Laboratory Information Systems Lis Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
1.58 Billion
USD
3.19 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 1.58 Billion | |
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全球實驗室資訊系統 (LIS) 市場細分,按組件(服務和軟體)、產品(整合 LIS 和獨立 LIS)、交付(基於雲端、遠端託管和本地)、最終用戶(醫院實驗室、獨立實驗室、醫生辦公室實驗室等)– 行業趨勢和預測(至 2032 年)
實驗室資訊系統(LIS)市場分析
由於醫療保健和實驗室環境中對高效數據管理系統的需求不斷增加,全球實驗室資訊系統 (LIS) 市場正在經歷顯著增長。一個關鍵驅動因素是診斷實驗室對自動化的需求不斷增長,以管理不斷增長的患者數據量、簡化實驗室工作流程並確保準確的結果。醫療保健 IT 的進步,尤其是基於雲端的解決方案的集成,使實驗室能夠安全地儲存、共享和分析數據,從而提高營運效率。此外,個人化醫療的日益普及、慢性病盛行率的上升以及法規遵從性的需求也促進了 LIS 市場的擴張。 COVID-19 疫情也凸顯了高效能實驗室系統在管理檢測和診斷方面的重要性,進一步加速了需求。挑戰包括高昂的實施成本和缺乏管理複雜 LIS 系統的熟練專業人員,但隨著政府支持的增加和技術的進步,市場預計將繼續在北美、歐洲和亞太新興經濟體等地區保持上升趨勢。
實驗室資訊系統(LIS)市場規模
2024 年全球實驗室資訊系統 (LIS) 市場規模為 15.8 億美元,預計到 2032 年將達到 31.9 億美元,2025 年至 2032 年預測期內的複合年增長率為 9.15%。除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的見解外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深度專家分析、患者流行病學、管道分析、定價分析和監管框架。
全球實驗室資訊系統(LIS)市場趨勢
“雲端解決方案日益受到關注”
全球實驗室資訊系統 (LIS) 市場的一個突出趨勢是越來越多地採用基於雲端的解決方案。隨著醫療保健組織尋求提高營運效率並降低成本,許多組織正在從傳統的內部部署系統轉向基於雲端的 LIS。這種轉變帶來了更大的靈活性、可擴展性和可訪問性,使實驗室能夠更有效地管理其數據和工作流程。基於雲端的 LIS 解決方案促進醫療保健提供者之間的即時數據共享和協作,從而提高患者護理的整體品質。此外,這些系統通常需要較低的前期投資和維護成本,使其成為各種規模實驗室的理想選擇。
此外,對互通性和與其他醫療保健系統的整合的日益關注正在推動對基於雲端的 LIS 的需求。隨著醫療保健提供者轉向基於價值的護理模式,實驗室、電子健康記錄 (EHR) 和其他健康資訊系統之間的無縫資料交換的需求變得至關重要。基於雲端的 LIS 可以輕鬆地與現有的醫療保健 IT 基礎設施集成,從而實現全面的數據分析和報告。旨在促進互通性的監管措施進一步支持了這一趨勢,例如美國的《經濟與臨床健康資訊科技(HITECH)法案》。隨著實驗室繼續優先考慮效率、數據安全和改善患者治療效果,向基於雲端的 LIS 的轉變預計將加速,從而塑造實驗室資訊管理的未來格局。
報告範圍和實驗室資訊系統 (LIS) 市場細分
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屬性 |
實驗室資訊系統(LIS)關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲的美國、加拿大和墨西哥、德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列、中東和非洲 (MEA) 的其他地區、其他地區的歐洲地區 |
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主要市場參與者 |
Thermofisher Scientific Inc.(美國)、Roper Technologies Inc.(美國)、PerkinElmer Inc.(美國)、Illumina Inc.(美國)、Agilent Technologies Inc.(美國)、Agaram Technologies Pvt. Ltd.(印度)、Autoscribe Informatics(英國)、Benchling(美國)、Penchui)、德國)、不過S*Ki(Yuini(美國)、Infopic? AG(瑞士)、KritiLIMS.in(印度)、Labsols(英國)、LabVantage Solutions Inc.(美國)、LQMS(杜拜)、MCKESSON CORPORATION(美國)、Novatek International(加拿大)、Shimadzu Corporation(日本)、Siemens AG(德國)和 Starlims Corporation(美國) |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深度專家分析、患者流行病學、管道分析、定價分析和監管框架。 |
實驗室資訊系統(LIS)市場定義
實驗室資訊管理系統 (LIMS) 軟體有助於有效管理樣本及其相關數據。在 LIMS 的幫助下,實驗室可以整合儀器、管理樣本並自動化工作流程。 LIMS 軟體也正在現代基因體學中得到應用。借助 LIMS 軟體,可以輕鬆管理現代基因組學產生的前所未有的大量數據。由於臨床醫生和研究人員為改善實驗室操作而做出的努力不斷增加,以及實驗室樣本數量的不斷增加,對 LIMS 軟體的需求也在增加,這在一定程度上進一步促進了市場的成長。
實驗室資訊系統(LIS)市場動態
驅動程式
- 生物技術對快速決策過程的要求不斷增加
製造業中 LIMS 的實施和成功深受品質、安全性和合規性要求的影響。此外,最近日本、美國和其他國家等各個發展中地區的生物技術和製藥公司越來越關注目標為基礎的藥物開發活動。當今的實驗室產生了大量有價值的數據。透過實驗室追蹤樣本和相關測試數據,並使用這些數據產生分析證書、管理報告和其他基於資訊的見解已成為管理和優化實驗室和業務的重要因素。因此,選擇 LIMS 來管理實驗室工作流程、有效組織數據並支援實驗室業務。
例如,
2021年12月,根據Autoscribe Informatics發表的文章稱,澳洲加文醫學研究所利用Matrix Gemini LIMS高效管理基因組學和幹細胞研究樣本,實現快速分析和決策。此功能使研究人員能夠快速適應新發現和監管要求,凸顯了生物技術領域對快速決策過程日益增長的需求,這是 LIMS 市場的關鍵驅動力
2021 年 6 月,根據 LiMSforum 上發表的文章,Matrix Mortuary Manager 透過以直覺的電子系統取代手動、以紙張為中心的流程,徹底改變了死者管理方式。它與 CaroMont Health Medical Center 的 EPIC 電子病歷 (EMR) 的整合,可實現患者記錄的無縫傳輸,減少轉錄錯誤並實現快速決策。對生物技術效率和準確性的日益增長的要求成為 LIMS 市場的重要推動力。
- 研究實驗室對先進運算工具的需求不斷增長
如今,生物學研究已變得數據密集,因為它涉及收集和分析數百萬個不同物種的數據。此外,隨著分析生物數據的演算法變得越來越複雜,電子計算機的功能也不斷進步。為了管理這些大量的數據,並深入了解生物現象,科學家和研究人員開始使用各種計算工具。
計算工具可以是不同類型的,例如用於整合大量異質生物數據的資料庫和數據管理工具,用於從大量數據中提取意義和有用資訊的演示工具演算法。
所有這些計算工具都提供了一個通用的資料模型,用於抽象化檢索到的資料並向最終使用者應用程式呈現整合的資料物件。他們還協助研究人員管理查詢最佳化和實驗中發現的其他複雜問題。而且生物資料庫總是在變化,因此工具的整合也成為一項必然持續的任務。不僅新的數據被整合到現有的資料庫結構中,而且還需要對資料庫框架進行結構性更改,因此,必須不時重新設計生物範式以跟上先進的計算工具。因此,對於基因表徵、確定蛋白質的結構和物理化學特性、系統發育分析以及執行生物分子模擬,計算工具的使用在醫學領域有著巨大需求的研究中永無止境,從而極大地推動了實驗室資訊管理系統市場的成長。
例如,
2024年8月,根據50Cell發表的文章,生命科學領域向以計算數據為中心的研究技術的轉變表明研究實驗室對先進計算工具的需求不斷增長。隨著計算研究人員在生物醫學計畫中獲得獨立性和領導角色,他們利用日益增加的公共數據進行分析。這一趨勢凸顯了強大的數據管理解決方案的必要性,將 LIMS 定位為市場的關鍵驅動力
2023年12月,根據賽默飛世爾科技發表的文章,CSIRO選擇賽默飛世爾科技作為企業LIMS解決方案,體現了研究實驗室對先進運算工具日益增長的需求。此集中系統旨在標準化 CSIRO 實驗室的接收、分析和報告,提高營運效率和數據準確性。對複雜資料管理日益增長的需求凸顯了 LIMS 日益增長的重要性,成為市場的關鍵驅動力
機會
- 增加戰略決策
各組織正在加緊建立夥伴關係和協作,以開發生物資訊平台和知識庫工具,用於改善和自動化研究人員對基因組的解釋。不僅如此,透過合作和協議,兩家公司可以開發一套新的技術和平台,幫助未來的研究人員和科學家根據患者的基因組更簡單、更輕鬆地進行診斷,帶來更好的健康結果。此外,此次合作有助於透過基因組圖譜更了解癌症等複雜疾病,並將使兩家公司受益,繼續為客戶提供更好的生物醫學服務。透過長期協議,兩家公司可以利用專業的生物資訊解決方案和資源,為研究人員提供一個平台,幫助他們在大型製藥實驗室、生物技術公司和學術研究中心的主要客戶提供資料處理。這種合作和相互協議不僅使兩家公司受益,而且還為市場成長創造了大量機會。
例如,
2020年11月,珀金埃爾默公司宣布收購Horizon Discovery Group plc,並於第一季完成收購。這有助於該公司透過在應用基因組學解決方案中納入基因編輯和基因調控工具來實現產品組合的多樣化
2020 年 5 月,Autoscribe Informatics 宣布發布全新改進的 Matrix Gemini 製藥/製造 LIMS,以滿足製藥、製造和受監管行業不斷變化的需求。這有助於公司降低成本和風險,並減少批量放行所需的時間
- 製藥領域研發實驗室的進步
資訊學領域產生大量數據,研究人員和科學家明白,一些科學和醫學突破可能隱藏在這些大數據中,因此使用先進的計算工具來提高研究效率對他們來說至關重要。過去幾年來,政府一直致力於支持現代生物學和生命科學領域不斷增長的需求、挑戰和進步。在政府部門的適當支持下,不同的組織在大數據分析、軟體開發、公共衛生高效能運算和實驗室醫學研究方面發揮關鍵作用。
此外,由於實驗室臨床試驗數量的增加,各領域的研發(R&D)都取得了進步,尤其是製藥領域。例如,根據國會預算辦公室(CBO)的報告,製藥業在2019年投入了830億美元研發。這些支出涵蓋了各種活動,包括發現和測試新藥、開發產品擴展等漸進式創新以及出於安全監測或行銷目的的臨床測試。尤其是2015年至2019年,藥品研發支出成長了近50%。此外,2015年至2019年,FDA核准的新藥數量大約是十年前的兩倍。
例如,
2024年5月,德勤發布的文章指出,根據德勤對各大製藥公司的分析,全球製藥業的研發報酬率呈上升趨勢,近期數據顯示較前幾年改善。這種復甦強調了研發實驗室對高效率資料管理和分析的必要性。因此,這一趨勢為 LIMS 市場的成長提供了寶貴的機會
2021年6月,根據Science Direct發表的文章稱,藥物從粗草藥製劑到複雜藥物產品的演變反映了研發實驗室的重大進步,尤其是在製藥領域。這項進步需要增強資料管理和分析能力,從而推動對 LIMS 解決方案的需求。隨著製藥生產實踐規模不斷擴大且變得更加複雜,這一趨勢為 LIMS 市場擴張提供了寶貴的機會
限制/挑戰
- 缺乏熟練且訓練有素的專業人員來使用計算工具
技術和演算法的進步在某種程度上改變了資訊學領域。目前,資訊學領域正在經歷巨大的擴展,隨著技術的進步,了解和學習計算工具變得至關重要。目前的一個問題是缺乏這個跨學科領域的訓練有素的人才,該領域連接了生物學、醫學、數學、統計學和電腦科學。迄今為止,生物資訊學領域缺乏資源和培訓,這阻礙了該領域的發展。而且大多數從業者和研究人員都是自學成才的,他們要么從生物學轉向計算機科學,要么從數學科學轉向生物學,他們對數據爆炸以及數據的內在價值和重要性感興趣。為了能夠使用先進的計算工具,使用者必須具備該領域的核心技能經驗。此外,從本科階段開始建立足夠的資訊學培訓計劃也至關重要。
例如,
2021年3月,根據TechRepublic發表的文章稱,儘管英國企業在2020年的數位投資平均增加了148萬英鎊以適應疫情需求,但許多員工仍然沒有接受過有效使用新計算工具的培訓。技能和培訓方面的差距阻礙了實驗室資訊管理系統的充分利用,對 LIMS 市場的成長和實施構成了重大挑戰
2019年1月,根據《EdTech Digest》發表的文章,當今大多數勞動力在成長過程中缺乏接受電腦科學教育的機會,導致在使用高級計算工具方面存在巨大的技能差距。這項缺陷限制了實驗室資訊管理系統的有效實施,因為未經訓練的專業人員難以最大限度地發揮他們的潛力。因此,這種技能差距對 LIMS 市場構成了相當大的挑戰
- 自我注射設備的監管障礙和適當訓練的必要性
實驗室資訊管理系統(LIMS)的特點是資料集龐大、增量大,資料分析方法複雜。生物資訊學中使用的機器學習方法是迭代的和複雜的,因為它們使用分散式和平行計算技術來處理大數據。大數據工具通常以批次模式執行計算,並且未針對迭代處理和操作之間的高度資料依賴性進行最佳化。此外,許多重要的生物資訊學問題都缺乏標準的大數據架構和工具,例如模組識別、不斷增長的蛋白質-蛋白質相互作用數據中的複合物檢測、海量 DNA、RNA 和蛋白質測序的快速分析。隨著時間的推移,資訊和健康相關數據不斷創建和積累,產生了驚人的數據量,從而增加了數據的複雜性和錯誤。過去幾十年來已經提出了許多聚類方法,但始終缺乏用戶友好的工具。資料的數量、種類和增量特性為資料分析帶來了挑戰。儘管多年來已經開發了各種計算工具來處理資訊學問題。但所開發的工具大多是獨立的,並不適用於處理大規模資料。然而,除了某些序列分析工具外,其他現有工具不足以處理大數據或不適合雲端運算基礎架構。而現有的大數據架構並不能為研究人員提供全面的解決方案,這進一步為市場成長帶來了重大挑戰。
例如,
2021 年 3 月,根據 ScienceDirect 發表的一篇文章,實驗室資訊管理系統 (LIMS) 被廣泛用於簡化實驗室操作。然而,現有的 LIMS 通常缺乏專門設計用於增強實驗室工作安全性的功能,這對生物安全實驗室 (BSL) 來說是一個關鍵問題。這種差距強調了數據的複雜性和缺乏用戶友好的工具,對全球 LIMS 市場提出了挑戰,因為 BSL 尋求優先考慮安全性和營運效率的系統。
本市場報告提供了最新發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地化市場參與者的影響的詳細信息,分析了新興收入領域的機會、市場法規的變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品批准、產品發布、地理擴展、市場技術創新。要獲取更多市場信息,請聯繫 Data Bridge Market Research 獲取分析師簡報,我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策,實現市場成長。
實驗室資訊系統(LIS)市場範圍
市場根據組件、產品、交付和最終用戶進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中微弱的成長細分市場,並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察,幫助他們做出策略決策,確定核心市場應用。
成分
- 服務
- 軟體
- 樣品管理軟體
- 報告軟體
- 工作流程管理軟體
- EMR/EHR軟體
- 其他軟體
產品
- 整合 LIS
- 獨立 LIS
送貨
- 基於雲端
- 遠端託管
- 本地部署
最終用戶
- 醫院實驗室
- 獨立實驗室
- 醫生辦公室實驗室
- 其他的
實驗室資訊系統(LIS)市場區域分析
對市場進行分析,並按國家、組件、產品、交付和最終用戶提供市場規模洞察和趨勢,如上所述。
市場報告涵蓋的國家包括北美洲的美國、加拿大和墨西哥、歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區(APAC)的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國、南非、埃及、以色列、中東和其他地區的其他地區(MEA)。
北美預計將佔據市場主導地位,因為它擁有完善的醫療保健基礎設施和高採用率的先進技術,包括基於雲端的解決方案和自動化。政府的支持性舉措和對醫療保健 IT 的大量投資推動了創新並提高了該地區實驗室營運的效率。
由於醫療保健基礎設施的快速發展以及對採用數位醫療解決方案的日益重視,預計亞太地區將成為成長最快的地區。此外,慢性病盛行率的上升以及對高效實驗室管理系統的需求進一步刺激了該地區對 LIS 的需求。
報告的國家部分還提供了影響個別市場因素以及影響市場當前和未來趨勢的國內市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外,在對國家數據進行預測分析時,還考慮了全球品牌的存在和可用性及其因來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰、國內關稅和貿易路線的影響。
實驗室資訊系統(LIS)市場份額
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
實驗室資訊系統 (LIS) 市場領導者包括:
- 賽默飛世爾科技公司(美國)
- Illumina公司(美國)
- 珀金埃爾默(美國)
- Roper Technologies(美國)
- 安捷倫科技公司(美國)
- Compugroup Medical(德國)
- Agaram Technologies(印度)
- Autoscribe(英國)
- Benchling(美國)
- Eusoft Ltd(葡萄牙)
- Infor AG(美國)
- Kriti LIMS(印度)
- Labvantage Solutions Inc.(美國)
- 實驗室用具(美國)
- 麥克森公司(美國)
- Orchard Software Corporation(美國)
- Labsols(印度)
- 諾瓦泰克國際(加拿大)
- Lqms 軟體解決方案(美國)
- Starlims Corporation(雅培子公司)(美國)
實驗室資訊系統(LIS)市場的最新發展
- 2024年9月,公司宣布完成對BIOVECTRA的收購,增強了其合約開發和製造能力。此舉擴展了安捷倫的 CDMO 服務並支持基因編輯,體現了其致力於透過一流的製造技術來推進治療計畫的承諾
- 2021 年 7 月,STARLIMS 公司與 Francisco Partners 簽署了最終協議,收購雅培的 STARLIMS 資訊產品套件及相關業務資產。此次合作將進一步幫助公司在競爭激烈的市場中保持持續成長的優勢
- 2023 年 4 月,微軟和 Epic 擴大了合作夥伴關係,將生成性人工智慧融入醫療保健領域,並利用 Azure OpenAI 服務和 Epic 的 EHR 軟體。此次合作旨在提高生產力、增強病患照護並改善全球衛生系統的財務完整性
- 2024 年 10 月,Xybion 推出了 LIMS 10.0,這是一款現代化的人工智慧解決方案,可提高各行業實驗室的效率。它具有直覺的介面、整合的 QMS 以及庫存管理和審計追蹤等強大的功能,可以改變實驗室運作並加速全球合規性和吞吐量
- 2024 年 9 月,LabVantage Solutions 與漢高合作創建了一個整合研發平台,連接 LabVantage LIMS 和 SAP PLM。此次合作旨在簡化流程、強化數據共享並推動漢高消費品牌部門的數位轉型
SKU-
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
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