Middle East And Africa Artificial Intelligence Ai In Drug Discovery Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%
USD
117.20 Million
USD
2,569.38 Million
2025
2033
| 2026 –2033 | |
| USD 117.20 Million | |
| USD 2,569.38 Million | |
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中东和非洲药物发现市场人工智能(AI),通过应用(新药候选者、药物优化和重新使用前临床测试和批准、药物监测、发现与新疾病有关的指标和途径、了解疾病机制、汇总和合成信息、伪药的形成和资格、De Novo药物设计、寻找旧药和其他药物的药物目标)、技术(机器学习、深入学习、自然语言加工等)、药物类型(小分子和大分子)、提供(软件和服务)、指示(免疫肿瘤学、神经病、心血管病、Metabolic Dism等)、终止使用(实践研究组织、医药和生物技术公司、研究中心和学术研究所等)——工业趋势和预测至2033年
中东和非洲药物发现中的人工智能(AI)市场概况
药物发现市场上的中东和非洲人工智能价值2025年11 720万美元预计将达到截至2033年,共计25.6938亿美元,生长在一个从2026年到2033年,CAGR为47.1%.市场正在稳步扩张,原因是对医疗保健数字化的投资增加,对精密医学的兴趣增加,以及越来越多地采用人工智能平台来加快药物发现时限并降低研发成本。
本区域正在经历制药公司、研究机构和技术提供者之间日益加强的合作,以便将AI、机器学习和大数据分析纳入早期药物开发。 中东各国政府正在积极支持保健创新举措,而选定的非洲市场正在逐步采用先进的计算生物学工具。 慢性病的负担日益加重,同时需要更快和更具有成本效益的药物开发过程,这正鼓励利益攸关方转向AI驱动的药物发现解决方案,加强目标识别、铅优化和临床试验效率。
主要市场趋势和见解
- 沙特阿拉伯在药物发现市场上占据了中东和非洲人工智能(AI)的主导地位,2025年收入份额最大,为28.6%,并得到政府支持的强有力的保健创新方案和生物技术研究基础设施的迅速扩展的支持。
- 新药候选者部分在2025年占据了38.9%的市场份额,在早期药物发现中大力采用AI模型,以识别肿瘤学和新陈代谢疾病中的新治疗分子。
- 预计阿拉伯联合酋长国将是一个增长最快的国家,2026年至2033年的CAGR增长为19.8%,这得益于对AI动力医疗生态系统的投资、精密医学举措以及与全球制药公司的合作。
- 药物优化和再利用是增长最快的应用类型,预计将登记22.6%的CAGR,反映出对具有成本效益和时间效率的药物发展战略的需求激增。
- 机器学习部分在2025年占46.1%收入份额的技术类别中占了主导地位,其主导地位是其在模式识别、分子筛选和药物发现工作流程预测分析方面的强大能力。
- 小分子占了市场的47.5%,首选的是其广泛的适用性,较低的开发成本,以及强大的历史数据集来提升AI模型培训精度.
- 服务部门是增长最快的供货类别,由于对AI咨询、管理服务和药物发现项目的数据分析支持的需求不断增加,CAGR为22.3%。
市场大小和预测
- 全球市场价值(2025):1.172亿美元
- 预期市场价值(2033):25.6938亿美元
- CAGR(2026-2033年):47.1%
- 2025年领先国家:沙特阿拉伯
- 增长最快的国家:阿拉伯联合酋长国
报告范围和范围中东和非洲药物发现市场的人工智能
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属性 |
中东和非洲人工智能(AI)市场透视 |
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覆盖部分 |
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涵盖国家 |
中东和非洲 沙特阿拉伯 · 美国 南非 • 埃及 • 以色列 中东其他地区和非洲 |
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关键市场玩家 |
• 妇女Insilico 医学(美国). • 妇女M42型导弹(美国). • 妇女G42 卫生保健(美国). • 妇女慈善机构(吴. • 妇女科学(吴. · 异形实验室(英国) · Schrödinger公司(美国) · 原子智慧公司(美国) · 药品回收公司(美国) Cyclica公司(加拿大) · Valo保健(美国) · 奥金(法国) CytoReason(以色列) · Quris AI(以色列) Teva制药工业有限公司(以色列) · BioXcel治疗(美国) XtalPi公司(中国) 深海基因组学公司(加拿大) 伊克托斯(法国) Verge基因组学(美国) |
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市场机会 |
· 越来越多地采用新分子设计的基因AI 增加大规模基因组、临床和现实世界保健数据集的提供 · 对AI带动的药物研制和更快的审批途径的监管支持增加 |
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添加数据信息集的值 |
除了对市场价值、增长率、分割、地理覆盖和主要角色等市场假设的深刻见解外,由数据桥市场研究编写的市场报告还包括深入的专家分析、病人流行病学、管道分析、定价分析和监管框架。 |
药物发现市场趋势中的中东和非洲人工智能
趋势:扩大AI-Driven精密医学倡议
整个区域的制药公司和研究机构越来越多地采用AI驱动平台来支持精密医学,从而能够更快地识别疾病生物标记和针对病人的治疗途径. 各国政府正在对国家基因组学方案和数字保健基础设施进行投资,并正在加速将机器学习纳入早期药物发现工作流程,而同全球生物技术公司的合作正在加强肿瘤学和罕见疾病研究的计算研究能力。 例如,以色列的国家基因组学和AI药物发现方案正在支持大规模生物标志绘图和有针对性的疗法开发。
药物发现市场动态中的中东和非洲人工智能
主要市场驱动力:对保健数字化和生物技术创新的投资增加
日益重视保健现代化和生物技术发展,正在大大推动整个多边环境协定国家,特别是海湾国家药物发现中采用AI。 政府和私人投资者正在资助基于AI的研究中心,促进制药公司和技术提供者之间的伙伴关系,以加快药物开发周期并降低研发成本。 疾病负担和对更快治疗方法的需求日益增加,进一步证实了这一点。 例如,沙特阿拉伯的《2030年远景规划》保健改革方案正在积极促进AI融入药物研究和药物发现管道。
关键限制/挑战:有限的研究基础设施和高执行成本
尽管增长潜力很大,但由于研究基础设施的开发不平衡,以及实施先进的AI药物发现平台的成本高昂,市场面临挑战. 非洲许多国家缺乏有效人工智能模型培训所需的高性能计算系统、熟练的数据科学家和大规模生物医学数据集。 此外,较小的生物技术公司在采用由AI带动的药物发现系统方面面临财政限制. 例如,南非的几个研究机构仍然依赖传统的计算方法,因为先进的AI基础设施资金有限。
关键市场机会:扩大以云为基础的AI药物发现平台
越来越多地采用云计算和可扩展的AI平台,为在整个多边环境协定市场扩大药物发现能力提供了一个重大机会。 以云为基础的解决方案会降低基础设施成本,促进跨界合作,并为初创企业和研究组织提供先进的计算工具。 全球云服务提供者与区域保健生态系统之间日益扩大的伙伴关系进一步支持了这一点,提高了数据的可获取性和分析效率。 例如,基于阿联酋的生物技术加速器正在越来越多地利用云AI平台来支持早期药物发现和虚拟筛选方案。
药物发现市场范围内的中东和非洲人工智能
药物发现市场上的中东和非洲人工智能按应用、技术、药物类型、提供、指示和最终用途划分。
- 通过应用程序
在应用的基础上,药物发现市场上的中东和非洲人工智能被划分为新的药物候选者、药物优化和再用、临床前测试和批准、药物监测、目标和路径识别、疾病机制理解、数据汇总和假说生成以及新药物设计。 小说药物候选者部分在2025年占据了38.9%的市场份额,其驱动力是在早期药物发现中大力采用AI模型来识别肿瘤学和代谢性疾病中的新治疗分子. 以色列和沙特阿拉伯的制药公司正越来越多地利用AI驱动的筛选平台来加快命中识别并降低实验成本. 基因组、蛋白质和化学数据集的可用性日益增加,这进一步加强了模型的准确性。 AI启用的平台也在改进对药物相似性和毒性剖面的预测. 日益重视由创新带动的药物管道,正在支持部门主导。 扩大生物技术公司与学术机构之间的合作,正在进一步提高发现效率。
2026年至2033年,由于对具有成本效益和时间效率的药物发展战略的需求不断增加,毒品优化和再利用部分预计将以22.6%的速度增长。 AI算法被越来越多地用于确定现有药物的新治疗用途,大大降低了发展风险和监管时限. 阿联酋和南非等国家正在积极支持重新确定药物用途的倡议,以解决未得到满足的医疗需要。 机器学习模型正在改进分子改变和剂量优化过程. 越来越重视罕见和慢性病,正在进一步加快采用。 扩大现实世界的数据整合正在加强这一部分的预测能力。
- 按技术分列
以技术为基础,将市场分割成机器学习,深度学习,自然语言处理(NLP)等. 机器学习部分在2025年占了46.1%的市场份额,其驱动力在于其在模式识别、分子筛选和药物发现工作流程预测分析方面的强大能力。 ML模型被广泛用于靶向识别,化合物筛选,以及跨药管的毒性预测. 沙特阿拉伯和以色列等国家正在大力投资于由ML带动的研究平台。 结构化生物医学数据集的提供越来越多,正在提高模型性能。 与以云为基础的计算系统的整合正在进一步提高可扩展性。 在早期药物发现阶段不断采用药物可确保持续的领导作用。
深层学习部分预计将以2026至2033年21.9%的速度以最快的CAGR增长,其驱动力在于其分析蛋白质折叠,基因组序列等复杂生物数据以及多组学数据集的能力. 在基于结构的药物设计和生物标志物发现中越来越多地使用深层学习模型. 阿联酋和以色列不断提高的计算功率和云基础设施的扩大正在促成先进的模型培训。 AI初创企业与制药公司的合作正在加速创新. 对高精度预测模型的需求日益增加,进一步推动了采用。 该部分正变得对下一代药物发现工作流程至关重要.
- 按药物类型
根据药物类型,市场被分化为小分子和大分子(生物). Small Molecule段在2025年占据了市场47.5%的股权,其驱动力在于其广泛的适用性,较低的开发成本,以及强大的历史数据集来提升AI模型培训精度. 沙特阿拉伯和南非的制药公司更喜欢用小分子管来进行慢性病治疗的发展. AI工具被广泛用于分子优化,绑定亲和性预测,以及毒性评估. 更加注重非专利药物的开发进一步加强了收养。 与计算化学平台的紧密结合支持了支配地位. 肿瘤和心血管疾病的持续需求维持了市场主导地位。
生物大分子(生物)部分预计将在2026年至2033年期间以最快的CAGR(20.8%)增长,其动力是对有针对性的疗法和精密医学的需求不断增加. AI在抗体设计,蛋白质工程,生物优化中发挥着关键作用. 以色列和阿联酋等国家正在大力投资于注重生物学的研究生态系统。 癌症和自体免疫疾病发病率的上升正在加速需求。 先进的模拟工具正在改善生物学稳定性和功效预测. 扩大全球制药公司与区域生物技术公司之间的伙伴关系正在进一步促进增长。
- 通过提供
在提供的基础上,市场被分割成软件和服务. 软件部分在2025年以58.2%的股权主导了市场,由AI平台被广泛采用,预测模型工具被驱动,而基于云的药物发现软件被跨出制药公司. 软件解决方案能够对大型生物医学数据集进行可伸缩分析并整合多相组数据. 沙特阿拉伯和以色列等国家正在研究机构迅速部署AI软件平台. 药物发现工作流程自动化需求不断增加,进一步加强了药物的采用。 AI算法和计算能力的持续升级支持了支配地位. 生物技术中心生态系统的强劲发展加强了软件的渗透。
2026至2033年,由于对AI咨询、管理服务以及药物发现项目的数据分析支持的需求不断增加,预计服务部门将以22.3%的速度增长。 制药公司越来越多地将AI集成和模型开发外包给专门的服务提供商. 阿联酋和南非等国家正在成为关键的服务外包中心。 AI工作流程日益复杂,越来越依赖专家服务。 中心办事处伙伴关系的扩大正在进一步加快增长。 对定制人工智能解决方案的需求日益增加,这正在加强服务的采用。
- 通过指示
根据指示,市场被划分为免疫肿瘤,神经退化性疾病,心血管疾病,代谢疾病等. 免疫肿瘤部分在2025年占了41.2%的市场份额,其驱动力是癌症发病率高和在以色列、沙特阿拉伯和阿联酋对精确肿瘤研究的大力投资。 AI被广泛用于肿瘤特征分析,生物标记器发现,以及免疫疗法优化. 越来越多的基因组测序方法正在改进治疗目标。 生物技术企业与学术机构之间的有力协作正在加速创新。 对个性化癌症疗法的需求日益增加,进一步加强了支配地位。 持续提供肿瘤研究经费,支持市场引领.
由阿尔茨海默氏症、帕金森氏症和其他神经系统紊乱症的日益流行所驱动,神经神经病的发病率预计将在2026-2033年间以21.7%的速度增长。 AI模型正被用于早期诊断,生物标记识别,以及药物靶向的发现. 以色列和阿联酋等国家正在投资于脑研究和神经信息学方案。 人口老化正在增加整个多边环境协定的疾病负担。 神经成像和计算生物学的进步正在提高研究的准确性。 扩大临床研究协作进一步支撑了增长.
- 按最终使用
根据最终用途,市场分为合同研究组织、制药和生物技术公司、研究中心和学术机构等。 在大力采用AI驱动的药物发现平台并增加对研发数字化转化的投资的推动下,制药和生物技术公司部分在2025年占了50.4%的市场份额。 沙特阿拉伯、以色列和阿联酋的公司正在积极部署AI工具,用于目标识别和分子优化。 全球药品创新竞争日益激烈,推动采用药品。 大规模生物医学数据集的提供提高了效率。 与AI供应商建立强有力的伙伴关系,支持执行工作。 数字研发管道的持续扩展确保了支配地位。
合同研究组织(CROs)分部预计将以最快的CAGR增长22.0%,从2026年到2033年,受药物发现和临床研究活动外包增加所驱动. 首席采购官正在越来越多地整合AI工具,为全球药典客户提供更快更符合成本效益的服务. 南非和阿联酋等国家正在成为CRO中心。 AI的采用正在提高预测准确性并降低运行成本. 对终端至终端药物开发服务的需求不断增加,推动了增长。 与制药公司的有力协作正在加速扩大。
药物发现市场区域分析中的中东和非洲人工智能
沙特阿拉伯在药物发现市场占据了中东和非洲人工智能(AI)的主导地位,2025年收入份额最大,为28.6%,并得到了政府支持的强有力的保健创新方案和生物技术研究基础设施的迅速扩展的支持。 该国受益于以数字保健、精密医学和基因组研究为重点的大规模国家举措,这些举措正在早期药物发现中加速采用AI。 政府机构、全球制药公司和AI技术供应商之间的密切合作正在进一步加强研究能力。 越来越注重肿瘤学,代谢学,和罕见疾病研究,也驱动着对高级计算药物发现平台的需求. 在整个研究机构推广采用机器学习和深层学习工具,正在提高目标识别和分子筛选的效率。 在长期国家发展战略下对保健创新的持续投资正在加强沙特阿拉伯在区域市场的支配地位。
沙特阿拉伯人工智能在药物发现市场洞察
沙特阿拉伯主导了药物发现市场中的中东和非洲人工智能(AI),其驱动力是政府支持的强有力的保健转型方案,扩大了生物技术基础设施,增加了对AI带动的药物研究的投资. 国家重视精密医学,基因组学,数字健康创新,大大推动了AI平台在药物发现工作流程中的采用. 此外,与全球制药公司和AI技术供应商的合作正在加强研究能力并加速创新. 国家发展战略下的持续供资进一步加强了沙特阿拉伯在区域市场上的领导作用。
阿拉伯联合酋长国人工智能(AI)药物发现市场透视
由于对AI驱动的保健生态系统、智能研究基础设施和生物技术创新中心进行了强有力的投资,阿拉伯联合酋长国药物发现市场的人工智能正在迅速增长。 越来越多地采用以云为基础的AI平台和先进的分析工具,有助于加快药物筛选和开发进程。 国家重视精密医学,与全球药材和技术公司结成战略伙伴关系,正在进一步加快市场扩张. 此外,日益重视以创新为主导的保健改革,正在将阿联酋定位为区域市场中重要的新兴中心。
尼日利亚人工智能在药物发现市场透视
药物发现市场中的尼日利亚人工智能正在逐渐兴起,这得到了对保健创新日益重视、疾病负担不断加重以及对数字保健技术的兴趣不断提高的支持。 学术和研究机构开始采用基于AI的工具来进行数据分析、药物重新用途和早期生物医学研究。 与国际组织和全球制药公司的合作正在帮助改善对先进计算平台的利用。 此外,扩大政府对加强保健基础设施的关注正在鼓励尽早采用AI驱动的研究解决方案。 卫生科技创业投资不断增长,进一步支撑了我国市场长期发展.
药物发现市场透视中的南非人工智能
由于越来越多地采用数字保健技术,越来越多的药物研究活动,以及日益重视解决高疾病负担问题,南非药物发现市场的人工智能正在稳步增长。 AI平台正越来越多地被学术和研究机构用于目标识别,药物再用途和由数据驱动的生物医学研究. 然而,一些领域的有限基础设施正被越来越多的国际合作和资金支持所抵消。 日益强调改善保健成果和研究能力,正在支持长期市场发展。
中东和非洲药物发现市场份额人工智能
毒品发现行业的中东和非洲人工智能(AI)主要由名副其实的公司领导,包括:
- Insilico Medicine (美国).
- M42 (美国英语).
- G42 保健(U.A.E.)
- 仁爱会 (英国).
- 外科(英国).
- 异形实验室 (英国).
- 施罗德丁格尔股份有限公司(美国)
- Atomwise Inc. (美国)
- 复用药(美国).
- Cyclica公司(加拿大)
- 瓦罗健康(美国)
- 奥金(法国)
- 赛托·雷森(以色列)
- Quris AI(以色列)
- Teva制药工业有限公司(以色列)
- BioXcel治疗学(美国).
- XtalPi公司(中国)
- 深源学公司(加拿大)
- 伊克托斯(法国)
- Verge Genomics (美国).
中东和非洲药物发现市场人工智能的最新动态
- 2024年10月,阿联酋G42"保健"扩展了与全球技术和生命科学合作伙伴的合作,以加强AI动力生物医学研究和药物发现能力. 该倡议利用先进的机器学习模型、基因组数据集和高性能计算基础设施来加快目标识别和药物开发过程。 这一发展加强了阿联酋在本区域AI驱动的保健创新方面的领导作用。 也提高了国家支持精密医学和大规模药物研究的能力
- 2024年5月,以阿联酋为基地的卫生技术公司M42通过推进以基因组学,数据分析,AI带动的药物发现解决方案为重点的伙伴关系,扩展了AI的保健生态系统. 该举措将机器学习模型与大型临床和生物医学数据集相整合,以改善疾病目标识别和治疗发展. 这一扩张凸显出阿联酋在建设由数字驱动的保健和生命科学生态系统方面的战略推动。 它还通过先进的计算平台支持更快,更有效的药物开发.
- 2023年9月,Insilico Medicine宣布扩大由AI驱动的药物发现能力,在阿联酋阿布扎比与地方医疗保健和创新伙伴合作,建立了一个新的研发中心. 该中心侧重于利用基因AI进行目标识别,分子设计,并引导优化以加快早期药物发现过程. 这一发展加强了阿联酋作为生物技术和计算药物研究不断增长的中心的地位。 它还反映出区域对AI动力精密医学和生命科学创新的投资不断增加。
- 2022年3月,沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)通过加强与全球学术和研究机构的合作,扩展了在计算生物学和AI驱动的药物发现方面的研究举措. 该倡议侧重于应用人工智能和高性能计算来研究分子相互作用并加速生物医学发现. 这一发展支持了沙特阿拉伯更广泛的保健创新和研究多样化目标。 它还加强了国家在精确医学和高级药物研究方面的能力
- 2021年7月,以以色列为基地的特瓦制药公司将AI整合并推进了药物发现和开发过程中的分析,从而推进了数字化转型战略. 该公司一直利用数据驱动平台来提高研究工作流程的效率并增强早期药物开发的决策. 这一举措反映了以色列在制药创新和计算生命科学方面的坚定立场。 它还支持更快地查明新的治疗机会并改进研发生产率。
SKU-
目录
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
2.8 SOURCE LIFELINE CURVE
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID
2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHT
4.1 PESTEL ANALYSIS
4.2 PORETSR’S FIVE FORCES
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 THE RISE IN INCIDENCE OF CHRONIC DISEASES PROPELS NEED FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY
5.1.2 STRATEGIC COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND PRODUCTS LAUNCH
5.1.3 REDUCTION IN TOTAL TIME INVOLVED IN DRUG DISCOVERY PROCESS
5.1.4 ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE INDUSTRY
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH COST ASSOCIATED WITH TECHNOLOGY AND TECHNICAL LIMITATIONS
5.2.2 DISADVANTAGES AND RISKS ASSOCIATED WITH AI IN DRUG DISCOVERY
5.2.3 LACK OF AVAILABLE QUALITY DATA
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 RISE IN THE INVESTMENTS FOR R&D
5.3.2 RISING HEALTHCARE INFRASTRUCTURE
5.3.3 DEVELOPMENT OF NOVEL TOOLS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 THE MIDDLE EAST & AFRICA SHORTAGE OF AI TALENT
5.4.2 ETHICAL, LEGAL, AND REGULATORY ISSUES FOR AI ADOPTION IN THE PHARMACEUTICAL SCIENCES
6 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 INTEGRATED
6.2.2 STANDALONE
6.3 SERVICES
7 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING (ML)
7.2.1 SUPERVISED LEARNING
7.2.2 UNSUPERVISED LEARNING
7.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
7.3 DEEP LEARNING
7.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.5 OTHERS
8 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY DRUG TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 SMALL MOLECULE
8.3 LARGE MOLECULE
9 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 NOVEL DRUG CANDIDATES
9.2.1 PREDICT BIOACTIVITY OF SMALL MOLECULE
9.2.2 IDENTIFY BIOLOGICS TARGET
9.2.3 OTHERS
9.3 DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL
9.4 DRUG MONITORING
9.5 AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION
9.6 DE NOVO DRUG DESIGN
9.7 FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG
9.8 FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES
9.9 UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS
9.1 FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS
9.11 OTHERS
10 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 IMMUNE-ONCOLOGY
10.2.1 BREAST CANCER
10.2.2 LUNG CANCER
10.2.3 COLORECTAL CANCER
10.2.4 PROSTATE CANCER
10.2.5 PANCREATIC CANCER
10.2.6 BRAIN CANCER
10.2.7 LEUKEMIA
10.2.8 OTHERS
10.3 NEURODEGENERATIVE DISEASES
10.4 CARDIOVASCULAR DISEASES
10.5 METABOLIC DISEASES
10.6 OTHERS
11 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY END USE
11.1 OVERVIEW
11.2 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS
11.3 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES
11.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC INSTITUTES
11.5 OTHERS
12 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION
12.1 MIDDLE EAST & AFRICA
12.1.1 SOUTH AFRICA
12.1.2 ISRAEL
12.1.3 SAUDI ARABIA
12.1.4 U.A.E
12.1.5 EGYPT
12.1.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST & AFRICA
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILES
15.1 NVIDIA CORPORATION
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 MICROSOFT
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT
15.3 IBM CORP
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENT
15.4 SCHRÖDINGER, INC.
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 BERG LLC
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ARDIGEN
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 EXSCIENTIA
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC.
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 ATOMWISE INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 BENEVOLENT AI
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 BIOAGE INC.,
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 CLOUD
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.3 RECENT DEVELOPMENT
15.13 CYCLICA
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 DEEP GENOMICS
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 ENVISAGENICS
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 INSILICO MEDICINE
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 NUMEDII, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.3 RECENT DEVELOPMENT
15.18 OWKIN INC.
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.3 RECENT DEVELOPMENT
15.19 XTALPI INC.
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
表格列表
TABLE 1 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 MIDDLE EAST & AFRICA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 MIDDLE EAST & AFRICA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 MIDDLE EAST & AFRICA SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 MIDDLE EAST & AFRICA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 MIDDLE EAST & AFRICA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 MIDDLE EAST & AFRICA NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 MIDDLE EAST & AFRICA OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 MIDDLE EAST & AFRICA SMALL MOLECULE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 MIDDLE EAST & AFRICA LARGE MOLECULE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 MIDDLE EAST & AFRICA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 MIDDLE EAST & AFRICA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 MIDDLE EAST & AFRICA DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 MIDDLE EAST & AFRICA DRUG MONITORING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 MIDDLE EAST & AFRICA AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 MIDDLE EAST & AFRICA DE NOVO DRUG DESIGN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 MIDDLE EAST & AFRICA FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 MIDDLE EAST & AFRICA FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 MIDDLE EAST & AFRICA UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 MIDDLE EAST & AFRICA FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 MIDDLE EAST & AFRICA OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 MIDDLE EAST & AFRICA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 MIDDLE EAST & AFRICA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 29 MIDDLE EAST & AFRICA NEURODEGENERATIVE DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 30 MIDDLE EAST & AFRICA CARDIOVASCULAR DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 31 MIDDLE EAST & AFRICA METABOLIC DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 32 MIDDLE EAST & AFRICA OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 33 GLOB MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 34 MIDDLE EAST & AFRICA CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 35 MIDDLE EAST & AFRICA PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 36 MIDDLE EAST & AFRICA RESEARCH CENTRES AND ACADEMIC INSTITUTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 37 MIDDLE EAST & AFRICA OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 38 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 39 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 40 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 41 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 42 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 43 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 44 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 45 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 46 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 47 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 48 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 49 SOUTH AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 50 SOUTH AFRICA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 51 SOUTH AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 52 SOUTH AFRICA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 53 SOUTH AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 54 SOUTH AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 55 SOUTH AFRICA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 56 SOUTH AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 57 SOUTH AFRICA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 58 SOUTH AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 59 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 60 ISRAEL SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 61 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 62 ISRAEL MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 63 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 64 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 65 ISRAEL NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 66 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 67 ISRAEL IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 68 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 69 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 70 SAUDI ARABIA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 71 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 72 SAUDI ARABIA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 73 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 74 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 75 SAUDI ARABIA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 76 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 77 SAUDI ARABIA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 78 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 79 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 80 U.A.E SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 81 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 82 U.A.E MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 83 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 84 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 85 U.A.E NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 86 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 87 U.A.E IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 88 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 89 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 90 EGYPT SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 91 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 92 EGYPT MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 93 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 94 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 95 EGYPT NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 96 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 97 EGYPT IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 98 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 99 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
图片列表
FIGURE 1 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MIDDLE EAST & AFRICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
FIGURE 8 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 9 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 10 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 THE GROWING NEED TO CURB DRUG DISCOVERY COSTS AND REDUCE TIME INVOLVED IN THE DRUG DEVELOPMENT PROCESS, THE RISING ADOPTION OF CLOUD-BASED APPLICATIONS AND SERVICES, AND THE IMPENDING PATENT EXPIRY OF BLOCKBUSTER DRUGS ARE EXPECTED TO DRIVE THE GROWTH OF THE MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2022 TO 2029
FIGURE 12 SOFTWARE IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN 2022 AND 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
FIGURE 14 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2021
FIGURE 15 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 16 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, CAGR (2022-2029)
FIGURE 17 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, LIFELINE CURVE
FIGURE 18 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 19 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 20 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, CAGR (2022-2029)
FIGURE 21 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, LIFELINE CURVE
FIGURE 22 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2021
FIGURE 23 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 24 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 25 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, LIFELINE CURVE
FIGURE 26 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 27 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 28 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 29 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 30 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2021
FIGURE 31 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 32 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 33 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 34 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2021
FIGURE 35 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 36 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 37 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, LIFELINE CURVE
FIGURE 38 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SNAPSHOT (2021)
FIGURE 39 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021)
FIGURE 40 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2029)
FIGURE 41 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021 & 2029)
FIGURE 42 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING (2022-2029)
FIGURE 43 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
