Middle East And Africa Restaurant Pos Software Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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328.13 Million
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515.16 Million
2025
2033
| 2026 –2033 | |
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中东和非洲餐厅 POS 软件市场,按组件(软件、硬件、服务)、类型(终端 POS 系统、平板电脑 POS 系统、移动 POS 系统、在线 POS 系统、自助服务亭 POS 系统等)、操作系统(Android、MAC、DOS 系统、Windows 系统、Linux 系统)、使用情况(在线和离线)、应用程序(库存管理、员工打卡、平板电脑兼容性、收据打印、菜单构建、会计集成、信用卡/借记卡处理等)、企业规模(大型企业和中小型企业)、部署模式(云和本地)、餐厅类型(全方位服务餐厅 (FSR) 和快餐餐厅 (QSR)、国家(阿联酋、沙特阿拉伯、埃及、以色列、南非、中东和非洲其他地区)行业趋势和预测到 2028 年
市场分析和洞察:中东和非洲餐厅 POS 软件市场
餐厅 POS 软件市场预计将在 2021 年至 2028 年的预测期内实现市场增长。Data Bridge Market Research 分析,在 2021 年至 2028 年的预测期内,该市场以 5.8% 的复合年增长率增长,预计到 2028 年将达到 3.8861 亿美元。智能手机用户数量的不断增长导致对先进 POS 解决方案的需求,从而推动餐厅 POS 软件市场的增长。
餐厅 POS 软件是一种销售点解决方案,用于管理餐厅环境中发生的所有交易。餐厅 POS 系统从早期的餐厅计费软件(用于接受订单并生成收据)演变为完整的餐厅管理系统。
业主和经理可以降低供应和损耗成本,并可以专注于客户创造良好的就餐体验,从而提高餐厅 POS 软件的利用率和采用率,并成为餐厅 POS 软件市场增长的驱动因素。对于小型企业而言,采用 POS 系统是一个重大问题,因为高成本和技术要求制约了餐厅 POS 软件市场的增长。餐饮企业通过将云服务集成到他们的 POS 系统中来降低运营基础设施成本、提供实时库存访问和提供增强的客户体验,从而实现增长,这提高了餐厅运营商对云服务的采用率,并为餐厅 POS 软件市场的增长创造了机会。餐饮业处于脆弱状态,是攻击者的诱人目标。因此,实施安全实践、框架和解决方案来保护客户的关键信息是必要的,也是困难的,这对餐厅 POS 软件市场的增长提出了重大挑战。
本餐厅 POS 软件市场报告提供了市场份额、新发展和产品渠道分析、国内和本地市场参与者的影响的详细信息,分析了新兴收入领域、市场法规变化、产品审批、战略决策、产品发布、地域扩张和市场技术创新方面的机会。要了解分析和餐厅 POS 软件市场情况,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您创建收入影响解决方案以实现您的预期目标。
餐厅 POS 软件市场范围和市场规模
餐厅 POS 软件市场根据组件、类型、操作系统、企业规模、应用、部署模式、餐厅类型和用途进行细分。细分市场之间的增长有助于您分析利基增长领域和进入市场的策略,并确定您的核心应用领域和目标市场的差异。
- 根据组件,餐厅 POS 软件市场分为软件、硬件和服务。2021 年,软件部分在餐厅 POS 软件市场中占有最大份额,原因是需要有效管理食品订购、库存、付款处理、客户互动、销售等运营。
- 根据类型,餐厅 POS 软件市场细分为移动 POS 系统、平板电脑 POS 系统、终端 POS 系统、在线 POS 系统、自助服务亭 POS 系统等。2021 年,由于对非接触式支付的关注度不断提高、餐厅对移动性的需求、数字菜单的广泛采用以及酒店业正在经历整体数字化转型,终端 POS 系统领域占据了市场的最大份额。
- 根据操作系统,餐厅 POS 软件市场细分为 DOS 系统、Linux 系统、Windows 系统、MAC 和 Android。2021 年,Android 领域占据了市场最大份额,因为 Android 操作系统具有灵活性、定制化、成本、高耐用性、易于集成等优势。
- 根据用途,餐厅 POS 软件市场分为线上和线下。2021 年,线上市场占据了更大的市场份额,因为它允许餐厅以安全的方式接受订单和管理交易。
- 根据应用,餐厅 POS 软件市场细分为员工考勤、库存管理、跟踪和报告、平板电脑兼容性、信用卡/借记卡处理、收据打印、会计集成、菜单构建等。2021 年,库存管理部门占据了市场的最大份额,因为需要大量管理库存,包括何时订购、订购多少等等。
- 根据部署模式,餐厅 POS 软件市场已细分为本地和云。2021 年,由于大量基于云的餐厅 POS 软件可用、管理成本、做出数据驱动的决策和改善客户体验,云部分在市场上占有更大的份额。
- 根据企业规模,餐厅 POS 软件市场分为大型企业和中小型企业。2021 年,大型企业部门在市场上占有更大的份额,原因是订单准确性、服务时间的改善、转向云数据库、有效管理与酒吧和餐厅相关的运营以及实时跟踪销售和生成报告等因素。
- 根据餐厅类型,餐厅 POS 软件市场细分为快餐店 (QSR) 和全套服务餐厅 (FSR)。2021 年,全套服务餐厅 (FSR) 部门占据了市场的最大份额,这是因为该部门迅速采用了新的数字技术,消除了纸质任务并提高了订单准确性、轻松定制餐点、快速结账流程和准确的餐桌处理。
中东和非洲餐厅 POS 软件市场国家级分析
对中东和非洲餐厅 POS 软件市场进行了分析,并按国家、组件、类型、操作系统、企业规模、应用程序、部署模式、餐厅类型和用途提供了市场规模信息。
中东和非洲餐厅 POS 软件市场报告涵盖的国家包括阿联酋、沙特阿拉伯、埃及、以色列、南非以及中东和非洲其他地区。
由于酒店业的蓬勃发展、宗教旅游的日益受到重视、预计在该国举办的活动数量不断增加、酒店业的数字化转型日益加深以及对餐厅运营有效管理的需求,阿联酋在中东和非洲餐厅 POS 软件市场占据主导地位。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化,这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。新销售、替代销售、国家人口统计、监管法案和进出口关税等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些主要指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了中东和非洲品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀少竞争而面临的挑战、销售渠道的影响。
餐厅运营日益数字化和集中化
餐厅 POS 软件市场还为您提供了详细的市场分析,包括每个国家/地区餐厅 POS 软件不同类型产品的安装基数增长、使用生命线曲线的技术影响以及监管情景的变化及其对餐厅 POS 软件市场的影响。数据涵盖 2011 年至 2019 年的历史时期。
竞争格局和餐厅 POS 软件市场份额分析
餐厅 POS 软件市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、中东和非洲业务、生产基地和设施、公司优势和劣势、产品发布、临床试验渠道、品牌分析、产品批准、专利、产品宽度和广度、应用主导地位、技术生命线曲线。以上提供的数据点仅与公司对中东和非洲餐厅 POS 软件市场的关注有关。
中东和非洲餐厅 POS 软件市场报告中的主要参与者包括 NCR Corporation、Oracle、PAR Technology Corp.、Infor、Loyverse、POSitouch、LimeTray、Worldline 以及其他国内参与者。DBMR 分析师了解竞争优势并为每个竞争对手分别提供竞争分析。
全球各地的公司也发起了许多产品发布和协议,这也加速了餐厅 POS 软件市场的发展。
例如,
- 2020 年 9 月,NCR 公司与微软合作,为 NCR 数字互联服务 (DCS) 提供支持。在此次合作下,NCR 的数字互联服务物联网 (IoT) 管理软件将在 Azure IoT AI 技术上运行。通过这种方式,NCR 的零售、餐饮和银行客户将获得物联网监控和托管服务解决方案。这有助于公司增强其产品并更好地满足消费者不断变化的需求。
产品发布、收购和其他策略通过增加覆盖面和存在感来提高公司的市场份额。通过增强公司的产品组合,它还为组织提供了改善其餐厅 POS 软件产品的优势。
SKU-
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
