السوق العالمية للبيانات الضخمة وخدمات هندسة البيانات، حسب المكونات (الحلول، الخدمات)، وضع النشر (محليًا، سحابيًا)، حجم المؤسسة (الشركات الصغيرة والمتوسطة، الشركات الكبيرة)، وظائف العمل (التسويق والمبيعات، العمليات، المالية، الموارد البشرية)، القطاعات (حالات استخدام البيانات الضخمة للمؤسسات، الخدمات المصرفية والمالية والتأمين ، الحكومة والدفاع، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، التصنيع، تجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية، الإعلام والترفيه، الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، النقل، الخدمات اللوجستية)، الدول (الولايات المتحدة الأمريكية، كندا، المكسيك، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية، ألمانيا، إيطاليا، المملكة المتحدة، فرنسا، إسبانيا، هولندا، بلجيكا، سويسرا، تركيا، روسيا، بقية دول أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا). اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029
تحليل السوق ورؤى السوق العالمية للبيانات الضخمة وخدمات هندسة البيانات
من المتوقع أن يشهد سوق البيانات الضخمة وخدمات هندسة البيانات نموًا بمعدل 24.13% خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. يقدم تقرير أبحاث سوق Data Bridge تحليلاتٍ ورؤىً حول العوامل المختلفة المتوقع انتشارها خلال الفترة المتوقعة، مع توضيح تأثيرها على نمو السوق. يُسهم النمو في قطاعات المستخدمين النهائيين عالميًا في تسارع نمو سوق البيانات الضخمة وخدمات هندسة البيانات.
تشير خدمات البيانات الضخمة وهندسة البيانات إلى نوع الخدمات التي تساعد المؤسسات على تحسين بيانات أعمالها من خلال جمعها وتفسيرها. فهي تساعد على الحصول على المعلومات واتخاذ قرارات سريعة وموثوقة.
يُعدّ الارتفاع الكبير في استهلاك البيانات بين المؤسسات حول العالم أحد العوامل الرئيسية الدافعة لنمو سوق البيانات الضخمة وخدمات هندسة البيانات. ويساهم ازدياد حجم البيانات غير المنظمة، نتيجةً للنمو الهائل للأجهزة المترابطة ووسائل التواصل الاجتماعي، وتبني الشركات لهذه العملية لتحسين الإنتاجية والكفاءة، في تسريع نمو السوق. كما أن ظهور المعايير المفتوحة وإدارة البيانات المركزية لضمان التكامل والتشغيل السلس، وتوافر خدمات فعّالة من حيث التكلفة وخبرة متطورة تقدمها شركات خدمات البيانات، كلها عوامل تؤثر بشكل أكبر على السوق. إضافةً إلى ذلك، فإن الكميات الهائلة من البيانات المُولّدة، وزيادة اعتماد إنترنت الأشياء، والرقمنة السريعة، وزيادة توافر الأنظمة، وتزايد الحاجة إلى الالتزام بالمتطلبات التنظيمية والامتثالية، كلها عوامل تؤثر إيجابًا على سوق البيانات الضخمة وخدمات هندسة البيانات. علاوةً على ذلك، فإن الارتفاع الكبير في حجم البيانات لدى الشركات الصغيرة والمتوسطة يُتيح فرصًا مربحة للشركات الفاعلة في السوق خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029.
من ناحية أخرى، من المتوقع أن يُعيق عجز مُقدمي الخدمات عن توفير رؤى آنية نمو السوق. ومن المتوقع أن تُشكل مخاوف الخصوصية والأمان وتنوع البيانات تحديًا لسوق خدمات البيانات الضخمة وهندسة البيانات في الفترة المتوقعة 2022-2029.
يقدم تقرير سوق خدمات هندسة البيانات والبيانات الضخمة هذا تفاصيل عن أحدث التطورات، ولوائح التجارة، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير الجهات الفاعلة في السوق المحلية والمحلية، ويحلل الفرص من حيث مصادر الإيرادات الناشئة، والتغييرات في لوائح السوق، وتحليل النمو الاستراتيجي للسوق، وحجم السوق، ونمو فئات السوق، ومجالات التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. لمزيد من المعلومات حول سوق خدمات هندسة البيانات والبيانات الضخمة، تواصل مع شركة داتا بريدج لأبحاث السوق للحصول على موجز محلل . سيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار مدروس لتحقيق نمو السوق.
نطاق وحجم سوق خدمات البيانات الضخمة وهندسة البيانات العالمية
يُقسّم سوق البيانات الضخمة وخدمات هندسة البيانات بناءً على المكونات، وطريقة النشر، وحجم المؤسسة، ووظائف الأعمال، والقطاعات. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل قطاعات النمو المتخصصة، واستراتيجيات التعامل مع السوق، وتحديد مجالات تطبيقك الأساسية، والاختلافات بين أسواقك المستهدفة.
- بناءً على مكوناته، يُقسّم سوق خدمات البيانات الضخمة وهندسة البيانات إلى حلول وخدمات. تُقسّم الحلول بدورها إلى تحليلات البيانات الضخمة، واكتشاف البيانات، وتصور البيانات، وإدارة البيانات. تُقسّم الخدمات بدورها إلى خدمات مُدارة وخدمات احترافية. أما الخدمات الاحترافية، فتُقسّم بدورها إلى استشارات، ودعم، وصيانة، ونشر، وتكامل.
- بناءً على طريقة النشر، يُقسّم سوق خدمات البيانات الضخمة وهندسة البيانات إلى خدمات محلية وسحابية. كما تُقسّم السحابة إلى سحابات عامة، وسحابات خاصة، وسحابات هجينة.
- على أساس حجم المنظمة، يتم تقسيم سوق خدمات البيانات الضخمة وهندسة البيانات إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة.
- على أساس وظيفة العمل، يتم تقسيم سوق خدمات البيانات الضخمة وهندسة البيانات إلى التسويق والمبيعات والعمليات والتمويل والموارد البشرية.
- على أساس عمودي، يتم تقسيم سوق خدمات البيانات الضخمة وهندسة البيانات إلى حالات استخدام البيانات الضخمة للمؤسسات، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والحكومة والدفاع، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والتصنيع، وتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية، والإعلام والترفيه، والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، والنقل والخدمات اللوجستية.
تحليل سوق البيانات الضخمة وخدمات هندسة البيانات على مستوى الدولة
يتم تحليل سوق خدمات هندسة البيانات والبيانات الضخمة وتوفير معلومات حجم السوق والحجم حسب البلد والمكون وطريقة النشر وحجم المنظمة ووظيفة العمل والعمودي كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق خدمات هندسة البيانات والبيانات الضخمة هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).
تُهيمن أمريكا الشمالية على سوق البيانات الضخمة وخدمات هندسة البيانات بفضل التقدم التكنولوجي الذي تشهده المنطقة. ومن المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى نمو خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029، وذلك بفضل التركيز الكبير على الابتكارات من خلال البحث والتطوير والتقنيات في المنطقة.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق المحلية والتغيرات في اللوائح التنظيمية، والتي تؤثر على اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية. وتُستخدم بيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والنهائية، والاتجاهات الفنية، وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة، كمؤشرات للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يُراعى وجود العلامات التجارية العالمية وتوافرها، والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية، وطرق التجارة، عند تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق البيانات الضخمة وخدمات هندسة البيانات
يقدم المشهد التنافسي لسوق خدمات البيانات الضخمة وهندسة البيانات تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها الإقليمي، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة التطبيقات. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على سوق خدمات البيانات الضخمة وهندسة البيانات.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في تقرير سوق خدمات البيانات الضخمة وهندسة البيانات هم Amazon Web Services و Dell Inc. و Hewlett Packard Enterprise Development LP و Microsoft و Oracle و SAP SE و SAS Institute Inc. و Teradata. و Datameer، Inc. و Birst، Inc. و Guardian Glass، LLC. و Opera Solutions، LLC. و Sisense Inc. و MapR Technologies، Inc. و Mirantis، Inc. و Tele-Media Solutions و Kleiner Perkins و NORTHGATE و Wipro Limited و Red Hat، Inc.، من بين آخرين.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL BIG DATA AND DATA ENGINEERING SERVICES MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL BIG DATA AND DATA ENGINEERING SERVICES MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL BIG DATA AND DATA ENGINEERING SERVICES MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 CASE STUDIES
5.2 REGULATORY FRAMEWORK
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PRICING ANALYSIS
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
6 GLOBAL BIG DATA AND DATA ENGINEERING SERVICES MARKET, BY SERVICE TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 DATA INTEGRATION
6.3 DATA MODELING
6.4 DATA QUALITY
6.5 ANALYTICS
6.6 OTHERS
7 GLOBAL BIG DATA AND DATA ENGINEERING SERVICES MARKET, BY BUSINESS FUNCTION
7.1 OVERVIEW
7.2 FINANCE
7.3 OPERATIONS
7.4 MARKETING AND SALES
7.5 HUMAN RESOURCES
7.6 LEGAL
7.7 OTHERS
8 GLOBAL BIG DATA AND DATA ENGINEERING SERVICES MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 SMALL SCALE ORGANIZATIONS
8.3 MEDIUM SCALE ORGANIZATIONS
8.4 LARGE SCALE ORGANIZATIONS
9 GLOBAL BIG DATA AND DATA ENGINEERING SERVICES MARKET, BY END-USE
9.1 OVERVIEW
9.2 BFSI
9.2.1 BY SERVICE TYPE
9.2.1.1. DATA INTEGRATION
9.2.1.2. DATA MODELING
9.2.1.3. DATA QUALITY
9.2.1.4. ANALYTICS
9.2.1.5. OTHERS
9.3 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES
9.3.1 BY SERVICE TYPE
9.3.1.1. DATA INTEGRATION
9.3.1.2. DATA MODELING
9.3.1.3. DATA QUALITY
9.3.1.4. ANALYTICS
9.3.1.5. OTHERS
9.4 MANUFACTURING
9.4.1 BY SERVICE TYPE
9.4.1.1. DATA INTEGRATION
9.4.1.2. DATA MODELING
9.4.1.3. DATA QUALITY
9.4.1.4. ANALYTICS
9.4.1.5. OTHERS
9.5 MEDIA & TELECOM
9.5.1 BY SERVICE TYPE
9.5.1.1. DATA INTEGRATION
9.5.1.2. DATA MODELING
9.5.1.3. DATA QUALITY
9.5.1.4. ANALYTICS
9.5.1.5. OTHERS
9.6 RETAIL & ECOMMERCE
9.6.1 BY SERVICE TYPE
9.6.1.1. DATA INTEGRATION
9.6.1.2. DATA MODELING
9.6.1.3. DATA QUALITY
9.6.1.4. ANALYTICS
9.6.1.5. OTHERS
9.7 GOVERNMENT
9.7.1 BY SERVICE TYPE
9.7.1.1. DATA INTEGRATION
9.7.1.2. DATA MODELING
9.7.1.3. DATA QUALITY
9.7.1.4. ANALYTICS
9.7.1.5. OTHERS
9.8 OTHERS
9.8.1 BY SERVICE TYPE
9.8.1.1. DATA INTEGRATION
9.8.1.2. DATA MODELING
9.8.1.3. DATA QUALITY
9.8.1.4. ANALYTICS
9.8.1.5. OTHERS
10 GLOBAL BIG DATA AND DATA ENGINEERING SERVICES MARKET, BY REGION
GLOBAL BIG DATA AND DATA ENGINEERING SERVICES MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
10.1 NORTH AMERICA
10.1.1 U.S.
10.1.2 CANADA
10.1.3 MEXICO
10.2 EUROPE
10.2.1 GERMANY
10.2.2 FRANCE
10.2.3 U.K.
10.2.4 ITALY
10.2.5 SPAIN
10.2.6 RUSSIA
10.2.7 TURKEY
10.2.8 BELGIUM
10.2.9 NETHERLANDS
10.2.10 SWITZERLAND
10.2.11 REST OF EUROPE
10.3 ASIA PACIFIC
10.3.1 JAPAN
10.3.2 CHINA
10.3.3 SOUTH KOREA
10.3.4 INDIA
10.3.5 AUSTRALIA
10.3.6 SINGAPORE
10.3.7 THAILAND
10.3.8 MALAYSIA
10.3.9 INDONESIA
10.3.10 PHILIPPINES
10.3.11 REST OF ASIA PACIFIC
10.4 SOUTH AMERICA
10.4.1 BRAZIL
10.4.2 ARGENTINA
10.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
10.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
10.5.1 SOUTH AFRICA
10.5.2 EGYPT
10.5.3 SAUDI ARABIA
10.5.4 U.A.E
10.5.5 ISRAEL
10.5.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11 GLOBAL BIG DATA AND DATA ENGINEERING SERVICES MARKET,COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
11.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
11.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
11.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
11.5 MERGERS & ACQUISITIONS
11.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
11.7 EXPANSIONS
11.8 REGULATORY CHANGES
11.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
12 GLOBAL BIG DATA AND DATA ENGINEERING SERVICES MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
13 GLOBAL BIG DATA AND DATA ENGINEERING SERVICES MARKET, COMPANY PROFILE
13.1 ORACLE CORPORATION
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 REVENUE ANALYSIS
13.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 MICROSOFT CORPORATION
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 SAP SE
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.4 SAS INSTITUTE, INC
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 REVENUE ANALYSIS
13.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.5 SAS INSTITUTE, INC
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 REVENUE ANALYSIS
13.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.6 MAPR TECHNOLOGIES, INC
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 REVENUE ANALYSIS
13.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.7 DATAMEER, INC
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 REVENUE ANALYSIS
13.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.8 KPMG
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 REVENUE ANALYSIS
13.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.9 OPERA SOLUTIONS, INC
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 REVENUE ANALYSIS
13.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.1 BIRST, INC
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 REVENUE ANALYSIS
13.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.11 MIRANTIS, INC
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 REVENUE ANALYSIS
13.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.12 SISENSE, INC
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 REVENUE ANALYSIS
13.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.13 TERADATA CORPORATION
13.13.1 COMPANY SNAPSHOT
13.13.2 REVENUE ANALYSIS
13.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.14 DELL, INC
13.14.1 COMPANY SNAPSHOT
13.14.2 REVENUE ANALYSIS
13.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.15 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE
13.15.1 COMPANY SNAPSHOT
13.15.2 REVENUE ANALYSIS
13.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.16 AMAZON WEB SERVICES
13.16.1 COMPANY SNAPSHOT
13.16.2 REVENUE ANALYSIS
13.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.17 CAPGEMINI
13.17.1 COMPANY SNAPSHOT
13.17.2 REVENUE ANALYSIS
13.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.18 WIPRO LIMITED
13.18.1 COMPANY SNAPSHOT
13.18.2 REVENUE ANALYSIS
13.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.19 INFOSYS
13.19.1 COMPANY SNAPSHOT
13.19.2 REVENUE ANALYSIS
13.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 L&T TECHNOLOGY SERVICES
13.20.1 COMPANY SNAPSHOT
13.20.2 REVENUE ANALYSIS
13.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.21 NTT DATA CORPORATION
13.21.1 COMPANY SNAPSHOT
13.21.2 REVENUE ANALYSIS
13.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.22 COGNIZANT
13.22.1 COMPANY SNAPSHOT
13.22.2 REVENUE ANALYSIS
13.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.23 LATENTVIEW ANALYTICS
13.23.1 COMPANY SNAPSHOT
13.23.2 REVENUE ANALYSIS
13.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.24 VENSAI TECHNOLOGIES
13.24.1 COMPANY SNAPSHOT
13.24.2 REVENUE ANALYSIS
13.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.25 TIGER ANALYTICS
13.25.1 COMPANY SNAPSHOT
13.25.2 REVENUE ANALYSIS
13.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
14 CONCLUSION
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
