Global Computer Aided Manufacturing Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
%
USD
3.73 Billion
USD
6.89 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 3.73 Billion | |
| USD 6.89 Billion | |
|
|
|
|
تجزئة سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب العالمي، حسب المكونات (البرمجيات، الحلول، والخدمات)، حجم المؤسسة (الشركات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة)، نوع النشر (محليًا وسحابيًا)، القطاع الصناعي (السيارات، الفضاء والدفاع، المعدات الصناعية، التكنولوجيا الفائقة، الأجهزة الطبية ومكوناتها، الطاقة والمرافق، وغيرها)، النوع (ثنائي وثلاثي الأبعاد) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب
- تم تقييم حجم سوق التصنيع بمساعدة الكمبيوتر العالمي بـ 3.73 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 6.89 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 7.98٪ خلال الفترة المتوقعة
- يتم دفع هذا النمو من خلال عوامل مثل التقدم في الأتمتة، والطلب المتزايد على التصنيع الدقيق، وتبني تقنيات الصناعة 4.0، والكفاءة من حيث التكلفة، والحاجة المتزايدة للتخصيص عبر الصناعات.
تحليل سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب
- يشهد سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب نموًا مطردًا، مدفوعًا بالطلب المتزايد على حلول التصنيع المتقدمة في مختلف الصناعات. ويدعم هذا النمو أيضًا الاعتماد المتزايد على تقنيات الأتمتة في عمليات التصنيع.
- مع تزايد تركيز الصناعات التحويلية على تحسين الكفاءة، تتكامل أنظمة التصنيع بمساعدة الحاسوب على نطاق واسع. ويدفع التحول نحو المصانع الذكية والتحول الرقمي السوق نحو توسع أكبر.
- من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق التصنيع بمساعدة الكمبيوتر بسبب بنيتها التحتية المتقدمة للتصنيع، والاعتماد العالي على تقنيات الأتمتة، والاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير عبر الصناعات الرئيسية مثل السيارات والفضاء والإلكترونيات.
- من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق التصنيع بمساعدة الكمبيوتر خلال فترة التنبؤ بسبب التصنيع السريع والطلب المتزايد على الأتمتة والاستثمارات الكبيرة في تقنيات التصنيع المتقدمة
- من المتوقع أن يهيمن قطاع البرمجيات على السوق بحصة سوقية تبلغ 74.6٪ نظرًا لدوره في تمكين الأتمتة وتحسين الدقة وتبسيط عمليات الإنتاج عبر مختلف الصناعات.
نطاق التقرير وتجزئة سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب
|
صفات |
رؤى رئيسية حول سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل المدقة. |
اتجاهات سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب
"زيادة تكامل الذكاء الاصطناعي في التصنيع"
- يُحدث استخدام الذكاء الاصطناعي في التصنيع بمساعدة الحاسوب تحولاً جذرياً في عمليات الإنتاج من خلال تمكين اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. كما يُساعد الذكاء الاصطناعي المُصنّعين على تحسين كفاءة الإنتاج من خلال تحسين التصاميم وتقليل الأخطاء أثناء عملية التصنيع.
- شركات مثل سيمنز وجنرال إلكتريك تستفيد بالفعل من الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات برامج التصنيع لديها، مما يتيح الصيانة التنبؤية والأتمتة الذكية. هذا التوجه يعزز قدرة المصنّعين على تجنب فترات التوقف عن العمل وخفض تكاليف التشغيل.
- على سبيل المثال، تساعد منصة Siemens التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بفشل المعدات قبل حدوثه، مما يمنع التوقف المكلف
- تُحسّن التقنيات المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي أيضًا من إمكانية تخصيص المنتجات، مما يُمكّن المُصنّعين من التكيف مع تفضيلات العملاء بفعالية أكبر. ويبرز هذا التوجه بشكل خاص في صناعات مثل صناعة الطيران، حيث تُعدّ الدقة والحلول المُصمّمة خصيصًا أمرًا بالغ الأهمية.
- على سبيل المثال، شركة بوينج، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص مكونات الطائرات بناءً على احتياجات العملاء المحددة
- يتم دمج خوارزميات التعلم الآلي في أدوات التصنيع بمساعدة الحاسوب لتحليل مجموعات البيانات الضخمة والتنبؤ بالاختناقات المحتملة. يؤدي هذا التكامل إلى انخفاض ملحوظ في تأخيرات الإنتاج وتحسين جودة المنتج بشكل عام.
ديناميكيات سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب
سائق
"تزايد الطلب على الأتمتة في عمليات التصنيع"
- يُعدّ الطلب المتزايد على الأتمتة في عمليات التصنيع أحد أهمّ العوامل المحفّزة لسوق التصنيع بمساعدة الحاسوب. تسعى الصناعات جاهدةً لتحقيق كفاءة أعلى، وخفض تكاليف الإنتاج، وتحسين الدقة، مما يجعل أنظمة التصنيع بمساعدة الحاسوب (CAM) لا غنى عنها في هذه العملية.
- تؤدي الأتمتة، المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، إلى إحداث ثورة في تصميم المنتجات وإنتاجها.
- على سبيل المثال، قامت شركة جنرال إلكتريك بدمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة التصنيع الآلي (CAM) الخاصة بها لأتمتة عمليات التصنيع، مما أدى إلى تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء.
- تُمكّن هذه الأنظمة من إنشاء نماذج أولية أسرع، وتحسين مراقبة الجودة، وتحقيق نتائج إنتاجية متسقة. يستثمر قطاع صناعة السيارات، بما في ذلك شركات مثل تيسلا، بكثافة في أنظمة التصنيع بمساعدة الحاسوب (CAM) لتحسين خطوط الإنتاج وتقليل الأخطاء البشرية مع تعزيز الإنتاجية.
- يساهم التعقيد المتزايد للمنتجات الحديثة والطلب المتزايد على التخصيص في نمو أنظمة التصنيع بمساعدة الكمبيوتر (CAM). تعتمد صناعات مثل صناعة الطيران على أنظمة التصنيع بمساعدة الكمبيوتر (CAM) لتحقيق دقة التصنيع، حيث تستخدم بوينغ تقنية التصنيع بمساعدة الكمبيوتر (CAM) لتلبية متطلبات التصميم والتخصيص الصارمة لمكونات طائراتها.
- تساعد أنظمة التصنيع والتصنيع (CAM) على تبسيط العمليات وتقليل النفايات ومواءمتها مع أهداف الاستدامة. ويتجلى هذا التوجه في شركات مثل سيمنز، التي تستخدم أنظمة التصنيع والتصنيع (CAM) ليس فقط لتحسين كفاءة الإنتاج، بل أيضًا لتقليل هدر المواد، مما يعكس تحولًا أوسع نحو ممارسات تصنيع أكثر استدامة.
فرصة
"التبني السريع لتقنيات الصناعة 4.0"
- تكمن فرصة هامة في سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب في التبني السريع لتقنيات الصناعة 4.0، والتي تشمل الأجهزة الذكية، وإنترنت الأشياء، وتحليلات البيانات المتقدمة . تُمكّن هذه التقنيات المصنّعين من جمع البيانات في الوقت الفعلي، مما يُحسّن الكفاءة التشغيلية وجودة المنتج.
- على سبيل المثال، يسمح دمج إنترنت الأشياء في عمليات التصنيع بالمراقبة المستمرة والصيانة التنبؤية، مما يقلل من الأعطال ويعزز عمر الآلة.
- اعتمدت شركات مثل بوش إنترنت الأشياء في مصانعها لمراقبة المعدات في الوقت الفعلي، مما يضمن عمليات أكثر سلاسة ويقلل من التوقف غير المتوقع
- الطلب المتزايد على الإنتاج المُخصّص في السلع الاستهلاكية يدفع إلى الحاجة إلى حلول تصنيع أكثر مرونة. تتطلب صناعات مثل الأزياء والأجهزة الطبية منتجات مُخصّصة بدقة، ويمكن لبرامج التصنيع والتصنيع بمساعدة الحاسوب (CAM) توفير المرونة اللازمة لتلبية هذه المتطلبات.
- مع تبني الصناعات للتحول الرقمي، فإن إمكانات تقنيات التصنيع المباشر والطباعة (CAM) لمساعدة الشركات على تقديم إنتاج أسرع وأكثر دقة وفعالية من حيث التكلفة هائلة
- على سبيل المثال، تستخدم شركات مثل Adidas تقنية التصنيع الصناعي لإنتاج أحذية مصممة خصيصًا لتناسب تفضيلات العملاء الفردية، مما يفتح فرصًا جديدة في السوق.
ضبط النفس/التحدي
"تكلفة أولية عالية"
- من التحديات الكبيرة التي تواجه سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب التكلفة الأولية المرتفعة المرتبطة بتطبيق أنظمة التصنيع بمساعدة الحاسوب، وخاصةً للشركات الصغيرة والمتوسطة. فالاستثمار الأولي في البرمجيات والأجهزة والكوادر الماهرة قد يكون باهظ التكلفة، مما يحد من اعتماد العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة لهذه الأنظمة.
- على سبيل المثال، يُعدّ حاجز التكلفة صعبًا للغاية على الشركات الصغيرة، إذ قد تواجه صعوبة في مواكبة التحديثات المستمرة للبرامج وتدريب الموظفين. ولا تستطيع العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الاستثمار في أحدث التقنيات، وقد تتخلف عن منافسيها الأكبر حجمًا الذين يمكنهم تحديث أنظمتهم باستمرار.
- قد يكون دمج أنظمة التصنيع الصناعي (CAM) في عمليات التصنيع الحالية معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً. غالبًا ما تتطلب الأنظمة القديمة تعديلات كبيرة لتتوافق مع تقنيات التصنيع الصناعي (CAM) الجديدة، مما قد يُعطّل الإنتاج ويزيد التكاليف. وقد لوحظ هذا في صناعة السيارات، حيث واجهت الشركات المصنعة الصغيرة تحديات عند محاولة دمج تقنيات التصنيع الصناعي (CAM) الأحدث في معداتها القديمة.
- يُضيف منحنى التعلم الحاد للشركات غير المُلِمّة بتقنيات التصنيع المُتقدّمة مستوىً آخر من الصعوبة. يتطلب الأمر تدريبًا مُتخصصًا للموظفين، مما قد يُقلّل الإنتاجية في البداية.
- على سبيل المثال، واجهت شركة مثل فولكس فاجن تأخيرات وخسائر أولية في الإنتاجية عند تنفيذ أنظمة CAM المتقدمة في عملية الإنتاج الخاصة بها بسبب الحاجة إلى تدريب مكثف للموظفين
نطاق سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب
يتم تقسيم السوق على أساس المكونات وحجم المنظمة ونوع النشر والقطاع الصناعي.
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
حسب المكونات |
|
|
حسب حجم المنظمة |
|
|
حسب نوع النشر |
|
|
حسب القطاع الصناعي |
|
في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن البرنامج على السوق بأكبر حصة في قطاع المكونات
من المتوقع أن يهيمن قطاع البرمجيات على سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب بحصة سوقية تبلغ 74.6% بحلول عام 2025، نظرًا لدوره المحوري في تعزيز كفاءة ودقة التصنيع. توفر حلول البرمجيات في مجال التصنيع بمساعدة الحاسوب أدوات فعّالة للتصميم والمحاكاة والتحسين، مما يُمكّن المصنّعين من إنشاء منتجات مُخصصة ومعقدة للغاية مع الحد الأدنى من الأخطاء.
من المتوقع أن تستحوذ الأنظمة المحلية على الحصة الأكبر خلال فترة التوقعات في سوق التكنولوجيا
في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن قطاع الحلول المحلية على السوق بحصة سوقية تبلغ 64.5%، بفضل تحكمه المعزز في أمن البيانات، وتخصيصها، وتكاملها مع الأنظمة الحالية. تتيح الحلول المحلية للشركات تخزين بياناتها وإدارتها داخليًا، وهو أمر بالغ الأهمية للقطاعات ذات اللوائح الأمنية الصارمة، مثل قطاعي الطيران والدفاع.
تحليل إقليمي لسوق التصنيع بمساعدة الحاسوب
"تستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة في سوق التصنيع بمساعدة الكمبيوتر"
- من المتوقع أن تهيمن منطقة أمريكا الشمالية على سوق التصنيع بمساعدة الكمبيوتر في عام 2025، حيث ستستحوذ على أكبر حصة سوقية بنسبة 34.6٪
- وتعود هذه الهيمنة إلى المستوى العالي من الابتكار التكنولوجي والقطاعات الصناعية القوية والاعتماد الكبير على تقنيات الأتمتة في المنطقة.
- الولايات المتحدة، على وجه الخصوص، هي مساهم رئيسي، مع التركيز القوي على التصنيع الدقيق، والأتمتة، ودمج تقنيات الصناعة 4.0
- تقود صناعات السيارات والفضاء والدفاع في أمريكا الشمالية تبني حلول التصنيع بمساعدة الكمبيوتر لتعزيز كفاءة الإنتاج وتقليل التكاليف التشغيلية
- إن وجود اللاعبين الرئيسيين في السوق في المنطقة، إلى جانب الاستثمارات المستمرة في تقنيات التصنيع الذكية، يدعم هيمنة أمريكا الشمالية
- كما تعمل المبادرات الحكومية لدعم ممارسات التصنيع المتقدمة والابتكار التكنولوجي على دفع نمو السوق في المنطقة
من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق التصنيع بمساعدة الكمبيوتر
- من المتوقع أن تصبح منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع الأسواق نموًا في مجال التصنيع بمساعدة الكمبيوتر في عام 2025
- ويتم دعم هذا النمو من خلال التصنيع السريع وأنشطة التصنيع واسعة النطاق والطلب المتزايد على الأتمتة في دول مثل الصين واليابان والهند.
- تستثمر دول مثل الصين والهند بشكل كبير في البنية التحتية وتقنيات التصنيع، مما يدفع إلى اعتماد حلول التصنيع الكامل
- إن الدفع نحو التحول الرقمي والتصنيع الذكي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ هو عامل رئيسي في التوسع السريع لسوق المنطقة
- بفضل قاعدتها التصنيعية الكبيرة، تواصل المنطقة ريادتها في تبني التقنيات المتقدمة والفعّالة من حيث التكلفة لتحسين الإنتاج
- تعمل السياسات الحكومية التي تشجع الأتمتة والتقدم التكنولوجي على تسريع نمو حلول CAM في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
حصة سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب
يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.
الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:
- شركة أوتوديسك (الولايات المتحدة)
- داسو سيستمز (فرنسا)
- Hexagon AB (السويد)
- سيمنز (ألمانيا)
- شركة 3D Systems, Inc. (الولايات المتحدة)
- PTC (الولايات المتحدة)
- شركة إتش سي إل تكنولوجيز المحدودة (الهند)
- شركة OPEN MIND Technologies AG (ألمانيا)
- شركة ميكسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة SolidCAM GmbH (ألمانيا)
- شركة أنظمة هندسة البيانات NTT (اليابان)
- شركة بوب كاد-كام (الولايات المتحدة)
- شركة زوسوفت المحدودة (الصين)
- SmartCAMcnc. (الولايات المتحدة)
- شركة CNC Software, Inc. (الولايات المتحدة)
- سيماترون (إسرائيل)
- شركة كامنيتكس (الولايات المتحدة)
- GRZ SOFTWARE (ألمانيا)
- شركة كاسيو للكمبيوتر المحدودة (اليابان)
- شركة بينكيو آسيا والمحيط الهادئ (تايوان)
- شركة ديل (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق التصنيع بمساعدة الحاسوب العالمي
- في أبريل 2024، أعلنت مجموعة ESI (فرنسا) وشركة FAW-Volkswagen (الصين) TE عن شراكة استراتيجية لتطوير تكنولوجيا المحاكاة الذكية في صناعة السيارات. يركز التعاون على إنشاء قاعدة بيانات محلية لمواد صناعة السيارات، ودفع عجلة الابتكار في مجال المحاكاة الذكية. كما تم إنشاء مختبر مشترك لاختبار ومحاكاة المواد لتعزيز جهود البحث والتطوير. تهدف هذه الشراكة إلى مواجهة التحديات التي تفرضها لوائح سلامة السيارات الصينية، والمساهمة في مستقبل أكثر نظافة وأمانًا وإنتاجية في صناعة السيارات.
- في فبراير 2024، دخلت شركة هيكساغون (السويد) في شراكة مع شركة أوغمنت تكنولوجيز (أستراليا) لدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التعدين. يجمع هذا التعاون بين نظام إدارة نموذج MinePlan Block من هيكساغون ونظام نموذج Muckpile Block من أوغمنت المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يتيح بيانات عالية الدقة في الوقت الفعلي لاستخراج الخام. تهدف هذه الشراكة إلى تقليل فقد الخام وتخفيفه، وتحسين الكفاءة التشغيلية والربحية. من خلال الاستفادة من التعلم الآلي، يوفر هذا الحل رؤى عملية لتحسين عمليات التعدين.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

