Global Self Checkout Systems Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
5.03 Billion
USD
14.55 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 5.03 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 14.55 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق أنظمة الدفع الذاتي العالمية، حسب العرض (الأجهزة، والبرمجيات، والخدمات)، نوع المعاملة (نقدية وغير نقدية)، نوع الطراز (مستقل، على الطاولة، ومحمول)، المستخدم النهائي (التجزئة، والترفيه، والسفر، والخدمات المالية، والرعاية الصحية، وغيرها من قطاعات المستخدم النهائي) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق أنظمة الدفع الذاتي
- بلغت قيمة سوق أنظمة الدفع الذاتي العالمية 5.03 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن تصل إلى 14.55 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032
- خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032، من المرجح أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.20٪، مدفوعًا في المقام الأول بالطلب المتزايد على الأتمتة في تجارة التجزئة وخفض تكاليف العمالة
- يتم دفع هذا النمو من خلال عوامل مثل زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في مجال البيع بالتجزئة، وتفضيل المستهلكين المتزايد للتسوق بدون تلامس، وتركيز تجار التجزئة على توفير التكاليف.
تحليل سوق أنظمة الدفع الذاتي
- أنظمة الدفع الذاتي هي حلول آلية تُمكّن العملاء من مسح مشترياتهم ووضعها في أكياس ودفع ثمنها دون مساعدة أمين الصندوق. تُحسّن هذه الأنظمة الكفاءة التشغيلية ، وتُقلّل وقت الدفع، وتُحسّن راحة العملاء في بيئات البيع بالتجزئة مثل محلات السوبر ماركت ومتاجر التجزئة والهايبر ماركت.
- يُعزى الطلب على أنظمة الدفع الذاتي بشكل كبير إلى نقص العمالة ، وتزايد تفضيل المستهلكين للمعاملات اللاتلامسية، وتركيز تجار التجزئة على خفض التكاليف. وقد ساهم دمج الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية وإنترنت الأشياء في تعزيز تبني هذه الأنظمة، مما عزز الأمان وسهولة الاستخدام.
- تبرز منطقة أمريكا الشمالية كواحدة من المناطق المهيمنة على أنظمة الدفع الذاتي، مدفوعة بالبنية التحتية القوية للبيع بالتجزئة، والقبول العالي من جانب المستهلكين، والتقدم التكنولوجي المستمر
- على سبيل المثال، قامت سلاسل البيع بالتجزئة الكبرى في الولايات المتحدة وكندا بتوسيع نطاق نشر الدفع الذاتي، حتى أن بعض المتاجر تحولت إلى نماذج خالية تمامًا من أمين الصندوق، مستفيدة من حلول الخدمة الذاتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- على الصعيد العالمي، تُصنف أنظمة الدفع الذاتي باعتبارها ثاني أهم تكنولوجيا أتمتة في مجال البيع بالتجزئة، بعد أجهزة نقاط البيع (POS)، وتلعب دورًا محوريًا في تبسيط عمليات البيع بالتجزئة مع تحسين تجارب التسوق للعملاء.
نطاق التقرير وتقسيم سوق أنظمة الدفع الذاتي
|
صفات |
أنظمة الدفع الذاتي - رؤى السوق الرئيسية |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل المدقة. |
اتجاهات سوق أنظمة الدفع الذاتي
"دمج الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعرف الذكي"
- أحد الاتجاهات البارزة في سوق أنظمة الدفع الذاتي العالمية هو التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي وتقنيات التعرف الذكي
- تعمل هذه الميزات المتقدمة على تعزيز كفاءة وأمان أنظمة الدفع الذاتي من خلال تمكين التعرف على المنتج في الوقت الفعلي واكتشاف الاحتيال وتجارب المستخدم السلسة
- على سبيل المثال، يمكن لتقنية الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعرف تلقائيًا على العناصر دون الحاجة إلى مسح الباركود، مما يقلل من وقت الخروج ويحسن الدقة في معاملات البيع بالتجزئة.
- كما تسهل أنظمة التعرف الذكية تجارب التسوق الشخصية من خلال التكامل مع برامج الولاء والمدفوعات عبر الهاتف المحمول والمساعدة الصوتية، مما يجعل عملية الدفع الذاتي أكثر سهولة في الاستخدام.
- يعمل هذا الاتجاه على تحويل أتمتة البيع بالتجزئة، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وتقليل الانكماش، ودفع التبني الواسع النطاق لحلول الدفع الذاتي المتقدمة عبر قطاعات البيع بالتجزئة المختلفة
ديناميكيات سوق أنظمة الدفع الذاتي
سائق
"الطلب المتزايد على الأتمتة والتجزئة اللاتلامسية"
- إن الحاجة المتزايدة إلى الأتمتة في مجال البيع بالتجزئة، والتي يحركها نقص العمالة وزيادة تكاليف التشغيل، تساهم بشكل كبير في الطلب على أنظمة الدفع الذاتي
- مع سعي المستهلكين للحصول على تجارب تسوق أسرع وأكثر ملاءمة ، يتبنى تجار التجزئة تقنية الدفع الذاتي لتقليل أوقات الانتظار وتعزيز الكفاءة وتحسين رضا العملاء
- أدى التحول نحو المعاملات غير التلامسية، والذي تسارع بسبب جائحة كوفيد-19، إلى زيادة اعتماد حلول الدفع الذاتي، مما يسمح بالحد الأدنى من التفاعل المادي أثناء عملية الدفع
- تستمر التطورات المستمرة في الذكاء الاصطناعي وتقنية تحديد الهوية بموجات الراديو والمصادقة البيومترية في تحسين الأمان والدقة وسهولة استخدام أنظمة الدفع الذاتي، مما يجعلها مكونًا أساسيًا لبيئات البيع بالتجزئة الحديثة
- مع تركيز تجار التجزئة على تدابير خفض التكاليف والكفاءة التشغيلية، يستمر الطلب على حلول الدفع الذاتي في الارتفاع، مما يؤدي إلى تحويل مشهد البيع بالتجزئة وتعزيز تجربة التسوق للمستهلكين
على سبيل المثال،
- في يونيو 2023، ووفقًا لمقال نشره الاتحاد الوطني لتجارة التجزئة ، وسّعت كبرى شركات التجزئة الأمريكية نطاق عمليات الدفع الذاتي لتلبية طلب المستهلكين على تجارب تسوق أسرع وأكثر استقلالية. ويشهد هذا التوجه زخمًا كبيرًا في محلات السوبر ماركت ومتاجر التجزئة الصغيرة ومتاجر التجزئة الكبرى.
- في أكتوبر 2022، وفقًا لجمعية قادة صناعة التجزئة، فضل ما يقرب من 60% من المتسوقين في أمريكا الشمالية خيارات الدفع الذاتي على عمليات الدفع التقليدية بمساعدة أمين الصندوق، مما يسلط الضوء على التحول الكبير نحو حلول البيع بالتجزئة الآلية
- نتيجة للتركيز المتزايد على الأتمتة وكفاءة التكلفة وتحسين تجارب العملاء، هناك ارتفاع كبير في الطلب على أنظمة الدفع الذاتي عبر مختلف قطاعات البيع بالتجزئة
فرصة
"تعزيز كفاءة البيع بالتجزئة من خلال الدفع الذاتي المدعوم بالذكاء الاصطناعي"
- يمكن لأنظمة الدفع الذاتي المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسين دقة المعاملات وتقليل الاحتيال وتعزيز تجربة التسوق الشاملة من خلال تمكين عمليات الدفع بشكل أسرع وأكثر كفاءة
- يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة تحليل سلوك الشراء في الوقت الفعلي، واكتشاف العناصر غير الممسوحة ضوئيًا، ومنع السرقة، مما يضمن تجربة تسوق آمنة وسلسة لكل من تجار التجزئة والعملاء
- بالإضافة إلى ذلك، يمكن لحلول الدفع الذاتي المدعومة بالذكاء الاصطناعي تخصيص تفاعلات العملاء، والتكامل مع برامج الولاء، وتقديم توصيات بناءً على المشتريات السابقة، مما يعزز مشاركة المستهلكين بشكل أكبر.
على سبيل المثال،
- في فبراير 2024، وفقًا لمقال نشرته الاتحاد الوطني لتجارة التجزئة ، فإن أنظمة الدفع الذاتي القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تستخدم الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي قللت من أخطاء المسح بنسبة تصل إلى 40%، مما أدى إلى تحسين دقة المعاملات بشكل كبير وتقليل الخسائر بسبب الانكماش.
- في أغسطس 2023، وفقًا لمقال نُشر في مجلة خدمات التجزئة والمستهلك، نجح نظام الدفع الذاتي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المتاجر الكبرى في تحسين سرعات الدفع بنسبة 30% مع تقليل تكاليف العمالة في نفس الوقت، مما يدل على إمكانية دمج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في أتمتة البيع بالتجزئة.
- يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الدفع الذاتي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية، وزيادة الأمان، وتعزيز رضا العملاء. ومن خلال الاستفادة من الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لتجار التجزئة تحسين عمليات الدفع، وتقليل الأخطاء، وتحسين تجربة التسوق بشكل عام.
ضبط النفس/التحدي
"ارتفاع تكاليف المعدات يعيق اختراق السوق"
- تشكل التكلفة العالية لأنظمة الدفع الذاتي تحديًا كبيرًا للسوق، مما يؤثر بشكل خاص على معدلات التبني بين تجار التجزئة الصغار والمتوسطين
- يمكن أن تتراوح تكلفة هذه الأنظمة، التي تدمج مكونات الأجهزة والبرامج المتقدمة مثل التعرف المعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتقنية تحديد الترددات الراديوية، والمصادقة البيومترية، في كثير من الأحيان من عدة آلاف إلى عشرات الآلاف من الدولارات لكل وحدة.
- يمكن أن يؤدي هذا الاستثمار المالي الكبير إلى ردع تجار التجزئة الأصغر حجمًا ذوي الميزانيات المحدودة عن اعتماد تقنية الدفع الذاتي، مما يؤدي إلى الاعتماد على عمليات الدفع التقليدية القائمة على أمين الصندوق
على سبيل المثال،
- في أكتوبر 2024، وفقًا لمقال نشرته الاتحاد الوطني لتجارة التجزئة ، أفادت العديد من شركات التجزئة الصغيرة أن التكلفة الأولية المرتفعة لتطبيق الدفع الذاتي، إلى جانب نفقات الصيانة، ظلت تشكل عائقًا رئيسيًا أمام التبني، مما أدى إلى إبطاء اختراق السوق في المناطق الحساسة للتكلفة.
- وبالتالي، فإن مثل هذه القيود يمكن أن تؤدي إلى تباينات في تبني التكنولوجيا بين سلاسل البيع بالتجزئة الكبيرة والمتاجر المستقلة الأصغر حجمًا، مما يعيق في نهاية المطاف النمو الإجمالي لسوق أنظمة الدفع الذاتي.
نطاق سوق أنظمة الدفع الذاتي
يتم تقسيم السوق على أساس العرض ونوع المعاملة ونوع النموذج والمستخدمين النهائيين
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
عن طريق العرض |
|
|
حسب نوع المعاملة |
|
|
حسب نوع النموذج |
|
|
حسب المستخدم النهائي
|
|
تحليل إقليمي لسوق أنظمة الدفع الذاتي
"أمريكا الشمالية هي المنطقة المهيمنة في سوق أنظمة الدفع الذاتي"
- تهيمن أمريكا الشمالية على سوق أنظمة الدفع الذاتي، مدفوعة بقطاع التجزئة الراسخ، والتبني العالي لتقنيات الأتمتة ، والحضور القوي للاعبين الرئيسيين في السوق
- تتمتع الولايات المتحدة بحصة كبيرة بسبب التنفيذ الواسع النطاق لأكشاك الدفع الذاتي في محلات السوبر ماركت ومتاجر التجزئة والمتاجر الكبرى، إلى جانب تفضيل المستهلكين المتزايد للمعاملات غير التلامسية
- إن توفر حلول الدفع المتقدمة ودمج تقنيات الدفع الذاتي المدعومة بالذكاء الاصطناعي والاستثمارات المستمرة في أتمتة البيع بالتجزئة تعمل على تعزيز السوق بشكل أكبر
- بالإضافة إلى ذلك، يتبنى كبار تجار التجزئة في أمريكا الشمالية بشكل متزايد أنظمة الدفع الذاتي لتقليل تكاليف العمالة، وتعزيز راحة العملاء، وتحسين الكفاءة التشغيلية، مما يؤدي إلى زيادة توسع السوق في جميع أنحاء المنطقة.
من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو
- من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق أنظمة الدفع الذاتي، مدفوعًا بالتوسع الحضري السريع، وتوسع سلاسل البيع بالتجزئة ، وزيادة اعتماد الدفع الرقمي.
- تبرز دول مثل الصين والهند واليابان كأسواق رئيسية بسبب الطلب المتزايد على تقنيات الخدمة الذاتية، وتأثير التجارة الإلكترونية المتزايد، والتحول نحو المعاملات غير النقدية
- تظل اليابان ، المعروفة بتقدمها التكنولوجي، سوقًا حاسمة لأنظمة الدفع الذاتي، حيث يدمج تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي والمصادقة البيومترية لتبسيط عمليات الدفع وتعزيز الأمان.
- تشهد الصين والهند ، مع توسع قطاعات التجزئة وتزايد توجه المستهلكين نحو التسوق المريح، استثمارات كبيرة في البنية التحتية للدفع الذاتي. ويساهم وجود شركات التجزئة العالمية العملاقة وتحسين إمكانية الوصول إلى حلول الدفع الآلي في نمو السوق.
حصة سوق أنظمة الدفع الذاتي
يوفر المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.
الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:
- شركة NCR Voyix (الولايات المتحدة)
- شركة ديبولد نيكسدورف، المحدودة (الولايات المتحدة)
- حلول التجارة العالمية من توشيبا (الولايات المتحدة)
- فوجيتسو (اليابان)
- مجموعة ITAB (السويد)
- بان أوستون (الولايات المتحدة)
- شركة ECR للبرمجيات (ECRS) (الولايات المتحدة)
- نقطة قوية (النرويج)
- شركة ماشجين (الولايات المتحدة)
- كابر (الولايات المتحدة)
- شركة جيلباركو فيدر-روت (الولايات المتحدة)
- ماد موبايل (الولايات المتحدة)
- شركة أوليا للأكشاك (الولايات المتحدة)
- شركة بيراميد للكمبيوتر المحدودة (ألمانيا)
- شركة تشينغداو CCL للتكنولوجيا المحدودة (الصين)
- أنظمة Hisense أوروبا (هولندا)
- إيربلي (الولايات المتحدة)
- شركة تشينغداو هيستون للأنظمة التجارية الذكية المحدودة (الصين)
- وينتيك (الولايات المتحدة)
- شركة تيلي باور للاتصالات (الصين)
أحدث التطورات في سوق أنظمة الدفع الذاتي العالمية
- في يناير 2025، أعلنت شركة NCR Voyix ، الرائدة في توفير تقنيات الدفع الذاتي، عن إطلاق نظام الدفع الذاتي من الجيل الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يعتمد هذا النظام الجديد على تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي لتحسين التعرف على المنتجات، وتقليل حجمها، وتوفير معاملات سلسة لتجار التجزئة في مختلف القطاعات.
- في يناير 2024، أطلقت شركة Diebold Nixdorf حلاً قائمًا على الذكاء الاصطناعي، وهو Vynamic Smart Vision، مصمم لتقليل انكماش نقاط البيع في محطات الدفع الذاتي. تهدف هذه التقنية إلى تعزيز الأمان وتحسين تجربة العملاء من خلال معالجة مشكلة السرقة والخسائر التشغيلية.
- في أكتوبر 2024، كشفت شركة Diebold Nixdorf عن أحدث حلولها للدفع الذاتي في مؤتمر الاتحاد الوطني لتجار التجزئة (NRF). تدمج هذه النماذج الجديدة المصادقة البيومترية، وتقنية تحديد الهوية بموجات الراديو (RFID)، والكشف الفوري عن الاحتيال، لتحسين الأمان وتجربة العملاء في بيئات البيع بالتجزئة المزدحمة.
- في سبتمبر 2024، طرحت شركة توشيبا لحلول التجارة العالمية نظام الدفع الذاتي ELERA في مؤتمر Groceryshop. يدمج نظام ELERA الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقليل أوقات المعاملات، ويقدم توصيات تسوق مخصصة، مما يجعل الدفع الذاتي أكثر سهولة للمستهلكين.
- في سبتمبر 2024، أطلقت StrongPoint حلاً جديدًا قائمًا على السحابة للدفع الذاتي، مصممًا خصيصًا لتجار التجزئة الصغار والمتوسطة. يُعزز النظام الكفاءة التشغيلية من خلال دمج المدفوعات عبر الهاتف المحمول والإيصالات الرقمية وميزات الأمان المتقدمة لمنع السرقة وضمان سلاسة المعاملات.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
