Turkey Artificial Intelligence Market, By Component (Hardware, Software, Services), Type (General/Strong AI, Narrow/Weak AI), Organization Size (Large Enterprises, Small and Medium-Sized Enterprises), Technology (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Speech Recognition, Image Processing, Context-Aware Computing), Application (Virtual Assistants/Chatbots, Forecasts and Modeling, Text Analytics, Speech Analytics, Predictive Maintenance and Others), End User (Manufacturing, Retail, Healthcare, Security, Automotive, Aerospace, Marketing, Construction, Telecommunication, Defense, Oil and Gas, Banking and Finance, Law, Building Automation, Media and Entertainment, Human Resources, Supply Chain, Food and Beverage, Gaming, Agriculture, Consumer Products, Education, Entertainment, Others) - Industry Trends and Forecast to 2029.
Turkey Artificial Intelligence Market Analysis and Size
Artificial intelligence is used for data management, smooth flow and security by ensuring that all resources are working correctly and in the correct location. Forecasting, scheduling, skills management, resource management, processing and computing and classifying the data are all common aspects of artificial intelligence. With the advancement in artificial intelligence technology and the gradual shift toward smart systems, the Turkey artificial intelligence market will boom in the future. Growing investments in artificial intelligence systems primarily drive the Turkey artificial intelligence market. In addition, the rise in demand for intelligent systems is fuelling the market to grow at a rapid rate. However, the high implementation cost of artificial intelligence (AI) solutions is the major restraining factor affecting the market's growth. Further, increasing industry 4.0 trends provide lucrative opportunities for the Turkey artificial intelligence market.
Data Bridge Market Research analyses that the Turkey artificial intelligence market is expected to reach the value of USD 2,197.11 million by 2029, at a CAGR of 13.1% during the forecast period. “Hardware " accounts for the largest components segment in the Turkey artificial intelligence market and provides basic facilities and a wide range of features with different platforms.
|
Report Metric |
Details |
|
Forecast Period |
2022 to 2029 |
|
Base Year |
2021 |
|
Historic Years |
2020 (Customisable to 2019-2014) |
|
Quantitative Units |
Revenue in USD Million, Pricing in USD |
|
Segments Covered |
Component (Hardware, Software, Services), Type (General/Strong AI, Narrow/Weak AI), Organization Size (Large Enterprises, Small and Medium-Sized Enterprises), Technology (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Speech Recognition, Image Processing, Context-Aware Computing), Application (Virtual Assistants/Chatbots, Forecasts and Modeling, Text Analytics, Speech Analytics, Predictive Maintenance and Others), End User (Manufacturing, Retail, Healthcare, Security, Automotive, Aerospace, Marketing, Construction, Telecommunication, Defense, Oil and Gas, Banking and Finance, Law, Building Automation, Media and Entertainment, Human Resources, Supply Chain, Food and Beverage, Gaming, Agriculture, Consumer Products, Education, Entertainment, Others) |
|
Country Covered |
Turkey |
|
Market Players Covered |
NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (Subsidiary of Amazon.com, Inc.), Google (a subsidiary of Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., among others |
Market Definition
Artificial intelligence is a field that combines computer science and robust datasets to enable problem-solving. It also encompasses sub-fields of machine learning and deep learning, which are frequently mentioned in conjunction with artificial intelligence. These disciplines are comprised of AI algorithms that seek to create expert systems that make predictions or classifications based on input data.
Artificial Intelligence can be categorized into weak and strong AI. Weak AI, also called Narrow AI or Artificial Narrow Intelligence (ANI), is AI trained and focused on performing specific tasks. Weak AI drives most of the AI that surrounds us today. 'Narrow' might be a more accurate descriptor for this type of AI as it is anything but weak; it enables some very robust applications, such as Apple's Siri, Amazon's Alexa, IBM Watson and autonomous vehicles. Strong AI is made up of Artificial General Intelligence (AGI) and Artificial Super Intelligence (ASI). Artificial general intelligence (AGI), or general AI, is a theoretical form of AI where a machine would have an intelligence equivalent to humans; it would have a self-aware consciousness that can solve problems, learn and plan for the future.
Turkey Artificial Intelligence Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail below:
Drivers
- Growing Investments In Artificial Intelligence Systems
بدأت الحكومات والشركات في مختلف أنحاء الشرق الأوسط تدرك التحول نحو الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة. ويمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على إحداث تغيير جذري في الأسواق في الشرق الأوسط من خلال إنشاء خدمات جديدة مبتكرة ونماذج أعمال جديدة تمامًا. وبدأت الشركات في مختلف أنحاء الشرق الأوسط في تحويل تركيزها نحو التقنيات الناشئة والمطلوبة مثل الذكاء الاصطناعي.
- أغلبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مختلفة مثل الرعاية الصحية والخدمات المصرفية والمالية والتأمين والتجارة الإلكترونية والتجزئة
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي ضروريًا لأتمتة العديد من المهام المؤسسية والصناعية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة وحدة التصنيع. في الوقت نفسه، يمكنه جعل إدارة الموارد البشرية والتحليل المالي وعمليات اتخاذ القرارات التجارية الأخرى دقيقة. كما يعمل تنفيذ هذه التكنولوجيا على أتمتة العديد من المهام التجارية. بدون تدخل بشري، يمكن للشركات إدارة العديد من المهام من خلال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
- ارتفاع الطلب على الأنظمة الذكية
الأنظمة الذكية هي آلات متقدمة تكنولوجياً تدرك وتستجيب للعالم من حولها. تشير الأنظمة الذكية إلى أدوات برمجية مختلفة تمكن صناع القرار من الاستفادة من معرفة الخبراء وعمليات اتخاذ القرار في اتخاذ القرارات. يستخدم المصنعون تقنية الذكاء الاصطناعي لجعل الأنظمة ذكية. يثبت الذكاء الآلي أنه أكثر كفاءة من الذكاء البشري في بعض الحالات. لذلك، يمكن للشركات زيادة الإنتاجية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمتها.
- تزايد اعتماد تقنية الحوسبة السحابية
في الوقت الحاضر، أصبحت الحوسبة السحابية نموذجًا جديدًا لتقديم الحوسبة كأداة مساعدة. كانت المنظمات تتكيف وتعيد تشكيل نفسها لتلبية متطلبات المستهلكين المتزايدة والمتغيرة باستخدام التكنولوجيا والابتكار والرقمنة. تعمل الخدمات السحابية على إحداث ثورة في العمليات التجارية من خلال الخدمات المدارة. تتبنى الشركات تقنيات الحوسبة السحابية لإدارة ومعالجة البيانات للحصول على رؤى في الوقت الفعلي بشكل فعال. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في السحابة إلى تحسين الأداء والكفاءة مع دفع التحول الرقمي للمؤسسة. تعد قدرات الذكاء الاصطناعي في بيئة الحوسبة السحابية أمرًا بالغ الأهمية لجعل العمليات التجارية أكثر كفاءة واستراتيجية ومدفوعة بالرؤى مع توفير المزيد من المرونة والرشاقة وتوفير التكاليف.
القيود
- ارتفاع تكلفة تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
يشمل الذكاء الاصطناعي كل شيء من برامج الدردشة إلى أنظمة تحليل البيانات، مما يساعد الشركات في جميع أنحاء العالم على إنشاء تجارب مخصصة لتعزيز المبيعات للمستهلكين والمشترين من الشركات. يتطلب تنفيذ وتثبيت نظام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال تكلفة عالية ووقتًا طويلاً. يمكن أن تكون التكلفة الحقيقية للذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا بناءً على الميزات المطلوبة وخط العمل؛ في بعض الأحيان، قد تتجاوز الميزانية تلك المقررة.
- الافتقار إلى الخبرة الفنية
إن التقدم التكنولوجي المتزايد والابتكارات ورقمنة العمليات التجارية تجعل من الصعب على العمال والموظفين والعاملين مطابقة مجموعات مهاراتهم مع احتياجات العمليات المتنامية والمحدثة تكنولوجيًا. وهذا يخلق فجوة في المهارات بين الموظفين والأعمال. هناك نقص في الخبرة الفنية الماهرة مع المؤهلات والمعرفة ذات الصلة مع تحديث التكنولوجيا يوميًا.
تأثير ما بعد كوفيد-19 على الذكاء الاصطناعي
أحدثت جائحة كوفيد-19 تأثيرًا كبيرًا على الذكاء الاصطناعي حيث اختارت كل دولة تقريبًا إغلاق جميع مرافق الإنتاج باستثناء تلك التي تتعامل مع إنتاج السلع الأساسية. اتخذت الحكومة إجراءات صارمة مثل إيقاف إنتاج وبيع السلع غير الأساسية، وحظر التجارة الدولية وغير ذلك الكثير لمنع انتشار كوفيد-19. كانت الشركات الوحيدة التي تتعامل مع هذا الوباء هي الخدمات الأساسية المسموح لها بالفتح وتشغيل العمليات.
أعاقت تكاليف الاستثمار المحدودة ونقص الموظفين مبيعات مراكز البيانات والإنتاج. ومع ذلك، اعتمدت الحكومة والجهات الفاعلة الرئيسية في السوق تدابير أمان جديدة لتطوير الممارسات. ساهم التقدم التكنولوجي في تصعيد معدل نمو الذكاء الاصطناعي حيث استهدف الجمهور المناسب. ومن المتوقع أن يستعيد سوق بناء مراكز البيانات وتيرته خلال سيناريو ما بعد الوباء بسبب تخفيف القيود.
التطورات الأخيرة
- في ديسمبر 2020، أعلنت شركة Twerlo عن إطلاق حل دعم العملاء المستند إلى واجهة برمجة تطبيقات WhatsApp. تعمل المنتجات على تعزيز تجربة العملاء من خلال بناء حلول تسهل رحلة العميل. لدى Twerlo رؤية تتمثل في تحويل الطرق التي تتواصل بها الشركات مع عملائها. بدأت Twerlo بالفعل في جذب انتباه عمالقة الأعمال في المملكة العربية السعودية. وقد أدى هذا إلى تعزيز عروض الشركة في المنطقة
- في مارس 2022، أعلنت شركة SAP SE عن افتتاح SAP Labs Singapore، وهو مركز للابتكار الرقمي من شأنه أن يعزز المواهب الرقمية المحلية، ويعزز مشاركة النظام البيئي والمجتمع، ويقود ريادة المنتجات. ومن أجل تعزيز سلسلة التوريد الرقمية الثورية، وشبكة الأعمال الذكية وحلول الاستدامة، سيكون هذا هو الأول من نوعه لشركة SAP في منطقة جنوب شرق آسيا. كما سيتم تحفيز التقنيات العميقة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سيعزز هذا التطور من حضور SAP في المنطقة
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى مكون ونوع وحجم منظمة وتكنولوجيا وتطبيق ومستخدم نهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عنصر
- الأجهزة
- برمجة
- خدمات
على أساس المكون، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى أجهزة وبرامج وخدمات.
يكتب
- الذكاء الاصطناعي العام/القوي،
- الذكاء الاصطناعي الضيق/الضعيف
على أساس النوع، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى الذكاء الاصطناعي العام/القوي، والذكاء الاصطناعي الضيق/الضعيف.
حجم المنظمة
- الشركات الكبيرة
- الشركات الصغيرة
- الشركات المتوسطة الحجم
على أساس حجم المنظمة، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى شركات كبيرة وشركات صغيرة ومتوسطة الحجم.
تكنولوجيا
- التعلم الآلي
- التعلم العميق
- رؤية الكمبيوتر
- معالجة اللغة الطبيعية
- التعرف على الكلام
- معالجة الصور
- الحوسبة الواعية بالسياق
على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى التعلم الآلي، والتعلم العميق، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعرف على الكلام، ومعالجة الصور، والحوسبة الواعية للسياق.
طلب
- المساعدون الافتراضيون/روبوتات الدردشة
- التوقعات والنمذجة
- تحليلات النصوص
- تحليلات الكلام
- الصيانة التنبؤية
- آحرون
على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى مساعدين افتراضيين/روبوتات محادثة، وتوقعات ونمذجة، وتحليلات نصية، وتحليلات كلامية، وصيانة تنبؤية، وغيرها.
المستخدم النهائي
- تصنيع
- بيع بالتجزئة
- الرعاية الصحية
- حماية
- السيارات
- الفضاء الجوي
- تسويق
- بناء
- اتصالات
- الدفاع
- النفط والغاز
- الخدمات المصرفية والمالية
- قانون
- أتمتة المباني
- الإعلام والترفيه
- الموارد البشرية
- الموردين
- الأطعمة والمشروبات
- الألعاب
- زراعة
- المنتجات الاستهلاكية
- تعليم
- ترفيه
- آحرون
على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا إلى التصنيع، والتجزئة، والرعاية الصحية، والأمن، والسيارات، والفضاء، والتسويق، والبناء، والاتصالات، والدفاع، والنفط والغاز، والخدمات المصرفية والتمويل، والقانون، وأتمتة البناء، والإعلام والترفيه، والموارد البشرية، وسلسلة التوريد، والأغذية والمشروبات، والألعاب، والزراعة، والمنتجات الاستهلاكية، والتعليم، والترفيه، وغيرها.
تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا
يقدم المشهد التنافسي لسوق الذكاء الاصطناعي في تركيا تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد الإقليمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق الذكاء الاصطناعي في تركيا.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا هم NVIDIA Corporation و Intel Corporation و IBM Corporation و Cisco Systems، Inc. و Amazon Web Services، Inc. (شركة تابعة لشركة Amazon.com، Inc.) و Google (شركة تابعة لشركة Alphabet Inc.) و QlikTech International AB و MICROSTRATEGY INCORPORATED و Twerlo و CBOT و WideBot، Inc و DilenyTech و Siemens و SAMSUNG ELECTRONICS CO.، LTD. و Meta و Oracle و SAP SE و Salesforce، Inc. و SAS Institute Inc. و Baidu، Inc. و Hyperlink InfoSystem و CSP Solution و DECE Software Inc. و Rockwell Automation، Inc. و Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti. و Microsoft و Huawei Technologies Co.، Ltd. وغيرها.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 المقدمة
1.1 أهداف الدراسة
1.2 تعريف السوق
1.3 نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا
1.4 العملة والتسعير
1.5 القيود
1.6 الأسواق المغطاة
2 تقسيم السوق
2.1 الأسواق المغطاة
2.2 سنة تم أخذها في الاعتبار للدراسة
2.3 النطاق الجغرافي
2.4 نموذج التحقق من صحة بيانات DBMR TRIPOD
2.5 المقابلات الأولية مع قادة الرأي الرئيسيين
2.6 شبكة موقف السوق DBMR
2.7 تحليل حصة البائعين
2.8 شبكة تغطية المستخدم النهائي للسوق
2.9 النمذجة متعددة المتغيرات
2.1 منحنى المكونات
2.11 المصادر الثانوية
2.12 الافتراضات
3 الملخص التنفيذي
4 رؤى مميزة
4.1 نموذج بورتر للقوى الخمس
4.2 المعيار التنظيمي
4.3 تحليل بيستل
4.3.1 العوامل السياسية:
4.3.2 العوامل الاقتصادية:
4.3.3 العوامل الاجتماعية:
4.3.4 العوامل التكنولوجية:
4.3.5 العوامل البيئية:
4.3.6 العوامل القانونية:
4.4 دراسة الحالة
4.4.1 محرك الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الذي يتنبأ بسعر السوق المرتبط بالوساطة في السوق الفورية لشركة رائدة في مجال النقل والخدمات اللوجستية
4.4.2 تحليلات الطلب الذكي على البنزين: دراسة حالة المملكة العربية السعودية
4.4.3 تحليل موثوقية وأمان تقنيات القيادة الذاتية القائمة على الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية: دراسة حالة أوبن بايلوت
4.5 سياسة الاستثمار
5 ملخص الكتابة (تركيا)
5.1 نظرة عامة
6 نظرة عامة على السوق
6.1 برامج التشغيل
6.1.1 تزايد الاستثمارات في أنظمة الذكاء الاصطناعي
6.1.2 غالبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مختلفة مثل الرعاية الصحية، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والتجارة الإلكترونية، وتجارة التجزئة
6.1.3 ارتفاع الطلب على الأنظمة الذكية
6.1.4 تزايد اعتماد تقنية السحابة
6.1.5 زيادة التحول الرقمي وأتمتة العمليات التجارية
6.2 القيود
6.2.1 التكلفة العالية لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
6.2.2 نقص الخبرة الفنية
6.3 الفرص
6.3.1 اتجاهات الصناعة 4.0 المتزايدة
6.3.2 الاستخدام المتزايد لإنترنت الأشياء (IOT)
6.3.3 الاستثمارات الضخمة من قبل شركات التكنولوجيا العملاقة في البحث والتطوير
6.3.4 زيادة النمو في التوسع والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها اللاعبون في السوق
6.4 التحديات
6.4.1 مخاوف تتعلق بأمن البيانات والخصوصية
6.4.2 تنظيم البيانات الصارم الذي تفرضه الحكومة
7 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب المكونات
7.1 نظرة عامة
7.2 الأجهزة
7.2.1 المعالج
7.3 البرمجيات
7.3.1 المنصة
7.4 الخدمات
7.4.1 الخدمات المهنية
8 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب النوع
8.1 نظرة عامة
8.2 الذكاء الاصطناعي العام/القوي
8.3 الذكاء الاصطناعي الضيق/الأسبوعي
9 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب حجم المنظمة
9.1 نظرة عامة
9.2 الشركات الكبيرة
9.3 الشركات الصغيرة والمتوسطة
10 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب التكنولوجيا
10.1 نظرة عامة
10.2 التعلم الآلي
10.3 التعلم العميق
10.4 رؤية الكمبيوتر
10.5 معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
10.6 التعرف على الكلام
10.7 معالجة الصور
10.8 الحوسبة المدركة للسياق
11 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب التطبيق
11.1 نظرة عامة
11.2 المساعدون الافتراضيون/روبوتات الدردشة
11.3 التوقعات والنمذجة
11.4 تحليلات النصوص
11.5 تحليلات الكلام
11.6 الصيانة التنبؤية
11.7 آخرون
12 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب المستخدم النهائي
12.1 نظرة عامة
12.2 التصنيع
12.3 التجزئة
12.4 الرعاية الصحية
12.5 الأمان
12.6 السيارات
12.7 الفضاء
12.8 التسويق
12.9 البناء
12.1 الاتصالات
12.11 الدفاع
12.12 النفط والغاز
12.13 الخدمات المصرفية والمالية
12.14 القانون
12.15 أتمتة المباني
12.16 وسائل الإعلام والترفيه
12.17 الموارد البشرية
12.18 سلسلة التوريد
12.19 الأطعمة والمشروبات
12.2 الألعاب
12.21 الزراعة
12.22 المنتجات الاستهلاكية
12.23 التعليم
12.24 الترفيه
12.25 آخرون
13 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، مشهد الشركات
13.1 تحليل أسهم الشركة: تركيا
14 تحليل SWOT
15 نبذة عن الشركة
15.1 ميتا
15.1.1 لمحة عامة عن الشركة
15.1.2 تحليل الإيرادات
15.1.3 محفظة المنتجات
15.1.4 التطورات الأخيرة
15.2 شركة أمازون لخدمات الويب
15.2.1 لمحة عامة عن الشركة
15.2.2 تحليل الإيرادات
15.2.3 محفظة المنتجات
15.2.4 التطورات الأخيرة
15.3 مايكروسوفت
15.3.1 لمحة عامة عن الشركة
15.3.2 تحليل الإيرادات
15.3.3 محفظة المنتجات
15.3.4 التطورات الأخيرة
15.4 شركة سامسونج للإلكترونيات المحدودة
15.4.1 لمحة عامة عن الشركة
15.4.2 تحليل الإيرادات
15.4.3 محفظة المنتجات
15.4.4 التطورات الأخيرة
15.5 شركة آي بي إم
15.5.1 لمحة عامة عن الشركة
15.5.2 تحليل الإيرادات
15.5.3 محفظة المنتجات
15.5.4 التطورات الأخيرة
15.6 جوجل (شركة تابعة لشركة ألفابت)
15.6.1 لمحة عامة عن الشركة
15.6.2 محفظة المنتجات
15.6.3 التطورات الأخيرة
15.7 شركة بايدو
15.7.1 لمحة عامة عن الشركة
15.7.2 تحليل الإيرادات
15.7.3 محفظة المنتجات
15.7.4 التطورات الأخيرة
15.8 بورصة شيكاغو التجارية
15.8.1 لمحة عامة عن الشركة
15.8.2 محفظة المنتجات
15.8.3 التطورات الأخيرة
15.9 شركة سيسكو سيستمز
15.9.1 لمحة عامة عن الشركة
15.9.2 تحليل الإيرادات
15.9.3 محفظة الحلول
15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CSP SOLUTION
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 PRODUCTS PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 DECE SOFTWARE INC.
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 DILENYTECH
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 HYPERLINK INFOSYSTEM
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 SERVICE PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 INTEL CORPORATION
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 MICROSTRATEGY INCORPORATED
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 NVIDIA CORPORATION
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 ORACLE
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 SERVICE PORTFOLIO
15.19.4 RECENT DEVELOPMENT
15.2 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 ROCKWELL AUTOMATION, INC.
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.4 RECENT DEVELOPMENT
15.22 SALESFORCE, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.4 RECENT DEVELOPMENT
15.23 SAP SE
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 SAS INSTITUTE INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.24.3 RECENT DEVELOPMENT
15.25 SIEMENS
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.26 TWERLO
15.26.1 COMPANY SNAPSHOT
15.26.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.26.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.27 WIDEBOT, INC
15.27.1 COMPANY SNAPSHOT
15.27.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.27.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.28 YESIL SCIENCE TEKNOLOJI LTD. STI.
15.28.1 COMPANY SNAPSHOT
15.28.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.28.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
List of Table
الجدول 1: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب النظام، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 2: أجهزة تركيا في سوق الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 3: معالجات الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 4: برمجيات الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 5: منصة تركيا في سوق الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 6: حلول تركيا في سوق الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 7: خدمات تركيا في سوق الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 8: الخدمات المهنية في سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 9: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 10 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب حجم المنظمة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 11 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 12 سوق التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 13 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 14 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب المستخدم النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 15: صناعة الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 16: تجارة التجزئة في تركيا في سوق الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 17: سوق الرعاية الصحية في تركيا باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 18: سوق الأمن في تركيا للذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 19: سوق السيارات التركية في مجال الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 20 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب النوع 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 21: تسويق تركيا في سوق الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 22: سوق البناء في تركيا باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 23 سوق الاتصالات في تركيا للذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 24: سوق الدفاع في تركيا للذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 25: سوق النفط والغاز في تركيا في مجال الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 26: الخدمات المصرفية والمالية في تركيا في سوق الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 27 قانون تركيا في سوق الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 28: الموارد البشرية في سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 29 سلسلة التوريد التركية في سوق الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 30 الزراعة في تركيا في سوق الذكاء الاصطناعي، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
List of Figure
الشكل 1: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: التجزئة
الشكل 2: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: مثلث البيانات
الشكل 3: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: تحليل DROC
الشكل 4: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: تحليل سوق الدولة
الشكل 5: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: تحليل أبحاث الشركة
الشكل 6: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: التركيبة السكانية للمقابلات
الشكل 7: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: شبكة مواقع سوق DBMR
الشكل 8: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: تحليل حصة البائعين
الشكل 9 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: شبكة تغطية المستخدم النهائي للسوق
الشكل 10: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: التجزئة
الشكل 11 من المتوقع أن يكون التطور المتزايد في البنية التحتية محركًا رئيسيًا لسوق الذكاء الاصطناعي في تركيا خلال فترة التنبؤ
الشكل 12 من المتوقع أن يشكل قطاع الأجهزة أكبر حصة في سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا في عامي 2022 و2029
الشكل 13: العوامل المحركة والمعوقات والفرص والتحديات التي تواجه سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا
الشكل 14 مساهمة الذكاء الاصطناعي في الناتج المحلي الإجمالي للشرق الأوسط حسب الصناعة، متوقعة حتى عام 2030
الشكل 15: نفقات الاستثمار في البحث والتطوير، 2020
الشكل 16: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: حسب المكونات، 2021
الشكل 17: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: حسب النوع، 2021
الشكل 18: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: حسب حجم المؤسسة، 2021
الشكل 19: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: حسب التكنولوجيا، 2021
الشكل 20: سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: حسب التطبيق، 2021
الشكل 21 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: حسب المستخدم النهائي، 2021
الشكل 22 سوق الذكاء الاصطناعي في تركيا: حصة الشركة 2021 (%)
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
