Mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Análisis y perspectivas del mercado  : mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial

Se espera que el mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial crezca en el período de pronóstico de 2022 a 2029. Data Bridge Market Research analiza que el mercado está creciendo con una CAGR del 11,9% en el período de pronóstico de 2022 a 2029 y se espera que alcance los USD 2409,67 millones para 2029. La creciente demanda de realidad aumentada y la integración del aprendizaje profundo con el aprendizaje profundo en los sistemas de visión artificial pueden actuar como un factor importante para el crecimiento del mercado.  

El aprendizaje profundo en los sistemas de visión artificial son aquellos sistemas que pueden ver y comprender el mundo que lo rodea al igual que los humanos, es decir, las computadoras capaces de comprender imágenes y videos digitales. Esto es posible gracias al avance en la tecnología de los sistemas de visión, la inteligencia artificial y el poder computacional. Los principios fundamentales utilizados en los sistemas son la adquisición de datos o imágenes, el procesamiento de datos o imágenes y la clasificación de datos o imágenes. Los datos adquiridos pueden estar en forma de imágenes o videos que se capturan utilizando cámaras de alta definición, cámaras inteligentes , sensores , entre otros. El procesamiento de datos se realiza a través de varios modelos entrenados de algoritmos de aprendizaje automático, algoritmos de aprendizaje profundo y algoritmos de IA. Se puede utilizar para abundantes aplicaciones como detección de objetos, reconocimiento facial, detección de patrones, entre otros, en varias verticales como la automotriz, la fabricación, la atención médica, los servicios financieros, la agricultura, entre otros.

Algunos de los factores que impulsan el mercado son la precisión y la fiabilidad que ofrece el aprendizaje profundo en los sistemas de visión artificial. Sin embargo, las amenazas de virus y malware en los sistemas de aprendizaje profundo en visión artificial pueden ser un factor restrictivo para el crecimiento del mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial. El creciente interés por los servicios financieros y el sector agrícola se encuentran entre algunos de los factores que pueden ser una oportunidad para la penetración en el mercado. La falta de trabajadores cualificados potenciales para operar y mantener el sistema puede ser un gran desafío para el crecimiento del mercado.

Este informe de mercado sobre aprendizaje profundo en visión artificial proporciona detalles sobre la participación de mercado, nuevos desarrollos y análisis de la cartera de productos, el impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsas de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, aprobaciones de productos, decisiones estratégicas, lanzamientos de productos, expansiones geográficas e innovaciones tecnológicas en el mercado. Para comprender el análisis y el escenario del mercado, contáctenos para obtener un resumen de analistas; nuestro equipo lo ayudará a crear una solución de impacto en los ingresos para lograr su objetivo deseado.

Alcance y tamaño del mercado de aprendizaje profundo en visión artificial en Europa

El mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial está segmentado en función de la oferta, la aplicación, el objeto y la vertical. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para abordar el mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.

• En función de la oferta, el mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial se segmenta en hardware, software y servicios. En 2022, el hardware tuvo una mayor participación en el mercado, ya que la necesidad de productos de hardware inteligentes aumentó literalmente debido al dominio de la inteligencia artificial y los componentes esenciales para el aprendizaje profundo en el mercado de visión artificial.
• En función de la aplicación, el mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial se ha segmentado en inspección, análisis de imágenes, detección de anomalías, clasificación de objetos, seguimiento de objetos, conteo, detección de códigos de barras, detección de características, detección de ubicación, reconocimiento óptico de caracteres, reconocimiento facial, segmentación de instancias y otros. En 2022, la inspección tuvo una mayor participación en el mercado, debido a la creciente necesidad de precisión y acabado de los productos manufacturados de diversas industrias.
• En función del objeto, el mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial se ha segmentado en imágenes y vídeos. En 2022, se espera que el segmento de imágenes ocupe la mayor parte del mercado debido a la creciente demanda de especificaciones de imágenes de alta calidad en varios dispositivos de hardware de visión artificial.
• En función de la vertical, el mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial se ha segmentado en electrónica, fabricación, automoción y transporte, alimentos y bebidas, aeroespacial, atención sanitaria, construcción y materiales, energía y otros. En 2022, se espera que el segmento de la electrónica tenga la mayor participación en el mercado debido a factores como la creciente demanda de IA y aprendizaje automático en varios sistemas y hardware basados ​​en electrónica.

Análisis a nivel de país del mercado de aprendizaje profundo en visión artificial en Europa

Se analiza el mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial y se proporciona información sobre el tamaño del mercado por país, oferta, aplicación, objeto y vertical.

Los países cubiertos en el informe de mercado de aprendizaje profundo en visión artificial de Europa son Reino Unido, Alemania, Francia, Suiza, Italia, España, Países Bajos, Rusia, Bélgica, Turquía y el resto de Europa.

El Reino Unido domina el mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial debido a diversos factores, como la creciente adopción de IA mediante aprendizaje profundo en visión artificial y la creciente demanda de realidad aumentada.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como nuevas ventas, ventas de reemplazo, demografía del país, leyes regulatorias y aranceles de importación y exportación son algunos de los principales indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas europeas y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los canales de venta se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Demanda creciente de aprendizaje profundo en sistemas de visión artificial

El mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial también le proporciona un análisis detallado del mercado para cada país, el crecimiento de la industria con ventas, ventas de componentes, impacto del desarrollo tecnológico en aprendizaje profundo en visión artificial y cambios en los escenarios regulatorios con su apoyo al mercado de aprendizaje profundo en visión artificial. Los datos están disponibles para el período histórico de 2020.

Panorama competitivo y análisis de la cuota de mercado del aprendizaje profundo en visión artificial en Europa

El panorama competitivo del mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia en Europa, los sitios e instalaciones de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, los procesos de prueba de productos, las aprobaciones de productos, las patentes, la amplitud y la extensión de los productos, el dominio de las aplicaciones y la curva de la línea de vida de la tecnología. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado del aprendizaje profundo en visión artificial son Cognex Corporation, Intel Corporation, NATIONAL INSTRUMENTS CORP., SICK AG, Datalogic SpA, STEMMER IMAGING AG, Abto Software, Adaptive Vision Sp. z oo (subsidiaria de Zebra Technologies Corporation), Autonics Corporation, Basler AG, Cyth Systems, Inc., EURESYS SA, IDS Imaging Development Systems GmbH, Integro Technologies Corp., LeewayHertz, Matrox Imaging, MVTEC SOFTWARE GMBH, Omron Microscan Systems, Inc. (una subsidiaria de OMRON Corporation), perClass BV, Qualitas Technologies, RSIP Vision, USS Vision LLC y Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems, entre otros. Los analistas de DBMR comprenden las fortalezas competitivas y brindan un análisis competitivo para cada competidor por separado. 

Por ejemplo,

• En marzo de 2020, KEYENCE CORPORATION lanzó un nuevo producto en el sistema de visión con la serie CV-X de iluminación de proyección de patrones, que es capaz de realizar sistemas de visión de inspección 2D, extracción de altura e inspección 3D, entre otros. Está impulsado por un controlador de visión. Era un producto único que puede inspeccionar y analizar los defectos y puede usarse ampliamente en las empresas automotrices. Es un gran activo para la empresa debido a su confiabilidad en la detección de fallas.
• En abril de 2020, Cadence Design Systems, Inc. lanzó nuevos productos: los DSP Vision Q8 y Vision P1. Esto se hizo para satisfacer la creciente demanda en sectores como el automotriz, el móvil y el mercado de consumo. Como estos modelos se optimizaron para aplicaciones automotrices móviles y multicámara de alta gama, los productos mejoran el rendimiento cuatro veces. Esto fue realizado por la empresa para expandir su cartera de productos y ofrecer productos confiables a los consumidores.

Las asociaciones, las empresas conjuntas y otras estrategias mejoran la cuota de mercado de la empresa con una mayor cobertura y presencia. También ofrecen a las organizaciones la ventaja de mejorar su oferta para el mercado europeo de aprendizaje profundo en visión artificial a través de una gama más amplia de tamaños.

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