Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de IA en enfermedades respiratorias: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de la IA en enfermedades respiratorias

• El tamaño del mercado global de IA en enfermedades respiratorias se valoró en USD 9.10 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 83.37 mil millones para 2032 , con una CAGR del 31,90% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente prevalencia de trastornos respiratorios como la EPOC, el asma y las infecciones pulmonares, junto con la necesidad de detección temprana, diagnósticos precisos y planificación de tratamientos personalizados impulsados por inteligencia artificial.
• Además, la creciente demanda de herramientas eficientes de apoyo a la toma de decisiones clínicas, la integración de la IA en la imagenología y el análisis predictivo , y la creciente adopción de tecnologías de salud digital en entornos de atención respiratoria están consolidando la IA como una fuerza transformadora en la medicina pulmonar. Estos factores convergentes están acelerando la integración de la IA en el manejo de enfermedades respiratorias, impulsando así significativamente el crecimiento del sector.

Análisis del mercado de la IA en enfermedades respiratorias

• La IA en enfermedades respiratorias, que abarca herramientas avanzadas para imágenes, diagnósticos y apoyo a la toma de decisiones clínicas, se está convirtiendo en un componente esencial de la atención respiratoria moderna en hospitales, centros de diagnóstico e instituciones de investigación debido a su capacidad para mejorar la precisión del diagnóstico, predecir la progresión de la enfermedad y respaldar estrategias de tratamiento personalizadas.
• La creciente demanda de IA en este campo se ve impulsada principalmente por la creciente carga mundial de enfermedades respiratorias crónicas, como la EPOC y las infecciones pulmonares, la creciente necesidad de una detección temprana y precisa, y la creciente integración de la IA en las plataformas de imágenes médicas y salud digital.
• América del Norte dominó el mercado de IA en enfermedades respiratorias con la mayor participación en los ingresos del 45,1 % en 2024, atribuido a su infraestructura de atención médica avanzada, el uso generalizado de tecnologías de salud digital y las sólidas inversiones en investigación de IA, particularmente en los EE. UU., donde los proveedores de atención médica están adoptando cada vez más herramientas de imágenes impulsadas por IA y modelos predictivos.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico, impulsada por la mejora del acceso a la atención médica, el aumento de los gastos de atención médica y el apoyo del gobierno a la integración de IA en entornos clínicos.
• El segmento de tomografías computarizadas dominó el mercado de IA en enfermedades respiratorias con una participación de mercado del 31,6 % en 2024, debido a su papel central en la detección y el monitoreo de afecciones respiratorias y la integración de algoritmos de IA para el análisis de imágenes, la cuantificación de enfermedades y el apoyo diagnóstico.

Alcance del informe y segmentación del mercado de IA en enfermedades respiratorias 

Tendencias del mercado de la IA en enfermedades respiratorias

Diagnóstico mejorado y soporte de decisiones mediante la integración de IA

• Una tendencia significativa y de rápido avance en el mercado global de la IA en enfermedades respiratorias es la creciente integración de la inteligencia artificial en el diagnóstico por imagen, el apoyo a la toma de decisiones clínicas y las herramientas de monitorización de pacientes. Este desarrollo está revolucionando la atención pulmonar al permitir la detección temprana, una mayor precisión diagnóstica y una planificación personalizada del tratamiento.
  • Por ejemplo, las plataformas de análisis de rayos X y TC mejoradas con IA, como las de Zebra Medical Vision y Aidoc, son capaces de detectar automáticamente anomalías como nódulos, fibrosis e inflamación, a menudo antes de que se manifiesten los síntomas, lo que permite un manejo más proactivo de la enfermedad.
• La IA también se está aplicando para predecir el deterioro del paciente en tiempo real. Soluciones como las de Tempus y Qure.ai utilizan el aprendizaje automático para analizar patrones en datos respiratorios e imágenes y guiar las intervenciones clínicas. En las plataformas de informes electrónicos de resultados del paciente (ePRO), se utilizan algoritmos de IA para monitorizar la información del paciente y detectar posibles exacerbaciones o complicaciones en afecciones como la EPOC y la EPI.
• Además, la integración de la IA con los sistemas de información hospitalaria y las plataformas de telemedicina permite a los médicos acceder a vistas consolidadas de imágenes, pruebas de función pulmonar y conocimientos predictivos, agilizando los flujos de trabajo y mejorando la toma de decisiones.
• A medida que las herramientas de IA se vuelven más interoperables con los sistemas de radiología y HCE existentes, su adopción se acelera tanto en entornos sanitarios urbanos como rurales. Empresas como GE HealthCare y Siemens Healthineers están desarrollando diagnósticos respiratorios basados en IA con opciones de implementación en la nube, ampliando la accesibilidad en diferentes zonas geográficas.
• Esta tendencia hacia sistemas de atención respiratoria inteligentes, predictivos e integrados está transformando las expectativas en la neumología clínica. En consecuencia, los actores clave de los sectores sanitario y tecnológico están invirtiendo fuertemente en soluciones basadas en IA que apoyan la intervención temprana y mejoran los resultados de los pacientes en diversas enfermedades respiratorias.

Dinámica del mercado de la IA en enfermedades respiratorias

Conductor

Aumento de la carga de enfermedades respiratorias y necesidad de un diagnóstico temprano y preciso

• El aumento global de enfermedades respiratorias, como la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), la enfermedad pulmonar intersticial (EPI) y las infecciones pulmonares, es un factor clave que impulsa el mercado de la IA en enfermedades respiratorias. Estas enfermedades se detectan y gestionan cada vez más mediante herramientas de IA que mejoran la interpretación de imágenes, identifican patrones sutiles y reducen los retrasos en el diagnóstico.
  • Por ejemplo, en 2024, Qure.ai lanzó una versión actualizada de su herramienta de cribado de radiografías de tórax basada en IA, capaz de detectar más de 30 hallazgos, como tuberculosis y neumonía, con el objetivo de mejorar el diagnóstico en entornos con recursos limitados. Estas innovaciones están ampliando el acceso a diagnósticos de calidad en poblaciones desatendidas.
• La creciente necesidad de una toma de decisiones clínicas eficiente, especialmente ante la escasez de radiólogos y neumólogos, también impulsa la demanda de herramientas respiratorias basadas en IA. Estos sistemas ayudan a reducir los tiempos de interpretación, minimizar los errores de diagnóstico y guiar el tratamiento con información basada en datos.
• Además, el auge de la telemedicina y las plataformas de salud digital durante y después de la pandemia de COVID-19 ha acelerado la integración de la IA en la monitorización respiratoria remota, lo que permite la evaluación continua de los síntomas del paciente, la función pulmonar y la progresión de la enfermedad.
• La capacidad de la IA para procesar datos multimodales, combinando imágenes, historial del paciente y biomarcadores, permite realizar evaluaciones integrales que ayudan a los profesionales clínicos a adaptar las terapias y a monitorizar la eficacia del tratamiento. Este enfoque holístico se valora cada vez más en la medicina respiratoria personalizada, especialmente en enfermedades con alta incidencia como la EPOC y el asma.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la privacidad de datos y barreras regulatorias

• A pesar de los beneficios, desafíos como la privacidad de los datos y los obstáculos para el cumplimiento normativo plantean limitaciones significativas para la adopción de la IA en la atención respiratoria. Los sistemas de IA requieren acceso a grandes cantidades de datos de pacientes (imágenes, historiales clínicos y bioseñales), lo que plantea problemas en torno a la confidencialidad, el consentimiento y la propiedad de los datos.
  • Por ejemplo, las instituciones de atención médica deben cumplir con estrictas regulaciones de protección de datos como HIPAA en los EE. UU. y GDPR en la UE, lo que hace que sea complejo integrar soluciones de IA a través de las fronteras o dentro de redes multiinstitucionales.
• Además, el proceso de aprobación regulatoria para dispositivos médicos basados en IA sigue siendo largo y complejo, y muchos países carecen de marcos claros y unificados. Esto puede retrasar la comercialización y limitar su aplicación práctica, especialmente para startups y pequeños desarrolladores.
• Otro desafío radica en la variabilidad y el sesgo de los conjuntos de datos de entrenamiento utilizados para desarrollar modelos de IA. La escasa diversidad de datos puede reducir la precisión al aplicarlos a diferentes poblaciones, lo que conlleva el riesgo de diagnósticos erróneos.
• Para superar estas barreras se necesitarán estándares internacionales más sólidos para la validación de la IA, mejores políticas de gobernanza de datos y una colaboración continua entre reguladores, médicos y desarrolladores de tecnología para garantizar una implementación ética y equitativa.

Alcance del mercado de la IA en enfermedades respiratorias

El mercado está segmentado según la indicación, el tipo de imagen y el uso final.

• Por indicación

Según las indicaciones, el mercado de la IA en enfermedades respiratorias se segmenta en enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), enfermedad pulmonar intersticial (EPI) e infección pulmonar. El segmento de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) dominó el mercado con la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por la creciente prevalencia mundial de la enfermedad y el creciente uso de herramientas de IA para el diagnóstico temprano, la estratificación del riesgo y el seguimiento de la progresión de la enfermedad. Los sistemas basados en IA en la atención de la EPOC apoyan a los profesionales sanitarios ofreciendo análisis predictivos, recomendaciones de tratamiento personalizadas e interpretaciones mejoradas de imágenes.

Se prevé que el segmento de la enfermedad pulmonar intersticial (EPI) experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, debido a la complejidad diagnóstica y la creciente demanda de soluciones de imagenología de alta resolución. La capacidad de la IA para diferenciar entre subtipos de EPI y cuantificar la fibrosis la hace especialmente valiosa para mejorar la precisión diagnóstica y los resultados de los pacientes.

• Por tipo de imagen

Según el tipo de imagen, el mercado de la IA en enfermedades respiratorias se segmenta en tomografía computarizada (TC), resonancia magnética (RM) y ePRO (resultados electrónicos informados por el paciente). El segmento de tomografía computarizada (TC) obtuvo la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 31,6 % en 2024, gracias a su amplio uso para detectar anomalías pulmonares y a la integración fluida de algoritmos de IA para el análisis de imágenes y la cuantificación de enfermedades. La TC sigue siendo el estándar de referencia para la evaluación de enfermedades pulmonares, y la IA potencia su utilidad al automatizar los hallazgos y reducir los tiempos de interpretación.

Se espera que el segmento ePRO experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente adopción de plataformas de monitoreo remoto y análisis basados en IA que transforman los datos informados por los pacientes en información clínica en tiempo real. Las plataformas ePRO se utilizan cada vez más en el manejo de enfermedades crónicas, lo que permite la detección temprana de exacerbaciones de síntomas y una mejor participación del paciente.

• Por uso final

Según el uso final, el mercado de la IA en enfermedades respiratorias se segmenta en hospitales, centros de diagnóstico, centros de cirugía ambulatoria, entre otros. El segmento Hospitales dominó el mercado con la mayor cuota de mercado, un 64,8 % en 2024, gracias a la infraestructura de diagnóstico avanzada, el gran volumen de pacientes y la creciente adopción de sistemas de imagenología y apoyo a la toma de decisiones basados en IA. Los hospitales son líderes en la adopción de la IA para la monitorización respiratoria en tiempo real, la integración de flujos de trabajo clínicos y una mayor precisión diagnóstica.

Se prevé un crecimiento constante del segmento de Centros de Diagnóstico durante el período de pronóstico debido a la creciente demanda de servicios de imagenología eficientes y rentables con el apoyo de herramientas de IA. Estos centros se benefician de la capacidad de la IA para automatizar las interpretaciones y reducir los plazos de entrega, especialmente en entornos de alto volumen de pacientes.

Análisis regional del mercado de IA en enfermedades respiratorias

• América del Norte dominó el mercado de IA en enfermedades respiratorias con la mayor participación en los ingresos del 45,1 % en 2024, atribuido a su infraestructura de atención médica avanzada, el uso generalizado de tecnologías de salud digital y las sólidas inversiones en investigación de IA.
• El liderazgo de la región se ve respaldado además por fuertes inversiones en investigación sobre IA, una amplia integración de plataformas de salud digital y una creciente dependencia de herramientas de imágenes y apoyo a la toma de decisiones impulsadas por IA en entornos clínicos.
• Estados Unidos, en particular, está a la vanguardia de esta adopción debido a su gran base de empresas de tecnología sanitaria basadas en IA, el apoyo regulatorio proactivo para los diagnósticos basados en IA y el creciente énfasis en el manejo temprano y basado en datos de las enfermedades respiratorias, lo que consolida la posición de América del Norte como el mercado dominante para la IA en el cuidado respiratorio.

Análisis del mercado estadounidense de IA en enfermedades respiratorias

El mercado estadounidense de IA para enfermedades respiratorias capturó la mayor cuota de ingresos, con un 78,3 %, en 2024 en Norteamérica, impulsado por la adopción temprana de la IA en la atención médica, una sólida infraestructura digital y la creciente incidencia de enfermedades respiratorias crónicas. La integración de algoritmos de IA en el diagnóstico por imagen, la monitorización de pacientes y los historiales clínicos electrónicos está mejorando significativamente los resultados clínicos. Además, los marcos regulatorios favorables y el aumento de la financiación para innovaciones en el ámbito sanitario basadas en IA están impulsando aún más el mercado en EE. UU., convirtiéndolo en un centro de soluciones avanzadas de diagnóstico y gestión respiratoria.

Análisis del mercado europeo de IA en enfermedades respiratorias

Se proyecta que el mercado europeo de IA en enfermedades respiratorias se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsado por el creciente apoyo gubernamental a las tecnologías de IA y un enfoque creciente en la medicina de precisión. La región está experimentando una adopción acelerada de herramientas basadas en IA en hospitales y centros de diagnóstico para mejorar la detección temprana y el tratamiento de enfermedades pulmonares. Países como Alemania, Francia y el Reino Unido están invirtiendo fuertemente en iniciativas de salud digital, impulsando la integración de la IA en radiología y diagnóstico pulmonar.

Análisis del mercado de la IA en enfermedades respiratorias en el Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de IA en enfermedades respiratorias crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, respaldado por una estrategia nacional para aprovechar la IA en la atención médica y los objetivos de transformación digital del NHS. El enfoque del país en reducir la morbilidad respiratoria mediante el diagnóstico temprano y la atención basada en datos está impulsando la adopción de herramientas de IA. Además, la creciente colaboración entre startups de tecnología sanitaria e instituciones de investigación está impulsando el desarrollo de soluciones respiratorias basadas en IA adaptadas a las necesidades locales de atención médica.

Análisis del mercado alemán de IA en enfermedades respiratorias

Se espera que el mercado alemán de IA en enfermedades respiratorias crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable durante el período de pronóstico, impulsado por fuertes inversiones en salud digital y la creciente demanda de herramientas de diagnóstico avanzadas. El enfoque de Alemania en la integración de la IA en los flujos de trabajo hospitalarios y su sólido marco regulatorio respaldan la adopción de sistemas de análisis respiratorio basados en IA. Además, la creciente concienciación sobre las enfermedades pulmonares y la tendencia hacia modelos de diagnóstico automatizados y eficientes están impulsando el mercado.

Análisis del mercado de IA en enfermedades respiratorias en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de IA en enfermedades respiratorias de Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 25,6 %, durante el período de pronóstico de 2025 a 2032, impulsado por la creciente digitalización de la atención médica, el aumento de la población de pacientes con enfermedades respiratorias y los avances tecnológicos en países como China, Japón e India. Los gobiernos regionales están priorizando la integración de la IA en la atención médica para mejorar la precisión diagnóstica y los resultados de los pacientes. La asequibilidad de las plataformas de IA y el aumento de las colaboraciones en investigación también están fomentando su adopción generalizada.

Análisis del mercado japonés de IA en enfermedades respiratorias

El mercado japonés de IA para enfermedades respiratorias está cobrando impulso debido a la sólida base tecnológica del país, el envejecimiento de la población y la alta incidencia de enfermedades pulmonares crónicas. Los hospitales y centros de diagnóstico están implementando cada vez más herramientas de imagenología basadas en IA y análisis predictivo para gestionar y monitorear las afecciones respiratorias. El compromiso del gobierno con la innovación sanitaria impulsada por IA y el auge de los servicios de telesalud están impulsando el crecimiento del mercado.

Análisis del mercado de la IA en enfermedades respiratorias en India

El mercado indio de IA para enfermedades respiratorias representó la mayor cuota de mercado en ingresos en Asia Pacífico en 2024, impulsado por el auge de startups de salud digital, el aumento de la carga de enfermedades respiratorias y las iniciativas gubernamentales que promueven la IA en la sanidad pública. La rápida expansión de la infraestructura sanitaria del país, sumada a la adopción de la IA para soluciones de detección escalables y de bajo coste, está mejorando el diagnóstico temprano tanto en poblaciones urbanas como rurales. Las colaboraciones estratégicas entre empresas de IA y profesionales sanitarios están acelerando aún más la penetración en el mercado.

Cuota de mercado de la IA en enfermedades respiratorias

La industria de la IA en enfermedades respiratorias está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• GE HealthCare (EE. UU.)
• Siemens Healthineers AG (Alemania)
• Koninklijke Philips NV (Países Bajos)
• Aidoc Medical Ltd. (Israel)
• Zebra Medical Vision Ltd. (Israel)
• Qure.ai Technologies Pvt. Ltd. (India)
• Fujifilm Holdings Corporation (Japón)
• Canon Medical Systems Corporation (Japón)
• Bayer AG (Alemania)
• RadNet, Inc. (EE. UU.)
• Enlitic, Inc. (EE. UU.)
• NVIDIA Corporation (EE. UU.)
• Lunit Inc. (Corea del Sur)
• HeartVista, Inc. (EE. UU.)
• Infervision Medical Technology Co., Ltd. (China)
• VUNO Inc. (Corea del Sur)
• iCAD, Inc. (EE. UU.)
• Perspectum Ltd. (Reino Unido)
• Arterys Inc. (EE. UU.)

¿Cuáles son los desarrollos recientes en el mercado global de IA en enfermedades respiratorias?

• En abril de 2023, GE HealthCare Technologies Inc. lanzó su Suite de Cuidado Torácico actualizada, impulsada por IA, diseñada para ayudar a los profesionales sanitarios a detectar y tratar enfermedades pulmonares, como la neumonía y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC). Integrada en sistemas de imágenes de rayos X, esta solución utiliza algoritmos avanzados para identificar hallazgos críticos rápidamente, mejorando así la precisión diagnóstica y la eficiencia del flujo de trabajo. Esta innovación subraya el compromiso de GE HealthCare de revolucionar el diagnóstico respiratorio mediante herramientas radiológicas basadas en IA.
• En marzo de 2023, Siemens Healthineers colaboró con la Sociedad Respiratoria Europea (ERS) para pilotar una plataforma de cribado respiratorio basada en IA que integra imágenes, espirometría y datos de los pacientes. La plataforma busca mejorar la detección temprana y el seguimiento de las enfermedades pulmonares intersticiales (EPI) mediante el uso de análisis predictivos. Este desarrollo pone de relieve el enfoque estratégico de Siemens en soluciones interdisciplinarias de IA adaptadas a la atención respiratoria crónica en toda Europa.
• En marzo de 2023, Zebra Medical Vision (ahora parte de Nanox) recibió la autorización regulatoria para su algoritmo de imágenes pulmonares basado en IA en Japón. El software ayuda a los radiólogos a identificar automáticamente signos de enfisema y otras anomalías pulmonares en tomografías computarizadas de tórax. Este hito refleja la creciente adopción de la IA en el diagnóstico por imagen en Asia, lo que contribuye a evaluaciones más rápidas y precisas de enfermedades respiratorias.
• En febrero de 2023, Qure.ai anunció la integración de su algoritmo de IA, qXR, con dispositivos portátiles de rayos X implementados en centros de salud rurales de la India, en el marco de una iniciativa gubernamental de salud pulmonar. El modelo de IA permite a los profesionales sanitarios de primera línea detectar signos de tuberculosis y otras enfermedades respiratorias en tiempo real, lo que facilita la intervención temprana. Este avance demuestra la dedicación de Qure.ai a mejorar la accesibilidad y los resultados de la atención respiratoria en regiones desatendidas mediante soluciones de IA escalables.
• En enero de 2023, Aidoc, empresa líder en radiología con IA, presentó un nuevo conjunto de herramientas de triaje basadas en IA para urgencias, diseñadas específicamente para identificar embolias pulmonares agudas y otras afecciones pulmonares críticas. Al proporcionar alertas en tiempo real y apoyo a la toma de decisiones a los profesionales sanitarios, Aidoc busca reducir los retrasos en el diagnóstico y mejorar los resultados de los pacientes en entornos de alta presión. Esta versión refuerza el papel de la IA en la mejora del diagnóstico respiratorio de urgencias y la optimización de los flujos de trabajo clínicos.

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