Global Call Center Ai Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
USD
2,294.22 Billion
USD
7,553.36 Billion
2022
2030
 Período de pronóstico |
2023 –2030 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 2,294.22 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 7,553.36 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
|
Mercado global de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas, por componente (soluciones, servicios), aplicación (optimización de la fuerza laboral, enrutamiento predictivo de llamadas, orquestación de la experiencia del cliente, gestión del rendimiento de los agentes, análisis de sentimientos, programación de citas), tamaño de la organización (pymes, grandes empresas), modo de implementación (nube, local), uso final (servicios financieros, comercio minorista y electrónico, medios de comunicación y entretenimiento, atención médica, TI y telecomunicaciones, viajes y hostelería) – Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas
La creciente necesidad de mejores capacidades de análisis de datos para atender las consultas de los clientes en tiempo real e incrementar la interacción con ellos a través de las redes sociales impulsará la demanda de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas . Las empresas también han comprendido que un mejor servicio al cliente puede contribuir a aumentar la rentabilidad. Por lo tanto, están adoptando de forma acelerada la IA para centros de llamadas con el fin de mejorar el servicio al cliente, lo que contribuye al crecimiento del mercado de IA para centros de llamadas.
Según un análisis de Data Bridge Market Research, el mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas se valoró en 2294,22 millones de dólares en 2022 y se prevé que alcance los 7553,36 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 15,70 % durante el período de pronóstico. Además de información clave sobre el mercado, como su valor, tasa de crecimiento, segmentos, cobertura geográfica, actores y panorama general, el informe de mercado elaborado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye análisis exhaustivos de expertos, análisis de importaciones y exportaciones, análisis de precios, análisis de producción y consumo, y análisis PESTEL.
Alcance y segmentación del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de previsión |
2023 a 2030 |
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Año base |
2022 |
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Años históricos |
2021 (Personalizable para el período 2015-2020) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Oferta (Software, Servicio), Plataforma (Marcador automático saliente, Voz entrante, Chat web, Agente omnicanal, Redes sociales, Correo electrónico, Mensajería, Otros), Tamaño de la organización (Grandes organizaciones, Pequeñas y medianas organizaciones), Modelo de implementación (Local, Híbrido, Nube), Industria (TI y Telecomunicaciones, Banca, Servicios financieros y seguros, Comercio minorista, Salud, Gobierno, Viajes y hostelería, Transporte y logística, Medios de comunicación y entretenimiento, Educación, Fabricación, Energía y servicios públicos, Otros) |
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Países cubiertos |
Estados Unidos, Canadá y México en Norteamérica; Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía y el resto de Europa; China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia-Pacífico; Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica y el resto de Oriente Medio y África; Brasil, Argentina y el resto de Sudamérica. |
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Participantes del mercado cubiertos |
Oracle (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Rackspace Technology (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), VMware, Inc. (EE. UU.), Dell Inc. (EE. UU.), Redcentric plc (Reino Unido), Google LLC (EE. UU.), Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), Red Hat, Inc. (EE. UU.), Getronics (Países Bajos), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.), CenturyLink (EE. UU.), NEC Corporation (Japón), Joyent, Inc. (EE. UU.), AT&T Intellectual Property (EE. UU.), Citrix Systems, Inc. (EE. UU.) y NTT Data Corporation (Japón) |
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Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
La inteligencia artificial (IA) en los centros de llamadas se refiere a una aplicación especializada de la IA para la interacción con el cliente, que ayuda a optimizar las operaciones comerciales. Los clientes resuelven sus problemas directamente, sin necesidad de agentes especializados. La IA sugiere soluciones basadas en el problema del cliente. Si las dificultades persisten, la queja se remite a un agente humano.
Mercado global de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas
Conductores
- Creciente preferencia por las soluciones de centros de contacto basadas en la nube
Se estima que el creciente uso de centros de contacto en la nube aumentará la demanda de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas y, por consiguiente, impulsará el crecimiento del mercado de IA para este sector. Gracias a las tecnologías en la nube, los agentes pueden acceder a la información del cliente en tiempo real desde cualquier lugar. Además, las soluciones de IA para centros de llamadas en la nube no requieren personal presencial a tiempo completo; esta tecnología permite que los agentes trabajen desde cualquier sitio. Los proveedores de IA para centros de llamadas implementan una arquitectura funcional donde el procesamiento de la infraestructura del usuario final se distribuye en dos ubicaciones.
- Creciente necesidad de automatizar el servicio al cliente
Los ejecutivos de atención al cliente están creando relaciones más estrechas con los consumidores para generar valor a largo plazo para las empresas. Según un estudio, aproximadamente el 60 % de las industrias están mejorando su análisis de datos, lo cual es fundamental para brindar una mejor experiencia al consumidor. Gracias a las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), las empresas ahora tienen mayor acceso a datos de clientes optimizados para ofrecer mejores experiencias. Por ejemplo, las redes sociales con IA pueden ayudar rápidamente a los clientes a resolver sus propios problemas. La automatización de procesos de negocio también mejorará el rendimiento general de la organización y la agilidad de los empleados al proporcionar datos prácticos para comprender mejor a los consumidores.
Oportunidades
- Mayor desarrollo en la interacción con el cliente
Con la proliferación de plataformas como Twitter, Facebook y WhatsApp, el alcance de las redes sociales se ha desarrollado exponencialmente. Por ejemplo, en abril de 2023, solo Facebook contaba con alrededor de 3000 millones de usuarios activos mensuales. Los consumidores recurren a estas plataformas en línea para encontrar información y participar en comunidades para resolver problemas de servicio. Confían cada vez más en las redes sociales para informarse sobre empresas o marcas, especialmente los millennials y las nuevas generaciones. Por lo tanto, las organizaciones han planeado hacer un uso productivo de las redes sociales para mejorar la interacción con el cliente. Esto contribuirá a acelerar el mercado de la inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas y probablemente generará numerosas oportunidades nuevas para el crecimiento del mercado durante el período previsto.
Restricciones
- Cuestiones relacionadas con la privacidad y
La seguridad y la privacidad de los datos, junto con la preferencia por el chat en línea sobre los chatbots, son algunos de los principales factores que se prevé que obstaculicen el crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de datos. La falta de aprendizaje no supervisado y de personal cualificado también supondrá un reto para este mercado durante el periodo de previsión 2023-2030.
Este informe sobre el mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas ofrece información detallada sobre los últimos avances, la normativa comercial, el análisis de importaciones y exportaciones, el análisis de producción, la optimización de la cadena de valor, la cuota de mercado, el impacto de los actores del mercado nacionales y locales, el análisis de oportunidades en términos de nuevos nichos de ingresos, los cambios en la normativa, el análisis estratégico del crecimiento del mercado, el tamaño del mercado, el crecimiento de los mercados por categoría, los nichos de aplicación y su dominio, las aprobaciones y lanzamientos de productos, la expansión geográfica y las innovaciones tecnológicas. Para obtener más información sobre el mercado de IA para centros de llamadas, contacte con Data Bridge Market Research y solicite un informe de análisis. Nuestro equipo le ayudará a tomar una decisión informada para impulsar el crecimiento de su negocio.
Impacto del COVID-19 en el mercado de inteligencia artificial (IA) de los centros de llamadas
El brote de COVID-19 tuvo un impacto positivo en el mercado de la inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas. El volumen total de llamadas a estos centros aumentó considerablemente durante la pandemia. Según el informe, la IA para centros de llamadas registró un incremento de más del 300 % en las llamadas durante las primeras etapas de la pandemia. Por otro lado, IBM Watson Assistant experimentó un crecimiento superior al 60 % en usuarios activos mensuales entre enero y diciembre de 2020. Esto impulsó a las empresas a invertir en software para mejorar la eficiencia de las tareas repetitivas y automatizar procesos.
Desarrollo reciente
- En enero de 2023, Sprinklr anunció su alianza con Google Cloud. Esta alianza permitirá a las empresas replantear sus estrategias de gestión de la experiencia del cliente. Asimismo, ayudará a Sprinklr a aumentar el reconocimiento de su marca entre sus clientes conjuntos y a acelerar su estrategia de comercialización.
- En septiembre de 2021, Leidos se asoció con la plataforma de IA conversacional omnicanal de Nuance. Esta alianza contribuirá a mejorar las soluciones de interacción digital con el paciente para las empresas del sector salud. Leidos desarrolla soluciones utilizando la tecnología de IA de Nuance, lo que permite a sus clientes optimizar los resultados, la calidad de la atención y reducir los costos mediante la creación de soluciones personalizadas para la interacción digital con el paciente.
Alcance del mercado global de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas
El mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas se segmenta según el componente, la aplicación, el tamaño de la organización, el modo de implementación y el usuario final. El crecimiento en estos segmentos le permitirá analizar los segmentos de menor crecimiento en la industria y brindará a los usuarios una valiosa visión general del mercado e información clave para la toma de decisiones estratégicas en la identificación de las principales aplicaciones del mercado.
Componente
- Soluciones
- Servicios
Solicitud
- Optimización de la fuerza laboral
- Enrutamiento predictivo de llamadas
- Orquestación del viaje
- Gestión del desempeño de los agentes
- Análisis de sentimientos
- Programación de citas
Tamaño de la organización
- PYME
- Grandes empresas
Modo de despliegue
- Nube
- En las instalaciones
Uso final
- BFSI
- Comercio minorista y electrónico
- Medios de comunicación y entretenimiento
- Cuidado de la salud
- Tecnologías de la información y telecomunicaciones
- Viajes y hostelería
Análisis/Perspectivas regionales del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas
Se analiza el mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas y se proporcionan datos sobre el tamaño del mercado y las tendencias por país, componente, aplicación, tamaño de la organización, modo de implementación y usuario final, como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas son Estados Unidos, Canadá y México en América del Norte; Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía y el resto de Europa en Europa; China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC); Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica y el resto de Oriente Medio y África (MEA) como parte de Oriente Medio y África (MEA); Brasil, Argentina y el resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
América del Norte domina el mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas debido a la creciente automatización de procesos en las industrias usuarias. El rápido desarrollo tecnológico y la presencia de proveedores globales en la región probablemente impulsarán el crecimiento del mercado.
Se prevé que la región de Asia-Pacífico continúe presentando la mayor tasa de crecimiento anual compuesto durante el período de pronóstico de 2023 a 2030, debido al crecimiento económico en esta región. La presencia de importantes actores del mercado y el aumento del gasto en centros de atención telefónica para brindar servicios eficientes en diversos sectores probablemente impulsarán el crecimiento del mercado en la región.
La sección del informe dedicada a cada país también proporciona información sobre los factores que influyen en el mercado y los cambios en la regulación que afectan a las tendencias actuales y futuras. Para pronosticar el panorama del mercado en cada país, se utilizan datos como el análisis de la cadena de valor (tanto aguas arriba como aguas abajo), las tendencias tecnológicas, el análisis de las cinco fuerzas de Porter y estudios de caso. Asimismo, se considera la presencia y disponibilidad de marcas globales y los retos a los que se enfrentan debido a la competencia (ya sea intensa o escasa) de marcas locales y nacionales, así como el impacto de los aranceles y las rutas comerciales nacionales.
Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de la inteligencia artificial (IA) en centros de llamadas
El análisis competitivo del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas ofrece información detallada por competidor. Esta información incluye: descripción general de la empresa, datos financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas e instalaciones de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades, lanzamientos de productos, amplitud y profundidad de la gama de productos y dominio de aplicaciones. Los datos presentados se refieren exclusivamente a las empresas centradas en el mercado de IA para centros de llamadas.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas son:
- Oracle (EE. UU.)
- IBM (EE. UU.)
- RACKSPACE TECHNOLOGY, (EE. UU.)
- Microsoft (EE. UU.)
- VMware, Inc., (EE. UU.)
- Dell Inc., (EE. UU.)
- Redcentric plc (Reino Unido)
- Google LLC (EE. UU.)
- Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
- Red Hat, Inc. (EE. UU.)
- Getronics (Países Bajos)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
- CenturyLink (EE. UU.)
- Corporación NEC (Japón)
- Joyent, Inc., (EE. UU.)
- Propiedad intelectual de AT&T (EE. UU.)
- Citrix Systems, Inc. (EE. UU.)
- Corporación NTT DATA (Japón)
SKU-
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Tabla de contenido
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.3.1 MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING
5.3.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
5.3.3 AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION
5.3.4 CLOUD COMPUTING
5.3.5 OTHERS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 VOICE ANALYSIS SOFTWARE
6.2.2 LEAD GENERATION
6.2.3 PRE-QUALIFYING LEAD
6.2.4 QUALITY & COMPLIANCE MONITORING
6.2.5 SMART CALL ROUTING
6.2.6 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING & TRAINING
6.3.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.1.3. INTEGRATION & IMPLEMENTATION
6.3.2 MANAGED SERVICES
7 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION
7.1 OVERVIEW
7.2 PREDICTIVE CALL ROUTING
7.3 INTERACTIVE VOICE RESPONSE (IVR)
7.4 CONVERSATIONAL AI
7.5 EMOTIONAL INTELLIGENCE AI
7.6 AI-POWERED RECOMMENDATIONS
7.7 CALL ANALYTICS
7.8 GREATER AID IN WORKFORCE MANAGEMENT
7.9 OTHERS
8 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY MODE OF CHANNEL
8.1 OVERVIEW
8.2 PHONE
8.3 SOCIAL MEDIA
8.4 CHAT
8.5 E-MAIL & TEXT
8.6 OTHERS
9 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
9.1 OVERVIEW
9.2 ON-PREMISES
9.3 CLOUD
10 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
10.1 OVERVIEW
10.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE SIZE
10.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
10.2.1.1. ON-PREMISES
10.2.1.2. CLOUD
10.3 LARGE ENTERPRISE SIZE
10.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
10.3.1.1. ON-PREMISES
10.3.1.2. CLOUD
11 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY CALL CENTER TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 INBOUND
11.3 OUTBOUND
12 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.2.1 BY OFFERING
12.2.1.1. SOFTWARE
12.2.1.2. SERVICES
12.3 EDUCATION
12.3.1 BY OFFERING
12.3.1.1. SOFTWARE
12.3.1.2. SERVICES
12.4 TRANSPORTATION
12.4.1 BY OFFERING
12.4.1.1. SOFTWARE
12.4.1.2. SERVICES
12.5 TRAVEL & HOSPITALITY
12.5.1 BY OFFERING
12.5.1.1. SOFTWARE
12.5.1.2. SERVICES
12.6 HEALTHCARE
12.6.1 BY OFFERING
12.6.1.1. SOFTWARE
12.6.1.2. SERVICES
12.7 E-COMMERCE
12.7.1 BY OFFERING
12.7.1.1. SOFTWARE
12.7.1.2. SERVICES
12.8 MEDIA & ENTERTAINMENT
12.8.1 BY OFFERING
12.8.1.1. SOFTWARE
12.8.1.2. SERVICES
12.9 TELECOM
12.9.1 BY OFFERING
12.9.1.1. SOFTWARE
12.9.1.2. SERVICES
12.1 BUSINESS PROCESS OUTSOURCING (BPO)
12.10.1 BY OFFERING
12.10.1.1. SOFTWARE
12.10.1.2. SERVICES
12.11 OTHERS
13 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1 NORTH AMERICA
13.1.1 U.S.
13.1.2 CANADA
13.1.3 MEXICO
13.2 EUROPE
13.2.1 GERMANY
13.2.2 FRANCE
13.2.3 U.K.
13.2.4 ITALY
13.2.5 SPAIN
13.2.6 RUSSIA
13.2.7 TURKEY
13.2.8 BELGIUM
13.2.9 NETHERLANDS
13.2.10 NORWAY
13.2.11 FINLAND
13.2.12 SWITZERLAND
13.2.13 DENMARK
13.2.14 SWEDEN
13.2.15 POLAND
13.2.16 REST OF EUROPE
13.3 ASIA PACIFIC
13.3.1 JAPAN
13.3.2 CHINA
13.3.3 SOUTH KOREA
13.3.4 INDIA
13.3.5 AUSTRALIA
13.3.6 NEW ZEALAND
13.3.7 SINGAPORE
13.3.8 THAILAND
13.3.9 MALAYSIA
13.3.10 INDONESIA
13.3.11 PHILIPPINES
13.3.12 TAIWAN
13.3.13 VIETNAM
13.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
13.4 SOUTH AMERICA
13.4.1 BRAZIL
13.4.2 ARGENTINA
13.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
13.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.5.1 SOUTH AFRICA
13.5.2 EGYPT
13.5.3 SAUDI ARABIA
13.5.4 U.A.E
13.5.5 OMAN
13.5.6 BAHRAIN
13.5.7 ISRAEL
13.5.8 KUWAIT
13.5.9 QATAR
13.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
14 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
14.5 MERGERS & ACQUISITIONS
14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.7 EXPANSIONS
14.8 REGULATORY CHANGES
14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
16 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 VOICEBASE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENT
16.2 GOOGLE
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENT
16.3 NICE
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENT
16.4 BRIGHT PATTERN, INC
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENT
16.5 ELEVEO
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENT
16.6 CONVOSO
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENT
16.7 DIALPAD, INC
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENT
16.8 VONAGE
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENT
16.9 NETAPP
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENT
16.1 APRO SOFTWARE
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENT
16.11 LIVEVOX, INC
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENT
16.12 AMAZON WEB SERVICES, INC.
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENT
16.13 INTERFACE.AI.
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENT
16.14 MOSAICX
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENT
16.15 IBM
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENT
16.16 MICROSOFT
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENT
16.17 SAP
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENT
16.18 8X8, INC.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENT
16.19 GENESYS
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENT
16.2 YELLOW.AI
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENT
16.21 GO4CUSTOMER
16.21.1 COMPANY SNAPSHOT
16.21.2 REVENUE ANALYSIS
16.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.21.5 RECENT DEVELOPMENT
16.22 TALKDESK
16.22.1 COMPANY SNAPSHOT
16.22.2 REVENUE ANALYSIS
16.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.22.5 RECENT DEVELOPMENT
16.23 CREATIVE VIRTUAL LTD.
16.23.1 COMPANY SNAPSHOT
16.23.2 REVENUE ANALYSIS
16.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.23.5 RECENT DEVELOPMENT
16.24 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
16.24.1 COMPANY SNAPSHOT
16.24.2 REVENUE ANALYSIS
16.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.24.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 CONCLUSION
18 QUESTIONNAIRE
19 RELATED REPORTS
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
