Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de generación de lenguaje natural: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de generación de lenguaje natural

• El tamaño del mercado global de generación de lenguaje natural se valoró en USD 1.10 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 5.71 mil millones para 2032 , con una CAGR del 22,80% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado principalmente por la creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos y la creciente necesidad de generación automatizada de contenido en todas las industrias.
• Además, la creciente necesidad de interacciones personalizadas con los clientes, combinada con el progreso del software NLG que transforma fácilmente los datos en texto comprensible, está convirtiendo a NLG en un activo vital para las prácticas comerciales actuales.

Análisis del mercado de generación de lenguaje natural

• Las tecnologías de generación de lenguaje natural son fundamentales para transformar datos estructurados en texto legible para humanos, lo que permite aplicaciones como la generación automatizada de informes, interacciones personalizadas con los clientes y conocimientos de datos en tiempo real.
• La demanda de soluciones de generación de lenguaje natural está impulsada significativamente por el aumento de los volúmenes de datos, los avances en análisis impulsados ​​por IA y la necesidad de creación de contenido escalable en industrias como banca, servicios financieros y seguros, comercio minorista y atención médica.
• América del Norte domina el mercado de generación de lenguaje natural con una participación en los ingresos del 39,1 % en 2024, impulsada por la adopción temprana de tecnologías de IA, una fuerte presencia de actores clave de la industria y altas inversiones en transformación digital.
• Se anticipa que Asia-Pacífico será la región de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico, impulsada por la rápida digitalización, la creciente adopción de IA en economías emergentes como China e India, y las iniciativas gubernamentales que promueven tecnologías inteligentes.
• Se espera que el segmento de software domine el mercado de generación de lenguaje natural (NLG) con una participación del 66,8 % en 2024, impulsado por su papel fundamental en la transformación de datos a texto y la integración perfecta con las plataformas de inteligencia empresarial existentes para flujos de trabajo optimizados e informes automatizados.

Alcance del informe y segmentación del mercado de generación de lenguaje natural       

Tendencias del mercado de generación de lenguaje natural

Generación mejorada de contenido mediante IA e integración de datos

• Una tendencia significativa y en aceleración en el mercado global de NLG es la creciente integración de modelos de IA, incluidos LLM y análisis de datos avanzados, que mejoran la sofisticación, la precisión y la personalización del contenido en la generación automatizada de texto.
  • Por ejemplo, algunos programas de NLG ahora pueden adaptar el tono y el estilo del texto generado para que coincida con el público objetivo. Además, la integración de análisis en tiempo real permite la creación de contenido dinámico basado en las tendencias actuales y la información más reciente, lo que mejora la relevancia y la interacción.
• La combinación perfecta de NLG con IA y plataformas de datos facilita la creación automatizada de contenido en diversas funciones comerciales, lo que permite a las empresas generar de manera eficiente informes, materiales de marketing, comunicaciones con los clientes y documentación técnica a través de sistemas integrados.
• Esta tendencia hacia una generación de contenido más inteligente, adaptable y basada en datos está transformando la comunicación empresarial. Empresas como Yseop ofrecen plataformas narrativas financieras basadas en IA, mientras que AX Semantics ofrece soluciones de contenido automatizadas para el comercio electrónico.
• Esta tendencia está impulsando la demanda de soluciones NLG que ofrecen escalabilidad, capacidades multilingües e integración perfecta con plataformas basadas en la nube, satisfaciendo las necesidades tanto de las empresas como de las PYME.
• La creciente demanda de soluciones de generación de lenguaje natural se ve impulsada por la necesidad de tecnologías escalables, multilingües e integradas en la nube. Las empresas, desde grandes corporaciones hasta pymes, buscan herramientas que se adapten a la perfección a diversos entornos lingüísticos y operativos.

Dinámica del mercado de generación de lenguaje natural

Conductor

Creciente necesidad debido al aumento del volumen de datos y la demanda de comunicación personalizada.

• Los volúmenes cada vez mayores de datos generados por las empresas y la creciente demanda de comunicación personalizada con los clientes y las partes interesadas son impulsores importantes de la mayor demanda de soluciones NLG.
  • Por ejemplo, en junio de 2024, Bank Negara Indonesia se asoció con Cloudera para implementar la generación de lenguaje natural para informes financieros, mejorando la experiencia del cliente, agilizando las operaciones y mejorando la precisión, la eficiencia y la transparencia de los datos mediante información impulsada por IA.
• La creciente demanda de experiencias de cliente personalizadas en el comercio minorista, la banca y los seguros impulsa la adopción de la generación de lenguaje natural, lo que permite descripciones de productos personalizadas, alertas de fraude y una comunicación oportuna y relevante para mejorar el compromiso y la satisfacción.
• Además, el enfoque creciente en la experiencia del cliente impulsa la adopción de la generación de lenguaje natural para contenido personalizado en marketing, chatbots y servicio al cliente, lo que aumenta la eficiencia, reduce los costos y acelera el crecimiento del mercado a través de la automatización.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la calidad de los resultados y la complejidad de la integración

• Las preocupaciones sobre la calidad del texto generado automáticamente y los desafíos de integración dificultan una adopción más amplia. Garantizar la precisión, la relevancia contextual y la precisión humana sigue siendo complejo, ya que la generación de lenguaje natural depende de algoritmos y del procesamiento basado en datos.
  • Por ejemplo, los primeros sistemas de generación de lenguaje natural a veces producían textos repetitivos o que sonaban poco naturales, lo que generaba escepticismo sobre su eficacia para la comunicación sofisticada.
• Abordar las preocupaciones de calidad con avances y mejoras en la IA es fundamental para la confianza del usuario. Empresas como 2txt optimizan sus algoritmos para mejorar la precisión y la naturalidad, lo que promueve una mayor aceptación de la generación automatizada de texto en todos los sectores.
• Además, la integración del software de generación de lenguaje natural con diversas fuentes de datos y flujos de trabajo empresariales es compleja y requiere experiencia. Los sistemas heredados y los recursos limitados pueden dificultar el flujo de datos fluido y la compatibilidad de las plataformas, lo que dificulta su adopción generalizada.
• Si bien muchos proveedores de generación de lenguaje natural ofrecen servicios de integración y API, la complejidad percibida aún puede obstaculizar la adopción generalizada, especialmente para empresas más pequeñas o aquellas que carecen de equipos internos de inteligencia artificial o ciencia de datos.

Alcance del mercado de generación de lenguaje natural

El mercado está segmentado en función del componente, la aplicación, la función comercial, el modelo de implementación, el tamaño de la organización y la industria vertical.

• Por componente

Según sus componentes, el mercado de generación de lenguaje natural se segmenta en software y servicios. El segmento de software obtuvo la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 66,8 % en 2024, impulsado por la tecnología central y las ofertas de plataformas que permiten la generación automatizada de texto. Empresas de diversos sectores invierten en software de generación de lenguaje natural para optimizar la creación de contenido y mejorar la comunicación. El mercado también registra una importante demanda de software debido a su capacidad de integración con los sistemas de datos existentes y los flujos de trabajo de IA.

Se prevé que el segmento de servicios experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente necesidad de experiencia en la implementación y personalización de soluciones de generación de lenguaje natural (NLG). A medida que la tecnología se vuelve más sofisticada y los casos de uso se diversifican, la demanda de consultoría, integración, capacitación y servicios gestionados aumentará significativamente. Las empresas suelen requerir soporte especializado para adaptar las plataformas de NLG a sus necesidades específicas y optimizar su implementación.

• Por aplicación

Según su aplicación, el mercado de la generación de lenguaje natural se segmenta en detección de fraude y prevención del blanqueo de capitales, mantenimiento predictivo, gestión de riesgos y cumplimiento normativo, gestión de la experiencia del cliente, entre otros. La gestión de la experiencia del cliente obtuvo la mayor cuota de mercado en 2024, impulsada por el creciente enfoque en las interacciones personalizadas con los clientes mediante contenido automatizado, como las respuestas de chatbots y el marketing personalizado. La necesidad de interactuar eficazmente con los clientes a través de diversos canales impulsa la adopción de la generación de lenguaje natural en este ámbito.

Se prevé que el mantenimiento predictivo registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2025 y 2032, favorecido por su capacidad para traducir datos complejos de sensores en informes fáciles de entender, lo que permite un mantenimiento proactivo y reduce el tiempo de inactividad en entornos industriales. La creciente adopción del IoT y la necesidad de una gestión eficiente de activos impulsan este crecimiento.

• Por función empresarial

Según la función empresarial, el mercado de generación de lenguaje natural (NLG) se segmenta en finanzas, legal, marketing y ventas, operaciones y recursos humanos. Marketing y Ventas obtuvieron la mayor cuota de mercado en 2024, impulsados ​​por la demanda de creación automatizada de contenido para campañas de marketing, descripciones de productos y materiales de marketing. La necesidad de una comunicación personalizada y escalable en estas funciones impulsa la adopción de NLG.

Se espera que la función legal sea testigo de una CAGR significativa, impulsada por el potencial de NLG para automatizar la generación de documentos legales, contratos e informes de cumplimiento, mejorando la eficiencia y reduciendo el esfuerzo manual.

• Por modelo de implementación

Sobre la base de los modelos de implementación, el mercado de generación de lenguaje natural incluye opciones en la nube y locales; se anticipa que el segmento de la nube tendrá la mayor participación en los ingresos del mercado en 2024, impulsado por su inherente escalabilidad, flexibilidad y facilidad de implementación; las soluciones de generación de lenguaje natural basadas en la nube brindan ventajas significativas en términos de accesibilidad y rentabilidad, lo que las convierte en una opción atractiva y ampliamente adoptada para empresas que van desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones que buscan capacidades de generación de texto eficientes y ágiles.

El segmento local mantendrá una participación de mercado notable, especialmente para organizaciones con estrictos protocolos de seguridad de datos o demandas de personalización únicas que requieren una implementación interna; estas empresas priorizan el control sobre sus datos y requieren soluciones personalizadas que podrían no estar completamente abordadas por las ofertas en la nube, lo que garantiza la relevancia continua de las implementaciones de generación de lenguaje natural en las instalaciones.

• Por tamaño de la organización

Sobre la base del tamaño de la organización, el mercado de generación de lenguaje natural se divide en pymes y grandes empresas; se proyecta que las grandes empresas tendrán la mayor participación en los ingresos del mercado en 2024; este dominio se debe a sus complejos y extensos conjuntos de datos, junto con sus variados requisitos de comunicación que abarcan numerosos departamentos; la necesidad de procesar y articular de manera eficiente grandes volúmenes de información para diversas audiencias en ventas, marketing, atención al cliente y comunicaciones internas posiciona a las grandes empresas como impulsoras clave de la adopción de NLG.

Se espera que las PYME experimenten una CAGR sólida a medida que las soluciones de generación de lenguaje natural se vuelven cada vez más accesibles y asequibles; esta accesibilidad mejorada les permite aprovechar la generación automatizada de contenido para obtener ganancias significativas en la eficiencia operativa y una mayor participación del cliente, lo que en última instancia fomenta el crecimiento y la competitividad dentro del sector de las PYME al democratizar las tecnologías de comunicación avanzadas.

• Por sector industrial vertical

Según el sector vertical, el mercado de generación de lenguaje natural se segmenta en banca, servicios financieros y seguros, comercio minorista y comercio electrónico, gobierno y defensa, salud y ciencias de la vida, manufactura, telecomunicaciones y TI, medios y entretenimiento, energía y servicios públicos, entre otros. El sector de banca, servicios financieros y seguros representó la mayor participación en los ingresos del mercado en 2024, impulsado por la necesidad de generación automatizada de informes, cumplimiento normativo y comunicaciones personalizadas con los clientes.

El sector minorista y de comercio electrónico está preparado para una CAGR sustancial impulsada por la creciente necesidad de descripciones de productos automatizadas, contenido de marketing personalizado y una mejor atención al cliente a través de chatbots impulsados ​​por NLG. Estas aplicaciones permiten a las empresas agilizar la creación de contenido, mejorar la participación del cliente y brindar un soporte eficiente que conduce a un crecimiento significativo en el sector.

Análisis regional del mercado de generación de lenguaje natural

• América del Norte domina el mercado de generación de lenguaje natural con una participación en los ingresos del 39,1 % en 2024, impulsada por la adopción temprana de tecnologías de IA, una fuerte presencia de actores clave de la industria y altas inversiones en transformación digital.
• Las empresas de la región valoran mucho las ganancias de eficiencia y la mayor interacción con el cliente que ofrecen las soluciones bancarias, de servicios financieros y de seguros : estas tecnologías agilizan los procesos de comunicación y permiten interacciones más personalizadas con los clientes, lo que genera mejoras operativas significativas y relaciones más sólidas con los clientes en el mercado local.
• Además, la adopción generalizada se beneficia de una infraestructura tecnológica madura y un fuerte énfasis en aprovechar la IA para obtener una ventaja competitiva; esta combinación crea un entorno favorable para que las empresas integren y capitalicen las capacidades bancarias, de servicios financieros y de seguros para obtener una ventaja estratégica.

Perspectiva del mercado de generación de lenguaje natural de EE. UU.

Se proyecta que el mercado de generación de lenguaje natural de EE. UU. tendrá la mayor participación en los ingresos del 66,8 % en América del Norte para 2024, impulsado por la rápida incorporación de IA en las funciones comerciales y una creciente necesidad de comunicación personalizada junto con la generación de contenido automatizada; una presencia significativa de proveedores líderes de NLG junto con un entorno comercial tecnológicamente avanzado acelera aún más el crecimiento de este mercado. Las empresas estadounidenses reconocen cada vez más el valor de NLG para mejorar la participación del cliente, agilizar los flujos de trabajo de contenido y obtener eficiencias operativas, consolidando a EE. UU. como un mercado clave en el panorama global de la banca, los servicios financieros y los seguros .

Perspectiva del mercado de generación de lenguaje natural en Asia-Pacífico

Se anticipa que el mercado de generación de lenguaje natural de Asia y el Pacífico se expandirá a la CAGR más rápida en 2024, impulsado por la creciente digitalización en sus diversas economías y un aumento en la adopción de tecnología de IA en naciones clave como China, Japón e India. El volumen creciente de datos producidos tanto por empresas como por consumidores impulsa aún más este crecimiento. El próspero panorama del comercio electrónico, junto con la creciente demanda de contenido localizado y personalizado, representa importantes catalizadores de crecimiento; además, las iniciativas gubernamentales que promueven activamente la IA y la transformación digital en toda la región están creando un terreno fértil para la adopción generalizada de la generación de lenguaje natural.

Perspectivas del mercado de generación de lenguaje natural en Japón

El mercado de generación de lenguaje natural de Japón está experimentando un impulso creciente, impulsado por la fuerte cultura de alta tecnología de la nación y una creciente demanda de interfaces de lenguaje natural sofisticadas en varios sectores. Esta inclinación tecnológica fomenta un entorno donde las soluciones avanzadas impulsadas por IA, como la generación de lenguaje natural, se adoptan fácilmente, particularmente en áreas como las interacciones de servicio al cliente, donde la comunicación humana y matizada es primordial. La floreciente industria de la robótica en Japón presenta oportunidades significativas para la generación de lenguaje natural para permitir interacciones humano-robot más intuitivas y naturales, contribuyendo aún más a la expansión del mercado y al potencial de innovación.

Análisis del mercado de generación de lenguaje natural en China

Se proyecta que en 2024, el mercado de generación de lenguaje natural de China tendrá la mayor participación en los ingresos dentro de la región de Asia Pacífico; este dominio se puede atribuir a la economía digital expansiva y en rápida evolución de China, que genera grandes cantidades de datos que requieren la generación automatizada de texto; además, la rápida integración de la inteligencia artificial en numerosos sectores de China impulsa la demanda de soluciones NLG para mejorar la eficiencia y crear aplicaciones inteligentes; las florecientes industrias del comercio electrónico y los medios, en particular, exhiben una fuerte necesidad de creación automatizada de contenido para descripciones de productos, materiales de marketing y difusión de noticias, lo que solidifica aún más la posición de liderazgo de China en el panorama regional de generación de lenguaje natural.

Perspectivas del mercado europeo de generación de lenguaje natural

Se prevé que el mercado europeo de generación de lenguaje natural crezca a una CAGR significativa durante el período de pronóstico. Un impulsor clave son las estrictas regulaciones de privacidad de datos, como GDPR, que exigen una comunicación clara y transparente con los consumidores. Esto requiere el uso de la banca, los servicios financieros y los seguros para generar explicaciones y divulgaciones fácilmente comprensibles. Además, la creciente demanda de generación de contenido multilingüe para servir de manera eficaz a diversos mercados lingüísticos en toda Europa está impulsando la adopción. Industrias como las finanzas, los productos farmacéuticos y el comercio electrónico están adoptando progresivamente la banca, los servicios financieros y los seguros para automatizar la creación de comunicaciones personalizadas y compatibles en varios idiomas, mejorando la participación del cliente y la eficiencia operativa.

Perspectivas del mercado de generación de lenguaje natural del Reino Unido

El mercado de generación de lenguaje natural del Reino Unido está preparado para un crecimiento sustancial, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta notable. Esta expansión está impulsada significativamente por el sólido sector de tecnología financiera del país, donde la comunicación personalizada y los informes automatizados son cada vez más cruciales. Además, la creciente adopción de inteligencia artificial en varias industrias para mejorar las interacciones de servicio al cliente y automatizar los procesos de creación de contenido es un impulsor clave; las empresas en el Reino Unido están reconociendo el valor de la banca, los servicios financieros y los seguros para mejorar la eficiencia, agilizar las operaciones y brindar experiencias más atractivas y personalizadas a sus clientes, lo que contribuye a la prometedora trayectoria del mercado.

Análisis del mercado de generación de lenguaje natural en Alemania

Se proyecta que el mercado alemán de generación de lenguaje natural experimente una expansión considerable, impulsada principalmente por su poderoso sector manufacturero. Esta industria tiene una necesidad significativa de generación automatizada de documentación técnica, como manuales, especificaciones e informes, así como información detallada de productos para diversas audiencias. Además, el fuerte énfasis de Alemania en las iniciativas de transformación digital en varias industrias crea un entorno favorable para la adopción de soluciones bancarias, de servicios financieros y de seguros. Las empresas reconocen cada vez más las ganancias de eficiencia y los ahorros de costos asociados con la automatización de la generación de texto para la comunicación interna y externa, lo que contribuye a la trayectoria de crecimiento del mercado en la región.

Cuota de mercado de la generación de lenguaje natural

La industria de generación de lenguaje natural está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• IBM (EE.UU.)
• Yseop (Francia)
• AX Semantics GmbH (Alemania)
• 2txt - generación de lenguaje natural GmbH (Alemania)
• Linguastat Inc. (EE. UU.)
• Relaciones Textuales AB (Suecia) 
• Arria NLG Limited (Reino Unido)
• Soluciones artificiales (Suecia)
• Retresco GmbH (Alemania)
• Conversica, Inc. (EE. UU.)
• NewsRx (EE. UU.) 
• vPhrase (India)
• STATS LLC (EE. UU.)
• Salesforce, Inc. (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado de generación de lenguaje natural

• En octubre de 2024, Alcon presentó tecnologías oftálmicas innovadoras en la reunión anual de la Academia Americana de Oftalmología (AAO) en Chicago. Entre las novedades más destacadas se encontraba Voyager DSLT, una terapia láser de primera línea para el glaucoma con tecnología patentada de seguimiento ocular para un tratamiento preciso. Alcon también presentó UNIFEYE y UNIPEXY, sistemas portátiles de administración de gas diseñados para mejorar la precisión y la comodidad de los cirujanos de retina, con disponibilidad comercial prevista para 2025.
• En septiembre de 2024, Alcon presentó nuevos hallazgos científicos en el 42.º Congreso de la Sociedad Europea de Cirujanos de Catarata y Refractivos (ESCRS) en Barcelona, ​​España. Los datos destacaron los beneficios de realizar la cirugía de cataratas con niveles de presión intraocular (PIO) más fisiológicos, especialmente en pacientes con comorbilidades oculares como la retinopatía diabética y el glaucoma. Alcon también presentó su portafolio Vision Suite, que incluye tecnologías de diagnóstico avanzadas, lentes intraoculares correctoras de la presbicia (LIOCP), lentes intraoculares (LIO) y la plataforma refractiva Wavelight®. Estas innovaciones buscan mejorar la precisión quirúrgica y los resultados del paciente.
• En septiembre de 2024, Haag-Streit presentó METIS, un sistema avanzado de microscopio oftálmico cuyo lanzamiento está previsto para el primer trimestre de 2025. Diseñado para la precisión en cirugías oftálmicas, METIS ofrece un rendimiento óptico superior, incluyendo un brillante reflejo rojo coaxial para una visualización optimizada. Su óptica optimizada garantiza una reproducción precisa del color, una alta transmisión de luz y una amplia profundidad de campo. El sistema también incorpora elementos de diseño ergonómico, inclinación motorizada y controles intuitivos para mejorar la eficiencia quirúrgica. METIS admite imágenes de video 4K y ofrece actualizaciones modulares para futuros avances.
• En junio de 2023, Yseop lanzó Yseop Copilot, una plataforma avanzada de NLG para sectores regulados como el financiero y el farmacéutico. Automatiza los informes con requisitos de cumplimiento normativo exigentes, mejorando la precisión y la eficiencia. Mediante modelos basados ​​en IA, optimiza la documentación de ensayos clínicos y los informes financieros, a la vez que garantiza la seguridad mediante cifrado, cumple con los estrictos estándares regulatorios y mejora la productividad.

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