Mercado global de automatización de laboratorios de pruebas de redes: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Análisis y tamaño del mercado

A medida que las industrias y las empresas aceleran sus iniciativas de transformación digital , los ciclos de nuevos productos y tecnologías se acortan. Para garantizar el éxito de la introducción de nuevas tecnologías en los entornos operativos existentes, es fundamental contar con los recursos adecuados para probar y validar exhaustivamente el dispositivo, el producto o la solución para comprobar su fiabilidad, rendimiento e interoperabilidad en el mundo real. Dado que las pruebas en entornos simulados introducen importantes riesgos futuros, la mayoría de las empresas realizan inversiones considerables en la creación de infraestructura y experiencia de laboratorio o contratan a proveedores de servicios de automatización de laboratorios de pruebas de red para que las prueben. Como estas nuevas tecnologías y productos de las industrias y las empresas son más complejos que antes y las empresas se enfrentan a una brecha de habilidades en redes, pruebas, supervisión y automatización, los proveedores de servicios realizan las pruebas en nombre de las empresas. El proveedor de servicios puede utilizar tipos de pruebas como funcionales, de rendimiento o de regresión para el producto propuesto y utilizar la ayuda de varias herramientas para las pruebas. La llegada de la inteligencia artificial y su integración con el IoT y el 5G aumentará la tasa de productos digitales en todas las industrias y deben probarse antes del lanzamiento. Esto hará que el mercado global de automatización de laboratorios de pruebas de red florezca en el futuro.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de automatización de laboratorios de pruebas de red alcance un valor de USD 5.559,45 millones para 2029. El informe de mercado de automatización de laboratorios de pruebas de red también cubre análisis de precios, análisis de patentes y avances tecnológicos en profundidad.     

Definición de mercado

El proceso de automatización de la configuración, operación, implementación, prueba y administración de dispositivos virtuales y físicos en una red se conoce como automatización de red. La disponibilidad del servicio de red aumentará a medida que las funciones cotidianas y las pruebas de red, así como los procedimientos repetitivos, se gestionen y controlen automáticamente. Cualquier red puede beneficiarse de la automatización de la red. Las empresas, los proveedores de servicios y los centros de datos pueden utilizar soluciones basadas en software y hardware para automatizar sus redes, lo que reduce los costos operativos, reduce los errores humanos y aumenta la productividad.

Dinámica del mercado de automatización de laboratorios de pruebas de red

En esta sección se aborda la comprensión de los factores impulsores del mercado, las ventajas, las oportunidades, las limitaciones y los desafíos. Todo esto se analiza en detalle a continuación:

Conductores

• Aumento de la demanda de automatización y soluciones para una experiencia del cliente perfecta

En la actualidad, los laboratorios de investigación y patología han experimentado una importante evolución en las dos últimas décadas. En los laboratorios, existe una creciente demanda de instrumentos y sistemas automatizados tecnológicamente avanzados. Varias innovaciones, incluida la automatización de laboratorios, están siendo impulsadas por el deseo de mejorar los diagnósticos, el descubrimiento de medicamentos y la investigación.

Gracias a la automatización de laboratorios, los científicos y profesionales de distintos laboratorios pueden lograr una velocidad, una coherencia y una precisión de última generación en la investigación y la generación de informes. Además, los avances en la automatización de laboratorios han dado lugar a la estandarización de procesos que ayudan a reducir la cantidad de errores. Por lo tanto, la creciente evaluación de resultados en tiempo real con la ayuda de técnicas automatizadas y el aumento de casos de diagnóstico han dado lugar a una demanda significativa de software avanzado y sistemas automatizados de vanguardia.

• Penetración de opciones de almacenamiento basadas en la nube para diversas aplicaciones de laboratorio

En las últimas décadas, se ha informado de que el 90 % de las empresas han optado por las soluciones basadas en la nube en lugar de los métodos tradicionales de computación y almacenamiento de datos por sus ventajas, como una mejor comprensión, una colaboración más sencilla y una reducción de los costes para las organizaciones. Sin embargo, el aumento del uso de la nube implica que las empresas también deben gestionar su infraestructura en la nube de forma más eficiente para gestionar la eficiencia operativa y reducir la complejidad. La automatización de la nube se refiere al uso de software y procesos para automatizar el aprovisionamiento y la gestión de las cargas de trabajo y los servicios de computación en la nube, como la creación de redes virtuales, la implementación de máquinas virtuales, el equilibrio de carga y la supervisión del rendimiento. Mediante la automatización de la nube, los administradores de TI pueden reducir o eliminar los procesos manuales para reducir los gastos administrativos y acelerar la entrega de recursos.

Oportunidades

• Creciente necesidad de automatización y pruebas de redes para la transformación digital

La transformación digital es el proceso de utilizar tecnologías digitales para transformar los procesos y servicios comerciales tradicionales y no digitales existentes, o crear otros nuevos, para satisfacer las cambiantes expectativas del mercado y de los clientes. Por lo tanto, está alterando por completo la forma en que se administran y operan las empresas, y cómo se entrega valor a los clientes. La transformación digital es importante porque permite a las organizaciones adaptarse a industrias en constante cambio y mejorar continuamente sus operaciones en consecuencia. Cada iniciativa de transformación digital tendrá sus propios objetivos específicos. El objetivo principal de cualquier transformación digital es mejorar los procesos actuales. Pero, la transformación digital de las organizaciones, requiere una amplia planificación, una gestión adecuada de los recursos, pruebas y desarrollo de productos y software con una gran inversión de capital. Si no se hace, puede llevar mucho tiempo implementar el software y el modelo comercial, lo que genera una pérdida de capital y tiempo para una organización. Según un estudio de Bain & Company, solo el 8% de las empresas globales han podido lograr los resultados comerciales previstos a partir de sus inversiones en tecnología digital. Esto hace que la integración de la automatización y las pruebas de la red sean muy esenciales para el éxito de la transformación digital.

Restricciones/Desafíos

• Aumento de la complejidad de los sistemas de automatización de laboratorio y, por lo tanto, aumento del riesgo de tiempo de inactividad.

Los procesos de automatización de laboratorios en red se han implementado en todo el mundo para beneficiarse de la disminución de la necesidad de personal humano y realizar tareas repetitivas mediante la implementación de procesos automatizados de máquinas en su lugar. Pero cuanto mayor sea la complejidad del sistema, mayor será el riesgo de que una falla del sistema genere graves consecuencias en el funcionamiento del laboratorio. Muchas fallas críticas del sistema, especialmente las que involucran las líneas de ensamblaje, requerirían restablecer los procedimientos manuales para administrar las muestras (es decir, la clasificación manual, la centrifugación). Sin embargo, en la mayoría de los laboratorios, se ha descubierto que los recursos son un factor limitante para el desarrollo y las pruebas. Una forma tradicional de administrar los laboratorios y coordinar los cronogramas es usar paneles de conexión y cambiar las conexiones manualmente. Sin embargo, este enfoque no es escalable y es ineficiente en muchos casos.

• Falta de mano de obra calificada y de experiencia

La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), la Internet de las cosas (IoT) y la automatización son nuevas tecnologías que tienen el potencial de transformar la industria de las pruebas de redes durante la próxima década. Estas tendencias tecnológicas se han vuelto aún más importantes con la pandemia de COVID-19 que cambió el panorama impulsado por la tecnología. Con la pandemia global cambiando la dinámica de la fuerza laboral, la dependencia de software, web y aplicaciones móviles de vanguardia ha crecido sustancialmente. Para respaldar esta demanda en constante crecimiento, las empresas recurrieron a la tecnología para aumentar la necesidad de lanzar productos y software completamente funcionales, ricos en funciones e impecables para sus usuarios finales. Como resultado, llegó la automatización de pruebas que trajo la promesa de una amplia cobertura de pruebas, precisión científica de pruebas, operaciones de prueba optimizadas, menor costo y mayor eficiencia de los recursos. Esto resultó en la necesidad de una gran fuerza laboral calificada para que la industria satisfaga la creciente demanda. Un trabajador calificado es cualquier trabajador que tiene habilidades, capacitación o conocimientos especiales que luego puede aplicar a su trabajo. Las habilidades requeridas para la industria de pruebas de redes pueden incluir competencia en varios lenguajes de programación, dominio de las principales herramientas de prueba de automatización (incluso las que no requieren código), experiencia en pruebas manuales y conocimiento de herramientas de gestión de pruebas con una comprensión de los requisitos comerciales. Este requisito redujo la cantidad de mano de obra calificada para la industria; además, la demanda de este puesto está aumentando a medida que hay menos mano de obra calificada en la industria.

Impacto posterior al COVID-19 en el mercado de automatización de laboratorios de pruebas de redes

La COVID-19 generó un impacto positivo en el mercado de automatización de laboratorios de pruebas de red debido a la rápida adopción del trabajo remoto y la infraestructura en la nube.

La pandemia de COVID-19 ha afectado al mercado de automatización de laboratorios de pruebas de redes de manera positiva. La creciente adopción y utilización de inteligencia artificial y aprendizaje automático en las empresas ha ayudado al mercado a crecer durante y después de la pandemia. Además, el crecimiento ha sido alto después de la apertura del mercado después de COVID-19, y se espera que haya un crecimiento considerable en el sector debido a una mayor demanda de la industria 4.0 y la tecnología de automatización.

Los proveedores de soluciones están tomando diversas decisiones estratégicas para recuperarse después de la COVID-19. Los actores están llevando a cabo múltiples actividades de investigación y desarrollo para mejorar la tecnología involucrada en la automatización del laboratorio de pruebas de red. Con esto, las empresas traerán tecnologías avanzadas al mercado. Además, las iniciativas gubernamentales para el uso de tecnología de automatización han llevado al crecimiento del mercado.

Desarrollo reciente

• En abril de 2022, Keysight Technologies, Inc. anunció que Xiaomi había seleccionado sus soluciones de plataforma de pruebas automatizadas de dispositivos de campo a laboratorio. Xiaomi eligió las herramientas de prueba de Keysight para verificar el rendimiento de los dispositivos 5G en una variedad de circunstancias de señalización de red y canales de radio. Para desarrollar soluciones de prueba 5G avanzadas, Keysight combinó de manera eficaz las capacidades de prueba de laboratorio y de campo. Esta colaboración mejorará la cartera de clientes y la presencia de la empresa.
• En enero de 2022, Spirent adquiere octoScope para ampliar las capacidades de prueba de WiFi. Las soluciones de prueba de octoScope incluyen pruebas automatizadas de WiFi y 5G en entornos simulados similares al mundo real, incluidas las últimas tecnologías WiFi 6 y WiFi 6E. Esta adquisición ayudará a la empresa de soluciones de prueba de redes inalámbricas a ampliar las capacidades de prueba de WiFi, mejorar los servicios y reorganizar la marca en todo el mundo.  

Alcance del mercado de automatización de laboratorios de pruebas de redes globales

El mercado de automatización de laboratorios de pruebas de redes está segmentado en función del componente, el tipo de red, el tipo de prueba, el modo de implementación, el usuario final, el tamaño de la organización y el tipo de automatización. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducidos en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

• Hardware
• Software
• Servicios

Sobre la base del componente, el mercado global de automatización de laboratorios de pruebas de red está segmentado en hardware, software y servicios.

Tipo de red

• Red física
• Red virtual
• Red híbrida

Sobre la base del tipo de red, el mercado global de automatización de laboratorios de pruebas de red se ha segmentado en red física, red virtual y red híbrida.

Tipo de prueba

• Pruebas funcionales
• Prueba de regresión
• Pruebas de rendimiento

Sobre la base del tipo de prueba, el mercado global de automatización de laboratorios de pruebas de red se ha segmentado en pruebas funcionales, pruebas de regresión y pruebas de rendimiento.

Modo de implementación

• Nube
• Híbrido
• En las instalaciones

On the basis of deployment mode, the global network test lab automation market is segmented into cloud, hybrid, on-premise.

End-User

• Enterprise Vertical
• Service Provider

On the basis of end-user, the global network test lab automation market has been segmented into enterprise vertical, service provider.

Organization Size

• Large Enterprise
• Small & Medium Enterprise

On the basis of organization size, the global network test lab automation market is segmented into large enterprise, small & medium enterprise.

Automation Type

• Modular Automation
• Total Lab Automation

On the basis of automation type, the global network test lab automation market is segmented into modular automation, total lab automation.

Network Test Lab Automation Market Regional Analysis/Insights

The network test lab automation market is analysed and market size insights and trends are provided by component, network type, testing type, deployment mode, end user, organization size and automation type as referenced above.

The countries covered in the network test lab automation market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America dominates the network test lab automation market because of accelerated digitalization owing to the recent pandemic and remote work norms. U.S. dominates in the North America region as it is home to many tech giants of the world, which are in constant need for testing their systems, applications and updates. China dominates in the Asia-Pacific region due to heavy investment from enterprises in digitizing the business operations. Germany dominates in Europe region due to rapid deployment of 5G and the research work in 6G technologies.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Network Test Lab Automation Market Share Analysis

El panorama competitivo del mercado de automatización de laboratorios de pruebas de red proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de automatización de laboratorios de pruebas de red.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de automatización de laboratorios de pruebas de red son: Qualisystems Ltd., Spirent Communications, Lepton, Pluribus Networks, Polatis, Calient Technologies, Fiber Smart Networks, Fiber Mountain, Cisco, Sedona Systems, Anuta Networks, Versa Networks, Netbrain, Juniper Networks, Netscout, Keysight Technologies, ZPE Systems, Inc., Bell Integrator, Danaher, Great Software Laboratory, Accuver, Wipro, Appviewx, Kentik, Segron Automation SRO, Phoenix Datacom Limited, HCL Technologies.

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