Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de análisis de datos de secuenciación de próxima generación: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de análisis de datos de secuenciación de próxima generación

• El tamaño del mercado global de análisis de datos de secuenciación de próxima generación se valoró en USD 1.06 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 3.65 mil millones para 2032 , con una CAGR del 16,70% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de tecnologías de secuenciación de próxima generación en diagnósticos clínicos, oncología y medicina de precisión, lo que impulsa una necesidad urgente de soluciones de análisis de datos eficientes y escalables para gestionar grandes conjuntos de datos genómicos.
• Además, los avances en herramientas bioinformáticas , algoritmos de aprendizaje automático y plataformas en la nube permiten interpretaciones más rápidas y precisas de datos de secuenciación complejos. Estos factores convergentes están acelerando la adopción de soluciones de análisis de datos de secuenciación de última generación , impulsando así significativamente el crecimiento de la industria.

Análisis de mercado de análisis de datos de secuenciación de próxima generación

• El análisis de datos de secuenciación de próxima generación (NGS), que permite la interpretación de grandes conjuntos de datos genómicos, es cada vez más fundamental en la medicina personalizada, la oncología, el diagnóstico de enfermedades raras y la vigilancia de enfermedades infecciosas debido a su capacidad para brindar información genómica rápida y de alto rendimiento.
• La creciente demanda de análisis de datos NGS se debe principalmente al aumento de la producción de secuenciación, la creciente aplicación clínica de la genómica, la disminución de los costos de secuenciación y el aumento de las inversiones en plataformas bioinformáticas y herramientas analíticas impulsadas por IA.
• América del Norte dominó el mercado de análisis de datos de secuenciación de próxima generación con la mayor participación en los ingresos del 49,4 % en 2024, caracterizada por una infraestructura de atención médica avanzada, un gasto sustancial en I+D y una fuerte presencia de instituciones de investigación genómica y proveedores de servicios, con EE. UU. liderando la adopción en programas de oncología y genómica poblacional.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de análisis de datos de secuenciación de próxima generación durante el período de pronóstico, con un crecimiento CAGR del 17,9 %, debido al panorama de investigación genómica en expansión, las crecientes inversiones en TI de atención médica y las iniciativas de medicina de precisión respaldadas por el gobierno en países como China e India.
• El segmento de análisis de datos interno dominó el mercado de análisis de datos de secuenciación de próxima generación con una participación en los ingresos del 58,7 % en 2024, impulsado por grandes instituciones de investigación y laboratorios clínicos que buscan un mayor control, plazos de entrega más rápidos y seguridad de los datos. Las organizaciones con suficiente infraestructura computacional y bioinformáticos capacitados prefieren desarrollar y operar canales de procesamiento personalizados internamente.

Alcance del informe y segmentación del mercado de análisis de datos de secuenciación de próxima generación

Tendencias del mercado del análisis de datos de secuenciación de próxima generación

Creciente demanda de soluciones analíticas avanzadas en el mercado de análisis de datos de secuenciación de próxima generación (NGS)

• Una tendencia significativa y en aceleración en el mercado global de análisis de datos de secuenciación de próxima generación (NGS) es la integración de herramientas computacionales avanzadas y canales bioinformáticos para gestionar e interpretar el creciente volumen de datos de secuenciación.
• Por ejemplo, las principales plataformas NGS ahora ofrecen soluciones de análisis de extremo a extremo que incluyen llamada de bases, alineación, llamada de variantes y anotación, agilizando los flujos de trabajo y reduciendo los tiempos de respuesta para aplicaciones clínicas y de investigación.
• Las plataformas de análisis de datos NGS basadas en la nube están ganando terreno y ofrecen escalabilidad, seguridad de datos y accesibilidad en todas las instituciones y geografías, mejorando así la investigación colaborativa y los estudios clínicos multicéntricos.
• Se están incorporando el aprendizaje automático y el modelado estadístico para mejorar la precisión de la interpretación de variantes, en particular para mutaciones raras y variantes estructurales, que son difíciles de detectar utilizando métodos tradicionales.
• Las soluciones de análisis secundario y terciario automatizado están reduciendo la dependencia de los expertos en bioinformática, lo que permite una adopción más amplia de tecnologías NGS en laboratorios de diagnóstico, hospitales y mercados emergentes.
• La creciente complejidad de los conjuntos de datos multiómicos está impulsando la demanda de plataformas integradas que puedan procesar, analizar y visualizar datos de genómica, transcriptómica y epigenómica simultáneamente, promoviendo una visión holística de los sistemas biológicos.
• Además, las agencias reguladoras están fomentando el desarrollo de canales estandarizados para la interpretación de datos NGS de grado clínico, lo que impulsa aún más la demanda de herramientas de análisis validadas y compatibles en genómica clínica.

Dinámica del mercado del análisis de datos de secuenciación de próxima generación

Conductor

Creciente necesidad de conocimientos genómicos avanzados en la atención médica y la investigación

• La creciente demanda de medicina de precisión y terapias personalizadas es un factor clave que impulsa el crecimiento del mercado de análisis de datos de secuenciación de nueva generación (NGS). A medida que los datos genómicos se vuelven esenciales para el diagnóstico de enfermedades y el desarrollo de fármacos, crece la necesidad de herramientas sofisticadas que puedan interpretar grandes volúmenes de datos de secuenciación con precisión y eficiencia.
• Por ejemplo, en abril de 2024, Thermo Fisher Scientific lanzó soluciones bioinformáticas mejoradas basadas en IA, destinadas a simplificar los flujos de trabajo genómicos clínicos y mejorar la velocidad y la precisión en la interpretación de datos. Se prevé que estas innovaciones de las principales empresas aceleren la expansión del mercado.
• La creciente utilidad de NGS en aplicaciones clínicas como oncología, enfermedades raras y monitoreo de enfermedades infecciosas refuerza aún más la demanda de plataformas de análisis de datos escalables y de alto rendimiento.
• Además, el uso generalizado de tecnologías NGS en entornos de investigación académica y traslacional requiere canales analíticos robustos capaces de gestionar procesos de análisis de datos primarios, secundarios y terciarios.
• La automatización, la integración con algoritmos de IA/ML y el procesamiento de datos en tiempo real también están ganando terreno como características esenciales, lo que aumenta la adopción de herramientas de análisis de datos NGS internas y basadas en la nube en los sectores de la salud y la biotecnología.
• El crecimiento de los proyectos de genómica de poblaciones a gran escala y las iniciativas nacionales de genoma a nivel mundial está impulsando una mayor inversión en plataformas de análisis de datos NGS de vanguardia que pueden manejar conjuntos de datos complejos al tiempo que garantizan la precisión de los datos y el cumplimiento de los estándares regulatorios.

Restricción/Desafío

Privacidad de datos, complejidad del análisis y limitaciones de costos

• A pesar de su potencial transformador, el mercado del análisis de datos NGS se enfrenta a retos clave, especialmente en materia de seguridad de datos y coste de implementación. La gestión y el almacenamiento de grandes volúmenes de información genética sensible plantean inquietudes en cuanto a la privacidad de los datos, el consentimiento y el cumplimiento de marcos regulatorios rigurosos como la HIPAA y el RGPD.
• Por ejemplo, las brechas de seguridad en la infraestructura de datos sanitarios han generado alertas entre las instituciones clínicas y los pacientes, lo que podría dificultar la adopción. Las empresas deben garantizar que sus plataformas ofrezcan entornos seguros y cifrados para el procesamiento y el intercambio de datos genómicos.
• Además, la complejidad del análisis de datos requiere personal altamente calificado e infraestructura computacional, lo que dificulta que los laboratorios de investigación más pequeños y los hospitales con recursos limitados implementen flujos de trabajo de NGS avanzados.
• El alto costo asociado con el software de análisis NGS comercial, los servicios de computación en la nube y la integración de herramientas basadas en IA también limita su uso generalizado, particularmente en regiones de ingresos bajos y medios.
• Para abordar estas preocupaciones, los actores del mercado se están centrando en ofrecer soluciones modulares y fáciles de usar y plataformas de código abierto que equilibren el rendimiento y la asequibilidad.
• Superar los desafíos relacionados con la estandarización, la interoperabilidad de datos y la capacitación de los usuarios será fundamental para una adopción más amplia de las soluciones de análisis de datos de NGS y para maximizar su impacto tanto en entornos de investigación como clínicos.

Alcance del mercado del análisis de datos de secuenciación de próxima generación

El mercado está segmentado según tipo, procedimiento y servicios, flujo de trabajo, modo y usuario final.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado de análisis de datos de secuenciación de próxima generación (NGS) se segmenta en secuenciación del genoma completo, secuenciación del exoma completo, secuenciación dirigida, secuenciación de ARN y otros. El segmento de secuenciación del genoma completo dominó el mercado con la mayor participación en los ingresos, un 35,8 %, en 2024, gracias a su amplia cobertura, su capacidad para identificar nuevas variantes y su creciente uso tanto en investigación como en diagnóstico clínico. Su alta resolución y la reducción de costes hacen que la secuenciación del genoma completo sea más accesible para estudios genómicos a nivel poblacional e investigaciones de enfermedades raras.

Se prevé que el segmento de secuenciación de ARN registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 20,4 %, entre 2025 y 2032, debido al creciente interés en la elaboración de perfiles transcriptómicos, el descubrimiento de biomarcadores y la investigación del cáncer. La capacidad de la secuenciación de ARN para detectar patrones de expresión génica, eventos de empalme alternativo y ARN no codificantes la convierte en un recurso muy valioso para la genómica funcional y los estudios de mecanismos patológicos.

• Por producto y servicios

En cuanto a productos y servicios, el mercado de análisis de datos NGS se segmenta en software comercial NGS, servicios NGS y bancos de trabajo de análisis de datos NGS. El segmento de software comercial NGS representó la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 42,5 % en 2024, debido a la creciente demanda de soluciones intuitivas e integradas que ofrezcan herramientas eficientes de interpretación de datos, anotación de variantes y generación de informes. Estas plataformas se adoptan ampliamente en el diagnóstico clínico y la investigación por su escalabilidad y cumplimiento normativo.

Se prevé que el segmento de Servicios de NGS registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 18,9 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente externalización del análisis bioinformático a proveedores especializados, especialmente por parte de pequeñas y medianas organizaciones de investigación que carecen de experiencia interna. Los proveedores de servicios ofrecen flujos de trabajo integrales, que incluyen la personalización de procesos, soluciones de computación en la nube y soporte técnico, lo que mejora la precisión de los datos y la eficiencia del flujo de trabajo.

• Por flujo de trabajo

Según el flujo de trabajo, el mercado de análisis de datos NGS se segmenta en análisis de datos primarios, secundarios y terciarios. El segmento de análisis de datos secundarios dominó el mercado con la mayor participación en los ingresos, con un 41,6 % en 2024, gracias a su papel crucial en el alineamiento de secuencias, la identificación de variantes y el ensamblaje del genoma. La necesidad de capacidades analíticas precisas y de alto rendimiento en aplicaciones clínicas como la genómica del cáncer y el diagnóstico de enfermedades raras impulsa aún más el crecimiento del segmento.

Se proyecta que el segmento de análisis terciario de datos registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 19,8 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la demanda de herramientas de interpretación avanzadas que faciliten la toma de decisiones clínicas. El análisis terciario facilita la anotación, la priorización y la visualización de variantes, y se integra cada vez más en los flujos de trabajo de la medicina de precisión, mejorando el diagnóstico, la selección de tratamientos y los resultados de los pacientes.

• Por modo

Según el modo, el mercado de análisis de datos NGS se segmenta en interno y externo. El segmento interno registró la mayor participación en los ingresos, con un 58,7 %, en 2024, impulsado por grandes instituciones de investigación y laboratorios clínicos que buscan un mejor control, plazos de entrega más rápidos y seguridad de datos. Las organizaciones con suficiente infraestructura computacional y bioinformáticos capacitados prefieren desarrollar y operar canales de procesamiento personalizados internamente.

Se prevé que el segmento externalizado presente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 17,5 %, entre 2025 y 2032, debido a la creciente demanda de soluciones rentables y escalables entre las empresas académicas y de biotecnología emergentes. La externalización permite el acceso a análisis de expertos, reduce la carga de infraestructura y acelera los plazos de los proyectos, lo que la convierte en un modelo atractivo para aplicaciones de NGS con gran volumen de datos.

• Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de análisis de datos NGS se segmenta en investigación académica, investigación clínica, hospitales y clínicas, empresas farmacéuticas y biotecnológicas, y otros. El segmento de investigación académica dominó el mercado con la mayor participación en ingresos, un 39,3 %, en 2024, gracias a la continua financiación gubernamental e institucional, las extensas iniciativas de investigación genómica y el alto volumen de datos generados en los proyectos de investigación.

Se proyecta que el segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas crecerá a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 18,2 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente adopción de la NGS en el descubrimiento de fármacos, la validación de dianas y la estratificación de ensayos clínicos. Estas empresas utilizan el análisis de NGS para obtener información genética que facilita el desarrollo de terapias dirigidas y enfoques de medicina personalizada.

Análisis regional del mercado de análisis de datos de secuenciación de próxima generación

• América del Norte dominó el mercado de análisis de datos de secuenciación de próxima generación con la mayor participación en los ingresos del 49,4 % en 2024, caracterizada por una infraestructura de atención médica avanzada, un gasto sustancial en I+D y una fuerte presencia de instituciones de investigación genómica y proveedores de servicios, con EE. UU. liderando la adopción en programas de oncología y genómica poblacional.
• El compromiso de la región con la medicina personalizada, combinado con iniciativas gubernamentales favorables como el Programa de Investigación All of Us del NIH, ha impulsado significativamente la demanda de plataformas de análisis de datos NGS escalables e integradas con IA.
• Además, importantes empresas con sede en EE. UU. están invirtiendo en herramientas de análisis de datos NGS basadas en la nube e híbridas que mejoran la escalabilidad, la seguridad y la interoperabilidad con los sistemas EHR, lo que impulsa un mayor crecimiento.

Análisis del mercado de datos de secuenciación de próxima generación de EE. UU.

El mercado estadounidense de análisis de datos de secuenciación de próxima generación (NGS) ocupó la mayor participación, con un 44,35%, en 2024 dentro del mercado norteamericano de análisis de datos NGS, impulsado por un sólido volumen de secuenciación, la alta prevalencia del cáncer y la activa colaboración entre empresas biotecnológicas, el sector académico y organismos gubernamentales. La creciente integración de algoritmos de IA y aprendizaje automático en la interpretación de datos NGS, sumada al respaldo de la FDA a los diagnósticos basados ​​en NGS, ha acelerado aún más su adopción en el mercado. Además, la presencia de actores clave como Thermo Fisher Scientific, Illumina y DNAnexus continúa contribuyendo al liderazgo del mercado estadounidense.

Análisis del mercado de datos de secuenciación de próxima generación en Europa

Se prevé un crecimiento sostenido del mercado europeo de análisis de datos de secuenciación de nueva generación, impulsado por la armonización regulatoria de la región bajo el Reglamento de Diagnóstico In Vitro (IVDR) y la creciente financiación gubernamental para proyectos genómicos. Países como Alemania, Francia y el Reino Unido están experimentando un auge en la aplicación clínica de la NGS, especialmente en el diagnóstico de enfermedades raras y la farmacogenómica. Esta adopción también se ve impulsada por la disponibilidad de herramientas bioinformáticas de código abierto y la expansión del ecosistema académico bioinformático en todo el continente.

Análisis del mercado de datos de secuenciación de próxima generación del Reino Unido

El mercado británico de análisis de datos de secuenciación de próxima generación (NGS) está experimentando un rápido crecimiento gracias a iniciativas genómicas nacionales en curso, como Genomics England, que apoya programas de secuenciación a gran escala para enfermedades raras y cáncer. Se espera que el énfasis del país en la integración de datos genómicos con el marco del NHS, junto con el aumento de la inversión en plataformas de análisis basadas en IA, impulse significativamente la adopción de herramientas avanzadas de interpretación de datos NGS.

Análisis del mercado de datos de secuenciación de próxima generación en Alemania

El mercado alemán de análisis de datos de secuenciación de próxima generación está experimentando un crecimiento considerable, impulsado por sus instituciones de investigación bien financiadas, la adopción clínica de la genómica en oncología y un fuerte enfoque en el cumplimiento de la seguridad de datos (RGPD). La creciente demanda de flujos de trabajo genómicos personalizados y canales de bioinformática por parte de laboratorios académicos y de diagnóstico está impulsando la innovación en el mercado y las colaboraciones en el país.

Análisis del mercado de datos de secuenciación de próxima generación de Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de análisis de datos de secuenciación de próxima generación (NGS) en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 17,9 %, entre 2025 y 2032, impulsado por la infraestructura emergente de investigación genómica de la región, el creciente número de pacientes y las iniciativas gubernamentales de medicina de precisión. Países como China, India y Japón invierten activamente en centros de secuenciación locales y plataformas de análisis de datos genómicos en la nube. La colaboración entre empresas globales de NGS y proveedores regionales también está ampliando el acceso a los servicios bioinformáticos.

Análisis del mercado de datos de secuenciación de próxima generación en Japón

El mercado japonés de análisis de datos de secuenciación de próxima generación está en expansión gracias al impulso del gobierno a la atención médica personalizada, la integración de datos genómicos en los flujos de trabajo clínicos y el envejecimiento de la población, que impulsa la demanda de pruebas genéticas. La adopción local se ve impulsada por los avances en herramientas de interpretación genómica basadas en IA y las sólidas colaboraciones entre la academia y la industria, centradas en la investigación de enfermedades raras y el cáncer.

Análisis del mercado de datos de secuenciación de próxima generación de China

El mercado chino de análisis de datos de secuenciación de próxima generación (NGS) dominó la región Asia-Pacífico en términos de participación en los ingresos en 2024, impulsado por proyectos genómicos a gran escala como la Iniciativa de Medicina de Precisión de China y la sólida producción de secuenciación de gigantes locales como BGI Genomics. La rápida transformación digital del país en el sector sanitario, sumada a la creciente inversión en plataformas de datos genómicos en la nube y la expansión de las aplicaciones clínicas de NGS en hospitales, está impulsando un sólido crecimiento del mercado.

Cuota de mercado del análisis de datos de secuenciación de próxima generación

La industria de análisis de datos de secuenciación de próxima generación está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Thermo Fisher Scientific, Inc. (EE. UU.)
• QIAGEN (Alemania)
• Illumina, Inc. (EE. UU.)
• F. Hoffmann-La Roche Ltd. (Suiza)
• Agilent Technologies, Inc. (EE. UU.)
• Bio-Rad Laboratories, Inc. (EE. UU.)
• Pierian (India)
• Precigen (Alemania)
• Partek Incorporated (EE. UU.)
• Eurofins Scientific (Luxemburgo)
• PacBio (EE. UU.)
• DNASTAR (EE. UU.)
• Congenica Ltd. (Reino Unido)
• Fabric Genomics, Inc. (EE. UU.)
• DNAnexus Inc. (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de análisis de datos de secuenciación de próxima generación

•  En abril de 2025, GeneDx acordó adquirir Fabric Genomics, empresa de interpretación genómica basada en IA, por hasta 51 millones de dólares. Esta decisión estratégica permite a GeneDx mejorar sus capacidades de análisis de datos en la nube y acelerar la interpretación genómica escalable y precisa, especialmente vital en áreas con un ritmo acelerado como las unidades de cuidados intensivos neonatales. La adquisición subraya la transición hacia la integración de la inteligencia artificial y humana en los flujos de trabajo de NGS, mejorando el acceso a diagnósticos genéticos de alto rendimiento.
• En junio de 2024, Illumina presentó DRAGEN v4.3 , que incluye mapeo multigenoma, canales que tienen en cuenta la ascendencia para 128 poblaciones globales, herramientas de interpretación de variantes impulsadas por IA (como SpliceAI y PrimateAI-3D) y creación de genomas de referencia personalizados, lo que mejora la precisión analítica y la inclusión de la diversidad.
• En noviembre de 2024, Illumina presentó la tecnología Constellation Mapped Reads en la conferencia ASHG, un revolucionario flujo de trabajo de secuenciación del genoma completo que elimina la necesidad de preparar la biblioteca y permite fases de lectura ultralargas. El lanzamiento del acceso anticipado está previsto para principios de 2025.
• En enero de 2024, DNAnexus, empresa estadounidense líder en genómica en la nube, se asoció con Intelliseq para integrar el motor iFlow en su Precision Health Data Cloud. Esto proporciona una solución automatizada con un solo clic para la interpretación de variantes somáticas y hereditarias y la generación de informes clínicos.
• En 2021, Cerba Research anunció el lanzamiento de nuevas herramientas para mejorar la I+D para el desarrollo de vacunas contra  enfermedades infecciosas , incluida la COVID-19.
• En 2021, Swift Biosciences, pionera en el desarrollo de kits genómicos de preparación de bibliotecas NGS para investigación clínica, traslacional y académica, fue adquirida por Integrated DNA Technologies (IDT).

SKU-56434