Analyse du marché mondial des services de suivi de la grippe basés sur l'IA : taille, part et tendances – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

• La taille du marché mondial des services de suivi de la grippe basés sur l'IA était évaluée à 643,7 millions USD en 2024  et devrait atteindre  4 022,26 millions USD d'ici 2032 , à un TCAC de 25,70 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par l’accent croissant mis sur l’identification précoce et la gestion efficace des épidémies de grippe, en particulier avec la sensibilisation accrue à la propagation des maladies infectieuses suite aux récentes crises sanitaires mondiales.
• En outre, la demande croissante des agences de santé publique pour des outils de surveillance robustes, des prestataires de soins de santé pour une prise de décision éclairée et des sociétés pharmaceutiques pour le développement de vaccins, associée aux progrès continus des algorithmes d'apprentissage automatique et de l'analyse des données, fait des solutions basées sur l'IA des composants essentiels du contrôle moderne des maladies infectieuses.

Analyse du marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

• Les services de suivi de la grippe basés sur l'IA, exploitant des algorithmes avancés pour analyser diverses sources de données, sont de plus en plus essentiels aux systèmes modernes de surveillance de la santé publique et de gestion des maladies infectieuses, tant dans les établissements de santé publics que privés. Leurs capacités améliorées de détection précoce, d'analyse prédictive et d'analyse en temps réel les rendent indispensables à la prise de décision éclairée et aux interventions proactives.
• La demande croissante de suivi de la grippe basé sur l’IA est principalement alimentée par l’accent accru mis à l’échelle mondiale sur la préparation aux pandémies et la réponse rapide à la suite des récentes crises sanitaires, par une reconnaissance croissante des limites des méthodes de surveillance traditionnelles et par la disponibilité généralisée de vastes ensembles de données diversifiés.
• L'Amérique du Nord domine le marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA avec la plus grande part de revenus de 47,5 % en 2024, caractérisée par son infrastructure de soins de santé avancée, ses investissements élevés dans les technologies de santé publique et une forte présence d'innovateurs clés en matière d'IA et de technologies de santé.
• L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA au cours de la période de prévision en raison de l'urbanisation croissante, de l'augmentation des dépenses de santé, d'une base de population importante et dense sujette à une propagation rapide des maladies et d'un accent croissant mis sur l'adoption de solutions de santé numériques avancées pour la gestion de la santé publique.
• Le segment de l'analyse de données non traditionnelles domine le marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA avec une part de marché de 46,5 % en 2024, grâce à sa capacité à fournir des informations en temps réel et de grande envergure à partir de diverses sources numériques telles que les médias sociaux, les requêtes de recherche et les appareils portables, permettant une détection plus précoce et plus complète des tendances de la grippe que les méthodes traditionnelles.

Portée du rapport et segmentation du marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA       

Tendances du marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

« Préparation proactive grâce aux données en temps réel et à l'IA prédictive »

• Une tendance significative et croissante sur le marché mondial des services de suivi de la grippe basés sur l'IA est la transition profonde vers une préparation proactive grâce à l'intégration sophistiquée de sources de données diversifiées en temps réel et de capacités prédictives avancées d'IA. Cette fusion améliore considérablement la précision et la rapidité de détection, de surveillance et de prévision des épidémies de grippe.
  • Par exemple, des plateformes de pointe exploitent le traitement automatique du langage naturel (TALN) pour analyser de vastes volumes de discours en ligne, les tendances des médias sociaux et les articles de presse afin d'identifier les premiers indicateurs de symptômes grippaux ou de propagation communautaire. De même, l'analyse de données agrégées et anonymisées provenant d'appareils portables offre une couche unique de surveillance physiologique en temps réel. L'IA géospatiale, qui intègre des données environnementales, climatiques et démographiques, permet d'identifier et de prédire les zones à haut risque localisées.
• L'intégration de l'IA dans le suivi de la grippe permet des fonctionnalités telles que l'apprentissage dynamique à partir de l'évolution des profils grippaux, permettant de prévoir les futures vagues avec une précision accrue, et de générer des alertes plus intelligentes et contextuelles basées sur les changements épidémiologiques en temps réel. Par exemple, les modèles d'IA avancés affinent continuellement leurs capacités prédictives en intégrant des boucles de rétroaction issues des cas de grippe réellement déclarés et des données sur l'efficacité des vaccins, ce qui permet des prévisions plus robustes et adaptatives. De plus, la capacité d'intégrer de manière transparente des types de données disparates offre aux responsables de la santé publique des informations complètes et multidimensionnelles, essentielles à la planification stratégique.
• L'intégration transparente des solutions de suivi de la grippe basées sur l'IA avec des tableaux de bord de santé publique plus larges et des modèles épidémiologiques nationaux/internationaux facilite un contrôle centralisé et cohérent sur divers aspects de la surveillance et de la réponse aux maladies.
• Cette tendance vers des systèmes de suivi de la grippe plus intelligents, intuitifs et interconnectés transforme fondamentalement les attentes mondiales en matière de préparation et de réponse aux maladies infectieuses. Par conséquent, les organismes de santé publique, les instituts de recherche et les développeurs privés investissent massivement dans des plateformes basées sur l'IA, dotées de fonctions de détection automatisée des anomalies, de cartographie dynamique des risques et de fonctionnalités de communication intégrées pour des alertes et des conseils publics efficaces.

Dynamique du marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

Conducteur

« Impératif croissant de surveillance proactive de la santé publique et de préparation aux pandémies »

• La demande croissante de services de suivi de la grippe basés sur l'IA est principalement alimentée par l'attention accrue portée à une surveillance rigoureuse de la santé publique et à une préparation rapide aux pandémies, accentuée par les enseignements tirés des récentes crises sanitaires mondiales. Ceci a créé un besoin urgent d'outils plus agiles et plus précis pour surveiller et prédire les épidémies de maladies infectieuses.
  • Par exemple, les initiatives gouvernementales du monde entier financent de plus en plus de projets intégrant l'IA aux infrastructures de santé publique, reconnaissant sa capacité à fournir des informations en temps réel et des alertes prédictives dépassant les méthodes épidémiologiques traditionnelles. Ce changement stratégique des principaux organismes de santé publique devrait stimuler considérablement la croissance du secteur du suivi de la grippe par l'IA au cours de la période de prévision.
• Alors que les autorités sanitaires et les décideurs politiques prennent pleinement conscience des coûts économiques et humains dévastateurs des épidémies non contenues, le suivi de la grippe basé sur l'IA offre des capacités avancées telles que la détection précoce des anomalies, l'analyse granulaire des tendances géographiques et des prévisions sophistiquées, offrant une mise à niveau convaincante par rapport à la collecte de données manuelle ou cloisonnée.
• De plus, la disponibilité croissante de sources de données diverses – des dossiers cliniques et résultats de laboratoire aux empreintes numériques anonymisées issues des réseaux sociaux, des moteurs de recherche et même des dispositifs de santé portables – et la volonté d'écosystèmes de santé publique interconnectés font du suivi de la grippe par IA un élément essentiel des systèmes modernes de contrôle des maladies. Ces solutions s'intègrent parfaitement aux plateformes d'information sanitaire existantes et aux initiatives de santé publique plus larges.
• Le besoin crucial d'allocation rapide des ressources (vaccins, antiviraux, lits d'hôpitaux, par exemple), d'ajustements rapides des politiques et d'une communication publique efficace pendant les saisons grippales sont des facteurs clés qui favorisent l'adoption de services de suivi de la grippe basés sur l'IA dans les secteurs public, sanitaire et pharmaceutique. La tendance à la prise de décision basée sur les données et la sophistication croissante des modèles d'IA contribuent également à l'expansion du marché.

Retenue/Défi

« Résoudre les problèmes de confidentialité des données, d'interopérabilité et de coûts de mise en œuvre élevés »

• Les préoccupations relatives à la confidentialité des données, les implications éthiques complexes de l'utilisation de données de santé sensibles et les importants défis d'interopérabilité constituent des obstacles majeurs à l'adoption et au déploiement à grande échelle des services de suivi de la grippe basés sur l'IA. Ces systèmes s'appuyant sur l'agrégation de vastes ensembles de données de santé et comportementales, souvent personnelles, suscitent de vives inquiétudes, tant chez les individus que chez les organismes de santé publique, quant à la sécurité des données et aux risques d'utilisation abusive.
  • Par exemple, les violations de données très médiatisées dans le secteur de la santé et le caractère intrinsèquement « boîte noire » de certains modèles d'IA avancés suscitent des hésitations quant à la transparence et à la responsabilité de ces systèmes. De plus, l'intégration de solutions d'IA à des systèmes informatiques de santé existants disparates et la garantie d'un échange de données fluide entre différentes plateformes et juridictions constituent un obstacle majeur à l'interopérabilité, entravant une surveillance complète en temps réel.
• Relever ces défis complexes nécessite des cadres de cybersécurité robustes, un strict respect des réglementations en matière de protection des données, une gouvernance transparente de l'IA et le développement de protocoles d'échange de données standardisés. Les entreprises et les organismes de santé publique investissent de plus en plus dans des techniques d'IA respectueuses de la vie privée et privilégient des politiques claires d'utilisation des données pour instaurer la confiance. De plus, l'investissement initial relativement élevé dans l'infrastructure d'IA, les talents spécialisés et la maintenance continue peut constituer un obstacle important pour les services de santé publique aux budgets limités ou les petits prestataires de soins, en particulier dans les régions en développement. Si certaines solutions d'IA de base émergent, le plein potentiel de l'analyse prédictive avancée s'accompagne souvent d'un coût important.
• Bien que les avantages à long terme de l’IA dans le domaine de la santé publique soient évidents, les coûts initiaux perçus comme élevés et la complexité de la garantie de la sécurité des données et de leur utilisation éthique peuvent encore entraver une adoption généralisée, en particulier pour les organisations qui ne disposent pas des ressources immédiates ou de l’expertise technique nécessaires à la mise en œuvre de l’IA à grande échelle.

Portée du marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

Le marché est segmenté en fonction de la technologie, du type de service et de l'utilisateur final

• Par technologie

Sur le plan technologique, le marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA est segmenté en intégration de données traditionnelles, analyse de données non traditionnelles, analyse génomique et protéomique, et reconnaissance d'images et de sons. Le segment de l'analyse de données non traditionnelles a dominé le marché avec 46,5 % en 2024, grâce à sa capacité inégalée à traiter en temps réel de vastes données provenant de sources telles que les réseaux sociaux, les recherches et les objets connectés, offrant ainsi un aperçu rapide et complet de l'activité grippale.

Le segment de l'analyse génomique et protéomique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision, alimentée par l'augmentation des investissements dans la compréhension de l'évolution virale et la prédiction des changements de souche cruciaux pour le développement de vaccins, en tirant parti de l'IA pour analyser des données biologiques complexes.

• Par type de service

En fonction du type de service, le marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA est segmenté en services de prédiction et de prévision, de surveillance et de suivi en temps réel, de gestion et d'aide à la réponse aux épidémies, de prédiction de l'efficacité des vaccins et des souches, et d'évaluation personnalisée des risques. Le segment des services de prédiction et de prévision devrait détenir la plus grande part de marché en 2024, stimulé par le besoin crucial de stratégies proactives des agences de santé publique et des laboratoires pharmaceutiques pour se préparer aux saisons grippales et allouer efficacement les ressources.

Le segment de la surveillance et du suivi en temps réel devrait connaître une croissance substantielle au cours de la période de prévision, favorisé pour sa capacité à fournir des informations immédiates sur l'activité grippale actuelle et à identifier les points chauds émergents, essentiels pour une réponse rapide et la validation des modèles prédictifs.

• Par utilisateur final

En fonction de l'utilisateur final, le marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA est segmenté en agences de santé publique, hôpitaux et prestataires de soins de santé, sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, instituts de recherche et universitaires, consommateurs et entreprises. Le segment des agences de santé publique devrait détenir la plus grande part de marché en 2024, grâce à leur mandat principal et à un financement important consacré à la surveillance, à la préparation et à la réponse aux maladies à l'échelle de la population.

Le segment des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision, alimentée par leur dépendance croissante aux informations basées sur l'IA pour le développement de vaccins, la recherche de médicaments et les prévisions de marché liées à la grippe, ce qui a un impact direct sur leurs décisions stratégiques.

Analyse régionale du marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

• L'Amérique du Nord domine le marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA avec la plus grande part de revenus de 47,5 % en 2024, grâce à son infrastructure de soins de santé avancée, à ses investissements élevés dans les technologies de santé publique et à une forte présence d'innovateurs clés en matière d'IA et de technologies de santé.
• Les consommateurs et les organismes de santé publique de la région apprécient grandement les informations proactives, la précision prédictive et les capacités de surveillance en temps réel offertes par les solutions basées sur l'IA, qui s'intègrent parfaitement aux écosystèmes de santé numérique existants et facilitent une réponse rapide aux épidémies.
• Cette adoption généralisée est en outre soutenue par des revenus disponibles élevés, une population technologiquement sophistiquée désireuse d'adopter des solutions de santé avancées et un environnement réglementaire et financier solide qui donne la priorité à la préparation aux maladies infectieuses et s'appuie sur des approches innovantes basées sur les données.

Aperçu du marché américain des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

Le marché américain des services de suivi de la grippe basés sur l'IA a représenté une part significative du chiffre d'affaires en Amérique du Nord en 2024, grâce à son infrastructure de santé avancée, à des investissements gouvernementaux et privés importants dans les technologies d'IA et à l'adoption généralisée des solutions de santé numériques. Les agences de santé publique et les prestataires de soins de santé accordent de plus en plus d'importance à l'amélioration de la surveillance des maladies grâce à des systèmes prédictifs intelligents et basés sur les données. L'importance croissante accordée aux informations épidémiologiques en temps réel, combinée à une forte demande d'outils d'analyse basés sur l'IA et à une intégration transparente avec les systèmes informatiques de santé existants, propulse encore davantage le secteur du suivi de la grippe basé sur l'IA.

Analyse du marché européen des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

Le marché européen des services de suivi de la grippe basés sur l'IA devrait connaître une croissance TCAC substantielle tout au long de la période de prévision, principalement portée par l'incidence croissante des épidémies de grippe saisonnière, le vieillissement de la population et une sensibilisation accrue à la prévention et au traitement de la grippe dans la région. La numérisation croissante des systèmes de santé, conjuguée à la demande d'outils de santé publique sophistiqués, favorise l'adoption de solutions basées sur l'IA. Les organismes européens de santé publique sont également séduits par l'efficacité et la précision de ces systèmes d'IA pour prédire et gérer les saisons grippales. La région connaît une croissance significative des applications de santé publique, hospitalières et de recherche, le suivi de la grippe basé sur l'IA étant intégré aux programmes de surveillance nationaux et aux initiatives sanitaires locales.

Aperçu du marché britannique des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

Le marché britannique des services de suivi de la grippe basés sur l'IA devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) remarquable au cours de la période de prévision, porté par la transformation numérique croissante de la santé publique et la volonté d'une meilleure préparation aux maladies infectieuses. De plus, les inquiétudes concernant les épidémies de grippe et la résilience de la santé publique incitent les agences gouvernementales et les prestataires de soins de santé à opter pour des solutions de prévision et de surveillance basées sur l'IA. L'adoption par le Royaume-Uni de l'analyse avancée et de sa solide infrastructure de données de santé, ainsi que son solide écosystème universitaire et de recherche, devraient continuer de stimuler la croissance du marché.  

Analyse du marché allemand des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

Le marché allemand des services de suivi de la grippe basés sur l'IA devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) considérable au cours de la période de prévision, alimenté par une sensibilisation croissante à la sécurité de la santé numérique et par la demande de solutions de santé publique performantes et à la pointe de la technologie. L'infrastructure de santé allemande bien développée, combinée à l'importance accordée à l'innovation et à la prise de décision basée sur les données, favorise l'adoption de services de suivi de la grippe basés sur l'IA, notamment au sein des agences de santé publique et des grands réseaux hospitaliers. L'intégration de solutions d'IA aux systèmes nationaux d'information sanitaire est également de plus en plus répandue, avec une forte préférence pour des solutions sécurisées, respectueuses de la vie privée et conformes aux exigences réglementaires locales.

Analyse du marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA en Asie-Pacifique

Le marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA en Asie-Pacifique devrait connaître son taux de croissance annuel composé le plus élevé au cours de la période de prévision, porté par l'urbanisation croissante, la hausse des dépenses de santé et les rapides avancées technologiques dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde. L'intérêt croissant de la région pour la santé numérique, soutenu par les initiatives gouvernementales favorisant la numérisation et la surveillance des maladies, favorise l'adoption de services de suivi de la grippe basés sur l'IA. De plus, la région Asie-Pacifique devenant un pôle majeur de développement et d'application de l'IA, l'accessibilité et le caractère abordable des solutions de santé basées sur l'IA s'étendent à un plus large éventail de professionnels de la santé publique et de soins de santé.  

Aperçu du marché japonais des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

Le marché japonais des services de suivi de la grippe basés sur l'IA prend de l'ampleur grâce à la culture high-tech du pays, à son urbanisation rapide et à l'importance accordée à la préparation sanitaire. Le marché japonais accorde une importance majeure aux données de santé, et l'adoption de ce type de suivi est stimulée par le nombre croissant d'hôpitaux intelligents et de systèmes de santé connectés. L'intégration de solutions d'IA à d'autres dispositifs IoT de santé, tels que la télésurveillance des patients et les capteurs environnementaux, stimule la croissance. De plus, le vieillissement de la population japonaise devrait stimuler la demande de solutions de surveillance des maladies plus efficaces et proactives, tant dans le secteur de la santé publique que dans le secteur clinique.

Aperçu du marché indien des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

Le marché indien des services de suivi de la grippe basés sur l'IA devrait représenter une part substantielle du chiffre d'affaires en Asie-Pacifique en 2024 et enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, grâce au développement des initiatives de santé numérique du pays, à l'urbanisation rapide et à la forte adoption des technologies dans le secteur de la santé. L'Inde accorde une priorité croissante à l'IA en santé publique, et le suivi de la grippe basé sur l'IA gagne en popularité dans les programmes de surveillance gouvernementaux et les grands réseaux hospitaliers. La tendance vers des villes intelligentes et des infrastructures de santé publique robustes, ainsi que la disponibilité de capacités nationales de développement de l'IA, sont des facteurs clés qui propulsent le marché en Inde.

Part de marché des services de suivi de la grippe basés sur l'IA

Le secteur des services de suivi de la grippe basés sur l'IA est principalement dirigé par des entreprises bien établies, notamment :

• Microsoft (États-Unis)
• Merative (États-Unis)
• Komodo Health, Inc. (États-Unis)
• Clarivate (États-Unis)
• Qure.ai (Inde)
• Hitachi, Ltd. (Japon)
• SAS Institute Inc. (États-Unis)
• Tempus AI, Inc. (États-Unis)
• Bayer AG (Allemagne)
• Epic Systems Corporation (États-Unis)
• eClinicalWorks (États-Unis)
• Koninklijke Philips NV, (Pays-Bas)
• Insilico Medicine (États-Unis)
• Récursivité (États-Unis)
• AI Superior GmbH (Allemagne)
• Poolbeg Pharma (Royaume-Uni)

Derniers développements sur le marché mondial de l'IA

• En avril 2025, la plateforme BEACON, basée sur l'IA, a été lancée par le Centre sur les maladies infectieuses émergentes de l'Université de Boston, en partenariat avec l'Institut Hariri d'informatique et des sciences des données et HealthMap de l'Hôpital pour enfants de Boston. Cette plateforme de surveillance mondiale open source s'appuie sur une IA avancée et des modèles de langage étendus (MLE) pour collecter, analyser et diffuser rapidement des informations sur les maladies infectieuses émergentes, dont la grippe, afin d'assurer une réponse rapide en matière de santé publique.
• En mars 2025, l'Organisation mondiale de la Santé (OMS) a publié des recommandations actualisées sur la mise en œuvre d'un système de surveillance intégré de la grippe et d'autres virus respiratoires. Cette initiative vise à étendre le Système mondial de surveillance et de riposte à la grippe (GISRS) à d'autres virus à potentiel épidémique ou pandémique, soulignant ainsi le besoin croissant d'une collecte de données exhaustive et fiable, que l'IA peut considérablement améliorer.
• En février 2025, un article du magazine StateTech soulignait comment les Centres pour le contrôle et la prévention des maladies (CDC) utilisaient l'IA pour suivre les maladies infectieuses, dont la COVID-19, depuis 2023, et soulignait le rôle de l'IA dans la prévision des épidémies de grippe et le développement de vaccins. Cet article mettait en lumière un partenariat stratégique entre les agences gouvernementales et les avancées technologiques visant à renforcer les capacités de santé publique, facilitant ainsi une gestion plus efficace et plus sûre des maladies.
• En septembre 2021, Hitachi a développé un service de prévision de la grippe qui utilise l'IA (apprentissage automatique) pour produire des prévisions sur quatre semaines du nombre de personnes atteintes de la grippe dans chaque région du Japon et publie les résultats sous forme d'indice indiquant le degré de prévalence.
• En mars 2021, des chercheurs de l'Université du Massachusetts à Amherst ont inventé un dispositif de surveillance portable alimenté par l'apprentissage automatique - appelé FluSense - qui peut détecter la toux et la taille de la foule en temps réel, puis analyser les données pour surveiller directement les maladies telles que la grippe et les tendances de la grippe.

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