Analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de l'IA dans les maladies respiratoires – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché de l'IA dans les maladies respiratoires

• La taille du marché mondial de l'IA dans les maladies respiratoires était évaluée à 9,10 milliards USD en 2024  et devrait atteindre  83,37 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 31,90 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par la prévalence croissante des troubles respiratoires tels que la BPCO, l'asthme et les infections pulmonaires, associée au besoin de détection précoce, de diagnostics précis et de planification de traitement personnalisée alimentée par l'intelligence artificielle.
• Par ailleurs, la demande croissante d'outils efficaces d'aide à la décision clinique, l'intégration de l'IA dans l'imagerie et l'analyse prédictive , ainsi que l'adoption croissante des technologies de santé numérique dans le contexte des soins respiratoires, font de l'IA un moteur de transformation en médecine pulmonaire. Ces facteurs convergents accélèrent l'intégration de l'IA dans la gestion des maladies respiratoires, stimulant ainsi considérablement la croissance du secteur.

Analyse du marché de l'IA dans les maladies respiratoires

• L'IA dans les maladies respiratoires, englobant des outils avancés d'imagerie, de diagnostic et d'aide à la décision clinique, devient un élément essentiel des soins respiratoires modernes dans les hôpitaux, les centres de diagnostic et les instituts de recherche en raison de sa capacité à améliorer la précision du diagnostic, à prédire la progression de la maladie et à soutenir des stratégies de traitement personnalisées.
• La demande croissante d’IA dans ce domaine est principalement alimentée par la charge mondiale croissante des maladies respiratoires chroniques telles que la BPCO et les infections pulmonaires, le besoin croissant de détection précoce et précise et l’intégration croissante de l’IA dans l’imagerie médicale et les plateformes de santé numérique.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'IA dans les maladies respiratoires avec la plus grande part de revenus de 45,1 % en 2024, attribuée à son infrastructure de soins de santé avancée, à l'utilisation généralisée des technologies de santé numériques et à des investissements importants dans la recherche sur l'IA, en particulier aux États-Unis, où les prestataires de soins de santé adoptent de plus en plus d'outils d'imagerie et de modèles prédictifs basés sur l'IA.
• L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, grâce à l'amélioration de l'accès aux soins de santé, à l'augmentation des dépenses de santé et au soutien gouvernemental à l'intégration de l'IA dans les milieux cliniques.
• Le segment de la tomodensitométrie a dominé le marché de l'IA dans les maladies respiratoires avec une part de marché de 31,6 % en 2024, en raison de son rôle central dans la détection et la surveillance des affections respiratoires, et de l'intégration d'algorithmes d'IA pour l'analyse d'images, la quantification des maladies et l'aide au diagnostic.

Portée du rapport et segmentation du marché de l'IA dans les maladies respiratoires 

Tendances du marché de l'IA dans les maladies respiratoires

« Diagnostics et aide à la décision améliorés grâce à l'intégration de l'IA »

• L'intégration croissante de l'intelligence artificielle dans les outils d'imagerie diagnostique, d'aide à la décision clinique et de surveillance des patients est une tendance majeure et en plein essor sur le marché mondial de l'IA dans les maladies respiratoires. Cette évolution révolutionne les soins pulmonaires en permettant une détection plus précoce, une meilleure précision diagnostique et une planification thérapeutique personnalisée.
  • Par exemple, les plateformes d’analyse de tomodensitométrie et de rayons X améliorées par l’IA, telles que celles de Zebra Medical Vision et d’Aidoc, sont capables de détecter automatiquement des anomalies telles que des nodules, une fibrose et une inflammation, souvent avant que les symptômes ne se manifestent, permettant une gestion plus proactive des maladies.
• L'IA est également utilisée pour prédire la détérioration de l'état des patients en temps réel. Des solutions comme celles de Tempus et Qure.ai utilisent l'apprentissage automatique pour analyser les tendances des données respiratoires et de l'imagerie afin de guider les interventions des cliniciens. Sur les plateformes de rapports électroniques sur les résultats des patients (ePRO), des algorithmes d'IA sont utilisés pour surveiller les données des patients et signaler les exacerbations ou complications potentielles dans des pathologies telles que la BPCO et les PID.
• De plus, l'intégration de l'IA aux systèmes d'information hospitaliers et aux plateformes de télémédecine permet aux cliniciens d'accéder à des vues consolidées de l'imagerie, des tests de fonction pulmonaire et des informations prédictives, rationalisant ainsi les flux de travail et améliorant la prise de décision.
• À mesure que les outils d'IA deviennent plus interopérables avec les systèmes de radiologie et de dossiers médicaux électroniques existants, leur adoption s'accélère dans les milieux de soins urbains et ruraux. Des entreprises comme GE HealthCare et Siemens Healthineers développent des diagnostics respiratoires basés sur l'IA avec des options de déploiement dans le cloud, élargissant ainsi l'accessibilité à toutes les zones géographiques.
• Cette tendance vers des systèmes de soins respiratoires intelligents, prédictifs et intégrés bouleverse les attentes en pneumologie clinique. Par conséquent, les acteurs des secteurs de la santé et des technologies investissent massivement dans des solutions basées sur l'IA qui favorisent une intervention précoce et améliorent les résultats pour les patients atteints de diverses maladies respiratoires.

Dynamique du marché de l'IA dans les maladies respiratoires

Conducteur

« Fardeau croissant des maladies respiratoires et nécessité d'un diagnostic précoce et précis »

• L'augmentation mondiale des maladies respiratoires telles que la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO), la pneumopathie interstitielle diffuse (PID) et les infections pulmonaires est un facteur majeur de croissance du marché de l'IA dans les maladies respiratoires. Ces maladies sont de plus en plus détectées et prises en charge grâce à des outils d'IA qui améliorent l'interprétation des images, identifient des schémas subtils et réduisent les délais de diagnostic.
  • Par exemple, en 2024, Qure.ai a lancé une version actualisée de son outil de dépistage par radiographie pulmonaire basé sur l'IA, capable de détecter plus de 30 pathologies, dont la tuberculose et la pneumonie, afin d'améliorer le diagnostic dans les pays à ressources limitées. Ces innovations élargissent l'accès à des diagnostics de qualité pour les populations mal desservies.
• Le besoin croissant d'une prise de décision clinique efficace, notamment dans un contexte de pénurie de radiologues et de pneumologues, alimente également la demande d'outils respiratoires basés sur l'IA. Ces systèmes permettent de réduire les délais d'interprétation, de minimiser les erreurs de diagnostic et d'orienter le traitement grâce à des informations fondées sur des données.
• En outre, l’essor de la télémédecine et des plateformes de santé numériques pendant et après la pandémie de COVID-19 a accéléré l’intégration de l’IA dans la surveillance respiratoire à distance, permettant une évaluation continue des symptômes des patients, de la fonction pulmonaire et de la progression de la maladie.
• La capacité de l'IA à traiter des données multimodales combinant imagerie, antécédents médicaux et biomarqueurs permet des évaluations complètes qui aident les cliniciens à adapter les thérapies et à suivre leur efficacité. Cette approche holistique est de plus en plus valorisée en médecine respiratoire personnalisée, notamment dans les pathologies à forte prévalence comme la BPCO et l'asthme.

Retenue/Défi

« Préoccupations liées à la confidentialité des données et obstacles réglementaires »

• Malgré ses avantages, des défis tels que la confidentialité des données et les obstacles réglementaires limitent considérablement l'adoption de l'IA en soins respiratoires. Les systèmes d'IA nécessitent l'accès à de vastes volumes de données patients (imagerie, dossiers cliniques et biosignaux), ce qui soulève des questions de confidentialité, de consentement et de propriété des données.
  • Par exemple, les établissements de santé doivent se conformer à des réglementations strictes en matière de protection des données, telles que la loi HIPAA aux États-Unis et le RGPD dans l'UE, ce qui rend complexe l'intégration de solutions d'IA au-delà des frontières ou au sein de réseaux multi-institutionnels.
• De plus, le processus d'approbation réglementaire des dispositifs médicaux basés sur l'IA reste long et complexe, de nombreux pays ne disposant pas de cadres clairs et unifiés. Cela peut retarder la mise sur le marché et limiter les applications concrètes, notamment pour les start-ups et les petits développeurs.
• Un autre défi réside dans la variabilité et les biais des ensembles de données d'entraînement utilisés pour développer des modèles d'IA. Une faible diversité des données peut entraîner une perte de précision lors de l'application à différentes populations, risquant ainsi d'entraîner des erreurs de diagnostic.
• Surmonter ces obstacles nécessitera des normes internationales plus strictes en matière de validation de l'IA, de meilleures politiques de gouvernance des données et une collaboration continue entre les régulateurs, les cliniciens et les développeurs de technologies pour garantir une mise en œuvre éthique et équitable.

Portée du marché de l'IA dans les maladies respiratoires

Le marché est segmenté en fonction de l’indication, du type d’imagerie et de l’utilisation finale.

• Par indication

Sur la base des indications, le marché de l'IA dans les maladies respiratoires est segmenté en bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO), pneumopathie interstitielle diffuse (PID) et infection pulmonaire. Le segment de la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) a dominé le marché avec la plus grande part de chiffre d'affaires en 2024, grâce à la prévalence mondiale croissante de la maladie et à l'utilisation croissante des outils d'IA pour le diagnostic précoce, la stratification des risques et le suivi de la progression de la maladie. Les systèmes basés sur l'IA dans la prise en charge de la BPCO aident les cliniciens en proposant des analyses prédictives, des recommandations thérapeutiques personnalisées et des interprétations d'imagerie améliorées.

Le segment des maladies pulmonaires interstitielles (MPI) devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, en raison de la complexité diagnostique et de la demande croissante de solutions d'imagerie haute résolution. La capacité de l'IA à différencier les sous-types de MPI et à quantifier la fibrose la rend particulièrement précieuse pour améliorer la précision du diagnostic et les résultats pour les patients.

• Par type d'imagerie

En fonction du type d'imagerie, le marché de l'IA dans les maladies respiratoires est segmenté en scanner, IRM et ePRO (résultats électroniques rapportés par les patients). Le segment du scanner détenait la plus grande part de chiffre d'affaires du marché, soit 31,6 % en 2024, grâce à son utilisation généralisée pour la détection des anomalies pulmonaires et à l'intégration transparente des algorithmes d'IA pour l'analyse d'images et la quantification des maladies. L'imagerie par scanner demeure la référence absolue pour l'évaluation des maladies pulmonaires, et l'IA renforce son utilité en automatisant les résultats et en réduisant les délais d'interprétation.

Le segment ePRO devrait connaître le taux de croissance le plus rapide entre 2025 et 2032, grâce à l'adoption croissante de plateformes de surveillance à distance et d'analyses basées sur l'IA qui transforment les données rapportées par les patients en informations cliniques en temps réel. Les plateformes ePRO sont de plus en plus utilisées dans la gestion des maladies chroniques, permettant une détection précoce des exacerbations des symptômes et un meilleur engagement des patients.

• Par utilisation finale

En fonction de l'utilisation finale, le marché de l'IA dans les maladies respiratoires est segmenté entre hôpitaux, centres de diagnostic, centres de chirurgie ambulatoire et autres. Le segment des hôpitaux a dominé le marché avec la plus grande part de chiffre d'affaires, soit 64,8 % en 2024. Cette croissance est due à la présence d'infrastructures de diagnostic avancées, à l'important volume de patients et à l'adoption croissante de systèmes d'imagerie et d'aide à la décision basés sur l'IA. Les hôpitaux sont parmi les principaux utilisateurs de l'IA pour la surveillance respiratoire en temps réel, l'intégration des flux de travail cliniques et l'amélioration de la précision diagnostique.

Le segment des centres de diagnostic devrait connaître une croissance régulière au cours de la période de prévision, en raison de la demande croissante de services d'imagerie efficaces et rentables, soutenus par des outils d'IA. Ces centres bénéficient de la capacité de l'IA à automatiser les interprétations et à réduire les délais d'exécution, notamment dans les environnements à fort volume.

Analyse régionale du marché de l'IA dans les maladies respiratoires

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'IA dans les maladies respiratoires avec la plus grande part de revenus de 45,1 % en 2024, attribuée à son infrastructure de soins de santé avancée, à l'utilisation généralisée des technologies de santé numériques et à des investissements solides dans la recherche en IA.
• Le leadership de la région est également soutenu par des investissements importants dans la recherche sur l'IA, l'intégration généralisée des plateformes de santé numériques et le recours croissant aux outils d'imagerie et d'aide à la décision basés sur l'IA dans les milieux cliniques.
• Les États-Unis, en particulier, sont à l’avant-garde de cette adoption en raison de leur large base d’entreprises de technologie de la santé basées sur l’IA, de leur soutien réglementaire proactif aux diagnostics basés sur l’IA et de l’importance croissante accordée à la gestion précoce des maladies respiratoires basée sur les données, consolidant ainsi la position de l’Amérique du Nord en tant que marché dominant de l’IA dans les soins respiratoires.

Aperçu du marché américain de l'IA dans les maladies respiratoires

Le marché américain de l'IA dans les maladies respiratoires a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en Amérique du Nord en 2024, avec 78,3 %, grâce à l'adoption précoce de l'IA dans les soins de santé, à une infrastructure numérique solide et à la charge croissante des maladies respiratoires chroniques. L'intégration d'algorithmes d'IA dans l'imagerie diagnostique, la surveillance des patients et les dossiers médicaux électroniques améliore considérablement les résultats cliniques. De plus, des cadres réglementaires favorables et un financement accru pour les innovations en santé basées sur l'IA propulsent le marché américain, faisant du pays une plaque tournante pour les solutions avancées de diagnostic et de gestion des maladies respiratoires.

Aperçu du marché européen de l'IA dans les maladies respiratoires

Le marché européen de l'IA dans le domaine des maladies respiratoires devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) substantielle tout au long de la période de prévision, stimulé par le soutien croissant des gouvernements aux technologies d'IA et l'intérêt croissant pour la médecine de précision. La région assiste à une adoption accélérée des outils basés sur l'IA dans les hôpitaux et les centres de diagnostic afin d'améliorer la détection et le traitement précoces des maladies pulmonaires. Des pays comme l'Allemagne, la France et le Royaume-Uni investissent massivement dans des initiatives de santé numérique, soutenant l'intégration de l'IA en radiologie et en diagnostic pulmonaire.

Aperçu du marché britannique de l'IA dans les maladies respiratoires

Le marché britannique de l'IA dans le domaine des maladies respiratoires devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) remarquable au cours de la période de prévision, soutenue par une stratégie nationale visant à exploiter l'IA dans les soins de santé et par les objectifs de transformation numérique du NHS. L'accent mis par le pays sur la réduction de la morbidité respiratoire grâce à un diagnostic précoce et à des soins basés sur les données favorise l'adoption d'outils d'IA. De plus, les collaborations croissantes entre les start-ups du secteur des technologies de la santé et les instituts de recherche soutiennent le développement de solutions respiratoires basées sur l'IA, adaptées aux besoins locaux en matière de santé.

Aperçu du marché allemand de l'IA dans les maladies respiratoires

Le marché allemand de l'IA dans le domaine des maladies respiratoires devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) considérable au cours de la période de prévision, porté par des investissements importants dans la santé numérique et une demande croissante d'outils de diagnostic avancés. L'accent mis par l'Allemagne sur l'intégration de l'IA dans les flux de travail hospitaliers et son environnement réglementaire robuste favorisent l'adoption de systèmes d'analyse respiratoire basés sur l'IA. De plus, la sensibilisation croissante aux maladies pulmonaires et la tendance vers des modèles de diagnostic efficaces et automatisés stimulent le marché.

Analyse du marché de l'IA dans le domaine des maladies respiratoires en Asie-Pacifique

Le marché de l'IA dans le domaine des maladies respiratoires en Asie-Pacifique devrait connaître sa plus forte croissance (TCAC) de 25,6 % sur la période de prévision 2025-2032, porté par la numérisation croissante des soins de santé, l'augmentation du nombre de patients atteints de maladies respiratoires et les avancées technologiques dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde. Les gouvernements régionaux mettent l'accent sur l'intégration de l'IA dans les soins de santé afin d'améliorer la précision des diagnostics et les résultats pour les patients. L'accessibilité financière des plateformes d'IA et la multiplication des partenariats de recherche favorisent également leur adoption généralisée.

Aperçu du marché japonais de l'IA dans les maladies respiratoires

Le marché japonais de l'IA dans le domaine des maladies respiratoires prend de l'ampleur grâce à la solide base technologique du pays, au vieillissement de sa population et à la forte incidence des maladies pulmonaires chroniques. Les hôpitaux et les centres de diagnostic déploient de plus en plus d'outils d'imagerie et d'analyse prédictive basés sur l'IA pour gérer et surveiller les affections respiratoires. L'engagement du gouvernement en faveur de l'innovation en matière de santé basée sur l'IA et l'essor des services de télésanté soutiennent la croissance du marché.

Aperçu du marché indien de l'IA dans les maladies respiratoires

En 2024, le marché indien de l'IA dans le domaine des maladies respiratoires représentait la plus grande part de chiffre d'affaires en Asie-Pacifique, grâce à l'essor des startups spécialisées dans la santé numérique, à l'augmentation du fardeau des maladies respiratoires et aux initiatives gouvernementales promouvant l'IA dans les soins de santé publics. L'expansion rapide des infrastructures de santé du pays, conjuguée à l'adoption de l'IA pour des solutions de dépistage évolutives et peu coûteuses, améliore le diagnostic précoce dans les populations urbaines et rurales. Les collaborations stratégiques entre les entreprises d'IA et les prestataires de soins de santé accélèrent encore la pénétration du marché.

Part de marché de l'IA dans les maladies respiratoires

Le secteur de l’IA dans les maladies respiratoires est principalement dirigé par des entreprises bien établies, notamment :

• GE HealthCare (États-Unis)
• Siemens Healthineers AG (Allemagne)
• Koninklijke Philips NV (Pays-Bas)
• Aidoc Medical Ltd. (Israël)
• Zebra Medical Vision Ltd. (Israël)
• Qure.ai Technologies Pvt. Ltd. (Inde)
• Fujifilm Holdings Corporation (Japon)
• Canon Medical Systems Corporation (Japon)
• Bayer AG (Allemagne)
• RadNet, Inc. (États-Unis)
• Enlitic, Inc. (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Lunit Inc. (Corée du Sud)
• HeartVista, Inc. (États-Unis)
• Infervision Medical Technology Co., Ltd. (Chine)
• VUNO Inc. (Corée du Sud)
• iCAD, Inc. (États-Unis)
• Perspectum Ltd. (Royaume-Uni)
• Arterys Inc. (États-Unis)

Quels sont les développements récents du marché mondial de l’IA dans les maladies respiratoires ?

• En avril 2023, GE HealthCare Technologies Inc. a lancé sa nouvelle suite de soins thoraciques, optimisée par l'IA, conçue pour aider les cliniciens à détecter et à prendre en charge les maladies pulmonaires, notamment la pneumonie et la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO). Intégrée aux systèmes d'imagerie par rayons X, cette solution s'appuie sur des algorithmes avancés pour identifier rapidement les résultats critiques, améliorant ainsi la précision du diagnostic et l'efficacité des flux de travail. Cette innovation souligne l'engagement de GE HealthCare à révolutionner le diagnostic respiratoire grâce à des outils de radiologie pilotés par l'IA.
• En mars 2023, Siemens Healthineers a collaboré avec la Société européenne de pneumologie (ERS) pour piloter une plateforme de dépistage respiratoire basée sur l'IA, intégrant l'imagerie, la spirométrie et les données rapportées par les patients. Cette plateforme vise à améliorer la détection précoce et le suivi des pneumopathies interstitielles (PID) grâce à l'analyse prédictive. Ce développement illustre l'orientation stratégique de Siemens vers des solutions d'IA interdisciplinaires adaptées aux soins respiratoires chroniques en Europe.
• En mars 2023, Zebra Medical Vision (désormais filiale de Nanox) a reçu l'autorisation réglementaire japonaise pour son algorithme d'imagerie pulmonaire basé sur l'IA. Ce logiciel assiste les radiologues en identifiant automatiquement les signes d'emphysème et d'autres anomalies pulmonaires sur les scanners thoraciques. Cette étape importante témoigne de l'adoption croissante de l'IA en imagerie diagnostique en Asie, contribuant à des évaluations plus rapides et plus précises des maladies respiratoires.
• En février 2023, Qure.ai a annoncé l'intégration de son algorithme d'IA, qXR, aux appareils de radiographie portables déployés dans les centres de santé ruraux indiens, dans le cadre d'une initiative gouvernementale de santé respiratoire. Ce modèle d'IA permet aux professionnels de santé de première ligne de détecter en temps réel les signes de tuberculose et d'autres maladies respiratoires, facilitant ainsi une intervention précoce. Cette avancée témoigne de l'engagement de Qure.ai à améliorer l'accessibilité et les résultats des soins respiratoires dans les régions mal desservies grâce à des solutions d'IA évolutives.
• En janvier 2023, Aidoc, leader en radiologie basée sur l'IA, a lancé une nouvelle suite d'outils de triage basés sur l'IA pour les services d'urgence, spécialement conçus pour identifier les embolies pulmonaires aiguës et autres affections pulmonaires critiques. En fournissant des alertes en temps réel et une aide à la décision aux cliniciens, Aidoc vise à réduire les délais de diagnostic et à améliorer les résultats des patients dans les environnements à forte pression. Cette version renforce le rôle de l'IA dans l'amélioration des diagnostics respiratoires d'urgence et la simplification des flux de travail cliniques.

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