Marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) pour les centres d'appels – Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2030

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Marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) pour les centres d'appels – Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2030

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Nov 2022
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60
  • Author : Megha Gupta

Contournez les défis liés aux tarifs grâce à un conseil agile en chaîne d'approvisionnement

L’analyse de l’écosystème de la chaîne d’approvisionnement fait désormais partie des rapports DBMR

Global Call Center Ai Market

Taille du marché en milliards USD

TCAC :  % Diagram

Chart Image USD 2,294.22 Billion USD 7,553.36 Billion 2022 2030
Diagram Période de prévision
2023 –2030
Diagram Taille du marché (année de référence)
USD 2,294.22 Billion
Diagram Taille du marché (année de prévision)
USD 7,553.36 Billion
Diagram TCAC
%
Diagram Principaux acteurs du marché
  • Oracle
  • IBM
  • RACKSPACE TECHNOLOGYMicrosoft
  • VMwareInc.Dell Inc.Redcentric plc
  • Google LLC

Marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) pour centres d'appels, par composant (solutions, services), application (optimisation des effectifs, routage prédictif des appels, orchestration du parcours client, gestion des performances des agents, analyse des sentiments, planification des rendez-vous), taille de l'organisation (PME, grandes entreprises), mode de déploiement (cloud, sur site), utilisation finale (BFSI, vente au détail et commerce électronique, médias et divertissement, santé, informatique et télécommunications, voyages et hôtellerie) – Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2030.

Marché de l'intelligence artificielle (IA) des centres d'appels

 Analyse et taille du marché de l'intelligence artificielle (IA) pour les centres d'appels

Le besoin croissant de meilleures capacités d'analyse de données pour répondre aux demandes des clients en temps réel et accroître leur engagement via les réseaux sociaux stimulera la demande en intelligence artificielle (IA) pour les centres d'appels . Les entreprises ont également compris qu'un service client amélioré contribue à l'augmentation de leur rentabilité. Par conséquent, elles adoptent massivement l'IA pour les centres d'appels afin d'améliorer le service client, participant ainsi à la croissance du marché de l'IA pour les centres d'appels.

Selon une analyse de Data Bridge Market Research, le marché de l'intelligence artificielle (IA) pour centres d'appels était évalué à 2 294,22 millions de dollars en 2022 et devrait atteindre 7 553,36 millions de dollars d'ici 2030, soit un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 15,70 % sur la période de prévision. Outre des données telles que la valeur du marché, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs et le contexte du marché, le rapport de marché élaboré par l'équipe de Data Bridge Market Research comprend une analyse approfondie réalisée par des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la production et de la consommation, ainsi qu'une analyse PESTEL.

Portée et segmentation du marché de l'intelligence artificielle (IA) pour les centres d'appels

Indicateur de rapport

Détails

Période de prévision

2023 à 2030

Année de base

2022

Années historiques

2021 (Personnalisable de 2015 à 2020)

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en millions de dollars américains, volumes en unités, prix en dollars américains

Segments couverts

Offre (logiciel, service), plateforme (numéroteur automatique sortant, voix entrante, chat web, agent omnicanal, réseaux sociaux, e-mail, messagerie, autres), taille de l'organisation (grande entreprise, PME), modèle de déploiement (sur site, hybride, cloud), secteur d'activité (informatique et télécommunications, banque, services financiers et assurances, commerce de détail, santé, secteur public, tourisme et hôtellerie, transport et logistique, médias et divertissement, éducation, industrie manufacturière, énergie et services publics, autres)

Pays couverts

États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord ; Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie et reste de l’Europe en Europe ; Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines et reste de l’Asie-Pacifique en Asie-Pacifique ; Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte, Afrique du Sud et reste du Moyen-Orient et de l’Afrique ; Brésil, Argentine et reste de l’Amérique du Sud en Amérique du Sud

Acteurs du marché couverts

Oracle (États-Unis), IBM (États-Unis), RACKSPACE TECHNOLOGY (États-Unis), Microsoft (États-Unis), VMware, Inc. (États-Unis), Dell Inc. (États-Unis), Redcentric plc (Royaume-Uni), Google LLC (États-Unis), Cisco Systems, Inc. (États-Unis), Red Hat, Inc. (États-Unis), Getronics (Pays-Bas), Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis), CenturyLink (États-Unis), NEC Corporation (Japon), Joyent, Inc. (États-Unis), AT&T Intellectual Property (États-Unis), Citrix Systems, Inc. (États-Unis) et NTT DATA Corporation (Japon)

Opportunités de marché

  • Lancement de produits en forte hausse et autres innovations
  • Application de l'apprentissage automatique et de l'Internet des objets

Définition du marché

L'intelligence artificielle (IA) pour centres d'appels désigne une application spécialisée de l'intelligence artificielle (IA) dédiée à l'interaction client, facilitant ainsi la programmation des opérations commerciales. Les clients peuvent résoudre leurs problèmes eux-mêmes, sans intervention d'agents spécialisés. L'IA propose des solutions adaptées au problème rencontré. Si les difficultés persistent, la demande est transmise à un agent humain.

Marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) des centres d'appels

Les conducteurs

  • Préférence croissante pour les solutions de centres de contact basées sur le cloud

L'utilisation croissante des centres de contact basés sur le cloud devrait stimuler la demande en intelligence artificielle (IA) pour centres d'appels et accélérer la croissance de ce marché. Grâce aux technologies cloud, les agents peuvent accéder en temps réel aux informations clients depuis n'importe où. De plus, les solutions d'IA pour centres d'appels dans le cloud permettent aux agents de travailler à distance, sans avoir besoin de personnel à temps plein. Les fournisseurs d'IA pour centres d'appels conçoivent une architecture fonctionnelle où le traitement de l'infrastructure utilisateur est réparti entre deux sites.

  • Besoin croissant d'automatiser le service client

Les responsables de la relation client s'attachent désormais à nouer des relations plus étroites avec les consommateurs afin de générer de la valeur à long terme pour les entreprises. Selon une étude, plus de 60 % des secteurs d'activité améliorent leur analyse de données, un facteur essentiel pour une meilleure expérience client. Grâce à l'intelligence artificielle (IA) et à l'apprentissage automatique (AA), les entreprises ont désormais un accès accru à des données clients enrichies, leur permettant ainsi d'offrir une expérience optimale. Par exemple, l'IA intégrée aux réseaux sociaux peut aider rapidement les clients à résoudre leurs problèmes. L'automatisation des processus métier améliorera également la performance globale des organisations, l'agilité des employés et la capacité d'adaptation des données, en fournissant des informations exploitables sur les consommateurs.

Opportunités

  • Développement croissant de l'engagement client

Avec la multiplication des plateformes comme Twitter, Facebook et WhatsApp, la portée des réseaux sociaux a connu une croissance exponentielle. Par exemple, en avril 2023, Facebook comptait à lui seul près de 3 milliards d'utilisateurs actifs mensuels. Les consommateurs se tournent vers ces plateformes en ligne pour s'informer et participer à des communautés afin de résoudre leurs problèmes de service. Ils font de plus en plus confiance aux médias sociaux pour se renseigner sur les entreprises et les marques, notamment les millennials et les jeunes générations. Par conséquent, les organisations ont prévu d'exploiter efficacement les réseaux sociaux pour améliorer l'engagement client. Cela devrait contribuer à accélérer le développement du marché de l'intelligence artificielle (IA) pour les centres d'appels et générer de nombreuses opportunités de croissance au cours de la période prévisionnelle.

Contraintes

  • Problèmes liés à la confidentialité et

Les préoccupations liées à la sécurité et à la confidentialité des données, ainsi que la préférence pour le chat en ligne plutôt que les chatbots, figurent parmi les principaux facteurs susceptibles de freiner la croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA) centrale. Le manque d'apprentissage non supervisé et de personnel qualifié devrait constituer un défi majeur pour ce marché au cours de la période 2023-2030.

Ce rapport sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) pour centres d'appels détaille les dernières évolutions, la réglementation commerciale, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, les parts de marché, l'impact des acteurs nationaux et locaux, les opportunités de croissance, l'évolution de la réglementation, l'analyse stratégique de la croissance du marché, sa taille, la croissance par catégorie, les niches d'application et leur domination, les homologations et lancements de produits, l'expansion géographique et les innovations technologiques. Pour obtenir davantage d'informations sur le marché de l'IA pour centres d'appels, contactez Data Bridge Market Research pour une analyse approfondie. Notre équipe vous accompagnera dans votre prise de décision afin de favoriser votre croissance.

Impact de la COVID-19 sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) des centres d'appels

L'épidémie de COVID-19 a eu un impact positif sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) pour les centres d'appels. Le volume global d'appels vers ces centres a considérablement augmenté pendant la pandémie. Selon un rapport, l'IA a enregistré une hausse de plus de 300 % des appels reçus par rapport à la normale durant les premières phases de la pandémie. Parallèlement, IBM Watson Assistant a connu une croissance de plus de 60 % du nombre d'utilisateurs actifs mensuels entre janvier et décembre 2020. Cette situation a incité les entreprises à investir dans des logiciels afin d'améliorer l'efficacité des tâches répétitives et d'automatiser les processus.

Développements récents

  • En janvier 2023, Sprinklr a annoncé son partenariat avec Google Cloud. Ce partenariat permettra aux entreprises de repenser leurs stratégies de gestion de l'expérience client. Il aidera également Sprinklr à accroître sa notoriété auprès de ses clients communs et à accélérer sa stratégie de commercialisation.
  • En septembre 2021, Leidos a noué un partenariat avec la plateforme d'IA conversationnelle omnicanale Nuance. Ce partenariat contribuera à améliorer les solutions d'engagement numérique des patients pour les entreprises du secteur de la santé. Leidos développe des solutions s'appuyant sur la technologie d'IA de Nuance, permettant ainsi à ses clients d'améliorer les résultats, la qualité des soins et de réduire les coûts grâce à la création de solutions personnalisées d'engagement numérique des patients.

Portée du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) pour les centres d'appels

Le marché de l'intelligence artificielle (IA) pour centres d'appels est segmenté selon les composants, les applications, la taille de l'entreprise, le mode de déploiement et l'utilisateur final. L'analyse de la croissance de ces segments vous permettra d'identifier les segments à faible croissance au sein des industries et d'offrir aux utilisateurs une vue d'ensemble et des informations précieuses sur le marché, afin de les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications clés.

Composant

  • Solutions
  • Services

Application

  • Optimisation de la main-d'œuvre
  • Routage prédictif des appels
  • Orchestration du voyage
  • Gestion des performances des agents
  • Analyse des sentiments
  • Planification des rendez-vous

Taille de l'organisation

  • PME
  • Grandes entreprises

Mode de déploiement

  • Nuage
  • Sur site

Utilisation finale

  • BFSI
  • Commerce de détail et commerce électronique
  • Médias et divertissement
  • Soins de santé
  • Informatique et télécommunications
  • Voyages et hôtellerie

Analyse/Perspectives régionales du marché de l'intelligence artificielle (IA) pour les centres d'appels

Le marché de l'intelligence artificielle (IA) des centres d'appels est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par pays, composant, application, taille de l'organisation, mode de déploiement et utilisateur final comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts par le rapport sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) des centres d'appels sont les suivants : États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord ; Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, reste de l'Europe en Europe ; Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC) ; Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en Moyen-Orient et Afrique (MEA) ; Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud en Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle (IA) pour les centres d'appels en raison de l'automatisation croissante des processus métier dans les secteurs utilisateurs. Le développement technologique rapide et la présence de fournisseurs internationaux dans la région devraient stimuler la croissance de ce marché.

La région Asie-Pacifique devrait continuer d'afficher le taux de croissance annuel composé le plus élevé au cours de la période de prévision 2023-2030, grâce à la croissance économique qui y règne. La présence d'acteurs majeurs du marché et l'augmentation des dépenses consacrées aux centres d'appels pour offrir des services efficaces dans tous les secteurs devraient stimuler la croissance du marché dans cette région.

La section du rapport consacrée aux pays présente également les facteurs d'influence spécifiques à chaque marché et les évolutions réglementaires qui impactent les tendances actuelles et futures. Des données telles que l'analyse de la chaîne de valeur en amont et en aval, les tendances technologiques, l'analyse des cinq forces de Porter et des études de cas sont autant d'éléments utilisés pour prévoir le scénario de marché dans chaque pays. Par ailleurs, la présence et la disponibilité des marques internationales, ainsi que les défis qu'elles rencontrent face à une concurrence locale plus ou moins forte, et l'impact des droits de douane et des routes commerciales nationales sont pris en compte dans l'analyse prévisionnelle des données nationales.   

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'intelligence artificielle (IA) dans les centres d'appels

L'analyse concurrentielle du marché de l'intelligence artificielle (IA) pour centres d'appels fournit des informations détaillées par concurrent. Ces informations comprennent : présentation de l'entreprise, données financières, chiffre d'affaires, potentiel de marché, investissements en recherche et développement, nouvelles initiatives, présence mondiale, sites et installations de production, capacités de production, forces et faiblesses, lancements de produits, gamme de produits et applications dominantes. Ces données concernent uniquement les activités des entreprises liées au marché de l'IA pour centres d'appels.

Voici quelques-uns des principaux acteurs opérant sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) pour les centres d'appels :

  • Oracle (États-Unis)
  • IBM (États-Unis)
  • TECHNOLOGIE RACKSPACE, (États-Unis)
  • Microsoft (États-Unis)
  • VMware, Inc., (États-Unis)
  • Dell Inc., (États-Unis)
  • Redcentric plc (Royaume-Uni)
  • Google LLC (États-Unis)
  • Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
  • Red Hat, Inc. (États-Unis)
  • Getronics (Pays-Bas)
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
  • CenturyLink (États-Unis)
  • NEC Corporation (Japon)
  • Joyent, Inc., (États-Unis)
  • Propriété intellectuelle d'AT&T (États-Unis)
  • Citrix Systems, Inc. (États-Unis)
  • NTT DATA Corporation (Japon)

 

 


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Demande de démonstration

Table des matières

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS

2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.3 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHT

5.1 PORTERS FIVE FORCES

5.2 REGULATORY STANDARDS

5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS

5.3.1 MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING

5.3.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING

5.3.3 AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION

5.3.4 CLOUD COMPUTING

5.3.5 OTHERS

5.4 PATENT ANALYSIS

5.5 CASE STUDY

5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS

5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS

6 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY OFFERING

6.1 OVERVIEW

6.2 SOFTWARE

6.2.1 VOICE ANALYSIS SOFTWARE

6.2.2 LEAD GENERATION

6.2.3 PRE-QUALIFYING LEAD

6.2.4 QUALITY & COMPLIANCE MONITORING

6.2.5 SMART CALL ROUTING

6.2.6 OTHERS

6.3 SERVICES

6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES

6.3.1.1. CONSULTING & TRAINING

6.3.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE

6.3.1.3. INTEGRATION & IMPLEMENTATION

6.3.2 MANAGED SERVICES

7 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION

7.1 OVERVIEW

7.2 PREDICTIVE CALL ROUTING

7.3 INTERACTIVE VOICE RESPONSE (IVR)

7.4 CONVERSATIONAL AI

7.5 EMOTIONAL INTELLIGENCE AI

7.6 AI-POWERED RECOMMENDATIONS

7.7 CALL ANALYTICS

7.8 GREATER AID IN WORKFORCE MANAGEMENT

7.9 OTHERS

8 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY MODE OF CHANNEL

8.1 OVERVIEW

8.2 PHONE

8.3 SOCIAL MEDIA

8.4 CHAT

8.5 E-MAIL & TEXT

8.6 OTHERS

9 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

9.1 OVERVIEW

9.2 ON-PREMISES

9.3 CLOUD

10 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE

10.1 OVERVIEW

10.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE SIZE

10.2.1 BY DEPLOYMENT MODE

10.2.1.1. ON-PREMISES

10.2.1.2. CLOUD

10.3 LARGE ENTERPRISE SIZE

10.3.1 BY DEPLOYMENT MODE

10.3.1.1. ON-PREMISES

10.3.1.2. CLOUD

11 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY CALL CENTER TYPE

11.1 OVERVIEW

11.2 INBOUND

11.3 OUTBOUND

12 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY END USER

12.1 OVERVIEW

12.2 BFSI

12.2.1 BY OFFERING

12.2.1.1. SOFTWARE

12.2.1.2. SERVICES

12.3 EDUCATION

12.3.1 BY OFFERING

12.3.1.1. SOFTWARE

12.3.1.2. SERVICES

12.4 TRANSPORTATION

12.4.1 BY OFFERING

12.4.1.1. SOFTWARE

12.4.1.2. SERVICES

12.5 TRAVEL & HOSPITALITY

12.5.1 BY OFFERING

12.5.1.1. SOFTWARE

12.5.1.2. SERVICES

12.6 HEALTHCARE

12.6.1 BY OFFERING

12.6.1.1. SOFTWARE

12.6.1.2. SERVICES

12.7 E-COMMERCE

12.7.1 BY OFFERING

12.7.1.1. SOFTWARE

12.7.1.2. SERVICES

12.8 MEDIA & ENTERTAINMENT

12.8.1 BY OFFERING

12.8.1.1. SOFTWARE

12.8.1.2. SERVICES

12.9 TELECOM

12.9.1 BY OFFERING

12.9.1.1. SOFTWARE

12.9.1.2. SERVICES

12.1 BUSINESS PROCESS OUTSOURCING (BPO)

12.10.1 BY OFFERING

12.10.1.1. SOFTWARE

12.10.1.2. SERVICES

12.11 OTHERS

13 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY GEOGRAPHY

GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

13.1 NORTH AMERICA

13.1.1 U.S.

13.1.2 CANADA

13.1.3 MEXICO

13.2 EUROPE

13.2.1 GERMANY

13.2.2 FRANCE

13.2.3 U.K.

13.2.4 ITALY

13.2.5 SPAIN

13.2.6 RUSSIA

13.2.7 TURKEY

13.2.8 BELGIUM

13.2.9 NETHERLANDS

13.2.10 NORWAY

13.2.11 FINLAND

13.2.12 SWITZERLAND

13.2.13 DENMARK

13.2.14 SWEDEN

13.2.15 POLAND

13.2.16 REST OF EUROPE

13.3 ASIA PACIFIC

13.3.1 JAPAN

13.3.2 CHINA

13.3.3 SOUTH KOREA

13.3.4 INDIA

13.3.5 AUSTRALIA

13.3.6 NEW ZEALAND

13.3.7 SINGAPORE

13.3.8 THAILAND

13.3.9 MALAYSIA

13.3.10 INDONESIA

13.3.11 PHILIPPINES

13.3.12 TAIWAN

13.3.13 VIETNAM

13.3.14 REST OF ASIA PACIFIC

13.4 SOUTH AMERICA

13.4.1 BRAZIL

13.4.2 ARGENTINA

13.4.3 REST OF SOUTH AMERICA

13.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

13.5.1 SOUTH AFRICA

13.5.2 EGYPT

13.5.3 SAUDI ARABIA

13.5.4 U.A.E

13.5.5 OMAN

13.5.6 BAHRAIN

13.5.7 ISRAEL

13.5.8 KUWAIT

13.5.9 QATAR

13.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

13.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

14 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE

14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

14.5 MERGERS & ACQUISITIONS

14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS

14.7 EXPANSIONS

14.8 REGULATORY CHANGES

14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

15 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS

16 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE

16.1 VOICEBASE

16.1.1 COMPANY SNAPSHOT

16.1.2 REVENUE ANALYSIS

16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.1.5 RECENT DEVELOPMENT

16.2 GOOGLE

16.2.1 COMPANY SNAPSHOT

16.2.2 REVENUE ANALYSIS

16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.2.5 RECENT DEVELOPMENT

16.3 NICE

16.3.1 COMPANY SNAPSHOT

16.3.2 REVENUE ANALYSIS

16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.3.5 RECENT DEVELOPMENT

16.4 BRIGHT PATTERN, INC

16.4.1 COMPANY SNAPSHOT

16.4.2 REVENUE ANALYSIS

16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.4.5 RECENT DEVELOPMENT

16.5 ELEVEO

16.5.1 COMPANY SNAPSHOT

16.5.2 REVENUE ANALYSIS

16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.5.5 RECENT DEVELOPMENT

16.6 CONVOSO

16.6.1 COMPANY SNAPSHOT

16.6.2 REVENUE ANALYSIS

16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.6.5 RECENT DEVELOPMENT

16.7 DIALPAD, INC

16.7.1 COMPANY SNAPSHOT

16.7.2 REVENUE ANALYSIS

16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.7.5 RECENT DEVELOPMENT

16.8 VONAGE

16.8.1 COMPANY SNAPSHOT

16.8.2 REVENUE ANALYSIS

16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.8.5 RECENT DEVELOPMENT

16.9 NETAPP

16.9.1 COMPANY SNAPSHOT

16.9.2 REVENUE ANALYSIS

16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.9.5 RECENT DEVELOPMENT

16.1 APRO SOFTWARE

16.10.1 COMPANY SNAPSHOT

16.10.2 REVENUE ANALYSIS

16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.10.5 RECENT DEVELOPMENT

16.11 LIVEVOX, INC

16.11.1 COMPANY SNAPSHOT

16.11.2 REVENUE ANALYSIS

16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.11.5 RECENT DEVELOPMENT

16.12 AMAZON WEB SERVICES, INC.

16.12.1 COMPANY SNAPSHOT

16.12.2 REVENUE ANALYSIS

16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.12.5 RECENT DEVELOPMENT

16.13 INTERFACE.AI.

16.13.1 COMPANY SNAPSHOT

16.13.2 REVENUE ANALYSIS

16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.13.5 RECENT DEVELOPMENT

16.14 MOSAICX

16.14.1 COMPANY SNAPSHOT

16.14.2 REVENUE ANALYSIS

16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.14.5 RECENT DEVELOPMENT

16.15 IBM

16.15.1 COMPANY SNAPSHOT

16.15.2 REVENUE ANALYSIS

16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.15.5 RECENT DEVELOPMENT

16.16 MICROSOFT

16.16.1 COMPANY SNAPSHOT

16.16.2 REVENUE ANALYSIS

16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.16.5 RECENT DEVELOPMENT

16.17 SAP

16.17.1 COMPANY SNAPSHOT

16.17.2 REVENUE ANALYSIS

16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.17.5 RECENT DEVELOPMENT

16.18 8X8, INC.

16.18.1 COMPANY SNAPSHOT

16.18.2 REVENUE ANALYSIS

16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.18.5 RECENT DEVELOPMENT

16.19 GENESYS

16.19.1 COMPANY SNAPSHOT

16.19.2 REVENUE ANALYSIS

16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.19.5 RECENT DEVELOPMENT

16.2 YELLOW.AI

16.20.1 COMPANY SNAPSHOT

16.20.2 REVENUE ANALYSIS

16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.20.5 RECENT DEVELOPMENT

16.21 GO4CUSTOMER

16.21.1 COMPANY SNAPSHOT

16.21.2 REVENUE ANALYSIS

16.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.21.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.21.5 RECENT DEVELOPMENT

16.22 TALKDESK

16.22.1 COMPANY SNAPSHOT

16.22.2 REVENUE ANALYSIS

16.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.22.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.22.5 RECENT DEVELOPMENT

16.23 CREATIVE VIRTUAL LTD.

16.23.1 COMPANY SNAPSHOT

16.23.2 REVENUE ANALYSIS

16.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.23.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.23.5 RECENT DEVELOPMENT

16.24 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.

16.24.1 COMPANY SNAPSHOT

16.24.2 REVENUE ANALYSIS

16.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.24.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.24.5 RECENT DEVELOPMENT

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST

17 CONCLUSION

18 QUESTIONNAIRE

19 RELATED REPORTS

20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

Le marché est segmenté en fonction de Marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) pour centres d'appels, par composant (solutions, services), application (optimisation des effectifs, routage prédictif des appels, orchestration du parcours client, gestion des performances des agents, analyse des sentiments, planification des rendez-vous), taille de l'organisation (PME, grandes entreprises), mode de déploiement (cloud, sur site), utilisation finale (BFSI, vente au détail et commerce électronique, médias et divertissement, santé, informatique et télécommunications, voyages et hôtellerie) – Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2030. .
La taille du Marché était estimée à 2294.22 USD Billion USD en 2022.
Le Marché devrait croître à un TCAC de 15.7% sur la période de prévision de 2023 à 2030.
Les principaux acteurs du marché sont Oracle ,IBM ,RACKSPACE TECHNOLOGYMicrosoft ,VMwareInc.Dell Inc.Redcentric plc ,Google LLC ,Cisco SystemsInc. ,Red HatInc. ,Getronics ,Hewlett Packard Enterprise Development LP ,CenturyLink ,NEC Corporation ,JoyentInc.AT&amp,T Intellectual Property ,Citrix SystemsInc. ,NTT DATA Corporation ,.
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