Global Data Lake Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
%
USD
11.71 Billion
USD
61.07 Billion
2021
2029
| 2022 –2029 | |
| USD 11.71 Billion | |
| USD 61.07 Billion | |
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Marché mondial des lacs de données, par composant (solutions, services), mode de déploiement (sur site, cloud), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), fonction commerciale (marketing, ventes, opérations, finances, ressources humaines), secteur vertical (banque, services financiers et assurances, télécommunications et technologies de l'information, vente au détail et commerce électronique, soins de santé et sciences de la vie, fabrication, énergie et services publics, médias et divertissement, gouvernement, autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029.

Analyse du marché et de la taille des lacs de données
L'augmentation du nombre d'organisations, qu'elles soient de petite, moyenne ou grande taille, partout dans le monde témoigne de l'augmentation du volume de données organisationnelles. Ces données étant largement non structurées, leur gestion et leur stockage deviennent essentiels. Cependant, leur stockage ne suffit pas si l'on ne sait pas les interpréter. C'est là qu'intervient le rôle des lacs de données. Ils éliminent toutes les divergences et assurent un fonctionnement fluide.
Le marché mondial des lacs de données était évalué à 11,71 milliards de dollars US en 2021 et devrait atteindre 61,07 milliards de dollars US d'ici 2029, avec un TCAC de 22,93 % sur la période de prévision 2022-2029. Outre des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs et le scénario de marché, le rapport de marché élaboré par l'équipe d'études de marché de Data Bridge comprend des analyses approfondies d'experts, des analyses d'import/export, des analyses de prix, des analyses de production et de consommation, ainsi que des analyses de type « pilon ».
Portée et segmentation du marché des lacs de données
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Rapport métrique |
Détails |
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Période de prévision |
2022 à 2029 |
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Année de base |
2021 |
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Années historiques |
2020 (personnalisable de 2014 à 2019) |
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Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD |
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Segments couverts |
Composant (Solutions, Services), Mode de déploiement (Sur site, Cloud), Taille de l'organisation (Grandes entreprises, PME), Fonction commerciale (Marketing, Ventes, Opérations, Finance, Ressources humaines), Secteur d'activité (Banque, Services financiers et Assurances, Télécommunications et Technologies de l'information, Commerce de détail et E-commerce, Santé et Sciences de la vie, Fabrication, Énergie et Services publics, Médias et Divertissement, Gouvernement, Autres) |
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Pays couverts |
États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte, Afrique du Sud, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud |
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Acteurs du marché couverts |
Microsoft (États-Unis), IBM (États-Unis), Cloudera, Inc. (États-Unis), Informatica (États-Unis), Tata Consultancy Services Limited (Inde), Zaloni (États-Unis), Google, LLC (États-Unis), Snowflake Inc. (États-Unis), Exacaster (Lituanie), Upsolver (États-Unis), Oracle (États-Unis), Amazon Web Services, Inc. (États-Unis), SAS Institute Inc. (États-Unis), Teradata (États-Unis), Cazena, Inc. (États-Unis), Atos SE (France), Temenos Headquarters SA (Suisse), Dremio (États-Unis), Koverse, Inc. (États-Unis), BigStep (Inde) parmi beaucoup d'autres. |
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Opportunités de marché |
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Définition du marché
Les lacs de données sont des référentiels de données utilisés pour stocker des données structurées, semi-structurées et non structurées provenant du monde entier. Ils font appel à des technologies avancées telles que l'apprentissage automatique , l'intelligence artificielle, l'analyse en temps réel, le traitement du Big Data et la visualisation pour l'interprétation des données. Ils offrent ainsi évolutivité, fiabilité et rapidité de traitement des données.
Dynamique du marché des lacs de données
Cette section vise à comprendre les moteurs, les avantages, les opportunités, les contraintes et les défis du marché. Tous ces éléments sont détaillés ci-dessous :
Conducteurs
- La tendance du stockage de données dans le cloud
La prise de conscience croissante des avantages des solutions de stockage de données cloud, notamment des solutions de data lakes cloud, tels que la facilité de maintenance des données générées, la flexibilité, l'évolutivité, l'efficacité de la gestion et la rentabilité, influence positivement la croissance du marché. Les solutions de data lakes cloud renforcent la résilience des données, permettant ainsi une récupération aisée des données régionales et interrégionales.
- Demande accrue de solutions de sécurité efficaces
Les grandes entreprises investissent massivement dans des solutions centralisées de sécurité et de sûreté des données. Cela a élargi le champ de croissance du marché. L'adoption croissante de plateformes de données cloud pour gérer et atténuer les vols de données et les problèmes de cybersécurité dynamise fortement la croissance du marché.
Par ailleurs, des facteurs tels que l'urbanisation et l'industrialisation croissantes, ainsi que le besoin croissant d'extraire des informations approfondies à partir de volumes croissants de données et de réaliser des analyses comparatives au cours de la période de prévision, constituent d'autres moteurs importants du marché. Par ailleurs, l'augmentation des investissements des entreprises dans les centres de stockage de données et la demande croissante d'accès simplifié aux données organisationnelles depuis les silos départementaux devraient stimuler la croissance du marché.
Opportunités
- Adoption croissante des technologies avancées
L'Internet des objets (IoT) ou la technologie des objets connectés bénéficieront véritablement au marché à long terme. Elle permet de collecter des données de multiples façons et améliore l'efficacité opérationnelle en termes de coûts et d'analyse des données. L'IoT simplifie même l'analyse.
- Tendance croissante à la numérisation
De plus, la tendance croissante à la numérisation offre de nombreuses opportunités de croissance au sein du marché. L'augmentation du nombre d'activités de traitement de données et la numérisation complète des opérations joueront également en faveur du marché.
Contraintes/Défis
- Préoccupations et enjeux budgétaires
Le déploiement de solutions et de systèmes de stockage de données est très coûteux. Les restrictions budgétaires dans les petites organisations peuvent freiner la croissance du marché. De plus, la lenteur du processus d'intégration, les coûts élevés de maintenance des données et la complexité des données existantes freinent également la croissance du marché.
- Manque d'expertise technique
Le manque d'expertise et de connaissances techniques, ainsi que le manque de sensibilisation, notamment dans les économies sous-développées, freineront la croissance régulière du marché. De plus, le manque de professionnels qualifiés en science des données, combiné à la lenteur de l'adoption dans les économies en développement, freinera à nouveau la croissance du marché.
Ce rapport sur le marché des lacs de données détaille les évolutions récentes, la réglementation commerciale, l'analyse des importations et exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs nationaux et locaux, l'analyse des opportunités de revenus émergents, l'évolution de la réglementation, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination du marché, les approbations et lancements de produits, les expansions géographiques et les innovations technologiques. Pour plus d'informations sur le marché des lacs de données, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir un briefing d'analyste. Notre équipe vous aidera à prendre une décision éclairée et à stimuler votre croissance.
Impact du COVID-19 sur le marché des lacs de données
La pandémie de COVID-19 a eu un impact positif sur le marché grâce à l'adoption massive des solutions cloud. Les lacs de données peuvent stocker des données structurées et non structurées. Durant cette période de pandémie, chercheurs et scientifiques ont exploité ces données du monde entier pour la découverte de médicaments et de vaccins contre l'infection. Les lacs de données analysent facilement et rapidement les données non structurées ou semi-structurées, conservant ainsi les informations cruciales nécessaires. En revanche, le confinement et les restrictions de déplacement ont encore accéléré l'adoption des solutions cloud.
Développements récents
- Zaloni a annoncé le lancement de sa plateforme de données sur AWS Marketplace en décembre 2019. Cela offrirait une procédure d'achat et de déploiement fluide, aidant l'entreprise à mettre en œuvre rapidement et à moindre coût la plateforme de données Zaloni sur AWS.
- Cloudera a lancé la plateforme de données Cloudera (CDP) optimisée par Microsoft Azure en novembre 2019. Cette plateforme de données intégrée, appelée CDP, est simple à créer, à sécuriser et à administrer. La solution SDX (Shared Data Experience) de Cloudera, qui allie une programmation fastidieuse à une simplicité d'utilisation « configurable et sans effort », fait partie intégrante de CDP sur Azure. SDX simplifie la création d'un lac de données sécurisé en quelques heures au lieu de plusieurs semaines.
- En octobre 2019, Teradata a dévoilé des services supplémentaires pour aider les entreprises à utiliser Vantage pour rationaliser leurs écosystèmes analytiques lors de leur migration vers le cloud.
Portée du marché des lacs de données
Le marché des lacs de données est segmenté selon les composants, le mode de déploiement, la taille de l'organisation, la fonction métier et le secteur d'activité. La croissance de ces segments vous permettra d'analyser les segments à faible croissance des secteurs et de fournir aux utilisateurs une vue d'ensemble et des informations précieuses sur le marché, facilitant ainsi la prise de décisions stratégiques pour identifier les applications clés du marché.
Composant
- Solutions
- Découverte de données
- Intégration et gestion des données
- Analyse du lac de données
- Visualisation des données
- Services
- Services gérés
- Services professionnels
- Consultant
- Support et maintenance
- Intégration et déploiement de systèmes
Mode de déploiement
- Sur site
- Nuage
Taille de l'organisation
- Grandes entreprises
- Petites et moyennes entreprises
Fonction commerciale
- Commercialisation
- Ventes
- Opérations
- Finance
- Ressources humaines
Secteur d'activité vertical
- Banque, services financiers et assurances
- Télécommunications et technologies de l'information
- Commerce de détail et commerce électronique
- Santé et sciences de la vie
- Fabrication
- Énergie et services publics
- Médias et divertissement
- Gouvernement
- Autres
- Voyages et hospitalité
- Transport et logistique
- Éducation
Analyse/perspectives régionales du marché des lacs de données
Le marché des lacs de données est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par pays, composant, mode de déploiement, taille de l'organisation, fonction commerciale et secteur vertical, comme indiqué ci-dessus.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché des lacs de données sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, l'Égypte, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.
L'Amérique du Nord domine le marché des lacs de données grâce à la présence d'acteurs majeurs et au volume croissant de données organisationnelles dans la région. La prévalence des infrastructures avancées, combinée au déploiement croissant de solutions d'intelligence artificielle, est un autre facteur important qui détermine cette domination.
L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative entre 2022 et 2029, grâce à la multiplication des centres de stockage de données dans les économies en développement comme la Chine et l'Inde. De plus, le développement des infrastructures informatiques dans la région, conjugué à l'adoption croissante de plateformes de données cloud, stimulera à nouveau la croissance du marché dans cette région.
La section nationale du rapport présente également les facteurs d'impact sur les marchés individuels et les évolutions réglementaires nationales qui influencent les tendances actuelles et futures du marché. Des données telles que l'analyse des chaînes de valeur en aval et en amont, les tendances techniques, l'analyse des cinq forces de Porter et les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. De plus, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la forte ou de la faible concurrence des marques locales et nationales, l'impact des tarifs douaniers nationaux et les routes commerciales sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données nationales.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché du Data Lake
Le paysage concurrentiel du marché des lacs de données est détaillé par concurrent. Il comprend une présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives, sa présence mondiale, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la prédominance de ses applications. Les données ci-dessus concernent uniquement les entreprises axées sur le marché des lacs de données.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché des lacs de données sont
- Microsoft (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
- Cloudera, Inc. (États-Unis)
- Informatica (États-Unis)
- Tata Consultancy Services Limited (Inde)
- Zaloni (États-Unis)
- Google, LLC (États-Unis)
- Snowflake Inc. (États-Unis)
- Exacaster (Lituanie)
- Upsolver (États-Unis)
- Oracle. (États-Unis)
- Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
- SAS Institute Inc. (États-Unis)
- Teradata (États-Unis)
- Cazena, Inc. (États-Unis)
- Atos SE (France)
- Siège social de Temenos SA (Suisse)
- Dremio (États-Unis)
- Koverse, Inc. (États-Unis)
- BigStep (Inde)
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Table des matières
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA LAKE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA LAKE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL DATA LAKE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 CASE STUDIES
5.2 REGULATORY FRAMEWORK
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PRICING ANALYSIS
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
6 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY PRODUCT TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTIONS
6.2.1 DATA DISCOVERY
6.2.2 DATA INTEGRATION AND MANAGEMENT
6.2.3 DATA LAKE ANALYTICS
6.2.4 DATA VISUALIZATION
6.3 SERVICES
6.3.1 MANAGED SERVICES
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.2.1. CONSULTING
6.3.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.2.3. SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT
7 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 ON-PREMISES
7.3 CLOUD
8 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY ORGANISATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.3 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES)
9 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION
9.1 OVERVIEW
9.2 MARKETING
9.3 SALES
9.4 OPERATIONS
9.5 FINANCE
9.6 HUMAN RESOURCES
10 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY END-USER
10.1 OVERVIEW
10.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
10.3 SOLUTIONS
10.4 SERVICES
10.5 TELECOMMUNICATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (IT)
10.5.1 SOLUTIONS
10.5.2 SERVICES
10.6 RETAIL AND ECOMMERCE
10.6.1 SOLUTIONS
10.6.2 SERVICES
10.7 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
10.7.1 SOLUTIONS
10.7.2 SERVICES
10.8 MANUFACTURING
10.8.1 SOLUTIONS
10.8.2 SERVICES
10.9 ENERGY AND UTILITIES
10.9.1 SOLUTIONS
10.9.2 SERVICES
10.1 MEDIA AND ENTERTAINMENT
10.10.1 SOLUTIONS
10.10.2 SERVICES
10.11 GOVERNMENT
10.11.1 SOLUTIONS
10.11.2 SERVICES
10.12 TRAVEL AND HOSPITALITY
10.12.1 SOLUTIONS
10.12.2 SERVICES
10.13 TRANSPORTATION AND LOGISTICS
10.13.1 SOLUTIONS
10.13.2 SERVICES
10.14 EDUCATION
10.14.1 SOLUTIONS
10.14.2 SERVICES
10.15 OTHERS
11 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL DATA LAKE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.2 NORTH AMERICA
11.2.1 U.S.
11.2.2 CANADA
11.2.3 MEXICO
11.3 EUROPE
11.3.1 GERMANY
11.3.2 FRANCE
11.3.3 U.K.
11.3.4 ITALY
11.3.5 SPAIN
11.3.6 RUSSIA
11.3.7 TURKEY
11.3.8 BELGIUM
11.3.9 NETHERLANDS
11.3.10 SWITZERLAND
11.3.11 REST OF EUROPE
11.4 ASIA PACIFIC
11.4.1 JAPAN
11.4.2 CHINA
11.4.3 SOUTH KOREA
11.4.4 INDIA
11.4.5 AUSTRALIA
11.4.6 SINGAPORE
11.4.7 THAILAND
11.4.8 MALAYSIA
11.4.9 INDONESIA
11.4.10 PHILIPPINES
11.4.11 REST OF ASIA PACIFIC
11.5 SOUTH AMERICA
11.5.1 BRAZIL
11.5.2 ARGENTINA
11.5.3 REST OF SOUTH AMERICA
11.6 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.6.1 SOUTH AFRICA
11.6.2 EGYPT
11.6.3 SAUDI ARABIA
11.6.4 U.A.E
11.6.5 ISRAEL
11.6.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12 GLOBAL DATA LAKE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.5 MERGERS & ACQUISITIONS
12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
12.7 EXPANSIONS
12.8 REGULATORY CHANGES
12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL DATA LAKE MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
14 GLOBAL DATA LAKE MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 MICROSOFT
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 MICRO FOCUS
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 IBM CORPORATION
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 ORACLE
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 CLOUDERA, INC.
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 SAS INSTITUTE INC.
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 INFORMATICA INC.
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 TERADATA
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 ATOS SE
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 CAZENA INC.
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 ZALONI
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 TEMENOS SA
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 DREMIO
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 EXACASTER
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 KOVERSE
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 SNOWFLAKE INC.
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ACCENTURE
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
15 CONCLUSION
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.