ヨーロッパのデジタル油田市場 – 2029年までの業界動向と予測

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ヨーロッパのデジタル油田市場 – 2029年までの業界動向と予測

ヨーロッパのデジタル油田市場、提供内容(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、プロセス(生産最適化、貯留層最適化、掘削最適化、安全管理など)、テクノロジー(IoT およびモバイル デバイス、AI および高度な分析、クラウド コンピューティング、ロボット工学など)、アプリケーション(オンショアおよびオフショア)別 - 2029 年までの業界動向と予測。

  • Chemical and Materials
  • Oct 2022
  • Europe
  • 350 ページ
  • テーブル数: 88
  • 図の数: 26

ヨーロッパのデジタル油田市場、提供内容(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、プロセス(生産最適化、貯留層最適化、掘削最適化、安全管理など)、テクノロジー(IoT およびモバイル デバイス、AI および高度な分析、クラウド コンピューティング、ロボット工学など)、アプリケーション(オンショアおよびオフショア)別 - 2029 年までの業界動向と予測。

ヨーロッパデジタル油田市場

ヨーロッパのデジタル油田市場の分析と規模

ワイヤレス技術、データ分析、モビリティ、収集プラットフォームへの継続的な進歩の増加、進行中の原油価格回復に後押しされた陸上および沖合セクター全体でのE&P活動の増加、従来の井戸からの生産量の継続的な減少と経済的な井戸回収プロセスの考案への傾向の高まり、中東全域での成熟したガス田の増加に伴う石油回収強化システムの導入の増加は、ヨーロッパのデジタル油田市場を牽引すると予想される主な要因です。

ヨーロッパデジタル油田市場

ヨーロッパデジタル油田市場

しかし、さまざまな分析ツールの導入による意思決定プロセスの遅延の増加とサイバーセキュリティの脅威の増大は、新しいデジタル人材の採用と、異なるソリューションプロバイダーからの複数のシステムコンポーネントの相互運用性の向上を妨げる主な要因となる可能性があります。

Data Bridge Market Research の分析によると、ヨーロッパのデジタル油田市場は、予測期間中に 6.6% の CAGR で成長し、2029 年までに 102 億 4,167 万ドルの価値に達すると予想されています。ヨーロッパのデジタル油田市場レポートでは、価格分析、特許分析、技術進歩についても詳細に取り上げています。     

レポートメトリック

詳細

予測期間

2022年から2029年

基準年

2021

歴史的な年

2020 (2019-2014 にカスタマイズ可能)

定量単位

売上高は百万米ドル、価格は米ドル

対象セグメント

提供内容(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、プロセス(生産最適化、貯留層最適化、掘削最適化、安全管理など)、テクノロジー(IoTおよびモバイルデバイス、AIおよび高度な分析、クラウドコンピューティング、ロボティクスなど)、アプリケーション(陸上および海上)

対象国

ドイツ、フランス、イギリス、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国

対象となる市場プレーヤー

Baker Hughes Company、IBM Corporation、Microsoft、Rockwell Automation、Inc.、Halliburton Energy Services、Inc.、CGG、Schlumberger Limited、Redline Communications、Osperity、Emerson Electric Co.、Siemens AG.、ABB、Honeywell International Inc.、NOV Inc.、Petrolink.、Weatherford、Katalyst Data Management、Digi International Inc.、Kongsberg Digital(KONGSBERGの子会社)など

市場の定義

デジタル油田とは、上流、中流、下流の油田活動の自動化と定義されます。これは、高度なソフトウェアとデータ分析技術を業務に取り入れて、生産プロセスの収益性を向上させ、出力を向上させたエネルギー産業の一部です。炭化水素の生産率の最適化、安全性の向上、環境保護、埋蔵量の発見と最大限に活用することの容易さなどの利点があります。デジタル油田とは、油田とガス田に設置されたセンサーとスクリーンのことです。ビジネスプロセスをデジタル技術と統合し、ワークフローを自動化することがコンセプトです。これにより、企業は人的介入を減らし、石油とガスの運用に関連するリスクを最小限に抑えることができます。データと情報の流れは分析インターフェイスに迅速に統合され、タイムリーで最適な運用決定が可能になります。

ヨーロッパのデジタル油田市場の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらについては、以下で詳しく説明します。

ドライバー

  • 地域全体の石油・ガス部門におけるデジタル化の到来

デジタル化はますます顕著になりつつあり、リアルタイム データ、クラウド コンピューティング、デジタルの世界によってさらに推進され、デジタル技術が石油およびガス部門を変革しています。デジタル油田は、プロセス管理とデジタル技術を組み合わせることで、石油およびガス システムを全面的に見直し、サプライ チェーン全体の完全な最適化を可能にするように設計されています。さらに、デジタル油田を採用することで、石油およびガス事業はより環境に優しい慣行に移行できます。たとえば、人工知能と予測分析は、石油流出の発生後または発生前にそれを特定するのに役立ち、企業がさまざまな損害を最小限に抑えるのに役立ちます。デジタル油田技術に投資することで、石油およびガス事業者は、メンテナンスを自動化し、機器をより効率的に管理しながら、イノベーションを推進し続けることができます。

  • 人工知能(AI)やIoTなどの新興技術の普及率の上昇

テクノロジーはあらゆるビジネスの成長に重要な役割を果たしており、業務をサポートおよび強化することで組織の品質と作業速度を向上させるのにも役立ちます。企業は業務を改善し、施設のパフォーマンスを向上させるために、ビジネスにビッグデータ分析技術を採用しています。人工知能 (AI) やモノのインターネット (IoT) などの破壊的技術は、ヨーロッパのデジタル油田市場全体でデジタル変革を推進し、効率、安全性、持続可能性を高めています。

機会

  • 未踏の沖合・超深海での探査活動の増加

The rise in the consumption of oil and petroleum products across the globe has been highly uncertain over the past two decades. The uncertainty depicts the demand and supply of petroleum and oil products, which drives oil and gas production or extraction of new oil wells. Moreover, oil companies are surveying oilfields to understand the adoption of digital solutions to increase production capacity. Some companies, such as ABB and CGG, are involved in exploring new off-shore and on-shore oilfields. Nowadays, 70% of the world's oil and gas is extracted from on-shore sites, and the rest 30% is extracted from off-shore oilfields. Thus, exploration of the on-shore oilfield is more and has been very common, and most companies have explored the majority of on-shore oilfields.

Restraints/Challenges

  • Increase in cyber security threats due to digital initiatives

Oil and gas companies rely on highly connected data and control systems to facilitate exploration, drilling, and system monitoring and to optimize production from on-shore and off-shore resources. As their dependence on IT technology has grown, the vulnerability to cyberattacks has also increased in the past few years.

The rise of the digital oilfield has left oil and gas companies increasingly dependent on data to sustain production. As these technologies become widespread, the cyber risk for the oil and gas industry has continued to rise.

  • Interoperability of multiple system components from different solution providers

Digital oilfield systems are gaining importance in the oil and gas industry due to effective monitoring, supervisory capabilities, and remote control. This digital system or technology integrates oil and gas assets such as pipelines, wells, machinery equipment, and many others. Different vendors offer a wide range of digital oilfield solutions, including SCADA software, computers, wireless sensors, robotics, cloud computing, configuration software, and many others.

Companies in the oil and gas industry usually consider the best and most cost-effective digital solutions, irrespective of vendors and suppliers. However, such decisions are made especially according to the requirement, which dominates the standardization of products based on the requirement, which seems very challenging. Numerous digital solutions are adopted in the industry, creating the need for proper and easy integration techniques. Moreover, the customer-oriented solutions will be a constraint to adding any hardware or software offering.

Post-COVID-19 Impact on Europe Digital Oilfield Market

COVID-19 negatively impacted the Europe digital oilfield market due to lockdown regulations and rules at oilfield facilities.

COVID-19パンデミックは、ヨーロッパのデジタル油田市場にある程度の悪影響を及ぼしました。しかし、油井介入サービスと運用上のデジタル油田ソリューションの需要の増加は、パンデミック後の市場の成長に貢献しました。また、COVID-19後に市場が開かれて以来、成長率は高く、没入型テクノロジーとクラウドベースのデジタル油田ソリューションの台頭により、この分野ではかなりの成長が見込まれています。

ソリューションプロバイダーは、COVID-19後の回復に向けてさまざまな戦略的決定を下しています。プレーヤーは、デジタル油田の技術を向上させるために複数の研究開発活動を行っています。これにより、企業は高度な技術を市場に投入します。さらに、自動化技術の使用に関する政府の取り組みにより、市場の成長が促進されています。

最近の動向

  • 2022年9月、IBMコーポレーションはサウジデータ、AI庁(SDAIA)、エネルギー省と提携し、人工知能を使用してサウジアラビアの持続可能性イニシアチブを加速しました。この提携により、同社は石油・ガス業界のデジタル化を推進し、収益の成長を加速することができます。
  • 2021年4月、マイクロソフトは、ロッドリフトとプランジャーリフトの井戸を最適化するための石油・ガス探査・生産ソリューションを提供するために、Ambyintとの提携を発表しました。この提携により、同社はソリューションとソフトウェアを活用して油田を変革し、デジタル化に向けて顧客を引き付け、収益の成長を加速することができます。

ヨーロッパのデジタル油田市場の範囲

ヨーロッパのデジタル油田市場は、提供内容、プロセス、テクノロジー、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

提供

  • ソフトウェア
  • サービス
  • ハードウェア

提供内容に基づいて、ヨーロッパのデジタル油田市場はソフトウェア、サービス、ハードウェアに分類されます。

プロセス

  • 生産の最適化
  • 貯留層の最適化
  • 掘削の最適化
  • 安全管理
  • その他

プロセスに基づいて、ヨーロッパのデジタル油田市場は、生産最適化、貯留層最適化、掘削最適化、安全管理などに分類されています。

テクノロジー

  • IoTとモバイルデバイス
  • AIと高度な分析
  • クラウドコンピューティング
  • ロボット工学
  • その他

テクノロジーに基づいて、ヨーロッパのデジタル油田市場は、IoT とモバイル デバイス、AI と高度な分析、クラウド コンピューティング、ロボット工学、その他に分類されています。

応用

  • 陸上
  • オフショア

デジタル油田市場

アプリケーションに基づいて、ヨーロッパのデジタル油田市場は、陸上と海上に分類されます。

ヨーロッパのデジタル油田市場の地域分析/洞察

ヨーロッパのデジタル油田市場が分析され、上記のように国、提供、プロセス、テクノロジー、アプリケーション別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

ヨーロッパのデジタル油田市場レポートで取り上げられている国には、ドイツ、フランス、イギリス、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国があります。石油需要の増加と業界の自動化により、ドイツがヨーロッパで優位に立つことが予想されます。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、ヨーロッパ ブランドの存在と可用性、地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税の影響、貿易ルートを考慮しながら、国別データの予測分析を提供します。   

競争環境とヨーロッパのデジタル油田市場シェア分析

ヨーロッパのデジタル油田市場の競争状況は、競合他社の詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、ヨーロッパでのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、ヨーロッパのデジタル油田市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

ヨーロッパのデジタル油田市場で活動している主要企業としては、Baker Hughes Company、IBM Corporation、Microsoft、Rockwell Automation, Inc.、Halliburton Energy Services, Inc.、CGG、Schlumberger Limited、Redline Communications、Osperity、Emerson Electric Co.、Siemens AG.、ABB、Honeywell International Inc.、NOV Inc.、Petrolink.、Weatherford、Katalyst Data Management、Digi International Inc.、Kongsberg Digital(KONGSBERG の子会社)などが挙げられます。


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目次

1 はじめに

1.1 研究の目的

1.2 市場の定義

1.3 欧州デジタル油田市場の概要

1.4 通貨と価格

1.5 制限

1.6 対象市場

2 市場セグメンテーション

2.1 対象市場

2.2 研究期間の考慮

2.3 地理的範囲

2.4 DBMR TRIPODデータ検証モデル

2.5 主要なオピニオンリーダーとの一次インタビュー

2.6 DBMR市場ポジショングリッド

2.7 ベンダーシェア分析

2.8 多変量モデリング

2.9 コンポーネント曲線

2.1 市場アプリケーションカバレッジグリッド

2.11 二次資料

2.12 仮定

3 概要

4つのプレミアムインサイト

4.1 ポーターの5つの力

4.2 PESTEL分析

4.3 メーカーによる技術の進歩

4.4 生産消費分析

4.5 価格動向分析

4.6 購入者リスト

4.7 ベンダー選択基準

4.8 規制および基準の適用範囲

4.9 サプライチェーン分析

4.9.1 概要

4.9.2 物流コストシナリオ

4.9.3 物流サービスプロバイダーの重要性

4.1 気候変動シナリオ

4.10.1 環境問題

4.10.2 業界の対応

4.10.3 政府の役割

4.10.4 アナリストの推奨事項

5 市場概要

5.1 ドライバー

5.1.1 地域全体の石油・ガス部門におけるデジタル化の到来

5.1.2 人工知能(AI)やIoTなどの新興技術の普及の高まり

5.1.3 モバイルおよび衛星通信/接続の採用拡大

5.1.4 炭素フットプリントの最小化に向けた企業による取り組みの増加

5.2 拘束

5.2.1 デジタル化によるサイバーセキュリティの脅威の増加

5.3 機会

5.3.1 油井介入サービスとデジタル油田運用ソリューションの需要増加

5.3.2 未踏の沖合・超深海での探査活動の増加

5.3.3 没入型テクノロジーとクラウドベースのデジタル油田ソリューションの台頭

5.4 課題

5.4.1 異なるソリューションプロバイダからの複数のシステムコンポーネントの相互運用性

5.4.2 貿易障壁、生産量の低さ、物流の制限

6 ヨーロッパのデジタル油田市場、提供内容別

6.1 概要

6.2 ソフトウェア

6.2.1 ホスト

6.2.2 オンプレミス

6.3 サービス

6.4 ハードウェア

6.4.1 分散制御システム

6.4.2 監視制御とデータ収集

6.4.3 コンピュータ機器およびアプリケーションハードウェア

6.4.4 スマートウェル

6.4.5 ワイヤレスセンサー

6.4.6 プロセス自動化

6.4.7 安全システム

6.4.8 その他

7 ヨーロッパのデジタル油田市場(プロセス別)

7.1 概要

7.2 生産の最適化

7.3 貯留層の最適化

7.4 掘削の最適化

7.5 安全管理

7.6 その他

8 ヨーロッパのデジタル油田市場(技術別)

8.1 概要

8.2 IoTとモバイルデバイス

8.3 AIと高度な分析

8.4 クラウドコンピューティング

8.5 ロボット工学

8.6 その他

9 ヨーロッパのデジタル油田市場(アプリケーション別)

9.1 概要

9.2 陸上

9.3 オフショア

10 ヨーロッパのデジタル油田市場(地域別)

10.1 ヨーロッパ

10.1.1 ドイツ

10.1.2 フランス

10.1.3 英国

10.1.4 トルコ

10.1.5 ロシア

10.1.6 イタリア

10.1.7 スペイン

10.1.8 スイス

10.1.9 ベルギー

10.1.10 オランダ

10.1.11 その他のヨーロッパ

11 ヨーロッパのデジタル油田市場、企業の状況

11.1 企業シェア分析: ヨーロッパ

12 SWOT分析

13 会社概要

13.1 ベーカーヒューズ社

13.1.1 会社概要

13.1.2 収益分析

13.1.3 企業株式分析

13.1.4 ソリューションポートフォリオ

13.1.5 最近の動向

13.2 IBM株式会社

13.2.1 会社のスナップショット

13.2.2 収益分析

13.2.3 企業株式分析

13.2.4 ソリューションポートフォリオ

13.2.5 最近の動向

13.3 マイクロソフト

13.3.1 会社のスナップショット

13.3.2 収益分析

13.3.3 企業株式分析

13.3.4 製品ポートフォリオ

13.3.5 最近の動向

13.4 CGGG

13.4.1 会社のスナップショット

13.4.2 収益分析

13.4.3 企業株式分析

13.4.4 製品ポートフォリオ

13.4.5 最近の動向

13.5 ハリバートン・エナジー・サービス社

13.5.1 会社のスナップショット

13.5.2 収益分析

13.5.3 企業株式分析

13.5.4 製品ポートフォリオ

13.5.5 最近の動向

13.6 ABB

13.6.1 会社のスナップショット

13.6.2 収益分析

13.6.3 ソリューションポートフォリオ

13.6.4 最近の動向

13.7 デジインターナショナル株式会社

13.7.1 会社のスナップショット

13.7.2 収益分析

13.7.3 製品ポートフォリオ

13.7.4 最近の開発

13.8 エマーソンエレクトリック社

13.8.1 会社のスナップショット

13.8.2 収益分析

13.8.3 ソリューションポートフォリオ

13.8.4 最近の開発

13.9 ハネウェルインターナショナル株式会社

13.9.1 会社のスナップショット

13.9.2 収益分析

13.9.3 製品ポートフォリオ

13.9.4 最近の動向

13.1 KATALYSTデータ管理

13.10.1 会社のスナップショット

13.10.2 製品ポートフォリオ

13.10.3 最近の開発

13.11 KONGSBERG DIGITAL (KONGSBERG の子会社)

13.11.1 会社のスナップショット

13.11.2 収益分析

13.11.3 製品ポートフォリオ

13.11.4 最近の動向

13.12 11月 INC.

13.12.1 会社のスナップショット

13.12.2 収益分析

13.12.3 製品ポートフォリオ

13.12.4 最近の動向

13.13 オリウムテック

13.13.1 会社概要

13.13.2 ソリューションポートフォリオ

13.13.3 最近の開発

13.14 オスペリティ

13.14.1 会社概要

13.14.2 ソリューションポートフォリオ

13.14.3 最近の開発

13.15 ペトロリンク。

13.15.1 会社概要

13.15.2 テクノロジーポートフォリオ

13.15.3 最近の開発

13.16 レッドラインコミュニケーション

13.16.1 会社概要

13.16.2 収益分析

13.16.3 サービスポートフォリオ

13.16.4 最近の動向

13.17 ロックウェルオートメーション株式会社

13.17.1 会社概要

13.17.2 収益分析

13.17.3 ソリューションポートフォリオ

13.17.4 最近の動向

13.18 シュルンベルジェ株式会社

13.18.1 会社概要

13.18.2 収益分析

13.18.3 製品ポートフォリオ

13.18.4 最近の動向

13.19 シーメンスAG

13.19.1 会社概要

13.19.2 収益分析

13.19.3 ソリューションポートフォリオ

13.19.4 最近の動向

13.2 ウェザーフォード

13.20.1 会社概要

13.20.2 収益分析

13.20.3 製品ポートフォリオ

13.20.4 最近の動向

14 アンケート

関連レポート 15 件

表のリスト

表1 ヨーロッパのデジタル油田市場、提供内容別、2020年~2029年(百万米ドル)

表2 ヨーロッパのデジタル油田ソフトウェア市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表3 ヨーロッパのデジタル油田ソフトウェア市場、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)

表4 ヨーロッパのデジタル油田サービス市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表5 ヨーロッパのデジタル油田ハードウェア市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表6 ヨーロッパのデジタル油田ハードウェア市場、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)

表7 ヨーロッパのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表8 ヨーロッパのデジタル油田生産最適化市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表9 ヨーロッパのデジタル油田市場における貯留層最適化、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表10 ヨーロッパのデジタル油田掘削最適化市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表11 ヨーロッパのデジタル油田安全管理市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表12 ヨーロッパのデジタル油田市場におけるその他企業、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表13 ヨーロッパのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表14 ヨーロッパのデジタル油田市場におけるIoTおよびモバイルデバイス、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表15 ヨーロッパのデジタル油田市場におけるAIと高度な分析、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表16 ヨーロッパのクラウドコンピューティングデジタル油田市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表17 ヨーロッパのデジタル油田ロボット市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表18 ヨーロッパのデジタル油田市場におけるその他企業、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表19 ヨーロッパのデジタル油田市場、アプリケーション別 2020-2029年 (百万米ドル)

表20 欧州のオンショアデジタル油田市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表21 ヨーロッパのオフショアデジタル油田市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)

表22 ヨーロッパのデジタル油田市場、国別、2020年~2029年(百万米ドル)

表23 ヨーロッパのデジタル油田市場、提供内容別、2020年~2029年(百万米ドル)

表24 ヨーロッパのデジタル油田ソフトウェア市場、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)

表25 ヨーロッパのデジタル油田ハードウェア市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表26 ヨーロッパのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表27 ヨーロッパのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表28 欧州デジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)

表29 ドイツのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)

表30 ドイツのデジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)

表31 ドイツのデジタル油田市場におけるハードウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表32 ドイツのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表33 ドイツのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表34 ドイツデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)

表35 フランスのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)

表36 フランスのデジタル油田ソフトウェア市場、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)

表37 フランスのデジタル油田ハードウェア市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表38 フランスデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表39 フランスのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表40 フランスデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)

表41 英国デジタル油田市場、提供内容別、2020年~2029年(百万米ドル)

表42 英国のデジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)

表43 英国のデジタル油田市場におけるハードウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表44 英国デジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表45 英国デジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表46 英国デジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)

表47 トルコのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)

表48 トルコのデジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)

表49 トルコのデジタル油田市場におけるハードウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表50 トルコのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表51 トルコのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表52 トルコのデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)

表53 ロシアのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)

表54 ロシアのデジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)

表55 ロシアのデジタル油田市場におけるハードウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表56 ロシアのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表57 ロシアのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表58 ロシアのデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 59 イタリアのデジタル油田市場、提供別、2020-2029年 (百万米ドル)

表60 イタリアのデジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)

表61 イタリアのデジタル油田市場におけるハードウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表62 イタリアのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表63 イタリアのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表64 イタリアのデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)

表65 スペインのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)

表66 スペインのデジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)

表67 スペインのデジタル油田市場におけるハードウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表68 スペインのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表69 スペインのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 70 スペインのデジタル油田市場、アプリケーション別、2020-2029年 (百万米ドル)

表71 スイスのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 72 スイスのデジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 73 スイスのデジタル油田市場におけるハードウェア、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 74 スイスのデジタル油田市場、プロセス別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 75 スイスのデジタル油田市場、技術別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 76 スイスのデジタル油田市場、アプリケーション別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 77 ベルギーのデジタル油田市場、提供別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 78 ベルギーのデジタル油田ソフトウェア市場、展開モード別、2020-2029年 (百万米ドル)

表 79 ベルギーのデジタル油田ハードウェア市場、タイプ別、2020-2029年 (百万米ドル)

表80 ベルギーのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表81 ベルギーのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表82 ベルギーのデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)

表83 オランダのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)

表84 オランダのデジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)

表85 オランダのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表86 オランダのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)

表87 オランダのデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 88 ヨーロッパのその他の地域のデジタル油田市場、提供内容別、2020-2029 年 (百万米ドル)

図表一覧

図1 ヨーロッパのデジタル油田市場: セグメンテーション

図2 ヨーロッパのデジタル油田市場: データ三角測量

図3 ヨーロッパのデジタル油田市場: DROC分析

図4 ヨーロッパのデジタル油田市場: ヨーロッパと地域の市場分析

図5 ヨーロッパのデジタル油田市場:企業調査分析

図6 ヨーロッパのデジタル油田市場:インタビュー人口統計

図7 ヨーロッパのデジタル油田市場: DBMR市場ポジショングリッド

図8 ヨーロッパのデジタル油田市場: ベンダーシェア分析

図9 ヨーロッパのデジタル油田市場: 市場アプリケーションカバレッジグリッド

図10 ヨーロッパのデジタル油田市場: セグメンテーション

図11 人工知能(AI)やIoTなどの新興技術の普及の高まりが、予測期間中のヨーロッパのデジタル油田市場の主要な推進力になると予想されます。

図12 2022年から2029年にかけて、ソフトウェアセグメントがヨーロッパのデジタル油田市場で最大のシェアを占めると予想されている

図13 欧州デジタル油田市場の推進要因、制約、機会、課題

図14 過去数年間の研究と特許出願件数の増加

図15 石油・ガス産業におけるデジタル技術への投資額の推定(%)(2021~2025年)

図16 2000年から2021年までのヨーロッパの石油消費量(エクサジュール(EJ))

図17 ヨーロッパのデジタル油田市場:製品別、2021年

図18 ヨーロッパのデジタル油田市場:プロセス別、2021年

図19 ヨーロッパのデジタル油田市場:技術別、2021年

図20 ヨーロッパのデジタル油田市場:アプリケーション別、2021年

図21 ヨーロッパのデジタル油田市場: スナップショット (2021)

図22 ヨーロッパのデジタル油田市場: 国別 (2021年)

図23 ヨーロッパのデジタル油田市場: 国別 (2022年と2029年)

図24 ヨーロッパのデジタル油田市場: 国別 (2021年と2029年)

図25 ヨーロッパのデジタル油田市場:提供内容別(2022-2029年)

図26 ヨーロッパのデジタル油田市場:企業シェア2021(%)

詳細情報を見る Right Arrow

調査方法

データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ​​収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。

DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。

カスタマイズ可能

Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

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