글로벌 AI 기반 독감 추적 서비스 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

AI 기반 독감 추적 서비스 시장 규모

• 글로벌 AI 기반 독감 추적 서비스 시장 규모는 2024년에 6억 4,370만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 25.70%의 CAGR 로 2032년까지 4,022.26백만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 특히 최근의 세계적 건강 위기에 따른 전염병 확산 에 대한 인식이 높아짐에 따라 인플루엔자 발병의 조기 식별 및 효과적인 관리에 대한 관심이 높아짐에 따라 크게 촉진되었습니다.
• 또한, 강력한 감시 도구에 대한 공중 보건 기관의 수요 증가, 정보에 입각한 의사 결정에 대한 의료 서비스 제공자의 수요 증가, 백신 개발에 대한 제약 회사의 수요 증가, 머신 러닝 알고리즘과 데이터 분석의 지속적인 발전으로 인해 AI 기반 솔루션이 현대 감염병 통제의 핵심 구성 요소로 자리 잡고 있습니다.

AI 기반 독감 추적 서비스 시장 분석

• 다양한 데이터 소스를 분석하는 고급 알고리즘을 활용하는 AI 기반 독감 추적 서비스는 정부 및 민간 의료 환경 모두에서 현대 공중 보건 감시 및 감염병 관리 시스템의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 조기 감지, 예측 분석 , 실시간 통찰력을 제공하는 향상된 기능은 정보에 기반한 의사 결정과 선제적 개입에 필수적입니다.
• AI 기반 독감 추적에 대한 수요 증가는 최근 건강 위기에 따른 전염병 대비 및 신속한 대응에 대한 전 세계적 관심 증가, 기존 감시 방법의 한계에 대한 인식 증가, 대규모 다양한 데이터 세트의 광범위한 가용성에 의해 주로 촉진됩니다.
• 북미는 2024년 기준 47.5%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 AI 기반 독감 추적 서비스 시장을 장악하고 있으며, 첨단 의료 인프라, 공중 보건 기술에 대한 높은 투자, 핵심 AI 및 의료 기술 혁신 기업의 강력한 입지를 특징으로 합니다.
• 아시아 태평양 지역은 도시화 증가, 의료비 지출 증가, 질병 확산이 빠른 인구 밀도, 공중 보건 관리를 위한 고급 디지털 건강 솔루션 도입에 대한 강조 증가로 인해 예측 기간 동안 AI 기반 독감 추적 서비스 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 비전통적 데이터 분석 부문은 2024년 46.5%의 시장 점유율로 AI 기반 독감 추적 서비스 시장을 장악했습니다. 이는 소셜 미디어, 검색 쿼리, 웨어러블 등 다양한 디지털 소스에서 실시간으로 광범위한 통찰력을 제공하는 기능을 통해 기존 방식보다 독감 추세를 더 일찍, 더 포괄적으로 감지할 수 있기 때문입니다.

보고 범위 및 AI 기반 독감 추적 서비스 시장 세분화       

AI 기반 독감 추적 서비스 시장 동향

“실시간 데이터와 예측 AI를 통한 사전 대비”

• 글로벌 AI 기반 독감 추적 서비스 시장에서 중요하고 빠르게 성장하는 추세는 다양한 실시간 데이터 소스와 첨단 예측 AI 기능의 정교한 통합을 통해 선제적 대비 태세를 강화하는 것입니다. 이러한 융합은 독감 발생을 감지, 모니터링 및 예측하는 정확도와 속도를 획기적으로 향상시키고 있습니다.
  • 예를 들어, 최첨단 플랫폼들은 자연어 처리(NLP)를 활용하여 방대한 양의 온라인 담론, 소셜 미디어 트렌드, 뉴스 보도를 분석하여 독감 유사 증상이나 지역 사회 확산의 초기 징후를 파악하고 있습니다. 마찬가지로, 웨어러블 기기에서 수집되고 익명화된 데이터를 분석하여 고유한 실시간 생리학적 감시 체계를 구축합니다. 이는 환경, 기후, 인구 통계 데이터를 통합하여 지역 고위험 지역을 식별하고 예측하는 공간 AI로 더욱 강화됩니다.
• 독감 추적에 AI를 통합하면 진화하는 독감 패턴을 동적으로 학습하여 미래의 유행을 매우 정확하게 예측하고, 실시간 역학적 변화에 기반하여 더욱 지능적이고 상황 인식적인 알림을 제공하는 등의 기능이 가능해집니다. 예를 들어, 고급 AI 모델은 실제 보고된 독감 사례와 백신 효능 데이터의 피드백 루프를 통합하여 예측 능력을 지속적으로 개선하고 있으며, 이를 통해 더욱 강력하고 적응력 있는 예측을 제공합니다. 또한, 다양한 데이터 유형을 원활하게 통합할 수 있는 능력은 공중 보건 담당자에게 전략적 계획에 필수적인 포괄적이고 다면적인 통찰력을 제공합니다.
• AI 기반 독감 추적 솔루션과 광범위한 공중 보건 대시보드 및 국가/국제 역학 모델의 원활한 통합을 통해 질병 감시 및 대응의 다양한 측면에 대한 중앙 집중적이고 응집력 있는 제어가 용이해지고 있습니다.
• 더욱 지능적이고 직관적이며 상호 연결된 독감 추적 시스템을 지향하는 이러한 추세는 감염병 대비 및 대응에 대한 전 세계적인 기대치를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 따라서 공중 보건 기관, 연구 기관, 그리고 민간 개발자들은 효율적인 공공 경보 및 안내를 위한 자동 이상 감지, 동적 위험 매핑, 그리고 통합 커뮤니케이션 기능을 갖춘 AI 기반 플랫폼에 적극적으로 투자하고 있습니다.

AI 기반 독감 추적 서비스 시장 동향

운전사

“선제적 공중 보건 감시 및 전염병 대비의 중요성 증가”

• AI 기반 독감 추적 서비스에 대한 수요 증가는 주로 강력한 공중 보건 감시와 신속한 팬데믹 대비에 대한 전 세계적인 관심 증가에 기인하며, 최근 세계 보건 위기에서 얻은 교훈을 바탕으로 더욱 가속화되었습니다. 이로 인해 감염병 발생을 모니터링하고 예측할 수 있는 더욱 민첩하고 정확한 도구에 대한 절실한 필요성이 대두되었습니다.
  • 예를 들어, 전 세계 정부 주도 사업들은 AI를 공중 보건 인프라에 통합하는 프로젝트에 점점 더 많은 자금을 지원하고 있으며, AI가 기존 역학 분석 방법을 뛰어넘는 실시간 통찰력과 예측 경고를 제공할 수 있는 역량을 인정하고 있습니다. 주요 공중 보건 기관들의 이러한 전략적 변화는 예측 기간 동안 AI 기반 독감 추적 산업의 성장을 크게 촉진할 것으로 예상됩니다.
• 의료 당국과 정책 입안자들이 억제되지 않은 발병으로 인한 파괴적인 경제적 및 인적 비용을 예민하게 인식함에 따라 AI 기반 독감 추적은 조기 이상 감지, 세부적인 지리적 추세 분석, 정교한 예측과 같은 고급 기능을 제공하여 수동 또는 분산형 데이터 수집에 비해 매력적인 업그레이드를 제공합니다.
• 더욱이 임상 기록 및 검사 결과부터 소셜 미디어, 검색 엔진, 심지어 웨어러블 건강 기기의 익명화된 디지털 발자국에 이르기까지 다양한 데이터 소스의 가용성이 증가하고 상호 연결된 공중 보건 생태계에 대한 요구가 커짐에 따라 AI 기반 독감 추적은 현대 질병 관리 시스템의 필수 구성 요소가 되고 있습니다. 이러한 솔루션은 기존 건강 정보 플랫폼 및 더 광범위한 공중 보건 이니셔티브와 원활하게 통합됩니다.
• 백신, 항바이러스제, 병상 등 시의적절한 자원 배분, 신속한 정책 조정, 그리고 독감철에 효과적인 대국민 소통에 대한 절실한 필요성은 정부, 의료, 제약 분야 전반에 걸쳐 AI 기반 독감 추적 서비스 도입을 촉진하는 핵심 요인입니다. 데이터 기반 의사 결정 추세와 AI 모델의 정교화는 시장 확대에 더욱 기여하고 있습니다.

제지/도전

"데이터 프라이버시, 상호 운용성 및 높은 구현 비용 해결"

• 데이터 프라이버시를 둘러싼 우려, 민감한 건강 데이터 사용에 따른 복잡한 윤리적 함의, 그리고 심각한 상호운용성 문제는 AI 기반 독감 추적 서비스의 광범위한 도입 및 확장에 상당한 장애물로 작용합니다. 이러한 시스템은 방대한, 특히 개인의 건강 및 행동 데이터 세트를 수집하는 데 의존하기 때문에 개인과 공공 보건 기관 모두 데이터 보안 및 잠재적 오용에 대한 우려를 갖고 있습니다.
  • 예를 들어, 의료 분야에서 널리 알려진 데이터 유출 사건과 일부 고급 AI 모델의 고유한 '블랙박스' 특성은 이러한 시스템의 투명성과 책임성에 대한 우려를 불러일으킵니다. 더욱이, AI 솔루션을 서로 다른 기존 의료 IT 시스템과 통합하고 다양한 플랫폼과 관할권 간에 원활한 데이터 교환을 보장하는 것은 상호운용성 측면에서 심각한 장벽이 되어 종합적인 실시간 감시를 저해합니다.
• 이러한 복잡한 과제를 해결하려면 강력한 사이버 보안 프레임워크, 엄격한 데이터 보호 규정 준수, 투명한 AI 거버넌스, 그리고 표준화된 데이터 교환 프로토콜 개발이 필요합니다. 기업과 공중 보건 기관은 개인정보 보호를 위한 AI 기술에 대한 투자를 늘리고 있으며, 신뢰 구축을 위해 명확한 데이터 사용 정책을 강조하고 있습니다. 또한, AI 인프라, 전문 인력, 그리고 지속적인 유지 관리에 대한 상대적으로 높은 초기 투자는 예산이 부족한 공중 보건 부서나 소규모 의료 서비스 제공업체, 특히 개발도상국의 경우 상당한 장벽이 될 수 있습니다. 일부 기본적인 AI 솔루션이 등장하고 있지만, 고급 예측 분석의 잠재력을 최대한 활용하려면 상당한 비용이 수반되는 경우가 많습니다.
• 공중 보건 분야에서 AI의 장기적 이점은 분명하지만, 인식된 높은 사전 비용과 데이터 보안 및 윤리적 사용을 보장하는 데 따른 복잡성은 여전히 ​​광범위한 채택을 방해할 수 있습니다. 특히 대규모 AI 구현을 위한 즉각적인 리소스나 기술 전문성이 부족한 조직의 경우 더욱 그렇습니다.

AI 기반 독감 추적 서비스 시장 범위

시장은 기술, 서비스 유형 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

• 기술로

AI 기반 독감 추적 서비스 시장은 기술 측면에서 기존 데이터 통합, 비전통적 데이터 분석, 유전체 및 단백체 분석, 이미지 및 오디오 인식으로 세분화됩니다. 비전통적 데이터 분석 부문은 2024년 46.5%의 시장 점유율로 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 소셜 미디어, 검색어, 웨어러블 기기 등 다양한 소스에서 수집된 방대한 실시간 데이터를 처리하는 탁월한 능력에 힘입어 독감 활동에 대한 신속하고 광범위한 통찰력을 제공하기 때문입니다.

게놈 및 프로테오믹 분석 부문은 백신 개발에 중요한 바이러스 진화 이해 및 균주 변화 예측에 대한 투자 증가, 복잡한 생물학적 데이터 분석을 위한 AI 활용으로 인해 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

• 서비스 유형별

서비스 유형을 기준으로 AI 기반 독감 추적 서비스 시장은 예측 및 예측 서비스, 실시간 감시 및 모니터링, 발병 관리 및 대응 지원, 백신 효능 및 균주 예측, 그리고 개인 맞춤형 위험 평가로 세분화됩니다. 예측 및 예측 서비스 부문은 독감 시즌에 대비하고 자원을 효과적으로 배분하기 위한 공공 보건 기관과 제약 회사의 선제적 전략에 대한 절실한 필요성에 힘입어 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

실시간 감시 및 모니터링 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상되며, 현재 독감 활동에 대한 즉각적인 통찰력을 제공하고 예측 모델의 신속한 대응 및 검증에 필수적인 새로운 핫스팟을 식별하는 능력으로 인해 선호됩니다.

• 최종 사용자별

AI 기반 독감 추적 서비스 시장은 최종 사용자 기준으로 공공 보건 기관, 병원 및 의료 서비스 제공업체, 제약 및 생명공학 기업, 연구 및 학술 기관, 소비자, 그리고 기업으로 세분화됩니다. 공공 보건 기관 부문은 포괄적인 인구 단위 질병 감시, 대비 및 대응에 대한 주요 임무와 상당한 예산 지원을 바탕으로 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

제약 및 생명공학 회사 부문은 백신 개발, 약물 연구, 독감 관련 시장 예측에 대한 AI 기반 통찰력에 대한 의존도가 높아짐에 따라 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 전략적 의사 결정에 직접적인 영향을 미칩니다.

AI 기반 독감 추적 서비스 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 47.5%의 가장 큰 매출 점유율로 AI 기반 독감 추적 서비스 시장을 장악할 것으로 예상되며, 이는 첨단 의료 인프라, 공중 보건 기술에 대한 높은 투자, 핵심 AI 및 의료 기술 혁신 기업의 강력한 입지에 힘입은 것입니다.
• 이 지역의 소비자와 공중 보건 기관은 AI 기반 솔루션이 제공하는 사전 예방적 통찰력, 예측 정확도 및 실시간 감시 기능을 높이 평가합니다. 이는 기존 디지털 건강 생태계와 완벽하게 통합되어 발병에 대한 신속한 대응을 용이하게 합니다.
• 이러한 광범위한 채택은 높은 가처분 소득, 첨단 건강 솔루션을 채택하려는 기술적으로 정교한 인구, 감염병 대비를 우선시하고 혁신적인 데이터 기반 접근 방식을 활용하는 강력한 규제 및 자금 조달 환경으로 더욱 뒷받침됩니다.

미국 AI 기반 독감 추적 서비스 시장 분석

미국의 AI 기반 독감 추적 서비스 시장은 2024년 북미 지역에서 상당한 매출 점유율을 차지했는데, 이는 첨단 의료 인프라, 정부 및 민간 부문의 AI 기술에 대한 막대한 투자, 그리고 디지털 헬스케어 솔루션의 광범위한 도입에 힘입은 것입니다. 공중 보건 기관과 의료 서비스 제공업체들은 지능적이고 데이터 기반의 예측 시스템을 통해 질병 감시 강화를 점점 더 우선시하고 있습니다. 실시간 역학적 통찰력에 대한 중요성이 커지고, AI 기반 분석 도구에 대한 수요도 높아지며, 기존 의료 IT 시스템과의 원활한 통합이 가능해지면서 AI 기반 독감 추적 산업은 더욱 성장하고 있습니다.

유럽 ​​AI 기반 독감 추적 서비스 시장 통찰력

유럽 ​​AI 기반 독감 추적 서비스 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 주로 계절성 독감 발병률 증가, 인구 고령화, 그리고 지역 전체의 독감 예방 및 치료에 대한 인식 제고에 기인합니다. 의료 시스템의 디지털화 증가와 정교한 공중 보건 도구에 대한 수요 증가는 AI 기반 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 유럽 공중 보건 기관들은 독감 시즌 예측 및 관리에 있어 이러한 AI 시스템의 효율성과 정확성에 주목하고 있습니다. 이 지역은 공중 보건, 병원 및 연구 분야 전반에 걸쳐 상당한 성장을 경험하고 있으며, AI 기반 독감 추적은 국가 감시 프로그램과 지역 보건 사업에 모두 통합되고 있습니다.

영국 AI 기반 독감 추적 서비스 시장 분석

영국의 AI 기반 독감 추적 서비스 시장은 공중 보건 분야의 디지털 전환 추세가 확대되고 감염병에 대한 대비 강화에 대한 요구가 커지면서 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, 독감 발생 및 공중 보건 회복력에 대한 우려는 정부 기관과 의료 서비스 제공업체 모두 AI 기반 예측 및 감시 솔루션을 선택하도록 유도하고 있습니다. 영국의 첨단 분석 및 견고한 의료 데이터 인프라, 그리고 탄탄한 연구 및 학술 생태계는 시장 성장을 지속적으로 촉진할 것으로 예상됩니다.  

독일 AI 기반 독감 추적 서비스 시장 분석

독일 AI 기반 독감 추적 서비스 시장은 디지털 건강 보안에 대한 인식 증가와 기술적으로 진보되고 효율적인 공중 보건 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일의 잘 발달된 의료 인프라와 혁신 및 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조는 특히 공공 보건 기관 및 대규모 병원 네트워크 내에서 AI 기반 독감 추적 도입을 촉진하고 있습니다. AI 솔루션을 국가 보건 정보 시스템에 통합하는 것도 점차 보편화되고 있으며, 지역 규제 기대에 부합하는 안전하고 개인정보 보호 중심적인 솔루션에 대한 선호도가 높습니다.

아시아 태평양 AI 기반 독감 추적 서비스 시장 통찰력

아시아 태평양 지역의 AI 기반 독감 추적 서비스 시장은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 중국, 일본, 인도 등 주요 국가의 도시화 증가, 의료비 지출 증가, 그리고 급속한 기술 발전에 힘입은 것입니다. 디지털화 및 질병 감시를 장려하는 정부 정책에 힘입어 디지털 헬스케어에 대한 관심이 높아지면서 AI 기반 독감 추적 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역이 AI 개발 및 적용의 주요 허브로 부상함에 따라 AI 기반 의료 솔루션의 접근성과 경제성이 더 넓은 공중 보건 및 의료 서비스 제공자 기반으로 확대되고 있습니다.  

일본 AI 기반 독감 추적 서비스 시장 분석

일본의 AI 기반 독감 추적 서비스 시장은 첨단 기술 문화, 급속한 도시화, 그리고 공중 보건 대비 강화에 힘입어 성장세를 보이고 있습니다. 일본 시장은 데이터 기반 건강 통찰력에 큰 비중을 두고 있으며, AI 기반 독감 추적 도입은 스마트 병원과 커넥티드 헬스케어 시스템의 증가에 힘입어 가속화되고 있습니다. 원격 환자 모니터링 및 환경 센서와 같은 다른 헬스케어 IoT 기기와 AI 솔루션을 통합하는 것이 성장을 촉진하고 있습니다. 더욱이, 일본의 고령화는 공중 보건 및 임상 분야 모두에서 더욱 효율적이고 선제적인 질병 감시 솔루션에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다.

인도 AI 기반 독감 추적 서비스 시장 통찰력

인도의 AI 기반 독감 추적 서비스 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 상당한 시장 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 인도의 디지털 헬스케어 이니셔티브 확대, 급속한 도시화, 그리고 의료 분야의 높은 기술 도입률에 기인합니다. 인도는 공중 보건 분야에서 AI를 점점 더 우선시하고 있으며, AI 기반 독감 추적은 정부 감시 프로그램 및 대규모 병원 네트워크에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 스마트 시티와 견고한 공중 보건 인프라 구축, 그리고 국내 AI 개발 역량의 가용성은 인도 시장 성장을 촉진하는 주요 요인입니다.

AI 기반 독감 추적 서비스 시장 점유율

AI 기반 독감 추적 서비스 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• 마이크로소프트 (미국)
• 메라티브 (미국)
• 코모도 헬스(Komodo Health, Inc.) (미국)
• 클래리베이트 (미국)
• Qure.ai (인도)
• 히타치 주식회사(일본)
• SAS Institute Inc.(미국)
• Tempus AI, Inc. (미국)
• 바이엘 AG(독일)
• 에픽 시스템즈 코퍼레이션(미국)
• eClinicalWorks(미국)
• Koninklijke Philips NV, (네덜란드)
• 인실리코 메디슨(미국)
• 재귀(미국)
• AI Superior GmbH(독일)
• 풀벡 파마(영국)

글로벌 AI 기반 시장의 최신 동향

• 2025년 4월, 보스턴대학교 신종감염병센터(Center on Emerging Infectious Diseases)는 하리리 컴퓨팅 및 데이터 과학 연구소(Hariri Institute for Computing and Data Sciences)와 보스턴 어린이병원 헬스맵(HealthMap)과 협력하여 AI 기반 BEACON 플랫폼을 출시했습니다. 이 오픈소스 글로벌 감시 플랫폼은 첨단 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 인플루엔자를 포함한 신종감염병에 대한 정보를 신속하게 수집, 분석 및 배포하여 조기 공중 보건 대응을 지원합니다.
• 2025년 3월, 세계보건기구(WHO)는 인플루엔자 및 기타 호흡기 바이러스에 대한 통합 감시 시스템 구축에 대한 업데이트된 지침을 발표했습니다. 이 이니셔티브는 전염병 또는 팬데믹 가능성이 있는 다른 바이러스를 포함하도록 글로벌 인플루엔자 감시 및 대응 시스템(GISRS)을 확대하는 것을 목표로 하며, AI가 이를 크게 향상시킬 수 있는 포괄적이고 강력한 데이터 수집의 필요성이 증가하고 있음을 강조합니다.
• 2025년 2월, StateTech Magazine에 게재된 한 기사는 질병통제예방센터(CDC)가 2023년부터 COVID-19를 포함한 감염병 추적에 AI를 활용해 온 사례를 조명하며, 독감 발생 예측 및 백신 개발 지원에 있어 AI의 역할을 강조했습니다. 이는 정부 기관과 기술 발전 간의 전략적 파트너십을 통해 공중 보건 역량을 강화하고 더욱 효율적이고 안전한 질병 관리를 촉진한다는 점을 강조합니다.
• 히타치는 2021년 9월 AI(머신러닝)를 활용해 일본 각 지역의 인플루엔자 환자 수를 4주 후까지 예측하고, 그 결과를 유병률을 나타내는 지표로 공개하는 인플루엔자 예측 서비스를 개발했다.
• 2021년 3월, 매사추세츠 대학교 애머스트 캠퍼스 연구원들은 FluSense라는 기계 학습으로 구동되는 휴대용 감시 장치를 발명했습니다. 이 장치는 기침과 군중 규모를 실시간으로 감지한 다음 데이터를 분석하여 독감과 같은 질병 및 독감 추세를 직접 모니터링할 수 있습니다.

SKU-74097