글로벌 호흡기 질환 AI 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 전망

호흡기 질환 시장 규모에 대한 AI

• 글로벌 호흡기 질환 AI 시장 규모는 2024년에 91억 달러 로 평가되었으며 2032년까지 833억 7천만 달러에  도달할 것으로 예상되며  예측 기간 동안 CAGR은 31.90% 입니다 .
• 시장 성장은 주로 만성폐쇄성폐질환(COPD), 천식, 폐감염 등 호흡기 질환의 유병률 증가와 인공 지능을 활용한 조기 발견, 정확한 진단, 개인화된 치료 계획에 대한 필요성에 의해 촉진됩니다.
• 효율적인 임상 의사결정 지원 도구에 대한 수요 증가, 영상 및 예측 분석 에 AI가 통합되고 , 호흡기 치료 환경에서 디지털 헬스케어 기술이 널리 도입됨에 따라 AI는 폐 의학 분야의 변혁을 주도하는 동력으로 자리매김하고 있습니다. 이러한 융합 요인들은 호흡기 질환 관리에 AI를 통합하는 것을 가속화하여 업계 성장을 크게 촉진하고 있습니다.

호흡기 질환 시장 분석의 AI

• 영상, 진단 및 임상 의사 결정 지원을 위한 고급 도구를 포함하는 호흡기 질환의 AI는 진단 정확도 향상, 질병 진행 예측 및 개인화된 치료 전략 지원 능력으로 인해 병원, 진단 센터 및 연구 기관 전반의 현대 호흡기 치료에 필수적인 구성 요소가 되고 있습니다.
• 이 분야에서 AI에 대한 수요가 급증하는 것은 주로 만성폐쇄성폐질환 (COPD) 및 폐감염 과 같은 만성 호흡기 질환의 전 세계적 부담 증가 , 조기 정확한 감지에 대한 필요성 증가, 의료 영상 및 디지털 건강 플랫폼에 AI 통합 증가에 따른 것입니다.
• 북미는 2024년 45.1%의 가장 큰 매출 점유율로 호흡기 질환 AI 시장을 장악했습니다. 이는 첨단 의료 인프라, 디지털 건강 기술의 광범위한 사용, 특히 미국 전역에서 의료 서비스 제공자가 AI 기반 영상 도구와 예측 모델을 점점 더 많이 도입하고 있는 AI 연구에 대한 강력한 투자 덕분입니다.
• 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 의료 접근성 개선, 의료비 지출 증가, 임상 환경에서 AI 통합에 대한 정부 지원에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• CT 스캔 부문은 2024년 31.6%의 시장 점유율로 호흡기 질환 AI 시장을 장악했습니다. 이는 호흡기 질환 감지 및 모니터링에 있어 핵심적인 역할을 하며, 영상 분석, 질병 정량화 및 진단 지원을 위한 AI 알고리즘을 통합했기 때문입니다.

호흡기 질환 시장 세분화의 보고 범위 및 AI 

호흡기 질환 시장 동향에 대한 AI

“AI 통합을 통한 향상된 진단 및 의사 결정 지원”

• 글로벌 호흡기 질환 AI 시장에서 중요하고 빠르게 발전하는 추세는 진단 영상, 임상 의사 결정 지원, 환자 모니터링 도구에 인공지능이 통합되는 추세입니다. 이러한 발전은 조기 진단, 진단 정확도 향상, 그리고 개인 맞춤형 치료 계획을 가능하게 함으로써 폐 질환 치료에 혁신을 일으키고 있습니다.
  • 예를 들어 Zebra Medical Vision 및 Aidoc과 같은 AI 강화 CT 및 X선 분석 플랫폼은 결절, 섬유증, 염증과 같은 이상을 증상이 나타나기 전에 자동으로 감지할 수 있어 보다 사전 예방적 질병 관리가 가능합니다.
• AI는 환자 악화를 실시간으로 예측하는 데에도 활용되고 있습니다. Tempus와 Qure.ai와 같은 솔루션은 머신러닝을 활용하여 호흡 데이터와 영상의 패턴을 분석하여 임상의의 중재를 안내합니다. 전자 환자 보고 결과(ePRO) 플랫폼에서는 AI 알고리즘을 사용하여 환자 입력을 모니터링하고 만성 폐쇄성 폐질환(COPD) 및 간질성 폐질환(ILD)과 같은 질환의 잠재적 악화 또는 합병증을 파악합니다.
• 또한 AI를 병원 정보 시스템 및 원격 진료 플랫폼과 통합하면 임상의가 영상, 폐 기능 검사 및 예측 통찰력에 대한 통합된 보기에 액세스하여 워크플로를 간소화하고 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다.
• AI 도구가 기존 영상의학 및 전자의무기록(EMR) 시스템과 더욱 상호 운용됨에 따라 도시와 농촌 지역 모두에서 도입이 가속화되고 있습니다. GE HealthCare와 Siemens Healthineers와 같은 기업들은 클라우드 기반 배포 옵션을 갖춘 AI 기반 호흡기 진단 시스템을 개발하여 전 지역에 걸쳐 접근성을 확대하고 있습니다.
• 지능적이고 예측 가능하며 통합된 호흡기 관리 시스템을 지향하는 이러한 추세는 임상 호흡기학에 대한 기대치를 변화시키고 있습니다. 결과적으로 의료 및 기술 분야의 이해관계자들은 다양한 호흡기 질환에 대한 조기 개입과 환자 치료 결과 개선을 지원하는 AI 기반 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다.

호흡기 질환 시장 역학의 AI

운전사

“호흡기 질환 부담 증가 및 조기 정확한 진단 필요성”

• 만성 폐쇄성 폐질환(COPD), 간질성 폐질환(ILD), 폐 감염 등 호흡기 질환의 전 세계적인 증가는 AI 기반 호흡기 질환 시장 성장을 견인하는 주요 요인입니다. 영상 판독 능력 향상, 미묘한 패턴 식별, 진단 지연 감소를 지원하는 AI 도구를 활용하여 이러한 질환을 진단하고 관리하는 사례가 점차 늘어나고 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년 Qure.ai는 결핵과 폐렴을 포함한 30개 이상의 소견을 검출할 수 있는 AI 기반 흉부 엑스레이 검사 도구의 업데이트된 버전을 출시했습니다. 이는 자원이 부족한 환경에서 진단을 개선하는 것을 목표로 합니다. 이러한 혁신은 의료 서비스가 부족한 계층의 양질의 진단에 대한 접근성을 확대하고 있습니다.
• 특히 영상의학과 전문의와 폐내과 전문의 부족으로 인해 효율적인 임상 의사 결정에 대한 필요성이 커지면서 AI 기반 호흡 도구에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 이러한 시스템은 해석 시간을 단축하고, 진단 오류를 최소화하며, 데이터 기반 인사이트를 바탕으로 치료를 안내하는 데 도움이 됩니다.
• 또한 COVID-19 팬데믹 기간 및 이후 원격 진료 및 디지털 건강 플랫폼의 등장으로 원격 호흡 모니터링에 AI 통합이 가속화되어 환자 증상, 폐 기능 및 질병 진행을 지속적으로 평가할 수 있게 되었습니다.
• AI는 영상, 환자 병력, 바이오마커를 결합한 다중 모드 데이터를 처리하여 임상의가 맞춤형 치료법을 개발하고 치료 효과를 추적할 수 있도록 종합적인 평가를 지원합니다. 이러한 전체론적 접근 방식은 특히 만성 폐쇄성 폐질환(COPD)이나 천식과 같은 고부담 질환에서 개인 맞춤형 호흡기 의학 분야에서 점점 더 가치를 인정받고 있습니다.

제지/도전

“데이터 개인정보 보호 문제와 규제 장벽”

• 이러한 이점에도 불구하고, 데이터 프라이버시 문제 및 규제 준수 장애와 같은 과제는 호흡기 치료 분야에서 AI 도입에 상당한 제약을 가합니다. AI 시스템은 영상, 임상 기록, 생체 신호 등 방대한 양의 환자 데이터에 접근해야 하며, 이는 기밀 유지, 동의, 데이터 소유권과 관련된 문제를 야기합니다.
  • 예를 들어, 의료 기관은 미국의 HIPAA 및 EU의 GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호 규정을 준수해야 하므로 국경을 넘나들거나 여러 기관 네트워크 내에서 AI 솔루션을 통합하는 것이 복잡해집니다.
• 또한, AI 기반 의료기기에 대한 규제 승인 절차는 여전히 길고 복잡하며, 많은 국가에서 명확하고 통일된 프레임워크가 부족합니다. 이는 특히 스타트업과 소규모 개발사의 경우, 출시 기간이 지연되고 실제 적용이 제한될 수 있습니다.
• 또 다른 과제는 AI 모델 개발에 사용되는 학습 데이터셋의 가변성과 편향입니다. 데이터 다양성이 부족하면 다양한 집단에 적용할 때 정확도가 떨어져 오진의 위험이 있습니다.
• 이러한 장벽을 극복하려면 AI 검증을 위한 보다 강력한 국제 표준, 더 나은 데이터 거버넌스 정책, 윤리적이고 공평한 구현을 보장하기 위한 규제 기관, 임상 의사 및 기술 개발자 간의 지속적인 협력이 필요합니다.

호흡기 질환 시장 범위에 대한 AI

시장은 적응증, 영상 유형, 최종 용도를 기준으로 세분화됩니다.

• 표시에 의해

호흡기 질환 AI 시장은 적응증에 따라 만성 폐쇄성 폐질환(COPD), 간질성 폐질환(ILD), 그리고 폐 감염으로 구분됩니다. 만성 폐쇄성 폐질환(COPD) 분야는 전 세계적으로 COPD 유병률이 증가하고 조기 진단, 위험 계층화, 그리고 질병 진행 모니터링을 위한 AI 도구 사용이 증가함에 따라 2024년 시장 매출 점유율 1위를 차지하며 시장을 장악했습니다. COPD 치료에서 AI 기반 시스템은 예측 분석, 개인 맞춤형 치료 권장 사항, 그리고 향상된 영상 판독을 제공하여 임상의를 지원합니다.

간질성 폐질환(ILD) 분야는 진단의 복잡성과 고해상도 영상 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. AI는 ILD 아형을 구분하고 섬유증을 정량화할 수 있어 진단 정확도와 환자 예후 개선에 특히 유용합니다.

• 영상 유형별

호흡기 질환 AI 시장은 영상 유형을 기준으로 CT 스캔, MRI, 그리고 ePRO(전자 환자 보고 결과)로 구분됩니다. CT 스캔 부문은 폐 이상 진단에 널리 활용되고 영상 분석 및 질병 정량화를 위한 AI 알고리즘이 원활하게 통합됨에 따라 2024년 시장 매출 점유율 31.6%로 가장 높은 점유율을 기록했습니다. CT 영상은 폐 질환 평가의 핵심 기술로 남아 있으며, AI는 검사 결과를 자동화하고 해석 시간을 단축하여 CT 영상의 유용성을 향상시킵니다.

ePRO 부문은 원격 모니터링 플랫폼과 환자가 보고한 데이터를 실시간 임상 통찰력으로 변환하는 AI 기반 분석의 도입 증가로 인해 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. ePRO 플랫폼은 만성 질환 관리에 점점 더 많이 사용되어 증상 악화를 조기에 감지하고 환자 참여를 개선할 수 있습니다.

• 최종 사용별

호흡기 질환 AI 시장은 최종 용도를 기준으로 병원, 진단 센터, 외래 수술 센터 등으로 세분화됩니다. 병원 부문은 2024년 64.8%의 시장 점유율로 시장을 장악했으며, 이는 첨단 진단 인프라, 대규모 환자 수, 그리고 AI 기반 영상 및 의사결정 지원 시스템 도입 증가에 기인합니다. 병원은 실시간 호흡기 모니터링, 통합 임상 워크플로, 그리고 향상된 진단 정확도를 위해 AI를 선도적으로 도입하고 있습니다.

진단 센터 부문은 AI 도구를 활용한 효율적이고 비용 효율적인 영상 서비스에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 센터는 특히 처리량이 많은 환경에서 AI가 판독을 자동화하고 처리 시간을 단축하는 기능을 활용하여 이점을 얻을 수 있습니다.

호흡기 질환 시장 지역별 AI 분석

• 북미는 2024년 45.1%의 가장 큰 매출 점유율로 호흡기 질환 AI 시장을 장악했으며, 이는 첨단 의료 인프라, 디지털 건강 기술의 광범위한 사용, AI 연구에 대한 강력한 투자 덕분입니다.
• 이 지역의 리더십은 AI 연구에 대한 강력한 투자, 디지털 건강 플랫폼의 광범위한 통합, 임상 환경에서 AI 기반 영상 및 의사 결정 지원 도구에 대한 의존도 증가로 더욱 뒷받침됩니다.
• 특히 미국은 AI 헬스테크 기업의 대규모 기반, AI 기반 진단에 대한 사전 규제 지원, 데이터 기반의 조기 호흡기 질환 관리에 대한 강조 증가로 인해 이러한 도입의 선두에 있으며, 호흡기 치료 분야에서 AI의 주요 시장으로서 북미의 입지를 확고히 하고 있습니다.

미국 호흡기 질환 AI 시장 통찰력

미국의 호흡기 질환 AI 시장은 2024년 북미에서 78.3%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 이는 의료 분야의 AI 조기 도입, 탄탄한 디지털 인프라, 그리고 만성 호흡기 질환 부담 증가에 힘입은 것입니다. AI 알고리즘을 진단 영상, 환자 모니터링, 전자 건강 기록에 통합함으로써 임상 결과가 크게 향상되고 있습니다. 또한, AI 기반 의료 혁신을 위한 지원 규제 체계와 자금 지원 확대는 미국 시장을 더욱 성장시켜 첨단 호흡기 진단 및 관리 솔루션의 허브로 자리매김하고 있습니다.

유럽 호흡기 질환 AI 시장 통찰력

유럽 호흡기 질환 AI 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 정부의 AI 기술 지원 확대와 정밀 의학에 대한 관심 증가에 힘입은 것입니다. 유럽 지역에서는 폐 질환의 조기 발견 및 치료를 강화하기 위해 병원과 진단 센터에서 AI 기반 도구 도입이 가속화되고 있습니다. 독일, 프랑스, 영국 등의 국가는 디지털 헬스케어 이니셔티브에 막대한 투자를 통해 영상의학과 폐 진단 분야에 AI를 접목하고 있습니다.

영국 호흡기 질환 AI 시장 통찰력

영국의 호흡기 질환 AI 시장은 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되는데, 이는 의료 분야에서 AI를 활용하기 위한 국가적 전략과 NHS의 디지털 혁신 목표에 힘입은 것입니다. 조기 진단과 데이터 기반 치료를 통해 호흡기 질환 관련 이환율을 낮추는 데 중점을 두고 있는 영국 정부는 AI 도구 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, 헬스테크 스타트업과 연구 기관 간의 협력 확대는 지역 의료 요구에 맞춘 AI 기반 호흡기 솔루션 개발을 뒷받침하고 있습니다.

독일 AI 호흡기 질환 시장 통찰력

독일의 호흡기 질환 AI 시장은 디지털 헬스케어에 대한 적극적인 투자와 첨단 진단 도구에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일은 AI를 병원 워크플로에 통합하는 데 주력하고 있으며, 탄탄한 규제 환경은 AI 기반 호흡기 분석 시스템 도입을 뒷받침하고 있습니다. 또한, 폐 질환에 대한 인식 제고와 효율적인 자동화 진단 모델 도입 추세가 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

아시아 태평양 지역 AI 호흡기 질환 시장 통찰력

아시아 태평양 지역의 호흡기 질환 AI 시장은 2025년부터 2032년까지 예측 기간 동안 25.6%라는 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 의료 디지털화 확대, 호흡기 질환 환자 증가, 그리고 중국, 일본, 인도 등 주요 국가의 기술 발전에 힘입은 것입니다. 각 지역 정부는 진단 정확도와 환자 치료 결과 향상을 위해 의료 서비스 제공에 AI를 통합하는 데 주력하고 있습니다. AI 플랫폼의 경제성과 연구 파트너십 확대 또한 AI 도입 확대를 촉진하고 있습니다.

일본 AI 호흡기 질환 시장 통찰력

일본 호흡기 질환 AI 시장은 탄탄한 기술 기반, 인구 고령화, 그리고 만성 폐 질환의 높은 발병률로 인해 성장세가 가속화되고 있습니다. 병원과 진단 센터에서는 호흡기 질환 관리 및 모니터링을 위해 AI 기반 영상 도구와 예측 분석을 도입하는 사례가 증가하고 있습니다. 정부의 AI 기반 의료 혁신에 대한 의지와 원격 진료 서비스의 증가는 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.

인도 호흡기 질환 시장 통찰력의 AI

인도의 호흡기 질환 AI 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 이는 디지털 헬스케어 스타트업의 급증, 호흡기 질환 부담 증가, 그리고 공공 의료 분야에서 AI를 장려하는 정부 정책에 힘입은 것입니다. 인도의 급속한 의료 인프라 확장과 더불어 저렴하고 확장 가능한 검사 솔루션에 AI를 도입함으로써 도시와 농촌 지역 모두에서 조기 진단이 향상되고 있습니다. AI 기업과 의료 서비스 제공업체 간의 전략적 협력은 시장 침투를 더욱 가속화하고 있습니다.

호흡기 질환 시장 점유율에서 AI

호흡기 질환 분야의 AI 산업은 주로 다음을 포함한 유수 기업들이 주도하고 있습니다.

• GE 헬스케어(미국)
• Siemens Healthineers AG(독일)
• Koninklijke Philips NV(네덜란드)
• Aidoc Medical Ltd.(이스라엘)
• Zebra Medical Vision Ltd.(이스라엘)
• Qure.ai Technologies Pvt. Ltd.(인도)
• 후지필름 홀딩스 주식회사(일본)
• 캐논 메디컬 시스템즈 주식회사(일본)
• 바이엘 AG(독일)
• RadNet, Inc. (미국)
• 엔리틱 주식회사(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 루닛 주식회사(한국)
• HeartVista, Inc.(미국)
• 인퍼비전 메디컬 테크놀로지 주식회사(중국)
• 주식회사 뷰노(VUNO Inc.) (한국)
• iCAD, Inc. (미국)
• Perspectum Ltd.(영국)
• Arterys Inc.(미국)

호흡기 질환 시장에서 글로벌 AI의 최근 동향은 무엇인가?

• 2023년 4월, GE 헬스케어 테크놀로지스(GE HealthCare Technologies Inc.)는 폐렴 및 만성 폐쇄성 폐질환(COPD)을 포함한 폐 질환을 진단하고 관리하는 데 도움을 주도록 설계된 AI 기반 흉부 관리 제품군(Thoracic Care Suite)을 새롭게 출시했습니다. X선 영상 시스템에 통합된 이 솔루션은 고급 알고리즘을 활용하여 중요한 소견을 신속하게 식별하고, 이를 통해 진단 정확도와 워크플로우 효율성을 향상시킵니다. 이러한 혁신은 AI 기반 영상의학 도구를 통해 호흡기 진단의 혁신을 이루려는 GE 헬스케어의 노력을 보여줍니다.
• 2023년 3월, 지멘스 헬시니어스는 유럽호흡기학회(ERS)와 협력하여 영상, 폐활량 측정, 환자 보고 데이터를 통합하는 AI 기반 호흡기 검사 플랫폼을 시범 운영했습니다. 이 플랫폼은 예측 분석을 활용하여 간질성 폐 질환(ILD)의 조기 발견 및 모니터링을 개선하는 것을 목표로 합니다. 이번 개발은 유럽 전역의 만성 호흡기 치료에 특화된 학제간 AI 솔루션에 대한 지멘스의 전략적 집중을 보여줍니다.
• 2023년 3월, Zebra Medical Vision(현 Nanox 계열사)은 일본에서 AI 기반 폐 영상 알고리즘에 대한 규제 승인을 받았습니다. 이 소프트웨어는 흉부 CT 스캔에서 폐기종 및 기타 폐 이상 징후를 자동으로 식별하여 영상의학과 전문의를 지원합니다. 이러한 획기적인 성과는 아시아 전역에서 진단 영상 분야에서 AI 도입이 증가하고 있음을 보여주며, 더욱 빠르고 정확한 호흡기 질환 평가에 기여하고 있습니다.
• 2023년 2월, Qure.ai는 정부 주도의 폐 건강 이니셔티브에 따라 인도 농촌 의료 센터에 배치된 휴대용 엑스레이 장비에 자사의 AI 알고리즘인 qXR을 통합한다고 발표했습니다. 이 AI 모델은 최전선 의료진이 결핵 및 기타 호흡기 질환의 징후를 실시간으로 감지하여 조기 개입을 용이하게 할 수 있도록 지원합니다. 이러한 발전은 확장 가능한 AI 솔루션을 통해 의료 서비스가 부족한 지역의 호흡기 치료 접근성과 치료 결과를 개선하려는 Qure.ai의 헌신을 보여줍니다.
• 2023년 1월, AI 영상의학 분야의 선도 기업인 Aidoc은 응급 진료 환경을 위한 AI 기반 분류 도구 제품군을 새롭게 출시했습니다. 이 도구는 급성 폐색전증 및 기타 중증 폐 질환을 식별하도록 특별히 설계되었습니다. Aidoc은 임상의에게 실시간 알림과 의사 결정 지원을 제공함으로써 진단 지연을 줄이고 고압 환경에서 환자 치료 결과를 개선하는 것을 목표로 합니다. 이번 출시는 응급 호흡기 진단을 향상하고 임상 워크플로를 간소화하는 데 있어 AI의 역할을 더욱 강화합니다.

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