Global Call Center Ai Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
2,294.22 Billion
USD
7,553.36 Billion
2022
2030
 예측 기간 |
2023 –2030 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 2,294.22 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 7,553.36 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
|
글로벌 콜센터 인공지능(AI) 시장, 구성요소(솔루션, 서비스), 애플리케이션(인력 최적화, 예측 콜 라우팅, 여정 오케스트레이션, 상담원 성과 관리, 감정 분석, 약속 일정), 조직 규모(중소기업, 대기업), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 최종 사용(BFSI, 소매 및 전자 상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, IT 및 통신, 여행 및 호텔)별 - 산업 동향 및 2030년까지의 전망.
콜센터 인공지능(AI) 시장 분석 및 규모
고객 문의에 실시간으로 대응하고 소셜 미디어를 통해 고객 참여를 확대하기 위한 더 나은 데이터 분석 역량에 대한 요구가 증가함에 따라 콜센터 인공지능(AI)에 대한 시장 수요는 더욱 증가할 것입니다 . 업계는 고객 서비스 개선이 수익성 증대에 도움이 될 수 있다는 점을 인지하고 있습니다. 따라서 업계는 고객 서비스 향상을 위해 콜센터 인공지능(AI)을 적극적으로 도입하고 있으며, 이는 콜센터 인공지능(AI) 시장 성장에 기여하고 있습니다.
Data Bridge Market Research는 콜센터 인공지능(AI) 시장이 2022년 22억 9,422만 달러 규모였으며, 2030년까지 75억 5,336만 달러 규모로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률 15.70%를 기록할 것으로 전망했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 엄선한 시장 보고서는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지역별 적용 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오 등 시장 통찰력 외에도 심층 전문가 분석, 수출입 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 그리고 유봉 분석(pestle analysis)을 포함합니다.
콜센터 인공지능(AI) 시장 범위 및 세분화
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
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기준 연도 |
2022 |
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역사적인 해 |
2021 (2015~2020년으로 맞춤 설정 가능) |
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양적 단위 |
매출(백만 달러), 볼륨(단위), 가격(달러) |
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다루는 세그먼트 |
제공(소프트웨어, 서비스), 플랫폼(아웃바운드 다이얼러, 인바운드 음성, 웹 채팅, 옴니채널 에이전트, 소셜 미디어, 이메일, 메시징, 기타), 조직 규모(대규모 조직, 소규모 및 중규모 조직), 배포 모델(온프레미스, 하이브리드, 클라우드), 산업(IT 및 통신, 은행, 금융 서비스 및 보험, 소매, 의료, 정부, 여행 및 호텔, 운송 및 물류, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육, 제조, 에너지 및 유틸리티, 기타) |
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포함 국가 |
미국, 캐나다 및 멕시코(북미), 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양 국가(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 일부인 기타 남미 |
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시장 참여자 포함 |
Oracle(미국), IBM(미국), RACKSPACE TECHNOLOGY(미국), Microsoft(미국), VMware, Inc.(미국), Dell Inc.(미국), Redcentric plc(영국), Google LLC(미국), Cisco Systems, Inc.(미국), Red Hat, Inc.(미국), Getronics(네덜란드), Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국), CenturyLink(미국), NEC Corporation(일본), Joyent, Inc(미국), AT&T Intellectual Property(미국), Citrix Systems, Inc.(미국) 및 NTT DATA Corporation(일본) |
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시장 기회 |
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시장 정의
콜센터 인공지능(AI)은 고객 응대를 위한 인공지능(AI)의 전문화된 적용 분야로, 비즈니스 운영을 프로그래밍하는 데 도움을 줍니다. 고객은 전문 상담원의 도움 없이도 문제 해결에 직접 참여합니다. 인공지능(AI)은 고객이 제기한 문제를 기반으로 해결책을 제시합니다. 문제가 지속될 경우 불만 사항은 담당자에게 전달됩니다.
글로벌 콜센터 인공지능(AI) 시장
운전자
- 클라우드 기반 컨택센터 솔루션 선호도 증가
클라우드 기반 컨택센터 사용 증가는 콜센터 인공지능(AI) 수요 증가와 콜센터 인공지능(AI) 시장 성장률 확대로 이어질 것으로 예상됩니다. 상담원은 클라우드 기반 기술을 통해 언제 어디서나 고객 정보에 실시간으로 접근할 수 있습니다. 더욱이, 클라우드 기반 콜센터 AI 솔루션은 상시 근무 인력을 필요로 하지 않으므로, 상담원은 어디서든 업무를 수행할 수 있습니다. 콜센터 인공지능(AI) 공급업체는 최종 사용자 인프라 처리가 두 사이트로 분리되는 기능적 아키텍처를 구축합니다.
- 고객 서비스 자동화에 대한 필요성 증가
소비자 케어 임원들은 이제 기업의 장기적인 가치를 창출하기 위해 더욱 긴밀한 고객 관계를 구축하고 있습니다. 연구에 따르면 약 60% 이상의 산업이 데이터 분석을 개선하고 있으며, 이는 더 나은 고객 경험 제공에 중요한 역할을 합니다. 이제 기업들은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술 덕분에 더 나은 경험을 위해 수정된 고객 데이터에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능(AI) 소셜 미디어는 고객이 스스로 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 비즈니스 프로세스 자동화는 소비자 통찰력을 위한 실행 가능한 데이터를 제공함으로써 직원의 전반적인 조직 성과와 민첩성을 향상시킵니다.
기회
- 고객 참여 개발 증가
트위터, 페이스북, 왓츠앱 등 플랫폼의 확산으로 소셜 채널의 도달 범위는 기하급수적으로 확대되었습니다. 예를 들어, 2023년 4월 기준 페이스북의 월간 활성 사용자 수는 약 30억 명에 달했습니다. 소비자들은 이러한 온라인 플랫폼을 통해 데이터를 찾고 커뮤니티에 참여하여 서비스 문제를 해결합니다. 특히 밀레니얼 세대와 젊은 세대는 기업이나 브랜드에 대한 정보를 얻기 위해 소셜 미디어를 점점 더 신뢰하고 있습니다. 따라서 기업들은 고객 참여를 증진하기 위해 소셜 채널을 생산적으로 활용할 계획을 세우고 있습니다. 이는 콜센터 인공지능(AI) 시장의 성장을 가속화하는 데 도움이 될 것이며, 예측 기간 동안 시장 성장을 위한 풍부하고 새로운 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.
제약
- 개인정보 보호와 관련된 문제
데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려, 그리고 챗봇보다 온라인 채팅을 선호하는 경향은 인공지능(AI) 시장 성장을 저해할 주요 요인 중 일부입니다. 비지도 학습 및 숙련된 인력 부족은 2023년에서 2030년 사이의 예측 기간 동안 인공지능(AI) 시장에 큰 어려움을 초래할 것으로 예상됩니다.
이 콜센터 인공지능(AI) 시장 보고서는 최근 동향, 무역 규제, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 신규 매출 창출 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리별 시장 성장, 애플리케이션 틈새 시장 및 시장 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 기술 혁신 등에 대한 세부 정보를 제공합니다. 콜센터 인공지능(AI) 시장에 대한 자세한 정보를 원하시면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 위한 정보에 기반한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.
COVID-19가 콜센터 인공지능(AI) 시장에 미치는 영향
COVID-19의 발발은 콜센터 인공지능(AI) 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 팬데믹 기간 동안 콜센터의 전체 통화량이 상당히 증가했습니다. 보고서에 따르면, 팬데믹 초기 단계에 콜센터 인공지능(AI) 관련 통화량이 평소보다 300% 이상 증가했습니다. 반면 IBM Watson Assistant는 2020년 1월부터 12월까지 월간 활성 고객 수가 60% 이상 증가했습니다. 이로 인해 업계에서는 중복 작업의 효율성을 개선하고 프로세스를 자동화하는 소프트웨어에 투자하기 시작했습니다.
최근 개발
- 2023년 1월, Sprinklr는 Google Cloud와의 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 기업들이 고객 경험 관리 전략을 재구축하는 데 도움을 줄 것입니다. 또한, 이 파트너십은 Sprinklr가 공동 고객의 인지도를 높이고 시장 진출 전략을 가속화하는 데에도 도움이 될 것입니다.
- 2021년 9월, Leidos는 Nuance 옴니채널 대화형 AI 플랫폼과 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십은 의료 기업의 디지털 환자 참여 솔루션 개선에 기여할 것입니다. Leidos는 Nuance의 AI 기술을 활용하여 디지털 환자 참여를 위한 맞춤형 솔루션을 구축함으로써 고객의 과제를 개선하고 결과, 치료 품질 및 비용을 개선하는 솔루션을 개발합니다.
글로벌 콜센터 인공지능(AI) 시장 범위
콜센터 인공지능(AI) 시장은 구성 요소, 애플리케이션, 조직 규모, 배포 방식, 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트의 성장은 산업 내 저조한 성장 세그먼트를 분석하고, 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 파악하기 위한 전략적 의사 결정에 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공합니다.
요소
- 솔루션
- 서비스
애플리케이션
- 인력 최적화
- 예측 통화 라우팅
- 여정 오케스트레이션
- 에이전트 성과 관리
- 감정 분석
- 약속 일정
조직 규모
- 중소기업
- 대기업
배포 모드
- 구름
- 온프레미스
최종 사용
- BFSI
- 소매 및 전자 상거래
- 미디어 및 엔터테인먼트
- 헬스케어
- IT 및 통신
- 여행 및 호텔업
콜센터 인공지능(AI) 시장 지역 분석/통찰력
콜센터 인공지능(AI) 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 애플리케이션, 조직 규모, 배포 모드 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
콜센터 인공지능(AI) 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미, 브라질, 아르헨티나입니다.
북미 지역은 최종 사용자 산업의 비즈니스 자동화 증가로 콜센터 인공지능(AI) 시장을 주도하고 있습니다. 급속한 기술 발전과 이 지역 내 글로벌 벤더들의 존재감은 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 경제 성장으로 인해 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 주요 시장 참여자들의 존재와 산업 전반에 걸쳐 효율적인 서비스를 제공하기 위한 콜센터 지출 증가는 이 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가별 섹션은 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제 변화도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 그리고 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 심화되거나 부족하여 직면하는 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향 등을 고려하여 국가별 데이터를 예측 분석합니다.
경쟁 환경 및 콜센터 인공지능(AI) 시장 점유율 분석
콜센터 인공지능(AI) 시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 창출된 매출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출 계획, 글로벌 입지, 생산 시설 및 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 애플리케이션 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 콜센터 인공지능(AI) 시장과 관련된 해당 회사의 주요 관심 분야와 관련된 것입니다.
콜센터 인공지능(AI) 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 오라클(미국)
- IBM(미국)
- 랙스페이스 테크놀로지(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- VMware, Inc.(미국)
- Dell Inc.(미국)
- Redcentric plc(영국)
- Google LLC(미국)
- 시스코 시스템즈(미국)
- Red Hat, Inc.(미국)
- Getronics(네덜란드)
- 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
- 센추리링크(미국)
- NEC Corporation(일본)
- 조이엔트 주식회사(미국)
- AT&T 지적 재산권(미국)
- Citrix Systems, Inc.(미국)
- NTT DATA Corporation(일본)
SKU-
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- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.3.1 MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING
5.3.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
5.3.3 AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION
5.3.4 CLOUD COMPUTING
5.3.5 OTHERS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 VOICE ANALYSIS SOFTWARE
6.2.2 LEAD GENERATION
6.2.3 PRE-QUALIFYING LEAD
6.2.4 QUALITY & COMPLIANCE MONITORING
6.2.5 SMART CALL ROUTING
6.2.6 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING & TRAINING
6.3.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.1.3. INTEGRATION & IMPLEMENTATION
6.3.2 MANAGED SERVICES
7 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION
7.1 OVERVIEW
7.2 PREDICTIVE CALL ROUTING
7.3 INTERACTIVE VOICE RESPONSE (IVR)
7.4 CONVERSATIONAL AI
7.5 EMOTIONAL INTELLIGENCE AI
7.6 AI-POWERED RECOMMENDATIONS
7.7 CALL ANALYTICS
7.8 GREATER AID IN WORKFORCE MANAGEMENT
7.9 OTHERS
8 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY MODE OF CHANNEL
8.1 OVERVIEW
8.2 PHONE
8.3 SOCIAL MEDIA
8.4 CHAT
8.5 E-MAIL & TEXT
8.6 OTHERS
9 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
9.1 OVERVIEW
9.2 ON-PREMISES
9.3 CLOUD
10 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
10.1 OVERVIEW
10.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE SIZE
10.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
10.2.1.1. ON-PREMISES
10.2.1.2. CLOUD
10.3 LARGE ENTERPRISE SIZE
10.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
10.3.1.1. ON-PREMISES
10.3.1.2. CLOUD
11 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY CALL CENTER TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 INBOUND
11.3 OUTBOUND
12 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.2.1 BY OFFERING
12.2.1.1. SOFTWARE
12.2.1.2. SERVICES
12.3 EDUCATION
12.3.1 BY OFFERING
12.3.1.1. SOFTWARE
12.3.1.2. SERVICES
12.4 TRANSPORTATION
12.4.1 BY OFFERING
12.4.1.1. SOFTWARE
12.4.1.2. SERVICES
12.5 TRAVEL & HOSPITALITY
12.5.1 BY OFFERING
12.5.1.1. SOFTWARE
12.5.1.2. SERVICES
12.6 HEALTHCARE
12.6.1 BY OFFERING
12.6.1.1. SOFTWARE
12.6.1.2. SERVICES
12.7 E-COMMERCE
12.7.1 BY OFFERING
12.7.1.1. SOFTWARE
12.7.1.2. SERVICES
12.8 MEDIA & ENTERTAINMENT
12.8.1 BY OFFERING
12.8.1.1. SOFTWARE
12.8.1.2. SERVICES
12.9 TELECOM
12.9.1 BY OFFERING
12.9.1.1. SOFTWARE
12.9.1.2. SERVICES
12.1 BUSINESS PROCESS OUTSOURCING (BPO)
12.10.1 BY OFFERING
12.10.1.1. SOFTWARE
12.10.1.2. SERVICES
12.11 OTHERS
13 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1 NORTH AMERICA
13.1.1 U.S.
13.1.2 CANADA
13.1.3 MEXICO
13.2 EUROPE
13.2.1 GERMANY
13.2.2 FRANCE
13.2.3 U.K.
13.2.4 ITALY
13.2.5 SPAIN
13.2.6 RUSSIA
13.2.7 TURKEY
13.2.8 BELGIUM
13.2.9 NETHERLANDS
13.2.10 NORWAY
13.2.11 FINLAND
13.2.12 SWITZERLAND
13.2.13 DENMARK
13.2.14 SWEDEN
13.2.15 POLAND
13.2.16 REST OF EUROPE
13.3 ASIA PACIFIC
13.3.1 JAPAN
13.3.2 CHINA
13.3.3 SOUTH KOREA
13.3.4 INDIA
13.3.5 AUSTRALIA
13.3.6 NEW ZEALAND
13.3.7 SINGAPORE
13.3.8 THAILAND
13.3.9 MALAYSIA
13.3.10 INDONESIA
13.3.11 PHILIPPINES
13.3.12 TAIWAN
13.3.13 VIETNAM
13.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
13.4 SOUTH AMERICA
13.4.1 BRAZIL
13.4.2 ARGENTINA
13.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
13.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.5.1 SOUTH AFRICA
13.5.2 EGYPT
13.5.3 SAUDI ARABIA
13.5.4 U.A.E
13.5.5 OMAN
13.5.6 BAHRAIN
13.5.7 ISRAEL
13.5.8 KUWAIT
13.5.9 QATAR
13.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
14 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
14.5 MERGERS & ACQUISITIONS
14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.7 EXPANSIONS
14.8 REGULATORY CHANGES
14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
16 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 VOICEBASE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENT
16.2 GOOGLE
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENT
16.3 NICE
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENT
16.4 BRIGHT PATTERN, INC
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENT
16.5 ELEVEO
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENT
16.6 CONVOSO
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENT
16.7 DIALPAD, INC
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENT
16.8 VONAGE
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENT
16.9 NETAPP
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENT
16.1 APRO SOFTWARE
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENT
16.11 LIVEVOX, INC
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENT
16.12 AMAZON WEB SERVICES, INC.
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENT
16.13 INTERFACE.AI.
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENT
16.14 MOSAICX
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENT
16.15 IBM
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENT
16.16 MICROSOFT
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENT
16.17 SAP
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENT
16.18 8X8, INC.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENT
16.19 GENESYS
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENT
16.2 YELLOW.AI
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENT
16.21 GO4CUSTOMER
16.21.1 COMPANY SNAPSHOT
16.21.2 REVENUE ANALYSIS
16.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.21.5 RECENT DEVELOPMENT
16.22 TALKDESK
16.22.1 COMPANY SNAPSHOT
16.22.2 REVENUE ANALYSIS
16.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.22.5 RECENT DEVELOPMENT
16.23 CREATIVE VIRTUAL LTD.
16.23.1 COMPANY SNAPSHOT
16.23.2 REVENUE ANALYSIS
16.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.23.5 RECENT DEVELOPMENT
16.24 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
16.24.1 COMPANY SNAPSHOT
16.24.2 REVENUE ANALYSIS
16.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.24.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 CONCLUSION
18 QUESTIONNAIRE
19 RELATED REPORTS
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
