글로벌 컴퓨터 지원 제조 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

컴퓨터 지원 제조 시장 규모

• 글로벌 컴퓨터 지원 제조 시장 규모는 2024년에 37억 3천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 7.98%의 CAGR 로 2032년까지 68억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 이러한 성장은 자동화의 발전, 정밀 제조에 대한 수요 증가, 산업 4.0 기술 도입, 비용 효율성, 산업 전반에 걸친 맞춤형 수요 증가와 같은 요인에 의해 촉진됩니다.

컴퓨터 지원 제조 시장 분석

• 컴퓨터 지원 제조 시장은 다양한 산업 분야에서 첨단 제조 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 꾸준한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 성장은 제조 공정에서 자동화 기술 도입이 확대되고 있는 것에서도 뒷받침됩니다.
• 제조업이 효율성 향상에 더욱 집중함에 따라 컴퓨터 지원 제조 시스템(CMS)이 광범위하게 통합되고 있습니다. 스마트 팩토리와 디지털 혁신으로의 전환은 시장 확장을 더욱 가속화하고 있습니다.
• 북미는 첨단 제조 인프라, 자동화 기술의 높은 도입, 자동차, 항공우주, 전자 등 핵심 산업 전반에 걸친 R&D에 대한 상당한 투자로 인해 컴퓨터 지원 제조 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, 자동화 수요 증가, 첨단 제조 기술에 대한 상당한 투자로 인해 예측 기간 동안 컴퓨터 지원 제조 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 소프트웨어 부문은 다양한 산업 분야에서 자동화를 활성화하고, 정밀도를 향상시키고, 생산 프로세스를 간소화하는 역할을 하기 때문에 74.6%의 시장 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 및 컴퓨터 지원 제조 시장 세분화    

컴퓨터 지원 제조 시장 동향

“제조업에 인공지능 통합 확대”

• 컴퓨터 지원 제조(CAM) 분야에서 인공지능(AI)을 활용하면 실시간 의사 결정이 가능해져 생산 공정이 혁신되고 있습니다. AI는 제조업체가 설계를 최적화하고 제조 과정에서 오류를 최소화하여 생산 효율성을 향상하는 데 도움을 줍니다.
• 지멘스와 제너럴 일렉트릭 같은 기업들은 이미 AI를 활용하여 제조 소프트웨어의 기능을 향상시키고 예측 유지보수와 스마트 자동화를 실현하고 있습니다. 이러한 추세는 제조업체가 가동 중단을 방지하고 운영 비용을 절감할 수 있는 역량을 강화하고 있습니다. 
  • 예를 들어, Siemens의 AI 기반 플랫폼은 장비 고장이 발생하기 전에 이를 예측하여 비용이 많이 드는 가동 중지를 방지하는 데 도움이 됩니다.
• AI 기반 기술은 제품 맞춤화를 개선하여 제조업체가 고객 선호도에 더욱 효과적으로 대응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 추세는 정밀성과 맞춤형 솔루션이 중요한 항공우주 산업과 같은 산업에서 특히 두드러집니다. 
  • 예를 들어, 특정 고객 요구 사항에 따라 항공기 구성 요소를 맞춤화하기 위해 AI를 사용하는 Boeing
• 머신러닝 알고리즘이 컴퓨터 지원 제조(CAM) 도구에 통합되어 대규모 데이터 세트를 분석하고 잠재적 병목 현상을 예측하고 있습니다. 이러한 통합은 생산 지연을 크게 줄이고 전반적인 제품 품질을 향상시키고 있습니다.

컴퓨터 지원 제조 시장 동향

운전사

“제조 공정 자동화에 대한 수요 증가”

• 컴퓨터 지원 제조 시장의 주요 동인 중 하나는 제조 공정 자동화에 대한 수요 증가입니다. 업계는 효율성 향상, 생산 비용 절감, 그리고 정밀성 향상을 요구하고 있으며, 이러한 과정에서 CAM 시스템은 필수적입니다.
• AI와 머신러닝이 통합된 자동화는 제품 설계와 생산에 혁명을 일으키고 있습니다.  
  • 예를 들어, General Electric은 제조 프로세스를 자동화하고 효율성을 개선하며 오류를 줄이기 위해 CAM 시스템에 AI를 통합했습니다.
• 이러한 시스템은 더 빠른 프로토타입 제작, 향상된 품질 관리, 그리고 일관된 생산 결과를 가능하게 합니다. 테슬라와 같은 기업을 포함한 자동차 산업은 생산 라인을 최적화하고 인적 오류를 줄이는 동시에 처리량을 향상시키기 위해 CAM 시스템에 막대한 투자를 하고 있습니다.
• 현대 제품의 복잡성 증가와 맞춤형 제작에 대한 수요 증가는 CAM 시스템의 성장에 기여하고 있습니다. 항공우주 산업과 같은 산업은 정밀 제조를 위해 CAM에 의존하고 있으며, 보잉은 항공기 부품의 엄격한 설계 및 맞춤형 제작 요건을 충족하기 위해 CAM 기술을 활용하고 있습니다.
• CAM 시스템은 운영 효율화, 낭비 감소, 지속가능성 목표 달성에 도움을 줍니다. 이러한 추세는 지멘스와 같은 기업에서 두드러지게 나타나고 있습니다. 지멘스는 CAM을 활용하여 생산 효율성을 높일 뿐만 아니라 자재 낭비도 줄였습니다. 이는 보다 지속가능한 제조 방식으로의 광범위한 전환을 반영합니다.

기회

“산업 4.0 기술의 빠른 도입”

• 컴퓨터 지원 제조 시장의 중요한 기회는 스마트 기기, 사물 인터넷(IoT), 그리고 고급 데이터 분석을 포함한 인더스트리 4.0 기술의 빠른 도입에 있습니다 . 이러한 기술을 통해 제조업체는 실시간 데이터를 수집하여 운영 효율성과 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다. 
  • 예를 들어, IoT를 제조 공정에 통합하면 지속적인 모니터링과 예측적 유지관리가 가능해져 고장이 줄어들고 기계 수명이 향상됩니다.
• Bosch와 같은 회사는 실시간으로 장비를 모니터링하고 보다 원활한 운영을 보장하며 예상치 못한 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 제조 공장에 IoT를 도입했습니다.
• 소비재의 맞춤형 생산에 대한 수요가 증가함에 따라 더욱 적응력 있는 제조 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 패션 및 의료기기 와 같은 산업은 고도로 맞춤화된 제품을 요구하며, CAM 소프트웨어는 이러한 요구를 충족할 수 있는 유연성을 제공할 수 있습니다.
• 산업이 디지털화를 수용함에 따라 CAM 기술이 기업이 더 빠르고 정확하며 비용 효율적인 생산을 제공할 수 있도록 돕는 잠재력은 엄청납니다. 
  • 예를 들어, Adidas와 같은 회사는 CAM을 사용하여 개별 고객 선호도에 맞는 맞춤형 신발을 생산하여 시장에서 새로운 기회를 열고 있습니다.

제지/도전

"높은 사전 비용"

• 컴퓨터 지원 제조 시장이 직면한 중요한 과제는 CAM 시스템 구축에 따르는 높은 초기 비용이며, 특히 중소기업(SME)의 경우 더욱 그렇습니다. 소프트웨어, 하드웨어, 그리고 숙련된 인력에 대한 초기 투자는 막대한 비용이 소요되어 많은 중소기업의 도입을 제한할 수 있습니다. 
  • 예를 들어, 소규모 기업의 경우 비용 장벽이 특히 높습니다. 지속적인 소프트웨어 업그레이드와 직원 교육을 따라잡는 데 어려움을 겪을 수 있기 때문입니다. 많은 중소기업은 최신 기술에 투자할 여력이 부족하여 시스템을 지속적으로 업그레이드할 수 있는 대형 경쟁사에 뒤처질 수 있습니다.
• CAM 시스템을 기존 제조 공정에 통합하는 것은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 기존 시스템은 새로운 CAM 기술과 호환되기 위해 상당한 수정이 필요한 경우가 많으며, 이는 생산 차질과 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 자동차 산업에서 이러한 현상이 나타났는데, 소규모 제조업체들은 새로운 CAM 기술을 기존 장비에 통합하는 데 어려움을 겪었습니다.
• 첨단 제조 기술에 익숙하지 않은 기업들의 가파른 학습 곡선은 또 다른 어려움을 가중시킵니다. 직원들에게는 전문적인 교육이 필요하며, 이는 초기에 생산성을 저하시킬 수 있습니다. 
  • 예를 들어, 폭스바겐과 같은 회사는 광범위한 직원 교육이 필요하기 때문에 생산 프로세스에 고급 CAM 시스템을 구현할 때 지연과 초기 생산성 손실에 직면했습니다.

컴퓨터 지원 제조 시장 범위

시장은 구성 요소, 조직 규모, 배포 유형, 산업 수직을 기준으로 세분화됩니다.

2025년에는 소프트웨어가 구성 요소 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

소프트웨어 부문은 제조 효율성과 정밀도 향상에 중요한 역할을 하기 때문에 2025년 컴퓨터 지원 제조(CAM) 시장에서 74.6%의 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. CAM 소프트웨어 솔루션은 설계, 시뮬레이션 및 최적화를 위한 강력한 도구를 제공하여 제조업체가 오류를 최소화하면서 고도로 맞춤화된 복잡한 제품을 생산할 수 있도록 지원합니다.

온프레미스는 예측 기간 동안 기술 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

2025년에는 온프레미스 부문이 64.5%의 가장 큰 시장 점유율을 기록하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이는 데이터 보안, 맞춤 설정 및 기존 시스템과의 통합에 대한 강력한 제어 기능을 제공하기 때문입니다. 온프레미스 솔루션을 통해 기업은 데이터를 내부적으로 저장하고 관리할 수 있으며, 이는 항공우주 및 방위 산업과 같이 엄격한 데이터 보안 규정이 적용되는 산업에 특히 중요합니다.

컴퓨터 지원 제조 시장 지역 분석

“북미는 컴퓨터 지원 제조 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.”

• 북미 지역은 2025년 컴퓨터 지원 제조 시장을 주도할 것으로 예상되며, 34.6%의 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 보입니다.
• 이러한 지배력은 높은 수준의 기술 혁신, 강력한 산업 부문, 그리고 해당 지역의 자동화 기술의 상당한 도입에 의해 주도됩니다.
• 특히 미국은 정밀 제조, 자동화 및 Industry 4.0 기술 통합에 중점을 두고 주요 기여국입니다.
• 북미의 자동차, 항공우주 및 방위 산업은 생산 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하기 위해 컴퓨터 지원 제조 솔루션 도입을 선도하고 있습니다.
• 이 지역의 주요 시장 참여자들의 존재와 스마트 제조 기술에 대한 지속적인 투자는 북미의 지배력을 뒷받침합니다.
• 첨단 제조 관행과 기술 혁신을 지원하기 위한 정부 이니셔티브도 이 지역의 시장 성장을 촉진합니다.

“아시아 태평양 지역은 컴퓨터 지원 제조 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”

• 아시아 태평양 지역은 2025년 컴퓨터 지원 제조 분야에서 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다.
• 이러한 성장은 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서 급속한 산업화, 대규모 제조 활동 및 자동화에 대한 수요 증가로 인해 촉진되었습니다.
• 중국과 인도와 같은 국가들은 인프라와 제조 기술에 상당한 투자를 하고 있으며, 이를 통해 CAM 솔루션 도입이 촉진되고 있습니다.
• 아시아 태평양 지역의 디지털 변혁과 스마트 제조에 대한 추진은 이 지역의 급속한 시장 확장의 핵심 요인입니다.
• 대규모 제조 기반을 갖춘 이 지역은 생산 최적화를 위한 비용 효율적이고 첨단 기술 도입을 지속적으로 선도하고 있습니다.
• 자동화 및 기술 발전을 촉진하는 정부 정책은 아시아 태평양 지역 전체에서 CAM 솔루션의 성장을 더욱 가속화합니다.

컴퓨터 지원 제조 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

• Autodesk Inc. (미국)
• 다쏘 시스템 (프랑스)
• 헥사곤 AB (스웨덴)
• 지멘스 (독일)
• 3D 시스템즈 (미국)
• PTC(미국)
• HCL Technologies Limited(인도)
• OPEN MIND Technologies AG(독일)
• MecSoft Corporation(미국)
• SolidCAM GmbH(독일)
• NTT 데이터 엔지니어링 시스템즈 주식회사(일본)
• BobCAD-CAM, Inc. (미국)
• ZWSOFT CO., LTD. (중국)
• SmartCAMcnc. (미국)
• CNC 소프트웨어 주식회사(미국)
• 시마트론(이스라엘)
• 캠네틱스 주식회사(미국)
• GRZ SOFTWARE(독일)
• 카시오 컴퓨터 주식회사(일본)
• BenQ Asia Pacific Corporation(대만)
• Dell Inc.(미국)

글로벌 컴퓨터 지원 제조 시장의 최신 동향

• 2024년 4월, ESI 그룹(프랑스)과 FAW-폭스바겐(중국) TE는 자동차 산업의 지능형 시뮬레이션 기술 발전을 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 현지화된 자동차 산업 소재 데이터베이스 구축 및 지능형 시뮬레이션 혁신 추진에 중점을 두고 있습니다. 연구 개발 노력을 강화하기 위해 소재 시험 및 시뮬레이션을 위한 공동 연구소가 설립되었습니다. 이 파트너십은 중국의 자동차 안전 규정으로 인한 과제를 해결하고 자동차 제조 산업의 더 깨끗하고 안전하며 생산적인 미래에 기여하는 것을 목표로 합니다.
• 2024년 2월, Hexagon(스웨덴)은 Augment Technologies(호주)와 파트너십을 맺고 AI를 광산 운영에 통합했습니다. 이 협업은 Hexagon의 MinePlan Block Model Manager와 Augment의 AI 기반 Muckpile Block Model을 결합하여 광석 채굴을 위한 실시간 고해상도 데이터를 제공합니다. 이 파트너십은 광석 손실 및 희석을 줄이고 운영 효율성과 수익성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 머신러닝을 활용하여 이 솔루션은 광산 프로세스를 최적화하는 데 필요한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

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