Global Customer Data Platform Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
8.34 Billion
USD
85.18 Billion
2024
2032
 예측 기간 |
2025 –2032 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 8.34 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 85.18 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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글로벌 고객 데이터 플랫폼 시장 세분화, 구성 요소(플랫폼 및 서비스), 배포 모드(온프레미스 및 클라우드), 조직 규모(중소기업 및 대기업), 애플리케이션(개인화된 추천, 예측 분석, 마케팅 데이터 세분화, 고객 유지 및 참여, 보안 관리 등), 산업(BFSI, 소매 및 전자상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, 여행 및 호스피탈리티, 통신 및 IT, 의료 등), 기능(오픈 액세스, 실시간 분석, 고객 관리 및 ID 관리) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측
고객 데이터 플랫폼 시장 규모
- 글로벌 고객 데이터 플랫폼 시장은 2024년에 83억 4천만 달러 규모로 평가되었으며 2032년에는 851억 8천만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다.
- 2025년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 시장은 개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가와 인공 지능 및 머신 러닝 기술 의 통합에 의해 주로 주도되어 33.70%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
- 이러한 성장은 개인 정보 보호 우선 솔루션 채택 증가 및 실시간 데이터 처리에 대한 필요성 증가와 같은 요인에 의해 더욱 뒷받침됩니다.
고객 데이터 플랫폼 시장 분석
- CDP는 다양한 출처의 고객 데이터를 수집하고 정리하여 통합적이고 포괄적인 고객 프로필을 구축하는 필수 도구입니다. 이러한 플랫폼은 고객 참여를 강화하고 개인 맞춤형 마케팅 전략을 제공하려는 기업에게 필수적입니다.
- CDP(클라우드 플래닝 플랫폼)에 대한 수요는 데이터 기반 마케팅 전략에 대한 수요 증가와 고객 데이터 양 증가로 인해 크게 증가하고 있습니다. 기업들은 CDP를 활용하여 고객 행동과 선호도에 대한 심층적인 인사이트를 확보하고, 이를 통해 더욱 타겟팅되고 효과적인 마케팅 캠페인을 진행하고 있습니다.
- 북미는 CDP 시장에서 주도적인 지역으로 자리매김하고 있는데, 이는 첨단 디지털 인프라와 혁신적인 마케팅 기술의 높은 도입률 덕분입니다. 고객 경험 향상에 중점을 두고 주요 시장 참여 기업들이 존재하기 때문에 북미는 CDP 시장에서 선도적인 입지를 확보하고 있습니다.
- 전 세계적으로 CDP는 고객 관계 관리 (CRM) 시스템 에 이어 현대 마케팅 기술 스택의 핵심 요소로 인식되고 있습니다 . CDP는 데이터 기반 의사 결정과 개인화된 고객 상호작용을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.
- 예를 들어, 스타벅스는 CDP를 활용하여 고객의 구매 내역과 선호도를 추적하고, 앱을 통해 맞춤형 혜택을 제공합니다. 이러한 개인화에 대한 집중은 고객 충성도를 강화하고 참여율을 높이는 데 기여합니다 .
- 델타항공: AI 기술을 사용하여 광고 성과를 최적화하고 광고와 판매 데이터를 연결하여 올림픽 스폰서십을 통해 3,000만 달러의 매출을 올렸습니다 .
- Levi Strauss & Co.: 데이터 분석을 활용하여 소비자 트렌드를 예측하여 느슨한 청바지 매출을 15% 증가시켰습니다 .
보고서 범위 및 고객 데이터 플랫폼 시장 세분화
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속성 |
고객 데이터 플랫폼 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석이 포함되어 있습니다. |
고객 데이터 플랫폼 시장 동향
“AI 기반 분석 및 실시간 데이터 처리 도입 증가”
- 글로벌 고객 데이터 플랫폼(CDP) 시장의 두드러진 추세 중 하나는 인공 지능(AI) 기반 분석 및 실시간 데이터 처리의 채택이 증가하고 있다는 것입니다.
- 이러한 고급 기능은 기업이 방대한 양의 고객 데이터를 실시간으로 분석하고 개인화된 마케팅 및 참여 전략에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공함으로써 고객 데이터 관리의 효율성과 효과성을 향상시킵니다.
- 예를 들어, AI 기반 CDP를 사용하면 기업은 실시간 동작에 따라 고객을 동적으로 세분화하여 고도로 개인화된 제품 추천과 전환율을 개선하는 타겟팅 캠페인을 수행할 수 있습니다.
- 실시간 데이터 처리로 즉각적인 고객 참여가 가능해져 기업은 관련 제안, 메시지 또는 서비스를 통해 고객 상호 작용에 즉시 대응할 수 있습니다.
- 이러한 추세는 기업이 고객 데이터를 관리하고 활용하는 방식에 혁신을 일으켜 더욱 개인화된 경험, 향상된 고객 만족도, 시장에서 AI 통합 CDP에 대한 수요 증가로 이어지고 있습니다.
고객 데이터 플랫폼 시장 동향
운전사
“개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가”
- 개인화된 고객 경험에 대한 요구가 증가함에 따라 글로벌 고객 데이터 플랫폼(CDP) 시장 성장이 크게 촉진되고 있습니다.
- 다양한 산업 분야의 기업들은 고객 데이터를 활용하여 맞춤형 상호작용, 맞춤형 마케팅 캠페인, 실시간 참여 전략을 제공하여 고객 만족도를 높이고 있습니다.
- 오늘날 소비자들은 브랜드가 자신의 선호도와 행동을 이해하기를 기대하며, 이는 데이터 기반 개인화를 현대 고객 참여의 중요한 구성 요소로 만듭니다.
- 전자상거래 플랫폼, 소셜 미디어, 모바일 애플리케이션과 같은 디지털 채널의 채택이 증가함에 따라 고객 데이터를 통합하고 기업이 마케팅 활동을 최적화할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공하는 CDP에 대한 수요가 더욱 증가했습니다.
- 기업들이 고객 충성도와 유지율을 높이기 위해 노력함에 따라 실시간으로 고객 데이터를 집계, 분석, 활성화할 수 있는 CDP에 대한 필요성이 계속해서 증가하고 있습니다.
예를 들어,
- CDP 연구소가 발표한 2023년 2월 보고서에 따르면, CDP를 도입한 기업들은 더욱 정확한 타겟팅과 개인화된 경험 덕분에 고객 참여율이 25% 증가했습니다. 이는 마케팅 효율성과 고객 만족도 향상에 있어 고객 데이터 플랫폼의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다.
- 2022년 8월 Gartner가 실시한 설문 조사에 따르면 마케팅 리더의 63%가 고객 통찰력을 개선하고 개인화 노력을 추진하기 위해 CDP에 대한 투자를 우선시했으며, 이는 업계 전반에 걸쳐 이러한 플랫폼의 채택이 더욱 증가하고 있음을 더욱 강화했습니다.
- 고객 기대치가 계속해서 변화함에 따라 기업들은 개인화를 강화하기 위해 고급 데이터 기반 솔루션을 적극적으로 모색하고 있으며, 이로 인해 CDP는 현대 고객 참여 전략에서 중요한 도구가 되었습니다.
기회
“AI와 예측 분석을 통한 고객 통찰력 향상”
- AI 기반 고객 데이터 플랫폼(CDP)은 고객 통찰력을 강화하고, 데이터 처리를 자동화하고, 예측 분석을 개선하여 기업이 마케팅 및 고객 참여에 있어 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
- AI 알고리즘은 실시간 고객 상호 작용을 분석하고, 행동 패턴을 식별하고, 미래 선호도를 예측하여 기업이 마케팅 캠페인과 고객 경험을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
- 또한 AI 기반 CDP는 대상 고객을 보다 정확하게 세분화하여 개인화된 메시징, 타겟 프로모션, 향상된 전환율을 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어,
- Gartner가 발표한 보고서에 따르면 2024년 3월 AI 기반 CDP를 구현한 회사의 고객 유지율이 30% 향상되어 AI 기반 인사이트가 고객 참여를 강화하는 데 잠재력이 있음을 보여주었습니다.
- 2023년 9월 Forrester Research의 연구에 따르면 CDP 내에서 예측 분석을 활용하는 기업은 마케팅 ROI가 40% 증가한 것으로 나타났으며, 이는 비즈니스 성과 최적화에 있어 AI 기반 데이터 전략의 영향을 강조합니다.
- CDP에 AI를 통합하면 마케팅 효율성 향상, 고객 만족도 향상, 그리고 매출 증대로 이어질 수 있습니다. AI 기반 데이터 분석을 활용하면 기업은 고객 니즈를 예측하고 적극적으로 소통하여 브랜드 충성도를 높이고 사업 성장을 촉진할 수 있습니다.
제지/도전
"높은 구현 비용"
- 고객 데이터 플랫폼(CDP) 구현에 드는 높은 비용은 시장에 상당한 과제를 안겨주며 특히 중소기업(SME)의 도입률에 영향을 미칩니다.
- 고객 데이터 통합 및 개인화된 마케팅을 가능하게 하는 데 필수적인 CDP는 소프트웨어, 통합 및 유지 관리에 상당한 투자가 필요한 경우가 많으며, 연간 투자 비용은 수만 달러에서 수십만 달러에 달할 수 있습니다.
- 이러한 상당한 재정적 장벽은 예산이 제한된 소규모 기업이 CDP 솔루션을 도입하는 것을 방해하여 단편화되거나 오래된 고객 데이터 관리 방법에 의존하게 만들 수 있습니다.
예를 들어,
- Forrester Research가 발표한 보고서에 따르면 2024년 10월 중소기업의 40%가 CDP의 이점을 인식하고 있음에도 불구하고 비용을 CDP를 채택하지 않는 주된 이유로 꼽았습니다. 이는 시장에서의 구매력 부족 문제를 강조합니다.
- 2023년 6월 CDP 연구소에서 실시한 설문 조사에 따르면 많은 기업이 기존 기술 스택과 CDP를 유지 관리하고 통합하는 데 드는 지속적인 비용으로 어려움을 겪고 있으며 이로 인해 플랫폼 기능 활용도가 낮은 것으로 나타났습니다.
- 결과적으로 이러한 비용 제한은 고객 데이터 관리 효율성의 불균형을 초래하고 CDP의 광범위한 채택을 방해하여 궁극적으로 시장 성장을 둔화시킬 수 있습니다.
고객 데이터 플랫폼 시장 범위
시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 애플리케이션, 산업 및 기능을 기준으로 세분화됩니다.
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분할 |
하위 세분화 |
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구성 요소별 |
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배포 모드별 |
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조직 규모별 |
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응용 프로그램별 |
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산업별 |
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역량별로 |
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고객 데이터 플랫폼 시장 지역 분석
“북미는 고객 데이터 플랫폼 시장에서 가장 큰 비중을 차지하는 지역입니다.”
- 북미는 2024년 약 44%의 시장 점유율을 차지하며 글로벌 고객 데이터 플랫폼(CDP) 시장을 선도하고 있습니다.
- 이러한 지배력은 주요 기술 공급업체의 존재, 강력한 기술 인프라, 다양한 부문에 걸친 높은 수준의 CDP 도입에 의해 촉진됩니다.
- 다양한 산업에서 가속화된 디지털 전환과 상당한 양의 데이터 생성으로 인해 이 지역에서 CDP 구현을 위한 비옥한 토양이 조성되었습니다.
- 북미의 기업들은 고객 데이터를 통합하고, 개인화된 마케팅 노력을 강화하고, 각 시장에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 CDP를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
“아시아 태평양 지역이 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.”
- 아시아 태평양 지역은 CDP 시장에서 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상되며, 2025년부터 2032년까지 약 30%의 성장률이 예상됩니다.
- 이러한 급속한 확장은 신흥 시장 기업들의 고객 경험에 대한 집중도 증가, 인터넷 보급률 증가, 이 지역의 빠른 디지털 변혁에 의해 촉진되었습니다.
- 중국, 인도, 일본과 같은 국가는 인구가 많고 중산층이 확대되고 고급 분석 솔루션 도입이 확대되면서 주요 시장으로 부상하고 있습니다.
- 이들 국가의 조직은 고객 데이터의 힘을 활용하고 개인화된 경험을 제공하며 경쟁이 치열한 디지털 환경에서 비즈니스 성장을 촉진하기 위해 CDP에 투자하고 있습니다.
고객 데이터 플랫폼 시장 점유율
시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.
시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.
- 오라클 코퍼레이션(미국)
- SAP SE(독일)
- Adobe Inc. (미국)
- Salesforce.com Inc.(미국)
- 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
- SAS 연구소(미국)
- 트윌리오 주식회사(미국)
- 클라우데라 주식회사(미국)
- Tealium Inc. (미국)
- 나이스 시스템즈(이스라엘)
글로벌 고객 데이터 플랫폼 시장의 최신 동향
- 2023년 11월, 최신 버전의 SAS Viya는 고급 분석, 머신러닝(ML) 및 데이터 관리 기능 향상을 도입했습니다. 이 업데이트에는 더욱 심층적인 인사이트를 제공하는 SAS Visual Statistics 및 Visual Text Analytics, 향상된 ML 기능을 통한 자동화 향상, 그리고 데이터 보안 및 규정 준수 강화를 위한 SAS Information Catalog & Governance가 포함됩니다. 또한, SAS Model Manager는 AI/ML 모델 배포를 최적화하고, SAS Studio는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이러한 업데이트를 통해 기업은 데이터를 더욱 효율적으로 분석하고, 자동화를 추진하며, 의사 결정을 개선하여 산업 전반의 정확성, 생산성 및 전략적 성장을 달성할 수 있습니다.
- 2023년 10월, SAP S/4HANA Cloud(Private Edition) 최신 버전은 전사적 자원 관리(ERP) 최적화를 위한 혁신적인 기능 향상을 도입했습니다. 이 업데이트는 내장된 인공지능(AI), 새로운 예측 시나리오, 그리고 FI-CA(재무 계약 회계) 프로세스 및 데이터 내 사전 정의된 이벤트 및 ML 기능 카탈로그 확장을 통합합니다. 이러한 발전은 자동화를 강화하고, 재무 워크플로를 간소화하며, 데이터 기반 의사 결정을 개선합니다. 더 나은 예측 통찰력, 향상된 운영 효율성, 더욱 정확한 재무 예측 등의 이점을 제공하여 기업이 재무 운영을 더욱 정밀하게 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 업데이트는 생산성 향상, 재무 관리 개선, 그리고 산업 전반에 걸친 지능적인 자동화를 촉진하여 SAP S/4HANA Cloud를 선도적인 지능형 ERP 솔루션으로 더욱 강화할 것으로 예상됩니다.
- 2023년 9월, 오라클과 마이크로소프트는 고객이 마이크로소프트 Azure 데이터 센터에 구축된 상태에서 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서 직접 Oracle 데이터베이스 서비스에 액세스할 수 있도록 지원하는 협업 솔루션인 Oracle Database Azure를 발표했습니다. 이 이니셔티브는 멀티 클라우드 기능을 강화하여 기업이 Azure 클라우드 인프라의 확장성과 보안을 갖춘 오라클의 고성능 데이터베이스를 활용할 수 있도록 지원합니다. 주요 이점으로는 원활한 데이터베이스 통합, 데이터 지연 시간 단축, 그리고 두 플랫폼 모두에서 워크로드를 실행하는 기업에게 향상된 유연성이 있습니다. 오라클의 데이터베이스 전문 지식과 Azure의 클라우드 서비스를 결합함으로써 기업은 운영 효율성을 개선하고, 데이터 접근성을 향상시키며, 하이브리드 클라우드 전략을 최적화할 수 있습니다. 이 파트너십의 효과는 전 세계 기업의 비용 절감, 성능 향상, 그리고 클라우드 도입 증가를 촉진하여 엔터프라이즈 IT 솔루션에서 멀티 클라우드 상호운용성 증가 추세를 더욱 강화할 것으로 예상됩니다.
- 2023년 6월, 마이크로소프트와 무디스는 금융 서비스 및 글로벌 지식 전문가를 위한 데이터, 분석, 연구, 협업 및 리스크 솔루션을 강화하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 고급 AI 기반 분석과 클라우드 기능을 통합하여 기업이 더욱 정확하고 효율적으로 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 주요 이점으로는 복잡한 데이터 분석에 의존하는 기업을 위한 향상된 재무 위험 평가, 더 나은 시장 통찰력, 그리고 간소화된 워크플로우가 있습니다. 마이크로소프트의 클라우드 인프라 및 AI 기술과 무디스의 금융 인텔리전스 전문성을 결합함으로써, 이 파트너십은 기업의 위험 평가, 재무 데이터 관리 및 비즈니스 성장 방식을 혁신할 것입니다. 이 이니셔티브의 영향은 금융 서비스 혁신을 가속화하고, 기업에 더욱 심층적인 통찰력을 제공하며, 더욱 회복탄력적이고 정보에 기반한 세계 경제를 촉진할 것으로 예상됩니다.
- 2023년 5월, SAP와 Google Cloud는 데이터 환경 최적화 및 비즈니스 인텔리전스 강화를 목표로 하는 포괄적인 오픈 데이터 솔루션을 출시하며 전략적 파트너십을 확대했습니다. 이 이니셔티브는 SAP 엔터프라이즈 애플리케이션을 Google Cloud의 확장 가능한 인프라와 원활하게 통합하여 기업이 데이터에 더욱 효율적으로 액세스, 분석 및 활용할 수 있도록 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. 주요 이점으로는 다양한 비즈니스 기능에 대한 실시간 인사이트를 제공하여 데이터 접근성 향상, 의사 결정 역량 강화, 운영 효율성 향상 등이 있습니다. 기업은 고급 AI, 머신러닝 및 클라우드 기술을 활용하여 혁신을 주도하고 복잡성을 줄이며 디지털 혁신을 가속화할 수 있습니다. 이러한 협력의 광범위한 영향은 기업이 더욱 실행 가능한 인사이트를 확보하고, 데이터 중심 문화를 조성하며, 기업이 민첩성과 정확성을 높여 변화하는 시장 요구에 적응할 수 있도록 지원할 것으로 예상됩니다.
SKU-
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- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.5 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.8 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 CASE STUDIES
5.2 REGULATORY FRAMEWORK
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PRICING ANALYSIS
5.5 PORTERS FIVE FORCE
6. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTIONS
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING
6.3.1.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.1.3. SYSTEM INTEGRATION & DEPLOYMENT
6.3.2 MANAGED SERVICES
7. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY DATA CHANNEL
7.1 OVERVIEW
7.2 WEB
7.3 SOCIAL MEDIA
7.4 SMS
7.5 EMAIL
7.6 PUSH MESSAGING
7.7 OTHERS
8. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 CAMPAIGN CDP
8.3 DATA CDP
8.4 ANALYTICS CDP
8.5 DELIVERY CDP
9. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 PREDICTIVE ANALYTICS
9.3 CUSTOMER RETENTION & ENGAGEMENT
9.4 SECURITY MANAGEMENT
9.5 MARKETING DATA SEGMENTATION
9.6 PERSONALIZED RECOMMENDATIONS
9.7 RISK & COMPLIANCE MANAGEMENT
9.8 OTHERS
10. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY CAPABILITY
10.1 OVERVIEW
10.2 REAL-TIME ANALYTICS
10.3 OPEN ACCESS
10.4 AUDIENCE MANAGEMENT
10.5 IDENTITY MANAGMENT
11. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
11.1 OVERVIEW
11.2 ON-PREMISES
11.3 CLOUD
12. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
12.1 OVERVIEW
12.2 SMALL ENTERPRISES
12.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
12.2.1.1. ON-PREMISES
12.2.1.2. CLOUD
12.3 MEDIUM SCALE ENTERPRISES
12.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
12.3.1.1. ON-PREMISES
12.3.1.2. CLOUD
12.4 LARGE SCALE ENTERPRISES
12.4.1 BY DEPLOYMENT MODE
12.4.1.1. ON-PREMISES
12.4.1.2. CLOUD
13. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY DATA TYPE
13.1 OVERVIEW
13.2 IDENTITY DATA
13.3 INTERACTION DATA
13.4 BEHAVIORAL DATA
13.5 ATTITUDINAL DATA
14. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY VERTICAL
14.1 OVERVIEW
14.2 BFSI
14.2.1 BY OFFERING
14.2.1.1. SOLUTION
14.2.1.2. SERVICES
14.3 IT & TELECOMMUNICATION
14.3.1 BY OFFERING
14.3.1.1. SOLUTION
14.3.1.2. SERVICES
14.4 RETAIL & E-COMMERCE
14.4.1 BY OFFERING
14.4.1.1. SOLUTION
14.4.1.2. SERVICES
14.5 HEALTHCARE
14.5.1 BY OFFERING
14.5.1.1. SOLUTION
14.5.1.2. SERVICES
14.6 TRAVEL & HOSPITALITY
14.6.1 BY OFFERING
14.6.1.1. SOLUTION
14.6.1.2. SERVICES
14.7 MEDIA & ENTERTAINMENT
14.7.1 BY OFFERING
14.7.1.1. SOLUTION
14.7.1.2. SERVICES
14.8 OTHERS
15. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY REGION
Global CUSTOMER DATA PLATFORM Market, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
15.1 NORTH AMERICA
15.1.1 U.S.
15.1.2 CANADA
15.1.3 MEXICO
15.2 EUROPE
15.2.1 GERMANY
15.2.2 FRANCE
15.2.3 U.K.
15.2.4 ITALY
15.2.5 SPAIN
15.2.6 RUSSIA
15.2.7 TURKEY
15.2.8 BELGIUM
15.2.9 NETHERLANDS
15.2.10 NORWAY
15.2.11 FINLAND
15.2.12 SWITZERLAND
15.2.13 DENMARK
15.2.14 SWEDEN
15.2.15 POLAND
15.2.16 REST OF EUROPE
15.3 ASIA PACIFIC
15.3.1 JAPAN
15.3.2 CHINA
15.3.3 SOUTH KOREA
15.3.4 INDIA
15.3.5 AUSTRALIA
15.3.6 NEW ZEALAND
15.3.7 SINGAPORE
15.3.8 THAILAND
15.3.9 MALAYSIA
15.3.10 INDONESIA
15.3.11 PHILIPPINES
15.3.12 TAIWAN
15.3.13 VIETNAM
15.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
15.4 SOUTH AMERICA
15.4.1 BRAZIL
15.4.2 ARGENTINA
15.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
15.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
15.5.1 SOUTH AFRICA
15.5.2 EGYPT
15.5.3 SAUDI ARABIA
15.5.4 U.A.E
15.5.5 ISRAEL
15.5.6 OMAN
15.5.7 BAHRAIN
15.5.8 KUWAIT
15.5.9 QATAR
15.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
16. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET,COMPANY LANDSCAPE
16.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
16.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
16.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
16.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
16.5 MERGERS & ACQUISITIONS
16.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
16.7 EXPANSIONS
16.8 REGULATORY CHANGES
16.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
17. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
18. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, COMPANY PROFILE
18.1 ORACLE CORPORATION
18.1.1 COMPANY SNAPSHOT
18.1.2 REVENUE ANALYSIS
18.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.2 SAP SE
18.2.1 COMPANY SNAPSHOT
18.2.2 REVENUE ANALYSIS
18.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.3 MICROSOFT CORPORATION
18.3.1 COMPANY SNAPSHOT
18.3.2 REVENUE ANALYSIS
18.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.4 SAS INSTITUTE, INC
18.4.1 COMPANY SNAPSHOT
18.4.2 REVENUE ANALYSIS
18.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.5 NICE CORPORATION
18.5.1 COMPANY SNAPSHOT
18.5.2 REVENUE ANALYSIS
18.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.6 ADOBE SYSTEMS
18.6.1 COMPANY SNAPSHOT
18.6.2 REVENUE ANALYSIS
18.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.7 SALESFORCE.COM
18.7.1 COMPANY SNAPSHOT
18.7.2 REVENUE ANALYSIS
18.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.8 TERADATA CORPORATION
18.8.1 COMPANY SNAPSHOT
18.8.2 REVENUE ANALYSIS
18.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.9 ZYLOTECH CORPORATION
18.9.1 COMPANY SNAPSHOT
18.9.2 REVENUE ANALYSIS
18.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.10 UPLAND SOFTWARE
18.10.1 COMPANY SNAPSHOT
18.10.2 REVENUE ANALYSIS
18.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.11 CALIBERMIND
18.11.1 COMPANY SNAPSHOT
18.11.2 REVENUE ANALYSIS
18.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.12 BLUECONIC, INC
18.12.1 COMPANY SNAPSHOT
18.12.2 REVENUE ANALYSIS
18.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.13 BLUEVENN
18.13.1 COMPANY SNAPSHOT
18.13.2 REVENUE ANALYSIS
18.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.14 AMPERITY, INC.
18.14.1 COMPANY SNAPSHOT
18.14.2 REVENUE ANALYSIS
18.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.15 ZETA GLOBAL CORP.
18.15.1 COMPANY SNAPSHOT
18.15.2 REVENUE ANALYSIS
18.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.16 TOTANGO
18.16.1 COMPANY SNAPSHOT
18.16.2 REVENUE ANALYSIS
18.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.17 ACQUIA
18.17.1 COMPANY SNAPSHOT
18.17.2 REVENUE ANALYSIS
18.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.18 TEALIUM CORPORATION
18.18.1 COMPANY SNAPSHOT
18.18.2 REVENUE ANALYSIS
18.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.19 LYTICS INC.
18.19.1 COMPANY SNAPSHOT
18.19.2 REVENUE ANALYSIS
18.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.20 CELEBRUS
18.20.1 COMPANY SNAPSHOT
18.20.2 REVENUE ANALYSIS
18.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.21 TREASURE DATA
18.21.1 COMPANY SNAPSHOT
18.21.2 REVENUE ANALYSIS
18.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.22 SIMON DATA
18.22.1 COMPANY SNAPSHOT
18.22.2 REVENUE ANALYSIS
18.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.23 TWILIO INC.
18.23.1 COMPANY SNAPSHOT
18.23.2 REVENUE ANALYSIS
18.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.24 CLOUDERA, INC.
18.24.1 COMPANY SNAPSHOT
18.24.2 REVENUE ANALYSIS
18.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.25 DUN & BRADSTREET
18.25.1 COMPANY SNAPSHOT
18.25.2 REVENUE ANALYSIS
18.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.26 LEADSPACE, INC.
18.26.1 COMPANY SNAPSHOT
18.26.2 REVENUE ANALYSIS
18.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.27 OPTIMOVE INC.
18.27.1 COMPANY SNAPSHOT
18.27.2 REVENUE ANALYSIS
18.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.28 INSIDER
18.28.1 COMPANY SNAPSHOT
18.28.2 REVENUE ANALYSIS
18.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.29 LISTRAK INC.
18.29.1 COMPANY SNAPSHOT
18.29.2 REVENUE ANALYSIS
18.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.30 OMETRIA
18.30.1 COMPANY SNAPSHOT
18.30.2 REVENUE ANALYSIS
18.30.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.30.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.30.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.31 LEARNA
18.31.1 COMPANY SNAPSHOT
18.31.2 REVENUE ANALYSIS
18.31.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.31.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.31.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
19. CONCLUSION
20. QUESTIONNAIRE
21. RELATED REPORTS
22. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
