글로벌 자연어 생성 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

자연어 생성 시장 규모

• 글로벌 자연어 생성 시장 규모는 2024년에 11억 달러 로 평가되었으며 , 예측 기간 동안 22.80%의 CAGR 로 2032년까지 57억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 시장 성장은 주로 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 채택 증가, 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요 증가, 산업 전반에 걸친 자동화된 콘텐츠 생성에 대한 필요성 증가에 의해 주도됩니다.
• 또한, 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 텍스트로 변환하는 NLG 소프트웨어의 발전과 더불어 맞춤형 고객 상호 작용에 대한 요구가 증가함에 따라 NLG는 오늘날의 비즈니스 관행에 필수적인 자산으로 자리 잡고 있습니다.

자연어 생성 시장 분석

• 자연어 생성 기술은 구조화된 데이터를 사람이 읽을 수 있는 텍스트로 변환하는 데 핵심적인 역할을 하며, 이를 통해 자동 보고서 생성, 개인화된 고객 상호 작용, 실시간 데이터 통찰력과 같은 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
• 자연어 생성 솔루션에 대한 수요는 데이터 볼륨의 급증, AI 기반 분석의 발전, 은행, 금융 서비스, 보험, 소매, 의료와 같은 산업에서 확장 가능한 콘텐츠 생성에 대한 필요성에 따라 크게 촉진되었습니다.
• 북미는 2024년 39.1%의 가장 큰 수익 점유율로 자연어 생성 시장을 장악했으며, 이는 AI 기술의 조기 도입, 주요 산업 참여자의 강력한 입지, 디지털 혁신에 대한 높은 투자에 힘입은 것입니다.
• 아시아 태평양 지역은 급속한 디지털화, 중국 및 인도와 같은 신흥 경제권에서의 AI 도입 증가, 스마트 기술을 장려하는 정부 이니셔티브의 영향으로 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 소프트웨어 부문은 2024년에 66.8%의 시장 점유율로 자연어 생성(NLG) 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이는 데이터를 텍스트로 변환하는 데 있어 중요한 역할을 하며, 간소화된 워크플로와 자동화된 보고를 위한 기존 비즈니스 인텔리전스 플랫폼과 완벽하게 통합되기 때문입니다.

보고서 범위 및 자연어 생성 시장 세분화       

자연어 생성 시장 동향

“ AI와 데이터 통합을 통한 향상된 콘텐츠 생성 ”

• 글로벌 NLG 시장에서 중요하고 가속화되는 추세는 LLM 및 고급 데이터 분석을 포함한 AI 모델의 통합이 증가하고 있으며, 이를 통해 자동화된 텍스트 생성에서 콘텐츠 정교화, 정확성 및 개인화가 향상되고 있다는 것입니다.
  • 예를 들어, 일부 NLG 소프트웨어는 이제 생성된 텍스트의 어조와 스타일을 타겟 고객에 맞게 조정할 수 있습니다. 또한, 실시간 분석 통합을 통해 최신 트렌드와 정보를 기반으로 역동적인 콘텐츠 제작이 가능해져 관련성과 참여도가 향상됩니다.
• NLG와 AI 및 데이터 플랫폼의 완벽한 결합은 다양한 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 자동화된 콘텐츠 생성을 용이하게 하여 회사가 통합 시스템을 통해 보고서, 마케팅 자료, 고객 커뮤니케이션 및 기술 문서를 효율적으로 생성할 수 있도록 합니다.
• 더욱 스마트하고 적응력이 뛰어나며 데이터 기반의 콘텐츠 제작을 지향하는 이러한 움직임은 비즈니스 커뮤니케이션을 혁신하고 있습니다. Yseop과 같은 기업은 AI 기반 재무 내러티브 플랫폼을 제공하고, AX Semantics는 전자상거래 업계를 위한 자동화된 콘텐츠 솔루션을 제공합니다.
• 이러한 추세는 기업과 중소기업의 요구 사항을 모두 충족하는 확장성, 다국어 기능 및 클라우드 기반 플랫폼과의 원활한 통합을 제공하는 NLG 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
• 자연어 생성 솔루션에 대한 수요 증가는 확장 가능하고 다국어를 지원하며 클라우드와 통합된 기술에 대한 수요 증가로 인해 더욱 가속화되고 있습니다. 대기업부터 중소기업까지 모든 기업은 다양한 언어 및 운영 환경에 원활하게 적응할 수 있는 도구를 찾고 있습니다.

자연어 생성 시장 동향

운전사

“데이터 양 증가 및 개인화된 커뮤니케이션 수요 증가로 인한 필요성 증가”

• 기업에서 생성하는 데이터 양의 증가와 고객 및 이해관계자와의 개인화된 커뮤니케이션에 대한 수요 증가는 NLG 솔루션에 대한 수요 증가의 주요 원인입니다.
  • 예를 들어, 2024년 6월, 인도네시아 중앙은행(Bank Negara Indonesia)은 Cloudera와 협력하여 재무 보고를 위한 자연어 생성을 구현하고, 고객 경험을 향상시키고, 운영을 간소화하고, AI 기반 통찰력을 통해 데이터 정확성, 효율성 및 투명성을 개선했습니다.
• 소매, 은행 및 보험 분야에서 개인화된 고객 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 자연어 생성 도입이 촉진되어 맞춤형 제품 설명, 사기 경고 및 시기적절하고 관련성 있는 커뮤니케이션이 가능해져 참여와 만족도가 향상됩니다.
• 또한 고객 경험에 대한 관심이 커지면서 마케팅, 챗봇, 고객 서비스에서 개인화된 콘텐츠를 위한 자연어 생성 도입이 촉진되어 효율성이 높아지고 비용이 절감되며 자동화를 통해 시장 성장이 가속화됩니다.

제지/도전

“ 출력 품질 및 통합 복잡성에 대한 우려 ”

• 자동 생성 텍스트 품질과 통합 문제에 대한 우려는 더 광범위한 도입을 저해합니다. 자연어 생성은 알고리즘과 데이터 기반 처리에 의존하기 때문에 정확성, 문맥적 연관성, 그리고 인간적인 뉘앙스를 보장하는 것은 여전히 ​​복잡한 문제입니다.
  • 예를 들어, 초기 자연어 생성 시스템은 때때로 반복적이거나 자연스럽지 않은 텍스트를 생성하여 정교한 커뮤니케이션에 대한 효과성에 대한 회의론을 불러일으켰습니다.
• AI 발전과 미세 조정을 통해 품질 문제를 해결하는 것은 사용자 신뢰에 필수적입니다. 2txt와 같은 기업들은 정확도와 자연스러움을 높이기 위해 알고리즘을 개선하여 산업 전반에 걸쳐 자동 텍스트 생성의 폭넓은 수용을 촉진하고 있습니다.
• 또한, 자연어 생성 소프트웨어를 다양한 데이터 소스 및 비즈니스 워크플로와 통합하는 것은 복잡하고 전문 지식이 필요합니다. 레거시 시스템과 제한된 리소스는 원활한 데이터 흐름과 플랫폼 호환성을 저해하여 광범위한 도입에 어려움을 초래할 수 있습니다.
• 많은 자연어 생성 공급업체가 통합 서비스와 API를 제공하지만, 인식된 복잡성으로 인해 특히 소규모 기업이나 사내 AI/데이터 과학 팀이 부족한 기업의 경우 광범위한 채택이 여전히 어려울 수 있습니다.

자연어 생성 시장 범위

시장은 구성 요소, 애플리케이션, 비즈니스 기능, 배포 모델, 조직 규모, 산업 수직을 기준으로 세분화됩니다.

• 구성 요소별

구성 요소를 기준으로 자연어 생성 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 2024년 기준 66.8%의 시장 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 자동 텍스트 생성을 지원하는 핵심 기술과 플랫폼 덕분입니다. 다양한 분야의 기업들이 콘텐츠 제작을 간소화하고 소통을 향상시키기 위해 자연어 생성 소프트웨어에 투자하고 있습니다. 또한 기존 데이터 시스템 및 AI 워크플로와의 통합 기능 덕분에 소프트웨어에 대한 수요도 상당할 것으로 예상됩니다.

서비스 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 자연어 생성 G 솔루션 구현 및 맞춤 설정에 대한 전문성에 대한 수요 증가에 힘입어 더욱 가속화될 것입니다. 기술이 더욱 정교해지고 사용 사례가 다양화됨에 따라 컨설팅, 통합, 교육 및 관리 서비스에 대한 수요가 크게 증가할 것입니다. 기업은 NLG 플랫폼을 자사의 특정 요구에 맞게 조정하고 배포를 최적화하기 위해 전문적인 지원을 필요로 하는 경우가 많습니다.

• 응용 프로그램별

자연어 생성 시장은 응용 분야별로 사기 탐지 및 자금 세탁 방지, 예측 유지 관리, 위험 및 규정 준수 관리, 고객 경험 관리 등으로 세분화됩니다. 고객 경험 관리는 챗봇 응답 및 개인 맞춤형 마케팅과 같은 자동화된 콘텐츠를 통한 개인화된 고객 상호작용에 대한 관심이 증가함에 따라 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. 다양한 채널을 통해 고객과 효과적으로 소통해야 할 필요성이 이 분야에서 자연어 생성 도입을 촉진하고 있습니다.

예측 유지보수는 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 복잡한 센서 데이터를 이해하기 쉬운 보고서로 변환하여 사전 예방적 유지보수를 지원하고 산업 현장의 가동 중단 시간을 단축할 수 있다는 점에서 선호됩니다. 사물인터넷(IoT) 도입 증가와 효율적인 자산 관리에 대한 필요성이 이러한 성장을 견인하고 있습니다.

• 사업 기능별

비즈니스 기능을 기준으로 자연어 생성 시장은 재무, 법률, 마케팅 및 영업, 운영, 인사 부문으로 세분화됩니다. 마케팅 및 영업 부문은 마케팅 캠페인, 제품 설명, 영업 지원 자료용 자동화된 콘텐츠 제작에 대한 수요 증가로 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. 이러한 기능 분야에서 개인화되고 확장 가능한 커뮤니케이션에 대한 요구가 자연어 생성 도입을 촉진합니다.

법률 기능은 NLG가 법률 문서, 계약 및 규정 준수 보고서 생성을 자동화하여 효율성을 높이고 수동 작업을 줄일 수 있는 잠재력에 힘입어 상당한 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 배포 모델별

배포 모델을 기준으로 자연어 생성 시장에는 클라우드 및 온프레미스 옵션이 포함됩니다. 클라우드 부문은 고유한 확장성, 유연성 및 배포 용이성으로 인해 2024년에 가장 큰 시장 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 자연어 생성 솔루션은 접근성 및 비용 효율성 측면에서 상당한 이점을 제공하여 효율적이고 민첩한 텍스트 생성 기능을 원하는 소규모 기업부터 대기업에 이르기까지 다양한 기업에 매력적이고 널리 채택되는 선택입니다.

온프레미스 세그먼트는 특히 엄격한 데이터 보안 프로토콜이나 사내 배포가 필요한 고유한 사용자 정의 요구 사항이 있는 조직의 경우 상당한 시장 점유율을 유지할 것입니다. 이러한 회사는 데이터 제어를 우선시하고 클라우드 서비스로는 완전히 해결할 수 없는 맞춤형 솔루션이 필요하며 온프레미스 자연어 생성 배포의 지속적인 관련성을 보장합니다.

• 조직 규모별

조직 규모에 따라 자연어 생성 시장은 중소기업과 대기업으로 구분됩니다. 대기업은 2024년에 가장 큰 시장 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 지배력은 다양한 부서에 걸쳐 다양한 대상을 위한 방대한 양의 정보를 효율적으로 처리하고 표현해야 하는 필요성과 결합된 복잡하고 광범위한 데이터 세트에서 비롯됩니다. 영업, 마케팅, 고객 지원 및 내부 커뮤니케이션 포지션은 대기업을 NLG 도입의 주요 동인으로 만듭니다.

중소기업은 자연어 생성 솔루션이 점점 더 쉽게 접근 가능하고 저렴해짐에 따라 강력한 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 향상된 접근성을 통해 자동화된 콘텐츠 생성을 활용하여 운영 효율성을 크게 높이고 고객 참여를 강화할 수 있으며 궁극적으로 고급 커뮤니케이션 기술을 민주화하여 중소기업 부문 내 성장과 경쟁력을 촉진할 수 있습니다.

• 산업별 수직별

산업별로 자연어 생성 시장은 은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자상거래, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 제조, 통신 및 IT, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티 등으로 세분화됩니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 분야는 자동화된 보고서 생성, 규정 준수, 개인 맞춤형 고객 커뮤니케이션에 대한 수요 증가로 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높을 것으로 예상됩니다.

소매 및 전자 상거래 부문은 자동화된 제품 설명, 개인화된 마케팅 콘텐츠, NLG 기반 채팅봇을 통한 향상된 고객 지원에 대한 수요 증가로 인해 상당한 CAGR을 달성할 준비가 되어 있습니다. 이러한 애플리케이션을 통해 기업은 콘텐츠 생성을 간소화하고 고객 참여를 강화하며 효율적인 지원을 제공할 수 있으며 이는 부문의 상당한 성장을 이끌고 있습니다.

자연어 생성 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 39.1%의 가장 큰 수익 점유율로 자연어 생성 시장을 장악했으며, 이는 AI 기술의 조기 도입, 주요 산업 참여자의 강력한 입지, 디지털 혁신에 대한 높은 투자에 힘입은 것입니다.
• 이 지역의 기업들은 은행, 금융 서비스 및 보험 솔루션이 제공하는 효율성 향상과 향상된 고객 참여를 높이 평가합니다. 이러한 기술은 커뮤니케이션 프로세스를 간소화하고 보다 개인화된 고객 상호 작용을 가능하게 하여 지역 시장에서 상당한 운영 개선과 더욱 강력한 고객 관계로 이어집니다.
• 또한, 광범위한 채택은 성숙한 기술 인프라와 경쟁 우위를 확보하기 위한 AI 활용에 대한 강력한 강조로 인해 이점을 얻습니다. 이러한 조합은 기업이 전략적 이점을 위해 은행, 금융 서비스 및 보험 기능을 통합하고 활용할 수 있는 유리한 환경을 조성합니다.

미국 자연어 생성 시장 통찰력

미국의 자연어 생성 시장은 2024년까지 북미에서 66.8%로 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 AI가 빠르게 통합되고 자동화된 콘텐츠 생성과 함께 맞춤형 커뮤니케이션에 대한 필요성이 커짐에 따라 촉진됩니다. 선도적인 NLG 공급업체의 상당한 존재감과 기술적으로 진보된 비즈니스 환경이 이러한 시장 성장을 더욱 가속화합니다. 미국 기업들은 고객 참여 향상, 콘텐츠 워크플로우 간소화, 운영 효율성 확보 측면에서 NLG의 가치를 점점 더 인식하고 있으며, 이를 통해 미국은 글로벌 은행, 금융 서비스, 보험 분야에서 핵심 시장으로 자리매김하고 있습니다.

아시아 태평양 자연어 생성 시장 통찰력

아시아 태평양 지역의 자연어 생성 시장은 다양한 경제권에서 디지털화가 증가하고 중국, 일본, 인도 등 주요 국가에서 AI 기술 도입이 급증함에 따라 2024년에 가장 빠른 CAGR로 확대될 것으로 예상됩니다. 기업과 소비자가 생산하는 데이터 양이 증가함에 따라 이러한 성장은 더욱 가속화됩니다. 활발한 전자상거래 환경과 지역화되고 개인화된 콘텐츠에 대한 수요 증가는 상당한 성장 촉진 요인입니다. 또한, 정부에서 이 지역 전역에서 AI와 디지털 전환을 적극적으로 촉진하는 이니셔티브를 통해 자연어 생성이 광범위하게 도입될 수 있는 비옥한 토양이 조성되고 있습니다.

일본 자연어 생성 시장 통찰력

일본의 자연어 생성 시장은 국가의 강력한 하이테크 문화와 다양한 산업 분야에서 정교한 자연어 인터페이스에 대한 수요 증가에 힘입어 점점 더 큰 추진력을 얻고 있습니다. 이러한 기술적 성향은 자연어 생성과 같은 첨단 AI 기반 솔루션이 쉽게 받아들여지는 환경을 조성하며, 특히 섬세하고 인간적인 의사소통이 중요한 고객 서비스 상호작용과 같은 분야에서 그렇습니다. 일본에서 급성장하고 있는 로봇 산업은 자연어 생성을 통해 보다 직관적이고 자연스러운 인간-로봇 상호작용을 가능하게 하는 중요한 기회를 제공하며, 이를 통해 시장의 확장과 혁신 잠재력에 더욱 기여하고 있습니다.

중국 자연어 생성 시장 통찰력

2024년에 중국 자연어 생성 시장은 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 중국의 광범위하고 빠르게 진화하는 디지털 경제에 기인합니다. 이러한 경제는 엄청난 양의 데이터를 생성하고 자동화된 텍스트 생성을 필요로 합니다. 또한 중국 내 다양한 ​​분야에 인공 지능이 빠르게 통합되면서 효율성을 높이고 지능형 애플리케이션을 만드는 NLG 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 특히 급성장하는 전자 상거래 및 미디어 산업은 제품 설명, 마케팅 자료, 뉴스 배포를 위한 자동화된 콘텐츠 생성에 대한 강한 수요를 보이고 있으며, 이는 중국이 지역 자연어 생성 분야에서 선도적인 위치를 더욱 공고히 할 것입니다.

유럽 ​​자연어 생성 시장 통찰력

유럽 ​​자연어 생성 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 주요 성장 요인은 GDPR과 같은 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정입니다. 이 규정은 소비자와의 명확하고 투명한 의사소통을 요구합니다. 이로 인해 쉽게 이해할 수 있는 설명과 공개 내용을 생성하기 위해 은행, 금융 서비스 및 보험을 사용해야 합니다 . 또한 유럽 전역의 다양한 언어 시장에 효과적으로 서비스를 제공하기 위해 다국어 콘텐츠 생성에 대한 수요가 증가함에 따라 금융, 제약 및 전자 상거래와 같은 산업이 점차 은행, 금융 서비스 및 보험을 채택하여 여러 언어로 맞춤형이고 규정을 준수하는 의사소통을 자동화하여 고객 참여와 운영 효율성을 높이고 있습니다.

영국 자연어 생성 시장 통찰력

영국의 자연어 생성 시장은 상당한 성장이 예상되며, 주목할 만한 연평균 성장률을 보이고 있습니다. 이러한 확장은 개인화된 커뮤니케이션과 자동화된 보고가 점점 더 중요해지고 있는 영국의 강력한 금융 기술 부문에 의해 크게 촉진되었습니다. 또한 고객 서비스 상호작용을 향상하고 콘텐츠 생성 프로세스를 자동화하기 위해 다양한 산업에서 인공 지능을 도입하는 것이 주요 원동력입니다. 영국 기업들은 효율성을 개선하고 운영을 간소화하며 고객에게 보다 매력적이고 개인화된 경험을 제공하는 데 있어 은행, 금융 서비스 및 보험 의 가치를 인식하고 있으며 , 이는 시장의 유망한 전망에 기여하고 있습니다.

독일 자연어 생성 시장 통찰력

독일 자연어 생성 시장은 상당한 확장을 경험할 것으로 예상되며, 이는 주로 강력한 제조 부문의 주도로 이루어집니다. 이 산업은 다양한 대상 고객을 대상으로 매뉴얼, 사양 및 보고서와 같은 기술 문서와 자세한 제품 정보를 자동으로 생성해야 하는 상당한 수요가 있습니다. 또한 독일은 다양한 산업 분야에서 디지털 전환 이니셔티브에 중점을 두고 있어 은행, 금융 서비스, 보험 솔루션 도입에 유리한 환경이 조성되었습니다. 기업들은 내부 및 외부 커뮤니케이션을 위한 텍스트 생성을 자동화함으로써 얻을 수 있는 효율성 향상과 비용 절감을 점점 더 인식하고 있으며, 이는 해당 지역의 시장 성장 궤도에 기여하고 있습니다.

자연어 생성 시장 점유율

자연어 생성 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• IBM(미국)
• 이솝(프랑스)
• AX Semantics GmbH(독일)
• 2txt - 자연어 생성 GmbH(독일)
• Linguastat Inc. (미국)
• 텍스트 관계 AB(스웨덴) 
• Arria NLG Limited(영국)
• 인공 솔루션(스웨덴)
• Retresco GmbH(독일)
• Conversica, Inc. (미국)
• 뉴스알엑스(미국) 
• vPhrase(인도)
• STATS LLC(미국)
• Salesforce, Inc.(미국)

자연어 생성 시장의 최신 동향

• 2024년 10월, 알콘은 시카고에서 열린 미국안과학회(AAO) 연례 회의에서 획기적인 안과 기술을 선보였습니다. 주요 제품 중 하나는 정밀한 치료를 위한 독자적인 안구 추적 기술을 탑재한 녹내장 1차 레이저 치료법인 Voyager DSLT였습니다. 알콘은 또한 망막 수술의 정확성과 편의성을 향상시키도록 설계된 휴대용 가스 공급 시스템인 UNIFEYE와 UNIPEXY를 선보였으며, 2025년 상용화를 목표로 하고 있습니다.
• 2024년 9월, 알콘(Alcon)은 스페인 바르셀로나에서 열린 제42회 유럽 백내장 및 굴절 수술 학회(ESCRS)에서 새로운 과학적 연구 결과를 발표했습니다. 이 데이터는 특히 당뇨망막병증이나 녹내장과 같은 안구 합병증이 있는 환자에게 생리학적 안압(IOP) 수준에서 백내장 수술을 시행하는 것의 이점을 강조했습니다. 알콘은 또한 첨단 진단 기술, 노안 교정 인공수정체(PCIOL), 인공수정체(IOL), 그리고 Wavelight® 굴절 플랫폼을 갖춘 Vision Suite 포트폴리오를 선보였습니다. 이러한 혁신은 수술 ​​정밀도와 환자 치료 결과 향상을 목표로 합니다.
• 2024년 9월, 하그스트라이트(Haag-Streit)는 2025년 1분기 출시 예정인 고급 안과 현미경 시스템 METIS를 선보였습니다. 안과 수술의 정밀성을 위해 설계된 METIS는 향상된 시각화를 위한 고휘도 동축 적색 반사를 포함한 탁월한 광학 성능을 자랑합니다. 최적화된 광학 기술은 정확한 색 재현, 높은 광 투과율, 그리고 넓은 피사계 심도를 보장합니다. 또한, 인체공학적 디자인 요소, 전동식 틸트 기능, 그리고 직관적인 제어 기능을 통해 수술 효율성을 향상시킵니다. METIS는 4K 비디오 이미징을 지원하며, 향후 발전을 위한 모듈식 업그레이드를 제공합니다.
• 2023년 6월, Yseop은 금융 및 제약과 같은 규제 산업을 위한 고급 NLG 플랫폼인 Yseop Copilot을 출시했습니다. 이 플랫폼은 규정 준수가 엄격한 보고서를 자동화하여 정확성과 효율성을 향상시킵니다. AI 기반 모델을 사용하여 임상 시험 문서 작성 및 재무 보고를 간소화하는 동시에 암호화를 통해 보안을 강화하고 엄격한 규제 기준을 충족하며 생산성을 향상시킵니다.

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