Global Overall Equipment Effectiveness Software Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
75.54 Billion
USD
188.38 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 75.54 Billion | |
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유형별(온프레미스 및 클라우드 기반), 애플리케이션별(중소기업 및 대기업) 글로벌 전체 장비 효율성 소프트웨어 시장 세분화 - 2032년까지의 산업 동향 및 예측
전체 장비 효율성 소프트웨어 시장 규모
- 글로벌 전체 장비 효율성 소프트웨어 시장 규모는 2024년에 755억 4천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 12.10%의 CAGR 로 2032년까지 1,883억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 시장 성장은 주로 산업 4.0 도입 및 스마트 팩토리 이니셔티브 에 의해 주도되는 실시간 생산 모니터링, 예측 유지 관리 및 제조 운영 최적화에 대한 수요 증가에 의해 촉진됩니다.
- 더욱이 데이터 기반 의사 결정 도구와 통합 제조 인텔리전스 시스템에 대한 수요 증가로 인해 OEE 소프트웨어는 디지털 혁신 전략의 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다. 이러한 요소들이 융합되면서 OEE 솔루션 구축이 가속화되어 업계 성장이 크게 촉진되고 있습니다.
전체 장비 효율성 소프트웨어 시장 분석
- 가용성, 성능 및 품질 측정 항목을 추적하여 제조 생산성을 측정하고 개선하도록 설계된 OEE 소프트웨어는 기업들이 더 높은 운영 효율성과 디지털 통합을 달성하기 위해 노력함에 따라 현대 산업 운영에서 필수적인 구성 요소가 되고 있습니다.
- OEE 소프트웨어에 대한 수요 증가는 주로 스마트 제조 관행 채택 증가, 실시간 장비 성능 통찰력에 대한 필요성, 생산 가동 중지 시간 단축 및 자산 활용 최적화에 대한 강조 증가에 의해 주도됩니다.
- 북미는 2024년 전체 장비 효율성 소프트웨어 시장에서 38%의 가장 큰 매출 점유율을 차지하며 시장을 장악했습니다. 이는 이 지역의 강력한 제조 기반, 산업 전반에 걸친 빠른 디지털 전환, 특히 미국에서의 산업용 IoT 및 분석 플랫폼의 조기 도입에 기인합니다. 미국에서는 대기업과 중소기업 모두 자동화 및 성능 최적화 도구에 투자하고 있습니다.
- 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, 스마트 팩토리 개발을 지원하는 정부 이니셔티브, 린 제조 원칙에 대한 인식 증가로 인해 예측 기간 동안 전체 장비 효율성 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
- 온프레미스 배포 부문은 2024년 전체 장비 효율성 소프트웨어 시장에서 56.3%의 시장 점유율을 차지하며 지배적인 위치를 차지했습니다. 이는 데이터 보안성, 사용자 정의 기능, 레거시 인프라 시스템을 사용하는 산업에서의 광범위한 사용에 기인합니다.
보고서 범위 및 전반적인 장비 효율성 소프트웨어 시장 세분화
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속성 |
전체 장비 효율성 소프트웨어 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 적용 범위, 주요 기업 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가격 분석, 브랜드 점유율 분석, 소비자 설문 조사, 인구 통계 분석, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함되어 있습니다. |
전체 장비 효율성 소프트웨어 시장 동향
AI 기반 분석 및 예측 통찰력으로 제조 효율성 개선
- 글로벌 OEE 소프트웨어 시장에서 중요하고 가속화되는 추세는 생산 모니터링 시스템에 인공 지능 (AI)과 머신 러닝(ML) 기술을 통합하여 성능 최적화를 위한 예측 통찰력과 실시간 분석을 가능하게 하는 것 입니다.
- 예를 들어 GE Digital 및 Siemens와 같은 회사는 산업용 소프트웨어 제품군 내에 AI 지원 OEE 모듈을 개발하여 제조업체가 장비 비효율성을 파악하고 유지 관리 필요성을 예상하고 데이터 기반 정밀도로 전체 공장 생산성을 개선할 수 있도록 했습니다.
- AI 기반 OEE 플랫폼은 성능 편차를 자동으로 감지하고, 가동 중단 원인을 분류하며, 과거 데이터 패턴을 기반으로 실행 가능한 제안을 제공하여 선제적 의사 결정을 지원합니다. 예를 들어 Tulip Interfaces는 복잡한 코딩 없이 AI를 사용하여 작업 현장 운영에 대한 가시성을 높이고 워크플로를 최적화합니다.
- 이러한 시스템을 산업용 IoT(IIoT), ERP, MES 플랫폼과 통합하면 중앙 집중식 제어 및 운영 인텔리전스가 더욱 강화됩니다. 제조업체는 통합 대시보드를 통해 생산성을 관리하고, KPI를 추적하고, 이상 징후나 가동 중단에 신속하게 대응할 수 있는 실시간 알림을 받을 수 있습니다.
- 지능형 자동화와 예측 분석 으로의 이러한 추세는 제조업체의 효율성 측정 및 관리 방식을 새롭게 정의하고 있습니다. 그 결과, Prodsmart와 MachineMetrics와 같은 기업들은 중소기업과 대기업 모두를 위한 엣지 컴퓨팅 및 AI와 통합된 클라우드 기반의 확장 가능한 OEE 소프트웨어를 제공하고 있습니다.
- AI 기반 진단, 클라우드 연결 및 원활한 통합을 제공하는 스마트 OEE 솔루션에 대한 수요는 가동 시간을 늘리고 운영 성과를 극대화하려는 자동차, 전자, 제약 및 기타 산업 전반에서 빠르게 증가하고 있습니다.
전체 장비 효율성 소프트웨어 시장 동향
운전사
실시간 제조 가시성 및 린 효율성에 대한 수요 증가
- 운영 투명성, 생산 최적화 및 린 제조 방식에 대한 필요성이 점차 커지면서 전 세계 산업에서 OEE 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- 예를 들어, 2024년 3월, Rockwell Automation은 FactoryTalk ProductionCentre를 확장하여 실시간 OEE 분석 및 향상된 보고 도구를 포함함으로써 제조업체가 낭비를 줄이고 장비 활용도를 개선할 수 있도록 지원했습니다. 이러한 발전은 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
- 기업들이 생산 가동 중단 시간 단축, 처리량 증가, 장비 활용 극대화에 집중함에 따라 OEE 소프트웨어는 운영 성과의 모든 측면을 모니터링, 분석 및 최적화하기 위한 전략적 툴셋을 제공합니다.
- 또한, 산업 4.0 및 스마트 팩토리 이니셔티브의 채택이 확대됨에 따라 OEE 소프트웨어는 디지털 전환 전략의 초석이 되었으며, 향상된 자동화 및 통찰력을 위해 산업용 IoT 장치, SCADA 시스템 및 MES 플랫폼과 통합을 제공합니다.
- 실시간 대시보드 보고, 가동 중단 추적, 생산 라인 전반의 성과 벤치마킹과 같은 기능은 점점 더 역동적인 시장에서 경쟁력을 유지하려는 제조업체에게 필수불가결한 요소가 되고 있습니다. 이는 산업 전반에 걸쳐 클라우드 기반 및 온프레미스 OEE 플랫폼의 광범위한 구축을 촉진하고 있습니다.
제지/도전
레거시 환경에서의 통합 복잡성 및 데이터 보안 문제
- 최신 OEE 소프트웨어를 기존 생산 시스템 및 장비와 통합하는 데 따른 복잡성은 특히 디지털 인프라가 제한된 기존 제조 환경에서 광범위한 채택에 대한 상당한 장벽으로 남아 있습니다.
- 특히 개발도상 지역의 많은 제조업체는 IoT 연결이나 디지털 인터페이스가 부족한 구형 기계에 의존하고 있어 개조나 현대화에 상당한 투자를 하지 않고서는 실시간 데이터 수집 및 분석이 기술적인 과제가 됩니다.
- 예를 들어, 2023년 12월 Smart Industry 보고서는 동유럽의 중견 자동차 부품 제조업체가 오래된 PLC 시스템과의 비호환성 및 실시간 데이터 스트리밍 기능 부족으로 인해 OEE 소프트웨어 구현 중 프로젝트 지연 및 비용 증가를 경험했으며 궁극적으로 외부 시스템 통합자와 하드웨어 업그레이드가 필요했던 사례를 강조했습니다.
- 더욱이 OEE 소프트웨어가 네트워크를 통해 민감한 운영 데이터를 수집하고 전송함에 따라 사이버 보안 위험과 데이터 유출에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이러한 우려는 특히 사내 IT 역량이 부족하거나 데이터 보호에 대한 규제 감독이 미흡한 기업의 도입을 저해할 수 있습니다.
- 이러한 과제를 완화하기 위해 SensrTrx와 Evocon과 같은 공급업체는 간소화된 배포, 사용자 친화적인 인터페이스, 그리고 강력한 데이터 암호화 프로토콜에 집중하고 있습니다. 그러나 OEE 시스템 구축에 드는 초기 비용과 통합 관리를 위한 숙련된 인력의 필요성은 추가적인 어려움을 야기할 수 있습니다.
- 이러한 과제를 극복하려면 지속적인 산업 교육, 더욱 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크, 최신 및 기존 운영 환경 모두에 적응할 수 있는 확장 가능하고 장벽이 낮은 OEE 솔루션이 필요합니다.
전체 장비 효율성 소프트웨어 시장 범위
시장은 유형과 용도에 따라 세분화됩니다.
- 유형별
장비 전반 효율(OTE) 소프트웨어 시장은 유형별로 온프레미스 및 클라우드 기반 솔루션으로 구분됩니다. 온프레미스 부문은 강력한 데이터 보안, 향상된 맞춤 설정 유연성, 그리고 기존 인프라를 보유한 대규모 제조업체의 지속적인 수요 덕분에 2024년 56.3%의 시장 매출 점유율로 시장을 장악했습니다. 제약, 항공우주, 자동차와 같이 엄격한 데이터 규정 준수 요건이나 실시간 제어가 필요한 많은 산업은 외부 네트워크와 독립적으로 작동하고 공장 장비와 직접 통합할 수 있는 온프레미스 솔루션을 선호합니다.
클라우드 기반 부문은 중소기업과 신흥 시장에서 확장 가능하고 비용 효율적인 디지털 솔루션 도입 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 17.9%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 OEE 소프트웨어는 실시간 원격 액세스, 간소화된 배포, 자동 업데이트, 산업용 IoT 플랫폼과의 손쉬운 통합을 지원하여 디지털 혁신을 추진하는 제조업체에게 매력적인 선택입니다. 데이터 기반 의사 결정에 대한 중요성이 높아지고 클라우드 보안 프로토콜에 대한 신뢰도가 높아짐에 따라 이 부문의 수요는 더욱 증가하고 있습니다.
- 응용 프로그램별
전체 장비 효율(OEE) 소프트웨어 시장은 적용 분야별로 중소기업(SME)과 대기업으로 구분됩니다. 대기업 부문은 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았는데, 이는 주로 상당한 투자 역량, 복잡한 생산 환경, 그리고 높은 디지털 성숙도 덕분입니다. 대기업들은 지속적인 개선 프로그램을 추진하고, 여러 사업장의 성과를 최적화하며, 엄격한 생산 기준을 준수하기 위해 OEE 소프트웨어를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이러한 기업들은 엔드투엔드 가시성 및 자동화를 위해 OEE 지표를 보다 광범위한 전사적 자원 관리(ERP) 및 제조 실행 시스템(MES)과 통합하는 경우가 많습니다.
중소기업 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되는데, 이는 클라우드 기반 OEE 도구의 경제성과 접근성 향상에 기인합니다. 실시간 생산성 추적과 최소한의 설정 요구 사항의 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라, 중소기업은 경쟁력을 유지하고, 다운타임을 줄이며, 대규모 IT 인프라나 전담 분석가 없이도 데이터에 기반한 운영 결정을 내리기 위해 OEE 소프트웨어 도입을 확대하고 있습니다. 중소기업에 특화된 SaaS 기반 제조 플랫폼의 급증은 이러한 도입을 더욱 가속화하고 있습니다.
전체 장비 효율성 소프트웨어 시장 지역 분석
- 북미는 2024년 전체 장비 효율성 소프트웨어 시장에서 38%의 가장 큰 매출 점유율을 차지하며 시장을 장악했습니다. 이는 이 지역의 강력한 제조 기반, 산업 전반에 걸친 빠른 디지털 전환, 특히 미국에서 대기업과 중소기업이 자동화 및 성능 최적화 도구에 투자하고 있는 산업용 IoT 및 분석 플랫폼의 조기 도입에 기인합니다.
- 이 지역의 기업들은 실시간 성과 추적, 자동화 및 데이터 기반 의사 결정을 우선시하며, 이로 인해 기존 ERP, MES 및 IIoT 시스템과 완벽하게 통합되는 OEE 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- 이러한 지역적 우위는 잘 확립된 산업 기반, 첨단 IT 인프라, 선도적인 솔루션 공급업체의 존재로 더욱 뒷받침되며, 이를 통해 OEE 소프트웨어는 자동차부터 제약에 이르기까지 다양한 산업에서 운영 효율성과 경쟁력을 강화하는 데 중요한 도구가 됩니다.
미국 종합 장비 효율성 소프트웨어 시장 통찰력
미국의 종합장비효율(OEE) 소프트웨어 시장은 산업 자동화의 급속한 발전과 스마트 제조 이니셔티브에 대한 강력한 추진에 힘입어 2024년 북미 시장에서 79%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 미국 제조업체들은 가동 중단 시간 단축, 자산 활용도 향상, 그리고 린 생산(Lean Production)을 위해 실시간 모니터링 솔루션을 도입하는 추세입니다. 특히 자동차, 전자, 식품 가공 등의 분야에서 OEE 소프트웨어를 IIoT 플랫폼, ERP 시스템, MES와 통합하는 것이 표준으로 자리 잡고 있습니다. 또한, 중소기업부터 대기업까지 예측 유지보수 및 디지털 혁신에 대한 관심이 높아지면서 OEE 소프트웨어 도입이 가속화되고 있습니다.
유럽 OEE 소프트웨어 시장 통찰력
유럽 종합장비효율(OEE) 소프트웨어 시장은 산업 효율성과 지속가능성에 대한 규제 강화에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽 연합은 스마트 산업 이니셔티브에 중점을 두고 운영 성과 지표에 대한 높은 인식을 바탕으로 광범위한 OEE(종합장비효율) 구현을 지원합니다. 제조업체들은 OEE 소프트웨어를 활용하여 규정 준수 기준을 충족하고, 투명성을 높이며, 자원 최적화를 강화하고 있습니다. 자동차, 포장, 에너지 분야에서 OEE 소프트웨어 도입이 활발하게 이루어지고 있으며, 원격 분석 및 다중 공장 비교를 지원하는 클라우드 기반 OEE 도구에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
영국 OEE 소프트웨어 시장 통찰력
영국의 종합장비효율(OEE) 소프트웨어 시장은 인더스트리 4.0의 활발한 도입과 실시간 생산성 분석 수요에 힘입어 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 영국 제조업체들은 노후화된 인프라를 현대화하고 생산량과 효율성 증대를 통해 경쟁 우위를 확보하기 위해 OEE 솔루션에 주목하고 있습니다. 영국 정부가 디지털 제조에 전략적으로 집중하는 것과 더불어 산업 디지털화 및 지속가능성에 대한 정부 지원이 수요를 더욱 촉진하고 있습니다. 항공우주, 제약, 자동차와 같은 주요 산업이 소프트웨어 도입을 선도하고 있습니다.
독일 OEE 소프트웨어 시장 통찰력
독일의 종합장비효율(OEE) 소프트웨어 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 독일이 산업 혁신 및 자동화 분야에서 선도적인 위치를 차지하고 있기 때문입니다. 세계적인 제조 강국인 독일은 디지털 트윈 기술, 스마트 팩토리, 그리고 통합 성능 모니터링 도구에 막대한 투자를 하고 있습니다. 자동차 및 엔지니어링 부문 전반에 걸쳐 IIoT(산업용 사물인터넷) 연결 장비의 도입이 증가함에 따라, 다운타임을 줄이고 생산성을 향상시키는 정교한 OEE(종합장비효율) 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 정밀한 데이터 분석 및 생산 최적화에 중점을 두는 것은 독일 산업 표준과 긴밀히 부합합니다.
아시아 태평양 OEE 소프트웨어 시장 통찰력
아시아 태평양 지역 종합장비효율(OEE) 소프트웨어 시장은 2025년부터 2032년까지 22.1%라는 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 급속한 산업화, 디지털 전환, 그리고 중국, 인도, 동남아시아 전역의 제조업 확장에 힘입은 것입니다. 이 지역이 주요 제조 허브로 부상함에 따라 중소기업과 대기업 모두에서 확장 가능하고 비용 효율적인 OEE 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. "메이크 인 인디아(Make in India)" 및 "메이드 인 차이나 2025(Made in China 2025)"와 같은 스마트 팩토리 도입을 촉진하는 정부 정책들이 시행을 가속화하고 있습니다. 또한, 현지 및 다국적 기업들은 현지화된 클라우드 기반 OEE 플랫폼에 대한 투자를 확대하고 있습니다.
일본 OEE 소프트웨어 시장 통찰력
일본의 높은 자동화 수준, 노동력 고령화, 그리고 효율적인 생산 모니터링의 필요성으로 인해 종합장비효율(OEE) 소프트웨어 시장이 성장하고 있습니다. 일본 제조업체들은 정밀성과 효율성을 중시하기 때문에 OEE는 지속적인 개선 전략의 핵심 지표입니다. 생산 환경에 로봇 기술과 AI가 긴밀하게 통합됨에 따라 OEE 소프트웨어 활용이 더욱 강화되고 있습니다. 전자, 자동차, 산업 기계 분야에서 수요가 증가하고 있으며, 클라우드 기반 배포 모델과 스마트 분석 도구에 대한 선호도가 점차 높아지고 있습니다.
인도 OEE 소프트웨어 시장 통찰력
인도의 종합장비효율(OEE) 소프트웨어 시장은 제조업 투자 증가, 운영 KPI에 대한 인식 제고, 그리고 정부의 산업 디지털화 추진에 힘입어 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 중소기업들은 경쟁력과 효율성을 높이기 위해 저렴한 클라우드 기반 OEE 솔루션을 도입하고 있습니다. "디지털 인디아"와 "스마트 제조" 이니셔티브는 광범위한 기술 도입을 촉진하고 있으며, 식품 가공, 섬유, 자동차 등의 산업에서는 OEE 도구를 적극적으로 활용하여 공장 전체의 성과를 추적하고 가동 중단 시간을 최소화하고 있습니다.
전체 장비 효율성 소프트웨어 시장 점유율
전반적인 장비 효율성 소프트웨어 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.
- 지멘스 AG(독일)
- Rockwell Automation, Inc.(미국)
- ABB Ltd(스위스)
- 제너럴 일렉트릭 회사(미국)
- 허니웰 인터내셔널(미국)
- 슈나이더 일렉트릭 SE(프랑스)
- 에머슨 일렉트릭(미국)
- 다쏘시스템 SE(프랑스)
- IBM Corporation(미국)
- SAP SE(독일)
- 오라클 코퍼레이션(미국)
- PTC Inc.(미국)
- MachineMetrics, Inc.(미국)
- TULIP Interfaces, Inc. (미국)
- 에피코 소프트웨어 코퍼레이션(미국)
- iTAC Software AG(독일)
- 아이코닉스 주식회사(미국)
- SensrTrx, LLC(미국)
- Forcam GmbH(독일)
- Aegis Industrial Software Corporation(미국)
글로벌 전반적 장비 효율성 소프트웨어 시장의 최근 동향은 무엇입니까?
- 2023년 6월 PTC와 Rockwell Automation은 제조 전반에 걸쳐 IoT, 증강 현실 및 산업용 소프트웨어 도입을 가속화하기 위해 전략적 관계를 확대했습니다. 이는 ThingWorx, Kepware 및 Vuforia 기능을 Rockwell 채널을 통해 보다 광범위하게 제공함으로써 통합 OEE 및 생산 성능 솔루션을 강화하는 조치입니다.
- 2023년 11월 Rockwell Automation은 산업 데이터 파이프라인, 시각화 및 분석을 단순화하도록 설계된 산업용 DataOps 솔루션이자 로우코드/노코드 앱 빌더인 FactoryTalk DataMosaix를 발표했습니다. 이를 통해 OEE 대시보드, 근본 원인 분석 및 엔터프라이즈 보고를 보다 빠르게 배포할 수 있습니다.
- 2023년 6월, Siemens Digital Industries Software는 IDC MarketScape의 2023 MES 보고서에서 리더로 선정되어, 이산 및 공정 산업에서 통합 OEE, MES 및 생산 인텔리전스 활용 사례에 대한 Siemens Opcenter/Opcenter Execution의 포지셔닝을 강화했습니다. 이러한 인정은 임베디드 OEE 및 MES 수준 분석에 대한 벤더의 모멘텀을 강조했습니다.
- 2022년 2월, 튤립 인터페이스(Tulip Interfaces)는 기계와 센서를 튤립의 노코드 플랫폼에 연결하는 저가형 엣지 디바이스인 Edge IO의 정식 출시를 발표했습니다. Edge IO는 생산 현장에서 신속한 OEE 데이터 수집 및 플러그 앤 플레이 방식의 OEE 애플리케이션을 위한 실용적인 솔루션입니다. 튤립의 디바이스 및 앱 템플릿은 중소기업의 OEE 구축 장벽을 낮추는 데 도움이 되었습니다.
- 2022년 10월 Epicor는 중견 제조업체가 클라우드 ERP + 작업장 분석으로 마이그레이션할 때 생산 모니터링 및 OEE 보고를 간소화하는 향상된 제조 클라우드 기능과 연결된 서비스를 포함하는 Kinetic 제조 업데이트(Epicor Kinetic 릴리스로 리브랜딩)를 출시했습니다.
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

