글로벌 예측 유지 관리 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

예측 유지 관리 시장 규모

• 글로벌 예측 유지 관리 시장 규모는 2024년에 88억 9천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 32.30%의 CAGR 로 2032년까지 834억 5천만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다 . 
• 이러한 성장은 빅데이터 , M2M(기계 간 통신), 인공지능(AI) 의 지속적인 발전에 의해 촉진됩니다. 

예측 유지 관리 시장 분석

• 예측 유지 관리(Predictive Maintenances)는 편리한 재충전 기능, 컴팩트한 디자인, 여러 장치를 동시에 지원하는 기능 덕분에 가전 제품, 자동차, 의료 기기, 산업용 애플리케이션, 여행용 액세서리 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 필수적인 휴대용 에너지 저장 장치입니다.
• 예측 유지 관리에 대한 수요는 주로 스마트폰  보급률 증가, 디지털 의존도 증가, 이동 중인 소비자와 전문가의 백업 전원 솔루션에 대한 수요 증가 에 의해 주도됩니다.
• 북미는 강력한 산업 디지털화와 IoT, AI , 머신 러닝과 같은 첨단 기술의 조기 도입에 힘입어 35.71%의 가장 큰 시장 점유율로 예측 유지 관리 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, 스마트 제조 에 대한 투자 증가 , "Make in India" 및 "Made in China 2025"와 같은 정부 주도 이니셔티브 에 힘입어 예측 유지 관리 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
• 솔루션 부문은 2025년에 81.11%의 가장 큰 점유율로 예측 유지 관리 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이는 조직이 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이고 유지 관리 비용을 낮추며 장비 수명을 연장하는 데 도움이 되는 고급 분석, 실시간 모니터링 및 실행 가능한 통찰력을 제공하는 능력 때문입니다.

보고서 범위 및 예측 유지 관리 시장 세분화

예측 유지 관리 시장 동향

“상태 모니터링을 위한 AI와 머신러닝의 통합”

• 예측 유지 관리 시장에 영향을 미치는 주요 추세는 실시간 상태 모니터링 및 고장 예측을 위한 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 알고리즘의 통합이 증가하고 있다는 것입니다.
• 이러한 기술은 제조, 운송, 에너지와 같은 산업 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하여 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이고 유지 관리 일정을 최적화합니다.
• AI 기반 분석 플랫폼은 기존 방식에서는 종종 놓치는 기계 동작의 미묘한 이상을 식별하는 데 도움이 됩니다.
  • 예를 들어, 2024년 2월 IBM은 ABB와 협력하여 AI 기반 예측 분석을 산업 장비에 통합하여 오류 감지 및 유지 관리 계획을 향상시켰습니다.
• AI 기능이 더욱 쉽게 접근 가능해짐에 따라 산업에서는 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하기 위해 예측 유지 관리를 빠르게 도입하고 있습니다.

예측 유지 관리 시장 동향

운전사

“산업용 IoT 구축 급증”

• 사물인터넷(IIoT) 장치의 광범위한 구현으로 예측 유지 관리 솔루션 도입이 크게 가속화되었습니다.
• IIoT 센서는 온도, 진동, 압력 등의 장비 데이터를 지속적으로 수집하여 이를 분석하여 조기 고장 징후를 파악합니다.
• 이는 석유 및 가스, 제조, 에너지와 같은 부문 전반에서 자산 안정성을 향상시키고 유지 관리 비용을 절감합니다.
  • 예를 들어, 2023년에 Siemens는 발전소와 자동차 시설에서 사용되는 중장비를 위한 새로운 예측 유지 관리 모듈로 MindSphere IIoT 플랫폼을 확장했습니다.
• IIoT 인프라의 확산은 특히 자산 집약 산업에서 예측 유지 관리 시장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

기회

“운송 및 물류 부문의 도입”

• 예측 유지 관리가 운송 및 물류 산업에서 차량 가동 시간을 개선하고 고장을 줄이며 규정 준수를 보장하기 위해 점점 더 인기를 얻고 있습니다.
• 물류 회사가 실시간 차량 모니터링 및 경로 최적화에 중점을 두면서 예측 분석은 사전 예방 수리에 중요한 역할을 합니다.
• 원격 정보 시스템과의 통합을 통해 차량 상태에 대한 실행 가능한 통찰력을 확보하여 운영 중단을 줄일 수 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년 5월 GE Transportation은 화물 기관차의 부품 고장을 예측하고 서비스 간격을 최적화하기 위한 예측 유지 관리 솔루션을 도입했습니다.

• 이러한 추세는 예측 유지 관리 제공업체가 전 세계의 차량 관리 회사에 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는 수익성 있는 기회를 열어줍니다.

제지/도전

“높은 초기 투자 및 데이터 통합 ​​복잡성”

• 예측 유지 관리 시장의 주요 제약 중 하나는 센서 설치, 소프트웨어 플랫폼, 숙련된 인력을 포함한 고급 모니터링 시스템을 구현하는 데 드는 초기 비용이 높다는 것입니다.
• 또한 ERP 및 SCADA와 같은 기존 엔터프라이즈 시스템과 예측 도구를 통합하는 것은 특히 레거시 인프라의 경우 기술적으로 어려울 수 있습니다.
• 중소기업은 장기적인 혜택에 대한 가시성 없이 ROI를 정당화하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
  • 예를 들어, 2023년 Deloitte 설문 조사에 따르면 제조 회사의 38%가 통합 장애와 불분명한 비용 편익 분석으로 인해 예측 유지 관리 도입을 연기한 것으로 나타났습니다.
• 이러한 재정적, 기술적 장벽은 특히 비용에 민감한 시장이나 중견기업의 도입을 제한할 수 있습니다.

예측 유지 관리 시장 범위

시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 수직 및 이해 관계자를 기준으로 세분화됩니다.

2025년에는 유형 구성요소에서 가장 큰 점유율을 차지하며 솔루션을 주도할 것으로 예상됩니다.

솔루션 부문은 2025년에 81.11%의 가장 큰 점유율로 예측 유지 관리 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.  이는 조직이 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이고, 유지 관리 비용을 낮추고, 장비 수명을 연장하는 데 도움이 되는 고급 분석, 실시간 모니터링 및 실행 가능한 통찰력을 제공하는 능력 덕분입니다.

온프레미스는 예측 기간 동안 배터리  부문 에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

2025년에는 온프레미스 부문이 76.31%의 가장 큰 시장 점유율을 기록하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이는 강화된 데이터 보안, 인프라에 대한 보다 큰 제어, 엄격한 규정 준수 요구 사항이나 제한된 인터넷 연결이 필요한 조직에 대한 적합성 때문입니다.

예측 유지 관리 시장 지역 분석

“북미는 예측 유지 관리 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.”

• 북미는 강력한 산업 디지털화와 IoT, AI, 머신 러닝과 같은 첨단 기술의 조기 도입에 힘입어 35.71%의 가장 큰 시장 점유율로 예측 유지 관리 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
• 제조, 항공우주, 자동차 등 산업 전반에 걸쳐 주요 솔루션 공급업체와 강력한 인프라가 존재하기 때문에 지역적 우위가 더욱 강화됩니다.
• 직장 안전과 운영 효율성에 대한 규제 초점으로 인해 기업들은 예측 유지 관리 플랫폼에 많은 투자를 하게 되었습니다.

“아시아 태평양 지역은 예측 유지 관리 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”

• 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, 스마트 제조에 대한 투자 증가, "Make in India" 및 "Made in China 2025"와 같은 정부 주도 이니셔티브에 힘입어 예측 유지 관리 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
• 에너지, 운송, 물류 등 여러 부문에서 제조 시설 확장과 자산 최적화에 대한 수요 증가로 인해 예측 유지 관리 도입이 가속화되고 있습니다.
• 중국, 인도, 한국과 같은 국가의 대기업과 중소기업 모두 비용 절감 혜택과 기술 발전에 대한 인식이 높아짐에 따라 예측 유지 관리 솔루션을 구축하는 것이 장려되고 있습니다.

예측 유지 관리 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 마이크로소프트  (미국)
• IBM  (미국)
• SAP  (독일)
• SAS Institute Inc.(미국)
• 소프트웨어 GmbH(독일)
• 클라우드 소프트웨어 그룹(미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• 알테어 엔지니어링 주식회사(미국)
• 스플렁크 LLC(미국)
• 오라클  (미국)
• 구글(미국)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• 제너럴 일렉트릭 회사  (미국)
• 슈나이더 일렉트릭(프랑스)
• 히타치 주식회사(일본)
• PTC(미국)
• DINGO Software Pty. Ltd(호주) 

글로벌 예측 유지 관리 시장의 최신 동향

• 2024년 9월, Siemens는 디지털 전환을 가속화하고 스마트 제조 관행을 향상시키기 위해 선도적인 과학 및 기술 기업인 Merck와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 산업 효율성과 혁신을 크게 향상시킬 것으로 예상됩니다.
• 2024년 6월, IBM은 향상된 AI 기반 예측 유지보수(PdM) 인터페이스와 실시간 분석을 위한 IoT 통합 기능을 갖춘 Maximo Application Suite(MAS) 9.0 버전을 출시했습니다. 이번 출시는 다양한 산업 분야에서 사용자 경험과 자산 안정성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.
• 2024년 6월, C3.ai, Inc.는 지속 가능한 건축 자재 분야의 글로벌 리더인 홀심(Holcim)에 C3 AI Reliability 솔루션을 구축하여 디지털 혁신과 지속 가능성 목표를 달성했습니다. 이 구축은 운영상의 위험을 줄이고 회사가 탄소 중립(Net Zero) 미래를 향해 나아가는 데 도움이 될 것입니다.
• 2024년 3월, 제너럴 일렉트릭(GE)의 베르노바(Vernova)는 사우디아라비아에 본사를 둔 TASNEE와 파트너십을 맺고 중요 장비 모니터링을 위한 고급 예측 분석 소프트웨어를 제공한다고 발표했습니다. 이 솔루션은 석유화학 사업장의 가동 중단을 방지하고 운영 복원력을 향상시키도록 설계되었습니다.
• 2024년 1월 Rockwell Automation은 MakinaRocks와 협력하여 산업 자동화 시스템에 AI 기반 예측 유지 관리 솔루션을 통합했습니다. 이 이니셔티브는 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화하고 제조 운영 전반에서 생산성 향상을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 

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