Mercado global de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers – Tendências e Previsões do Setor até 2030

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Mercado global de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers – Tendências e Previsões do Setor até 2030

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Nov 2022
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 220
  • Número de figuras: 60
  • Author : Megha Gupta

Contorne os desafios das tarifas com uma consultoria ágil da cadeia de abastecimento

A análise do ecossistema da cadeia de abastecimento agora faz parte dos relatórios da DBMR

Global Call Center Ai Market

Tamanho do mercado em biliões de dólares

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 2,294.22 Billion USD 7,553.36 Billion 2022 2030
Diagram Período de previsão
2023 –2030
Diagram Tamanho do mercado (ano base )
USD 2,294.22 Billion
Diagram Tamanho do mercado ( Ano de previsão)
USD 7,553.36 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Principais participantes do mercado
  • Oracle
  • IBM
  • RACKSPACE TECHNOLOGYMicrosoft
  • VMwareInc.Dell Inc.Redcentric plc
  • Google LLC

Mercado global de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers, por componente (soluções, serviços), aplicação (otimização da força de trabalho, roteamento preditivo de chamadas, orquestração de jornadas, gestão de desempenho de agentes, análise de sentimentos, agendamento de compromissos), porte da organização (PMEs, grandes empresas), modo de implantação (nuvem, local), uso final (serviços financeiros, varejo e comércio eletrônico, mídia e entretenimento, saúde, TI e telecomunicações, viagens e hotelaria) – tendências e previsões do setor até 2030.

Mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers

 Análise e tamanho do mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers

A crescente necessidade de melhores capacidades de análise de dados para atender às solicitações dos clientes em tempo real e aumentar o engajamento por meio das mídias sociais impulsionará a demanda por inteligência artificial (IA) em call centers . As empresas também perceberam que um melhor atendimento ao cliente pode contribuir para o aumento da lucratividade. Portanto, estão adotando agressivamente a IA em call centers para aprimorar o atendimento ao cliente, contribuindo assim para o crescimento do mercado de IA em call centers.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers foi avaliado em US$ 2.294,22 milhões em 2022 e deverá atingir o valor de US$ 7.553,36 milhões até 2030, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 15,70% durante o período de previsão. Além das informações de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, principais players e cenário de mercado, o relatório de mercado elaborado pela equipe da Data Bridge Market Research inclui análises aprofundadas de especialistas, análises de importação/exportação, análises de preços, análises de produção e consumo e análises PESTEL.

Escopo e segmentação do mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers

Métrica do relatório

Detalhes

Período de previsão

2023 a 2030

Ano Base

2022

Anos históricos

2021 (Personalizável para 2015 - 2020)

Unidades Quantitativas

Receita em milhões de dólares, Volume em unidades, Preços em dólares

Segmentos abrangidos

Oferta (Software, Serviço), Plataforma (Discador Automático, Voz Recebida, Chat Web, Agente Omnicanal, Mídias Sociais, E-mail, Mensagens, Outros), Porte da Organização (Grandes Empresas, Pequenas e Médias Empresas), Modelo de Implantação (Local, Híbrido, Nuvem), Setor (TI e Telecomunicações, Bancário, Serviços Financeiros e Seguros, Varejo, Saúde, Governo, Viagens e Hotelaria, Transporte e Logística, Mídia e Entretenimento, Educação, Manufatura, Energia e Serviços Públicos, Outros)

Países abrangidos

Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da Ásia-Pacífico na Ásia-Pacífico; Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul e o restante do Oriente Médio e África no Oriente Médio e África; Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul.

Participantes do mercado abrangidos

Oracle (EUA), IBM (EUA), Rackspace Technology (EUA), Microsoft (EUA), VMware, Inc. (EUA), Dell Inc. (EUA), Redcentric plc (Reino Unido), Google LLC (EUA), Cisco Systems, Inc. (EUA), Red Hat, Inc. (EUA), Getronics (Países Baixos), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), CenturyLink (EUA), NEC Corporation (Japão), Joyent, Inc. (EUA), AT&T Intellectual Property (EUA), Citrix Systems, Inc. (EUA) e NTT Data Corporation (Japão)

Oportunidades de mercado

  • Lançamentos de produtos em alta e outras inovações
  • Aplicação de Aprendizado de Máquina e a Internet das Coisas

Definição de mercado

A inteligência artificial (IA) em call centers refere-se a uma aplicação especializada de inteligência artificial (IA) para o engajamento do cliente, auxiliando na programação das operações comerciais. Os clientes participam da resolução de seus problemas sem a necessidade de agentes especializados para interagir com eles. A inteligência artificial (IA) sugere soluções com base no problema apresentado pelo cliente. A reclamação é encaminhada a um agente humano caso as dificuldades persistam.

Mercado global de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers

Motoristas

  • Crescente preferência por soluções de contact center baseadas na nuvem.

Estima-se que o uso crescente de contact centers baseados em nuvem aumentará a demanda por inteligência artificial (IA) para call centers e, consequentemente, expandirá ainda mais a taxa de crescimento do mercado de IA para call centers. Os agentes podem acessar informações do consumidor em tempo real de qualquer lugar por meio de tecnologias baseadas em nuvem. Além disso, as soluções de IA para call centers baseadas em nuvem não exigem a presença física de funcionários em tempo integral; essa tecnologia permite que os agentes trabalhem de qualquer lugar. Os fornecedores de IA para call centers criam uma arquitetura funcional onde o processamento da infraestrutura do usuário final é separado entre dois locais.

  • Crescente necessidade de automatizar o atendimento ao cliente

Os executivos de atendimento ao consumidor estão agora criando relacionamentos mais próximos com os clientes para gerar valor a longo prazo para as empresas. De acordo com o estudo, aproximadamente 60% das empresas estão aprimorando suas análises de dados, o que é fundamental para proporcionar uma melhor experiência ao consumidor. Graças às tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), as empresas agora têm maior acesso a dados de clientes atualizados para oferecer experiências aprimoradas. Por exemplo, a IA aplicada às mídias sociais pode ajudar os clientes a resolverem seus próprios problemas rapidamente. A automação de processos de negócios também melhorará o desempenho organizacional geral dos funcionários e a agilidade, fornecendo dados acionáveis ​​para insights sobre o consumidor.

Oportunidades

  • Desenvolvimento crescente no engajamento do cliente

Com a proliferação de plataformas como Twitter, Facebook e WhatsApp, o alcance das redes sociais cresceu exponencialmente. Por exemplo, em abril de 2023, o Facebook sozinho contava com cerca de 3 bilhões de usuários ativos mensais. Os consumidores recorrem a essas plataformas online para encontrar informações e participar de comunidades para resolver problemas de serviço. Eles confiam cada vez mais nas mídias sociais para aprender sobre empresas ou marcas, especialmente os consumidores da geração millennial e a geração mais jovem. Portanto, as organizações têm planejado fazer uso produtivo das redes sociais para aprimorar o engajamento do cliente. Isso ajudará a acelerar o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers e provavelmente gerará novas e amplas oportunidades para o crescimento do mercado no período previsto.

Restrições

  • Questões relacionadas à privacidade e

Preocupações com segurança e privacidade de dados, além da preferência por chats online em detrimento de chatbots, estão entre os principais fatores que devem obstruir o crescimento do mercado de inteligência artificial (IA) para centros de pesquisa. A falta de aprendizado não supervisionado e de profissionais qualificados também devem representar desafios para o mercado de IA para centros de pesquisa no período de previsão de 2023 a 2030.

Este relatório sobre o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers fornece detalhes sobre os desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de players de mercado nacionais e locais, análise de oportunidades em termos de novos nichos de receita, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho do mercado, crescimento de mercado por categoria, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers, entre em contato com a Data Bridge Market Research para uma análise detalhada. Nossa equipe ajudará você a tomar decisões de mercado informadas para alcançar o crescimento desejado.

Impacto da COVID-19 no mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers

A pandemia de COVID-19 teve um impacto positivo no mercado de inteligência artificial (IA) para call centers. O volume total de chamadas para esses serviços aumentou consideravelmente durante a pandemia. De acordo com o relatório, a IA para call centers registrou um aumento de mais de 300% nas chamadas em comparação com o período inicial da pandemia. Já o IBM Watson Assistant apresentou um crescimento superior a 60% no número de usuários ativos mensais entre janeiro e dezembro de 2020. Isso levou as empresas a investirem em softwares para melhorar a eficiência de tarefas repetitivas e automatizar processos.

Desenvolvimentos recentes

  • Em janeiro de 2023, a Sprinklr anunciou sua parceria com o Google Cloud. Essa parceria ajudará as empresas a repensarem suas estratégias de gestão da experiência do consumidor. Além disso, a parceria contribuirá para que a Sprinklr aumente o reconhecimento da marca entre seus clientes em comum e acelere sua estratégia de entrada no mercado.
  • Em setembro de 2021, a Leidos firmou uma parceria com a Plataforma de IA Conversacional Omnichannel da Nuance. Essa parceria ajudará a aprimorar as soluções de engajamento digital de pacientes para empresas da área da saúde. A Leidos desenvolve soluções utilizando a tecnologia de IA da Nuance, que impulsiona os projetos de seus clientes para melhorar os resultados, a qualidade do atendimento e reduzir custos, por meio da criação de soluções personalizadas para o engajamento digital de pacientes.

Escopo do mercado global de inteligência artificial (IA) para call centers

O mercado de inteligência artificial (IA) para call centers é segmentado com base em componentes, aplicações, porte da organização, modo de implantação e usuário final. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar os segmentos de crescimento mais lento do setor e fornecerá aos usuários uma visão geral valiosa do mercado e insights que os ajudarão a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações de mercado.

Componente

  • Soluções
  • Serviços

Aplicativo

  • Otimização da Força de Trabalho
  • Roteamento preditivo de chamadas
  • Orquestração de Jornada
  • Gestão de desempenho de agentes
  • Análise de Sentimentos
  • Agendamento de consultas

Tamanho da organização

  • PME
  • Grandes Empresas

Modo de Implantação

  • Nuvem
  • No local

Uso final

  • BFSI
  • Varejo e comércio eletrônico
  • Mídia e Entretenimento
  • Assistência médica
  • TI e Telecomunicações
  • Viagens e Hospitalidade

Análise/Perspectivas Regionais do Mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers

O mercado de inteligência artificial (IA) para call centers é analisado e são fornecidas informações sobre o tamanho e as tendências do mercado por país, componente, aplicação, porte da organização, modo de implantação e usuário final, conforme mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado de inteligência artificial (IA) para call centers são: Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da região Ásia-Pacífico (APAC) na região Ásia-Pacífico (APAC); Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul e o restante do Oriente Médio e África (MEA) no Oriente Médio e África (MEA); Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul.

A América do Norte domina o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers devido à crescente automação de negócios em diversos setores. O rápido desenvolvimento tecnológico e a presença de fornecedores globais na região provavelmente impulsionarão o crescimento do mercado.

A região Ásia-Pacífico continuará a apresentar a maior taxa de crescimento anual composta durante o período de previsão de 2023 a 2030, devido ao crescimento econômico nessa região. A presença de grandes players de mercado e o aumento dos investimentos em call centers para fornecer serviços eficientes em diversos setores provavelmente impulsionarão o crescimento do mercado na região.

A seção do relatório dedicada a cada país também apresenta os fatores que impactam o mercado individualmente e as mudanças na regulamentação que afetam as tendências atuais e futuras. Dados como análises da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências tecnológicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado em cada país. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os desafios que enfrentam devido à concorrência, seja ela intensa ou escassa, de marcas locais e nacionais, bem como o impacto das tarifas e rotas comerciais internas, são considerados na análise das previsões para cada país.   

Análise do cenário competitivo e da participação de mercado da Inteligência Artificial (IA) em call centers

O panorama competitivo do mercado de inteligência artificial (IA) para call centers fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, dados financeiros, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, iniciativas em novos mercados, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, amplitude e profundidade do portfólio de produtos e domínio de aplicações. Os dados acima referem-se apenas ao foco das empresas no mercado de inteligência artificial (IA) para call centers.

Alguns dos principais participantes que atuam no mercado de inteligência artificial (IA) para call centers são:

  • Oracle (EUA)
  • IBM (EUA)
  • RACKSPACE TECHNOLOGY, (EUA)
  • Microsoft (EUA)
  • VMware, Inc., (EUA)
  • Dell Inc., (EUA)
  • Redcentric plc (Reino Unido)
  • Google LLC (EUA)
  • Cisco Systems, Inc. (EUA)
  • Red Hat, Inc. (EUA)
  • Getronics (Países Baixos)
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
  • CenturyLink (EUA)
  • Corporação NEC (Japão)
  • Joyent, Inc., (EUA)
  • Propriedade Intelectual da AT&T (EUA)
  • Citrix Systems, Inc. (EUA)
  • NTT DATA Corporation (Japão)

 

 


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Índice

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS

2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.3 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHT

5.1 PORTERS FIVE FORCES

5.2 REGULATORY STANDARDS

5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS

5.3.1 MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING

5.3.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING

5.3.3 AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION

5.3.4 CLOUD COMPUTING

5.3.5 OTHERS

5.4 PATENT ANALYSIS

5.5 CASE STUDY

5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS

5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS

6 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY OFFERING

6.1 OVERVIEW

6.2 SOFTWARE

6.2.1 VOICE ANALYSIS SOFTWARE

6.2.2 LEAD GENERATION

6.2.3 PRE-QUALIFYING LEAD

6.2.4 QUALITY & COMPLIANCE MONITORING

6.2.5 SMART CALL ROUTING

6.2.6 OTHERS

6.3 SERVICES

6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES

6.3.1.1. CONSULTING & TRAINING

6.3.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE

6.3.1.3. INTEGRATION & IMPLEMENTATION

6.3.2 MANAGED SERVICES

7 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION

7.1 OVERVIEW

7.2 PREDICTIVE CALL ROUTING

7.3 INTERACTIVE VOICE RESPONSE (IVR)

7.4 CONVERSATIONAL AI

7.5 EMOTIONAL INTELLIGENCE AI

7.6 AI-POWERED RECOMMENDATIONS

7.7 CALL ANALYTICS

7.8 GREATER AID IN WORKFORCE MANAGEMENT

7.9 OTHERS

8 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY MODE OF CHANNEL

8.1 OVERVIEW

8.2 PHONE

8.3 SOCIAL MEDIA

8.4 CHAT

8.5 E-MAIL & TEXT

8.6 OTHERS

9 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

9.1 OVERVIEW

9.2 ON-PREMISES

9.3 CLOUD

10 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE

10.1 OVERVIEW

10.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE SIZE

10.2.1 BY DEPLOYMENT MODE

10.2.1.1. ON-PREMISES

10.2.1.2. CLOUD

10.3 LARGE ENTERPRISE SIZE

10.3.1 BY DEPLOYMENT MODE

10.3.1.1. ON-PREMISES

10.3.1.2. CLOUD

11 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY CALL CENTER TYPE

11.1 OVERVIEW

11.2 INBOUND

11.3 OUTBOUND

12 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY END USER

12.1 OVERVIEW

12.2 BFSI

12.2.1 BY OFFERING

12.2.1.1. SOFTWARE

12.2.1.2. SERVICES

12.3 EDUCATION

12.3.1 BY OFFERING

12.3.1.1. SOFTWARE

12.3.1.2. SERVICES

12.4 TRANSPORTATION

12.4.1 BY OFFERING

12.4.1.1. SOFTWARE

12.4.1.2. SERVICES

12.5 TRAVEL & HOSPITALITY

12.5.1 BY OFFERING

12.5.1.1. SOFTWARE

12.5.1.2. SERVICES

12.6 HEALTHCARE

12.6.1 BY OFFERING

12.6.1.1. SOFTWARE

12.6.1.2. SERVICES

12.7 E-COMMERCE

12.7.1 BY OFFERING

12.7.1.1. SOFTWARE

12.7.1.2. SERVICES

12.8 MEDIA & ENTERTAINMENT

12.8.1 BY OFFERING

12.8.1.1. SOFTWARE

12.8.1.2. SERVICES

12.9 TELECOM

12.9.1 BY OFFERING

12.9.1.1. SOFTWARE

12.9.1.2. SERVICES

12.1 BUSINESS PROCESS OUTSOURCING (BPO)

12.10.1 BY OFFERING

12.10.1.1. SOFTWARE

12.10.1.2. SERVICES

12.11 OTHERS

13 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY GEOGRAPHY

GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

13.1 NORTH AMERICA

13.1.1 U.S.

13.1.2 CANADA

13.1.3 MEXICO

13.2 EUROPE

13.2.1 GERMANY

13.2.2 FRANCE

13.2.3 U.K.

13.2.4 ITALY

13.2.5 SPAIN

13.2.6 RUSSIA

13.2.7 TURKEY

13.2.8 BELGIUM

13.2.9 NETHERLANDS

13.2.10 NORWAY

13.2.11 FINLAND

13.2.12 SWITZERLAND

13.2.13 DENMARK

13.2.14 SWEDEN

13.2.15 POLAND

13.2.16 REST OF EUROPE

13.3 ASIA PACIFIC

13.3.1 JAPAN

13.3.2 CHINA

13.3.3 SOUTH KOREA

13.3.4 INDIA

13.3.5 AUSTRALIA

13.3.6 NEW ZEALAND

13.3.7 SINGAPORE

13.3.8 THAILAND

13.3.9 MALAYSIA

13.3.10 INDONESIA

13.3.11 PHILIPPINES

13.3.12 TAIWAN

13.3.13 VIETNAM

13.3.14 REST OF ASIA PACIFIC

13.4 SOUTH AMERICA

13.4.1 BRAZIL

13.4.2 ARGENTINA

13.4.3 REST OF SOUTH AMERICA

13.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

13.5.1 SOUTH AFRICA

13.5.2 EGYPT

13.5.3 SAUDI ARABIA

13.5.4 U.A.E

13.5.5 OMAN

13.5.6 BAHRAIN

13.5.7 ISRAEL

13.5.8 KUWAIT

13.5.9 QATAR

13.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

13.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

14 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE

14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

14.5 MERGERS & ACQUISITIONS

14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS

14.7 EXPANSIONS

14.8 REGULATORY CHANGES

14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

15 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS

16 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE

16.1 VOICEBASE

16.1.1 COMPANY SNAPSHOT

16.1.2 REVENUE ANALYSIS

16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.1.5 RECENT DEVELOPMENT

16.2 GOOGLE

16.2.1 COMPANY SNAPSHOT

16.2.2 REVENUE ANALYSIS

16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.2.5 RECENT DEVELOPMENT

16.3 NICE

16.3.1 COMPANY SNAPSHOT

16.3.2 REVENUE ANALYSIS

16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.3.5 RECENT DEVELOPMENT

16.4 BRIGHT PATTERN, INC

16.4.1 COMPANY SNAPSHOT

16.4.2 REVENUE ANALYSIS

16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.4.5 RECENT DEVELOPMENT

16.5 ELEVEO

16.5.1 COMPANY SNAPSHOT

16.5.2 REVENUE ANALYSIS

16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.5.5 RECENT DEVELOPMENT

16.6 CONVOSO

16.6.1 COMPANY SNAPSHOT

16.6.2 REVENUE ANALYSIS

16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.6.5 RECENT DEVELOPMENT

16.7 DIALPAD, INC

16.7.1 COMPANY SNAPSHOT

16.7.2 REVENUE ANALYSIS

16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.7.5 RECENT DEVELOPMENT

16.8 VONAGE

16.8.1 COMPANY SNAPSHOT

16.8.2 REVENUE ANALYSIS

16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.8.5 RECENT DEVELOPMENT

16.9 NETAPP

16.9.1 COMPANY SNAPSHOT

16.9.2 REVENUE ANALYSIS

16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.9.5 RECENT DEVELOPMENT

16.1 APRO SOFTWARE

16.10.1 COMPANY SNAPSHOT

16.10.2 REVENUE ANALYSIS

16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.10.5 RECENT DEVELOPMENT

16.11 LIVEVOX, INC

16.11.1 COMPANY SNAPSHOT

16.11.2 REVENUE ANALYSIS

16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.11.5 RECENT DEVELOPMENT

16.12 AMAZON WEB SERVICES, INC.

16.12.1 COMPANY SNAPSHOT

16.12.2 REVENUE ANALYSIS

16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.12.5 RECENT DEVELOPMENT

16.13 INTERFACE.AI.

16.13.1 COMPANY SNAPSHOT

16.13.2 REVENUE ANALYSIS

16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.13.5 RECENT DEVELOPMENT

16.14 MOSAICX

16.14.1 COMPANY SNAPSHOT

16.14.2 REVENUE ANALYSIS

16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.14.5 RECENT DEVELOPMENT

16.15 IBM

16.15.1 COMPANY SNAPSHOT

16.15.2 REVENUE ANALYSIS

16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.15.5 RECENT DEVELOPMENT

16.16 MICROSOFT

16.16.1 COMPANY SNAPSHOT

16.16.2 REVENUE ANALYSIS

16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.16.5 RECENT DEVELOPMENT

16.17 SAP

16.17.1 COMPANY SNAPSHOT

16.17.2 REVENUE ANALYSIS

16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.17.5 RECENT DEVELOPMENT

16.18 8X8, INC.

16.18.1 COMPANY SNAPSHOT

16.18.2 REVENUE ANALYSIS

16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.18.5 RECENT DEVELOPMENT

16.19 GENESYS

16.19.1 COMPANY SNAPSHOT

16.19.2 REVENUE ANALYSIS

16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.19.5 RECENT DEVELOPMENT

16.2 YELLOW.AI

16.20.1 COMPANY SNAPSHOT

16.20.2 REVENUE ANALYSIS

16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.20.5 RECENT DEVELOPMENT

16.21 GO4CUSTOMER

16.21.1 COMPANY SNAPSHOT

16.21.2 REVENUE ANALYSIS

16.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.21.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.21.5 RECENT DEVELOPMENT

16.22 TALKDESK

16.22.1 COMPANY SNAPSHOT

16.22.2 REVENUE ANALYSIS

16.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.22.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.22.5 RECENT DEVELOPMENT

16.23 CREATIVE VIRTUAL LTD.

16.23.1 COMPANY SNAPSHOT

16.23.2 REVENUE ANALYSIS

16.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.23.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.23.5 RECENT DEVELOPMENT

16.24 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.

16.24.1 COMPANY SNAPSHOT

16.24.2 REVENUE ANALYSIS

16.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.24.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.24.5 RECENT DEVELOPMENT

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST

17 CONCLUSION

18 QUESTIONNAIRE

19 RELATED REPORTS

20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

O mercado é segmentado com base em Mercado global de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers, por componente (soluções, serviços), aplicação (otimização da força de trabalho, roteamento preditivo de chamadas, orquestração de jornadas, gestão de desempenho de agentes, análise de sentimentos, agendamento de compromissos), porte da organização (PMEs, grandes empresas), modo de implantação (nuvem, local), uso final (serviços financeiros, varejo e comércio eletrônico, mídia e entretenimento, saúde, TI e telecomunicações, viagens e hotelaria) – tendências e previsões do setor até 2030. .
O tamanho do Mercado foi avaliado em USD 2294.22 USD Billion no ano de 2022.
O Mercado está projetado para crescer a um CAGR de 15.7% durante o período de previsão de 2023 a 2030.
Os principais players do mercado incluem Oracle ,IBM ,RACKSPACE TECHNOLOGYMicrosoft ,VMwareInc.Dell Inc.Redcentric plc ,Google LLC ,Cisco SystemsInc. ,Red HatInc. ,Getronics ,Hewlett Packard Enterprise Development LP ,CenturyLink ,NEC Corporation ,JoyentInc.AT&amp,T Intellectual Property ,Citrix SystemsInc. ,NTT DATA Corporation ,.
Testimonial