Mercado global de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers – Tendências e Previsões do Setor até 2030

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Mercado global de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers – Tendências e Previsões do Setor até 2030

Mercado global de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers, por componente (soluções, serviços), aplicação (otimização da força de trabalho, roteamento preditivo de chamadas, orquestração de jornadas, gestão de desempenho de agentes, análise de sentimentos, agendamento de compromissos), porte da organização (PMEs, grandes empresas), modo de implantação (nuvem, local), uso final (serviços financeiros, varejo e comércio eletrônico, mídia e entretenimento, saúde, TI e telecomunicações, viagens e hotelaria) – tendências e previsões do setor até 2030.

  • ICT
  • Nov 2022
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 220
  • Número de figuras: 60

Global Call Center Ai Market

Tamanho do mercado em biliões de dólares

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 2,294.22 Billion USD 7,553.36 Billion 2022 2030
Diagram Período de previsão
2023 –2030
Diagram Tamanho do mercado (ano base )
USD 2,294.22 Billion
Diagram Tamanho do mercado ( Ano de previsão)
USD 7,553.36 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Principais participantes do mercado
  • Oracle
  • IBM
  • Rackspace Technology
  • Microsoft
  • VMware Inc.

Mercado global de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers, por componente (soluções, serviços), aplicação (otimização da força de trabalho, roteamento preditivo de chamadas, orquestração de jornadas, gestão de desempenho de agentes, análise de sentimentos, agendamento de compromissos), porte da organização (PMEs, grandes empresas), modo de implantação (nuvem, local), uso final (serviços financeiros, varejo e comércio eletrônico, mídia e entretenimento, saúde, TI e telecomunicações, viagens e hotelaria) – tendências e previsões do setor até 2030.

Mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers

 Análise e tamanho do mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers

A crescente necessidade de melhores capacidades de análise de dados para atender às solicitações dos clientes em tempo real e aumentar o engajamento por meio das mídias sociais impulsionará a demanda por inteligência artificial (IA) em call centers . As empresas também perceberam que um melhor atendimento ao cliente pode contribuir para o aumento da lucratividade. Portanto, estão adotando agressivamente a IA em call centers para aprimorar o atendimento ao cliente, contribuindo assim para o crescimento do mercado de IA em call centers.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers foi avaliado em US$ 2.294,22 milhões em 2022 e deverá atingir o valor de US$ 7.553,36 milhões até 2030, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 15,70% durante o período de previsão. Além das informações de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, principais players e cenário de mercado, o relatório de mercado elaborado pela equipe da Data Bridge Market Research inclui análises aprofundadas de especialistas, análises de importação/exportação, análises de preços, análises de produção e consumo e análises PESTEL.

Escopo e segmentação do mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers

Métrica do relatório

Detalhes

Período de previsão

2023 a 2030

Ano Base

2022

Anos históricos

2021 (Personalizável para 2015 - 2020)

Unidades Quantitativas

Receita em milhões de dólares, Volume em unidades, Preços em dólares

Segmentos abrangidos

Oferta (Software, Serviço), Plataforma (Discador Automático, Voz Recebida, Chat Web, Agente Omnicanal, Mídias Sociais, E-mail, Mensagens, Outros), Porte da Organização (Grandes Empresas, Pequenas e Médias Empresas), Modelo de Implantação (Local, Híbrido, Nuvem), Setor (TI e Telecomunicações, Bancário, Serviços Financeiros e Seguros, Varejo, Saúde, Governo, Viagens e Hotelaria, Transporte e Logística, Mídia e Entretenimento, Educação, Manufatura, Energia e Serviços Públicos, Outros)

Países abrangidos

Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da Ásia-Pacífico na Ásia-Pacífico; Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul e o restante do Oriente Médio e África no Oriente Médio e África; Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul.

Participantes do mercado abrangidos

Oracle (EUA), IBM (EUA), Rackspace Technology (EUA), Microsoft (EUA), VMware, Inc. (EUA), Dell Inc. (EUA), Redcentric plc (Reino Unido), Google LLC (EUA), Cisco Systems, Inc. (EUA), Red Hat, Inc. (EUA), Getronics (Países Baixos), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), CenturyLink (EUA), NEC Corporation (Japão), Joyent, Inc. (EUA), AT&T Intellectual Property (EUA), Citrix Systems, Inc. (EUA) e NTT Data Corporation (Japão)

Oportunidades de mercado

  • Lançamentos de produtos em alta e outras inovações
  • Aplicação de Aprendizado de Máquina e a Internet das Coisas

Definição de mercado

A inteligência artificial (IA) em call centers refere-se a uma aplicação especializada de inteligência artificial (IA) para o engajamento do cliente, auxiliando na programação das operações comerciais. Os clientes participam da resolução de seus problemas sem a necessidade de agentes especializados para interagir com eles. A inteligência artificial (IA) sugere soluções com base no problema apresentado pelo cliente. A reclamação é encaminhada a um agente humano caso as dificuldades persistam.

Mercado global de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers

Motoristas

  • Crescente preferência por soluções de contact center baseadas na nuvem.

Estima-se que o uso crescente de contact centers baseados em nuvem aumentará a demanda por inteligência artificial (IA) para call centers e, consequentemente, expandirá ainda mais a taxa de crescimento do mercado de IA para call centers. Os agentes podem acessar informações do consumidor em tempo real de qualquer lugar por meio de tecnologias baseadas em nuvem. Além disso, as soluções de IA para call centers baseadas em nuvem não exigem a presença física de funcionários em tempo integral; essa tecnologia permite que os agentes trabalhem de qualquer lugar. Os fornecedores de IA para call centers criam uma arquitetura funcional onde o processamento da infraestrutura do usuário final é separado entre dois locais.

  • Crescente necessidade de automatizar o atendimento ao cliente

Os executivos de atendimento ao consumidor estão agora criando relacionamentos mais próximos com os clientes para gerar valor a longo prazo para as empresas. De acordo com o estudo, aproximadamente 60% das empresas estão aprimorando suas análises de dados, o que é fundamental para proporcionar uma melhor experiência ao consumidor. Graças às tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), as empresas agora têm maior acesso a dados de clientes atualizados para oferecer experiências aprimoradas. Por exemplo, a IA aplicada às mídias sociais pode ajudar os clientes a resolverem seus próprios problemas rapidamente. A automação de processos de negócios também melhorará o desempenho organizacional geral dos funcionários e a agilidade, fornecendo dados acionáveis ​​para insights sobre o consumidor.

Oportunidades

  • Desenvolvimento crescente no engajamento do cliente

Com a proliferação de plataformas como Twitter, Facebook e WhatsApp, o alcance das redes sociais cresceu exponencialmente. Por exemplo, em abril de 2023, o Facebook sozinho contava com cerca de 3 bilhões de usuários ativos mensais. Os consumidores recorrem a essas plataformas online para encontrar informações e participar de comunidades para resolver problemas de serviço. Eles confiam cada vez mais nas mídias sociais para aprender sobre empresas ou marcas, especialmente os consumidores da geração millennial e a geração mais jovem. Portanto, as organizações têm planejado fazer uso produtivo das redes sociais para aprimorar o engajamento do cliente. Isso ajudará a acelerar o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers e provavelmente gerará novas e amplas oportunidades para o crescimento do mercado no período previsto.

Restrições

  • Questões relacionadas à privacidade e

Preocupações com segurança e privacidade de dados, além da preferência por chats online em detrimento de chatbots, estão entre os principais fatores que devem obstruir o crescimento do mercado de inteligência artificial (IA) para centros de pesquisa. A falta de aprendizado não supervisionado e de profissionais qualificados também devem representar desafios para o mercado de IA para centros de pesquisa no período de previsão de 2023 a 2030.

Este relatório sobre o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers fornece detalhes sobre os desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de players de mercado nacionais e locais, análise de oportunidades em termos de novos nichos de receita, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho do mercado, crescimento de mercado por categoria, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers, entre em contato com a Data Bridge Market Research para uma análise detalhada. Nossa equipe ajudará você a tomar decisões de mercado informadas para alcançar o crescimento desejado.

Impacto da COVID-19 no mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers

A pandemia de COVID-19 teve um impacto positivo no mercado de inteligência artificial (IA) para call centers. O volume total de chamadas para esses serviços aumentou consideravelmente durante a pandemia. De acordo com o relatório, a IA para call centers registrou um aumento de mais de 300% nas chamadas em comparação com o período inicial da pandemia. Já o IBM Watson Assistant apresentou um crescimento superior a 60% no número de usuários ativos mensais entre janeiro e dezembro de 2020. Isso levou as empresas a investirem em softwares para melhorar a eficiência de tarefas repetitivas e automatizar processos.

Desenvolvimentos recentes

  • Em janeiro de 2023, a Sprinklr anunciou sua parceria com o Google Cloud. Essa parceria ajudará as empresas a repensarem suas estratégias de gestão da experiência do consumidor. Além disso, a parceria contribuirá para que a Sprinklr aumente o reconhecimento da marca entre seus clientes em comum e acelere sua estratégia de entrada no mercado.
  • Em setembro de 2021, a Leidos firmou uma parceria com a Plataforma de IA Conversacional Omnichannel da Nuance. Essa parceria ajudará a aprimorar as soluções de engajamento digital de pacientes para empresas da área da saúde. A Leidos desenvolve soluções utilizando a tecnologia de IA da Nuance, que impulsiona os projetos de seus clientes para melhorar os resultados, a qualidade do atendimento e reduzir custos, por meio da criação de soluções personalizadas para o engajamento digital de pacientes.

Escopo do mercado global de inteligência artificial (IA) para call centers

O mercado de inteligência artificial (IA) para call centers é segmentado com base em componentes, aplicações, porte da organização, modo de implantação e usuário final. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar os segmentos de crescimento mais lento do setor e fornecerá aos usuários uma visão geral valiosa do mercado e insights que os ajudarão a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações de mercado.

Componente

  • Soluções
  • Serviços

Aplicativo

  • Otimização da Força de Trabalho
  • Roteamento preditivo de chamadas
  • Orquestração de Jornada
  • Gestão de desempenho de agentes
  • Análise de Sentimentos
  • Agendamento de consultas

Tamanho da organização

  • PME
  • Grandes Empresas

Modo de Implantação

  • Nuvem
  • No local

Uso final

  • BFSI
  • Varejo e comércio eletrônico
  • Mídia e Entretenimento
  • Assistência médica
  • TI e Telecomunicações
  • Viagens e Hospitalidade

Análise/Perspectivas Regionais do Mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers

O mercado de inteligência artificial (IA) para call centers é analisado e são fornecidas informações sobre o tamanho e as tendências do mercado por país, componente, aplicação, porte da organização, modo de implantação e usuário final, conforme mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado de inteligência artificial (IA) para call centers são: Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da região Ásia-Pacífico (APAC) na região Ásia-Pacífico (APAC); Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul e o restante do Oriente Médio e África (MEA) no Oriente Médio e África (MEA); Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul.

A América do Norte domina o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers devido à crescente automação de negócios em diversos setores. O rápido desenvolvimento tecnológico e a presença de fornecedores globais na região provavelmente impulsionarão o crescimento do mercado.

A região Ásia-Pacífico continuará a apresentar a maior taxa de crescimento anual composta durante o período de previsão de 2023 a 2030, devido ao crescimento econômico nessa região. A presença de grandes players de mercado e o aumento dos investimentos em call centers para fornecer serviços eficientes em diversos setores provavelmente impulsionarão o crescimento do mercado na região.

A seção do relatório dedicada a cada país também apresenta os fatores que impactam o mercado individualmente e as mudanças na regulamentação que afetam as tendências atuais e futuras. Dados como análises da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências tecnológicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado em cada país. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os desafios que enfrentam devido à concorrência, seja ela intensa ou escassa, de marcas locais e nacionais, bem como o impacto das tarifas e rotas comerciais internas, são considerados na análise das previsões para cada país.   

Análise do cenário competitivo e da participação de mercado da Inteligência Artificial (IA) em call centers

O panorama competitivo do mercado de inteligência artificial (IA) para call centers fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, dados financeiros, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, iniciativas em novos mercados, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, amplitude e profundidade do portfólio de produtos e domínio de aplicações. Os dados acima referem-se apenas ao foco das empresas no mercado de inteligência artificial (IA) para call centers.

Alguns dos principais participantes que atuam no mercado de inteligência artificial (IA) para call centers são:

  • Oracle (EUA)
  • IBM (EUA)
  • RACKSPACE TECHNOLOGY, (EUA)
  • Microsoft (EUA)
  • VMware, Inc., (EUA)
  • Dell Inc., (EUA)
  • Redcentric plc (Reino Unido)
  • Google LLC (EUA)
  • Cisco Systems, Inc. (EUA)
  • Red Hat, Inc. (EUA)
  • Getronics (Países Baixos)
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
  • CenturyLink (EUA)
  • Corporação NEC (Japão)
  • Joyent, Inc., (EUA)
  • Propriedade Intelectual da AT&T (EUA)
  • Citrix Systems, Inc. (EUA)
  • NTT DATA Corporation (Japão)

 

 


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Índice

1 INTRODUÇÃO

1.1 OBJETIVOS DO ESTUDO

1.2 DEFINIÇÃO DE MERCADO

1.3 VISÃO GERAL DO MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTER

1.4 MOEDA E PREÇOS

1.5 LIMITAÇÃO

1.6 MERCADOS ABRANGIDOS

2. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO

2.1 PRINCIPAIS CONCLUSÕES

2.2 CHEGANDO AO MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTER

2.2.1 GRADE DE POSICIONAMENTO DE FORNECEDORES

2.2.2 CURVA DO CICLO DE VIDA DA TECNOLOGIA

2.2.3 GUIA DE MERCADO

2.2.4 MATRIZ DE POSICIONAMENTO DA EMPRESA

2.2.5 ANÁLISE DA PARTICIPAÇÃO DE MERCADO DA EMPRESA

2.2.6 MODELAGEM MULTIVARIADA

2.2.7 ANÁLISE DE CIMA PARA BAIXO

2.2.8 NORMAS DE MEDIÇÃO

2.2.9 ANÁLISE DA PARTICIPAÇÃO DE MERCADO DOS FORNECEDORES

2.2.10 PONTOS DE DADOS DE ENTREVISTAS PRIMÁRIAS PRINCIPAIS

2.2.11 PONTOS DE DADOS DE PRINCIPAIS BASES DE DADOS SECUNDÁRIAS

2.3 MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTER: PANORAMA DA PESQUISA

2.4 PRESSUPOSTOS

3. VISÃO GERAL DO MERCADO

3.1 MOTORISTAS

3.2 RESTRIÇÕES

3.3 OPORTUNIDADES

3.4 DESAFIOS

4 RESUMO EXECUTIVO

5 INSIGHTS PREMIUM

5.1 AS CINCO FORÇAS DE PORTER

5.2 NORMAS REGULAMENTARES

5.3 TENDÊNCIAS TECNOLÓGICAS

5.3.1 APRENDIZADO DE MÁQUINA E APRENDIZADO PROFUNDO

5.3.2 PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

5.3.3 RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE FALA

5.3.4 COMPUTAÇÃO EM NUVEM

5.3.5 OUTROS

5.4 ANÁLISE DE PATENTES

5.5 ESTUDO DE CASO

5.6 ANÁLISE DA CADEIA DE VALOR

5.7 ANÁLISE COMPARATIVA DE EMPRESAS

6. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTER, POR MEIO DA OFERTA

6.1 VISÃO GERAL

6.2 SOFTWARE

6.2.1 SOFTWARE DE ANÁLISE DE VOZ

6.2.2 GERAÇÃO DE LEADS

6.2.3 LEAD DE PRÉ-QUALIFICAÇÃO

6.2.4 MONITORAMENTO DE QUALIDADE E CONFORMIDADE

6.2.5 ROTEAMENTO INTELIGENTE DE CHAMADAS

6.2.6 OUTROS

6.3 SERVIÇOS

6.3.1 SERVIÇOS PROFISSIONAIS

6.3.1.1. CONSULTORIA E TREINAMENTO

6.3.1.2. SUPORTE E MANUTENÇÃO

6.3.1.3. INTEGRAÇÃO E IMPLEMENTAÇÃO

6.3.2 SERVIÇOS GERENCIADOS

7. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTERS, POR APLICAÇÃO

7.1 VISÃO GERAL

7.2 ROTEAMENTO PREDITIVO DE CHAMADAS

7.3 RESPOSTA DE VOZ INTERATIVA (IVR)

7.4 IA CONVERSACIONAL

7.5 IA DE INTELIGÊNCIA EMOCIONAL

7.6 RECOMENDAÇÕES COM IMAGENS DE AÇÃO ELETRÔNICA

7.7 ANÁLISE DE CHAMADAS

7.8 MAIOR AUXÍLIO NA GESTÃO DA FORÇA DE TRABALHO

7.9 OUTROS

8. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTER, POR MODO DE CANAL

8.1 VISÃO GERAL

8.2 TELEFONE

8.3 MÍDIAS SOCIAIS

8.4 CHAT

8.5 E-MAIL E MENSAGEM DE TEXTO

8.6 OUTROS

9. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTER, POR MODO DE IMPLANTAÇÃO

9.1 VISÃO GERAL

9.2 NO LOCAL

9.3 NUVEM

10 MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTER, POR TAMANHO DA EMPRESA

10.1 VISÃO GERAL

10.2 Porte das pequenas e médias empresas

10.2.1 POR MODO DE IMPLANTAÇÃO

10.2.1.1. NO LOCAL

10.2.1.2. NUVEM

10.3 PORTE DE GRANDE EMPRESA

10.3.1 POR MODO DE IMPLANTAÇÃO

10.3.1.1. NO LOCAL

10.3.1.2. NUVEM

11 MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTER, POR TIPO DE CALL CENTER

11.1 VISÃO GERAL

11.2 ENTRADA

11.3 SAÍDA

12. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTERS, POR USUÁRIO FINAL

12.1 VISÃO GERAL

12.2 BFSI

12.2.1 POR MEIO DE OFERTA

12.2.1.1. SOFTWARE

12.2.1.2. SERVIÇOS

12.3 EDUCAÇÃO

12.3.1 POR MEIO DE OFERTA

12.3.1.1. SOFTWARE

12.3.1.2. SERVIÇOS

12.4 TRANSPORTE

12.4.1 POR MEIO DE OFERTA

12.4.1.1. SOFTWARE

12.4.1.2. SERVIÇOS

12.5 VIAGENS E HOSPITALIDADE

12.5.1 POR MEIO DE OFERTA

12.5.1.1. SOFTWARE

12.5.1.2. SERVIÇOS

12.6 CUIDADOS DE SAÚDE

12.6.1 POR MEIO DE OFERTA

12.6.1.1. SOFTWARE

12.6.1.2. SERVIÇOS

12.7 COMÉRCIO ELETRÔNICO

12.7.1 POR MEIO DE OFERTA

12.7.1.1. SOFTWARE

12.7.1.2. SERVIÇOS

12.8 MÍDIA E ENTRETENIMENTO

12.8.1 POR MEIO DE OFERTA

12.8.1.1. SOFTWARE

12.8.1.2. SERVIÇOS

12.9 TELECOM

12.9.1 POR MEIO DE OFERTA

12.9.1.1. SOFTWARE

12.9.1.2. SERVIÇOS

12.1 TERCEIRIZAÇÃO DE PROCESSOS DE NEGÓCIOS (BPO)

12.10.1 POR MEIO DE OFERTA

12.10.1.1. SOFTWARE

12.10.1.2. SERVIÇOS

12.11 OUTROS

13 MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTERS, POR GEOGRAFIA

MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTERS (TODA A SEGMENTAÇÃO ACIMA ESTÁ REPRESENTADA NESTE CAPÍTULO POR PAÍS)

13.1 AMÉRICA DO NORTE

13.1.1 EUA

13.1.2 CANADÁ

13.1.3 MÉXICO

13.2 EUROPA

13.2.1 ALEMANHA

13.2.2 FRANÇA

13.2.3 Reino Unido

13.2.4 ITÁLIA

13.2.5 ESPANHA

13.2.6 RÚSSIA

13.2.7 TURQUIA

13.2.8 BÉLGICA

13.2.9 PAÍSES BAIXOS

13.2.10 NORUEGA

13.2.11 FINLÂNDIA

13.2.12 SUÍÇA

13.2.13 DINAMARCA

13.2.14 SUÉCIA

13.2.15 POLÔNIA

13.2.16 RESTO DA EUROPA

13.3 ÁSIA-PACÍFICO

13.3.1 JAPÃO

13.3.2 CHINA

13.3.3 COREIA DO SUL

13.3.4 ÍNDIA

13.3.5 AUSTRÁLIA

13.3.6 NOVA ZELÂNDIA

13.3.7 CINGAPURA

13.3.8 TAILÂNDIA

13.3.9 MALÁSIA

13.3.10 INDONÉSIA

13.3.11 FILIPINAS

13.3.12 TAIWAN

13.3.13 VIETNÃ

13.3.14 RESTO DA ÁSIA-PACÍFICO

13.4 AMÉRICA DO SUL

13.4.1 BRASIL

13.4.2 ARGENTINA

13.4.3 RESTO DA AMÉRICA DO SUL

13.5 ORIENTE MÉDIO E ÁFRICA

13.5.1 ÁFRICA DO SUL

13.5.2 EGITO

13.5.3 ARÁBIA SAUDITA

13.5.4 Emirados Árabes Unidos

13.5.5 OMÃ

13.5.6 BAHREIN

13.5.7 ISRAEL

13.5.8 KUWAIT

13.5.9 CATAR

13.5.10 RESTO DO ORIENTE MÉDIO E DA ÁFRICA

13.6 PRINCIPAIS CONCLUSÕES: POR PRINCIPAIS PAÍSES

14 MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTER, PANORAMA DAS EMPRESAS

14.1 ANÁLISE DAS AÇÕES DA EMPRESA: GLOBAL

14.2 ANÁLISE DAS AÇÕES DA EMPRESA: AMÉRICA DO NORTE

14.3 ANÁLISE DAS AÇÕES DA EMPRESA: EUROPA

14.4 ANÁLISE DAS AÇÕES DA EMPRESA: ÁSIA-PACÍFICO

14.5 FUSÕES E AQUISIÇÕES

14.6 DESENVOLVIMENTO E APROVAÇÕES DE NOVOS PRODUTOS

14.7 EXPANSÕES

14.8 ALTERAÇÕES REGULAMENTARES

14.9 PARCERIAS E OUTROS DESENVOLVIMENTOS ESTRATÉGICOS

15. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTER: ANÁLISE SWOT E DBMR

16. MERCADO GLOBAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA CALL CENTER: PERFIL DA EMPRESA

16.1 VOICEBASE

16.1.1 PERFIL DA EMPRESA

16.1.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.1.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.1.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.1.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.2 GOOGLE

16.2.1 PERFIL DA EMPRESA

16.2.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.2.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.2.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.2.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.3 BOM

16.3.1 PERFIL DA EMPRESA

16.3.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.3.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.3.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.3.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.4 BRIGHT PATTERN, INC

16.4.1 PERFIL DA EMPRESA

16.4.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.4.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.4.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.4.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16,5 ELEVEO

16.5.1 PERFIL DA EMPRESA

16.5.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.5.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.5.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.5.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.6 CONVOSO

16.6.1 PERFIL DA EMPRESA

16.6.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.6.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.6.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.6.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.7 DIALPAD, INC

16.7.1 PERFIL DA EMPRESA

16.7.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.7.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.7.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.7.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16,8 VONAGE

16.8.1 PERFIL DA EMPRESA

16.8.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.8.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.8.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.8.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.9 NETAPP

16.9.1 PERFIL DA EMPRESA

16.9.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.9.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.9.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.9.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.1 SOFTWARE APRO

16.10.1 PERFIL DA EMPRESA

16.10.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.10.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.10.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.10.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.11 LIVEVOX, INC

16.11.1 PERFIL DA EMPRESA

16.11.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.11.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.11.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.11.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.12 AMAZON WEB SERVICES, INC.

16.12.1 PERFIL DA EMPRESA

16.12.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.12.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.12.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.12.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.13 INTERFACE.AI.

16.13.1 PERFIL DA EMPRESA

16.13.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.13.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.13.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.13.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.14 MOSAICX

16.14.1 PERFIL DA EMPRESA

16.14.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.14.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.14.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.14.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.15 IBM

16.15.1 PERFIL DA EMPRESA

16.15.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.15.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.15.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.15.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.16 MICROSOFT

16.16.1 PERFIL DA EMPRESA

16.16.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.16.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.16.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.16.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.17 SAP

16.17.1 PERFIL DA EMPRESA

16.17.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.17.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.17.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.17.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.18 8X8, INC.

16.18.1 PERFIL DA EMPRESA

16.18.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.18.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.18.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.18.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.19 GÊNESIS

16.19.1 PERFIL DA EMPRESA

16.19.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.19.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.19.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.19.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.2 AMARELO.AI

16.20.1 PERFIL DA EMPRESA

16.20.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.20.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.20.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.20.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.21 GO4CUSTOMER

16.21.1 PERFIL DA EMPRESA

16.21.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.21.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.21.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.21.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.22 TALKDESK

16.22.1 PERFIL DA EMPRESA

16.22.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.22.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.22.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.22.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.23 CREATIVE VIRTUAL LTDA.

16.23.1 PERFIL DA EMPRESA

16.23.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.23.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.23.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.23.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16.24 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.

16.24.1 PERFIL DA EMPRESA

16.24.2 ANÁLISE DE RECEITAS

16.24.3 PRESENÇA GEOGRÁFICA

16.24.4 PORTFÓLIO DE PRODUTOS

16.24.5 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

NOTA: A LISTA DE EMPRESAS APRESENTADA NÃO É EXAUSTIVA E RESULTA DE ACORDO COM AS SOLICITAÇÕES DE NOSSOS CLIENTES ANTERIORES. AVALIAMOS MAIS DE 100 EMPRESAS EM NOSSO ESTUDO, PORTANTO, A LISTA PODE SER MODIFICADA OU SUBSTITUÍDA MEDIANTE SOLICITAÇÃO.

17 CONCLUSÃO

18 QUESTIONÁRIO

19 RELATÓRIOS RELACIONADOS

20 SOBRE A DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

O mercado Call Center Artificial Intelligence (AI) está projetado para crescer em um CAGR de 15,70% durante o período de previsão até 2030.
O futuro valor de mercado do mercado Call Center Artificial Intelligence (AI) deverá atingir 7553,36 milhões de dólares até 2030.
Os principais jogadores no mercado Call Center Artificial Intelligence (AI) são Oracle (EUA), IBM (EUA), RACKSPACE TECHNOLOGY, (EUA), Microsoft (EUA), VMware, Inc., (EUA), Dell Inc., (EUA), Redcentric plc (EUA), Google LLC (EUA), Cisco Systems, Inc. (EUA), Red Hat, Inc. (EUA), Getrônica (Países Baixos), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), etc.
Os países abrangidos pelo mercado Call Center Artificial Intelligence (AI) são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, etc.

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