Global Call Center Ai Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
%
USD
2,294.22 Billion
USD
7,553.36 Billion
2022
2030
| 2023 –2030 | |
| USD 2,294.22 Billion | |
| USD 7,553.36 Billion | |
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Mercado global de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers, por componente (soluções, serviços), aplicação (otimização da força de trabalho, roteamento preditivo de chamadas, orquestração de jornadas, gestão de desempenho de agentes, análise de sentimentos, agendamento de compromissos), porte da organização (PMEs, grandes empresas), modo de implantação (nuvem, local), uso final (serviços financeiros, varejo e comércio eletrônico, mídia e entretenimento, saúde, TI e telecomunicações, viagens e hotelaria) – tendências e previsões do setor até 2030.

Análise e tamanho do mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers
A crescente necessidade de melhores capacidades de análise de dados para atender às solicitações dos clientes em tempo real e aumentar o engajamento por meio das mídias sociais impulsionará a demanda por inteligência artificial (IA) em call centers . As empresas também perceberam que um melhor atendimento ao cliente pode contribuir para o aumento da lucratividade. Portanto, estão adotando agressivamente a IA em call centers para aprimorar o atendimento ao cliente, contribuindo assim para o crescimento do mercado de IA em call centers.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers foi avaliado em US$ 2.294,22 milhões em 2022 e deverá atingir o valor de US$ 7.553,36 milhões até 2030, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 15,70% durante o período de previsão. Além das informações de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, principais players e cenário de mercado, o relatório de mercado elaborado pela equipe da Data Bridge Market Research inclui análises aprofundadas de especialistas, análises de importação/exportação, análises de preços, análises de produção e consumo e análises PESTEL.
Escopo e segmentação do mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers
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Métrica do relatório |
Detalhes |
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Período de previsão |
2023 a 2030 |
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Ano Base |
2022 |
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Anos históricos |
2021 (Personalizável para 2015 - 2020) |
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Unidades Quantitativas |
Receita em milhões de dólares, Volume em unidades, Preços em dólares |
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Segmentos abrangidos |
Oferta (Software, Serviço), Plataforma (Discador Automático, Voz Recebida, Chat Web, Agente Omnicanal, Mídias Sociais, E-mail, Mensagens, Outros), Porte da Organização (Grandes Empresas, Pequenas e Médias Empresas), Modelo de Implantação (Local, Híbrido, Nuvem), Setor (TI e Telecomunicações, Bancário, Serviços Financeiros e Seguros, Varejo, Saúde, Governo, Viagens e Hotelaria, Transporte e Logística, Mídia e Entretenimento, Educação, Manufatura, Energia e Serviços Públicos, Outros) |
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Países abrangidos |
Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da Ásia-Pacífico na Ásia-Pacífico; Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul e o restante do Oriente Médio e África no Oriente Médio e África; Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul. |
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Participantes do mercado abrangidos |
Oracle (EUA), IBM (EUA), Rackspace Technology (EUA), Microsoft (EUA), VMware, Inc. (EUA), Dell Inc. (EUA), Redcentric plc (Reino Unido), Google LLC (EUA), Cisco Systems, Inc. (EUA), Red Hat, Inc. (EUA), Getronics (Países Baixos), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), CenturyLink (EUA), NEC Corporation (Japão), Joyent, Inc. (EUA), AT&T Intellectual Property (EUA), Citrix Systems, Inc. (EUA) e NTT Data Corporation (Japão) |
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Oportunidades de mercado |
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Definição de mercado
A inteligência artificial (IA) em call centers refere-se a uma aplicação especializada de inteligência artificial (IA) para o engajamento do cliente, auxiliando na programação das operações comerciais. Os clientes participam da resolução de seus problemas sem a necessidade de agentes especializados para interagir com eles. A inteligência artificial (IA) sugere soluções com base no problema apresentado pelo cliente. A reclamação é encaminhada a um agente humano caso as dificuldades persistam.
Mercado global de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers
Motoristas
- Crescente preferência por soluções de contact center baseadas na nuvem.
Estima-se que o uso crescente de contact centers baseados em nuvem aumentará a demanda por inteligência artificial (IA) para call centers e, consequentemente, expandirá ainda mais a taxa de crescimento do mercado de IA para call centers. Os agentes podem acessar informações do consumidor em tempo real de qualquer lugar por meio de tecnologias baseadas em nuvem. Além disso, as soluções de IA para call centers baseadas em nuvem não exigem a presença física de funcionários em tempo integral; essa tecnologia permite que os agentes trabalhem de qualquer lugar. Os fornecedores de IA para call centers criam uma arquitetura funcional onde o processamento da infraestrutura do usuário final é separado entre dois locais.
- Crescente necessidade de automatizar o atendimento ao cliente
Os executivos de atendimento ao consumidor estão agora criando relacionamentos mais próximos com os clientes para gerar valor a longo prazo para as empresas. De acordo com o estudo, aproximadamente 60% das empresas estão aprimorando suas análises de dados, o que é fundamental para proporcionar uma melhor experiência ao consumidor. Graças às tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), as empresas agora têm maior acesso a dados de clientes atualizados para oferecer experiências aprimoradas. Por exemplo, a IA aplicada às mídias sociais pode ajudar os clientes a resolverem seus próprios problemas rapidamente. A automação de processos de negócios também melhorará o desempenho organizacional geral dos funcionários e a agilidade, fornecendo dados acionáveis para insights sobre o consumidor.
Oportunidades
- Desenvolvimento crescente no engajamento do cliente
Com a proliferação de plataformas como Twitter, Facebook e WhatsApp, o alcance das redes sociais cresceu exponencialmente. Por exemplo, em abril de 2023, o Facebook sozinho contava com cerca de 3 bilhões de usuários ativos mensais. Os consumidores recorrem a essas plataformas online para encontrar informações e participar de comunidades para resolver problemas de serviço. Eles confiam cada vez mais nas mídias sociais para aprender sobre empresas ou marcas, especialmente os consumidores da geração millennial e a geração mais jovem. Portanto, as organizações têm planejado fazer uso produtivo das redes sociais para aprimorar o engajamento do cliente. Isso ajudará a acelerar o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers e provavelmente gerará novas e amplas oportunidades para o crescimento do mercado no período previsto.
Restrições
- Questões relacionadas à privacidade e
Preocupações com segurança e privacidade de dados, além da preferência por chats online em detrimento de chatbots, estão entre os principais fatores que devem obstruir o crescimento do mercado de inteligência artificial (IA) para centros de pesquisa. A falta de aprendizado não supervisionado e de profissionais qualificados também devem representar desafios para o mercado de IA para centros de pesquisa no período de previsão de 2023 a 2030.
Este relatório sobre o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers fornece detalhes sobre os desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de players de mercado nacionais e locais, análise de oportunidades em termos de novos nichos de receita, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho do mercado, crescimento de mercado por categoria, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers, entre em contato com a Data Bridge Market Research para uma análise detalhada. Nossa equipe ajudará você a tomar decisões de mercado informadas para alcançar o crescimento desejado.
Impacto da COVID-19 no mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers
A pandemia de COVID-19 teve um impacto positivo no mercado de inteligência artificial (IA) para call centers. O volume total de chamadas para esses serviços aumentou consideravelmente durante a pandemia. De acordo com o relatório, a IA para call centers registrou um aumento de mais de 300% nas chamadas em comparação com o período inicial da pandemia. Já o IBM Watson Assistant apresentou um crescimento superior a 60% no número de usuários ativos mensais entre janeiro e dezembro de 2020. Isso levou as empresas a investirem em softwares para melhorar a eficiência de tarefas repetitivas e automatizar processos.
Desenvolvimentos recentes
- Em janeiro de 2023, a Sprinklr anunciou sua parceria com o Google Cloud. Essa parceria ajudará as empresas a repensarem suas estratégias de gestão da experiência do consumidor. Além disso, a parceria contribuirá para que a Sprinklr aumente o reconhecimento da marca entre seus clientes em comum e acelere sua estratégia de entrada no mercado.
- Em setembro de 2021, a Leidos firmou uma parceria com a Plataforma de IA Conversacional Omnichannel da Nuance. Essa parceria ajudará a aprimorar as soluções de engajamento digital de pacientes para empresas da área da saúde. A Leidos desenvolve soluções utilizando a tecnologia de IA da Nuance, que impulsiona os projetos de seus clientes para melhorar os resultados, a qualidade do atendimento e reduzir custos, por meio da criação de soluções personalizadas para o engajamento digital de pacientes.
Escopo do mercado global de inteligência artificial (IA) para call centers
O mercado de inteligência artificial (IA) para call centers é segmentado com base em componentes, aplicações, porte da organização, modo de implantação e usuário final. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar os segmentos de crescimento mais lento do setor e fornecerá aos usuários uma visão geral valiosa do mercado e insights que os ajudarão a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações de mercado.
Componente
- Soluções
- Serviços
Aplicativo
- Otimização da Força de Trabalho
- Roteamento preditivo de chamadas
- Orquestração de Jornada
- Gestão de desempenho de agentes
- Análise de Sentimentos
- Agendamento de consultas
Tamanho da organização
- PME
- Grandes Empresas
Modo de Implantação
- Nuvem
- No local
Uso final
- BFSI
- Varejo e comércio eletrônico
- Mídia e Entretenimento
- Assistência médica
- TI e Telecomunicações
- Viagens e Hospitalidade
Análise/Perspectivas Regionais do Mercado de Inteligência Artificial (IA) para Call Centers
O mercado de inteligência artificial (IA) para call centers é analisado e são fornecidas informações sobre o tamanho e as tendências do mercado por país, componente, aplicação, porte da organização, modo de implantação e usuário final, conforme mencionado acima.
Os países abrangidos no relatório de mercado de inteligência artificial (IA) para call centers são: Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da região Ásia-Pacífico (APAC) na região Ásia-Pacífico (APAC); Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul e o restante do Oriente Médio e África (MEA) no Oriente Médio e África (MEA); Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul.
A América do Norte domina o mercado de inteligência artificial (IA) para call centers devido à crescente automação de negócios em diversos setores. O rápido desenvolvimento tecnológico e a presença de fornecedores globais na região provavelmente impulsionarão o crescimento do mercado.
A região Ásia-Pacífico continuará a apresentar a maior taxa de crescimento anual composta durante o período de previsão de 2023 a 2030, devido ao crescimento econômico nessa região. A presença de grandes players de mercado e o aumento dos investimentos em call centers para fornecer serviços eficientes em diversos setores provavelmente impulsionarão o crescimento do mercado na região.
A seção do relatório dedicada a cada país também apresenta os fatores que impactam o mercado individualmente e as mudanças na regulamentação que afetam as tendências atuais e futuras. Dados como análises da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências tecnológicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado em cada país. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os desafios que enfrentam devido à concorrência, seja ela intensa ou escassa, de marcas locais e nacionais, bem como o impacto das tarifas e rotas comerciais internas, são considerados na análise das previsões para cada país.
Análise do cenário competitivo e da participação de mercado da Inteligência Artificial (IA) em call centers
O panorama competitivo do mercado de inteligência artificial (IA) para call centers fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, dados financeiros, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, iniciativas em novos mercados, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, amplitude e profundidade do portfólio de produtos e domínio de aplicações. Os dados acima referem-se apenas ao foco das empresas no mercado de inteligência artificial (IA) para call centers.
Alguns dos principais participantes que atuam no mercado de inteligência artificial (IA) para call centers são:
- Oracle (EUA)
- IBM (EUA)
- RACKSPACE TECHNOLOGY, (EUA)
- Microsoft (EUA)
- VMware, Inc., (EUA)
- Dell Inc., (EUA)
- Redcentric plc (Reino Unido)
- Google LLC (EUA)
- Cisco Systems, Inc. (EUA)
- Red Hat, Inc. (EUA)
- Getronics (Países Baixos)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
- CenturyLink (EUA)
- Corporação NEC (Japão)
- Joyent, Inc., (EUA)
- Propriedade Intelectual da AT&T (EUA)
- Citrix Systems, Inc. (EUA)
- NTT DATA Corporation (Japão)
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- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
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Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.3.1 MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING
5.3.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
5.3.3 AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION
5.3.4 CLOUD COMPUTING
5.3.5 OTHERS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 VOICE ANALYSIS SOFTWARE
6.2.2 LEAD GENERATION
6.2.3 PRE-QUALIFYING LEAD
6.2.4 QUALITY & COMPLIANCE MONITORING
6.2.5 SMART CALL ROUTING
6.2.6 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING & TRAINING
6.3.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.1.3. INTEGRATION & IMPLEMENTATION
6.3.2 MANAGED SERVICES
7 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION
7.1 OVERVIEW
7.2 PREDICTIVE CALL ROUTING
7.3 INTERACTIVE VOICE RESPONSE (IVR)
7.4 CONVERSATIONAL AI
7.5 EMOTIONAL INTELLIGENCE AI
7.6 AI-POWERED RECOMMENDATIONS
7.7 CALL ANALYTICS
7.8 GREATER AID IN WORKFORCE MANAGEMENT
7.9 OTHERS
8 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY MODE OF CHANNEL
8.1 OVERVIEW
8.2 PHONE
8.3 SOCIAL MEDIA
8.4 CHAT
8.5 E-MAIL & TEXT
8.6 OTHERS
9 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
9.1 OVERVIEW
9.2 ON-PREMISES
9.3 CLOUD
10 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
10.1 OVERVIEW
10.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE SIZE
10.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
10.2.1.1. ON-PREMISES
10.2.1.2. CLOUD
10.3 LARGE ENTERPRISE SIZE
10.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
10.3.1.1. ON-PREMISES
10.3.1.2. CLOUD
11 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY CALL CENTER TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 INBOUND
11.3 OUTBOUND
12 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.2.1 BY OFFERING
12.2.1.1. SOFTWARE
12.2.1.2. SERVICES
12.3 EDUCATION
12.3.1 BY OFFERING
12.3.1.1. SOFTWARE
12.3.1.2. SERVICES
12.4 TRANSPORTATION
12.4.1 BY OFFERING
12.4.1.1. SOFTWARE
12.4.1.2. SERVICES
12.5 TRAVEL & HOSPITALITY
12.5.1 BY OFFERING
12.5.1.1. SOFTWARE
12.5.1.2. SERVICES
12.6 HEALTHCARE
12.6.1 BY OFFERING
12.6.1.1. SOFTWARE
12.6.1.2. SERVICES
12.7 E-COMMERCE
12.7.1 BY OFFERING
12.7.1.1. SOFTWARE
12.7.1.2. SERVICES
12.8 MEDIA & ENTERTAINMENT
12.8.1 BY OFFERING
12.8.1.1. SOFTWARE
12.8.1.2. SERVICES
12.9 TELECOM
12.9.1 BY OFFERING
12.9.1.1. SOFTWARE
12.9.1.2. SERVICES
12.1 BUSINESS PROCESS OUTSOURCING (BPO)
12.10.1 BY OFFERING
12.10.1.1. SOFTWARE
12.10.1.2. SERVICES
12.11 OTHERS
13 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1 NORTH AMERICA
13.1.1 U.S.
13.1.2 CANADA
13.1.3 MEXICO
13.2 EUROPE
13.2.1 GERMANY
13.2.2 FRANCE
13.2.3 U.K.
13.2.4 ITALY
13.2.5 SPAIN
13.2.6 RUSSIA
13.2.7 TURKEY
13.2.8 BELGIUM
13.2.9 NETHERLANDS
13.2.10 NORWAY
13.2.11 FINLAND
13.2.12 SWITZERLAND
13.2.13 DENMARK
13.2.14 SWEDEN
13.2.15 POLAND
13.2.16 REST OF EUROPE
13.3 ASIA PACIFIC
13.3.1 JAPAN
13.3.2 CHINA
13.3.3 SOUTH KOREA
13.3.4 INDIA
13.3.5 AUSTRALIA
13.3.6 NEW ZEALAND
13.3.7 SINGAPORE
13.3.8 THAILAND
13.3.9 MALAYSIA
13.3.10 INDONESIA
13.3.11 PHILIPPINES
13.3.12 TAIWAN
13.3.13 VIETNAM
13.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
13.4 SOUTH AMERICA
13.4.1 BRAZIL
13.4.2 ARGENTINA
13.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
13.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.5.1 SOUTH AFRICA
13.5.2 EGYPT
13.5.3 SAUDI ARABIA
13.5.4 U.A.E
13.5.5 OMAN
13.5.6 BAHRAIN
13.5.7 ISRAEL
13.5.8 KUWAIT
13.5.9 QATAR
13.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
14 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
14.5 MERGERS & ACQUISITIONS
14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.7 EXPANSIONS
14.8 REGULATORY CHANGES
14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
16 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 VOICEBASE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENT
16.2 GOOGLE
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENT
16.3 NICE
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENT
16.4 BRIGHT PATTERN, INC
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENT
16.5 ELEVEO
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENT
16.6 CONVOSO
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENT
16.7 DIALPAD, INC
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENT
16.8 VONAGE
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENT
16.9 NETAPP
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENT
16.1 APRO SOFTWARE
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENT
16.11 LIVEVOX, INC
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENT
16.12 AMAZON WEB SERVICES, INC.
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENT
16.13 INTERFACE.AI.
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENT
16.14 MOSAICX
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENT
16.15 IBM
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENT
16.16 MICROSOFT
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENT
16.17 SAP
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENT
16.18 8X8, INC.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENT
16.19 GENESYS
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENT
16.2 YELLOW.AI
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENT
16.21 GO4CUSTOMER
16.21.1 COMPANY SNAPSHOT
16.21.2 REVENUE ANALYSIS
16.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.21.5 RECENT DEVELOPMENT
16.22 TALKDESK
16.22.1 COMPANY SNAPSHOT
16.22.2 REVENUE ANALYSIS
16.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.22.5 RECENT DEVELOPMENT
16.23 CREATIVE VIRTUAL LTD.
16.23.1 COMPANY SNAPSHOT
16.23.2 REVENUE ANALYSIS
16.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.23.5 RECENT DEVELOPMENT
16.24 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
16.24.1 COMPANY SNAPSHOT
16.24.2 REVENUE ANALYSIS
16.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.24.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 CONCLUSION
18 QUESTIONNAIRE
19 RELATED REPORTS
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
