Global Customer Data Platform Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
%
USD
8.34 Billion
USD
85.18 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 8.34 Billion | |
| USD 85.18 Billion | |
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Segmentação do mercado global de plataformas de dados do cliente, por componente (plataforma e serviços), modo de implantação (local e nuvem), tamanho da organização (PMEs e grandes empresas), aplicação (recomendações personalizadas, análise preditiva, segmentação de dados de marketing, retenção e engajamento do cliente, gerenciamento de segurança e outros), setor (BFSI, varejo e comércio eletrônico, mídia e entretenimento, viagens e hospitalidade, telecomunicações e TI, saúde e outros), capacidade (acesso aberto, análise em tempo real, gerenciamento de público e gerenciamento de identidade) - tendências do setor e previsão para 2032
Tamanho do mercado de plataformas de dados do cliente
- O mercado global de plataformas de dados de clientes foi avaliado em US$ 8,34 bilhões em 2024 e deve atingir US$ 85,18 bilhões até 2032
- Durante o período previsto de 2025 a 2032, o mercado deverá crescer a um CAGR de 33,70%, impulsionado principalmente pela crescente demanda por experiências personalizadas do cliente e pela integração de tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
- Este crescimento é ainda apoiado por fatores como a crescente adoção de soluções que colocam a privacidade em primeiro lugar e a crescente necessidade de processamento de dados em tempo real.
Análise de Mercado da Plataforma de Dados do Cliente
- CDPs são ferramentas essenciais que agregam e organizam dados de clientes de diversas fontes, criando perfis de clientes unificados e abrangentes. Essas plataformas são cruciais para empresas que buscam aprimorar o engajamento do cliente e oferecer estratégias de marketing personalizadas.
- A demanda por CDPs é significativamente impulsionada pela crescente necessidade de estratégias de marketing baseadas em dados e pelo crescente volume de dados de clientes. As empresas estão utilizando CDPs para obter insights mais profundos sobre os comportamentos e preferências dos clientes, permitindo campanhas de marketing mais direcionadas e eficazes.
- A América do Norte se destaca como a região dominante no mercado de CDP, devido à sua infraestrutura digital avançada e à alta adoção de tecnologias de marketing inovadoras. O foco da região em aprimorar a experiência do cliente e a presença de grandes players do mercado contribuem para sua posição de liderança.
- Globalmente, os CDPs são reconhecidos como componentes essenciais nas tecnologias de marketing modernas, perdendo apenas para os sistemas de gestão de relacionamento com o cliente (CRM). Eles desempenham um papel crucial para garantir a tomada de decisões baseada em dados e interações personalizadas com o cliente.
- Por exemplo, a Starbucks: Utiliza seu CDP para rastrear o histórico de compras e as preferências dos clientes, permitindo que a empresa envie ofertas personalizadas por meio do aplicativo. Esse foco na personalização fortalece a fidelidade do cliente e gera maiores taxas de engajamento .
- Delta Air Lines: empregou tecnologia de IA para otimizar o desempenho dos anúncios e conectar a publicidade com dados de vendas, atribuindo US$ 30 milhões em vendas ao seu patrocínio olímpico .
- Levi Strauss & Co.: Aproveitou a análise de dados para prever tendências de consumo, resultando em um aumento de 15% nas vendas de jeans folgados .
Escopo do relatório e segmentação do mercado de plataforma de dados do cliente
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Atributos |
Principais insights de mercado da plataforma de dados do cliente |
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Segmentos abrangidos |
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Países abrangidos |
América do Norte
Europa
Ásia-Pacífico
Oriente Médio e África
Ámérica do Sul
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Principais participantes do mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de informações de dados de valor agregado |
Além de insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado selecionado pela equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise aprofundada de especialistas, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise pilão. |
Tendências de mercado da plataforma de dados do cliente
“Adoção crescente de análises orientadas por IA e processamento de dados em tempo real”
- Uma tendência proeminente no mercado global de plataforma de dados do cliente (CDP) é a crescente adoção de análises baseadas em inteligência artificial (IA) e processamento de dados em tempo real
- Esses recursos avançados aumentam a eficiência e a eficácia do gerenciamento de dados do cliente, permitindo que as empresas analisem grandes quantidades de dados do cliente em tempo real, fornecendo insights acionáveis para estratégias personalizadas de marketing e engajamento.
- Por exemplo, os CDPs com tecnologia de IA permitem que as empresas segmentem os clientes dinamicamente com base em comportamentos em tempo real, permitindo recomendações de produtos hiperpersonalizadas e campanhas direcionadas que melhoram as taxas de conversão.
- O processamento de dados em tempo real também facilita o envolvimento instantâneo do cliente, permitindo que as empresas respondam às interações do cliente imediatamente com ofertas, mensagens ou serviços relevantes
- Essa tendência está revolucionando a forma como as empresas gerenciam e utilizam os dados dos clientes, levando a experiências mais personalizadas, maior satisfação do cliente e uma demanda crescente por CDPs integrados à IA no mercado.
Dinâmica de mercado da plataforma de dados do cliente
Motorista
“Crescente demanda por experiências personalizadas do cliente”
- A crescente necessidade de experiências personalizadas para o cliente é um importante impulsionador do crescimento do mercado global de Plataforma de Dados do Cliente (CDP)
- Empresas de vários setores estão aproveitando os dados dos clientes para oferecer interações personalizadas, campanhas de marketing personalizadas e estratégias de engajamento em tempo real para aumentar a satisfação do cliente
- Os consumidores de hoje esperam que as marcas entendam suas preferências e comportamentos, tornando a personalização baseada em dados um componente crítico do engajamento moderno do cliente.
- A crescente adoção de canais digitais, como plataformas de comércio eletrônico, mídias sociais e aplicativos móveis, impulsionou ainda mais a demanda por CDPs que unificam os dados do cliente e fornecem insights acionáveis para que as empresas otimizem seus esforços de marketing.
- À medida que as empresas se esforçam para melhorar a fidelidade e a retenção de clientes, a necessidade de CDPs que possam agregar, analisar e ativar dados de clientes em tempo real continua a crescer
Por exemplo,
- Em fevereiro de 2023, de acordo com um relatório publicado pelo CDP Institute, as empresas que implementaram CDPs observaram um aumento de 25% nas taxas de engajamento do cliente, impulsionado por uma segmentação mais precisa e experiências personalizadas. Isso destaca a crescente importância das plataformas de dados do cliente para aprimorar a eficiência do marketing e a satisfação do cliente.
- Em agosto de 2022, uma pesquisa realizada pela Gartner revelou que 63% dos líderes de marketing priorizaram o investimento em CDPs para melhorar os insights do cliente e impulsionar os esforços de personalização, reforçando ainda mais a crescente adoção dessas plataformas em todos os setores.
- À medida que as expectativas dos clientes continuam a evoluir, as empresas buscam ativamente soluções avançadas baseadas em dados para aprimorar a personalização, tornando os CDPs uma ferramenta crucial nas estratégias modernas de engajamento do cliente.
Oportunidade
“Aprimorando os insights do cliente com IA e análise preditiva”
- As plataformas de dados do cliente (CDPs) com tecnologia de IA podem aprimorar os insights do cliente, automatizar o processamento de dados e melhorar a análise preditiva , permitindo que as empresas tomem decisões mais informadas em marketing e engajamento do cliente.
- Os algoritmos de IA podem analisar interações com clientes em tempo real, identificar padrões de comportamento e prever preferências futuras, ajudando as empresas a otimizar campanhas de marketing e experiências do cliente
- Além disso, os CDPs orientados por IA podem ajudar a segmentar públicos com mais precisão, permitindo mensagens personalizadas, promoções direcionadas e melhores taxas de conversão.
Por exemplo,
- Em março de 2024, de acordo com um relatório publicado pela Gartner, as empresas que implementaram CDPs com tecnologia de IA observaram uma melhoria de 30% nas taxas de retenção de clientes, demonstrando o potencial dos insights baseados em IA para melhorar o engajamento do cliente.
- Em setembro de 2023, um estudo da Forrester Research revelou que as empresas que utilizam análise preditiva em seus CDPs experimentaram um aumento de 40% no ROI de marketing, destacando o impacto das estratégias de dados orientadas por IA na otimização do desempenho dos negócios.
- A integração de IA em CDPs também pode levar à melhoria da eficiência de marketing, maior satisfação do cliente e aumento da receita. Ao alavancar a análise de dados com tecnologia de IA, as empresas podem antecipar as necessidades dos clientes e interagir proativamente com eles, impulsionando maior fidelidade à marca e crescimento dos negócios.
Restrição/Desafio
“Altos custos de implementação”
- O alto custo de implementação de plataformas de dados do cliente (CDPs) representa um desafio significativo para o mercado, afetando particularmente as taxas de adoção entre pequenas e médias empresas (PMEs)
- Os CDPs, que são essenciais para unificar os dados dos clientes e permitir o marketing personalizado, muitas vezes exigem investimentos substanciais em software, integração e manutenção, que podem variar de dezenas de milhares a várias centenas de milhares de dólares anualmente.
- Esta barreira financeira significativa pode impedir que empresas menores com orçamentos limitados adotem soluções CDP, levando-as a depender de métodos de gerenciamento de dados de clientes fragmentados ou desatualizados.
Por exemplo,
- Em outubro de 2024, de acordo com um relatório publicado pela Forrester Research, 40% das PMEs citaram o custo como o principal motivo para não adotar um CDP, apesar de reconhecer seus benefícios, destacando o desafio da acessibilidade no mercado
- Em junho de 2023, uma pesquisa realizada pelo CDP Institute descobriu que muitas empresas lutam com os custos contínuos de manutenção e integração de CDPs com suas pilhas de tecnologia existentes, levando à subutilização dos recursos da plataforma
- Consequentemente, tais limitações de custo podem resultar em disparidades na eficiência da gestão de dados dos clientes e dificultar a adopção generalizada de CDPs, o que acaba por abrandar o crescimento do mercado.
Escopo de mercado da plataforma de dados do cliente
O mercado é segmentado com base no componente, modo de implantação, tamanho da organização, aplicação, indústria e capacidade
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Segmentação |
Sub-segmentação |
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Por componente |
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Por modo de implantação |
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Por tamanho da organização |
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Por aplicação |
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Por indústria |
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Por Capacidade |
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Análise regional do mercado de plataforma de dados do cliente
“A América do Norte é a região dominante no mercado de plataformas de dados do cliente”
- A América do Norte lidera o mercado global de Plataforma de Dados do Cliente (CDP), detendo aproximadamente 44% da participação de mercado em 2024
- Este domínio é impulsionado pela presença de grandes fornecedores de tecnologia, uma infraestrutura tecnológica robusta e um alto nível de adoção de CDP em vários setores
- A transformação digital acelerada e a geração substancial de dados de diversos setores criaram um terreno fértil para a implementação do CDP na região
- As organizações na América do Norte estão cada vez mais aproveitando os CDPs para unificar os dados dos clientes, aprimorar os esforços de marketing personalizados e manter vantagens competitivas em seus respectivos mercados.
“A Ásia-Pacífico deverá registar a maior taxa de crescimento”
- Prevê-se que a região da Ásia-Pacífico experimente a maior taxa de crescimento no mercado de CDP, com uma taxa de crescimento projetada de aproximadamente 30% de 2025 a 2032
- Esta rápida expansão é impulsionada pela rápida transformação digital da região, pelo aumento da penetração da Internet e pelo foco crescente na experiência do cliente entre as empresas em mercados emergentes.
- Países como China, Índia e Japão estão emergindo como mercados-chave devido às suas grandes populações, à crescente classe média e à crescente adoção de soluções analíticas avançadas.
- As organizações nesses países estão investindo em CDPs para aproveitar o poder dos dados do cliente, oferecer experiências personalizadas e impulsionar o crescimento dos negócios em um cenário digital competitivo.
Participação de mercado da plataforma de dados do cliente
O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, abrangência e amplitude do produto e domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima referem-se apenas ao foco das empresas em relação ao mercado.
Os principais líderes de mercado que operam no mercado são:
- Oracle Corporation (EUA)
- SAP SE (Alemanha)
- Adobe Inc. (EUA)
- Salesforce.com Inc. (EUA)
- Microsoft Corporation (EUA)
- Instituto SAS (EUA)
- Twilio Inc. (EUA)
- Cloudera Inc. (EUA)
- Tealium Inc. (EUA)
- Nice Systems Ltd. (Israel)
Últimos desenvolvimentos no mercado global de plataformas de dados de clientes
- Em novembro de 2023, a versão mais recente do SAS Viya introduziu melhorias em análise avançada, aprendizado de máquina (ML) e gerenciamento de dados. A atualização inclui o SAS Visual Statistics e o Visual Text Analytics para insights mais aprofundados, recursos aprimorados de ML para melhor automação e o SAS Information Catalog & Governance para maior segurança e conformidade de dados. Além disso, o SAS Model Manager otimiza a implantação de modelos de IA/ML, enquanto o SAS Studio oferece uma interface amigável. Essas atualizações capacitam as organizações a analisar dados com mais eficiência, impulsionar a automação e aprimorar a tomada de decisões, resultando em maior precisão, produtividade e crescimento estratégico em todos os setores.
- Em outubro de 2023, a versão mais recente do SAP S/4HANA Cloud (Private Edition) introduziu melhorias inovadoras para otimizar o planejamento de recursos empresariais (ERP). Esta atualização integra inteligência artificial (IA) incorporada, novos cenários preditivos e expansões aos catálogos predefinidos de eventos e recursos de ML nos processos e dados de FI-CA (Contabilidade de Contratos Financeiros). Esses avanços aprimoram a automação, otimizam os fluxos de trabalho financeiros e aprimoram a tomada de decisões baseada em dados. Os benefícios incluem melhores insights preditivos, maior eficiência operacional e previsões financeiras mais precisas, permitindo que as empresas otimizem as operações financeiras com maior precisão. Espera-se que o impacto dessas atualizações impulsione maior produtividade, melhor gestão financeira e automação mais inteligente em todos os setores, reforçando o SAP S/4HANA Cloud como uma solução de ERP inteligente líder .
- Em setembro de 2023, a Oracle e a Microsoft anunciaram o Oracle Database Azure, uma colaboração que permite aos clientes acessar os serviços de banco de dados Oracle diretamente na Oracle Cloud Infrastructure (OCI), enquanto são implantados em data centers do Microsoft Azure. Essa iniciativa aprimora os recursos multi-nuvem, permitindo que as empresas aproveitem os bancos de dados de alto desempenho da Oracle com a escalabilidade e a segurança da infraestrutura de nuvem do Azure. Os principais benefícios incluem integração perfeita de bancos de dados, latência de dados reduzida e maior flexibilidade para empresas que executam cargas de trabalho em ambas as plataformas. Ao combinar a expertise em bancos de dados da Oracle com os serviços de nuvem do Azure, as organizações podem melhorar a eficiência operacional, aprimorar a acessibilidade aos dados e otimizar estratégias de nuvem híbrida. Espera-se que o impacto dessa parceria gere economia de custos, melhor desempenho e maior adoção da nuvem por empresas em todo o mundo, reforçando a tendência crescente de interoperabilidade multi-nuvem em soluções de TI corporativas.
- Em junho de 2023, a Microsoft e a Moody's Corporation anunciaram uma parceria estratégica para aprimorar soluções de dados, análises, pesquisa, colaboração e risco para profissionais de serviços financeiros e profissionais de conhecimento global. Essa colaboração visa integrar análises avançadas baseadas em IA e recursos de nuvem, permitindo que as organizações tomem decisões mais baseadas em dados com maior precisão e eficiência. Os principais benefícios incluem avaliação aprimorada de riscos financeiros, melhores insights de mercado e fluxos de trabalho simplificados para empresas que dependem de análises de dados complexas. Ao alavancar a infraestrutura de nuvem e as tecnologias de IA da Microsoft, juntamente com a expertise da Moody's em inteligência financeira, essa parceria visa transformar a forma como as empresas avaliam riscos, gerenciam dados financeiros e impulsionam o crescimento dos negócios. Espera-se que o impacto dessa iniciativa acelere a inovação em serviços financeiros, capacite as empresas com insights mais profundos e promova uma economia global mais resiliente e informada.
- Em maio de 2023, a SAP e o Google Cloud expandiram sua parceria estratégica com o lançamento de uma solução abrangente de dados abertos, com o objetivo de otimizar cenários de dados e aprimorar a inteligência de negócios. Essa iniciativa se concentra na integração perfeita dos aplicativos corporativos da SAP com a infraestrutura escalável do Google Cloud, permitindo que as organizações acessem, analisem e utilizem dados com mais eficiência. Os principais benefícios incluem melhor acessibilidade aos dados, recursos aprimorados de tomada de decisão e maior eficiência operacional, permitindo insights em tempo real em diversas funções de negócios. Ao alavancar tecnologias avançadas de IA, aprendizado de máquina e nuvem, as empresas podem impulsionar a inovação, reduzir complexidades e acelerar a transformação digital. Espera-se que o impacto mais amplo dessa colaboração capacite as empresas com insights mais acionáveis, promova uma cultura orientada por dados e apoie as empresas na adaptação às crescentes demandas do mercado com maior agilidade e precisão.
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Índice
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.5 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.8 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 CASE STUDIES
5.2 REGULATORY FRAMEWORK
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PRICING ANALYSIS
5.5 PORTERS FIVE FORCE
6. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTIONS
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING
6.3.1.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.1.3. SYSTEM INTEGRATION & DEPLOYMENT
6.3.2 MANAGED SERVICES
7. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY DATA CHANNEL
7.1 OVERVIEW
7.2 WEB
7.3 SOCIAL MEDIA
7.4 SMS
7.5 EMAIL
7.6 PUSH MESSAGING
7.7 OTHERS
8. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 CAMPAIGN CDP
8.3 DATA CDP
8.4 ANALYTICS CDP
8.5 DELIVERY CDP
9. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 PREDICTIVE ANALYTICS
9.3 CUSTOMER RETENTION & ENGAGEMENT
9.4 SECURITY MANAGEMENT
9.5 MARKETING DATA SEGMENTATION
9.6 PERSONALIZED RECOMMENDATIONS
9.7 RISK & COMPLIANCE MANAGEMENT
9.8 OTHERS
10. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY CAPABILITY
10.1 OVERVIEW
10.2 REAL-TIME ANALYTICS
10.3 OPEN ACCESS
10.4 AUDIENCE MANAGEMENT
10.5 IDENTITY MANAGMENT
11. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
11.1 OVERVIEW
11.2 ON-PREMISES
11.3 CLOUD
12. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
12.1 OVERVIEW
12.2 SMALL ENTERPRISES
12.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
12.2.1.1. ON-PREMISES
12.2.1.2. CLOUD
12.3 MEDIUM SCALE ENTERPRISES
12.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
12.3.1.1. ON-PREMISES
12.3.1.2. CLOUD
12.4 LARGE SCALE ENTERPRISES
12.4.1 BY DEPLOYMENT MODE
12.4.1.1. ON-PREMISES
12.4.1.2. CLOUD
13. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY DATA TYPE
13.1 OVERVIEW
13.2 IDENTITY DATA
13.3 INTERACTION DATA
13.4 BEHAVIORAL DATA
13.5 ATTITUDINAL DATA
14. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY VERTICAL
14.1 OVERVIEW
14.2 BFSI
14.2.1 BY OFFERING
14.2.1.1. SOLUTION
14.2.1.2. SERVICES
14.3 IT & TELECOMMUNICATION
14.3.1 BY OFFERING
14.3.1.1. SOLUTION
14.3.1.2. SERVICES
14.4 RETAIL & E-COMMERCE
14.4.1 BY OFFERING
14.4.1.1. SOLUTION
14.4.1.2. SERVICES
14.5 HEALTHCARE
14.5.1 BY OFFERING
14.5.1.1. SOLUTION
14.5.1.2. SERVICES
14.6 TRAVEL & HOSPITALITY
14.6.1 BY OFFERING
14.6.1.1. SOLUTION
14.6.1.2. SERVICES
14.7 MEDIA & ENTERTAINMENT
14.7.1 BY OFFERING
14.7.1.1. SOLUTION
14.7.1.2. SERVICES
14.8 OTHERS
15. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, BY REGION
Global CUSTOMER DATA PLATFORM Market, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
15.1 NORTH AMERICA
15.1.1 U.S.
15.1.2 CANADA
15.1.3 MEXICO
15.2 EUROPE
15.2.1 GERMANY
15.2.2 FRANCE
15.2.3 U.K.
15.2.4 ITALY
15.2.5 SPAIN
15.2.6 RUSSIA
15.2.7 TURKEY
15.2.8 BELGIUM
15.2.9 NETHERLANDS
15.2.10 NORWAY
15.2.11 FINLAND
15.2.12 SWITZERLAND
15.2.13 DENMARK
15.2.14 SWEDEN
15.2.15 POLAND
15.2.16 REST OF EUROPE
15.3 ASIA PACIFIC
15.3.1 JAPAN
15.3.2 CHINA
15.3.3 SOUTH KOREA
15.3.4 INDIA
15.3.5 AUSTRALIA
15.3.6 NEW ZEALAND
15.3.7 SINGAPORE
15.3.8 THAILAND
15.3.9 MALAYSIA
15.3.10 INDONESIA
15.3.11 PHILIPPINES
15.3.12 TAIWAN
15.3.13 VIETNAM
15.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
15.4 SOUTH AMERICA
15.4.1 BRAZIL
15.4.2 ARGENTINA
15.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
15.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
15.5.1 SOUTH AFRICA
15.5.2 EGYPT
15.5.3 SAUDI ARABIA
15.5.4 U.A.E
15.5.5 ISRAEL
15.5.6 OMAN
15.5.7 BAHRAIN
15.5.8 KUWAIT
15.5.9 QATAR
15.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
16. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET,COMPANY LANDSCAPE
16.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
16.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
16.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
16.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
16.5 MERGERS & ACQUISITIONS
16.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
16.7 EXPANSIONS
16.8 REGULATORY CHANGES
16.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
17. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
18. GLOBAL CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET, COMPANY PROFILE
18.1 ORACLE CORPORATION
18.1.1 COMPANY SNAPSHOT
18.1.2 REVENUE ANALYSIS
18.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.2 SAP SE
18.2.1 COMPANY SNAPSHOT
18.2.2 REVENUE ANALYSIS
18.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.3 MICROSOFT CORPORATION
18.3.1 COMPANY SNAPSHOT
18.3.2 REVENUE ANALYSIS
18.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.4 SAS INSTITUTE, INC
18.4.1 COMPANY SNAPSHOT
18.4.2 REVENUE ANALYSIS
18.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.5 NICE CORPORATION
18.5.1 COMPANY SNAPSHOT
18.5.2 REVENUE ANALYSIS
18.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.6 ADOBE SYSTEMS
18.6.1 COMPANY SNAPSHOT
18.6.2 REVENUE ANALYSIS
18.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.7 SALESFORCE.COM
18.7.1 COMPANY SNAPSHOT
18.7.2 REVENUE ANALYSIS
18.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.8 TERADATA CORPORATION
18.8.1 COMPANY SNAPSHOT
18.8.2 REVENUE ANALYSIS
18.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.9 ZYLOTECH CORPORATION
18.9.1 COMPANY SNAPSHOT
18.9.2 REVENUE ANALYSIS
18.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.10 UPLAND SOFTWARE
18.10.1 COMPANY SNAPSHOT
18.10.2 REVENUE ANALYSIS
18.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.11 CALIBERMIND
18.11.1 COMPANY SNAPSHOT
18.11.2 REVENUE ANALYSIS
18.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.12 BLUECONIC, INC
18.12.1 COMPANY SNAPSHOT
18.12.2 REVENUE ANALYSIS
18.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.13 BLUEVENN
18.13.1 COMPANY SNAPSHOT
18.13.2 REVENUE ANALYSIS
18.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.14 AMPERITY, INC.
18.14.1 COMPANY SNAPSHOT
18.14.2 REVENUE ANALYSIS
18.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.15 ZETA GLOBAL CORP.
18.15.1 COMPANY SNAPSHOT
18.15.2 REVENUE ANALYSIS
18.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.16 TOTANGO
18.16.1 COMPANY SNAPSHOT
18.16.2 REVENUE ANALYSIS
18.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.17 ACQUIA
18.17.1 COMPANY SNAPSHOT
18.17.2 REVENUE ANALYSIS
18.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.18 TEALIUM CORPORATION
18.18.1 COMPANY SNAPSHOT
18.18.2 REVENUE ANALYSIS
18.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.19 LYTICS INC.
18.19.1 COMPANY SNAPSHOT
18.19.2 REVENUE ANALYSIS
18.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.20 CELEBRUS
18.20.1 COMPANY SNAPSHOT
18.20.2 REVENUE ANALYSIS
18.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.21 TREASURE DATA
18.21.1 COMPANY SNAPSHOT
18.21.2 REVENUE ANALYSIS
18.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.22 SIMON DATA
18.22.1 COMPANY SNAPSHOT
18.22.2 REVENUE ANALYSIS
18.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.23 TWILIO INC.
18.23.1 COMPANY SNAPSHOT
18.23.2 REVENUE ANALYSIS
18.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.24 CLOUDERA, INC.
18.24.1 COMPANY SNAPSHOT
18.24.2 REVENUE ANALYSIS
18.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.25 DUN & BRADSTREET
18.25.1 COMPANY SNAPSHOT
18.25.2 REVENUE ANALYSIS
18.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.26 LEADSPACE, INC.
18.26.1 COMPANY SNAPSHOT
18.26.2 REVENUE ANALYSIS
18.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.27 OPTIMOVE INC.
18.27.1 COMPANY SNAPSHOT
18.27.2 REVENUE ANALYSIS
18.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.28 INSIDER
18.28.1 COMPANY SNAPSHOT
18.28.2 REVENUE ANALYSIS
18.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.29 LISTRAK INC.
18.29.1 COMPANY SNAPSHOT
18.29.2 REVENUE ANALYSIS
18.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.30 OMETRIA
18.30.1 COMPANY SNAPSHOT
18.30.2 REVENUE ANALYSIS
18.30.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.30.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.30.5 RECENT DEVELOPMENTS
18.31 LEARNA
18.31.1 COMPANY SNAPSHOT
18.31.2 REVENUE ANALYSIS
18.31.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
18.31.4 PRODUCT PORTFOLIO
18.31.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
19. CONCLUSION
20. QUESTIONNAIRE
21. RELATED REPORTS
22. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

