Global Data Lake Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
%
USD
11.71 Billion
USD
61.07 Billion
2021
2029
| 2022 –2029 | |
| USD 11.71 Billion | |
| USD 61.07 Billion | |
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Mercado global de data lake, por componente (soluções, serviços), modo de implantação (local, nuvem), tamanho da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas), função empresarial (marketing, vendas, operações, finanças, recursos humanos), vertical da indústria (bancos, serviços financeiros e seguros, telecomunicações e tecnologia da informação, varejo e comércio eletrônico, saúde e ciências biológicas, manufatura, energia e serviços públicos, mídia e entretenimento, governo, outros) — tendências da indústria e previsão para 2029.

Análise e tamanho do mercado de Data Lake
O número crescente de organizações de pequeno, médio e grande porte em todo o mundo indica o aumento do volume de dados organizacionais. Esses dados organizacionais são, em grande parte, desestruturados; portanto, gerenciar e armazenar os dados torna-se crucial. Mas armazenar os dados simplesmente não é suficiente se não forem interpretados. É aqui que entra o papel dos data lakes. Os data lakes eliminam todas as discrepâncias e permitem um funcionamento tranquilo.
O mercado global de data lakes foi avaliado em US$ 11,71 bilhões em 2021 e deve atingir US$ 61,07 bilhões até 2029, registrando um CAGR de 22,93% durante o período previsto de 2022-2029. Além de insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado, com curadoria da equipe de Pesquisa de Mercado da Data Bridge, inclui análises aprofundadas de especialistas, análises de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise Pestle.
Escopo e segmentação do mercado de Data Lake
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Métrica de Relatório |
Detalhes |
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Período de previsão |
2022 a 2029 |
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Ano base |
2021 |
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Anos Históricos |
2020 (personalizável para 2014 - 2019) |
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Unidades quantitativas |
Receita em bilhões de dólares americanos, volumes em unidades, preços em dólares americanos |
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Segmentos abrangidos |
Componente (soluções, serviços), modo de implantação (local, nuvem), tamanho da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas), função comercial (marketing, vendas, operações, finanças, recursos humanos), vertical do setor (bancos, serviços financeiros e seguros, telecomunicações e tecnologia da informação, varejo e comércio eletrônico, saúde e ciências biológicas, manufatura, energia e serviços públicos, mídia e entretenimento, governo, outros) |
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Países abrangidos |
EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Cingapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul |
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Participantes do mercado cobertos |
Microsoft (EUA), IBM (EUA), Cloudera, Inc. (EUA), Informatica (EUA), Tata Consultancy Services Limited (Índia), Zaloni (EUA), Google, LLC (EUA), Snowflake Inc. (EUA), Exacaster (Lituânia), Upsolver (EUA), Oracle. (EUA), Amazon Web Services, Inc. (EUA), SAS Institute Inc. (EUA), Teradata (EUA), Cazena, Inc. (EUA), Atos SE (França), Temenos Headquarters SA (Suíça), Dremio (EUA), Koverse, Inc. (EUA), BigStep (Índia) entre muitos outros. |
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Oportunidades de mercado |
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Definição de Mercado
Data lakes são repositórios de armazenamento de dados usados para armazenar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados de todo o mundo. Data lakes envolvem a aplicação de tecnologias avançadas, como aprendizado de máquina , inteligência artificial, análise em tempo real, processamento de big data e visualizações para interpretação de dados. Dessa forma, os data lakes oferecem escalabilidade, confiabilidade e recursos de processamento de dados de alta velocidade.
Dinâmica de Mercado do Data Lake
Esta seção aborda a compreensão dos impulsionadores, vantagens, oportunidades, restrições e desafios do mercado. Tudo isso é discutido em detalhes a seguir:
Motoristas
- A tendência do armazenamento de dados baseado em nuvem
A crescente conscientização sobre os benefícios das soluções de armazenamento de dados em nuvem, especialmente soluções de data lake em nuvem, como a fácil manutenção dos dados gerados, flexibilidade, escalabilidade, gerenciamento eficaz e custo-benefício, está influenciando positivamente a taxa de crescimento do mercado. As soluções de data lake em nuvem aumentam o quociente de resiliência dos dados, permitindo assim a fácil recuperação de dados regionais e inter-regionais.
- Aumento da demanda por soluções de segurança eficazes
Grandes organizações estão investindo pesadamente em soluções centralizadas de segurança e proteção de dados. Isso ampliou o escopo de crescimento do mercado. A crescente migração para plataformas de dados baseadas em nuvem para gerenciar e mitigar roubos de dados e problemas de segurança cibernética está impulsionando a taxa de crescimento do mercado em uma direção ascendente.
Além disso, fatores como a crescente urbanização, a industrialização e a crescente necessidade de extrair insights aprofundados de volumes crescentes de dados e obter benchmarking durante o período previsto são outros importantes impulsionadores do mercado. Além disso, prevê-se que o crescente investimento das empresas em centros de armazenamento de dados e a crescente demanda por acesso simplificado a dados organizacionais a partir de silos departamentais impulsionem a taxa de crescimento do mercado.
Oportunidades
- Adoção crescente de tecnologias avançadas
A tecnologia da Internet das Coisas ou de dispositivos conectados certamente beneficiará o mercado a longo prazo. A tecnologia da Internet das Coisas permite a coleta de dados por meio de mais recursos e melhora a eficiência operacional em termos de custo e análise de dados. A IoT oferece ainda maior facilidade na execução de análises.
- Tendência crescente de digitalização
Além disso, a tendência crescente de digitalização oferece inúmeras oportunidades de crescimento no mercado. O aumento do número de atividades de processamento de dados e a digitalização completa das operações também favorecerão o mercado.
Restrições/Desafios
- Preocupações e questões orçamentais
A implantação de soluções e sistemas de armazenamento de dados é bastante custosa. Restrições orçamentárias em organizações de pequeno porte podem prejudicar o crescimento do mercado. Além disso, a lentidão do processo de integração, os altos custos de manutenção de dados e a complexidade dos dados legados também prejudicam o crescimento do mercado.
- Falta de conhecimento técnico
A escassez de conhecimento especializado e expertise técnica, além da falta de conscientização, especialmente nas economias subdesenvolvidas, criará obstáculos para o crescimento estável do valor de mercado. Além disso, a falta de profissionais qualificados em ciência de dados, aliada à lenta taxa de adoção nas economias em desenvolvimento, prejudicará ainda mais o crescimento do mercado.
Este relatório de mercado de data lakes fornece detalhes sobre novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado doméstico e local, análise de oportunidades em termos de bolsões de receita emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho do mercado, crescimento de categorias de mercado, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de data lakes, entre em contato com a Data Bridge Market Research para um Briefing de Analista. Nossa equipe ajudará você a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Impacto da COVID-19 no mercado de Data Lake
A pandemia da COVID-19 impactou positivamente o mercado devido à adoção em larga escala de soluções baseadas em nuvem. Data lakes podem armazenar dados estruturados e não estruturados. Pesquisadores e cientistas utilizaram dados de todo o mundo durante a pandemia para a descoberta de medicamentos e vacinas contra a infecção. Dados não estruturados ou semiestruturados são analisados de forma fácil e rápida por data lakes, deixando para trás as informações cruciais necessárias. Por outro lado, o lockdown e as restrições de movimento impulsionaram ainda mais a taxa de adoção de soluções baseadas em nuvem.
Desenvolvimentos recentes
- A Zaloni anunciou o lançamento de sua plataforma de dados no AWS Marketplace em dezembro de 2019. Isso proporcionaria um procedimento tranquilo de compra e implantação, auxiliando a empresa a implementar de forma rápida e econômica a Zaloni Data Platform na AWS.
- A Cloudera lançou a Plataforma de Dados Cloudera (CDP), com tecnologia Microsoft Azure, em novembro de 2019. Uma plataforma de dados integrada, conhecida como CDP, é simples de construir, proteger e administrar. A Experiência de Dados Compartilhados (SDX) da Cloudera combina programação tediosa com a conveniência de "configurar e esquecer", fazendo parte da CDP no Azure. A SDX simplifica a construção de um data lake seguro em horas, em vez de semanas.
- Em outubro de 2019, a Teradata revelou serviços adicionais para ajudar empresas a usar o Vantage para otimizar seus ecossistemas analíticos à medida que migram para a nuvem.
Escopo de mercado do Data Lake
O mercado de data lakes é segmentado com base em componente, modo de implantação, porte da organização, função de negócio e vertical do setor. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar os segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos usuários uma visão geral e insights valiosos do mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações de mercado.
Componente
- Soluções
- Descoberta de dados
- Integração e Gestão de Dados
- Análise de Data Lake
- Visualização de Dados
- Serviços
- Serviços Gerenciados
- Serviços Profissionais
- Consultoria
- Suporte e Manutenção
- Integração e Implantação de Sistemas
Modo de implantação
- No local
- Nuvem
Tamanho da organização
- Grandes Empresas
- Pequenas e Médias Empresas
Função de negócios
- Marketing
- Vendas
- Operações
- Financiar
- Recursos Humanos
Indústria Vertical
- Bancos, Serviços Financeiros e Seguros
- Telecomunicações e Tecnologia da Informação
- Varejo e comércio eletrônico
- Saúde e Ciências Biológicas
- Fabricação
- Energia e Serviços Públicos
- Mídia e Entretenimento
- Governo
- Outros
- Viagens e Hospitalidade
- Transporte e Logística
- Educação
Análise/Insights Regionais do Mercado de Data Lake
O mercado de data lake é analisado e insights e tendências de tamanho de mercado são fornecidos por país, componente, modo de implantação, tamanho da organização, função comercial e setor vertical, conforme referenciado acima.
Os países abrangidos pelo relatório de mercado de data lake são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Cingapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
A América do Norte domina o mercado de data lakes devido à presença de grandes players na região e ao crescente volume de dados organizacionais. A prevalência de infraestrutura avançada, aliada à crescente implantação de soluções de inteligência artificial, são outros fatores importantes que determinam o domínio dessa região.
Espera-se que a região Ásia-Pacífico testemunhe um crescimento significativo durante o período previsto de 2022 a 2029, devido ao crescente número de centros de armazenamento de dados em economias em desenvolvimento, como China e Índia. Além disso, a crescente infraestrutura de TI na região, aliada à crescente migração para plataformas de dados baseadas em nuvem, impulsionará novamente o crescimento do mercado nessa região.
A seção sobre países do relatório também apresenta fatores individuais que impactam o mercado e mudanças na regulamentação do mercado doméstico, que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para cada país. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e seus desafios enfrentados devido à concorrência forte ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados na análise de previsão dos dados do país.
Análise do cenário competitivo e da participação de mercado do Data Lake
O cenário competitivo do mercado de data lakes fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, abrangência e amplitude do produto e domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima referem-se apenas ao foco das empresas no mercado de data lakes.
Alguns dos principais participantes que operam no mercado de data lake são
- Microsoft (EUA)
- IBM (EUA)
- Cloudera, Inc. (EUA)
- Informatica (EUA)
- Tata Consultancy Services Limited (Índia)
- Zaloni (EUA)
- Google, LLC (EUA)
- Snowflake Inc. (EUA)
- Exacaster (Lituânia)
- Upsolver (EUA)
- Oracle. (EUA)
- Amazon Web Services, Inc. (EUA)
- SAS Institute Inc. (EUA)
- Teradata (EUA)
- Cazena, Inc. (EUA)
- Atos SE (França)
- Sede da Temenos SA (Suíça)
- Dremio (EUA)
- Koverse, Inc. (EUA)
- BigStep (Índia)
SKU-
Obtenha acesso online ao relatório sobre a primeira nuvem de inteligência de mercado do mundo
- Painel interativo de análise de dados
- Painel de análise da empresa para oportunidades de elevado potencial de crescimento
- Acesso de analista de pesquisa para personalização e customização. consultas
- Análise da concorrência com painel interativo
- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
- Aproveite o poder da análise de benchmark para um rastreio abrangente da concorrência
Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA LAKE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA LAKE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL DATA LAKE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 CASE STUDIES
5.2 REGULATORY FRAMEWORK
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PRICING ANALYSIS
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
6 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY PRODUCT TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTIONS
6.2.1 DATA DISCOVERY
6.2.2 DATA INTEGRATION AND MANAGEMENT
6.2.3 DATA LAKE ANALYTICS
6.2.4 DATA VISUALIZATION
6.3 SERVICES
6.3.1 MANAGED SERVICES
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.2.1. CONSULTING
6.3.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.2.3. SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT
7 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 ON-PREMISES
7.3 CLOUD
8 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY ORGANISATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.3 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES)
9 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION
9.1 OVERVIEW
9.2 MARKETING
9.3 SALES
9.4 OPERATIONS
9.5 FINANCE
9.6 HUMAN RESOURCES
10 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY END-USER
10.1 OVERVIEW
10.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
10.3 SOLUTIONS
10.4 SERVICES
10.5 TELECOMMUNICATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (IT)
10.5.1 SOLUTIONS
10.5.2 SERVICES
10.6 RETAIL AND ECOMMERCE
10.6.1 SOLUTIONS
10.6.2 SERVICES
10.7 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
10.7.1 SOLUTIONS
10.7.2 SERVICES
10.8 MANUFACTURING
10.8.1 SOLUTIONS
10.8.2 SERVICES
10.9 ENERGY AND UTILITIES
10.9.1 SOLUTIONS
10.9.2 SERVICES
10.1 MEDIA AND ENTERTAINMENT
10.10.1 SOLUTIONS
10.10.2 SERVICES
10.11 GOVERNMENT
10.11.1 SOLUTIONS
10.11.2 SERVICES
10.12 TRAVEL AND HOSPITALITY
10.12.1 SOLUTIONS
10.12.2 SERVICES
10.13 TRANSPORTATION AND LOGISTICS
10.13.1 SOLUTIONS
10.13.2 SERVICES
10.14 EDUCATION
10.14.1 SOLUTIONS
10.14.2 SERVICES
10.15 OTHERS
11 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL DATA LAKE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.2 NORTH AMERICA
11.2.1 U.S.
11.2.2 CANADA
11.2.3 MEXICO
11.3 EUROPE
11.3.1 GERMANY
11.3.2 FRANCE
11.3.3 U.K.
11.3.4 ITALY
11.3.5 SPAIN
11.3.6 RUSSIA
11.3.7 TURKEY
11.3.8 BELGIUM
11.3.9 NETHERLANDS
11.3.10 SWITZERLAND
11.3.11 REST OF EUROPE
11.4 ASIA PACIFIC
11.4.1 JAPAN
11.4.2 CHINA
11.4.3 SOUTH KOREA
11.4.4 INDIA
11.4.5 AUSTRALIA
11.4.6 SINGAPORE
11.4.7 THAILAND
11.4.8 MALAYSIA
11.4.9 INDONESIA
11.4.10 PHILIPPINES
11.4.11 REST OF ASIA PACIFIC
11.5 SOUTH AMERICA
11.5.1 BRAZIL
11.5.2 ARGENTINA
11.5.3 REST OF SOUTH AMERICA
11.6 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.6.1 SOUTH AFRICA
11.6.2 EGYPT
11.6.3 SAUDI ARABIA
11.6.4 U.A.E
11.6.5 ISRAEL
11.6.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12 GLOBAL DATA LAKE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.5 MERGERS & ACQUISITIONS
12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
12.7 EXPANSIONS
12.8 REGULATORY CHANGES
12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL DATA LAKE MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
14 GLOBAL DATA LAKE MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 MICROSOFT
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 MICRO FOCUS
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 IBM CORPORATION
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 ORACLE
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 CLOUDERA, INC.
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 SAS INSTITUTE INC.
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 INFORMATICA INC.
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 TERADATA
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 ATOS SE
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 CAZENA INC.
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 ZALONI
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 TEMENOS SA
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 DREMIO
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 EXACASTER
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 KOVERSE
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 SNOWFLAKE INC.
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ACCENTURE
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
15 CONCLUSION
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
