Relatório de Análise de Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de Geração de Linguagem Natural – Visão Geral e Previsão do Setor até 2032

Tamanho do mercado de geração de linguagem natural

• O tamanho do mercado global de geração de linguagem natural foi avaliado em US$ 1,10 bilhão em 2024 e deve atingir US$ 5,71 bilhões até 2032 , com um CAGR de 22,80% durante o período previsto.
• O crescimento do mercado é impulsionado principalmente pela crescente adoção de tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), pela crescente demanda por tomada de decisão baseada em dados e pela crescente necessidade de geração automatizada de conteúdo em todos os setores.
• Além disso, a crescente necessidade de interações personalizadas com os clientes, combinada com o progresso no software NLG que transforma dados em texto compreensível sem esforço, está estabelecendo o NLG como um recurso vital para as práticas comerciais atuais.

Análise de Mercado de Geração de Linguagem Natural

• As tecnologias de geração de linguagem natural são essenciais para transformar dados estruturados em texto legível por humanos, permitindo aplicações como geração automatizada de relatórios, interações personalizadas com clientes e insights de dados em tempo real.
• A demanda por soluções de geração de linguagem natural é significativamente impulsionada pelo aumento nos volumes de dados, avanços em análises orientadas por IA e pela necessidade de criação de conteúdo escalável em setores como bancos, serviços financeiros e seguros, varejo e saúde.
• A América do Norte domina o mercado de geração de linguagem natural com a maior participação na receita de 39,1% em 2024, impulsionada pela adoção antecipada de tecnologias de IA, uma forte presença de importantes participantes do setor e altos investimentos em transformação digital
• Prevê-se que a Ásia-Pacífico seja a região com crescimento mais rápido durante o período previsto, impulsionada pela rápida digitalização, pela crescente adoção de IA em economias emergentes como a China e a Índia e por iniciativas governamentais que promovam tecnologias inteligentes.
• Espera-se que o segmento de software domine o mercado de Geração de Linguagem Natural (NLG) com uma participação de 66,8% em 2024, impulsionado por seu papel fundamental na transformação de dados em texto e integração perfeita com plataformas de inteligência empresarial existentes para fluxos de trabalho simplificados e relatórios automatizados.

Escopo do Relatório e Segmentação do Mercado de Geração de Linguagem Natural       

Tendências de mercado de geração de linguagem natural

“ Geração de conteúdo aprimorada por meio de IA e integração de dados ”

• Uma tendência significativa e crescente no mercado global de NLG é a crescente integração de modelos de IA, incluindo LLMs e análises avançadas de dados, aprimorando a sofisticação, a precisão e a personalização do conteúdo na geração automatizada de texto.
  • Por exemplo, alguns softwares de NLG agora podem adaptar o tom e o estilo do texto gerado para corresponder ao público-alvo. Além disso, a integração de análises em tempo real permite a criação dinâmica de conteúdo com base nas tendências atuais e nas informações mais recentes, aumentando a relevância e o engajamento.
• A combinação perfeita de NLG com IA e plataformas de dados facilita a criação automatizada de conteúdo em várias funções de negócios, permitindo que as empresas gerem relatórios, materiais de marketing, comunicações com clientes e documentação técnica de forma eficiente por meio de sistemas integrados.
• Esse movimento em direção à geração de conteúdo mais inteligente, adaptável e baseado em dados está remodelando a comunicação empresarial. Empresas como a Yseop fornecem plataformas de narrativa financeira baseadas em IA, enquanto a AX Semantics oferece soluções de conteúdo automatizadas para setores de e-commerce.
• Esta tendência está impulsionando a demanda por soluções NLG que oferecem escalabilidade, recursos multilíngues e integração perfeita com plataformas baseadas em nuvem, atendendo às necessidades de empresas e PMEs.
• A crescente demanda por soluções de geração de linguagem natural é impulsionada pela necessidade de tecnologias escaláveis, multilíngues e integradas à nuvem. Empresas, desde grandes corporações até PMEs, buscam ferramentas que se adaptem perfeitamente a diversos ambientes linguísticos e operacionais.

Dinâmica de Mercado de Geração de Linguagem Natural

Motorista

“Necessidade crescente devido ao aumento do volume de dados e à demanda por comunicação personalizada”

• Os volumes crescentes de dados gerados pelas empresas e a crescente demanda por comunicação personalizada com clientes e partes interessadas são importantes impulsionadores da maior demanda por soluções NLG
  • Por exemplo, em junho de 2024, o Banco Negara Indonesia fez uma parceria com a Cloudera para implementar a geração de linguagem natural para relatórios financeiros, aprimorando a experiência do cliente, simplificando as operações e melhorando a precisão, eficiência e transparência dos dados por meio de insights baseados em IA.
• A crescente demanda por experiências personalizadas para clientes em varejo, bancos e seguros impulsiona a adoção da geração de linguagem natural, permitindo descrições personalizadas de produtos, alertas de fraude e comunicação oportuna e relevante para aumentar o engajamento e a satisfação.
• Além disso, o foco crescente na experiência do cliente impulsiona a adoção da geração de linguagem natural para conteúdo personalizado em marketing, chatbots e atendimento ao cliente, aumentando a eficiência, reduzindo custos e acelerando o crescimento do mercado por meio da automação.

Restrição/Desafio

“ Preocupações com a qualidade da saída e a complexidade da integração ”

• Preocupações com a qualidade do texto gerado automaticamente e os desafios de integração dificultam uma adoção mais ampla. Garantir precisão, relevância contextual e nuances semelhantes às humanas continua complexo, visto que a geração de linguagem natural depende de algoritmos e processamento baseado em dados.
  • Por exemplo, os primeiros sistemas de geração de linguagem natural às vezes produziam textos repetitivos ou com sons pouco naturais, o que gerava ceticismo quanto à sua eficácia para comunicações sofisticadas.
• Abordar questões de qualidade com avanços e ajustes finos da IA ​​é essencial para a confiança do usuário. Empresas como a 2txt aprimoram algoritmos para aumentar a precisão e a naturalidade, promovendo uma aceitação mais ampla da geração automatizada de texto em todos os setores.
• Além disso, a integração de softwares de geração de linguagem natural com diversas fontes de dados e fluxos de trabalho empresariais é complexa e exige expertise. Sistemas legados e recursos limitados podem dificultar o fluxo contínuo de dados e a compatibilidade entre plataformas, gerando desafios para a adoção generalizada.
• Embora muitos fornecedores de geração de linguagem natural ofereçam serviços de integração e APIs, a complexidade percebida ainda pode dificultar a adoção generalizada, especialmente para empresas menores ou aquelas que não possuem equipes internas de IA/ciência de dados.

Escopo de mercado de geração de linguagem natural

O mercado é segmentado com base no componente, aplicação, função comercial, modelo de implantação, tamanho da organização e setor vertical.

• Por componente

Com base nos componentes, o mercado de geração de linguagem natural é segmentado em software e serviços. O segmento de software detém a maior fatia de mercado, com 66,8% da receita em 2024, impulsionado pelas principais tecnologias e ofertas de plataforma que permitem a geração automatizada de texto. Empresas de diversos setores investem em software de geração de linguagem natural para otimizar a criação de conteúdo e aprimorar a comunicação. O mercado também observa uma demanda significativa por software devido às suas capacidades de integração com sistemas de dados existentes e fluxos de trabalho de IA.

Prevê-se que o segmento de serviços apresente a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente necessidade de expertise na implementação e personalização de soluções de geração de linguagem natural (GNL). À medida que a tecnologia se torna mais sofisticada e os casos de uso se diversificam, a demanda por consultoria, integração, treinamento e serviços gerenciados aumentará significativamente. As empresas frequentemente precisam de suporte especializado para adaptar plataformas NLG às suas necessidades específicas e otimizar sua implantação.

• Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado de geração de linguagem natural é segmentado em detecção de fraudes e combate à lavagem de dinheiro, manutenção preditiva, gestão de riscos e conformidade, gestão da experiência do cliente, entre outros. A gestão da experiência do cliente deteve a maior fatia da receita de mercado em 2024, impulsionada pelo foco crescente em interações personalizadas com o cliente por meio de conteúdo automatizado, como respostas de chatbots e marketing personalizado. A necessidade de engajar os clientes de forma eficaz em diversos canais impulsiona a adoção da geração de linguagem natural nessa área.

Espera-se que a manutenção preditiva apresente o CAGR mais rápido entre 2025 e 2032, favorecida por sua capacidade de traduzir dados complexos de sensores em relatórios de fácil compreensão, permitindo manutenção proativa e reduzindo o tempo de inatividade em ambientes industriais. A crescente adoção da IoT e a necessidade de uma gestão eficiente de ativos estão impulsionando esse crescimento.

• Por função empresarial

Com base na função empresarial, o mercado de geração de linguagem natural é segmentado em finanças, jurídico, marketing e vendas, operações e recursos humanos. Marketing e Vendas detiveram a maior fatia da receita de mercado em 2024, impulsionado pela demanda por criação automatizada de conteúdo para campanhas de marketing, descrições de produtos e materiais de capacitação de vendas. A necessidade de comunicação personalizada e escalável nessas funções impulsiona a adoção da NLG.

Espera-se que a função jurídica testemunhe um CAGR significativo, impulsionado pelo potencial do NLG para automatizar a geração de documentos jurídicos, contratos e relatórios de conformidade, melhorando a eficiência e reduzindo o esforço manual.

• Por modelo de implantação

Com base nos modelos de implantação, o mercado de geração de linguagem natural inclui opções na nuvem e no local. O segmento de nuvem deverá deter a maior participação na receita de mercado em 2024, impulsionado por sua escalabilidade inerente, flexibilidade e facilidade de implantação. As soluções de geração de linguagem natural baseadas na nuvem oferecem vantagens significativas em termos de acessibilidade e custo-benefício, tornando-as uma escolha atraente e amplamente adotada por empresas que variam de pequenas empresas a grandes corporações que buscam recursos de geração de texto eficientes e ágeis.

O segmento local manterá uma participação de mercado notável, especialmente para organizações com protocolos rígidos de segurança de dados ou demandas exclusivas de personalização que exigem implantação interna. Essas empresas priorizam o controle sobre seus dados e exigem soluções personalizadas que podem não ser totalmente atendidas por ofertas de nuvem, garantindo a relevância contínua das implantações de geração de linguagem natural no local.

• Por tamanho da organização

Com base no tamanho da organização, o mercado de geração de linguagem natural é dividido em PMEs e grandes empresas. Prevê-se que as grandes empresas detenham a maior fatia da receita de mercado em 2024. Esse domínio decorre de seus conjuntos de dados complexos e extensos, juntamente com seus variados requisitos de comunicação que abrangem vários departamentos. A necessidade de processar e articular com eficiência grandes volumes de informações para públicos diversos em vendas, marketing, suporte ao cliente e comunicações internas posiciona as grandes empresas como principais impulsionadoras da adoção do NLG.

Espera-se que as PMEs experimentem um CAGR robusto, à medida que as soluções de geração de linguagem natural se tornam cada vez mais acessíveis e acessíveis. Essa acessibilidade aprimorada permite que elas aproveitem a geração automatizada de conteúdo para ganhos significativos em eficiência operacional e maior engajamento do cliente, promovendo, em última análise, o crescimento e a competitividade no setor de PMEs por meio da democratização de tecnologias de comunicação avançadas.

• Por indústria vertical

Com base no setor vertical, o mercado de geração de linguagem natural é segmentado em bancos, serviços financeiros e seguros, varejo e e-commerce, governo e defesa, saúde e ciências da vida, manufatura, telecomunicações e TI, mídia e entretenimento, energia e serviços públicos, entre outros. Os setores de bancos, serviços financeiros e seguros, como o de São Paulo, foram responsáveis ​​pela maior fatia da receita de mercado em 2024, impulsionados pela necessidade de geração automatizada de relatórios, conformidade regulatória e comunicação personalizada com o cliente.

O setor de varejo e comércio eletrônico está preparado para um CAGR substancial impulsionado pela crescente necessidade de descrições automatizadas de produtos, conteúdo de marketing personalizado e suporte ao cliente aprimorado por meio de chatbots com tecnologia NLG. Esses aplicativos permitem que as empresas otimizem a criação de conteúdo, melhorem o envolvimento do cliente e forneçam suporte eficiente, levando a um crescimento significativo no setor.

Análise regional do mercado de geração de linguagem natural

• A América do Norte domina o mercado de geração de linguagem natural com a maior participação na receita de 39,1% em 2024, impulsionada pela adoção antecipada de tecnologias de IA, uma forte presença de importantes participantes do setor e altos investimentos em transformação digital
• As empresas da região valorizam muito os ganhos de eficiência e o maior envolvimento do cliente oferecidos por serviços bancários, financeiros e soluções de seguros. Essas tecnologias simplificam os processos de comunicação e permitem interações mais personalizadas com os clientes, levando a melhorias operacionais significativas e relacionamentos mais fortes com os clientes no mercado local.
• Além disso, a adoção generalizada se beneficia de uma infraestrutura tecnológica madura e de uma forte ênfase na alavancagem da IA ​​para obter uma vantagem competitiva. Essa combinação cria um ambiente favorável para que as empresas integrem e capitalizem recursos bancários, de serviços financeiros e de seguros para obter vantagem estratégica.

Visão do mercado de geração de linguagem natural dos EUA

O mercado de geração de linguagem natural dos EUA deverá comandar a maior fatia de receita de 66,8% na América do Norte até 2024, impulsionado pela rápida incorporação de IA em todas as funções de negócios e uma crescente necessidade de comunicação personalizada juntamente com a geração automatizada de conteúdo. Uma presença significativa de provedores líderes de NLG, juntamente com um ambiente de negócios tecnologicamente avançado, acelera ainda mais o crescimento deste mercado. As empresas americanas estão cada vez mais reconhecendo o valor da NLG no aprimoramento do engajamento do cliente, simplificando os fluxos de trabalho de conteúdo e ganhando eficiências operacionais, consolidando os EUA como um mercado-chave no cenário global de bancos, serviços financeiros e seguros .

Visão do mercado de geração de linguagem natural na Ásia-Pacífico

Espera-se que o mercado de geração de linguagem natural da Ásia-Pacífico se expanda com o CAGR mais rápido em 2024, impulsionado pela crescente digitalização em suas diversas economias e um aumento na adoção da tecnologia de IA em países importantes como China, Japão e Índia. O crescente volume de dados produzidos por empresas e consumidores impulsiona ainda mais esse crescimento. O próspero cenário de comércio eletrônico, juntamente com a crescente demanda por conteúdo localizado e personalizado, representa catalisadores de crescimento significativos. Além disso, iniciativas governamentais que promovem ativamente a IA e a transformação digital em toda a região estão criando um terreno fértil para a ampla adoção da geração de linguagem natural.

Visão do mercado de geração de linguagem natural no Japão

O mercado de geração de linguagem natural do Japão está vivenciando um momento crescente, impulsionado pela forte cultura de alta tecnologia do país e uma crescente demanda por interfaces de linguagem natural sofisticadas em vários setores. Essa inclinação tecnológica promove um ambiente onde soluções avançadas baseadas em IA, como geração de linguagem natural, são prontamente adotadas, especialmente em áreas como interações de atendimento ao cliente, onde a comunicação humana e diferenciada é primordial. A crescente indústria de robótica no Japão apresenta oportunidades significativas para a geração de linguagem natural, permitindo interações mais intuitivas e naturais entre humanos e robôs, contribuindo ainda mais para a expansão do mercado e seu potencial de inovação.

Visão do mercado de geração de linguagem natural da China

Em 2024, o mercado de geração de linguagem natural da China deverá deter a maior fatia de receita na região da Ásia-Pacífico. Esse domínio pode ser atribuído à economia digital expansiva e em rápida evolução da China, que gera grandes quantidades de dados, necessitando de geração automatizada de texto. Além disso, a rápida integração de inteligência artificial em vários setores na China alimenta a demanda por soluções NLG para aumentar a eficiência e criar aplicativos inteligentes. Os crescentes setores de comércio eletrônico e mídia, em particular, demonstram uma forte necessidade de criação automatizada de conteúdo para descrições de produtos, materiais de marketing e disseminação de notícias, consolidando ainda mais a posição de liderança da China no cenário regional de geração de linguagem natural.

Visão do mercado de geração de linguagem natural na Europa

O mercado europeu de geração de linguagem natural deverá crescer a um CAGR significativo durante o período previsto. Um fator-chave são as rigorosas regulamentações de privacidade de dados, como o GDPR, que exigem uma comunicação clara e transparente com os consumidores. Isso exige o uso de serviços bancários, financeiros e de seguros para gerar explicações e divulgações facilmente compreensíveis. Além disso, a crescente demanda por geração de conteúdo multilíngue para atender efetivamente a diversos mercados linguísticos na Europa está estimulando a adoção. Setores como finanças, produtos farmacêuticos e comércio eletrônico estão adotando progressivamente serviços bancários, financeiros e de seguros para automatizar a criação de comunicações personalizadas e compatíveis em vários idiomas, aumentando o envolvimento do cliente e a eficiência operacional.

Visão do mercado de geração de linguagem natural do Reino Unido

O mercado de geração de linguagem natural do Reino Unido está pronto para um crescimento substancial, exibindo uma taxa de crescimento anual composta notável. Essa expansão é significativamente alimentada pelo robusto setor de tecnologia financeira do país, onde a comunicação personalizada e os relatórios automatizados são cada vez mais cruciais. Além disso, a crescente adoção de inteligência artificial em vários setores para aprimorar as interações de atendimento ao cliente e automatizar os processos de criação de conteúdo é um fator-chave. As empresas no Reino Unido estão reconhecendo o valor dos serviços bancários, financeiros e de seguros na melhoria da eficiência, na otimização das operações e na entrega de experiências mais envolventes e personalizadas aos seus clientes, contribuindo para a trajetória promissora do mercado.

Visão do mercado de geração de linguagem natural na Alemanha

O mercado alemão de geração de linguagem natural deverá experimentar uma expansão considerável, impulsionada principalmente por seu poderoso setor de manufatura. Essa indústria tem uma necessidade significativa de geração automatizada de documentação técnica, como manuais, especificações e relatórios, bem como informações detalhadas sobre produtos para públicos diversos. Além disso, a forte ênfase da Alemanha em iniciativas de transformação digital em vários setores cria um ambiente favorável para a adoção de soluções bancárias, de serviços financeiros e de seguros. As empresas estão cada vez mais reconhecendo os ganhos de eficiência e a economia de custos associados à automação da geração de texto para comunicação interna e externa, contribuindo para a trajetória de crescimento do mercado na região.

Participação de mercado da geração de linguagem natural

O setor de geração de linguagem natural é liderado principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• IBM (EUA)
• Yseop (França)
• AX Semantics GmbH (Alemanha)
• 2txt - geração de linguagem natural GmbH (Alemanha)
• Linguastat Inc. (EUA)
• Relações Textuais AB (Suécia) 
• Arria NLG Limited (Reino Unido)
• Soluções Artificiais (Suécia)
• Retresco GmbH (Alemanha)
• Conversica, Inc. (EUA)
• NewsRx (EUA) 
• vPhrase (Índia)
• STATS LLC (EUA)
• Salesforce, Inc. (EUA)

Últimos desenvolvimentos no mercado de geração de linguagem natural

• Em outubro de 2024, a Alcon apresentou tecnologias oftalmológicas inovadoras na reunião anual da Academia Americana de Oftalmologia (AAO), em Chicago. Entre os destaques estava o Voyager DSLT, uma terapia a laser de primeira linha para glaucoma com tecnologia patenteada de rastreamento ocular para um tratamento preciso. A Alcon também apresentou o UNIFEYE e o UNIPEXY, sistemas portáteis de administração de gás projetados para melhorar a precisão e a conveniência para cirurgiões de retina, com disponibilidade comercial prevista para 2025.
• Em setembro de 2024, a Alcon apresentou novas descobertas científicas no 42º Congresso da Sociedade Europeia de Cirurgiões de Catarata e Refrativa (ESCRS), em Barcelona, ​​Espanha. Os dados enfatizaram os benefícios da realização da cirurgia de catarata em níveis de pressão intraocular (PIO) mais fisiológicos, particularmente para pacientes com comorbidades oculares, como retinopatia diabética e glaucoma. A Alcon também apresentou seu portfólio Vision Suite, com tecnologias avançadas de diagnóstico, lentes intraoculares para correção da presbiopia (PCIOLs), lentes intraoculares (LIOs) e a plataforma refrativa Wavelight®. Essas inovações visam aprimorar a precisão cirúrgica e os resultados para os pacientes.
• Em setembro de 2024, a Haag-Streit apresentou o METIS, um sistema avançado de microscópio oftálmico com lançamento previsto para o primeiro trimestre de 2025. Projetado para precisão em cirurgias oftalmológicas, o METIS apresenta desempenho óptico superior, incluindo um reflexo vermelho coaxial brilhante para visualização aprimorada. Sua óptica otimizada garante reprodução precisa de cores, alta transmissão de luz e ampla profundidade de campo. O sistema também incorpora elementos de design ergonômico, inclinação motorizada e controles intuitivos para melhorar a eficiência cirúrgica. O METIS suporta imagens de vídeo 4K e oferece atualizações modulares para avanços futuros.
• Em junho de 2023, a Yseop lançou o Yseop Copilot, uma plataforma avançada de NLG para setores regulamentados, como o financeiro e o farmacêutico. Ela automatiza relatórios com alto nível de conformidade, melhorando a precisão e a eficiência. Utilizando modelos baseados em IA, agiliza a documentação de ensaios clínicos e os relatórios financeiros, garantindo a segurança por meio de criptografia, atendendo a rigorosos padrões regulatórios e aumentando a produtividade.

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