Asia Pacific Smart Transportation Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
31.40 Million
USD
173.29 Million
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 31.40 Million |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 173.29 Million |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
По решению (решение по управлению дорожным движением, решение по информированию пассажиров, решение по интеллектуальному билетированию, решение по управлению парковкой, интегрированное решение по надзору, решение по страховой телематике), услуге (облачные сервисы, профессиональные сервисы), виду транспорта (автомобильные дороги, железные дороги, воздушные пути, водные пути), приложениям (мобильность как услуга, информация о маршруте и руководство по маршруту, общественный транспорт, транзитные узлы, подключенные автомобили, управление видео, другие) и региону — отраслевые тенденции и прогноз до 2032 года
Размер рынка интеллектуальных транспортных услуг
- Объем рынка интеллектуального транспорта в Азиатско-Тихоокеанском регионе оценивается в 31,40 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 173,29 млн долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 27,6% в прогнозируемый период.
- Этот рост обусловлен значительными инвестициями стран в инфраструктуру «умных городов», включая интеллектуальные транспортные системы (ИТС), управление дорожным движением в режиме реального времени и решения для мультимодальных перевозок.
Анализ рынка интеллектуальных транспортных услуг
- Правительства продвигают устойчивый транспорт, электромобили (ЭМ) и системы управления дорожным движением на основе данных посредством финансирования, регулирования и партнерства с технологическими компаниями.
- Развитие рынка обусловлено интеграцией Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта и больших данных в транспортные системы, что улучшает транспортный поток, безопасность и предиктивное обслуживание, открывая новые рынки для услуг интеллектуальной мобильности.
- Китай занимает значительную долю рынка благодаря своей передовой технологической инфраструктуре, широкому внедрению технологий интеллектуального транспорта и присутствию таких ключевых игроков, как Kapsch Traffic Com AG, Thales Group, Alstom, Schneider Electric.
- Ожидается, что Китай продемонстрирует самые быстрые темпы роста, чему будет способствовать интеграция Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта и больших данных в транспортные системы, что улучшит транспортный поток, безопасность и предиктивное обслуживание, открыв новые рынки для услуг интеллектуальной мобильности.
- Прогнозируется, что сегмент решений для управления дорожным движением займет значительную долю рынка — около 38,10% в 2025 году, что обусловлено широким внедрением интеллектуальных транспортных систем в стране.
Область применения отчета и сегментация рынка интеллектуальных транспортных услуг
|
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке интеллектуальных транспортных систем в Азиатско-Тихоокеанском регионе |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Азиатско-Тихоокеанский регион
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственных мощностей, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья и расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Тенденции рынка интеллектуальных транспортных средств
«Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения (МО)»
- AI и ML интегрируются в транспортные системы для повышения эффективности работы. Эти технологии позволяют проводить предиктивное обслуживание, оптимизировать управление трафиком и повышать надежность системы за счет анализа обширных наборов данных для выявления закономерностей и прогнозирования заторов.
- Интеграция интеллектуальных сетей с транспортными системами позволяет эффективно распределять энергию, особенно для электромобилей (EV). Интеллектуальные сети поддерживают двунаправленный поток энергии, позволяя транспортным средствам не только потреблять, но и поставлять энергию обратно в сеть, повышая общую энергоэффективность.
- Например, в мае 2025 года Uber объединился с May Mobility для развертывания тысяч автономных транспортных средств в городах США, начиная с Арлингтона, штат Техас. Эти транспортные средства, изначально оснащенные водителями безопасности, нацелены на переход к полной автономии. May Mobility, поддерживаемая Toyota и BMW, также сотрудничает с Lyft для автономных услуг в Атланте.
- Правительства продвигают устойчивый транспорт, электромобили (ЭМ) и системы управления дорожным движением на основе данных посредством финансирования, регулирования и партнерства с технологическими компаниями.
Динамика рынка интеллектуальных транспортных услуг
Водитель
«Урбанизация и развитие умных городов»
- Быстрое внедрение цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, Интернет вещей, облачные вычисления и 5G, трансформирует отрасли по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону.
- Массовая миграция в города обусловливает необходимость устойчивого и эффективного городского планирования с использованием интеллектуальных технологий.
- Например, в 2025 году компания Siemens запустила усовершенствованную интеллектуальную систему управления дорожным движением с возможностями машинного обучения для прогнозирования схем движения и корректировки сигналов в режиме реального времени, что позволило сократить заторы на 20%.
- Японский Tier IV инициировал проекты по разработке беспилотных электрических такси, направленных на решение проблемы нехватки водителей и повышение городской мобильности. Эти инициативы поддерживаются правительственной политикой, продвигающей интеллектуальные транспортные решения.
Возможность
«Расширение интеллектуальной инфраструктуры и зеленых технологий»
- Правительства стран Азиатско-Тихоокеанского региона вкладывают значительные средства в зеленую и устойчивую инфраструктуру для достижения климатических целей и повышения устойчивости.
- Искусственный интеллект и автоматизация широко внедряются в таких секторах, как производство, здравоохранение, финансы и логистика.
- Например, в ноябре 2025 года IBM представила облачную платформу на базе искусственного интеллекта для интеллектуального транспорта в 2024 году, предлагающую аналитику в реальном времени для общественного транспорта и интеллектуальных систем парковки, помогая городам оптимизировать транспортные потоки.
- Инновации в области солнечных технологий, такие как микроинверторы и системы управления энергией на основе искусственного интеллекта, делают солнечные установки более эффективными и удобными для пользователя. Эти достижения поддерживают интеграцию солнечной энергии в интеллектуальные транспортные инфраструктуры.
Сдержанность/Вызов
«Высокие затраты на разработку и риски кибербезопасности»
- В то время как некоторые страны Азиатско-Тихоокеанского региона (например, Сингапур, Южная Корея, Япония) обладают цифровой инфраструктурой мирового класса, другие, особенно развивающиеся страны, такие как части Юго-Восточной Азии, Южной Азии и острова Тихого океана, не имеют достаточного уровня широкополосного подключения, готовности к Интернету вещей и облачной инфраструктуры.
- Быстрая цифровизация увеличивает уязвимость к кибератакам и утечкам данных. В разных странах действуют разные правила защиты данных
- Например, (2023 г.) компания Alstom столкнулась с задержкой реализации проектов интеллектуального метро в некоторых частях Юго-Восточной Азии из-за капиталоемких мероприятий по модернизации интеллектуальных железных дорог, которые превысили муниципальные бюджеты.
- Интеллектуальные транспортные системы часто требуют существенных первоначальных инвестиций в инфраструктуру (например, датчики, сети связи, станции зарядки электромобилей, технологии автономного транспорта). Этот ценовой барьер замедляет внедрение, особенно в странах с развивающейся экономикой и муниципалитетах с бюджетными ограничениями.
Масштаб рынка интеллектуальных транспортных услуг
Рынок сегментирован по решениям, услугам, способу транспортировки и применению.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По решению |
|
|
По службе |
|
|
По способу транспортировки |
|
|
По заявкам |
|
Ожидается, что в 2025 году сегмент решений по управлению дорожным движением будет доминировать в сегменте решений.
Ожидается, что в 2025 году сегмент решений по управлению дорожным движением будет занимать долю рынка около 38,10% благодаря инициативам по быстрой урбанизации и созданию умных городов.
Ожидается, что сегмент приложений «Мобильность как услуга» займет наибольшую долю на рынке приложений в прогнозируемый период
. В 2025 году сегмент приложений «Мобильность как услуга», по прогнозам, займет долю рынка в 25,1%, что обусловлено растущим спросом общественности на безопасный и эффективный транспорт.
«Китай занимает самую большую долю на рынке интеллектуальных транспортных систем»
-
Китай доминирует на рынке благодаря все большей интеграции в экосистемы умных домов, что позволяет пользователям более эффективно контролировать и управлять потреблением энергии. Рост населения и загруженность городских дорог стимулируют спрос на эффективный общественный транспорт, отслеживание в реальном времени и системы безналичной оплаты проезда, создавая возможности для бизнеса.
- Значительная доля приходится на США, чему способствуют достижения в области искусственного интеллекта и программно-определяемых интеллектуальных транспортных технологий.
- Регион извлекает выгоду из значительных достижений в области искусственного интеллекта и программно-определяемых технологий.
«Прогнозируется, что в Китае будет зафиксирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке интеллектуальных транспортных услуг»
-
Рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлен растущими инициативами по быстрой урбанизации и созданию «умных городов», а также правительственными инициативами по обеспечению безопасного транспорта в таких странах, как Китай, Индия и Япония.
- Прогнозируется, что Китай продемонстрирует самые высокие среднегодовые темпы роста благодаря своим инициативам по быстрой урбанизации и созданию умных городов.
- Многие страны Азиатско-Тихоокеанского региона (например, Китай, Индия, Сингапур и Южная Корея) вкладывают значительные средства в инфраструктуру умных городов, включая интеллектуальные транспортные системы (ИТС), управление дорожным движением в режиме реального времени и решения для мультимодальных перевозок.
Доля рынка интеллектуальных транспортных средств
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Капш Трафик Ком АГ
- Группа компаний «Талес»
- Альстом
- Шнайдер Электрик
- Сименс
- MSR-Traffic GmbH
- Корпорация Кубик
- atkinsglobal
- Циско
- Аксенчер
- IBM India Pvt Ltd
- Г ЦНС
- Корпорация Тошиба
- Оракул
- САП
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Корпорация Intel
- Корпорация Парсонс
Последние разработки на рынке интеллектуальных транспортных систем Азиатско-Тихоокеанского региона
- В декабре 2024 года компания Avinor выбрала компанию Thales для развертывания общенациональной системы управления воздушным движением следующего поколения в Норвегии, которая повысит безопасность и эффективность полетов в воздушном пространстве страны.
- В 2023 году CJ Darcl объединилась с Netradyne для улучшения поведения водителя с помощью решений безопасности на основе ИИ. Компания также представила электромобили для внутригородских грузовых перевозок в Бангалоре в июне 2024 года.
- В октябре 2024 года компания Huawei объединилась с Talaat Moustafa Group с целью создания умного города в городе Мадинати (Египет) с использованием передовых технологий для интеллектуальных приложений в сфере транспорта, управления водными ресурсами и безопасности.
- В октябре 2024 года компания Cubic представила интеллектуальное решение по продаже билетов для сети общественного транспорта Тасмании, модернизировав систему оплаты проезда и повысив эффективность работы по всему штату.
- Tesla планирует запустить свой сервис роботакси Cybercab в Остине в конце этого года, а производство начнется в 2026 году.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
