Глобальный рынок сельскохозяйственного картографирования и визуализации — тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Анализ и размер рынка сельскохозяйственного картографирования и визуализации

Рынок сельскохозяйственного картирования и визуализации переживает стремительный рост, обусловленный достижениями в области технологий, направленных на повышение эффективности и производительности управления фермерским хозяйством. Интеграция данных визуализации в реальном времени с IoT и облачными платформами революционизирует сельскохозяйственные методы, позволяя осуществлять точный мониторинг здоровья сельскохозяйственных культур, состояния почвы и управления поголовьем скота. Такая интеграция способствует принятию упреждающих решений, оптимизирует распределение ресурсов и повышает общую производительность фермерского хозяйства.

Ключевые игроки на рынке сельскохозяйственного картирования и визуализации активно внедряют инновации для разработки сложных решений в области картирования и визуализации. Эти технологии не только предоставляют фермерам подробную информацию об условиях на поле, но и позволяют им эффективно применять методы точного земледелия. Рост рынка дополнительно стимулируется растущей глобальной осведомленностью об устойчивых методах ведения сельского хозяйства и нормативных инициативах, способствующих сохранению окружающей среды. Несмотря на проблемы, связанные с первоначальными инвестиционными затратами и барьерами для внедрения технологий, рынок готов к существенному расширению, обусловленному необходимостью достижения устойчивых результатов в сельском хозяйстве с помощью передовых технологий картирования и визуализации.

По данным исследования рынка Data Bridge, ожидается, что рынок сельскохозяйственного картографирования и визуализации к 2031 году достигнет 21 954,19 млн долларов США по сравнению с 8 586,85 млн долларов США в 2023 году, а среднегодовой темп роста составит 12,6 % в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год.

Определение рынка

Сельскохозяйственное картирование и визуализация относится к систематическому использованию географических информационных систем (ГИС), технологий дистанционного зондирования и методов визуализации для сбора, анализа и визуализации данных, связанных с сельскохозяйственными ландшафтами. Эти технологии позволяют фермерам, агрономам и заинтересованным сторонам в сельском хозяйстве эффективно контролировать и управлять различными аспектами выращивания сельскохозяйственных культур и землепользования.

По своей сути сельскохозяйственное картирование включает в себя создание и обновление подробных карт, которые отображают различные сельскохозяйственные особенности, такие как типы культур, границы полей, типы почв и водные ресурсы. Эти карты создаются с использованием спутниковых снимков, аэрофотосъемки и датчиков, установленных на дронах, которые фиксируют данные с высоким разрешением. Накладывая эту пространственную информацию на данные о погодных условиях, здоровье почвы и индексах растительности, сельскохозяйственное картирование дает ценную информацию о динамике роста культур, заражениях вредителями и воздействии на окружающую среду. Этот пространственный интеллект помогает принимать обоснованные решения о графике орошения, внесении удобрений и стратегиях севооборота, тем самым оптимизируя производительность сельского хозяйства и сводя к минимуму потери ресурсов.

Рынок сельскохозяйственного картографирования и визуализации

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

• Более широкое использование дронов, спутниковой съемки и современных датчиков для детального и точного сельскохозяйственного картирования

Более широкое использование дронов, спутниковой съемки и современных датчиков произвело революцию в сельскохозяйственном картографировании и съемке, предоставляя подробные и точные данные, необходимые для точного земледелия. Дроны, оснащенные мультиспектральными и гиперспектральными камерами, могут делать снимки сельскохозяйственных культур с высоким разрешением, что позволяет фермерам контролировать здоровье растений, выявлять заражение вредителями и оптимизировать методы орошения. Спутниковая съемка обеспечивает широкомасштабное покрытие и частые обновления, позволяя отслеживать рост сельскохозяйственных культур, уровень влажности почвы и воздействие изменения климата на обширные территории. Современные датчики, интегрированные с технологией Интернета вещей (IoT), предоставляют данные в реальном времени о состоянии почвы, погодных условиях и состоянии сельскохозяйственных культур, облегчая своевременное принятие решений. Вместе эти технологии повышают производительность, сокращают потери ресурсов и даже способствуют устойчивым методам ведения сельского хозяйства, обеспечивая более высокую урожайность и охрану окружающей среды.

• Растущее внедрение методов точного земледелия

Растущее внедрение методов точного земледелия, поддерживаемое достижениями в области сельскохозяйственного картирования и технологий визуализации, революционизирует методы ведения сельского хозяйства. Точное земледелие использует подробные данные с дронов, спутниковые изображения и передовые датчики для адаптации сельскохозяйственных мероприятий, таких как орошение, внесение удобрений и борьба с вредителями, к конкретным полевым условиям. Поскольку точное земледелие продолжает набирать обороты, ожидается, что спрос на сложные решения для картирования и визуализации в сельском хозяйстве будет расти, стимулируя инновации и инвестиции в сектор сельскохозяйственного картирования и визуализации.

Возможности

• Интеграция данных визуализации в реальном времени с IoT и облачными платформами для улучшения управления фермерским хозяйством

Визуализация в реальном времени позволяет фермерам собирать самые последние данные о здоровье урожая, состоянии почвы и факторах окружающей среды. В сочетании с датчиками IoT, размещенными по всей ферме, эти данные можно непрерывно отслеживать и анализировать, предоставляя фермерам комплексное представление об их сельскохозяйственных операциях. Этот уровень подробной и своевременной информации позволяет принимать более точные решения, что приводит к оптимизации использования ресурсов, сокращению отходов и повышению урожайности.

Облачная платформа играет решающую роль в интеграции, предлагая масштабируемые и доступные решения для хранения огромного количества данных, генерируемых устройствами обработки изображений и IoT. Эти платформы облегчают расширенную аналитику данных и приложения машинного обучения, которые могут выявлять закономерности и тенденции, которые могут быть упущены традиционными методами наблюдения. Например, предиктивная аналитика может прогнозировать потенциальные вспышки вредителей или потребности в орошении, позволяя фермерам принимать упреждающие меры. Это повышает эффективность и результативность методов управления фермерским хозяйством, а также помогает снизить риски, связанные с неурожаем и изменениями окружающей среды.

• Растущее внедрение беспилотных летательных аппаратов для детального и крупномасштабного сельскохозяйственного картирования и мониторинга

БПЛА, оснащенные передовыми технологиями визуализации, такими как многоспектральные и гиперспектральные камеры, LiDAR и тепловые датчики, предлагают непревзойденные возможности для сбора данных с высоким разрешением сельскохозяйственных полей. Эти данные включают оценку здоровья сельскохозяйственных культур, состояние почвы, управление водными ресурсами и заражение вредителями, предоставляя фермерам точные сведения для целенаправленных вмешательств.

Одним из ключевых преимуществ беспилотных летательных аппаратов в сельскохозяйственном картографировании является их способность быстро и эффективно охватывать большие площади, преодолевая ограничения традиционных наземных методов. Автономно летая над полями, дроны могут собирать данные в режиме реального времени, что позволяет фермерам принимать своевременные решения на основе актуальной информации. Эта возможность имеет решающее значение для оптимизации распределения ресурсов, повышения урожайности и минимизации воздействия на окружающую среду за счет точного применения таких ресурсов, как вода, удобрения и пестициды.

Более того, беспилотные летательные аппараты облегчают интеграцию данных с IoT и облачными платформами, улучшая аналитику данных и системы поддержки принятия решений для фермеров. Сочетание изображений, собранных с помощью беспилотных летательных аппаратов, с облачными вычислениями обеспечивает масштабируемую обработку и хранение сельскохозяйственных данных, делая их доступными для анализа и действенных идей. Эта бесшовная интеграция поддерживает устойчивые методы ведения сельского хозяйства, позволяя фермерам отслеживать закономерности роста сельскохозяйственных культур, выявлять аномалии на ранних стадиях и внедрять гибкие стратегии, тем самым повышая общую производительность и прибыльность.

Ограничения/Проблемы

• Строгие правила в отношении безопасности и конфиденциальности данных фермерских хозяйств

Строгие правила, касающиеся безопасности и конфиденциальности данных о фермерских хозяйствах, стали первостепенными, поскольку сельскохозяйственные технологии, такие как устройства IoT и системы точного земледелия, все больше оцифровывают сельскохозяйственные операции. Правительства по всему миру внедряют политику защиты конфиденциальных сельскохозяйственных данных от киберугроз и несанкционированного доступа. Эти правила направлены на обеспечение прав фермеров на данные, защиту от утечек данных, которые могут поставить под угрозу стратегии производства и финансовую информацию, а также на укрепление доверия к цифровым сельскохозяйственным технологиям.

• Плохая связь и доступ в Интернет в сельской местности

Плохая связь и ограниченный доступ в Интернет в сельской местности представляют собой существенные проблемы для внедрения и эффективности технологий сельскохозяйственного картирования и визуализации. Эти технологии, зависящие от передачи данных в реальном времени и облачных сервисов, часто требуют стабильного подключения к Интернету для оптимальной работы. В районах со слабой инфраструктурой фермеры могут столкнуться с трудностями в доступе к своевременным обновлениям, спутниковым снимкам и другим критически важным данным, необходимым для точного земледелия. Это ограничение затрудняет бесшовную интеграцию решений картирования и визуализации в сельскохозяйственные операции, влияя на способность точно контролировать здоровье урожая, состояние почвы и погодные условия.

Последние события

• В декабре 2023 года Yara India запустила обновленную версию своего приложения FarmCare, включающую новые инструменты, такие как «map-my-farm», обновления погоды в реальном времени, калькулятор удобрений и цифровую цветовую карту листьев, направленные на предоставление фермерам сельскохозяйственных решений в реальном времени. Эта разработка расширяет возможности Yara в области сельскохозяйственного картирования и визуализации, предлагая точное картирование ферм, улучшенную оценку азота и оптимизированное использование удобрений, тем самым расширяя возможности фермеров и укрепляя позицию Yara как лидера в области цифрового сельского хозяйства.
• В апреле 2019 года Yara и IBM объявили о сотрудничестве с целью создания глобальной цифровой платформы для фермерства, которая объединяет агрономический опыт Yara с передовыми технологиями IBM. Эта разработка расширяет возможности Yara в области сельскохозяйственного картирования и визуализации, позволяя создавать цифровые двойники полей, предоставляя фермерам действенные идеи с помощью расширенной аналитики, данных о погоде и спутниковых изображений, в конечном итоге оптимизируя урожайность и устойчивость.
• В январе компания AGCO GmbH запустила FarmerCore для улучшения взаимодействия фермеров и дилеров путем интеграции цифровых и физических элементов. Изначально запущенная в отдельных американских регионах, FarmerCore была нацелена на предоставление комплексного обслуживания и поддержки на протяжении всего пути владения техникой, с планами глобального расширения в 2024 году. Эта инициатива обеспечивала круглосуточный онлайн-доступ для покупки запчастей и поддержки, повышая производительность и устойчивость для фермеров
• В сентябре 2023 года компания AGCO GmbH объявила о планах построить 300-акровую испытательную ферму под названием «Dakota Smart Farm» в Касселтоне, Северная Дакота. Ферма, которой руководит Appareo, принадлежащая AGCO, нацелена на разработку технологий точного земледелия и высокоценных решений по модернизации. Проект направлен на оптимизацию производства сельскохозяйственных культур, использования ресурсов и управления фермерским хозяйством, что принесет пользу компании за счет улучшения ее технологических предложений и положения на рынке.

Масштаб рынка сельскохозяйственного картографирования и визуализации

Рынок сельскохозяйственного картографирования и визуализации подразделяется на пять основных сегментов в зависимости от предложения, автономности, режима развертывания, области применения и конечного пользователя.

Предложение

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

По принципу предложения рынок сегментируется на оборудование, программное обеспечение и услуги.

Автономия

• Полуавтономный
• Руководство
• Автономный

По признаку автономности рынок сегментируется на полуавтономные, ручные и автономные.

Режим развертывания​​

• Облако
• Локально

По способу развертывания рынок сегментируется на облачный и локальный.

Приложение

• Мониторинг здоровья сельскохозяйственных культур
• Картографирование полей
• Мониторинг урожайности
• Мониторинг и прогнозирование погоды
• Управление водными ресурсами
• Другие

По сфере применения рынок сегментируется на мониторинг здоровья сельскохозяйственных культур, картирование полей, мониторинг урожайности, мониторинг и прогнозирование погоды, управление водными ресурсами и другие.

Конечные пользователи

• Фермы
• Агротехнические компании
• Научно-исследовательские институты
• Агрохимические компании
• Другие

По типу конечных потребителей рынок сегментируется на фермерские хозяйства, агротехнологические компании, научно-исследовательские институты, агрохимические компании и другие.

Региональный анализ/информация о рынке сельскохозяйственного картографирования и визуализации

Проанализирован рынок сельскохозяйственного картографирования и визуализации, а также предложения, автономность, режим развертывания, область применения и конечный пользователь.

Регионы, охваченные рынком сельскохозяйственного картографирования и визуализации: Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка.

На рынке сельскохозяйственного картирования и визуализации доминирует Северная Америка, как ожидается, будет доминировать на рынке из-за ее передовых методов ведения сельского хозяйства, широкого внедрения технологий точного земледелия, надежной инфраструктуры, поддерживающей IoT и облачные вычисления, а также значительных инвестиций в сельскохозяйственные исследования и разработки. Эти факторы в совокупности повышают способность региона эффективно интегрировать сложные решения для картирования и визуализации, что приводит к более высоким темпам внедрения и лидерству на рынке инноваций в сельскохозяйственных технологиях.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.  

Анализ доли рынка конкурентного ландшафтного и сельскохозяйственного картографирования и визуализации

Конкурентная среда рынка сельскохозяйственного картирования и визуализации содержит сведения о конкуренте. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с мировым рынком промышленной автоматизации.

Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке сельскохозяйственного картографирования и визуализации, включают Yara, AGCO Corporation, Corteva, CNH Industrial NV, Trimble Inc., Syngenta Crop Protection AG, Bayer AG, Raven Industries, Inc., DJI, Cargill, Incorporated, YANMAR HOLDINGS CO., LTD., Yamaha Motor Co., Ltd., Semios, FarmWise Labs, Sentera, ESRI, METER Group, Inc., Climate LLC., HUMMINGBIRD TECHNOLOGIES LIMITED, HIPHEN, Satellite Imaging Corporation и AGRICOLUS и другие.

SKU-72674