Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка ИИ-агентов — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка ИИ-агентов

• Объем мирового рынка агентов ИИ в 2024 году оценивался в 5,38 млрд долларов США, а к 2032 году ,  как ожидается, достигнет  111,38 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 46,05% в прогнозируемый период.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим внедрением автоматизации на базе искусственного интеллекта в различных отраслях, растущим спросом на виртуальных помощников и достижениями в области машинного обучения, обработки естественного языка и технологий компьютерного зрения.
• Растущая потребность в улучшении качества обслуживания клиентов, оптимизации затрат и принятии решений в режиме реального времени ускоряет внедрение агентов ИИ в корпоративных, потребительских и промышленных приложениях.

Анализ рынка ИИ-агентов

• Агенты ИИ все чаще используются в сфере обслуживания клиентов, виртуальных помощников, промышленной автоматизации, здравоохранения и финансов, повышая эффективность, точность и масштабируемость операций.
• Растущая потребность в интеллектуальных, автоматизированных и адаптивных системах побуждает предприятия внедрять агентов ИИ для поддержки принятия решений, мониторинга и предиктивной аналитики.
• Северная Америка доминировала на мировом рынке ИИ-агентов, заняв в 2024 году наибольшую долю выручки в 40,5%, что обусловлено широким внедрением технологий ИИ на предприятиях и высоким уровнем инициатив по цифровой трансформации. Организации всё чаще используют ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов, улучшения качества обслуживания клиентов и повышения операционной эффективности.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста мирового рынка ИИ-агентов , что обусловлено быстрой индустриализацией, развитием ИТ- и телекоммуникационной инфраструктуры, а также растущей осведомлённостью предприятий о преимуществах ИИ. Такие страны, как Китай, Япония и Австралия, лидируют в инвестициях в исследования ИИ, автоматизацию и интеллектуальные технологии, стимулируя спрос на ИИ-агентов в различных секторах.
• Сегмент машинного обучения занял наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря своей способности анализировать большие наборы данных, выявлять закономерности и предоставлять практические выводы в различных отраслях. Искусственный интеллект (ИИ) на базе машинного обучения широко применяется для предиктивной аналитики, автоматизации процессов и поддержки принятия решений, что делает его чрезвычайно ценным для предприятий и поставщиков услуг.

Область отчета и сегментация рынка ИИ-агентов      

Тенденции рынка ИИ-агентов

Растет внедрение интеллектуальных агентов ИИ в различных отраслях

•  Растущее использование агентов ИИ трансформирует бизнес-процессы, обеспечивая принятие решений в режиме реального времени, автоматизацию и прогнозирование. Интеллектуальные агенты помогают предприятиям эффективно отслеживать процессы, управлять задачами и анализировать данные, что приводит к повышению производительности и оптимизации рабочих процессов.
•  Растущий спрос на виртуальные помощники на базе ИИ, боты для обслуживания клиентов и автономные системы ускоряет внедрение как готовых к развертыванию, так и собственных ИИ-агентов. Эти решения особенно полезны для предприятий, стремящихся повысить операционную эффективность и сократить количество ошибок, связанных с человеческим фактором.
•  Масштабируемость и универсальность ИИ-агентов делают их пригодными для самых разных сфер применения: от робототехники и автоматизации до здравоохранения, финансов и маркетинга. Организации получают выгоду от экономии средств, ускорения реакции и расширения возможностей принятия решений.
•  Например, в 2023 году несколько международных компаний внедрили виртуальных помощников на базе искусственного интеллекта для поддержки клиентов, что привело к сокращению времени ответа, повышению удовлетворенности клиентов и снижению операционных расходов. Эти внедрения также улучшили аналитику и персонализацию обслуживания.
•  Хотя агенты ИИ повышают операционную эффективность и поддерживают цифровую трансформацию, их эффективность зависит от надёжной инфраструктуры, качества данных и непрерывного обучения. Разработчикам необходимо сосредоточиться на стратегиях безопасности, настройки и интеграции, чтобы в полной мере использовать потенциал рынка.

Динамика рынка ИИ-агентов

Водитель

Растущий спрос на решения для автоматизации и интеллектуального принятия решений

•  Предприятия все чаще используют ИИ-агентов для автоматизации повторяющихся задач, улучшения взаимодействия с клиентами и получения прогнозной аналитики. Эти агенты помогают оптимизировать рабочие процессы, сократить количество ошибок, выполняемых вручную, и ускорить бизнес-процессы, что приводит к значительной экономии средств и времени. Кроме того, ИИ-агенты обеспечивают мониторинг и отчетность в режиме реального времени, позволяя руководителям быстрее и точнее принимать решения на основе данных, что повышает эффективность организации.
•  Организации в таких секторах, как здравоохранение, финансы и розничная торговля, используют ИИ-агенты для повышения операционной эффективности, персонализации обслуживания клиентов и более строгого соблюдения нормативных требований. Растущее внимание к цифровой трансформации дополнительно способствует росту рынка. ИИ-агенты также облегчают предиктивную аналитику, позволяя компаниям предугадывать потребности клиентов, оптимизировать управление запасами и сокращать узкие места в операционной деятельности, тем самым повышая конкурентоспособность.
•  Достижения в области машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения позволяют разрабатывать сложные ИИ-агенты, способные решать сложные задачи и выполнять несколько задач одновременно. Эти инновации расширяют возможности их применения и внедрения. Более того, ИИ-агенты всё чаще интегрируются с устройствами Интернета вещей и корпоративными платформами, обеспечивая бесперебойную кросс-системную автоматизацию и более эффективную сквозную бизнес-аналитику.
•  Например, в 2022 году несколько финансовых учреждений внедрили ИИ-агенты для обнаружения мошенничества и управления рисками, что расширило возможности принятия решений в режиме реального времени и улучшило меры безопасности. Внедрение также помогло сократить количество ложных срабатываний, оптимизировать отчётность о соответствии требованиям и предоставить полезную информацию для стратегического планирования, тем самым оптимизировав операционную устойчивость.
•  В то время как автоматизация и интеллектуальное принятие решений стимулируют внедрение решений на рынке, для обеспечения устойчивого роста необходимо решить такие проблемы, как конфиденциальность данных, системная интеграция и высокие затраты на внедрение. Заинтересованным сторонам также следует учитывать обучение сотрудников, управление изменениями и надежные системы кибербезопасности для обеспечения успешного внедрения и максимальной окупаемости инвестиций.

Сдержанность/Вызов

Проблемы конфиденциальности данных и высокие затраты на внедрение

•  Высокая стоимость внедрения решений на основе ИИ-агентов, включая инфраструктуру, лицензирование программного обеспечения и обучение персонала, ограничивает их внедрение среди малых и средних предприятий. Для достижения существенной окупаемости инвестиций часто требуются крупномасштабные развертывания, что создает финансовые барьеры. Кроме того, постоянное обслуживание, плата за подписку на облачные сервисы и обновление оборудования увеличивают общую стоимость владения, что может дополнительно задержать внедрение.
•  Вопросы конфиденциальности данных, кибербезопасности и соблюдения нормативных требований остаются критически важными для предприятий, внедряющих ИИ-агенты. Организации должны обеспечить безопасную обработку данных и соблюдение правовых норм, особенно в таких чувствительных секторах, как здравоохранение и финансы. Несоблюдение требований может привести к серьезным штрафам, репутационному ущербу и перебоям в работе, что подчеркивает необходимость создания надежных систем управления.
•  Интеграция с существующими корпоративными системами и устаревшей ИТ-инфраструктурой может быть сложной и трудоемкой, что затрудняет бесперебойное развертывание и снижает эксплуатационную эффективность. Организации часто сталкиваются с трудностями при стандартизации форматов данных, обеспечении совместимости API и обеспечении бесперебойной работы систем, что может замедлить сроки реализации проектов и повлиять на производительность.
•  Например, в 2023 году несколько международных компаний отложили внедрение ИИ-агентов из-за опасений по поводу соответствия требованиям защиты данных и сложности интеграции, что привело к замедлению сроков первоначального развертывания. Эти задержки не только повлияли на сроки внедрения технологий, но и ограничили немедленные преимущества автоматизации процессов, предиктивной аналитики и оптимизации операционной деятельности.
•  Хотя ИИ-агенты обеспечивают значительные операционные и стратегические преимущества, решение проблем затрат, конфиденциальности и интеграции с помощью масштабируемых, безопасных и гибких решений имеет решающее значение для более широкого принятия на рынке и долгосрочного роста. Компаниям также необходимо внедрять гибридные модели развертывания, непрерывный мониторинг и стратегии управления ИИ, чтобы в полной мере использовать преимущества этой технологии и одновременно снижать сопутствующие риски.

Сфера применения ИИ-агентов

Рынок сегментирован по принципу технологии, системы агентов, типа, области применения и конечного использования.

• По технологии

В зависимости от технологий мировой рынок агентов ИИ сегментируется на следующие сегменты: машинное обучение, обработка естественного языка (NLP), глубокое обучение, компьютерное зрение и другие. Сегмент машинного обучения занял наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря своей способности анализировать большие наборы данных, изучать закономерности и предоставлять практические выводы в различных отраслях. Агенты ИИ на базе машинного обучения широко применяются для предиктивной аналитики, автоматизации процессов и поддержки принятия решений, что делает их чрезвычайно ценными для предприятий и поставщиков услуг.

Ожидается, что сегмент обработки естественного языка (NLP) будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на разговорный ИИ, виртуальных помощников и автоматизацию обслуживания клиентов. Агенты ИИ с поддержкой NLP всё чаще используются для общения в режиме реального времени, анализа настроений и автоматизированного решения запросов, обеспечивая улучшенный пользовательский опыт и повышение операционной эффективности.

• По агентской системе

В зависимости от типа агентной системы мировой рынок ИИ-агентов сегментируется на системы с одним агентом и системы с несколькими агентами. Системы с одним агентом занимали наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря своей простоте, лёгкости развертывания и возможности автоматизации конкретных задач. Эти системы широко используются для поддержки клиентов, мониторинга процессов и простых задач аналитики данных.

Ожидается, что мультиагентные системы будут демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено их способностью выполнять сложные совместные задачи в различных областях. Эти системы обеспечивают децентрализованное решение проблем, координацию и динамическое принятие решений, что делает их идеальными для крупномасштабных корпоративных приложений и промышленной автоматизации.

• По типу

По типу мировой рынок ИИ-агентов сегментируется на два сегмента: готовые к развертыванию агенты и агенты, которые можно создать самостоятельно. Готовые к развертыванию агенты обеспечили наибольшую долю выручки в 2024 году благодаря простоте внедрения и мгновенному запуску в рамках бизнес-процессов. Эти решения сокращают время развертывания, требуют минимального уровня технических знаний и позволяют организациям быстро использовать преимущества ИИ.

Ожидается, что сегмент «создай-своих-агентов» будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущей потребностью в индивидуальных решениях на основе ИИ, адаптированных к конкретным корпоративным требованиям. Организации предпочитают таких агентов для узкоспециализированных приложений, сложных рабочих процессов и отраслевых сценариев использования, где гибкость и адаптивность имеют решающее значение.

• По применению

По сфере применения мировой рынок агентов ИИ сегментируется на следующие сферы: обслуживание клиентов и виртуальные помощники, робототехника и автоматизация, здравоохранение, финансовые услуги, безопасность и видеонаблюдение, игры и развлечения, маркетинг и продажи, управление персоналом, юридические вопросы и соответствие нормативным требованиям и другие. Сегмент обслуживания клиентов и виртуальных помощников занимал наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря растущему спросу на автоматизированную поддержку, интеграцию чат-ботов и бесперебойное взаимодействие с клиентами.

Ожидается, что сегмент здравоохранения будет демонстрировать самые быстрые темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что будет обусловлено внедрением агентов ИИ для удаленного мониторинга пациентов, диагностики, персонализированных рекомендаций по лечению и автоматизации операций в больницах и клиниках.

• По конечному использованию

По принципу конечного использования мировой рынок ИИ-агентов сегментируется на потребительский, корпоративный и промышленный. Наибольшая доля выручки в 2024 году пришлась на корпоративный сегмент, чему способствовало масштабное внедрение в секторах ИТ, бизнес-финансирования, розничной торговли и телекоммуникаций для повышения эффективности, снижения операционных расходов и улучшения качества обслуживания клиентов.

Ожидается, что промышленный сегмент продемонстрирует самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено все более широким внедрением агентов ИИ для промышленной автоматизации, координации робототехники, предиктивного обслуживания и контроля качества в производственных и логистических операциях.

Региональный анализ рынка агентов ИИ

•  Северная Америка доминировала на мировом рынке ИИ-агентов, заняв в 2024 году наибольшую долю выручки в 40,5%, что обусловлено широким внедрением технологий ИИ на предприятиях и высоким уровнем инициатив по цифровой трансформации. Организации всё чаще используют ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов, улучшения качества обслуживания клиентов и повышения операционной эффективности.
•  Компании в регионе высоко ценят возможности предиктивной аналитики, принятия решений в реальном времени и многозадачности, предоставляемые ИИ-агентами, что позволяет быстрее решать проблемы и оптимизировать затраты. Внедрение ИИ-агентов подкрепляется мощной технологической инфраструктурой, значительными инвестициями в НИОКР и квалифицированной рабочей силой, что делает ИИ-агентов критически важными решениями как для корпоративных, так и для промышленных приложений.

Обзор рынка агентов ИИ в США

Рынок ИИ-агентов в США занял наибольшую долю выручки в 2024 году в Северной Америке благодаря широкому внедрению в таких секторах, как финансы, здравоохранение и розничная торговля. Компании используют ИИ-агентов для поддержки клиентов, выявления мошенничества, роботизации процессов и предиктивной аналитики. Растущее внимание к цифровой трансформации в сочетании с доступностью передовых облачных платформ и ИИ-фреймворков существенно способствует расширению рынка.

Обзор европейского рынка агентов ИИ

Ожидается, что рынок ИИ-агентов в Европе будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать увеличение инвестиций в интеллектуальную автоматизацию и государственные инициативы, стимулирующие внедрение ИИ. Предприятия стремятся повысить операционную эффективность, соответствие нормативным требованиям и качество обслуживания клиентов посредством внедрения ИИ-агентов. Европейские организации также используют ИИ-агентов для оптимизации процесса принятия решений и оптимизации работы предприятий в промышленных, коммерческих и государственных секторах.

Обзор рынка агентов искусственного интеллекта в Великобритании

Ожидается, что рынок агентов ИИ в Великобритании будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря широкому внедрению в финансовом, здравоохранении и корпоративном секторах. Растущий спрос на автоматизированные решения для обслуживания клиентов, виртуальных помощников и интеллектуальные аналитические инструменты дополнительно стимулирует рост рынка. Кроме того, мощная технологическая экосистема Великобритании и нормативная поддержка инициатив в области ИИ способствуют более широкому внедрению систем агентов ИИ.

Обзор рынка агентов ИИ в Германии

Ожидается, что рынок ИИ-агентов в Германии будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря активизации инициатив цифровой трансформации, развитию ИТ-инфраструктуры и ориентации на Индустрию 4.0. Немецкие предприятия всё чаще используют ИИ-агентов для автоматизации процессов, аналитики и прогнозирования, особенно в сфере производства, здравоохранения и логистики. Акцент на безопасных решениях с соблюдением требований конфиденциальности также соответствует ожиданиям местных регулирующих органов и корпоративным стратегиям.

Обзор рынка ИИ-агентов в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок ИИ-агентов в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим внедрением ИИ в таких отраслях, как ИТ, производство, здравоохранение и финансы. В таких странах, как Китай, Япония и Индия, наблюдаются стремительные инициативы по цифровизации и автоматизации предприятий, что создает высокий спрос на ИИ-агентов. Государственные программы поддержки интеллектуальных технологий в сочетании с доступностью экономически эффективных ИИ-решений способствуют дальнейшему расширению их внедрения на рынке в регионе.

Обзор рынка агентов ИИ в Японии

Ожидается, что рынок ИИ-агентов в Японии будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря передовой технологической инфраструктуре страны, высокотехнологичной корпоративной культуре и акценту на автоматизацию в производственной сфере и сфере услуг. Внедрение обусловлено спросом на виртуальных помощников, робототехнику и интеллектуальные системы принятия решений. Интеграция с Интернетом вещей и облачными платформами, а также государственные инициативы по развитию интеллектуальных отраслей на основе ИИ, способствуют росту.

Обзор рынка агентов искусственного интеллекта в Китае

В 2024 году китайский рынок ИИ-агентов обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря быстрой промышленной автоматизации, инициативам «умных городов» и активному внедрению технологий на предприятиях. Китайские компании всё чаще используют ИИ-агентов для обслуживания клиентов, предиктивной аналитики и интеллектуальной автоматизации в промышленных, финансовых и коммерческих приложениях. Наличие ведущих поставщиков ИИ-технологий и поддерживающая государственная политика являются ключевыми факторами, стимулирующими рост рынка в Китае.

Доля рынка ИИ-агентов

Лидерами отрасли ИИ-агентов в первую очередь являются хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

• Alibaba Group Holding Limited (Китай)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Apple Inc. (США)
• Baidu, Inc. (Китай)
• Google LLC (США)
• Корпорация IBM (США)
• Meta Platforms, Inc. (США)
• Корпорация Microsoft (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Salesforce, Inc. (США)

Последние разработки на мировом рынке ИИ-агентов

• В феврале 2025 года GitHub представил режим агента для GitHub Copilot, который позволяет ИИ-помощнику по кодированию самостоятельно итерировать код, обнаруживать ошибки и вносить исправления. Эта разработка позволяет Copilot интерпретировать высокоуровневые запросы, генерировать многофайловый код и отлаживать результаты с минимальным вмешательством человека, повышая эффективность работы разработчиков и ускоряя процессы разработки программного обеспечения.
• В сентябре 2024 года Microsoft запустила инновации в Microsoft 365 Copilot, представив новых агентов на основе ИИ, которые автоматизируют и оптимизируют процессы в программном обеспечении Microsoft и сторонних разработчиков. Эти агенты помогают пользователям создавать персонализированных помощников на основе ИИ для выполнения повторяющихся и сложных задач, повышая производительность и способствуя внедрению рабочих процессов на основе ИИ в компаниях.
• В сентябре 2024 года корпорация IBM заключила партнерское соглашение с Salesforce, Inc. для интеграции агентов ИИ через платформу Agentforce в сочетании с WatsonX. Эта инициатива позволяет организациям развертывать агентов ИИ в собственной ИТ-инфраструктуре, безопасно используя собственные данные, что позволяет компаниям автоматизировать задачи, повышать операционную эффективность и укреплять процесс принятия решений на основе данных.
• В июле 2024 года компания BRYTER запустила новый пакет ИИ-агентов и обновления своей платформы без программирования, ориентированные на юридические фирмы и юридические отделы компаний. ИИ-агенты автоматизируют повторяющиеся задачи, такие как проверка договоров и составление рутинных электронных писем, значительно сокращая ручную работу, повышая точность и ускоряя выполнение юридических и коммерческих операций.

SKU-74622