Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка ИИ как услуги (AIaaS) — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Купить сейчас Купить сейчас

Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка ИИ как услуги (AIaaS) — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Jun 2025
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60
  • Author : Megha Gupta

Обходите тарифные трудности с помощью гибкого консалтинга в области цепочки поставок

Анализ экосистемы цепочки поставок теперь является частью отчетов DBMR

Global Ai As A Service Aiaas Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 91.00 Million USD 850.83 Million 2024 2032
Diagram Прогнозируемый период
2025 –2032
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 91.00 Million
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 850.83 Million
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform
  • IBM Cloud
  • Oracle Cloud

Сегментация мирового рынка ИИ как услуги (AIaaS) по технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка, распознавание контекста и компьютерное зрение), размер предприятия (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), режим развертывания (публичное облако, частное облако и гибридное облако), предложение (инфраструктура как услуга, платформа как услуга и программное обеспечение как услуга), конечный пользователь (BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и биологические науки, государственное управление и оборона, производство, энергетика и коммунальные услуги и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2032 года

ИИ как услуга (AIaaS) Рынок Z

Размер рынка ИИ как услуги (AIaaS)

  • Объем мирового рынка ИИ как услуги (AIaaS) оценивался в 91,00 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается ,  достигнет  850,83 млн долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 32,20% в течение прогнозируемого периода.
  • Рост рынка во многом обусловлен растущим внедрением приложений на базе искусственного интеллекта в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, розничная торговля и производство, где облачное развертывание обеспечивает масштабируемый и экономически эффективный доступ к передовым инструментам машинного обучения.
  • Кроме того, растущие инвестиции технологических гигантов, таких как Google, Microsoft и Amazon, в облачную инфраструктуру и инструменты AI значительно повышают доступность платформ AIaaS. Эти разработки стимулируют интеграцию AI на уровне предприятия, тем самым ускоряя общее расширение рынка

Анализ рынка ИИ как услуги (AIaaS)

  • Платформы AIaaS, которые обеспечивают облачный доступ к инструментам и сервисам искусственного интеллекта , таким как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, все чаще становятся неотъемлемой частью инициатив цифровой трансформации в различных отраслях благодаря своей масштабируемости, экономической эффективности и простоте интеграции.
  • Растущий спрос на AIaaS обусловлен в первую очередь быстрым внедрением облачных вычислений, растущей зависимостью от принятия решений на основе данных и потребностью в аналитике в реальном времени в таких секторах, как здравоохранение, BFSI, розничная торговля и производство.
  • Северная Америка доминирует на рынке AIaaS с самой большой долей выручки в 38,7% в 2024 году, что подкреплено присутствием ведущих поставщиков облачных услуг, таких как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud, а также высокоразвитой ИТ-инфраструктурой и надежным внедрением корпоративного ИИ, особенно в США.
  • Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке AIaaS в прогнозируемый период благодаря ускорению цифровой трансформации, расширению экосистемы технологических стартапов и увеличению государственных инвестиций в инфраструктуру ИИ в таких странах, как Китай, Индия и Южная Корея.
  • Ожидается, что сегмент машинного обучения будет доминировать на рынке AIaaS со значительной долей в 2025 году, что обусловлено его широким применением в предиктивной аналитике , рекомендательных системах, обнаружении мошенничества и автономных системах в различных отраслях.

Область применения отчета и сегментация рынка ИИ как услуги (AIaaS)      

Атрибуты

Ключевые аспекты рынка ИИ как услуги (AIaaS)

Охваченные сегменты

  • По технологиям: машинное обучение, обработка естественного языка, распознавание контекста и компьютерное зрение
  • По размеру предприятия: крупное предприятие И малое и среднее предприятие
  • По режиму развертывания: публичное облако, частное облако и гибридное облако
  • Предлагая: инфраструктуру как услугу, платформу как услугу и программное обеспечение как услугу
  • По конечному пользователю : BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля и электронная коммерция , здравоохранение и биологические науки, государственное управление и оборона, производство, энергетика и коммунальные услуги и другие

Страны, охваченные

Северная Америка

  • НАС
  • Канада
  • Мексика

Европа

  • Германия
  • Франция
  • Великобритания
  • Нидерланды
  • Швейцария
  • Бельгия
  • Россия
  • Италия
  • Испания
  • Турция
  • Остальная Европа

Азиатско-Тихоокеанский регион

  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Сингапур
  • Малайзия
  • Австралия
  • Таиланд
  • Индонезия
  • Филиппины
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

Ближний Восток и Африка

  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ
  • ЮАР
  • Египет
  • Израиль
  • Остальной Ближний Восток и Африка

Южная Америка

  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Южной Америки

Ключевые игроки рынка

  • Amazon Web Services (США)
  • Microsoft Azure (США)
  • Облачная платформа Google (США)
  • IBM Cloud (США)
  • Oracle Cloud (США)
  • САП (Германия)
  • Облако Alibaba (Китай)
  • Baidu AI Cloud (Китай)
  • Tencent Cloud (Китай)
  • Salesforce (США)
  • H2O.ai (США)
  • DataRobot (США)
  • Infosys (Индия)
  • Wipro (Индия)
  • NTT DATA (Япония)
  • Фудзицу (Япония)
  • Huawei Cloud (Китай)
  • C3.ai (США)
  • ТКС (Индия)
  • SAS (США)

Возможности рынка

  • Расширение рынков искусственного интеллекта и моделей искусственного интеллекта Plug-and-Play
  • Достижения в инфраструктуре облачных вычислений

Информационные наборы данных с добавленной стоимостью

Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов.

Тенденции рынка ИИ как услуги (AIaaS)

« Демократизация ИИ через масштабируемые облачные платформы »

  • Значимой и набирающей силу тенденцией на мировом рынке ИИ как услуги (AIaaS) является демократизация возможностей ИИ посредством масштабируемых и экономически эффективных облачных платформ, позволяющих организациям любого размера использовать передовые инструменты ИИ без необходимости в обширной инфраструктуре или внутренних экспертных знаниях.
    • Например, в апреле 2024 года Amazon Web Services (AWS) расширила свои предложения AIaaS, представив новые сервисы генеративного ИИ, включая Amazon Bedrock, который позволяет предприятиям создавать и масштабировать приложения генеративного ИИ, используя базовые модели от ведущих компаний в области ИИ, таких как Anthropic, AI21 Labs и Stability AI.
  • Аналогичным образом, внедрение Vertex AI Search and Conversation от Google Cloud в августе 2023 года позволяет разработчикам создавать сложные инструменты корпоративного уровня для поиска и чат-ботов, интегрируя ИИ в рабочие процессы с минимальными усилиями по кодированию. Эти предложения призваны ускорить время получения ценности и снизить барьеры для входа на рынок внедрения ИИ
  • Платформы AIaaS все чаще включают AutoML, интерфейсы с малым кодом/без кода и предварительно обученные модели, что позволяет пользователям с ограниченными техническими знаниями эффективно создавать, развертывать и управлять моделями ИИ. Azure OpenAI Service от Microsoft — яркий пример, предоставляющий предприятиям доступ к API для больших языковых моделей, таких как GPT, для интеграции в бизнес-процессы.
  • Растущая тенденция интеграции AIaaS с экосистемами корпоративного программного обеспечения, такими как CRM, ERP и аналитические платформы, стимулирует спрос со стороны компаний, стремящихся повысить производительность, качество обслуживания клиентов и принятие решений. Такие компании, как Salesforce и SAP, встраивают инструменты AIaaS в свои платформы, чтобы предлагать прогнозные идеи и интеллектуальную автоматизацию
  • Поскольку компании продолжают уделять первостепенное внимание гибкости и цифровой трансформации, спрос на доступные, масштабируемые и интегрированные услуги ИИ стремительно растет в таких секторах, как здравоохранение, финансы, электронная коммерция и производство, что меняет ожидания в отношении операционной аналитики и эффективности.

Динамика рынка ИИ как услуги (AIaaS)

Водитель

«Растущий спрос из-за цифровой трансформации и масштабируемого развертывания ИИ»

  • Растущее внимание к цифровой трансформации в различных отраслях и растущая потребность в масштабируемых, экономически эффективных решениях на основе ИИ являются существенными драйверами спроса на рынке ИИ как услуги (AIaaS).
    • Например, в марте 2024 года IBM объявила о запуске Watsonx.governance и других усовершенствований AIaaS, направленных на помощь предприятиям в создании ответственных и надежных моделей ИИ в масштабе, что усилило спрос на решения корпоративного уровня на основе ИИ через облако.
  • Поскольку организации сталкиваются с растущей необходимостью извлекать ценную информацию из огромных объемов данных, платформы AIaaS предлагают убедительное решение, предоставляя готовые к использованию возможности машинного обучения и глубокого обучения без необходимости крупных первоначальных инвестиций в инфраструктуру.
  • Кроме того, компании все чаще используют AIaaS для таких приложений, как чат-боты, предиктивная аналитика, обнаружение мошенничества и рекомендательные системы, которые повышают операционную эффективность и взаимодействие с клиентами.
  • Растущая доступность предварительно обученных моделей ИИ, удобных интерфейсов и доступа на основе API позволяет компаниям всех размеров внедрять ИИ в свои рабочие процессы. Такая демократизация ИИ особенно выгодна для малых и средних предприятий (МСП), которым не хватает внутренних экспертов в области ИИ.
  • Поскольку внедрение облачных технологий продолжает расти во всем мире, а предприятия ищут гибкие, масштабируемые и экономически эффективные технологические решения, AIaaS становится предпочтительной моделью развертывания для ускорения инноваций, улучшения процесса принятия решений и получения конкурентных преимуществ.

Сдержанность/Вызов

« Опасения по поводу безопасности данных и затрат на интеграцию »

  • Проблемы, связанные с безопасностью данных, конфиденциальностью и соблюдением нормативных требований, представляют собой существенные проблемы для более широкого внедрения ИИ как услуги (AIaaS), особенно с учетом того, что предприятия доверяют конфиденциальные данные сторонним облачным платформам.
    • Например, повторяющиеся сообщения об утечках данных и ненадлежащем использовании моделей при внедрении ИИ высокого уровня заставили некоторые организации с осторожностью относиться к интеграции AIaaS в основные операции, особенно в таких строго регулируемых отраслях, как здравоохранение и финансы.
  • Обеспечение безопасной обработки данных, сквозного шифрования и соответствия мировым стандартам, таким как GDPR и HIPAA, имеет важное значение для создания доверия к решениям AIaaS. Такие поставщики, как Microsoft и Google, внедрили специальные инструменты для повышения конфиденциальности данных и обеспечения прозрачности в принятии решений по моделям, но пробелы все еще существуют
  • Кроме того, высокие затраты на интеграцию и настройку, связанные с внедрением AIaaS в существующую ИТ-инфраструктуру, могут сдерживать внедрение, особенно для малых и средних предприятий (МСП) с ограниченным бюджетом и собственными техническими возможностями.
  • В то время как облачные платформы ИИ снижают потребность в инвестициях в оборудование, потребность в квалифицированном персонале, интеграции API и оптимизации после развертывания может увеличить общие затраты. Это финансовое бремя может помешать некоторым организациям реализовать все преимущества AIaaS
  • Преодоление этих проблем потребует постоянных усилий по совершенствованию систем безопасности, предложению прозрачных функций управления, обучению пользователей ответственному использованию ИИ и разработке более гибких моделей ценообразования и поддержки, адаптированных для малого бизнеса.

Сфера применения ИИ как услуги (AIaaS) на рынке

Рынок сегментирован по принципу технологии, размера предприятия, способа развертывания, предложения и конечного пользователя.

• По технологии

На основе технологий рынок AIaaS сегментируется на машинное обучение, обработку естественного языка, распознавание контекста и компьютерное зрение. Сегмент машинного обучения доминирует в самой большой доле выручки рынка в 2025 году, что обусловлено его широкой применимостью в различных отраслях для предиктивной аналитики, обнаружения аномалий и автоматизации. Предприятия предпочитают машинное обучение из-за его способности постоянно повышать точность моделей с помощью новых данных, что делает его необходимым для бизнес-аналитики и процессов принятия решений. Рост дополнительно подпитывается достижениями в облачной инфраструктуре и доступностью обширных наборов данных.

Ожидается, что сегмент обработки естественного языка (NLP) будет демонстрировать самые высокие темпы роста с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на разговорный ИИ, чат-ботов и виртуальных помощников в секторах обслуживания клиентов и здравоохранения. Способность NLP понимать и интерпретировать человеческий язык делает его критически важным для улучшения пользовательского опыта и обеспечения бесперебойного взаимодействия человека с компьютером.

• По размеру предприятия

На основе размера предприятия рынок AIaaS сегментируется на крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП). Крупные предприятия имели наибольшую долю рынка доходов в 2025 году, что объясняется их значительными бюджетами и фокусом на инициативах цифровой трансформации, которые используют ИИ для повышения операционной эффективности и взаимодействия с клиентами. Эти организации получают выгоду от индивидуальных решений AIaaS, которые интегрируются с существующими ИТ-экосистемами и соответствуют нормативным стандартам.

Ожидается, что сегмент МСП продемонстрирует самые быстрые среднегодовые темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено повышением доступности и доступности платформ AIaaS, которые позволяют МСП эффективно конкурировать за счет автоматизации рабочих процессов, улучшения маркетинговых стратегий и получения аналитических сведений на основе данных без крупных первоначальных инвестиций.

• По режиму развертывания

На основе режима развертывания рынок AIaaS сегментируется на публичное облако, частное облако и гибридное облако. Сегмент публичного облака занимал самую большую долю рынка доходов в 2025 году благодаря своей экономической эффективности, масштабируемости и простоте доступа для различных видов бизнеса. Платформы публичного облака предлагают гибкие решения AIaaS с моделями оплаты по мере использования и интеграцией с другими облачными сервисами, что делает их популярными как среди стартапов, так и среди предприятий.

Ожидается, что сегмент гибридного облака будет демонстрировать самые быстрые темпы роста с 2025 по 2032 год, что обусловлено потребностью предприятий в безопасности данных, соответствии требованиям и локальном контроле с использованием возможностей облачного ИИ. Гибридные модели обеспечивают сбалансированный подход, сочетающий преимущества как частных, так и публичных облаков, особенно для регулируемых отраслей, таких как здравоохранение и финансы.

• Предлагая

На основе предложения рынок AIaaS сегментируется на инфраструктуру как услугу (IaaS), платформу как услугу (PaaS) и программное обеспечение как услугу (SaaS). На сегмент программного обеспечения как услуги (SaaS) пришлась наибольшая доля выручки рынка в 2025 году, что обусловлено спросом на готовые к использованию приложения ИИ, требующие минимальных технических знаний и обеспечивающие быстрое развертывание. Решения SaaS ИИ охватывают такие области, как управление взаимоотношениями с клиентами, автоматизированная аналитика и интеллектуальная автоматизация, привлекая широкую пользовательскую базу в различных отраслях.

Ожидается, что сегмент «Платформа как услуга» (PaaS) продемонстрирует самые быстрые среднегодовые темпы роста в период с 2025 по 2032 год, поскольку все больше организаций ищут настраиваемые среды разработки ИИ для создания, обучения и развертывания моделей, одновременно сокращая накладные расходы на управление инфраструктурой.

• Конечным пользователем

На основе конечного пользователя рынок AIaaS сегментируется на BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничную торговлю и электронную коммерцию, здравоохранение и биологические науки, государственное управление и оборону, производство, энергетику и коммунальные услуги и другие. Сегмент BFSI занимал самую большую долю рынка доходов в 2025 году, что обусловлено критической потребностью в обнаружении мошенничества на основе ИИ, управлении рисками, персонализации клиентов и соблюдении нормативных требований. Финансовые учреждения используют AIaaS для повышения операционной эффективности и предоставления превосходного обслуживания клиентов.

Ожидается, что сегмент розничной торговли и электронной коммерции будет демонстрировать самые высокие темпы роста с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим использованием AIaaS для персонализированного опыта покупок, управления запасами, прогнозирования спроса и чат-ботов. Рост онлайн-покупок и предпочтения потребителей в отношении индивидуальных рекомендаций способствуют принятию в этом секторе.

Региональный анализ рынка ИИ как услуги (AIaaS)

  • Северная Америка доминирует на рынке AIaaS с наибольшей долей выручки около 38,7% в 2024 году, что обусловлено быстрым внедрением облачных технологий, сильным присутствием основных поставщиков AIaaS и значительными инвестициями в исследования и разработки в области искусственного интеллекта.
  • Предприятия и государственные организации в регионе отдают приоритет решениям на основе ИИ для цифровой трансформации, анализа данных и автоматизации в различных секторах, включая BFSI, здравоохранение и ИТ.
  • Широкое внедрение также поддерживается развитой облачной инфраструктурой, квалифицированными техническими специалистами и сильной нормативно-правовой базой, способствующей инновациям, что делает Северную Америку ведущим центром развертывания AIaaS как на крупных предприятиях, так и на малых и средних предприятиях.

Анализ рынка ИИ как услуги (AIaaS) в США

Рынок AIaaS в США получил наибольшую долю выручки в размере около 82% в Северной Америке в 2025 году, чему способствовало широкое внедрение облачных вычислений и инициатив цифровой трансформации на основе ИИ в различных отраслях. Предприятия все чаще отдают приоритет автоматизации на основе ИИ, аналитике данных и машинному обучению для повышения операционной эффективности и взаимодействия с клиентами. Растущее предпочтение масштабируемым решениям ИИ, предоставляемым через публичные и гибридные облачные платформы, а также интеграция ИИ с голосовыми помощниками и корпоративным программным обеспечением еще больше стимулирует расширение рынка. Более того, присутствие основных поставщиков ИИaaS и постоянные инвестиции в инновации ИИ вносят значительный вклад в лидерство на рынке США.

Обзор европейского рынка искусственного интеллекта как услуги (AIaaS)

Европейский рынок AIaaS, как ожидается, будет расширяться со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, что обусловлено растущим внедрением ИИ в здравоохранении, производстве и государственном секторе. Строгие правила конфиденциальности данных, такие как GDPR, поощряют внедрение моделей развертывания частного и гибридного облака, обеспечивая безопасные и соответствующие требованиям услуги ИИ. Рост инициатив умных городов, услуг цифрового правительства и решений автоматизации на основе ИИ способствует росту рынка. Европейские предприятия также сосредоточены на этике и прозрачности ИИ, ускоряя спрос на надежные и объяснимые предложения ИИaaS.

Обзор рынка ИИ как услуги (AIaaS) в Великобритании

Ожидается, что рынок AIaaS в Великобритании будет расти с заметным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, обусловленным значительными инвестициями в стартапы AI и проекты цифровой трансформации в секторах BFSI, розничной торговли и здравоохранения. Спрос на платформы обслуживания клиентов с поддержкой AI, системы обнаружения мошенничества и персонализированные маркетинговые решения стремительно растет. Кроме того, надежная облачная инфраструктура Великобритании и принятие гибридных облачных сред поддерживают масштабируемые и гибкие развертывания AIaaS, стимулируя рост рынка.

Анализ рынка ИИ как услуги (AIaaS) в Германии

Ожидается, что немецкий рынок AIaaS будет расширяться со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, подпитываемым фокусом страны на Индустрии 4.0 и автоматизации в производстве и логистике. Растущая осведомленность о преимуществах ИИ и акцент на безопасности данных стимулируют внедрение услуг ИИ в частных и гибридных облаках. Инновационная экосистема Германии, поддерживаемая правительственными инициативами по исследованиям ИИ и внедрению устойчивых технологий, способствует интеграции ИИaaS с решениями IoT и интеллектуальными заводами, особенно в автомобильном и промышленном секторах.

Обзор рынка ИИ как услуги (AIaaS) в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок AIaaS в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти с самым быстрым среднегодовым темпом роста более 26% с 2025 года, что обусловлено быстрой цифровизацией, растущими инвестициями в облачную инфраструктуру и правительственными стратегиями в области ИИ в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея. Растущий спрос на приложения на базе ИИ в розничной торговле, телекоммуникациях и здравоохранении расширяет рынок. Расширение кадрового состава в области технологий в регионе и появление местных поставщиков AIaaS, предлагающих экономически эффективные решения, еще больше стимулируют рост рынка.

Обзор рынка ИИ как услуги (AIaaS) в Японии

Рынок AIaaS в Японии набирает обороты из-за внедрения передовых технологий в стране, старения населения и фокуса на робототехнике и автоматизации. AIaaS все чаще используется для улучшения обслуживания клиентов, мониторинга здравоохранения и эффективности производства. Интеграция услуг AI с устройствами IoT и проектами умных городов подпитывает спрос. Акцент Японии на этике AI и точных технологиях поддерживает рост сложных приложений AIaaS, адаптированных к внутренним потребностям.

Анализ рынка искусственного интеллекта как услуги (AIaaS) в Китае

На китайский рынок AIaaS пришлась наибольшая доля выручки рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2025 году, что объясняется огромной цифровой экономикой страны, расширением среднего класса и агрессивным внедрением ИИ во всех секторах. Правительственные инициативы, продвигающие инновации ИИ, развитие умных городов и инфраструктуру облачных вычислений, являются ключевыми драйверами. Наличие доступных платформ AIaaS от отечественных технологических гигантов в сочетании с быстрой урбанизацией и цифровизацией предприятий обеспечивает сильное расширение рынка в Китае.

Доля рынка ИИ как услуги (AIaaS)

Индустрию искусственного интеллекта как услуги (AIaaS) в основном возглавляют известные компании, в том числе:

  • Amazon Web Services (США)
  • Microsoft Azure (США)
  • Облачная платформа Google (США)
  • IBM Cloud (США)
  • Oracle Cloud (США)
  • САП (Германия)
  • Облако Alibaba (Китай)
  • Baidu AI Cloud (Китай)
  • Tencent Cloud (Китай)
  • Salesforce (США)
  • H2O.ai (США)
  • DataRobot (США)
  • Infosys (Индия)
  • Wipro (Индия)
  • NTT DATA (Япония)
  • Фудзицу (Япония)
  • Huawei Cloud (Китай)
  • C3.ai (США)
  • ТКС (Индия)
  • SAS (США)

Последние разработки на мировом рынке ИИ как услуги (AIaaS)

  • В октябре 2024 года Singtel представила RE:AI — облачный сервис ИИ, разработанный для повышения масштабируемости, доступности и ценовой доступности для предприятий и государственного сектора. Это решение AI-as-a-Service (AIaaS) решает проблемы высоких затрат и сложностей, обычно связанных с внедрением ИИ. Используя запатентованную платформу оркестровки 5G MEC от Singtel, RE:AI позволяет клиентам беспрепятственно развертывать, управлять и масштабировать приложения ИИ, способствуя инновациям и эффективности в различных отраслях. Инициатива направлена ​​на демократизацию ИИ, делая передовые технологии более доступными для предприятий и государственных учреждений.

  • В сентябре 2024 года компания Deloitte Touche Tohmatsu Limited запустила AI Factory как услугу — масштабируемый набор возможностей Generative AI (GenAI), созданный на платформе NVIDIA AI. Это решение объединяет NVIDIA NIM Agent Blueprints, программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise, ускоренные вычисления и технологию корпоративного AI от Oracle, что обеспечивает надежную экосистему для настраиваемых рабочих процессов GenAI. AI Factory как услуга упрощает внедрение AI, предлагая предварительно настроенное программное обеспечение AI и инструменты управления рабочей нагрузкой для оптимизации развертываний корпоративного AI
  • В сентябре 2024 года Salesforce представила инновации на базе ИИ для своего Service Cloud, направленные на улучшение разрешения обращений клиентов и сотрудников. Эти усовершенствования обеспечивают круглосуточный доступ к важной информации, позволяя принимать более быстрые и экономичные решения. Новейшие функции включают пошаговые планы разрешения для представителей службы поддержки, инструменты отслеживания настроений клиентов и рекомендации на основе ИИ для улучшения общего клиентского опыта. Эти усовершенствования используют ИИ Einstein и Data Cloud, подкрепляя приверженность Salesforce совершенству обслуживания на основе ИИ
  • В апреле 2023 года CHATCRYPTO, блокчейн-компания, запустила токен ChatCrypto, дефляционный токен искусственного интеллекта, разработанный для облегчения доступа к Blockchain as a Service (BaaS), Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) и Infrastructure as a Service (IaaS) для аренды высокопроизводительных вычислений (HPC). Токен работает по дефляционной модели, стремясь создать стабильную и устойчивую экосистему как для платформы, так и для ее пользователей. Кроме того, ChatCrypto AI Bot предоставляет расширенные аналитические данные о торговле криптовалютами, используя алгоритмы на основе ИИ для точного анализа рынка.
  • В июле 2022 года корпорация IBM приобрела Databand.ai, Ltd., ведущего поставщика программного обеспечения для наблюдения за данными. Это приобретение укрепляет усилия IBM в области НИОКР и стратегические партнерства в области автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ). Интегрируя Databand.ai с IBM Observability by Instana APM и IBM Watson Studio, IBM расширяет свои возможности по мониторингу, устранению неполадок и оптимизации конвейеров данных, обеспечивая высококачественные и надежные данные для предприятий. Этот шаг соответствует более широкой стратегии IBM по расширению возможностей гибридного облака и ИИ.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

Рынок сегментирован на основе Сегментация мирового рынка ИИ как услуги (AIaaS) по технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка, распознавание контекста и компьютерное зрение), размер предприятия (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), режим развертывания (публичное облако, частное облако и гибридное облако), предложение (инфраструктура как услуга, платформа как услуга и программное обеспечение как услуга), конечный пользователь (BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и биологические науки, государственное управление и оборона, производство, энергетика и коммунальные услуги и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2032 года .
Размер Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка ИИ как услуги (AIaaS) — обзор отрасли и прогноз до 2032 года в 2024 году оценивался в 91.00 USD Million долларов США.
Ожидается, что Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка ИИ как услуги (AIaaS) — обзор отрасли и прогноз до 2032 года будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 32.2% в течение прогнозируемого периода 2025–2032.
Основные участники рынка включают Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud, Oracle Cloud.
Testimonial