Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка ИИ-кодов — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка ИИ-кода

• Объем мирового рынка кодов искусственного интеллекта в 2024 году оценивался в 5,33 млрд долларов США , а к 2032 году ,  как ожидается, он достигнет  30,38 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 24,30% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка во многом обусловлен быстрой интеграцией искусственного интеллекта в жизненные циклы разработки программного обеспечения, что позволяет автоматизировать генерацию кода, обнаружение ошибок и предиктивное кодирование.
• Более того, растущий спрос на ускоренный вывод продуктов на рынок, повышение качества кода и снижение затрат на разработку превращает инструменты программирования на базе ИИ в важнейший ресурс во всех отраслях. Эти факторы ускоряют внедрение платформ разработки на базе ИИ, тем самым значительно стимулируя рост отрасли.

Анализ рынка ИИ-кодов

• Инструменты ИИ-кодирования, которые используют машинное обучение и обработку естественного языка для облегчения или автоматизации генерации кода, становятся важнейшими компонентами современных сред разработки программного обеспечения в различных секторах благодаря своей способности повышать производительность, точность и масштабируемость.
• Растущий спрос на решения для кодирования ИИ обусловлен в первую очередь глобальной нехваткой квалифицированных разработчиков, растущей сложностью архитектуры программного обеспечения и растущим давлением в сторону ускорения циклов выпуска на конкурентных рынках.
• Северная Америка доминировала на рынке ИИ-кода с наибольшей долей выручки в 41,7% в 2024 году, характеризуясь сильной технологической инфраструктурой, ранним внедрением на предприятиях и присутствием крупных поставщиков ИИ и облачных услуг, при этом США лидируют в области инструментов программирования с использованием ИИ среди стартапов и крупных технологических компаний, таких как
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке ИИ-кода в течение прогнозируемого периода благодаря расширению ИТ-сектора, государственным инициативам в области исследований ИИ и растущему интересу к платформам разработки с минимальным написанием кода и без него.
• Сегмент генерации кода доминировал на рынке ИИ-кода с долей рынка 47,2% в 2024 году, что обусловлено ростом использования ИИ для автоматизации повторяющихся задач кодирования и повышения эффективности разработки как в корпоративных, так и в открытых проектах.

Область отчета и сегментация рынка ИИ-кода     

Тенденции рынка ИИ-кода

Повышение производительности разработчиков за счет искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP)

• Значимой и набирающей обороты тенденцией на мировом рынке ИИ-кода является интеграция передовых алгоритмов обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения в инструменты разработчика, что позволяет пользователям генерировать и изменять код, используя простые, почти человеческие подсказки. Это изменение кардинально меняет рабочие процессы разработки программного обеспечения, делая их более интуитивно понятными, эффективными и доступными.
• Например, GitHub Copilot, работающий на базе Codex от OpenAI, позволяет разработчикам генерировать фрагменты кода, дополнять функции и даже писать полноценные модули на основе ввода на естественном языке. Аналогичным образом, такие инструменты, как Amazon CodeWhisperer и Tabnine, предлагают интеллектуальное автодополнение кода и контекстно-зависимые подсказки, которые ускоряют разработку.
• Помощники программирования на основе искусственного интеллекта могут обучаться на основе существующих кодовых баз, обнаруживать ошибки, предлагать варианты оптимизации и адаптировать ответы к индивидуальным стилям кодирования. Эти инструменты со временем развиваются, повышая точность и контекстную релевантность по мере того, как они сталкиваются с большим количеством сценариев программирования. Более того, их способность работать с несколькими языками программирования повышает их привлекательность для разнообразной аудитории разработчиков.
• Простая интеграция помощников по кодированию на основе ИИ в популярные интегрированные среды разработки (IDE), такие как Visual Studio Code, JetBrains и Eclipse, упрощает совместную работу в режиме реального времени, проверку кода и отладку в единой среде разработки.
• Эта тенденция к созданию всё более интеллектуальных, контекстных и диалоговых платформ программирования меняет подход к разработке. В результате ведущие технологические компании, такие как Google и Meta, инвестируют в передовые модели генерации кода на основе ИИ, поддерживающие кроссплатформенную разработку и автоматизацию DevOps.
• Спрос на инструменты кодирования с использованием искусственного интеллекта, которые оптимизируют разработку, снижают когнитивную нагрузку и поддерживают быстрое создание прототипов, стремительно растет среди стартапов, предприятий и разработчиков-фрилансеров, поскольку потребность в гибком и высококачественном программном обеспечении продолжает расти.

Динамика рынка ИИ-кодов

Водитель

Ускоренная разработка программного обеспечения на фоне растущего спроса на автоматизацию

• Растущая сложность современного программного обеспечения в сочетании с растущим давлением, связанным с необходимостью быстрой и масштабной поставки продуктов, является основным фактором, способствующим внедрению инструментов генерации кода на основе ИИ.
• Например, в марте 2024 года Microsoft представила новые возможности интеграции Copilot с Azure DevOps и GitHub Enterprise, которые улучшают автоматизацию CI/CD и позволяют получать рекомендации по коду в режиме реального времени на протяжении всего жизненного цикла разработки. Ожидается, что такие инновации будут способствовать развитию рынка ИИ-кода в прогнозируемый период.
• Помощники по написанию кода на базе искусственного интеллекта предлагают рекомендации в режиме реального времени, автоматически генерируют шаблонный код и обнаруживают ошибки на ранних этапах разработки, что позволяет сократить время разработки и уменьшить количество ошибок кодирования.
• Более того, нехватка квалифицированных разработчиков во всем мире вынуждает организации внедрять инструменты ИИ, которые могут дополнить человеческие возможности и дать возможность нетехническим пользователям вносить вклад в разработку приложений с помощью платформ с минимальным или нулевым написанием кода.
• Способность этих инструментов ускорять адаптацию новых пользователей, расширять совместную работу и повышать качество кода также находит широкое применение в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля. Поскольку компании стремятся быстрее цифровизировать свои операции и создавать новые цифровые сервисы, платформы программирования на основе ИИ становятся незаменимыми для команд разработчиков.

Сдержанность/Вызов

Смещение данных обучения и соблюдение требований лицензирования программного обеспечения

• Одна из ключевых проблем, стоящих перед рынком ИИ-кода, заключается в том, что инструменты генерации кода могут воспроизводить небезопасный, некорректный или предвзятый код на основе данных, на которых они были обучены. Если обучающие данные содержат некорректный или защищённый авторским правом код, существует риск возникновения юридических и функциональных проблем, связанных с его выводом.
• Например, некоторые разработчики выразили обеспокоенность тем, что код, сгенерированный искусственным интеллектом из таких инструментов, как Copilot, может непреднамеренно воспроизводить фрагменты из проектов с открытым исходным кодом, находящихся под ограничительными лицензиями, создавая проблемы с интеллектуальной собственностью для коммерческих приложений.
• Для решения этой проблемы разработчикам необходимо внедрить строгие процедуры проверки кода и обеспечить соблюдение норм лицензирования ПО с открытым исходным кодом. Компании также работают над повышением прозрачности данных для обучения моделей и усовершенствованием механизмов фильтрации для снижения правовых рисков.
• Кроме того, инструменты программирования на основе ИИ часто не обладают полным пониманием контекста сложных приложений, что может привести к неоптимальным или небезопасным предложениям, особенно для критически важных систем. Для обеспечения надёжности кода необходимы постоянное совершенствование модели и человеческий контроль.
• Несмотря на растущие преимущества, первоначальный скептицизм разработчиков, потенциальные юридические риски и необходимость объяснимости решений, принимаемых в отношении ИИ, по-прежнему остаются препятствиями для его внедрения. Преодоление этих проблем за счёт повышения прозрачности лицензирования, повышения производительности моделей и обучения разработчиков будет иметь решающее значение для долгосрочного роста рынка.

Сфера применения ИИ-кода на рынке

Рынок сегментирован по принципу эксплуатации, применения и вертикали.

• По операции

По принципу работы рынок ИИ-кодирования сегментируется на генерацию кода, улучшение кода, языковой перевод и ревью кода. Сегмент генерации кода доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 47,2% в 2024 году благодаря растущему спросу на автоматизированные решения для кодирования, которые ускоряют циклы разработки и снижают нагрузку на разработчиков. Инструменты, использующие ИИ для генерации кода, такие как GitHub Copilot и Amazon CodeWhisperer, широко используются компаниями и фрилансерами для быстрого прототипирования, создания шаблонов и вывода многоязычного кода.

Ожидается, что сегмент улучшения кода будет демонстрировать самые высокие среднегодовые темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим вниманием к качеству кода, выявлению ошибок и оптимизации производительности. Инструменты на базе ИИ в этом сегменте помогают в рефакторинге, установке исправлений безопасности и улучшении читаемости кода, что делает их незаменимыми в конвейерах DevOps и масштабных процессах обслуживания программного обеспечения.

• По применению

По области применения рынок ИИ-кода сегментируется на следующие направления: наука о данных и аналитика, разработка и дизайн игр, разработка веб-сайтов и приложений, а также Интернет вещей и умные устройства. Сегмент разработки веб-сайтов и приложений обеспечил наибольшую долю выручки в 2024 году благодаря широкому внедрению сред разработки с использованием ИИ в стартапах, компаниях малого и среднего бизнеса и крупных технологических компаниях. Эти инструменты оптимизируют разработку фронтенда и бэкенда, упрощают интеграцию API и ускоряют полнофункциональное развертывание, особенно в гибких и низкокодовых/безкодовых моделях разработки.

Ожидается, что сегмент науки о данных и аналитики продемонстрирует самые высокие темпы роста в прогнозируемый период. Растущая сложность моделей данных и нехватка квалифицированных специалистов по работе с данными стимулируют внедрение инструментов ИИ, которые могут автоматически генерировать скрипты, оптимизировать конвейеры данных и автоматизировать исследовательский анализ данных.

• По вертикали

По вертикали рынок ИИ-кодирования сегментируется на следующие сферы: бизнес-финансирование, медиа и развлечения, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение и науки о жизни, транспорт и логистика, а также розничная торговля и электронная коммерция. Сегмент ИТ и телекоммуникаций доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 2024 году благодаря раннему внедрению инструментов разработки ИИ и спросу на масштабируемые автоматизированные среды программирования для поддержки различных приложений, таких как управление сетями, кибербезопасность и облачные сервисы.

Прогнозируется, что сегмент здравоохранения и биологических наук будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2025 по 2032 год. Это обусловлено потребностью в точных, соответствующих нормативным требованиям и безопасных решениях для кодирования в таких областях, как медицинское программное обеспечение, диагностические инструменты и системы управления данными пациентов. Инструменты кодирования на основе ИИ всё чаще используются для обеспечения точности, сокращения времени разработки и поддержки инноваций на платформах медицинских технологий.

Региональный анализ рынка AI-кодов

• Северная Америка доминировала на рынке ИИ-кода с наибольшей долей выручки в 41,7% в 2024 году, характеризуясь сильной технологической инфраструктурой, ранним внедрением на предприятиях и присутствием крупных поставщиков ИИ и облачных услуг, при этом США лидируют в области инструментов программирования с использованием ИИ среди стартапов и крупных технологических компаний, таких как
• Разработчики и предприятия в регионе высоко ценят рост производительности, возможности автоматизации и расширенный анализ кода, предлагаемые инструментами кодирования на базе ИИ, которые часто интегрируются с существующими средами разработки и рабочими процессами DevOps.
• Широкое распространение поддерживается значительными инвестициями в исследования и разработки, развитой экосистемой стартапов и растущим спросом на более быстрые циклы поставки программного обеспечения, что делает платформы кодирования с использованием ИИ критически важными инструментами для современной разработки программного обеспечения во всех секторах.

Обзор рынка кодов искусственного интеллекта в США

Рынок ИИ-кодов в США в 2024 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке – 79,5%, чему способствовала масштабная цифровая трансформация и раннее внедрение инструментов разработки ИИ во всех отраслях. Организации быстро интегрируют ИИ в рабочие процессы разработки программного обеспечения для повышения производительности, сокращения технического долга и ускорения развертывания. Рост числа платформ генеративного ИИ, таких как GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и Google Gemini, ещё больше ускорил повсеместное использование помощников-кодировщиков ИИ. Кроме того, США выигрывают от активной венчурной активности, развития сообществ разработчиков и спроса со стороны предприятий на масштабируемые и безопасные среды разработки на базе ИИ.

Обзор европейского рынка ИИ-кодов

Ожидается, что рынок ИИ-кодов в Европе будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, что обусловлено, главным образом, растущей цифровизацией государственных услуг и отраслей промышленности, а также повышенным вниманием со стороны регулирующих органов к прозрачности и этике ИИ. Европейские предприятия все чаще внедряют инструменты программирования на базе ИИ для обеспечения соответствия стандартам эффективности и соответствия требованиям. Активное участие региона в сообществах разработчиков ПО с открытым исходным кодом, а также инвестиции в суверенную ИИ-инфраструктуру, дополнительно стимулируют рост рынка. Цифровая стратегия ЕС поощряет интеграцию ИИ в такие секторы, как финтех, производство и образование, стимулируя спрос на надежные решения в области ИИ-кодов.

Обзор рынка кодов искусственного интеллекта в Великобритании

Ожидается, что рынок ИИ-кода в Великобритании будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода благодаря увеличению инвестиций в исследования в области ИИ и быстрой цифровой трансформации бизнеса. Стартапы и предприятия используют инструменты программирования с использованием ИИ для масштабирования команд разработчиков и сокращения сроков поставки программного обеспечения. Государственная Национальная стратегия в области ИИ и развитый финтех-сектор дополнительно поддерживают рынок. Кроме того, растущее внимание к этичному ИИ и безопасным методам разработки программного обеспечения согласуется с внедрением интеллектуальных инструментов программирования, способных повысить прозрачность и сократить количество ошибок.

Обзор рынка кодов искусственного интеллекта в Германии

Ожидается, что рынок ИИ-кодирования в Германии будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему будут способствовать высокий спрос на промышленную автоматизацию, инициативы в области цифровых инноваций и наличие высококвалифицированных специалистов по разработке программного обеспечения. Развитая инфраструктура Германии и внимание к безопасности данных способствовали интеграции ИИ в разработку программного обеспечения, особенно в автомобильной, промышленной и медицинской сферах. Предпочтение отдаётся эффективным, проверяемым и сохраняющим конфиденциальность инструментам ИИ-кодирования. Внедрению также способствует сотрудничество между исследовательскими институтами и поставщиками корпоративных технологий.

Обзор рынка ИИ-кодов в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок ИИ-кодирования в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми темпами в среднем на 23,8% в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год, что обусловлено увеличением числа разработчиков, инициативами по повышению квалификации цифровых специалистов и модернизацией корпоративных ИТ-систем в таких странах, как Китай, Индия и Япония. Правительства региона активно инвестируют в исследования и образование в области ИИ, способствуя формированию мощной экосистемы для развития на основе ИИ. Быстрый экономический рост региона и растущий спрос на локализованные ИИ-приложения ускоряют внедрение инструментов ИИ-кодирования в различных отраслях, включая электронную коммерцию, мобильные приложения и интеллектуальное производство.

Обзор рынка кодов ИИ в Японии

Рынок ИИ-кодов в Японии набирает обороты благодаря передовому технологическому ландшафту страны, приоритетам автоматизации и акценту на точности и качестве разработки программного обеспечения. Инструменты ИИ-кодов внедряются для повышения производительности предприятий, управляющих устаревшими системами, и поддержки инноваций в области робототехники, Интернета вещей и финансовых технологий. Интеграция ИИ в существующие инженерные процессы рассматривается как стратегический инструмент, особенно в условиях старения рабочей силы в Японии и необходимости создания эффективной цифровой инфраструктуры.

Обзор рынка ИИ-кодов в Индии

В 2024 году рынок ИИ-кодирования в Индии обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря растущей индустрии ИТ-услуг, динамичной экосистеме стартапов и активному развитию внедрения ИИ во всех секторах. В Индии наблюдается быстрое внедрение платформ разработки ИИ в сфере образования, финтеха и корпоративных технологий, при этом отечественные и международные компании инвестируют в инструменты для автоматизации генерации и проверки кода. Государственные программы, такие как «Цифровая Индия» и «Навыки Индии», также способствуют развитию рабочей силы и повышению доступности инструментов программирования на основе ИИ, тем самым способствуя устойчивому расширению рынка.

Доля рынка ИИ-кодов

Лидерами отрасли ИИ-кодирования в первую очередь являются хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

• GitHub, Inc. (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Google LLC (США)
• Replit, Inc. (США)
• Tabnine Ltd. (Израиль)
• Корпорация Microsoft (США)
• Корпорация IBM (США)
• JetBrains sro (Чехия)
• Salesforce, Inc. (США)
• Корпорация Oracle (США)
• Meta Platforms, Inc. (США)
• SAP SE (Германия)
• Tencent Holdings Ltd. (Китай)
• Alibaba Group Holding Limited (Китай)
• Infosys Limited (Индия)
• Wipro Limited (Индия)
• HCL Technologies Limited (Индия)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Accenture plc (Ирландия)
• Cognizant Technology Solutions Corporation (США)

Каковы последние события на мировом рынке ИИ-кода?

• В апреле 2023 года GitHub, дочерняя компания Microsoft, запустила публичную бета-версию GitHub Copilot X, усовершенствованной версии своего помощника по написанию кода на базе искусственного интеллекта. Copilot X предлагает такие функции, как голосовое кодирование с использованием подсказок на естественном языке, пояснение кода в режиме реального времени и ответы на запросы на извлечение с учётом контекста. Эта разработка отражает стремление GitHub трансформировать процесс разработки программного обеспечения путём интеграции инструментов генеративного искусственного интеллекта непосредственно в рабочие процессы разработчиков, тем самым повышая эффективность и взаимодействие между командами.
• В марте 2023 года компания Amazon Web Services (AWS) объявила о выходе в широкую доступность Amazon CodeWhisperer — инструмента для программирования на основе искусственного интеллекта, интегрированного в такие интегрированные среды разработки, как Visual Studio Code и JetBrains. CodeWhisperer, обученный на миллиардах строк кода, позволяет разработчикам генерировать предложения по коду в режиме реального времени на разных языках программирования, помогая сократить количество ошибок и ускорить разработку. AWS позиционировала этот запуск как часть своей более широкой стратегии по ускорению разработки программного обеспечения в облачных средах и на базе искусственного интеллекта.
• В марте 2023 года Google Cloud представил Codey — модель генерации и дополнения кода на базе своей платформы Vertex AI. Codey использует языковую модель PaLM 2 от Google для высококачественного дополнения кода, объяснений и помощи в разработке в чате. Codey, ориентированный на корпоративных разработчиков, поддерживает модернизацию приложений, интеграцию с сервисами Google Cloud и устранение неполадок с помощью ИИ, что подчёркивает фокус Google на повышении производительности с помощью ИИ в средах профессиональной разработки.
• В феврале 2023 года Replit, платформа для совместного программирования, представила Ghostwriter Chat — инструмент для общения на основе искусственного интеллекта, созданный для поддержки сквозной разработки программного обеспечения в браузерной среде. Ghostwriter Chat позволяет разработчикам получать помощь в режиме реального времени, генерировать код и отлаживать программы, используя естественный язык. Этот запуск демонстрирует миссию Replit по демократизации доступа к разработке программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта, особенно для обучающихся и самостоятельных разработчиков.
• В январе 2023 года компания Tabnine, ИИ-помощник для программирования, известный своими решениями, ориентированными на конфиденциальность, выпустила Tabnine Pro Teams, разработанный для сред программирования корпоративного уровня. Эта версия поддерживает локальные модели, контроль соответствия требованиям и обучение кодированию на уровне команд, что делает её подходящей для компаний, которым важны конфиденциальность данных и совместная разработка с использованием ИИ. Этот релиз подчёркивает растущий спрос на настраиваемые и безопасные ИИ-инструменты, адаптированные к конкретным потребностям организаций в рабочих процессах разработки программного обеспечения.

SKU-70337