Global Ai Driven Clinical Decision Support Systems Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
2.77 Billion
USD
15.38 Billion
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 2.77 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 15.38 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Сегментация мирового рынка систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта по компонентам (программное обеспечение и услуги), способу развертывания (облачные и локальные), применению (медицинская диагностика, планирование лечения, мониторинг состояния пациентов, оповещения об аллергии на лекарственные препараты, напоминания и прогнозирование рисков, поддержка принятия решений по рецептам и персонализированная медицина), конечному пользователю (больницы/клиники, научные сотрудники, фармацевтические и биотехнологические компании) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Размер рынка систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта
- Объем мирового рынка систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта оценивался в 2,77 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается , достигнет 15,38 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 23,90% в прогнозируемый период.
- Этот рост обусловлен такими факторами, как растущее внедрение искусственного интеллекта в здравоохранение, растущий спрос на передовые диагностические инструменты и необходимость улучшения результатов лечения пациентов и повышения клинической эффективности на рынке систем поддержки принятия клинических решений на основе ИИ.
Анализ рынка систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта
- Рынок систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта (CDSS) переживает значительный рост, обусловленный технологическими достижениями, растущими требованиями к здравоохранению и глобальным переходом к ценностно-ориентированной медицинской помощи.
- Широкое внедрение EHR расширяет функциональность CDSS, предоставляя доступ к данным пациентов в режиме реального времени, что приводит к улучшению клинических решений. Технологии ИИ, включая машинное обучение и обработку естественного языка, позволяют CDSS анализировать огромные наборы данных, предлагая персонализированные и основанные на доказательствах рекомендации
- Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке систем поддержки принятия клинических решений на основе ИИ с наибольшей долей рынка в 43,6% из-за растущего спроса на ИТ-решения в здравоохранении и акцента на предоставлении качественных медицинских услуг.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке систем поддержки принятия клинических решений на основе ИИ в течение прогнозируемого периода из-за увеличения инвестиций в сектор здравоохранения в таких странах, как Китай, Япония, Индия и Австралия.
- Ожидается, что сегмент локальных решений будет доминировать на рынке с самой большой долей рынка в 42,4% благодаря гибкости настройки и интеграции с существующими системами здравоохранения и рабочими процессами, отвечающими конкретным организационным потребностям.
Область применения отчета и сегментация рынка систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта
|
Атрибуты |
Системы поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта. Ключевые сведения о рынке |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленные данные о производстве и мощностях компаний, схемы сетей дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса. |
Тенденции рынка систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта
«Интеграция ИИ с электронными медицинскими картами (ЭМК)»
- Интеграция системы CDSS на базе искусственного интеллекта с электронными медицинскими системами позволяет медицинским работникам получать доступ к полным данным о пациентах в режиме реального времени, расширяя возможности принятия решений.
- Такая интеграция оптимизирует клинические рабочие процессы, сокращая ручной ввод данных и минимизируя количество ошибок, что приводит к более эффективному уходу за пациентами.
- Алгоритмы ИИ анализируют данные электронных медицинских карт, чтобы предоставить основанные на фактических данных рекомендации, помогая врачам принимать обоснованные решения.
- Оценивая индивидуальные данные пациента, система CDSS на основе искусственного интеллекта может предлагать персонализированные варианты лечения, улучшая результаты лечения пациентов.
- Интеграция ИИ с электронными медицинскими картами помогает обеспечить соблюдение нормативных требований в сфере здравоохранения за счет ведения точных и актуальных записей о пациентах.
Динамика рынка систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта
Водитель
«Достижения в области технологий искусственного интеллекта»
- Постоянное развитие машинного обучения позволяет системам ИИ обучаться на основе огромных наборов данных, повышая точность диагностики и возможности прогнозирования.
- НЛП позволяет системам ИИ интерпретировать и анализировать неструктурированные клинические записи, повышая информативность поддержки принятия решений.
- Система CDSS на базе искусственного интеллекта использует компьютерное зрение для анализа медицинских изображений, помогая выявлять такие заболевания, как рак на ранней стадии
- Системы ИИ могут прогнозировать результаты лечения пациентов, анализируя исторические данные, помогая в проактивном планировании лечения
- ИИ автоматизирует административные задачи, позволяя медицинским работникам больше сосредоточиться на уходе за пациентами
Возможность
«Расширение на развивающихся рынках»
- Такие страны, как Индия и Китай, реализуют политику поддержки внедрения ИТ-решений в сфере здравоохранения, включая CDSS.
- Увеличение государственных расходов на инфраструктуру здравоохранения на развивающихся рынках создает возможности для внедрения CDSS
- Наличие квалифицированных ИТ-специалистов на развивающихся рынках облегчает внедрение и поддержку CDSS на основе ИИ
- Достижения в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения используются для разработки экономически эффективных решений CDSS для развивающихся рынков.
- Система CDSS на базе искусственного интеллекта может улучшить качество медицинской помощи в районах с недостаточным уровнем обслуживания, предоставляя поддержку в принятии решений удаленным поставщикам медицинских услуг
Сдержанность/Вызов
«Проблемы конфиденциальности и безопасности данных»
- Системы CDSS на базе искусственного интеллекта обрабатывают огромные объемы конфиденциальной информации о пациентах, что вызывает опасения по поводу утечки данных и несанкционированного доступа.
- Обеспечение соответствия таким нормам, как HIPAA в США и GDPR в Европе, является сложной задачей, особенно при использовании облачных систем.
- Обмен данными пациентов между платформами и учреждениями повышает риск раскрытия и неправомерного использования.
- Системы здравоохранения являются основными целями для кибератак, а CDSS на базе ИИ уязвимы для таких угроз, если не защищены должным образом.
- Проблемы конфиденциальности данных могут подорвать доверие общественности к решениям в области здравоохранения на основе ИИ, препятствуя их внедрению и использованию.
Масштаб рынка систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта
Рынок сегментирован по компоненту, способу развертывания, применению и конечному пользователю.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По компоненту |
|
|
По режиму развертывания |
|
|
По применению |
|
|
Конечным пользователем |
|
Ожидается, что в 2025 году локальные решения будут доминировать на рынке с наибольшей долей в сегменте режима развертывания.
Ожидается, что сегмент on-premise будет доминировать на рынке систем поддержки клинических решений на основе ИИ с наибольшей долей в 42,4% благодаря гибкости настройки и интеграции с существующими системами здравоохранения и рабочими процессами, удовлетворяя конкретные организационные потребности. Многопрофильные больницы и крупные организации здравоохранения предпочитают эту систему для лучшего контроля данных в своей инфраструктуре. Интеграция существующих систем, таких как EHR, обеспечивает более плавный поток данных и взаимодействие, повышая эффективность поддержки принятия решений.
Ожидается, что наибольшую долю в сегменте приложений в прогнозируемый период составят оповещения об аллергии на лекарственные препараты.
Ожидается, что в 2025 году сегмент оповещений об аллергии на лекарства будет доминировать на рынке с самой большой долей рынка в 26,2% благодаря широкому использованию в клинических системах поддержки принятия решений (CDSS) для повышения безопасности пациентов и предотвращения нежелательных лекарственных реакций (ADR). CDSS позволяют настраивать оповещения на основе индивидуальных профилей пациентов и конкретной информации об аллергии. Поставщики медицинских услуг могут настраивать пороговые значения и предпочтения оповещений, чтобы обеспечить релевантность и применимость для каждого пациента. Растущее бремя лекарственной аллергии стимулирует внедрение CDSS, подпитывая рост сегмента.
Региональный анализ рынка систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта
«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта»
- Северная Америка доминирует на рынке систем поддержки клинических решений на основе ИИ с наибольшей долей рынка в 43,6% из-за растущего спроса на ИТ-решения в здравоохранении и акцента на предоставлении качественных медицинских услуг. Стремительный технологический прогресс еще больше стимулирует рост рынка
- США занимают самую большую долю рынка, приблизительно 43,76%, благодаря надежной ИТ-инфраструктуре здравоохранения в США, которая поддерживает широкое внедрение этих систем, позволяя эффективно использовать их в различных медицинских учреждениях.
- Регион может похвастаться хорошо развитой системой здравоохранения и высоким уровнем внедрения технологий искусственного интеллекта, что облегчает интеграцию CDSS в клиническую практику.
- Политика и финансирование со стороны правительств, особенно в США, поддерживают разработку и внедрение решений в области здравоохранения на основе ИИ.
- Крупнейшие компании в секторе ИТ в сфере здравоохранения, такие как IBM Watson Health и Cerner Corporation, имеют штаб-квартиры в Северной Америке, что является движущей силой инноваций и роста рынка.
- Растущая распространенность хронических заболеваний и акцент на персонализированном уходе стимулируют спрос на передовые системы поддержки принятия решений в регионе.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке систем поддержки принятия клинических решений на основе ИИ»
- Азиатско-Тихоокеанский регион переживает самые высокие темпы роста на рынке поддержки клинических решений с использованием ИИ из-за увеличения инвестиций в сектор здравоохранения в таких странах, как Китай, Япония, Индия и Австралия. Рынок Азиатско-Тихоокеанского региона демонстрирует высокий потенциал из-за растущих расходов на НИОКР со стороны правительств ключевых региональных экономик для улучшения проникновения информационных технологий в сектор здравоохранения
- Такие страны, как Китай, Индия и Япония, вкладывают значительные средства в инфраструктуру здравоохранения и технологии цифрового здравоохранения, способствуя внедрению CDSS.
- Такие инициативы, как план Китая «Здоровый Китай 2030» и Национальная миссия цифрового здравоохранения Индии, направлены на улучшение предоставления медицинских услуг с помощью цифровых решений, включая системы на базе искусственного интеллекта.
- Большая численность и старение населения региона в сочетании с ростом хронических заболеваний требуют эффективных инструментов принятия клинических решений.
- Распространение мобильных медицинских приложений и облачных вычислений в здравоохранении облегчает интеграцию CDSS на основе ИИ в клинические условия.
Доля рынка систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Wolters Kluwer NV (Нидерланды)
- Oracle против (США)
- Мератив (США)
- Изменение здравоохранения (США)
- Veradigm Inc против (США)
- athenahealth (США)
- Корпорация Epic Systems (США)
- Elsevier BV (Нидерланды)
- Zynx Health (США)
- Конинклийке Philips NV (Нидерланды)
- Medical Information Technology, Inc. (США)
- NextGen Healthcare, Inc. (США)
- CureMD Healthcare (США)
- Siemens Healthineers (Германия)
- Информационные услуги EBSCO (США)
- GE HealthCare (США)
- eClinicalWorks (США)
- Компания Medical Algorithms (Великобритания)
- RAMPmedical (Германия)
Последние разработки на мировом рынке систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта
- В мае 2024 года WELL Health Technologies Corp. запустила HEALWELL AI, второе поколение WELL AI Decision Support (WAIDS). Модернизированный WAIDS включает возможности скрининга для многочисленных хронических заболеваний, таких как хроническая болезнь почек, гипертония и диабет, что позволяет стратифицировать пациентов по категориям высокого, среднего или низкого риска. Это расширение расширяет возможности WAIDS в выявлении более 100 редких и хронических заболеваний, предоставляя клинически подтвержденные сведения, которые выявляют пробелы в уходе и снабжают врачей действенной информацией в месте оказания помощи
- В феврале 2024 года компания Elsevier Health в партнерстве с OpenEvidence запустила ClinicalKey AI — первый и самый передовой инструмент поддержки принятия клинических решений в США, который объединяет новейший и наиболее надежный медицинский контент с генеративным искусственным интеллектом (ИИ) для помощи врачам в оказании медицинской помощи.
- В апреле 2023 года Microsoft (США) и Epic Systems Corporation (США) расширили свое давнее стратегическое сотрудничество с целью разработки и интеграции генеративного ИИ в здравоохранение, объединив масштаб и мощь Azure OpenAI Service с ведущим в отрасли программным обеспечением для электронных медицинских карт (EHR) Epic. Эта совместная инновация направлена на предоставление всеобъемлющего набора решений на основе генеративного ИИ, интегрированных с EHR Epic, для повышения производительности, улучшения ухода за пациентами и улучшения финансовой целостности систем здравоохранения по всему миру.
- В апреле 2023 года компания Elsevier BV (Великобритания) объявила о запуске обновленной версии своего решения для поддержки принятия клинических решений ClinicalKey. Эта усовершенствованная платформа включает в себя комплексный справочник лекарственных средств, передовое мобильное приложение и бесшовную интеграцию в электронные медицинские карты (EHR). Эти новые функции были стратегически разработаны для того, чтобы предоставить врачам в США и на международных рынках удобный доступ к надежному и обширному медицинскому контенту непосредственно в месте оказания медицинской помощи, ускоряя диагностику и лечение их пациентов.
- В феврале 2023 года провинция Новая Шотландия в сотрудничестве с Управлением здравоохранения Новой Шотландии (NSHA) и IWK Health (IWK) заключили новое 10-летнее соглашение с Oracle (США) о внедрении интегрированной электронной медицинской карты по всей провинции для более чем одного миллиона жителей Новой Шотландии. Эта технология может помочь улучшить способ, которым специалисты здравоохранения используют и обмениваются информацией о пациентах
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
