Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта – обзор отрасли и прогноз до 2033 года.

Размер рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта.

• Объем мирового рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в 2025 году оценивался в 274,42 млн долларов США  и, как ожидается, достигнет  642,06 млн долларов США к 2033 году , демонстрируя среднегодовой темп роста в 11,21% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка в значительной степени обусловлен растущим внедрением искусственного интеллекта , машинного обучения и автоматизации в процессы закупок в сфере медико-биологических наук, что позволяет организациям оптимизировать закупки, управление расходами, выбор поставщиков и соблюдение нормативных требований за счет принятия решений на основе данных.
• Кроме того, растущее давление на фармацевтические , биотехнологические и исследовательские организации с целью повышения операционной эффективности, обеспечения соответствия нормативным требованиям и управления сложными глобальными цепочками поставок позиционирует платформы закупок на основе искусственного интеллекта как важнейшую цифровую инфраструктуру, что значительно ускоряет общий рост рынка.

Анализ рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта

• Платформы для закупок в сфере медико-биологических наук, использующие искусственный интеллект, машинное обучение и передовую аналитику для оптимизации процессов поиска поставщиков, управления поставщиками и закупочных операций, становятся все более важными цифровыми инструментами для фармацевтических, биотехнологических и исследовательских организаций благодаря своей способности повышать эффективность, прозрачность и соответствие нормативным требованиям в сложной среде закупок.
• Растущее внедрение этих платформ в первую очередь обусловлено растущей потребностью в оптимизации затрат на закупки, управлении крупными и разнообразными экосистемами поставщиков, а также повышении точности принятия решений в сфере закупок для НИОКР, клинических испытаний и производства в секторе медико-биологических наук.
• Северная Америка доминировала на рынке платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта, занимая наибольшую долю выручки в 41,0% в 2025 году. Этому способствовало широкое внедрение облачных корпоративных решений, передовые возможности ИИ и высокая концентрация фармацевтических и биотехнологических компаний, при этом США лидировали по развертыванию платформ в крупных медико-биологических предприятиях.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом в течение прогнозируемого периода, чему способствуют стремительное расширение фармацевтической и биотехнологической отраслей, растущая цифровизация процессов закупок и все более широкое внедрение облачных платформ закупок на основе искусственного интеллекта в развивающихся странах.
• Сегмент решений доминировал на рынке с долей выручки в 64,5% в 2025 году, чему способствовал высокий спрос на программное обеспечение для закупок на основе искусственного интеллекта, включающее машинное обучение, обработку естественного языка и прогнозную аналитику для автоматизации рабочих процессов закупок и предоставления полезной информации организациям, работающим в сфере медико-биологических наук.

Обзор отчета и сегментация рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта  

Тенденции рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта.

Ускоренное внедрение интеллектуальных решений и автоматизации закупок на основе искусственного интеллекта.

• Значительной и быстрорастущей тенденцией на мировом рынке платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта является все более широкая интеграция передовых технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и прогнозная аналитика, для повышения эффективности закупок, автоматизации и принятия решений в организациях медико-биологической отрасли.
• Эти платформы все чаще интегрируются в более широкие цифровые экосистемы, обеспечивая бесшовную интеграцию с системами планирования ресурсов предприятия (ERP), системами управления лабораторной информацией (LIMS) и платформами управления цепочками поставок для создания единой и основанной на данных среды закупок.
  • Например, платформы для закупок с поддержкой ИИ развертываются для автоматического анализа больших объемов данных о расходах и поставщиках, выявления возможностей экономии, прогнозирования колебаний спроса и обозначения потенциальных рисков, связанных с поставщиками, что позволяет командам по закупкам действовать упреждающе, а не реактивно.
• Внедрение возможностей обработки естественного языка позволяет автоматизировать проверку контрактов, извлечение ключевых условий и проверку соответствия требованиям, что значительно сокращает объем ручной работы и повышает точность контрактов в строго регулируемых процессах закупок в сфере медико-биологических наук.
• Кроме того, облачные платформы для закупок на основе искусственного интеллекта облегчают взаимодействие в режиме реального времени между глобальными командами по закупкам, контрактными исследовательскими организациями и партнерами по контрактному производству, обеспечивая централизованный контроль и прозрачность сложных многорегиональных сетей поставщиков.
• Тенденция к созданию более интеллектуальных, автоматизированных и интегрированных платформ для закупок меняет стратегии закупок в организациях, работающих в сфере медико-биологических наук, поскольку компании все чаще отдают приоритет решениям на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности, обеспечения соответствия нормативным требованиям и укрепления устойчивости цепочки поставок.

Динамика рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта.

Водитель

Растущая потребность в оптимизации затрат, соблюдении нормативных требований и обеспечении прозрачности цепочки поставок.

• Растущее давление на фармацевтические, биотехнологические и исследовательские организации с целью оптимизации затрат на закупки при сохранении строгого соответствия нормативным требованиям является одним из основных факторов, ускоряющих внедрение платформ закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта.
  • Например, компании, работающие в сфере медико-биологических наук, все чаще используют решения для закупок на основе искусственного интеллекта, чтобы получать информацию в режиме реального времени о производительности поставщиков, структуре расходов и рисках закупок, что позволяет принимать более быстрые и обоснованные решения в области исследований и разработок, клинических испытаний и производственных операций.
• Растущая сложность глобальных цепочек поставок в сочетании с частыми сбоями и пристальным вниманием регулирующих органов стимулирует спрос на платформы, способные использовать прогнозную аналитику для прогнозирования рисков в цепочках поставок и обеспечения бесперебойного доступа к критически важным материалам и услугам.
• Кроме того, продолжающаяся цифровая трансформация предприятий медико-биологической отрасли и переход к облачным корпоративным решениям делают платформы закупок с поддержкой ИИ стратегическим вложением для организаций, стремящихся к масштабируемой и перспективной инфраструктуре закупок.
• Способность платформ на базе искусственного интеллекта автоматизировать повторяющиеся задачи в сфере закупок, сокращать количество ошибок, возникающих при ручном вводе данных, и повышать операционную эффективность способствует их дальнейшему внедрению в крупных фармацевтических компаниях, а также в средних биотехнологических фирмах и контрактных исследовательских организациях (CRO).
• Усиление давления с целью повышения устойчивости и прозрачности поставщиков в цепочках поставок в сфере медико-биологических наук также стимулирует спрос на платформы закупок с поддержкой искусственного интеллекта, которые могут отслеживать соблюдение поставщиками требований, этичное снабжение и экологические показатели.
• Растущее внедрение моделей аутсорсинга, включая контрактные исследовательские организации (CRO) и контрактные производственные организации (CMO), еще больше ускоряет спрос на централизованные платформы закупок с поддержкой искусственного интеллекта, способные эффективно управлять многосторонними процессами закупок.

Сдержанность/Вызов

Сложность интеграции данных и требования к нормативной проверке

• Сложность интеграции платформ закупок с поддержкой ИИ с существующими устаревшими системами, разрозненными источниками данных и корпоративными приложениями представляет собой серьезную проблему для многих организаций в сфере медико-биологических наук, особенно для тех, которые имеют сильно кастомизированную ИТ-среду.
  • Например, данные о закупках в сфере исследований и разработок, клинических испытаний и производства часто фрагментированы, что требует масштабной очистки и стандартизации данных, прежде чем модели искусственного интеллекта смогут предоставлять точные и надежные аналитические данные.
• Кроме того, необходимость проверки систем с поддержкой ИИ в соответствии со строгими нормативными стандартами и внутренними требованиями к качеству может увеличить сроки внедрения и повысить затраты на развертывание для организаций, работающих в сфере медико-биологических наук.
• Опасения, связанные с безопасностью данных, защитой интеллектуальной собственности и конфиденциальностью данных о поставщиках и ценах, могут еще больше замедлить внедрение, особенно при развертывании облачных платформ закупок на основе ИИ.
• Ограниченная доступность квалифицированных специалистов, способных управлять моделями искусственного интеллекта и интерпретировать сложные аналитические данные о закупках, может стать препятствием, особенно для небольших биотехнологических компаний и исследовательских организаций.
• Преодоление этих проблем за счет усовершенствованных систем управления данными, предварительно проверенных моделей ИИ, усиленных мер кибербезопасности и модульной архитектуры платформ будет иметь решающее значение для обеспечения более широкого внедрения и устойчивого роста платформ закупок в сфере медико-биологических наук с использованием ИИ.

Обзор рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта.

Рынок сегментирован по компонентам, модели развертывания, технологиям и конечным пользователям.

• По компонентам

В зависимости от компонента, глобальный рынок платформ закупок в сфере медико-биологических наук с использованием ИИ сегментируется на решения и услуги. Сегмент решений доминировал на рынке в 2025 году с долей 64,5%, чему способствовало растущее внедрение программного обеспечения для закупок на основе ИИ в фармацевтических, биотехнологических и исследовательских организациях. Эти решения предлагают интегрированные возможности, такие как анализ затрат, управление поставщиками, управление жизненным циклом контрактов и мониторинг соответствия требованиям в рамках единой платформы. Организации в сфере медико-биологических наук все чаще предпочитают комплексные программные решения, которые могут автоматизировать сложные процессы закупок, обеспечивая при этом соблюдение нормативных требований. Доступность облачных решений на основе ИИ дополнительно способствует масштабируемости и принятию решений в режиме реального времени. Кроме того, решения позволяют организациям использовать машинное обучение и прогнозную аналитику для оптимизации затрат и снижения рисков, связанных с поставщиками. Эта высокая функциональная ценность сделала решения основным источником дохода на рынке.

Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самый быстрый рост в течение прогнозируемого периода, чему способствует растущий спрос на внедрение, интеграцию, настройку и управляемые услуги. Организации, работающие в сфере медико-биологических наук, часто работают в условиях жесткого регулирования, что требует специализированных консультационных и валидационных услуг при развертывании платформ. Растущая сложность миграции данных из устаревших систем также стимулирует спрос на профессиональные услуги. Кроме того, постоянная потребность в настройке моделей ИИ, обучении и поддержке соблюдения нормативных требований ускоряет внедрение услуг. По мере того, как средние биотехнологические компании и CRO внедряют платформы для закупок ИИ, ожидается увеличение зависимости от сторонних поставщиков услуг. Эта тенденция делает сегмент услуг быстрорастущим.

• По модели развертывания

В зависимости от модели развертывания рынок сегментируется на облачные, локальные и гибридные решения. В 2025 году облачная модель развертывания доминировала на рынке благодаря своей масштабируемости, экономической эффективности и простоте интеграции с корпоративными системами. Облачные платформы обеспечивают доступ к данным о закупках в режиме реального времени для географически распределенных команд и партнеров. Компании, работающие в сфере медико-биологических наук, все чаще отдают предпочтение облачным решениям из-за более быстрых сроков развертывания и непрерывных обновлений программного обеспечения. Эти платформы также поддерживают расширенные возможности обработки данных с помощью ИИ, не требуя сложной локальной инфраструктуры. Усиленные меры безопасности данных и сертификаты соответствия, предлагаемые облачными провайдерами, еще больше укрепили доверие. В результате облачное развертывание стало предпочтительным выбором для большинства организаций.

По прогнозам, гибридная модель развертывания станет самым быстрорастущим сегментом в течение прогнозируемого периода, что обусловлено необходимостью сбалансировать контроль данных с масштабируемостью. Гибридные модели позволяют организациям хранить конфиденциальные данные о закупках и соблюдении нормативных требований локально, одновременно используя облачную аналитику на основе искусственного интеллекта. Этот подход особенно привлекателен для крупных фармацевтических компаний со строгими внутренними политиками управления данными. Гибридное развертывание поддерживает постепенную цифровую трансформацию без полной перестройки системы. Кроме того, оно позволяет организациям соблюдать региональные правила размещения данных, одновременно используя преимущества облачных инноваций. Эти преимущества ускоряют внедрение гибридных платформ для управления закупками.

• С помощью технологий

В зависимости от используемой технологии рынок сегментируется на машинное обучение, обработку естественного языка, роботизированную автоматизацию процессов, генеративный ИИ и прогнозную аналитику. Сегмент машинного обучения занимал наибольшую долю рынка в 2025 году благодаря широкому применению в анализе затрат, оценке поставщиков и прогнозировании спроса. Алгоритмы машинного обучения позволяют платформам закупок выявлять скрытые закономерности в больших массивах данных и повышать точность принятия решений с течением времени. Организации в сфере медико-биологических наук в значительной степени полагаются на машинное обучение для оптимизации затрат и оценки эффективности поставщиков. Эти возможности имеют решающее значение для управления сложными экосистемами закупок, включающими тысячи поставщиков. Непрерывное обучение на основе исторических данных о закупках еще больше повышает операционную эффективность. Такая широкая применимость сделала машинное обучение доминирующим технологическим сегментом.

Ожидается, что сегмент генеративного ИИ будет расти самыми быстрыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему способствует растущий интерес к интеллектуальной автоматизации и поддержке принятия решений. Генеративный ИИ позволяет автоматизировать составление контрактов, взаимодействие с поставщиками и подготовку отчетов по закупкам. Он также поддерживает разговорные интерфейсы, позволяющие командам по закупкам взаимодействовать с системами, используя запросы на естественном языке. Организации в сфере медико-биологических наук все чаще изучают возможности генеративного ИИ для сокращения ручной работы и повышения производительности. Интеграция генеративного ИИ с аналитикой закупок улучшает стратегическое планирование и моделирование сценариев. Эти инновации способствуют быстрому внедрению технологий генеративного ИИ.

• Конечным пользователем

В зависимости от конечного пользователя рынок сегментируется на фармацевтические компании, биотехнологические компании, контрактные исследовательские организации, контрактные производственные организации, компании по производству медицинских изделий и диагностического оборудования, а также научно-исследовательские институты и академические лаборатории. В 2025 году сегмент фармацевтических компаний доминировал на рынке благодаря высокой сложности закупок и масштабности операций. Фармацевтические компании управляют обширными сетями поставщиков в области исследований и разработок, клинических испытаний и производства. Платформы закупок с поддержкой ИИ помогают этим организациям оптимизировать затраты, управлять соблюдением нормативных требований и обеспечивать непрерывность поставок. Потребность в оперативной информации о закупках и снижении рисков дополнительно стимулирует внедрение. Большие ИТ-бюджеты и раннее внедрение цифровых технологий также поддерживают доминирование на рынке. В результате фармацевтические компании остаются крупнейшим сегментом конечных пользователей.

Ожидается, что сегмент контрактных исследовательских организаций (CRO) продемонстрирует самый быстрый рост в течение прогнозируемого периода, чему способствует увеличение аутсорсинга клинических исследований. CRO управляют закупками у множества спонсоров, в рамках различных исследований и в разных регионах, что создает высокий спрос на централизованные платформы с поддержкой искусственного интеллекта. Эти платформы помогают CRO оптимизировать координацию с поставщиками и повысить прозрачность. Рост объемов клинических исследований и расширение глобального масштаба исследований еще больше способствуют внедрению таких платформ. Кроме того, CRO все чаще полагаются на облачные решения для закупок в целях масштабируемости и сотрудничества. Это делает CRO ключевым быстрорастущим сегментом конечных пользователей.

Региональный анализ рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта.

• Северная Америка доминировала на рынке платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта, занимая наибольшую долю выручки в 41,0% в 2025 году. Этому способствовало широкое внедрение облачных корпоративных решений, передовые возможности ИИ и высокая концентрация фармацевтических и биотехнологических компаний, при этом США лидировали по развертыванию платформ в крупных медико-биологических предприятиях.
• Организации в регионе высоко ценят возможности анализа затрат на основе искусственного интеллекта, управления рисками поставщиков и соблюдения нормативных требований, а также бесшовную интеграцию закупочных платформ с корпоративными системами, такими как ERP и решения для управления цепочками поставок.
• Широкое внедрение ИИ дополнительно подкрепляется значительными инвестициями в НИОКР, развитой экосистемой медико-биологических наук и растущим вниманием к повышению устойчивости цепочек поставок и операционной эффективности, что позиционирует платформы закупок с поддержкой ИИ как важнейшее цифровое решение как для крупных предприятий, так и для растущих биотехнологических компаний.

Анализ рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в США

В 2025 году рынок платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в США занял наибольшую долю выручки в Северной Америке, чему способствовали раннее внедрение искусственного интеллекта, высокоразвитая экосистема медико-биологических наук и значительные инвестиции в цифровую трансформацию. Американские фармацевтические и биотехнологические компании все чаще отдают приоритет решениям для закупок на основе ИИ, чтобы повысить прозрачность расходов, управление рисками поставщиков и соблюдение нормативных требований. Присутствие ведущих предприятий в сфере медико-биологических наук, развитая ИТ-инфраструктура и сильный акцент на устойчивость цепочки поставок еще больше ускоряют рост рынка. Кроме того, растущее внедрение облачных корпоративных платформ и интеграция с ERP-системами и аналитическими системами вносят значительный вклад в расширение рынка в США.

Анализ рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в Европе.

Прогнозируется, что рынок платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в Европе будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода, в основном за счет жестких нормативных требований и растущего внимания к прозрачности и соблюдению нормативных требований в сфере закупок. Сильная фармацевтическая производственная база региона и растущее внедрение цифровых инструментов закупок поддерживают рост рынка. Европейские организации все чаще используют платформы с поддержкой ИИ для управления сложными сетями поставщиков и обеспечения соответствия меняющимся нормативным требованиям. Растущие инвестиции в цифровую трансформацию в секторах здравоохранения и медико-биологических наук еще больше способствуют внедрению. Рынок демонстрирует сильную динамику среди фармацевтических, биотехнологических компаний и компаний, производящих медицинские изделия.

Анализ рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в Великобритании

Ожидается, что рынок платформ закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в Великобритании будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода, чему способствуют растущая цифровизация процессов закупок и активная научно-исследовательская деятельность в области медико-биологических наук. Организации в Великобритании внедряют платформы с поддержкой ИИ для оптимизации затрат на закупки и улучшения взаимодействия с поставщиками. Присутствие крупных фармацевтических компаний и контрактных исследовательских организаций стимулирует спрос на централизованные решения для закупок. Кроме того, поддержка со стороны правительства, направленная на продвижение цифровых инноваций в здравоохранении и медико-биологических науках, способствует росту рынка. Растущее использование облачных платформ еще больше усиливает их внедрение.

Анализ рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в Германии

Ожидается, что рынок платформ закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в Германии будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода, чему способствуют сильная фармацевтическая производственная база страны и акцент на эффективности процессов и соблюдении нормативных требований. Немецкие организации все чаще внедряют платформы закупок на основе ИИ для повышения операционной прозрачности и управления поставщиками. Акцент на безопасности данных и соблюдении нормативных требований хорошо согласуется с передовыми решениями на основе ИИ. Интеграция платформ закупок с корпоративными системами становится все более распространенной среди крупных производителей. Все эти факторы в совокупности способствуют устойчивому росту рынка в Германии.

Анализ рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок платформ для закупок в сфере медико-биологических наук в Азиатско-Тихоокеанском регионе, использующих искусственный интеллект, готов к самому быстрому росту в прогнозируемый период с 2026 по 2033 год, чему способствует быстрое расширение фармацевтической и биотехнологической отраслей в регионе. Увеличение числа инициатив по цифровой трансформации, рост инвестиций в НИОКР и растущее внедрение облачных корпоративных платформ ускоряют рост рынка. В таких странах, как Китай, Индия и Япония, наблюдается растущий спрос на решения для закупок с использованием искусственного интеллекта для управления сложными экосистемами поставщиков. Кроме того, растущее присутствие контрактных производственных и исследовательских организаций способствует внедрению платформ. Эти факторы делают Азиатско-Тихоокеанский регион самым быстрорастущим региональным рынком.

Анализ рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в Японии.

Рынок платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в Японии набирает обороты благодаря развитой технологической инфраструктуре страны и сильному акценту на автоматизации и эффективности. Японские фармацевтические и биотехнологические компании все чаще внедряют платформы с поддержкой ИИ для оптимизации процессов закупок и обеспечения непрерывности поставок. Интеграция решений на основе ИИ с существующими корпоративными системами способствует принятию решений на основе данных. Акцент Японии на точности, соблюдении нормативных требований и операционном совершенстве еще больше стимулирует внедрение. Кроме того, растущие инвестиции в цифровую инфраструктуру здравоохранения способствуют росту рынка.

Анализ рынка платформ для закупок в сфере медико-биологических наук с использованием искусственного интеллекта в Индии.

The India AI-enabled life sciences procurement platforms market accounted for the largest market revenue share within Asia-Pacific in 2025, driven by rapid growth of the pharmaceutical and biotechnology sectors. Indian organizations are increasingly adopting AI-enabled procurement platforms to manage large supplier bases and improve cost efficiency. The country’s expanding contract manufacturing and research ecosystem is generating strong demand for centralized procurement solutions. Government initiatives supporting digital transformation and healthcare modernization are further propelling market growth. The availability of cost-effective cloud-based platforms is also accelerating adoption across mid-sized and large enterprises.

AI-Enabled Life Sciences Procurement Platforms Market Share

The AI-Enabled Life Sciences Procurement Platforms industry is primarily led by well-established companies, including:

• Labviva (U.S.)
• Quartzy (U.S.)
• Coupa Software Inc. (U.S.)
• GEP (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• Ivalua Inc. (U.S.)
• JAGGAER (U.S.)
• Basware Corporation (Finland)
• Procurify (Canada)
• Tradeshift (U.S.)
• Determine, Inc. (U.S.)
• Vroozi, Inc. (U.S.)
• Xeeva, Inc. (U.S.)
• Kissflow Inc. (India)
• Precoro (U.S.)
• ProcurementExpress.com (Canada)
• Levelpath (U.S.)
• Globality, Inc. (U.S.)
• Tamr, Inc. (U.S.)
• akiroLabs GmbH (Germany)

What are the Recent Developments in Global AI-Enabled Life Sciences Procurement Platforms Market?

• In June 2025, Bayer Innovation Procurement expanded its use of Scientist.com’s AI-powered platform for global R&D procurement orchestration, enabling Bayer teams across pharmaceutical and crop science to leverage AI tools for supplier discovery, competitive bidding, compliance checks, and spend analytics in one secure environment to accelerate research and improve efficiency
• In June 2025, Labviva showcased advanced AI procurement tools, including automated purchasing and inventory management innovations, at the R&D Procurement & Sourcing in Pharma Summit, demonstrating how life sciences organizations can use AI to drive cost efficiencies and accelerate scientific innovation
• In June 2025, Labviva launched the HarperChem AI-powered chemical supply chain automation suite within its cloud-based platform, designed to automate sourcing, storage, and replenishment of raw materials for laboratories, helping address supply chain bottlenecks in pharmaceutical and biotech research
• In September 2024, Labviva introduced its real-time Inventory Management System (IMS) for life sciences purchasing, which provides AI-driven automation for inventory workflows, forecasting, and replenishment across millions of SKUs, helping researchers and procurement teams optimize stock and reduce waste
• In July 2024, Scientist.com launched the Clinical Labs Navigator™ to expand clinical sourcing capabilities, enhancing its AI-enabled R&D procurement platform with real-time clinical-trial intelligence and a broader set of sourcing and

SKU-75144