Глобальный искусственный интеллект на рынке финтеха – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Анализ и размер мирового рынка искусственного интеллекта в сфере финтеха

Искусственный интеллект в финтехе позволяет управлять огромными объемами данных для получения ценных идей и разработки лучшего понимания клиентов и их поведения. Растущее число конечных пользователей малого и среднего бизнеса все больше осознают важность интеграции передовых технологий с финансовыми услугами. RapidMiner, Inc. (США), SAP SE (Германия), SAS Institute Inc. (США), Microsoft (США), Google, LLC (США) и Hewlett Packard Enterprise Development LP (США) являются основными игроками, работающими на этом рынке.

• Компания Data Bridge Market Research анализирует, что стоимость искусственного интеллекта в финтех-рынке, которая в 2021 году составила 13,14 млрд долларов США, как ожидается, достигнет 765,34 млрд долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 66,20% в течение прогнозируемого периода. « Облако » составляет крупнейший сегмент режима развертывания на рынке искусственного интеллекта в финтех-сфере из-за растущего числа малых и средних предприятий.

Определение глобального искусственного интеллекта на рынке финтеха

Из самого названия ясно, что финтех или финансовая технология — это внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект, в финансовые услуги, что помогает защититься от мошеннических действий. Роль искусственного интеллекта в финтехе заключается в содействии работе роботов-консультантов для предоставления услуг финансового планирования.  

Область отчета и сегментация рынка

Динамика мирового рынка искусственного интеллекта в финтехе

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Водители:

• Рост инвестиций в исследования и разработки для прокладывания пути к инновациям

Растущее число стратегических рыночных коллабораций привело к увеличению фондов, выделяемых на рост и развитие передовых и автоматизированных технологий/машин для борьбы с мошеннической деятельностью. Кроме того, рост уровня инвестиций в научные исследования и разработки откроет путь для инноваций в области информационных технологий. Растущая интеграция технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в дальнейшем окажется благом для рынка.      

• Увеличение числа отраслей промышленности по всему миру для стимулирования большего спроса и предложения в развивающихся странах  

Рост числа малых и средних предприятий по всему миру является одним из основных факторов, способствующих росту рынка. Другими словами, увеличение числа банковских, финансовых услуг и страхования (BFSI), образования, энергетики и коммунальных услуг, государственного и общественного сектора, здравоохранения и биологических наук, производства, розничной торговли и электронной коммерции, телекоммуникаций и ИТ-отраслей напрямую влияет на темпы роста рынка.

• Растущее число кибератак открывает многочисленные возможности для малого бизнеса

Благодаря глобальному экономическому росту, существует огромный потенциал для роста в сфере информационных и коммуникационных технологий. Однако, с ростом объема организационных данных, растет и число киберпреступлений. Это может подорвать репутацию организации и манипулировать записями. Это также создаст хороший потенциал для роста.    

Возможности:

• Облачные брандмауэры предоставляют множество возможностей

Рост урбанизации, модернизации и глобализации стимулирует рост рыночной стоимости. Другими словами, растущая осведомленность о преимуществах облачных  брандмауэров среди малых и средних предприятий, особенно в развивающихся экономиках, для развития инфраструктуры предоставит очень много возможностей для роста рынка.

Растущая промышленная  инфраструктура  и преобладание ограниченного числа поставщиков, предлагающих услуги, растущее принятие централизованного управления политикой и упрощенной установки, а также увеличение объема организационных наборов данных являются другими детерминантами роста рынка. Кроме того, растущее распространение высокоскоростного интернета в развивающихся экономиках расширит прибыльные возможности для участников рынка в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. Кроме того, растущая потребность в укреплении сетей предприятий от несанкционированных и беспрецедентных забастовок и растущее использование услуг из-за бесшовной масштабируемости еще больше расширят будущий рост рынка. 

Ограничения/проблемы Глобальный искусственный интеллект на рынке финтеха

• Увеличение количества нормативных актов для ограничения масштабов роста в долгосрочной перспективе

Растущее число множественных нормативных требований наряду с ограниченной технической экспертизой создадут препятствия для роста рынка. Кроме того, нехватка квалифицированных консультантов для разработки искусственного интеллекта в финтехе сузит возможности роста рынка. Кроме того, приостановка деловой активности из-за пандемии коронавируса снова создаст препятствия.    

• Сложности будут представлять угрозу для беспрецедентно растущего рыночного спроса

Сложности, связанные с развертыванием моделей развертывания на основе облака, будут бросать вызов темпам роста рынка. Кроме того, проникновение модели развертывания на основе облака ограничивается крупными предприятиями, что еще больше подорвет темпы роста рынка.    

Кроме того, нехватка осведомленности в слаборазвитых регионах и высокие затраты, связанные с развертыванием, будут выступать в качестве ограничений роста рынка. Отсутствие прочных инфраструктурных объектов в отсталых экономиках и нехватка беспокойства о безопасности также будут бросать вызов темпам роста рынка.

Этот отчет об искусственном интеллекте на рынке финтеха содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации об искусственном интеллекте на рынке финтеха, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора , наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние COVID-19 на искусственный интеллект на рынке финтеха

Недавняя вспышка коронавируса оказалась благом для рынка. Пандемия привела к приостановке деловой активности из-за пандемии коронавируса и вызвала сбои в глобальных цепочках поставок, пограничные ограничения и ограничения на поездки со стороны государственных органов. Это привело к переходу банков и финтех-агентств к культуре работы из дома. Кроме того, быстрое внедрение инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения в банковских организациях для выполнения критически важных задач по всему миру еще больше создало хорошие возможности для роста рынка. Более того, в конце 2020 года глобальные компании стали свидетелями роста инвестиций в облачные решения для упрощения удаленной работы.

Последние события

• В апреле 2020 года Fenergo, поставщик решений для цифровой трансформации, управления взаимодействием с клиентами и управления жизненным циклом клиентов (CLM) для финансовых учреждений, и IBM подписали соглашение о производстве оригинального оборудования (OEM), которое может позволить компаниям сотрудничать в разработке решений, которые могут помочь клиентам справиться с многочисленными финансовыми рисками, с которыми они сталкиваются.
• В мае 2020 года Sentifi AG анонсировала расширенную альтернативную аналитику на основе данных для выявления инвестиционных возможностей и управления рисками. Новое аналитическое решение Sentifi включает обнаружение сектора, отраслевых выбросов, событий ESG с потенциальным влиянием на оценку активов и инвестиционных тем, трендовых в режиме реального времени, предлагая инвесторам возможность обнаруживать выбросы в своих портфелях.

Глобальный искусственный интеллект в сфере финтех-рынка

Искусственный интеллект на рынке финтеха сегментируется на основе компонента, режима развертывания и приложения. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Решения
• Услуги

На основе компонентов искусственный интеллект на рынке финтеха сегментируется на решения и услуги. На основе решений рынок далее сегментируется на программные инструменты и платформы. На основе услуг рынок далее сегментируется на управляемый и профессиональный. 

Режим развертывания

• Облако
• Локально

По способу развертывания искусственный интеллект на рынке финтеха сегментируется на  облачный  и локальный.

Приложение

• Виртуальный помощник
• Бизнес-аналитика и отчетность
• Аналитика поведения клиентов
• Другие

По сфере применения искусственный интеллект на рынке финтеха сегментируется на виртуального помощника, бизнес-аналитику и отчетность, аналитику поведения клиентов и другие.

Искусственный интеллект на региональном анализе/инсайтах рынка финтеха

Проанализирован искусственный интеллект на рынке финтеха, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, способам развертывания и областям применения, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом по искусственному интеллекту на рынке финтеха: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке благодаря устойчивому присутствию известных поставщиков программного обеспечения и систем искусственного интеллекта, а также совокупным инвестициям государственных и частных организаций в развитие и рост научно-исследовательской деятельности, в то время как в Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается рост в прогнозируемый период 2022–2029 годов из-за все большего прогресса в области технологий и растущей необходимости предотвращения киберпреступлений.    

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.   

Анализ конкурентной среды и доли искусственного интеллекта на рынке финтеха

Искусственный интеллект в конкурентной среде рынка финтеха предоставляет подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с искусственным интеллектом на рынке финтеха.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта на финтех-рынке:

• BigML, Inc. (США)
• Cisco Systems, Inc. (США)
• ФИКО (США)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
• RapidMiner, Inc. (США)
• SAP SE (Германия)
• Институт SAS Inc. (США)
• Майкрософт (США)
• Google, LLC (США)
• Salesforce.com Inc. (США)
• IBM (США)
• Корпорация Intel (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Inbenta Technologies (США)
• IPsoft (США)
• Nuance Communications (США)
• ComplyAdvantage (Великобритания)  

Методология исследования: глобальный искусственный интеллект на рынке финтеха

Сбор данных и анализ базового года выполняется с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого прогресса. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций также являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков.

Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market

SKU-54800