Global Ai Powered Diagnostic Imaging Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
3.46 Billion
USD
22.58 Billion
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 3.46 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 22.58 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Сегментация мирового рынка диагностической визуализации на основе искусственного интеллекта по решениям (программные инструменты/платформы и сервисы), технологиям получения изображений (рентгенография, компьютерная томография, магнитно-резонансная томография, ультразвуковая визуализация и молекулярная визуализация), применению (цифровая патология, онкология, сердечно-сосудистые заболевания, неврология, легкие (дыхательная система), молочная железа (маммография), печень (ЖКТ), диагностика полости рта и др.), конечному пользователю (больницы и клиники, исследовательские лаборатории и диагностические центры и др.) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 г.
Размер рынка диагностической визуализации на основе искусственного интеллекта
- Объем мирового рынка диагностической визуализации на основе искусственного интеллекта оценивался в 3,46 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается , достигнет 22,58 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 26,40% в прогнозируемый период.
- Этот рост обусловлен такими факторами, как растущий спрос на раннее и точное выявление заболеваний, а также достижения в области алгоритмов искусственного интеллекта, которые повышают эффективность анализа изображений и точность диагностики.
Анализ рынка диагностической визуализации на основе искусственного интеллекта
- Системы диагностической визуализации на базе искусственного интеллекта используют передовые алгоритмы машинного обучения для улучшения интерпретации изображений, повышения точности диагностики и оптимизации рабочего процесса в радиологии и смежных медицинских областях.
- Спрос на эти системы в значительной степени обусловлен ростом распространенности хронических заболеваний, старением населения и растущей потребностью в ранней и точной диагностике.
- Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке диагностической визуализации на основе ИИ с долей рынка 38,79% благодаря надежной инфраструктуре здравоохранения, раннему внедрению передовых технологий визуализации и сильному присутствию ключевых поставщиков решений на основе ИИ.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке диагностической визуализации на основе ИИ с долей рынка 23,3% в течение прогнозируемого периода из-за растущей цифровизации здравоохранения, роста заболеваемости и увеличения государственной поддержки ИИ в здравоохранении.
- Ожидается, что сегмент программных инструментов/платформ будет доминировать на рынке с долей рынка 58,70% благодаря своей способности легко интегрироваться с существующими системами визуализации, предлагая расширенную аналитику, автоматизированную интерпретацию изображений и оптимизацию рабочего процесса.
Область применения отчета и сегментация рынка диагностической визуализации на основе искусственного интеллекта
|
Атрибуты |
Ключевые аспекты рынка диагностической визуализации на базе искусственного интеллекта |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственных мощностей, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья и расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Тенденции рынка диагностической визуализации на основе искусственного интеллекта
«Интеграция глубокого обучения и облачных решений для обработки изображений»
- Одной из заметных тенденций на рынке диагностической визуализации на основе искусственного интеллекта является растущее внедрение алгоритмов глубокого обучения и облачных платформ для улучшения обработки изображений и диагностики.
- Эти технологии обеспечивают автоматическое обнаружение отклонений, анализ в реальном времени и удаленный доступ к данным визуализации, что значительно повышает скорость и точность диагностики.
- Например, интегрированные в облако решения на основе искусственного интеллекта позволяют рентгенологам сотрудничать в разных местах, получать доступ к большим наборам данных для обучения моделей и проводить диагностику без сложной локальной инфраструктуры, что повышает масштабируемость и эффективность в клинических условиях.
- Эти инновации кардинально меняют диагностические процессы, позволяя выявлять заболевания на ранних стадиях, сокращая ошибки интерпретации и способствуя внедрению интеллектуальных платформ визуализации во всем мире.
Динамика рынка диагностической визуализации на основе искусственного интеллекта
Водитель
«Растущий спрос на раннюю и точную диагностику хронических заболеваний»
- Растущее глобальное бремя хронических заболеваний, таких как рак, сердечно-сосудистые заболевания и неврологические состояния, в значительной степени обусловливает спрос на решения для диагностической визуализации на основе искусственного интеллекта.
- Поскольку ранняя и точная диагностика становится необходимым условием эффективного лечения и улучшения результатов лечения пациентов, поставщики медицинских услуг все чаще используют инструменты на основе искусственного интеллекта для улучшения анализа и интерпретации изображений.
- Алгоритмы ИИ позволяют обнаруживать едва заметные закономерности и отклонения в данных визуализации, сокращая количество диагностических ошибок и ускоряя принятие клинических решений.
Например,
- По данным Всемирной организации здравоохранения, по состоянию на 2022 год неинфекционные заболевания являются причиной примерно 74% всех случаев смерти в мире, что подчеркивает острую необходимость в передовых диагностических технологиях для раннего выявления этих заболеваний.
- Поскольку заболеваемость хроническими заболеваниями продолжает расти, решения для визуализации на основе искусственного интеллекта играют жизненно важную роль в повышении эффективности диагностики и поддержке персонализированных стратегий лечения.
Возможность
«Революция в диагностике посредством интеграции ИИ и автоматизации рабочих процессов»
- Интеграция искусственного интеллекта в диагностическую визуализацию открывает большие возможности для повышения эффективности рабочего процесса, сокращения диагностических ошибок и обеспечения персонализированного лечения за счет автоматизации интерпретации изображений и поддержки принятия клинических решений.
- ИИ может помочь рентгенологам, быстро анализируя огромные объемы данных визуализации, выявляя аномалии и расставляя приоритеты в критических случаях, что приводит к более быстрой и точной диагностике.
- Расширенные инструменты искусственного интеллекта также предлагают возможности предиктивной аналитики, помогая врачам отслеживать прогрессирование заболевания и разрабатывать планы лечения на основе индивидуальных профилей пациентов.
Например,
- В октябре 2024 года, согласно исследованию, опубликованному в журнале The Lancet Digital Health, алгоритмы ИИ продемонстрировали сопоставимую или превосходящую точность диагностики по сравнению с рентгенологами при интерпретации маммограмм и КТ, особенно при раке груди и узелках в легких, что подчеркивает потенциал ИИ в расширении диагностических возможностей и решении проблемы нехватки рентгенологов.
- Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, ожидается, что его интеграция в системы диагностической визуализации произведет революцию в уходе за пациентами, улучшит показатели ранней диагностики и оптимизирует оказание медицинской помощи в различных медицинских учреждениях.
Сдержанность/Вызов
«Высокие затраты на реализацию и инфраструктурные барьеры»
- Высокая стоимость внедрения систем диагностической визуализации на базе искусственного интеллекта остается серьезной проблемой, особенно для небольших медицинских учреждений и организаций в регионах с низким и средним уровнем дохода.
- Эти системы часто требуют значительных инвестиций в современное оборудование для обработки изображений, лицензии на программное обеспечение, ИТ-инфраструктуру и обучение персонала, что делает их внедрение финансово обременительным для учреждений с ограниченными ресурсами.
- Более того, интеграция с существующими информационными системами больниц и обеспечение соблюдения правил конфиденциальности данных еще больше усложняют и увеличивают затраты на внедрение.
Например,
- В сентябре 2024 года в отчете Национального института здравоохранения и совершенствования медицинской помощи (NICE) было отмечено, что, хотя инструменты ИИ повышают точность и эффективность диагностики, затраты на их первоначальную настройку и обслуживание, включая требования к кибербезопасности и хранению данных, представляют собой серьезную проблему для многих поставщиков медицинских услуг.
- Следовательно, несмотря на многообещающие преимущества ИИ в диагностике, финансовые и инфраструктурные проблемы могут замедлить его внедрение на рынке, особенно в недостаточно обслуживаемых районах, ограничивая доступ к передовым диагностическим решениям.
Масштаб рынка диагностической визуализации на базе искусственного интеллекта
Рынок сегментирован по решениям, технологиям получения изображений, сферам применения и конечному использованию.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По решению |
|
|
По технологии получения изображений |
|
|
По применению |
|
|
По конечному использованию |
|
Прогнозируется, что в 2025 году программные инструменты/платформы будут доминировать на рынке с наибольшей долей в сегменте приложений.
Ожидается, что сегмент программных инструментов/платформ будет доминировать на рынке диагностической визуализации на базе ИИ с наибольшей долей в 58,70% в 2025 году благодаря своей способности легко интегрироваться с существующими системами визуализации, предлагая расширенную аналитику, автоматизированную интерпретацию изображений и оптимизацию рабочего процесса. Эти платформы повышают точность и скорость диагностики, сокращают человеческие ошибки и поддерживают принятие клинических решений, что делает их незаменимыми в современной рентгенологической практике.
Ожидается, что в прогнозируемый период наибольшая доля на рынке технологий получения изображений будет приходиться на компьютерную томографию.
Ожидается, что в 2025 году сегмент компьютерной томографии будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка в 30,14% из-за его широкого использования в диагностике широкого спектра состояний, включая рак, сердечно-сосудистые и неврологические заболевания. Интеграция ИИ улучшает реконструкцию изображений, сокращает время сканирования и повышает точность диагностики. Его способность предоставлять детальные изображения поперечного сечения делает его критически важным инструментом как в экстренной, так и в повседневной диагностике
Региональный анализ рынка диагностической визуализации на базе искусственного интеллекта
«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке диагностической визуализации на основе искусственного интеллекта»
- Северная Америка доминирует на рынке диагностической визуализации на основе ИИ с долей рынка, оцениваемой в 38,79% , что обусловлено надежной инфраструктурой здравоохранения, ранним внедрением передовых технологий визуализации и сильным присутствием ключевых поставщиков решений на основе ИИ.
- Доля США на рынке составляет 60,5% благодаря высокому уровню хронических заболеваний, растущим инвестициям в стартапы в сфере здравоохранения с использованием искусственного интеллекта и благоприятной нормативной поддержке интеграции искусственного интеллекта в клинические условия.
- Устоявшаяся политика возмещения расходов и совместные инициативы между технологическими компаниями и поставщиками медицинских услуг еще больше ускоряют внедрение ИИ в больницах и центрах визуализации.
- Регион также выигрывает от высокого уровня подготовки рентгенологов и постоянных инноваций в моделях машинного обучения, что способствует более быстрой диагностике и лучшим результатам лечения пациентов.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке диагностической визуализации на основе ИИ»
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста рынка диагностической визуализации на основе ИИ с долей рынка в 23,3%, что обусловлено ростом цифровизации здравоохранения, ростом заболеваемости и усилением государственной поддержки ИИ в здравоохранении.
- Такие страны, как Китай, Индия и Япония, становятся ключевыми факторами роста рынка благодаря расширению доступа к здравоохранению, увеличению объемов медицинской визуализации и растущей потребности в эффективных диагностических инструментах.
- Япония, с ее стареющим населением и акцентом на медицинские инновации, продолжает внедрять системы визуализации на основе искусственного интеллекта для поддержки раннего выявления и точной диагностики.
- Прогнозируется, что Индия зарегистрирует самый высокий среднегодовой темп роста на рынке диагностической визуализации на основе ИИ, что обусловлено государственными инициативами в области цифрового здравоохранения, ростом инвестиций в ИИ и спросом на масштабируемые диагностические решения для обслуживания большого населения.
Доля рынка диагностической визуализации на базе искусственного интеллекта
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Siemens Healthineers AG (Германия)
- GE HealthCare (США)
- Конинклийке Philips NV (Нидерланды)
- CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION (Япония)
- Мератив (США)
- Айдок (Израиль)
- Tempus AI, Inc. (США)
- HeartFlow, Inc. (США)
- Butterfly Network, Inc. (США)
- EchoNous, Inc. (США)
- Lunit Inc. (Южная Корея)
- Infervision (Китай)
- CureMetrix Inc. (США)
- Qure.ai (Индия)
- RadNet, Inc. (США)
- DeepHealth (США)
- Riverain Technologies (США)
- Viz.ai, Inc. (США)
- Имбио (США)
Последние разработки на мировом рынке диагностической визуализации на основе искусственного интеллекта
- В январе 2025 года GE HealthCare запустила свой AI-Powered Imaging Suite, который включает алгоритмы глубокого обучения для повышения точности изображений при КТ, МРТ и рентгеновском сканировании. Пакет предназначен для уменьшения диагностических ошибок, оптимизации протоколов сканирования и сокращения времени ожидания пациентов
- В феврале 2025 года IBM Watson Health (теперь часть Merative) представила новую платформу на основе искусственного интеллекта, направленную на улучшение диагностики онкологии с помощью визуализации. Эта платформа использует глубокое обучение для обнаружения и классификации различных типов рака на радиологических снимках, предлагая 20%-ное улучшение точности по сравнению с предыдущими версиями. Эта система разработана, чтобы помочь рентгенологам выявлять рак на ранней стадии, который в противном случае мог бы быть пропущен, тем самым улучшая результаты лечения пациентов
- В декабре 2024 года Philips Healthcare представила новую версию своей платформы радиологии на основе ИИ, включающую инструменты на основе ИИ, которые помогают в раннем выявлении таких состояний, как болезни сердца, инсульт и рак. Платформа интегрируется в больничные системы по всему миру для повышения скорости и точности диагностики
- В ноябре 2024 года Siemens Healthineers представила обновленную версию своего AI-Rad Companion, который автоматически анализирует КТ-снимки, рентгеновские снимки и маммограммы для выявления таких аномалий, как рак легких и переломы. Платформа значительно ускоряет работу рентгенологов и повышает точность диагностики.
- В октябре 2024 года Aidoc объявила о партнерстве с Canon Medical Systems с целью интеграции решений ИИ в системы визуализации Canon. Это сотрудничество направлено на улучшение диагностики инсульта и травм с помощью ИИ для выявления критических состояний, таких как кровоизлияния в мозг и аневризмы в режиме реального времени.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
