Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта – обзор отрасли и прогноз до 2032 года.

Размер рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта

• Объем мирового рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в 2024 году оценивался в 990 миллионов долларов США  и, как ожидается, достигнет  4 089,49 миллионов долларов США к 2032 году , демонстрируя среднегодовой темп роста в 19,40% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка в значительной степени обусловлен интеграцией искусственного интеллекта с передовыми методами медицинской визуализации и геномного профилирования, что позволяет создавать более точные, неинвазивные и персонализированные диагностические решения в онкологии и других областях заболеваний.
• Кроме того, растущий спрос на прецизионную медицину, раннюю диагностику заболеваний и поддержку принятия решений на основе искусственного интеллекта в больницах и исследовательских центрах позиционирует радиогеномику как революционную диагностическую технологию. Эти факторы в совокупности ускоряют внедрение радиогеномики в системах здравоохранения, что значительно стимулирует рост отрасли.

Анализ рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта

• Диагностические радиогеномные устройства на базе искусственного интеллекта, сочетающие передовые методы медицинской визуализации с геномными данными и ИИ, становятся незаменимыми в прецизионной медицине благодаря возможности неинвазивного прогнозирования биомаркеров , повышению точности диагностики и целенаправленному назначению терапии в онкологии и других ключевых областях заболеваний.
• Растущий спрос на эти технологии в первую очередь обусловлен расширением применения прецизионной онкологии, повышенным вниманием к ранней диагностике и интеграцией анализа изображений на основе ИИ с геномным профилированием, что позволяет создавать более эффективные и индивидуализированные схемы лечения.
• Северная Америка доминировала на рынке диагностических радиогеномных устройств с использованием искусственного интеллекта, занимая наибольшую долю выручки в 39,7% в 2024 году. Это стало возможным благодаря развитой инфраструктуре здравоохранения, раннему внедрению ИИ в области визуализации и сильному присутствию поставщиков радиогеномных технологий. При этом США стали лидерами по значительному внедрению таких устройств в онкологии в больницах и исследовательских центрах.
• Ожидается, что в прогнозируемый период Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке диагностических радиогеномных устройств с использованием искусственного интеллекта, чему способствуют растущие инвестиции в медицинские технологии на основе ИИ, увеличение распространенности рака и поддержка региональных инициатив по цифровизации здравоохранения.
• В 2024 году сегмент МРТ-аппаратов доминировал на рынке диагностических радиогеномных устройств с использованием искусственного интеллекта, занимая 45,1% рынка. Это обусловлено превосходным разрешением изображений и устоявшейся ролью в нейроонкологии и лечении рака молочной железы, что делает МРТ предпочтительной платформой для интеграции в радиогеномику.

Обзор отчета и сегментация рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта. 

Тенденции рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта.

Интеграция ИИ с мультимодальной визуализацией и геномикой.

• Значительной и быстрорастущей тенденцией на мировом рынке диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта является более глубокая интеграция искусственного интеллекта с мультимодальными платформами визуализации, такими как МРТ, КТ и ПЭТ, наряду с геномными наборами данных, что позволяет проводить более комплексную и точную диагностику.
• Например, в онкологии передовые модели искусственного интеллекта все чаще применяются для прогнозирования ключевых мутаций, таких как статус IDH или EGFR, непосредственно по данным МРТ или КТ, что снижает необходимость в инвазивных биопсиях и упрощает отбор пациентов для таргетной терапии.
• Интеграция ИИ в радиогеномику позволяет реализовать такие функции, как автоматическое обнаружение биомаркеров, прогнозирование ответа на лечение и улучшенная стратификация риска, что помогает врачам принимать клинические решения и снижает вариабельность диагностики в разных центрах.
• Бесшовная интеграция радиогеномных платформ с больничными PACS-системами, электронными медицинскими картами и исследовательскими базами данных облегчает централизованное управление данными геномики, полученными в ходе визуализации, что позволяет осуществлять межучрежденческое сотрудничество и проводить крупномасштабные клинические исследования в области прецизионной онкологии.
• Тенденция к созданию более интеллектуальных, мультимодальных и взаимосвязанных диагностических систем меняет подход к диагностике онкологических заболеваний, и компании разрабатывают решения на основе искусственного интеллекта и радиогеномики, которые сочетают анализ изображений с молекулярными данными для преобразования персонализированного подхода к оказанию медицинской помощи.
• Спрос на устройства для радиогеномики с использованием искусственного интеллекта, обеспечивающие бесшовную интеграцию изображений и молекулярных данных, быстро растет в больницах, исследовательских центрах и биотехнологических компаниях, поскольку заинтересованные стороны все чаще отдают приоритет точности, эффективности и индивидуальным результатам лечения.

Динамика рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта.

Водитель

Растущий спрос на прецизионную медицину и раннюю диагностику.

• Растущее глобальное бремя рака и хронических заболеваний, а также необходимость в более ранней и точной диагностике, являются основными факторами, стимулирующими расширение использования устройств радиогеномики на основе искусственного интеллекта в клинической практике и научных исследованиях.
• Например, в марте 2024 года исследовательские группы объявили о достижениях в разработке радиогеномных алгоритмов на основе искусственного интеллекта, которые могут прогнозировать подтипы мутаций при раке легких с использованием компьютерной томографии, что позволит применять более целенаправленные стратегии лечения без инвазивных процедур.
• Поскольку системы здравоохранения уделяют все больше внимания персонализированной медицине, радиогеномные устройства предоставляют расширенные возможности, такие как неинвазивное обнаружение биомаркеров, корреляция изображений и геномных данных в режиме реального времени, а также повышение точности диагностики для врачей.
• Кроме того, растущие инвестиции в здравоохранение с использованием искусственного интеллекта и увеличение числа проектов сотрудничества между больницами, исследовательскими институтами и технологическими компаниями ускоряют интеграцию радиогеномики в рабочие процессы прецизионной онкологии.
• Способность этих устройств поддерживать планирование лечения, мониторинг состояния пациентов и набор участников в клинические испытания с помощью аналитики, дополненной искусственным интеллектом, является ключевым фактором, способствующим их внедрению в больницах, центрах визуализации и академических исследовательских программах.
• Тенденция к цифровизации здравоохранения и растущая доступность решений для визуализации на основе искусственного интеллекта делают радиогеномику неотъемлемой частью прецизионной медицины, способствуя долгосрочному расширению рынка.

Сдержанность/Вызов

Проблемы защиты данных и препятствия на пути к соблюдению нормативных требований

• Опасения, связанные с конфиденциальностью данных пациентов, безопасностью геномной информации и проблемами совместимости в различных системах здравоохранения, создают серьезные препятствия для более широкого внедрения радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта.
• Например, громкие дебаты по поводу обмена данными в здравоохранении с использованием ИИ и согласия пациентов вызвали осторожность среди поставщиков медицинских услуг и регулирующих органов, замедлив широкомасштабное клиническое внедрение радиогеномных платформ.
• Устранение этих проблем путем строгого соблюдения правил защиты данных, стандартов шифрования и надежных протоколов анонимизации имеет решающее значение для укрепления доверия между пациентами, врачами и органами здравоохранения.
• Компании подчеркивают свою приверженность соблюдению требований HIPAA, GDPR и FDA, однако ориентирование в сложной нормативно-правовой среде для диагностических устройств на основе ИИ остается ресурсоемкой задачей как для стартапов, так и для устоявшихся фирм.
• Относительно высокая первоначальная стоимость внедрения передовых платформ радиогеномики на основе ИИ, а также потребности в инфраструктуре для хранения данных и интеграции с облачными сервисами, могут стать препятствием для их использования в небольших больницах и на развивающихся рынках.
• Хотя сотрудничество и инициативы по финансированию помогают преодолеть финансовые барьеры, достижение нормативной ясности и создание стандартизированных рамок валидации будут иметь решающее значение для обеспечения устойчивого и широкого роста рынка.

Обзор рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта.

Рынок сегментирован по методу визуализации, геномным данным, клиническому применению и конечным пользователям.

• Метод визуализации

Рынок диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта сегментируется по типу визуализации на МРТ, КТ, ПЭТ, УЗИ, рентгенографию/маммографию и мультимодальное слияние. Сегмент МРТ доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 45,1% в 2024 году, благодаря превосходному разрешению, универсальности и устоявшейся роли в нейроонкологии и лечении рака молочной железы. МРТ позволяет извлекать многомерные радиомические признаки, которые тесно коррелируют с генотипами опухолей, такими как мутация IDH в глиомах или статус BRCA в раке молочной железы. Широкое распространение МРТ в больницах и исследовательских центрах еще больше укрепляет ее позиции как предпочтительного метода визуализации для радиогеномных исследований и клинической валидации. Кроме того, растущее развитие алгоритмов ИИ, специально оптимизированных для наборов данных МРТ, ускорило ее доминирование, сделав ее золотым стандартом для сопоставления фенотипов изображений с геномными изменениями.

Ожидается, что в период с 2025 по 2032 год наиболее быстрый рост будет наблюдаться в сегменте мультимодального слияния данных, обусловленный растущей потребностью в интеграции дополнительных данных визуализации, таких как ПЭТ-МРТ или ПЭТ-КТ, с геномной информацией для более комплексной оценки заболевания. Методы слияния данных повышают диагностическую точность за счет объединения функциональных и анатомических данных, что имеет решающее значение для выявления сложной гетерогенности опухолей. Появление передовых систем искусственного интеллекта, способных обрабатывать мультимодальные входные данные, еще больше стимулирует их внедрение. В онкологических исследованиях, особенно при раке легких и головного мозга, все чаще используется слияние изображений с геномными биомаркерами для уточнения стратификации пациентов, что обеспечивает этому сегменту самый высокий среднегодовой темп роста.

• С помощью геномного ввода

На основе геномных данных рынок диагностических радиогеномных устройств с использованием ИИ сегментируется на варианты ДНК, экспрессию РНК/транскриптомику, эпигенетику, протеомику и сигналы жидкостной биопсии. Варианты ДНК доминировали на рынке в 2024 году, поскольку обнаружение мутаций остается наиболее клинически подтвержденным применением в радиогеномике. Прогнозирование мутаций ДНК, таких как EGFR при раке легких, IDH при глиомах или KRAS при колоректальном раке, с помощью инструментов визуализации на основе ИИ все чаще используется в прецизионной онкологии. Возможность обхода инвазивных биопсий и проведения неинвазивного генотипирования способствует широкому клиническому внедрению. Прогнозирование на основе ДНК также выигрывает от хорошо зарекомендовавших себя эталонных наборов данных и продолжающихся разрешений FDA и CE на прогнозирование биомаркеров с использованием ИИ, что еще больше укрепляет его лидерство на рынке.

Прогнозируется, что сигналы жидкостной биопсии станут самым быстрорастущим сегментом геномных входных данных в течение прогнозируемого периода, чему способствует конвергенция неинвазивной молекулярной диагностики с анализом изображений. Сочетание извлеченных с помощью ИИ характеристик изображений с циркулирующей опухолевой ДНК (цДНК) или экзосомальными маркерами позволяет осуществлять мониторинг заболевания в режиме реального времени и динамическое прогнозирование ответа на лечение. Этот гибридный подход особенно перспективен при мониторинге метастатических раков, где повторные биопсии нецелесообразны. Ожидается, что растущее внимание к внедрению жидкостной биопсии в онкологии, подкрепленное значительными инвестициями в исследования, ускорит темпы ее роста в течение прогнозируемого периода.

• Применение в клинической практике

На основе клинического применения рынок диагностических радиогеномных устройств на основе ИИ сегментируется на прогнозирование статуса мутаций/биомаркеров, обнаружение опухолей, прогнозирование и стратификацию риска выживаемости, прогнозирование и мониторинг ответа на терапию, дифференциацию рецидива и эффекта лечения, а также отбор пациентов для клинических испытаний . Прогнозирование статуса мутаций/биомаркеров доминировало на рынке в 2024 году, поскольку представляет собой наиболее непосредственный и эффективный вариант использования радиогеномики на основе ИИ. Больницы и исследовательские центры полагаются на эти решения для неинвазивного прогнозирования клинически значимых мутаций, снижая зависимость от биопсии тканей. Прогностические биомаркеры визуализации все чаще интегрируются в рабочие процессы онкологии, обеспечивая более быстрое и персонализированное планирование лечения. Этот сегмент также выигрывает от сильной академической валидации и растущего интереса регулирующих органов к сопутствующей диагностике с использованием ИИ, что укрепляет его лидерство.

Прогнозирование и мониторинг ответа на терапию, как ожидается, станет самым быстрорастущим сегментом применения в прогнозируемый период, что отражает острую потребность в инструментах, отслеживающих реакцию пациентов на таргетную терапию и иммунотерапию. Радиогеномика на основе искусственного интеллекта позволяет отличать пациентов, отвечающих на лечение, от тех, кто не отвечает, раньше, чем традиционные методы визуализации, снижая ненужные затраты на лечение и побочные эффекты. Возможность интеграции серийной визуализации с постоянно обновляющимися геномными данными создает мощные модели для динамической оптимизации лечения. Растущее использование в клинических испытаниях для оценки новых методов лечения рака еще больше способствует быстрому расширению этого сегмента.

• Конечным пользователем

В зависимости от конечного пользователя, рынок диагностических радиогеномных устройств на основе ИИ сегментируется на больницы и клиники, центры диагностической визуализации , академические/исследовательские институты и биобанки, фармацевтические/биотехнологические компании и CRO, а также государственные/общественные программы здравоохранения. В 2024 году больницы и клиники доминировали на рынке, поскольку они являются основными учреждениями, интегрирующими радиогеномные устройства на основе ИИ в процесс лечения пациентов. Крупные онкологические центры в Северной Америке и Европе внедряют эти платформы для повышения точности диагностики, персонализации путей лечения и снижения зависимости от инвазивных процедур. Больницы получают выгоду от интеграции радиогеномики с существующими системами PACS/EHR, что обеспечивает бесперебойные клинические рабочие процессы. Растущее внимание к консилиумам по прецизионной онкологии еще больше ускорило внедрение в больницах, сделав этот сегмент крупнейшим источником дохода.

Ожидается, что фармацевтические/биотехнологические компании и CRO станут самым быстрорастущим сегментом конечных пользователей в течение прогнозируемого периода, поскольку разработчики лекарств все чаще внедряют радиогеномику на основе ИИ в клинические испытания для стратификации пациентов и мониторинга ответа на лечение. Радиогеномика позволяет эффективно идентифицировать кандидатов на участие в испытаниях с определенными генетическими профилями, сокращая сроки набора пациентов и повышая показатели успешности. Возможность использования неинвазивных биомаркеров визуализации в качестве суррогатных конечных точек имеет большое значение для ускорения получения разрешений регулирующих органов. С ростом глобальных расходов на НИОКР в области онкологии ожидается быстрое расширение сотрудничества между поставщиками радиогеномных решений и фармацевтическими компаниями, что будет способствовать значительному росту в этом сегменте.

Региональный анализ рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта.

• Северная Америка доминировала на рынке, занимая наибольшую долю выручки в 39,7% в 2024 году, чему способствовали развитая инфраструктура здравоохранения, раннее внедрение технологий визуализации с использованием искусственного интеллекта и сильное присутствие поставщиков технологий радиогеномики.
• Больницы и научно-исследовательские институты региона активно интегрируют радиогеномику в онкологические рабочие процессы, используя ИИ для прогнозирования мутаций, мониторинга ответа на терапию и персонализированного планирования лечения.
• Доминирование еще больше усиливается значительным финансированием в области прецизионной медицины, благоприятными инициативами FDA в отношении решений для визуализации с использованием искусственного интеллекта, а также тесным сотрудничеством между университетами, биотехнологическими компаниями и поставщиками технологий визуализации.

Анализ рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в США

В 2024 году рынок диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в США занял наибольшую долю выручки в Северной Америке – 80,4%, чему способствовало активное внедрение ИИ в прецизионную онкологию и широкое использование передовых методов визуализации, таких как МРТ и ПЭТ. Ведущие онкологические центры и исследовательские институты интегрируют радиогеномные платформы для сопоставления характеристик изображений с геномными профилями для планирования терапии. Благоприятная нормативно-правовая база FDA и инвестиции как государственного, так и частного секторов ускоряют инновации в диагностике с использованием ИИ. Кроме того, сотрудничество между технологическими гигантами и поставщиками медицинских услуг, а также доминирование США в проведении клинических испытаний, значительно способствуют росту рынка.

Анализ рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в Европе

Прогнозируется, что рынок диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в Европе будет расти значительными темпами в течение всего прогнозируемого периода, в основном благодаря поддерживаемым государством инициативам в области прецизионной медицины и строгим стандартам здравоохранения. Рост заболеваемости раком на континенте в сочетании с развитой инфраструктурой геномных исследований способствует внедрению радиогеномных решений на основе искусственного интеллекта. Европейские больницы все чаще используют платформы визуализации и геномики для поиска биомаркеров, обнаружения опухолей и разработки персонализированной терапии. Интеграция этих технологий как в академической, так и в клинической практике также поддерживается общеевропейским сотрудничеством, что делает Европу важнейшим центром роста в области радиогеномики.

Анализ рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в Великобритании

Ожидается, что рынок диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в Великобритании будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода, чему способствуют твердая приверженность Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS) персонализированной медицине и интеграция инструментов ИИ в онкологическую помощь. Экспертиза страны в области геномики, подтвержденная такими инициативами, как Genomics England, способствует быстрому внедрению радиогеномики для раннего выявления рака и идентификации биомаркеров. Растущая обеспокоенность по поводу показателей выживаемости при раке побуждает медицинских работников внедрять диагностическую визуализацию на основе ИИ, особенно при раке молочной железы и легких. Развитая цифровая экосистема здравоохранения Великобритании и инвестиции в исследования в области ИИ еще больше усиливают рыночную динамику.

Анализ рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в Германии

Ожидается, что рынок диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в Германии будет расти значительными темпами, чему способствуют акцент на инновациях в медицинских технологиях и развитая онкологическая инфраструктура. Развитая экосистема клинических исследований и партнерские отношения с академическими институтами способствуют разработке радиогеномных моделей, интегрирующих визуализацию с геномным профилированием. Внедрение диагностических платформ на основе ИИ дополнительно поддерживается структурированной системой возмещения затрат в стране и акцентом на повышение точности результатов лечения онкологических заболеваний. Кроме того, стремление Германии к обеспечению безопасности и конфиденциальности данных гарантирует спрос на соответствующие требованиям и высококачественные решения на основе ИИ в клинической практике.

Анализ рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе готов к самому быстрому росту в среднем на 23,7% в период с 2025 по 2032 год, чему способствуют быстрая урбанизация, рост распространенности рака и расширение цифровизации здравоохранения в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Правительства стран региона инвестируют в исследования в области ИИ и геномики для повышения эффективности диагностики рака и персонализации лечения. Растущая доступность недорогих систем визуализации и геномного секвенирования способствует внедрению радиогеномики как в клинической, так и в исследовательской практике. Более того, сильная база стартапов в области ИИ и развивающихся биотехнологических компаний в Азиатско-Тихоокеанском регионе делает его быстрорастущим инновационным центром.

Анализ рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в Японии

Рынок диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в Японии набирает обороты благодаря развитой инфраструктуре здравоохранения, стареющему населению и высокой заболеваемости раком. Больницы страны все чаще внедряют интегрированные с ИИ системы визуализации, которые объединяют радиологию и геномику для совершенствования стратегий лечения. Японские исследователи находятся в авангарде разработки мультимодальных подходов к интеграции, что соответствует культуре высокотехнологичных инноваций в стране. Более того, государственная поддержка здравоохранения с использованием ИИ и значительные инвестиции в онкологические исследования ускоряют внедрение, особенно для мониторинга ответа на терапию и стратификации пациентов на основе биомаркеров.

Анализ рынка диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в Индии

В 2024 году рынок диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта в Индии занимал наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, чему способствовали расширение базы онкологических больных в стране, рост сотрудничества в области исследований и государственные программы цифрового здравоохранения. Индийские онкологические центры все чаще внедряют ИИ для обнаружения опухолей, прогнозирования биомаркеров и набора пациентов в клинические испытания. Благодаря стремлению к созданию интеллектуальной инфраструктуры здравоохранения и доступности экономически эффективного геномного тестирования, внедрение радиогеномики ускоряется. Успешные отечественные стартапы в области ИИ и растущее партнерство с международными поставщиками медицинских услуг позиционируют Индию как стратегически важный рынок роста в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Доля рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта

В отрасли диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта лидируют преимущественно хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Кибим (Испания)
• Оукин, Инк (Франция)
• Aidoc (Израиль)
• Lunit Inc. (Южная Корея)
• Ибекс (Израиль)
• Aidence (Нидерланды)
• VUNO Inc (Южная Корея)
• RadLogics Inc. (США)
• КМЕНТА (Испания)
• Имбио (США)
• Перспектум (Великобритания)
• Median Technologies (Франция)
• Темпус (США)
• Synaptive Medical (Канада)
• Mirada Medical Ltd (Великобритания)
• Ultromics Limited (Великобритания)
• Seno Medical (США)

Какие последние тенденции наблюдаются на мировом рынке диагностических радиогеномных устройств на основе искусственного интеллекта?

• В июне 2025 года британская компания Dxcover, специализирующаяся на мультиомической диагностике рака с использованием искусственного интеллекта, открыла свою штаб-квартиру в США в Нэшвилле, штат Теннесси. Это расширение способствует клиническому сотрудничеству и коммерциализации теста PANAROMIC, который использует экономичную, неинвазивную, высокопроизводительную платформу для ранней диагностики рака.
• В июне 2025 года Общество ядерной медицины и молекулярной визуализации (SNMMI) представило Global Radiopharmaceutical Trial Finder — платформу на основе искусственного интеллекта, разработанную совместно с Ancora.ai. Этот инструмент помогает врачам, исследователям и пациентам быстро находить подходящие клинические испытания радиофармацевтических препаратов на основе глобальных данных в режиме реального времени, что значительно повышает доступность испытаний и способствует развитию персонализированной медицины.
• В марте 2025 года компания Quibim объявила о том, что ее флагманское решение QP-Prostate CAD, включающее функции обнаружения поражений и диагностики, получило разрешение FDA 510(k) в США, что позволяет использовать его в клинической практике и укрепляет ее роль в диагностике рака предстательной железы с помощью искусственного интеллекта.
• В октябре 2024 года исследователи продемонстрировали облачный, воспроизводимый комплексный конвейер обработки данных на основе искусственного интеллекта, разработанный специально для онкологической визуализации и радиогеномики. Эта инфраструктура — от извлечения данных до вывода результатов и составления отчетов — повышает прозрачность, валидацию и клиническое применение инструментов ИИ в диагностической радиологии.
• В октябре 2023 года компания Philips заключила многолетнее соглашение о сотрудничестве с Quibim для интеграции программного обеспечения QP-Prostate на основе искусственного интеллекта Quibim с системами МРТ Philips. Целью соглашения является автоматизация сегментации предстательной железы в режиме реального времени, улучшение качества отчетов и повышение точности диагностики рака предстательной железы.

SKU-74588