Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Объем рынка диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ

• Объем мирового рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта оценивался в 990 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается ,  достигнет  4 089,49 млн долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 19,40% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка во многом обусловлен интеграцией искусственного интеллекта с передовыми методами медицинской визуализации и геномного профилирования, что позволяет разрабатывать более точные, неинвазивные и персонализированные диагностические решения в области онкологии и других заболеваний.
• Более того, растущий спрос на прецизионную медицину, раннюю диагностику заболеваний и поддержку принятия решений на основе искусственного интеллекта в больницах и исследовательских центрах позиционирует радиогеномику как революционную диагностическую технологию. Эти факторы ускоряют её внедрение в системах здравоохранения, тем самым значительно стимулируя рост отрасли.

Анализ рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта

• Диагностические радиогеномные устройства на базе искусственного интеллекта, которые сочетают в себе передовые методы медицинской визуализации с геномными данными и искусственным интеллектом, становятся незаменимыми в прецизионной медицине благодаря неинвазивному прогнозированию биомаркеров , повышенной точности диагностики и целенаправленному руководству по терапии онкологии и других ключевых заболеваний.
• Растущий спрос на эти технологии обусловлен, прежде всего, растущим внедрением прецизионной онкологии, повышенным вниманием к ранней диагностике и интеграцией аналитики изображений на основе ИИ с геномным профилированием, что позволяет разрабатывать более эффективные и индивидуализированные схемы лечения.
• Северная Америка доминировала на рынке диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ с наибольшей долей выручки в 39,7% в 2024 году, чему способствовала ее развитая инфраструктура здравоохранения, раннее внедрение визуализации на основе ИИ и сильное присутствие поставщиков радиогеномных технологий, при этом США лидируют в сфере внедрения онкологических решений в больницах и исследовательских центрах.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать увеличение инвестиций в технологии искусственного интеллекта в здравоохранении, рост заболеваемости раком и поддержка региональных инициатив по цифровизации здравоохранения.
• Сегмент МРТ-технологий доминировал на рынке диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ с долей 45,1% в 2024 году благодаря превосходному разрешению изображений и устоявшейся роли в нейроонкологии и лечении рака молочной железы, что сделало его предпочтительной платформой для радиогеномной интеграции.

Область применения отчета и сегментация рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта 

Тенденции рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта

Интеграция ИИ с мультимодальной визуализацией и геномикой

• Значительной и быстрорастущей тенденцией на мировом рынке диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта является более глубокая интеграция искусственного интеллекта с мультимодальными платформами визуализации, такими как МРТ, КТ и ПЭТ, наряду с наборами геномных данных, что позволяет проводить более комплексную и точную диагностику.
• Например, в онкологии все чаще применяются усовершенствованные модели ИИ для прогнозирования ключевых мутаций, таких как статус IDH или EGFR, непосредственно с помощью МРТ или КТ, что снижает необходимость в инвазивных биопсиях и оптимизирует отбор пациентов для целевой терапии.
• Интеграция ИИ в радиогеномику обеспечивает такие функции, как автоматическое обнаружение биомаркеров, прогнозирование ответа на лечение и улучшенную стратификацию риска, помогая врачам принимать клинические решения и снижая диагностическую вариабельность в разных местах.
• Простая интеграция радиогеномных платформ с больничными PACS, EHR и исследовательскими базами данных облегчает централизованное управление данными визуализации и геномики, обеспечивая межведомственное сотрудничество и проведение крупномасштабных клинических испытаний в области прецизионной онкологии.
• Эта тенденция к более интеллектуальным, мультимодальным и взаимосвязанным диагностическим системам меняет подход к диагностике онкологии, и компании разрабатывают решения на основе искусственного интеллекта и радиогеномики, которые сочетают в себе аналитику изображений с молекулярными данными для преобразования персонализированной медицинской помощи.
• Спрос на устройства ИИ-радиогеномики, которые обеспечивают бесшовную интеграцию изображений и молекулярных данных, стремительно растет в больницах, исследовательских центрах и биотехнологических партнерствах, поскольку заинтересованные стороны все больше отдают приоритет точности, эффективности и индивидуальным результатам лечения.

Динамика рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта

Водитель

Растущий спрос на прецизионную медицину и раннюю диагностику

• Растущее глобальное бремя рака и хронических заболеваний в сочетании с потребностью в более ранней и точной диагностике является основным фактором растущего внедрения радиогеномных устройств на базе ИИ в клинических и исследовательских учреждениях.
• Например, в марте 2024 года исследовательские группы объявили о достижениях в разработке радиогеномных технологий на основе искусственного интеллекта, которые позволяют прогнозировать подтипы мутаций при раке легких с помощью компьютерной томографии, что позволяет разрабатывать более целенаправленные стратегии лечения без инвазивных процедур.
• Поскольку системы здравоохранения уделяют все больше внимания персонализированной медицине, радиогеномные устройства предоставляют расширенные возможности, такие как неинвазивное обнаружение биомаркеров, корреляция геномных данных и визуализация в реальном времени, а также повышение диагностической достоверности для врачей.
• Кроме того, растущие инвестиции в здравоохранение на основе искусственного интеллекта и растущее число совместных проектов между больницами, научно-исследовательскими институтами и технологическими компаниями ускоряют интеграцию радиогеномики в рабочие процессы прецизионной онкологии.
• Способность этих устройств поддерживать планирование лечения, мониторинг состояния пациентов и регистрацию в клинических исследованиях с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта является ключевым фактором, способствующим их внедрению в больницах, центрах визуализации и академических исследовательских программах.
• Тенденция к цифровизации здравоохранения и повышение доступности решений визуализации на основе искусственного интеллекта делают радиогеномику неотъемлемой частью ландшафта прецизионной медицины, способствуя долгосрочному расширению рынка.

Сдержанность/Вызов

Проблемы конфиденциальности данных и препятствия в соблюдении нормативных требований

• Проблемы, связанные с конфиденциальностью данных пациентов, безопасностью геномной информации и проблемами взаимодействия между различными системами здравоохранения, создают серьезные препятствия для более широкого внедрения радиогеномных устройств на базе ИИ.
• Например, громкие дебаты по поводу обмена медицинскими данными с помощью искусственного интеллекта и согласия пациентов вызвали осторожность среди поставщиков медицинских услуг и регулирующих органов, что замедлило широкомасштабное клиническое внедрение радиогеномных платформ.
• Решение этих проблем путем строгого соблюдения правил защиты данных, стандартов шифрования и надежных протоколов анонимизации имеет решающее значение для укрепления доверия между пациентами, врачами и органами здравоохранения.
• Компании подчеркивают свою приверженность рекомендациям HIPAA, GDPR и FDA, но необходимость ориентироваться в сложной нормативной среде для диагностических устройств на базе ИИ остается ресурсоемкой задачей как для стартапов, так и для уже существующих компаний.
• Относительно высокая первоначальная стоимость развертывания современных платформ ИИ-радиогеномики, а также потребности в инфраструктуре для хранения данных и интеграции с облаком также могут стать препятствием для внедрения в небольших больницах и на развивающихся рынках.
• В то время как сотрудничество и инициативы по финансированию помогают преодолеть препятствия, связанные со стоимостью, достижение ясности в нормативной базе и создание стандартизированных механизмов проверки будут иметь решающее значение для обеспечения устойчивого и повсеместного роста рынка.

Рынок диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта

Рынок сегментирован по методу визуализации, геномным данным, клиническому применению и конечному пользователю.

• По методу визуализации

На основе модальности визуализации рынок диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ сегментируется на МРТ, КТ, ПЭТ, УЗИ, рентген/маммографию и мультимодальное слияние. Сегмент МРТ доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 45,1% в 2024 году, что обусловлено его превосходным разрешением, универсальностью и устоявшейся ролью в приложениях нейроонкологии и рака молочной железы. МРТ позволяет извлекать многомерные радиомические признаки, которые сильно коррелируют с генотипами опухоли, такими как мутация IDH в глиомах или статус BRCA при раке молочной железы. Его широкая доступность в больницах и исследовательских центрах еще больше укрепляет позиции МРТ как предпочтительного метода визуализации для радиогеномных исследований и клинической валидации. Кроме того, растущая разработка алгоритмов ИИ, специально оптимизированных для наборов данных МРТ, ускорила его доминирование, сделав его золотым стандартом для связывания фенотипов визуализации с геномными изменениями.

Ожидается, что мультимодальное слияние данных будет демонстрировать наиболее быстрый рост в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущей потребностью в интеграции дополнительных данных визуализации, таких как ПЭТ-МРТ или ПЭТ-КТ, с геномной информацией для более комплексной оценки заболевания. Методы слияния данных повышают диагностическую достоверность, объединяя функциональные и анатомические данные, которые критически важны для выявления сложной гетерогенности опухолей. Появление передовых систем искусственного интеллекта, способных обрабатывать мультимодальные данные, дополнительно стимулирует их внедрение. Растущий объем исследований в области онкологии, особенно при раке легких и головного мозга, все чаще использует слияние данных визуализации с геномными биомаркерами для уточнения стратификации пациентов, что обеспечивает этому сегменту самый высокий среднегодовой темп роста (CAGR).

• По геномному вводу

На основе геномных данных рынок диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ сегментирован на анализ вариантов ДНК, экспрессии РНК/транскриптомики, эпигенетики, протеомики и сигналов жидкой биопсии. В 2024 году на рынке доминировали варианты ДНК, поскольку обнаружение мутаций остается наиболее клинически подтвержденным применением в радиогеномике. Прогнозирование мутаций ДНК, таких как EGFR при раке легких, IDH при глиомах или KRAS при колоректальном раке, с помощью инструментов визуализации на базе ИИ все чаще используется в прецизионной онкологии. Возможность обойти инвазивную биопсию и обеспечить неинвазивное генотипирование способствует активному внедрению в клиническую практику. Прогнозирование на основе ДНК также выигрывает от хорошо зарекомендовавших себя референтных наборов данных и продолжающихся одобрений FDA и CE на прогнозирование биомаркеров с использованием ИИ, что еще больше укрепляет лидерство компании на рынке.

Прогнозируется, что сигналы жидкой биопсии станут самым быстрорастущим сегментом геномных данных в течение прогнозируемого периода, что обусловлено конвергенцией неинвазивной молекулярной диагностики с визуализационной аналитикой. Сочетание характеристик визуализации, полученных с помощью ИИ, с циркулирующей опухолевой ДНК (цДНК) или экзосомальными маркерами позволяет осуществлять мониторинг заболевания в режиме реального времени и динамически прогнозировать ответ на лечение. Этот гибридный подход особенно перспективен для мониторинга метастатических опухолей, где повторные биопсии нецелесообразны. Растущее внимание к внедрению жидкой биопсии в онкологии, подкрепленное значительными инвестициями в исследования, как ожидается, ускорит темпы ее развития в прогнозируемом горизонте.

• По клиническому применению

На основе клинического применения рынок диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ сегментируется на прогнозирование статуса мутации/биомаркера, обнаружение опухолей, прогнозирование и стратификацию риска выживаемости, прогнозирование и мониторинг ответа на терапию, различие рецидива и эффекта лечения и отбор пациентов для исследований. Прогнозирование статуса мутации/биомаркера доминировало на рынке в 2024 году, поскольку оно представляет собой наиболее непосредственный и эффективный вариант использования радиогеномики на базе ИИ. Больницы и исследовательские центры полагаются на эти решения для неинвазивного прогнозирования клинически значимых мутаций, снижая зависимость от биопсии тканей. Предиктивные визуализационные биомаркеры все чаще интегрируются в рабочие процессы в онкологии, что позволяет быстрее и персонализированнее планировать лечение. Этот сегмент также выигрывает от сильной академической валидации и растущего интереса регулирующих органов к сопутствующей диагностике на базе ИИ, что укрепляет его лидерство.

Прогнозирование и мониторинг ответа на терапию, как ожидается, станет самым быстрорастущим сегментом приложений в прогнозируемый период, что отражает острую потребность в инструментах для отслеживания реакции пациентов на таргетную терапию и иммунотерапию. Радиогеномика на основе ИИ позволяет дифференцировать пациентов, ответивших на терапию, от пациентов, не ответивших на терапию, раньше, чем традиционная визуализация, сокращая ненужные расходы на лечение и побочные эффекты. Возможность интеграции серийной визуализации с новыми геномными данными создаёт мощные модели для динамической оптимизации лечения. Растущее использование в клинических исследованиях для оценки новых методов лечения рака дополнительно способствует быстрому развитию этого сегмента.

• Конечным пользователем

По принципу конечного пользователя рынок диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ сегментируется на больницы и клиники, центры диагностической визуализации, академические/исследовательские институты и биобанки, фармацевтику/биотехнологии и CRO, а также государственные/общественные программы здравоохранения. Больницы и клиники доминировали на рынке в 2024 году, поскольку они являются основными площадками для интеграции радиогеномных устройств на базе ИИ в уход за пациентами. Крупные онкологические центры в Северной Америке и Европе внедряют эти платформы для повышения достоверности диагностики, персонализации протоколов лечения и снижения зависимости от инвазивных процедур. Больницы получают выгоду от интеграции радиогеномных устройств с существующими системами PACS/EHR, что обеспечивает бесперебойность клинических рабочих процессов. Растущий акцент на прецизионных онкологических консилиумах еще больше ускорил внедрение этих платформ в больницах, сделав этот сегмент основным источником дохода.

Ожидается, что фарма/биотехнологии и CRO станут наиболее быстрорастущим сегментом конечных пользователей в прогнозируемый период, поскольку разработчики лекарств всё чаще включают радиогеномику на основе ИИ в клинические исследования для стратификации пациентов и мониторинга ответа на терапию. Радиогеномика позволяет эффективно идентифицировать кандидатов для участия в исследованиях с определёнными генетическими профилями, сокращая сроки набора пациентов и повышая показатели успешности. Возможность использования неинвазивных биомаркеров визуализации в качестве суррогатных конечных точек крайне важна для ускорения получения разрешений регулирующих органов. В связи с ростом глобальных расходов на НИОКР в области онкологии ожидается быстрое расширение сотрудничества между поставщиками радиогеномных решений и фармацевтическими компаниями, что будет способствовать активному росту в этом сегменте.

Региональный анализ рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта

• Северная Америка доминировала на рынке с наибольшей долей выручки в 39,7% в 2024 году, чему способствовала ее развитая инфраструктура здравоохранения, раннее внедрение визуализации на основе ИИ и сильное присутствие поставщиков технологий радиогеномики.
• Больницы и научно-исследовательские институты региона активно интегрируют радиогеномику в рабочие процессы в области онкологии, используя ИИ для прогнозирования мутаций, мониторинга ответа на терапию и персонализированного планирования лечения.
• Доминирование дополнительно подкрепляется значительным финансированием прецизионной медицины, благоприятными инициативами FDA для решений визуализации на основе ИИ и тесным сотрудничеством между университетами, биотехнологическими компаниями и поставщиками технологий визуализации.

Обзор рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта в США

Рынок диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ в США в 2024 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке – 80,4%. Этому способствовало активное внедрение ИИ в прецизионной онкологии и широкое использование передовых методов визуализации, таких как МРТ и ПЭТ. Ведущие онкологические центры и научно-исследовательские институты интегрируют радиогеномные платформы для связывания характеристик изображений с геномными профилями для планирования терапии. Поддержка со стороны FDA и инвестиции как государственного, так и частного секторов ускоряют инновации в области диагностики на базе ИИ. Более того, сотрудничество между технологическими гигантами и поставщиками медицинских услуг, а также доминирование США в сфере клинических испытаний, значительно стимулируют рост рынка.

Обзор европейского рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта

Ожидается, что рынок диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ в Европе будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, главным образом благодаря государственным инициативам в области прецизионной медицины и строгим стандартам здравоохранения. Рост заболеваемости раком на континенте в сочетании с мощной инфраструктурой геномных исследований способствует внедрению радиогеномных решений на базе ИИ. Европейские больницы все чаще внедряют платформы визуализации и геномики для поиска биомаркеров, диагностики опухолей и разработки персонализированной терапии. Интеграция этих технологий как в академическую, так и в клиническую практику также поддерживается общеевропейским сотрудничеством, что делает Европу важнейшим центром роста для радиогеномики.

Обзор рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта в Великобритании

Ожидается, что рынок диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ в Великобритании будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать твердая приверженность Национальной службы здравоохранения Великобритании развитию прецизионной медицины и интеграции инструментов ИИ в онкологическую помощь. Опыт страны в области геномики, подкрепленный такими инициативами, как Genomics England, способствует быстрому внедрению радиогеномики для ранней диагностики рака и идентификации биомаркеров. Растущая обеспокоенность по поводу показателей выживаемости при раке побуждает поставщиков медицинских услуг внедрять диагностическую визуализацию на базе ИИ, особенно при раке молочной железы и легких. Развитая экосистема цифрового здравоохранения Великобритании и инвестиции в исследования в области ИИ дополнительно усиливают рыночную динамику.

Обзор рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта в Германии

Ожидается, что рынок диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ в Германии будет расти значительными среднегодовыми темпами, что обусловлено акцентом на инновациях в медицинских технологиях и мощной инфраструктурой онкологии. Развитая экосистема клинических исследований и исследовательское партнерство с академическими институтами в Германии способствуют разработке радиогеномных моделей, интегрирующих визуализацию с геномным профилированием. Внедрению диагностических платформ на базе ИИ также способствуют структурированная система возмещения расходов в стране и ориентация на повышение точности результатов лечения в онкологии. Кроме того, приоритет Германии в области безопасности и конфиденциальности данных обеспечивает спрос на высококачественные решения на базе ИИ, соответствующие требованиям законодательства, в клинической практике.

Обзор рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта (ИИ) в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми темпами в 23,7% в год в период с 2025 по 2032 год. Это обусловлено быстрой урбанизацией, ростом заболеваемости раком и расширением цифровизации здравоохранения в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Правительства стран региона инвестируют в исследования в области ИИ и геномики для улучшения диагностики рака и персонализации лечения. Расширение доступности недорогих систем визуализации и геномного секвенирования стимулирует внедрение радиогеномики как в клинической, так и в исследовательской среде. Более того, обширная база стартапов в области ИИ и новых биотехнологических компаний в Азиатско-Тихоокеанском регионе делает его быстрорастущим инновационным центром.

Обзор рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта в Японии

Рынок диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта в Японии набирает обороты благодаря развитой инфраструктуре здравоохранения, старению населения и высокому уровню заболеваемости раком. Больницы страны всё чаще внедряют интегрированные с искусственным интеллектом системы визуализации, объединяющие рентгенологию и геномику для совершенствования стратегий лечения. Японские исследователи лидируют в разработке мультимодальных методов слияния, что соответствует национальной культуре высоких технологий и инноваций. Более того, поддержка государством здравоохранения на базе искусственного интеллекта и значительные инвестиции в исследования в области онкологии ускоряют внедрение этих технологий, особенно в области мониторинга ответа на терапию и стратификации пациентов на основе биомаркеров.

Обзор рынка диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта в Индии

Рынок диагностических радиогеномных устройств на базе искусственного интеллекта (ИИ) в Индии в 2024 году обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря расширению базы онкологических пациентов в стране, активизации исследовательских проектов и поддержке государственных программ цифрового здравоохранения. Индийские онкологические центры все чаще используют ИИ для диагностики опухолей, прогнозирования биомаркеров и регистрации пациентов в клинических исследованиях. Стремление к развитию интеллектуальной инфраструктуры здравоохранения и доступность экономически эффективного геномного тестирования ускоряют внедрение радиогеномики. Успешные отечественные стартапы в области ИИ и растущее партнерство с международными поставщиками медицинских услуг позиционируют Индию как стратегически перспективный рынок роста в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Доля рынка диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ

Лидерами отрасли диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Кибим (Испания)
• Owkin, Inc (Франция)
• Айдок (Израиль)
• Lunit Inc. (Южная Корея)
• Козерог (Израиль)
• Aidence (Нидерланды)
• VUNO Inc (Южная Корея)
• RadLogics Inc. (США)
• QMENTA (Испания)
• Имбио (США)
• Перспектум (Великобритания)
• Median Technologies (Франция)
• Темпус (США)
• Synaptive Medical (Канада)
• Mirada Medical Ltd (Великобритания)
• Ultromics Limited (Великобритания)
• Seno Medical (США)

Каковы последние разработки на мировом рынке диагностических радиогеномных устройств на базе ИИ?

• В июне 2025 года компания Dxcover, британская компания, специализирующаяся на мультиомной диагностике рака с использованием искусственного интеллекта, открыла свою штаб-квартиру в США в Нэшвилле, штат Теннесси. Это расширение способствует развитию клинического сотрудничества и коммерциализации её теста на рак PANAROMIC, который использует экономичную, неинвазивную и высокопроизводительную платформу для ранней диагностики рака.
• В июне 2025 года Общество ядерной медицины и молекулярной визуализации (SNMMI) представило Global Radiopharmaceutical Trial Finder – платформу на базе искусственного интеллекта, разработанную совместно с Ancora.ai. Этот инструмент помогает врачам, исследователям и пациентам быстро находить релевантные клинические исследования радиофармацевтических препаратов на основе глобальных данных в режиме реального времени, значительно повышая доступность исследований и эффективность прецизионной медицины.
• В марте 2025 года компания Quibim объявила, что ее флагманское решение QP-Prostate CAD, включающее возможности обнаружения и диагностики поражений, получило одобрение FDA 510(k) в США, что позволяет внедрять его в клинических условиях и укрепляет его роль в диагностике рака предстательной железы с помощью ИИ.
• В октябре 2024 года исследователи продемонстрировали облачный, сквозной и воспроизводимый конвейер ИИ, разработанный специально для онкологической визуализации и радиогеномики. Эта инфраструктура — от поиска данных до выводов и отчетности — повышает прозрачность, валидацию и клиническое применение инструментов ИИ в диагностической радиологии.
• В октябре 2023 года компания Philips заключила многолетнее соглашение с Quibim по интеграции программного обеспечения Quibim QP-Prostate на основе искусственного интеллекта с системами МРТ Philips с целью автоматизации сегментации предстательной железы в реальном времени, улучшения отчетности и повышения точности диагностики рака предстательной железы.

SKU-74588