Global Ai Radiology Tool Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
1.35 Billion
USD
3.99 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 1.35 Billion | |
| USD 3.99 Billion | |
|
|
|
|
Сегментация мирового рынка инструментов ИИ для радиологии по типу (диагностическая радиология и интервенционная радиология), конечному пользователю (клиники, больницы, диагностические центры и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Каковы размер и темпы роста мирового рынка инструментов ИИ для радиологии?
- Объем мирового рынка инструментов искусственного интеллекта для радиологии в 2024 году оценивался в 1,35 млрд долларов США , а к 2032 году , как ожидается, он достигнет 3,99 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 14,50% в течение прогнозируемого периода.
- Искусственный интеллект всё чаще применяется для повышения точности и эффективности диагностики. Рентгеновские инструменты на базе ИИ используют алгоритмы машинного обучения для анализа медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки, МРТ и КТ , помогая рентгенологам выявлять отклонения и ставить диагнозы. Ключевые тенденции на этом рынке включают интеграцию ИИ в существующие рабочие процессы рентгенологии, разработку передовых методов анализа изображений и рост сотрудничества между технологическими компаниями и поставщиками медицинских услуг для оптимизации ухода за пациентами. Этот бурно развивающийся рынок обещает произвести революцию в медицинской визуализации, предлагая улучшенные диагностические возможности и потенциально снижая расходы на здравоохранение.
Каковы основные выводы рынка инструментов ИИ для радиологии?
- Растущий спрос на точные и своевременные решения для диагностической визуализации является важным драйвером развития мирового рынка инструментов на базе ИИ для рентгенологии. Инструменты на базе ИИ предоставляют рентгенологам расширенные возможности для быстрой и точной интерпретации медицинских изображений, тем самым улучшая результаты лечения пациентов и сокращая время диагностики.
- Северная Америка доминировала на рынке инструментов радиологии на основе ИИ с долей выручки 35,01% в 2024 году, что обусловлено растущим внедрением визуализации с помощью ИИ, раннего выявления заболеваний и цифровой инфраструктуры здравоохранения.
- Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР) темпы среднегодового роста составят 4,68% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено быстрой урбанизацией, расширением инфраструктуры здравоохранения и увеличением инвестиций в медицинскую визуализацию с использованием ИИ.
- Сегмент диагностической радиологии доминировал на рынке с долей выручки 57,4% в 2024 году, что обусловлено широким использованием инструментов ИИ в стандартных рабочих процессах визуализации, таких как рентгенография, КТ и МРТ.
Область применения отчета и сегментация рынка инструментов радиологии на основе ИИ
|
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке инструментов радиологии на основе ИИ |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны действия |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Рыночные возможности |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, отчеты о рынке, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, анализ цен, анализ доли бренда, опрос потребителей, демографический анализ, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья/расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Какова основная тенденция на рынке инструментов ИИ для радиологии?
Повышенная точность диагностики благодаря визуализации на основе искусственного интеллекта
- Важной и стремительно развивающейся тенденцией на мировом рынке инструментов для радиологии на основе ИИ является интеграция передовых алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) с технологиями визуализации для повышения точности диагностики, скорости и эффективности рабочего процесса. Инструменты на основе ИИ помогают рентгенологам с большей точностью выявлять такие аномалии, как опухоли, переломы и сосудистые заболевания.
- Например, платформа искусственного интеллекта Zebra Medical Vision анализирует данные визуализации, выявляя потенциальные отклонения в режиме реального времени, а решения компании Arterys для радиологии на базе искусственного интеллекта поддерживают визуализацию сердечно-сосудистых заболеваний и онкологии с помощью автоматизированных измерений и отслеживания поражений.
- Интеграция с ИИ обеспечивает возможность предиктивной аналитики, распознавания образов и автоматизированной отчётности, сокращая ручную работу и минимизируя человеческий фактор. Некоторые решения IBM Watson Health могут приоритизировать критические случаи на основе оценки ИИ, помогая рентгенологам сосредоточиться на неотложной диагностике.
- Интеграция инструментов радиологии на основе искусственного интеллекта в больничные информационные системы (HIS) и системы архивации и передачи изображений (PACS) упрощает централизованное управление данными визуализации пациентов, улучшая совместную работу и эффективность работы медицинских бригад.
- Эта тенденция к диагностической поддержке на основе ИИ меняет ожидания в сфере клинической помощи, побуждая такие компании, как Siemens Healthineers и Philips, разрабатывать усовершенствованные на основе ИИ рентгенологические инструменты, способные выполнять более быстрый и точный анализ, а также интегрироваться с электронными медицинскими картами (ЭМК).
- Спрос на инструменты искусственного интеллекта для радиологии, которые обеспечивают автоматизированные, точные и оптимизированные для рабочего процесса решения для визуализации, стремительно растет, что обусловлено стремлением больниц и диагностических центров улучшить уход за пациентами и повысить эффективность работы.
Каковы основные движущие силы рынка инструментов ИИ для радиологии?
- Рост заболеваемости хроническими заболеваниями, раком и сердечно-сосудистыми заболеваниями обуславливает потребность в точной и ранней диагностике, которую обеспечивают инструменты радиологии на основе ИИ благодаря автоматизированному обнаружению и анализу.
- Например, в марте 2024 года компания Siemens Healthineers запустила AI-Rad Companion Chest CT — решение на базе искусственного интеллекта, призванное помочь рентгенологам выявлять узелки и аномалии в легких, повышая точность диагностики.
- Нехватка квалифицированных рентгенологов во всем мире и необходимость ускорения обработки результатов в отделениях визуализации еще больше стимулируют внедрение, поскольку инструменты ИИ могут дополнять человеческий опыт и сокращать задержки в диагностике.
- Растущее внедрение цифровизации в больницах и интеграция решений ИИ в системы PACS и EHR поддерживают эффективное управление рабочими процессами и возможности удаленной диагностики, способствуя росту рынка.
- Достижения в области машинного обучения, алгоритмов глубокого обучения и облачных вычислений позволяют создавать масштабируемые, точные и экономически эффективные решения в области радиологии, делая инструменты ИИ все более доступными для диагностических центров, больниц и клиник визуализации.
Какой фактор препятствует росту рынка ИИ-инструментов для радиологии?
- Вопросы конфиденциальности данных и соответствия нормативным требованиям создают серьезные проблемы, поскольку инструменты радиологии на базе ИИ требуют доступа к конфиденциальным данным визуализации пациентов, которые должны соответствовать требованиям HIPAA, GDPR и другим местным нормам.
- Например, опасения по поводу прозрачности алгоритмов и потенциальных предубеждений в моделях ИИ подняли вопрос об ответственности за неправильную диагностику, что замедлило внедрение в некоторых регионах.
- Сложности интеграции с устаревшей ИТ-инфраструктурой больницы и необходимость специализированного обучения рентгенологов могут препятствовать бесперебойному внедрению инструментов ИИ для рентгенологии. Такие компании, как IBM Watson Health и Arterys, уделяют особое внимание обучению и поддержке пользователей для решения этих проблем.
- Высокие затраты на разработку и внедрение решений на базе искусственного интеллекта, особенно тех, которые обладают расширенными возможностями аналитики и мультимодальной визуализации, могут оказаться непомерными для небольших медицинских учреждений.
- Преодоление этих проблем посредством надежных мер безопасности данных, соблюдения нормативных стандартов и оптимизированных по затратам решений будет иметь решающее значение для устойчивого роста рынка.
Как сегментирован рынок инструментов ИИ для радиологии?
Рынок сегментирован по типу и конечному пользователю.
- По типу
По типу рынок инструментов ИИ для радиологии сегментируется на диагностическую радиологию и интервенционную радиологию. Сегмент диагностической радиологии доминировал на рынке с долей выручки 57,4% в 2024 году благодаря широкому использованию инструментов ИИ в рутинных процессах визуализации, таких как рентгенография, КТ и МРТ. Диагностические приложения используют преимущества ИИ для обнаружения аномалий, автоматизированного составления отчетов и приоритизации неотложных случаев, что делает его незаменимым в больницах и диагностических центрах. Растущая распространенность хронических заболеваний и рака также способствовала внедрению этого сегмента, поскольку рентгенологи все чаще полагаются на ИИ для повышения точности и снижения вероятности человеческих ошибок.
Ожидается, что сегмент интервенционной радиологии продемонстрирует самые быстрые темпы среднегодового темпа роста на уровне 23,1% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать рост числа минимально инвазивных процедур и интеграция искусственного интеллекта в процесс визуализации в режиме реального времени, роботизированная помощь и точечные вмешательства, которые улучшают результаты лечения пациентов и эффективность процедур.
- Конечным пользователем
По типу конечного пользователя рынок инструментов для радиологии на основе ИИ сегментируется на клиники, больницы, диагностические центры и другие. Сегмент больниц занимал наибольшую долю рынка – 52,8% – в 2024 году благодаря большому количеству пациентов, обширным отделениям визуализации и инвестициям в передовые технологии ИИ для диагностических и интервенционных рабочих процессов. Больницы получают выгоду от инструментов для радиологии на основе ИИ за счет сокращения сроков выполнения исследований, автоматизации рабочих процессов и повышения точности диагностики при использовании различных методов визуализации.
Ожидается, что сегмент диагностических центров продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста на уровне 25,2% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено распространением автономных центров визуализации и растущим спросом на экономически эффективные услуги визуализации с использованием искусственного интеллекта. Растущее внимание к амбулаторному лечению и специализированным диагностическим услугам дополнительно ускоряет внедрение инструментов радиологии на основе искусственного интеллекта в этих центрах, что позволяет улучшить качество лечения пациентов и повысить эффективность работы.
Какой регион занимает наибольшую долю рынка ИИ-инструментов для радиологии?
- Северная Америка доминировала на рынке инструментов радиологии на основе ИИ с долей выручки 35,01% в 2024 году, что обусловлено растущим внедрением визуализации с помощью ИИ, раннего выявления заболеваний и цифровой инфраструктуры здравоохранения.
- Поставщики медицинских услуг в регионе отдают приоритет повышению точности диагностики, эффективности рабочего процесса и снижению человеческого фактора, что обеспечивают инструменты радиологии на базе ИИ в больницах, диагностических центрах и амбулаторных учреждениях.
- Высокие расходы на здравоохранение, надежная инфраструктура и особая ориентация на технологические инновации способствуют широкому внедрению решений на основе искусственного интеллекта в радиологии, что делает регион мировым лидером на этом рынке.
Обзор рынка инструментов радиологии на основе искусственного интеллекта в США
В 2024 году США заняли наибольшую долю рынка в Северной Америке благодаря широкому внедрению ИИ в больничных системах, центрах диагностической визуализации и специализированных клиниках. Больницы всё чаще используют ИИ для автоматизированного анализа изображений, обнаружения патологических изменений и составления отчётов, повышая эффективность и точность диагностики. Рост инвестиций в исследования в области ИИ, интеграция с больничными системами PACS и благоприятная нормативная база ускоряют внедрение. Кроме того, рынок США выигрывает от сильного присутствия ведущих поставщиков решений для радиологии на основе ИИ, таких как IBM Watson Health, Siemens Healthineers и Arterys.
Обзор европейского рынка инструментов радиологии с использованием искусственного интеллекта
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода в Европе будет наблюдаться устойчивый рост, обусловленный ужесточением правил здравоохранения, растущим спросом на высокоточную диагностику и внедрением решений визуализации на основе ИИ в больницах и диагностических центрах. Такие страны, как Германия, Франция и Великобритания, всё активнее внедряют инструменты радиологии на основе ИИ для онкологических, сердечно-сосудистых и неврологических исследований. В регионе особое внимание уделяется оптимизации рабочих процессов, совместимости с существующими системами и безопасности пациентов, что стимулирует больницы и диагностические центры к внедрению решений на основе ИИ.
Анализ рынка инструментов радиологии на основе искусственного интеллекта в Великобритании
Ожидается, что рынок Великобритании будет расти значительными среднегодовыми темпами, чему будут способствовать государственные инициативы по продвижению ИИ в здравоохранении, развитая больничная инфраструктура и повышение осведомлённости о ранней диагностике заболеваний. Больницы и частные диагностические центры внедряют инструменты ИИ для радиологии, чтобы оптимизировать рабочие процессы и повысить достоверность диагностики. Растущее использование ИИ для автоматизированной отчётности, анализа изображений и предиктивного моделирования ускоряет внедрение ИИ в регионе.
Обзор рынка инструментов радиологии ИИ в Германии
Германия переживает значительный рост благодаря технологическому прогрессу в здравоохранении, высоким инвестициям в цифровизацию больниц и интеграции инструментов радиологии на основе ИИ в клинические рабочие процессы. Страна делает акцент на точной диагностике и раннем выявлении заболеваний, что способствует их внедрению как в государственных, так и в частных медицинских учреждениях. Решения на основе ИИ для радиологии всё чаще комбинируются с электронными медицинскими картами (ЭМК) и системами PACS, что повышает эффективность и улучшает результаты лечения пациентов.
Самый быстрорастущий регион на рынке инструментов ИИ для радиологии
Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) будет расти самыми быстрыми темпами в среднем на 4,68% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено быстрой урбанизацией, расширением инфраструктуры здравоохранения и увеличением инвестиций в медицинскую визуализацию с использованием ИИ. Повышение осведомлённости о ранней диагностике и улучшение доступа к медицинским учреждениям способствуют её внедрению в таких странах, как Китай, Япония и Индия.
Обзор рынка инструментов радиологии с использованием искусственного интеллекта в Японии
Высокотехнологичная экосистема здравоохранения Японии, ориентация на уход за пожилыми людьми и спрос на точную визуализационную диагностику стимулируют внедрение инструментов радиологии на основе ИИ. Интеграция с больничными системами и решениями для удаленной диагностики повышают качество ухода за пациентами, а растущее число «умных» больниц ускоряет внедрение ИИ.
Обзор рынка инструментов радиологии на основе искусственного интеллекта в Китае
В 2024 году Китай занимал самую большую долю рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе, чему способствовала государственная поддержка цифрового здравоохранения, быстрая модернизация больниц и растущий спрос пациентов на услуги визуализации с использованием ИИ. Наличие отечественных поставщиков решений на основе ИИ, доступность и интеграция с больничными системами PACS дополнительно способствуют росту рынка.
Какие компании являются ведущими на рынке инструментов радиологии на основе ИИ?
Лидерами отрасли инструментов ИИ для радиологии являются, в первую очередь, хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:
- IBM (США)
- Bay Labs (США)
- Resonance Health (Австралия)
- Zebra Medical Vision (Израиль)
- Samsung Electronics (Южная Корея)
- Артерии (США)
- Конинклийке Филипс (Нидерланды)
- Nuance Communications (США)
- Siemens Healthineers AG (Германия)
- OrCam (Израиль)
Каковы последние разработки на мировом рынке инструментов ИИ для радиологии?
- В апреле 2025 года компания Spark Radiology запустила облачную платформу рабочего процесса для рентгенологов в Индии, предназначенную для оптимизации операций визуализации и отчетности, интегрирующую инструменты на базе ИИ для автоматизированной сортировки случаев, структурированной отчетности и совместной работы, что значительно повышает точность диагностики и эффективность работы, что, как ожидается, изменит практику визуализации во всех медицинских учреждениях.
- В феврале 2025 года Медицинская миссия Мадраса (MMM) в Ченнаи открыла кардиологический центр на базе искусственного интеллекта, оснащенный передовыми технологиями визуализации, включая современную лабораторию катетеризации, предлагающую диагностику на основе искусственного интеллекта для ангиопластики и стентирования, что улучшает выявление закупорок и планирование лечения, тем самым повышая стандарты ухода за пациентами и клинические результаты.
- В феврале 2025 года Coreline Soft, южнокорейская компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта для медицинской визуализации, вышла на австралийский рынок благодаря партнерству с ParagonCare для поддержки крупных больниц, участвующих в Национальной программе скрининга рака легких, расширяя возможности ранней диагностики и укрепляя совместные инициативы по лечению рака по всей стране.
- В январе 2024 года компания GE HealthCare объявила о соглашении о приобретении компании MIM Software из Кливленда, мирового поставщика решений для анализа медицинских изображений и ИИ-решений в области молекулярной радиотерапии, радиационной онкологии, урологии и диагностической визуализации. Целью соглашения является интеграция решений MIM Software для анализа изображений и цифровых рабочих процессов в различных областях здравоохранения, что позволит ускорить внедрение инноваций и улучшить результаты лечения пациентов по всему миру.
- В ноябре 2023 года компания GE HealthCare представила на конференции RSNA 2023 свой пакет ИИ MyBreastAI, предлагающий передовые инструменты, которые помогают рентгенологам выявлять и диагностировать рак молочной железы на ранних стадиях, оптимизировать рабочие процессы и улучшать процесс принятия решений, что в конечном итоге способствует улучшению результатов лечения пациентов и повышению эффективности клинической практики.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

