Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка инструментов управления магазинами на основе ИИ — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Купить сейчас Купить сейчас

Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка инструментов управления магазинами на основе ИИ — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Apr 2024
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60
  • Author : Megha Gupta

Обходите тарифные трудности с помощью гибкого консалтинга в области цепочки поставок

Анализ экосистемы цепочки поставок теперь является частью отчетов DBMR

Global Ai Store Manager Tool Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 9.09 Billion USD 50.50 Billion 2024 2032
Diagram Прогнозируемый период
2025 –2032
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 9.09 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 50.50 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • RetailAI Solutions
  • StoreGenie Technologies
  • ShopMind AI
  • OmniRetail AI
  • StoreIQ Solutions

Сегментация мирового рынка инструментов для управления магазинами на основе ИИ по решениям (программное обеспечение и услуги для управления магазинами на основе ИИ), области применения (управление запасами, POS-системы, планирование работы сотрудников, управление задачами и другие), размеру предприятия (небольшие офисы (1–9 сотрудников), малые предприятия (10–99 сотрудников), средние предприятия (100–499 сотрудников), крупные предприятия (500–999 сотрудников) и очень крупные предприятия (более 1000 сотрудников)), конечному пользователю (супермаркеты, специализированные розничные магазины, продуктовые магазины, розничные аптеки и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года

Рынок инструментов для управления магазином ИИ z

Каковы размер и темпы роста мирового рынка инструментов для управления магазинами на основе ИИ?

  • Объем мирового рынка инструментов управления магазинами на базе ИИ в 2024 году оценивался в 9,09 млрд долларов США, а к 2032 году ,  как ожидается, он достигнет  50,50 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 23,90% в прогнозируемый период.
  • Инструмент управления магазином на базе ИИ производит революцию в розничной торговле, предлагая передовые приложения, оптимизированные для оптимизации различных аспектов управления магазином. Его приложения охватывают управление запасами, POS-системы, планирование работы сотрудников, управление задачами и многое другое, предоставляя ритейлерам эффективные решения для повышения операционной эффективности, оптимизации распределения ресурсов и улучшения качества обслуживания клиентов.
  • Благодаря своей способности объединять возможности искусственного интеллекта этот инструмент обеспечивает предиктивную аналитику , персонализированные рекомендации и аналитику в режиме реального времени, кардинально меняя работу ритейлеров в условиях современного динамичного рынка. Его важность заключается в способности стимулировать экономию средств, улучшать процессы принятия решений и стимулировать инновации в управлении розничной торговлей, что в конечном итоге позволяет компаниям оставаться конкурентоспособными и гибкими в постоянно меняющейся отрасли.

Каковы основные выводы из рынка инструментов AI Store Manager?

  • Растущая потребность в повышении операционной эффективности является ключевым фактором роста мирового рынка инструментов управления магазинами на основе ИИ. Поскольку компании стремятся оставаться конкурентоспособными в условиях всё более динамичного рынка, решения на основе ИИ предлагают беспрецедентные возможности для оптимизации операций, распределения ресурсов и совершенствования процессов принятия решений.
  • Используя передовые алгоритмы и аналитику данных, инструменты управления магазинами на основе ИИ позволяют ритейлерам автоматизировать рутинные задачи, прогнозировать предпочтения потребителей и оптимизировать управление запасами, что в конечном итоге приводит к повышению производительности и снижению затрат. Следовательно, прогнозируется рост спроса на инструменты управления магазинами на основе ИИ, поскольку организации уделяют первоочередное внимание повышению эффективности, что способствует значительному расширению рынка.
  • Северная Америка доминировала на рынке инструментов управления магазинами на основе ИИ с наибольшей долей выручки в 39,08% в 2024 году, что обусловлено растущим внедрением решений для управления розничной торговлей на основе ИИ и цифровой автоматизации магазинов.
  • Рынок инструментов управления магазинами на базе ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми среднегодовыми темпами в 8,2% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено быстрой урбанизацией, растущей модернизацией розничной торговли и внедрением технологий в таких странах, как Китай, Япония и Индия.
  • Сегмент программного обеспечения для управления магазинами на базе ИИ доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 52,4% в 2024 году благодаря своей способности предоставлять информацию в режиме реального времени, прогнозную аналитику и централизованный контроль над операциями магазинов.

Область применения отчета и сегментация рынка инструмента AI Store Manager      

Атрибуты

Ключевые рыночные аналитики для инструмента управления магазином на основе ИИ

Охваченные сегменты

  • Решение : программное обеспечение и услуги AI Store Manager
  • По области применения: управление запасами, POS-системы, планирование работы сотрудников, управление задачами и другие
  • По размеру предприятия: малые офисы (1–9 сотрудников), малые предприятия (10–99 сотрудников), средние предприятия (100–499 сотрудников), крупные предприятия (500–999 сотрудников) и очень крупные предприятия (1000+ сотрудников)
  • Конечный пользователь: супермаркеты, специализированные розничные магазины, продуктовые магазины, розничные аптеки и другие

Страны действия

Северная Америка

  • НАС
  • Канада
  • Мексика

Европа

  • Германия
  • Франция
  • Великобритания
  • Нидерланды
  • Швейцария
  • Бельгия
  • Россия
  • Италия
  • Испания
  • Турция
  • Остальная Европа

Азиатско-Тихоокеанский регион

  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Сингапур
  • Малайзия
  • Австралия
  • Таиланд
  • Индонезия
  • Филиппины
  • Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион

Ближний Восток и Африка

  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ
  • ЮАР
  • Египет
  • Израиль
  • Остальной Ближний Восток и Африка

Южная Америка

  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Южной Америки

Ключевые игроки рынка

  • RetailAI Solutions (США)
  • StoreGenie Technologies (Канада)
  • ShopMind AI (США)
  • OmniRetail AI (Великобритания)
  • StoreIQ Solutions (Австралия)
  • IntelliStore Solutions (Германия)
  • Менеджер розничной торговли с использованием искусственного интеллекта (Франция)
  • StoreSense AI (Сингапур)
  • SmartStore Solutions (Нидерланды)
  • AI-StoreTech (Япония)

Рыночные возможности

Информационные наборы данных с добавленной стоимостью

Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, отчеты о рынке, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, анализ цен, анализ доли бренда, опрос потребителей, демографический анализ, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья/расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу.

Какова основная тенденция на рынке инструментов управления магазином на базе ИИ?

Повышение удобства за счет ИИ и автоматизации

  • Основной тенденцией на мировом рынке инструментов управления магазинами на основе ИИ является растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации операций магазина, управления запасами и взаимодействия с клиентами, что повышает общую эффективность розничной торговли.
    • Например, RetailAI Solutions использует ИИ для оптимизации уровня запасов, прогнозирования спроса и предоставления практической информации менеджерам магазинов, а OmniRetail AI интегрирует панели мониторинга на базе ИИ для аналитики продаж в режиме реального времени.
  • Инструменты на базе искусственного интеллекта позволяют проводить прогнозную аналитику, персонализировать рекламные акции и интеллектуальную приоритизацию задач, что позволяет менеджерам быстро принимать обоснованные решения и снижать операционную неэффективность.
  • Интеграция с облачными платформами и мобильными приложениями обеспечивает централизованный контроль над несколькими магазинами, упрощая коммуникацию, управление задачами и отчетность по всем розничным сетям.
  • Такие компании, как ShopMind AI, разрабатывают инструменты для управления магазинами на базе ИИ, которые предлагают автоматизированное планирование работы персонала, динамические рекомендации по ценообразованию и отслеживание поведения клиентов, что отражает тенденцию к управлению розничной торговлей на основе данных.
  • Спрос на инструменты управления магазинами на базе искусственного интеллекта растет как среди мелких, так и среди крупных розничных продавцов, поскольку компании уделяют первостепенное внимание операционной эффективности, опыту клиентов и аналитике в режиме реального времени.

Каковы основные драйверы рынка инструментов AI Store Manager?

  • Растущая потребность в операционной эффективности и оптимизации затрат в розничной торговле является ключевым фактором внедрения инструментов ИИ для управления магазином.
  • В марте 2024 года компания StoreGenie Technologies запустила решение на базе искусственного интеллекта для отслеживания запасов в режиме реального времени и автоматизированного пополнения запасов, помогая ритейлерам сократить дефицит и избыток запасов.
  • Розничные торговцы все чаще используют инструменты искусственного интеллекта для анализа поведения потребителей, оптимизации размещения товаров и улучшения качества обслуживания клиентов в розничных магазинах и онлайн.
  • Растущее внедрение многоканальной розничной торговли и стратегий цифровой трансформации повышает спрос на платформы управления магазинами на базе искусственного интеллекта, которые интегрируют управление продажами, запасами и персоналом.
  • Такие функции, как прогнозная аналитика, автоматизированная отчетность и практическая информация, улучшают процесс принятия решений и производительность магазина, делая инструменты управления магазином на базе ИИ незаменимыми для современных розничных операций.

Какой фактор препятствует росту рынка инструментов управления магазином на базе ИИ?

  • Сложность внедрения ИИ и интеграции с существующими системами розничной торговли представляет собой проблему, особенно для малых и средних розничных продавцов.
  • Высокие первоначальные затраты на развертывание платформ ИИ и обучение персонала могут ограничить внедрение, особенно на развивающихся рынках.
  • Проблемы конфиденциальности данных, связанные с отслеживанием и аналитикой поведения клиентов, могут вызвать сопротивление как со стороны потребителей, так и со стороны регулирующих органов.
  • Зависимость от поставщиков и отсутствие стандартизации в инструментах AI Store Manager могут привести к проблемам совместимости и медленному внедрению в мультибрендовых розничных сетях.
  • Для преодоления этих проблем необходимы экономически эффективные, удобные для пользователя решения, надежные меры кибербезопасности и наглядная демонстрация окупаемости инвестиций для поощрения широкого внедрения в розничном секторе.

Как сегментирован рынок инструментов AI Store Manager?

Рынок сегментирован по признаку решения, области применения, размера предприятия и конечного пользователя.

  • По решению

По типу решения рынок инструментов управления магазинами на базе ИИ сегментируется на два сегмента: программное обеспечение и услуги для управления магазинами на базе ИИ. Сегмент программного обеспечения для управления магазинами на базе ИИ доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 52,4% в 2024 году благодаря своей способности предоставлять аналитику в режиме реального времени, предиктивную аналитику и централизованный контроль над операциями магазинов. Ритейлеры всё чаще используют панели управления на базе ИИ для оптимизации запасов, управления данными о продажах и оптимизации управления персоналом.

Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста на уровне 23,1% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на профессиональную поддержку внедрения, консалтинга и обслуживания. Поставщики услуг предлагают помощь в развертывании, настройке и обучении, позволяя ритейлерам эффективно использовать инструменты ИИ. Сочетание программного обеспечения и услуг позволяет создать комплексное решение для управления магазином, делая внедрение ИИ доступным как для малых, так и для крупных ритейлеров, стремящихся к операционной эффективности и принятию решений на основе данных.

  • По применению

По области применения рынок инструментов для управления магазинами на основе ИИ сегментируется на системы управления запасами, POS-системы, планирование работы сотрудников, управление задачами и другие. Сегмент управления запасами доминировал на рынке с долей выручки 48,7% в 2024 году, что обусловлено потребностью ритейлеров в оптимизации уровня запасов, сокращении отходов и повышении эффективности выполнения заказов. Инструменты управления запасами на основе ИИ обеспечивают прогнозную аналитику и отслеживание в режиме реального времени, обеспечивая оптимальную доступность товаров и контроль затрат.

Ожидается, что сегмент планирования работы сотрудников продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 21,9% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено потребностью ритейлеров в автоматизации планирования смен, оптимизации распределения рабочей силы и снижении затрат на оплату труда. Решения на основе ИИ для планирования работы сотрудников помогают оптимизировать операции, повысить производительность труда и быстро адаптироваться к меняющимся потокам покупателей, особенно в динамичной розничной среде.

  • По размеру предприятия

В зависимости от размера предприятия рынок инструментов управления магазинами на основе ИИ сегментируется на малые офисы (от 1 до 9 сотрудников), малые предприятия (от 10 до 99 сотрудников), средние предприятия (от 100 до 499 сотрудников), крупные предприятия (от 500 до 999 сотрудников) и очень крупные предприятия (более 1000 сотрудников). Сегмент средних предприятий доминировал на рынке с долей выручки 45,3% в 2024 году, имея достаточные ресурсы для инвестиций в инструменты ИИ, но при этом нуждаясь в масштабируемых решениях для управления несколькими магазинами или отделами.

Прогнозируется, что сегмент крупных предприятий продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 22,4% в период с 2025 по 2032 год, поскольку крупные розничные сети всё чаще внедряют инструменты ИИ для централизованного управления операциями, составления отчётов в режиме реального времени и оптимизации работы персонала в нескольких точках продаж. Инструменты ИИ для управления магазинами помогают предприятиям повысить операционную эффективность, сократить количество ошибок, связанных с человеческим фактором, и поддерживать единообразный уровень обслуживания клиентов во всех торговых точках.

  • Конечным пользователем

По типу конечного пользователя рынок инструментов управления магазинами на основе ИИ сегментируется на супермаркеты, специализированные розничные магазины, продуктовые магазины, розничные аптеки и другие. Сегмент супермаркетов доминировал на рынке с долей выручки 42,8% в 2024 году, что обусловлено высокой оборачиваемостью запасов, сложным ассортиментом продукции и необходимостью эффективной работы магазинов. Инструменты ИИ предоставляют супермаркетам возможности предиктивной аналитики, мониторинга запасов в режиме реального времени и повышения уровня взаимодействия с клиентами.

Ожидается, что сегмент специализированных розничных магазинов продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 23,5% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать растущее внедрение инструментов искусственного интеллекта для персонализации взаимодействия с клиентами, управления товарными запасами в нишевых магазинах и оптимизации графика работы персонала. Решения на основе искусственного интеллекта позволяют специализированным розничным продавцам повышать операционную эффективность, учитывая уникальные предпочтения покупателей.

Какой регион занимает наибольшую долю рынка инструментов AI Store Manager?

  • Северная Америка доминировала на рынке инструментов управления магазинами на основе ИИ с наибольшей долей выручки в 39,08% в 2024 году, что обусловлено растущим внедрением решений для управления розничной торговлей на основе ИИ и цифровой автоматизации магазинов.
  • Ритейлеры в регионе высоко ценят удобство, операционную эффективность и аналитику в режиме реального времени, предлагаемые инструментами управления магазином на базе ИИ, которые помогают оптимизировать запасы, рабочую силу и эффективность продаж.
  • Широкое внедрение также поддерживается технологически развитой розничной инфраструктурой, высокой цифровой грамотностью и значительными инвестициями в решения на базе ИИ, что делает инструменты управления магазинами на основе ИИ предпочтительным выбором в супермаркетах, специализированных магазинах и крупных розничных сетях.

Анализ рынка инструментов управления магазином на базе искусственного интеллекта в США

Рынок инструментов управления магазинами на основе ИИ в США в 2024 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке – 81%. Этому способствовала быстрая цифровая трансформация в розничной торговле и внедрение ИИ для оптимизации запасов, автоматизации задач и взаимодействия с клиентами. Ритейлеры всё чаще используют предиктивную аналитику, автоматизированное планирование и прогнозирование продаж. Растущая популярность облачных и мобильных инструментов управления магазинами на основе ИИ дополнительно стимулирует рост рынка. Более того, расширение стратегий многоканальной розничной торговли и развитие передовой инфраструктуры электронной коммерции продолжают стимулировать внедрение ИИ как среди малых, так и крупных розничных предприятий.

Анализ рынка инструментов AI Store Manager в Европе

Ожидается, что рынок инструментов управления магазинами на основе ИИ в Европе будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, что обусловлено потребностью в эффективной работе магазинов, соблюдении нормативных требований и улучшении процесса принятия решений на основе данных. Рост урбанизации, расширение использования аналитики в розничной торговле и переход к цифровым решениям для розничной торговли стимулируют рыночный спрос. Инструменты управления магазинами на основе ИИ внедряются в новых торговых точках и проектах реконструкции, обеспечивая управление запасами, интеграцию POS-терминалов и оптимизацию рабочей силы, способствуя росту продаж в жилых и коммерческих торговых помещениях.

Анализ рынка инструментов для управления магазинами на базе искусственного интеллекта в Великобритании

Ожидается, что рынок инструментов для управления магазинами на основе ИИ в Великобритании будет расти значительными среднегодовыми темпами, обусловленными тенденцией к развитию интеллектуальных решений для розничной торговли, цифровизацией управления магазинами и необходимостью повышения операционной эффективности. Ритейлеры внедряют решения на основе ИИ для управления запасами, планирования работы сотрудников и аналитики продаж. Ключевыми факторами роста являются развитая розничная инфраструктура Великобритании, внедрение технологий и спрос на передовые автоматизированные инструменты для управления магазинами.

Анализ рынка инструментов управления магазином на базе ИИ в Германии

Ожидается, что рынок инструментов управления магазинами на основе ИИ в Германии будет расти значительными среднегодовыми темпами, чему будут способствовать технологические инновации, осведомленность о решениях для розничной торговли на основе ИИ и акцент на эффективность розничных операций. Развитая розничная инфраструктура Германии и нацеленность на цифровую трансформацию способствуют внедрению инструментов управления магазинами на основе ИИ, особенно в супермаркетах, специализированных магазинах и крупных торговых сетях. Интеграция ИИ с существующими POS-системами и системами управления запасами становится все более распространенной, способствуя принятию решений на основе данных.

Какой регион является самым быстрорастущим на рынке инструментов для управления магазином на базе ИИ?

Рынок ИИ-инструментов для управления магазинами в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми темпами в 8,2% в год в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено быстрой урбанизацией, модернизацией розничной торговли и внедрением технологий в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Распространение концепций интеллектуальной розничной торговли, поддерживаемое государственными инициативами по цифровизации, стимулирует их внедрение. Позиция Азиатско-Тихоокеанского региона как производственного и технологического центра для решений на основе ИИ обеспечивает доступность и доступность, расширяя рынок в различных секторах розничной торговли.

Анализ рынка инструментов управления магазином на базе ИИ в Японии

Рынок инструментов управления магазинами на основе ИИ в Японии набирает обороты благодаря развитию передовых технологий розничной торговли, высокотехнологичной потребительской культуре и необходимости оптимизации работы магазинов. Ритейлеры всё чаще используют инструменты ИИ для отслеживания запасов, оптимизации продаж и планирования работы сотрудников. Интеграция инструментов управления магазинами на основе ИИ с системами Интернета вещей повышает операционную эффективность и поддерживает управление несколькими магазинами, способствуя росту рынка.

Анализ рынка инструментов управления магазином на базе искусственного интеллекта в Китае

В 2024 году китайский рынок инструментов для управления магазинами на основе ИИ обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря расширению сектора розничной торговли, урбанизации и внедрению цифровых технологий. Инструменты ИИ широко используются для управления запасами, интеграции POS-терминалов и предиктивной аналитики продаж. Государственные инициативы, способствующие развитию «умной» розничной торговли, и присутствие сильных отечественных поставщиков решений дополнительно ускоряют рост рынка, делая Китай ключевым центром внедрения инструментов для управления магазинами на основе ИИ.

Какие компании являются ведущими на рынке инструментов для управления магазином на базе ИИ?

Лидерами отрасли инструментов управления магазинами на основе ИИ являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

  • RetailAI Solutions (США)
  • StoreGenie Technologies (Канада)
  • ShopMind AI (США)
  • OmniRetail AI (Великобритания)
  • StoreIQ Solutions (Австралия)
  • IntelliStore Solutions (Германия)
  • Менеджер розничной торговли с использованием искусственного интеллекта (Франция)
  • StoreSense AI (Сингапур)
  • SmartStore Solutions (Нидерланды)
  • AI-StoreTech (Япония)

Каковы последние события на мировом рынке инструментов для управления магазинами на базе ИИ?

  • В январе 2024 года компания Microsoft представила новые возможности искусственного интеллекта для розничных продавцов, обеспечив интеграцию генеративного искусственного интеллекта на всех этапах взаимодействия с покупателем, улучшив поддержку сотрудников магазинов, усовершенствовав рекламные кампании в СМИ и в целом трансформировав процесс покупок на основе данных.
  • В январе 2024 года компания Lenovo представила на выставке NRF решения для розничной торговли на базе искусственного интеллекта, подчеркнув роль искусственного интеллекта в прогнозировании спроса покупателей и улучшении пользовательского опыта, предлагая ритейлерам полную сквозную трансформацию, тем самым повышая операционную эффективность и удовлетворенность клиентов.
  • В октябре 2023 года Domino's Pizza заключила партнерское соглашение с Microsoft для внедрения технологии искусственного интеллекта (ИИ) для менеджеров магазинов, используя Microsoft Cloud и Azure OpenAI Service для оптимизации операций и улучшения качества обслуживания клиентов, что стало важным шагом на пути к управлению розничной торговлей с использованием ИИ.
  • В январе 2023 года Google Cloud запустил четыре новых и обновленных инструмента искусственного интеллекта, призванных улучшить опыт онлайн-покупок для клиентов и помочь ритейлерам оптимизировать операции, обеспечивая более плавную навигацию и персонализированные рекомендации, тем самым повышая эффективность и удовлетворенность покупателей.
  • В сентябре 2022 года компания SymphonyAI в сотрудничестве с Microsoft развернула приложения для ИИ в сфере розничной торговли, используя сервис Microsoft Azure OpenAI, включая системы Category Manager и Demand Planner Copilot, чтобы помочь розничным торговцам и производителям товаров повседневного спроса быстрее и точнее принимать решения на основе данных, способствуя более разумным операционным стратегиям.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

Рынок сегментирован на основе Сегментация мирового рынка инструментов для управления магазинами на основе ИИ по решениям (программное обеспечение и услуги для управления магазинами на основе ИИ), области применения (управление запасами, POS-системы, планирование работы сотрудников, управление задачами и другие), размеру предприятия (небольшие офисы (1–9 сотрудников), малые предприятия (10–99 сотрудников), средние предприятия (100–499 сотрудников), крупные предприятия (500–999 сотрудников) и очень крупные предприятия (более 1000 сотрудников)), конечному пользователю (супермаркеты, специализированные розничные магазины, продуктовые магазины, розничные аптеки и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года .
Размер Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка инструментов управления магазинами на основе ИИ — обзор отрасли и прогноз до 2032 года в 2024 году оценивался в 9.09 USD Billion долларов США.
Ожидается, что Анализ объема, доли и тенденций мирового рынка инструментов управления магазинами на основе ИИ — обзор отрасли и прогноз до 2032 года будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 23.9% в течение прогнозируемого периода 2025–2032.
Основные участники рынка включают RetailAI Solutions , StoreGenie Technologies , ShopMind AI , OmniRetail AI , StoreIQ Solutions , IntelliStore Solutions , AI Retail Manager , StoreSense AI , SmartStore Solutions , and AI-StoreTech .
Testimonial