Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка искусственного интеллекта в авиации — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Искусственный интеллект в авиационном рынке Размер

• Объем мирового рынка искусственного интеллекта в авиации оценивался в 6,33 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается ,  достигнет  132,13 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 46,20% в прогнозируемый период.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим внедрением устройств для умного дома и растущей обеспокоенностью по поводу безопасности.
• Искусственный интеллект в авиации обеспечивает бесключевой доступ, дистанционное управление через смартфоны и возможность предоставления временного доступа гостям или поставщикам услуг, что повышает удобство для пользователей.
• Интеграция передовых технологий, таких как биометрия, Wi-Fi, Bluetooth и голосовые помощники, а также полная совместимость с другими экосистемами умного дома делают искусственный интеллект в авиации более привлекательным и удобным для пользователя.

Анализ рынка искусственного интеллекта в авиации

• В настоящее время рынок искусственного интеллекта на авиационном рынке переживает существенный рост, обусловленный растущим признанием потенциала ИИ для оптимизации различных аспектов отрасли, например, расширения возможностей предиктивного обслуживания, что позволяет на ранних стадиях выявлять потенциальные отказы оборудования.
• Такая ориентация на использование ИИ для улучшения эксплуатационных показателей, таких как более эффективное планирование полетов и управление воздушным движением, является ключевой характеристикой текущего рынка, поскольку заинтересованные стороны стремятся сократить расходы и повысить общую эффективность.
• Северная Америка доминировала на рынке искусственного интеллекта в авиации с наибольшей долей выручки в 29,10% в 2024 году, что обусловлено сильным присутствием ведущих поставщиков технологий ИИ и ранним внедрением передовых авиационных решений.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке искусственного интеллекта в авиации в течение прогнозируемого периода из-за быстрой урбанизации, растущего спроса на авиаперевозки и правительственных инициатив, способствующих цифровой трансформации.
• Сегмент программного обеспечения будет занимать самую большую долю рынка в 35,05% в 2024 году, что обусловлено растущим спросом на интеллектуальные системы управления полетами, предиктивную аналитику и инструменты поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта.

Область применения отчета и искусственный интеллект в сегментации рынка авиации    

Искусственный интеллект в тенденциях рынка авиации

« Растущая интеграция решений на базе искусственного интеллекта для предиктивного обслуживания »

• Существенной текущей тенденцией рынка искусственного интеллекта для авиации является растущая интеграция решений на базе ИИ для предиктивного обслуживания.
• Эта тенденция фокусируется на использовании алгоритмов ИИ для анализа данных о самолетах, выявления потенциальных отказов оборудования до того, как они произойдут. 
  • Например, ИИ может обрабатывать показания датчиков и журналы технического обслуживания для обнаружения незначительных аномалий, указывающих на будущие проблемы, что позволяет принимать упреждающие меры.
• Такой проактивный подход минимизирует время простоя, снижает затраты на техническое обслуживание и повышает общую безопасность полетов, что делает его ключевым направлением инвестиций.
• В заключение следует отметить, что текущая тенденция рынка однозначно указывает на переход к использованию искусственного интеллекта для улучшения обслуживания воздушных судов посредством предиктивной аналитики, что обеспечивает существенные преимущества для авиационной отрасли.

Динамика рынка искусственного интеллекта в авиации

Водитель

«Повышение эффективности работы за счет автоматизации на базе искусственного интеллекта»

• Автоматизация на базе искусственного интеллекта значительно повышает эффективность работы авиации за счет оптимизации сложных рабочих процессов в режиме реального времени, например, путем оптимизации расписания полетов с учетом динамических факторов, таких как погода и загруженность.
• Алгоритмы ИИ в реальном времени улучшают управление воздушным движением, прогнозируя заторы и оптимизируя траектории полетов, что приводит к более безопасному и эффективному использованию воздушного пространства, например, предлагая немедленное изменение маршрута для избежания турбулентности.
• Автоматизация распространяется на наземные операции с помощью ИИ в реальном времени, облегчающего такие задачи, как обработка багажа и профилактическое обслуживание наземного оборудования, что способствует сокращению времени выполнения заказов, например, за счет автоматического изменения маршрута тележек для багажа на основе обновленной информации о рейсе.
• Обработка больших объемов данных в режиме реального времени с помощью искусственного интеллекта позволяет принимать разумные решения, оптимизировать распределение ресурсов и минимизировать человеческие ошибки в различных авиационных процессах, например, корректировать уровень укомплектованности персоналом на выходах на посадку на основе данных о пассажиропотоке в режиме реального времени.
• В заключение следует отметить, что автоматизация на основе искусственного интеллекта в реальном времени является ключевым фактором повышения эффективности, экономичности и производительности в авиационной отрасли.

Сдержанность/Вызов

« Обеспечение надежной безопасности данных и решение проблем конфиденциальности »

• Искусственный интеллект в реальном времени оптимизирует расписание рейсов, мгновенно анализируя погоду и воздушное движение, например, динамически корректируя время вылета для минимизации задержек.
• Управление воздушным движением на основе искусственного интеллекта улучшает поток в реальном времени, прогнозируя заторы и предлагая немедленные корректировки маршрута, например, изменяя маршрут самолета в обход непредвиденных погодных условий.
• Искусственный интеллект в режиме реального времени в наземных операциях оптимизирует обработку багажа, эффективно отслеживая и направляя сумки, например, мгновенно перенаправляя сумку на стыковочный рейс со сменой выхода на посадку
• ИИ выдает предупреждения о необходимости профилактического обслуживания наземного вспомогательного оборудования в режиме реального времени, например, сообщая о потенциальной неисправности транспортного средства до того, как она приведет к сбоям в работе
• В заключение следует отметить, что автоматизация на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени в настоящее время кардинально меняет деятельность авиации, повышая ее эффективность и сокращая сбои.

Искусственный интеллект в сфере авиационного рынка

Рынок сегментирован по принципу предложения, технологии и области применения.

• Предлагая

По типу искусственный интеллект на рынке авиации сегментируется на услуги, оборудование и программное обеспечение. Сегмент программного обеспечения доминировал на рынке с наибольшей долей выручки на рынке в 35,05% в 2024 году, что обусловлено растущим спросом на интеллектуальные системы управления полетами, предиктивную аналитику и инструменты поддержки принятия решений на основе ИИ. Способность программных решений интегрироваться с устаревшими системами и предлагать масштабируемые функции делает их предпочтительным выбором в секторах коммерческой и оборонной авиации. Более того, продолжающиеся достижения в области облачных алгоритмов ИИ и машинного обучения еще больше ускоряют внедрение программных решений в глобальных операциях авиакомпаний.

• По технологии

На основе протокола связи рынок искусственного интеллекта в авиации сегментируется на компьютерное зрение, машинное обучение, вычисления с учетом контекста и обработку естественного языка. Сегмент машинного обучения занимает самую большую долю рынка в 2024 году, что объясняется его широким применением в предиктивном обслуживании, оптимизации топлива и анализе данных в реальном времени. Авиакомпании все больше полагаются на машинное обучение для повышения операционной эффективности и снижения затрат за счет автоматизации и аналитических данных на основе данных. Кроме того, растущее внедрение моделей ИИ в автономных системах воздушных судов поддерживает продолжающееся доминирование сегмента.

• По применению

На основе механизма разблокировки искусственный интеллект на рынке авиации сегментируется на динамическое ценообразование, виртуальных помощников, управление полетами, интеллектуальное обслуживание, производство, наблюдение, обучение и другие приложения. Сегмент управления полетами лидирует на рынке с самой высокой долей дохода в 2024 году, поддерживаемой интеграцией ИИ в системы планирования маршрутов, навигации и управления воздушным движением. Технологии ИИ помогают оптимизировать операции и повысить безопасность полетов, предлагая информацию в реальном времени и автоматизированные ответы. Между тем, сегмент интеллектуального обслуживания, как ожидается, зарегистрирует самый быстрый рост, чему будет способствовать внедрение инструментов предиктивного обслуживания, направленных на минимизацию простоев и обеспечение надежности воздушных судов.

Искусственный интеллект в региональном анализе рынка авиации

• Северная Америка доминировала на рынке искусственного интеллекта в авиации с наибольшей долей выручки в 29,10% в 2024 году, что обусловлено сильным присутствием ведущих поставщиков технологий ИИ и ранним внедрением передовых авиационных решений.
• Регион получает выгоду от значительных инвестиций таких крупных игроков, как IBM, Microsoft и Amazon Web Services в авиационные технологии на основе искусственного интеллекта, повышая эксплуатационную эффективность и возможности предиктивного обслуживания. Эти компании обеспечивают аналитику данных в реальном времени, улучшая принятие решений в отношении полетов
• Развитие секторов оборонной и коммерческой авиации, а также растущий спрос на автономные системы способствуют интеграции ИИ в управление полетами, наблюдение и логистику.

Анализ рынка искусственного интеллекта в авиации США
Искусственный интеллект в авиации США доминировал в Северной Америке с наибольшей долей выручки в 2024 году, что обусловлено устойчивым присутствием крупных компаний в области авиации и технологий ИИ. Внедрение ИИ в эксплуатацию воздушных судов, предиктивное обслуживание, управление воздушным движением и приложения для обслуживания клиентов стремительно растет. Авиакомпании и операторы аэропортов в США вкладывают значительные средства в интеллектуальные системы для повышения эффективности, снижения эксплуатационных расходов и улучшения качества обслуживания пассажиров. Растущее внедрение виртуальных помощников на базе ИИ, автоматизации обработки багажа и аналитики данных в реальном времени еще больше ускоряет рост рынка. Благоприятная нормативно-правовая среда и растущее внимание правительства к модернизации инфраструктуры воздушного транспорта поддерживают расширение приложений ИИ в авиационном секторе.

Европейский искусственный интеллект в авиационном рынке. Обзор

Европейский рынок искусственного интеллекта в авиации, как ожидается, продемонстрирует значительный рост в прогнозируемый период, обусловленный ростом инвестиций в цифровую трансформацию и интеллектуальные авиационные технологии. Европейские страны все чаще интегрируют ИИ для оптимизации траектории полета, технического обслуживания самолетов и улучшения обслуживания пассажиров. Сильная база производства аэрокосмической техники в регионе в сочетании с растущим акцентом на устойчивость и эффективность поощряет использование аналитики и автоматизации на основе ИИ. Кроме того, стремление к бесконтактным решениям для путешествий после COVID-19 дополнительно поддерживает внедрение ИИ в процессы обеспечения безопасности в аэропортах, регистрации и взаимодействия с клиентами.

Анализ рынка искусственного интеллекта в авиации Великобритании
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в авиации Великобритании будет расти в заметном среднегодовом темпе в течение прогнозируемого периода, чему будут способствовать поддерживаемые правительством инновационные программы и растущие инвестиции в исследования и разработки в области ИИ. Интеграция ИИ в инфраструктуру аэропортов, системы самолетов и пассажирские интерфейсы набирает обороты. Авиакомпании и поставщики авиационных услуг все чаще используют инструменты ИИ для оптимизации операций, улучшения предиктивного обслуживания и повышения безопасности. Кроме того, сильный акцент страны на устойчивости и эффективности в авиации поддерживает развертывание интеллектуальных систем для оптимизации топлива и сокращения выбросов углерода.

Искусственный интеллект в авиации Германии. Обзор
рынка Искусственный интеллект в авиации Германии готов к устойчивому росту, обусловленному ее передовым аэрокосмическим сектором и растущим внедрением ИИ в производственные и эксплуатационные процессы. Сосредоточение страны на Industrie 4.0 и интеллектуальных технологиях способствует интеграции ИИ в проектирование, диагностику и логистику авиации. Немецкие аэропорты и авиакомпании также используют ИИ для интеллектуального управления трафиком, биометрических систем посадки и расширенных протоколов безопасности. По мере роста экологических проблем ИИ играет решающую роль в оптимизации маршрутов полетов и графиков технического обслуживания для сокращения выбросов и эксплуатационной неэффективности.

Анализ рынка искусственного интеллекта в авиации в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в авиации в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти с наивысшим среднегодовым темпом роста в 2025–2032 годах, чему будут способствовать быстрая урбанизация, рост спроса на авиаперевозки и правительственные инициативы, способствующие цифровой трансформации. Такие страны, как Китай, Индия и Япония, лидируют в области внедрения ИИ в авиации за счет проектов умных аэропортов, аналитики полетов на основе ИИ и автоматизации наземного обслуживания. Появление бюджетных перевозчиков и расширение воздушных маршрутов в регионе побуждают авиакомпании инвестировать в интеллектуальные системы, чтобы оставаться конкурентоспособными. Кроме того, наличие талантов в области ИИ и растущее партнерство между технологическими компаниями и заинтересованными сторонами в сфере авиации расширяют возможности региона в области ИИ.

Искусственный интеллект в авиационном рынке Японии. Обзор
Искусственный интеллект в авиационном рынке Японии набирает обороты благодаря технологическому лидерству страны, акценту на безопасности и приверженности инновациям. Японские авиакомпании и администрации аэропортов внедряют ИИ в системы, начиная от управления пассажиропотоком и заканчивая мониторингом состояния воздушных судов. Использование человекоподобных роботов, распознавания лиц и киосков на базе ИИ в крупных аэропортах является примером передового внедрения в стране интеллектуальных авиационных решений. Инициативы правительства по разработке умных аэропортов и повышению эксплуатационной устойчивости дополнительно способствуют интеграции ИИ в авиационный ландшафт.

Анализ рынка искусственного интеллекта в авиации Китая
Искусственный интеллект в авиации Китая занимал самую большую долю дохода в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2024 году, чему способствовали масштабные инвестиции в умные аэропорты, рост воздушного движения и сильная внутренняя экосистема ИИ. Китайские авиационные компании все чаще используют ИИ для мониторинга самолетов в реальном времени, автоматизированного обслуживания клиентов и предиктивного обслуживания. Крупные аэропорты внедряют системы распознавания лиц и видеонаблюдения на основе ИИ для повышения эффективности и безопасности пассажиров. Упор правительства на то, чтобы стать мировым лидером в области ИИ, наряду с поддержкой развития авиационной инфраструктуры, ускоряет внедрение технологий ИИ как в коммерческих, так и в оборонных сегментах авиации.

Искусственный интеллект в авиационной отрасли Доля рынка

Искусственный интеллект в авиационной отрасли в первую очередь внедряют известные компании, в том числе:

• IBM (США)
• Майкрософт (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Airbus SAS (США)
• Xilinx (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация Intel (США)
• General Electric (США)
• Micron Technology, Inc., (США)
• Корпорация Lockheed Martin (США)
• SAMSUNG (Южная Корея)
• Фалес (Франция)
• MINDTITAN (Эстония)
• Mitsubishi Electric Corporation (Япония)
• Щит ИИ (США)
• Воздушно-космическая разведка (США)
• Волокоптер (Германия)
• ЭХанг (Китай)
• Asteria Aerospace (Индия)
• Loft Dynamics (Швейцария)

Последние разработки в области глобального искусственного интеллекта на авиационном рынке

• В октябре 2022 года Searidge Technologies создала программное обеспечение на базе искусственного интеллекта с использованием графических процессоров NVIDIA. Ее цифровые решения для вышки и перрона используют искусственный интеллект для управления движением в аэропортах и ​​оповещения пользователей о проблемах безопасности в режиме реального времени. Эта инновационная технология не только улучшает работу аэропортов, но и стимулирует рост рынка за счет повышения привлекательности аэропортов как более безопасных и эффективных узлов, что, в свою очередь, повышает спрос на передовые решения Searidge
• В апреле 2022 года Banglore International Airport Limited (BIAL) совместно с Amazon создала Совместный инновационный центр (JIC) и ускорила инновации в авиации. Это сотрудничество способствует разработке новых технологий и решений, адаптированных к потребностям авиационной отрасли, повышая эффективность работы, качество обслуживания пассажиров и стандарты безопасности. В результате оно стимулирует рост рынка, стимулируя инновации, привлекая инвестиции и позиционируя BIAL как лидера в области развития авиации.

SKU-23549