Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
753.90 Billion
USD
8,466.35 Billion
2022
2030
 Прогнозируемый период |
2023 –2030 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 753.90 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 8,466.35 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Глобальный рынок искусственного интеллекта на рынке медицинской визуализации по технологиям (глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и другие), предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), типу развертывания (локальное, облачное), применению (рентген, КТ, МРТ, УЗИ, молекулярная визуализация ), клиническим приложениям (молочная железа, легкие, неврология, сердечно-сосудистые заболевания, печень, предстательная железа, толстая кишка, опорно-двигательный аппарат и другие), конечному пользователю (больницы, клиники, исследовательские лаборатории и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.
Анализ и размер рынка искусственного интеллекта в медицинской визуализации
Различные заболевания становятся всё более распространёнными, что привело к резкому увеличению числа проводимых диагностических процедур и повышению спроса на рынке. Расширение возможностей и совершенствование процессов лечения пациентов имеют решающее значение для ускорения роста рынка. Учёные используют ИИ для доступа к рентгенологическим данным и автоматического выявления сложных закономерностей в данных визуализации. Эти факторы стимулируют рост рынка.
По данным Data Bridge Market Research, объем рынка искусственного интеллекта на рынке медицинской визуализации, составивший в 2022 году 753,9 млн долларов США, к 2030 году вырастет до 8 466,35 млн долларов США и, как ожидается, будет расти среднегодовыми темпами на уровне 35,3% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год. Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, отчеты о рынке, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ воронки продаж, анализ ценообразования и нормативно-правовую базу.
Искусственный интеллект в сфере медицинской визуализации: масштаб и сегментация рынка
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2023-2030 |
|
Базовый год |
2022 |
|
Исторические годы |
2021 (с возможностью настройки на 2015–2020 годы) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млрд долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США |
|
Охваченные сегменты |
Технология (глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и другие), предложение (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), тип развертывания (локальное, облачное), приложение (рентген, КТ, МРТ, УЗИ, молекулярная визуализация), клинические приложения (молочная железа, лёгкие, неврология, сердечно-сосудистые заболевания, печень, предстательная железа, толстая кишка, опорно-двигательный аппарат и другие), конечный пользователь (больницы, клиники, исследовательские лаборатории и другие) |
|
Страны действия |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки |
|
Охваченные участники рынка |
BenevolentAI (Великобритания), OrCam (Израиль), BioXcel Therapeutics Inc (США), Aitia (США), Qventus (США), K Health (США), Prognos Health (США), Viz.ai, Inc (США), mPulse Mobile (США), Suki AI, Inc (США), ZealthLife technologies Pte. Ltd (Сингапур), Owkin Inc. (США), Siemens Healthineers AG (Германия), EchoNous, Inc (США), Enlitic, Inc (США) |
|
Рыночные возможности |
|
Определение рынка
Медицинская визуализация — это диагностическая процедура, включающая создание визуальных средств для изучения состояния организма человека и мониторинг его работы и функционирования. Благодаря использованию искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении и медицинской визуализации хирурги могут получить помощь в получении изображений и диагностике для вынесения заключения и персонализированного лечения, соответствующего каждому пациенту.
Динамика мирового рынка искусственного интеллекта в медицинской визуализации
Водители
- Растущее внедрение ИИ в радиологии
Ожидается, что растущее внедрение ИИ для количественной оценки и идентификации изображений также будет способствовать росту рынка. Например, платформа ИИ Deepmind от Google в сотрудничестве с глазной больницей Moorfields контролировала все сканирования глаз, проводимые с помощью оптического компьютерного томографа, для раннего выявления возрастной макулярной дегенерации. Кроме того, внедрение 3D-МРТ и КТ позволяет рентгенологам анализировать снимки, сокращая время анализа и быстро повышая эффективность. Таким образом, этот фактор стимулирует рост рынка.
- Растущий спрос на КТ
Системы КТ являются одним из ведущих диагностических инструментов, широко используемых в ряде научно-исследовательских институтов и больниц, что стимулирует рост рынка. Растущий спрос на КТ-аппараты для диагностики у постели больного (Point of Care, PoC) и активное развитие высокоточных КТ-сканеров с использованием технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и передовых систем визуализации способствуют росту рынка. Таким образом, этот фактор стимулирует его рост.
Возможности
- Увеличение инвестиций в компании, занимающиеся ИИ
Развивающиеся страны в первую очередь концентрируют свои усилия на внедрении инвестиций в ИИ. Это поможет компаниям добиться значительного финансового роста, используя ИИ для медицинской визуализации. Например, Китай считается лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году. Стратегия требует значительного государственного финансирования и инвестиций для ускоренного внедрения компаниями технологий ИИ. Таким образом, этот фактор стимулирует рост рынка.
- Увеличение числа одобрений продукции
Растёт число одобрений продуктов, благоприятствующих росту рынка. Например, в 2022 году FDA выдало одобрение по форме 510(k) программному обеспечению Philips SmartSpeed на основе искусственного интеллекта, что позволяет компании предоставлять революционные высокоскоростные МРТ-изображения высокого разрешения. Высокая совместимость программного обеспечения позволяет проводить более быстрые и качественные сканирования практически для всех пациентов с различными заболеваниями, например, с имплантатами (97% клинических протоколов). Таким образом, этот фактор стимулирует рост рынка.
Ограничения/Проблемы
- Растет стоимость искусственного интеллекта в медицинской визуализации
Высокая стоимость различных методов искусственного интеллекта, используемых в образцах медицинской визуализации и другом оборудовании для диагностики многочисленных заболеваний, сдерживает рост рынка. В настоящее время исследования и разработки в области искусственного интеллекта в области медицинской визуализации обходятся дорого и не по карману большинству больниц и научно-исследовательских институтов в развивающихся и слаборазвитых странах. Следовательно, эти факторы сдерживают рост рынка.
В этом отчете о применении искусственного интеллекта в медицинской визуализации представлена подробная информация о последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, производстве, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии местных и местных игроков, анализе возможностей с точки зрения новых источников дохода, изменениях в рыночном регулировании, стратегическом анализе роста рынка, размере рынка, росте рынка по категориям, нишах и доминировании приложений, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении и технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации об использовании искусственного интеллекта в медицинской визуализации, обратитесь в Data Bridge Market Research за аналитическим обзором. Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста.
Недавнее развитие
- В 2021 году южнокорейская компания VUNO Inc., специализирующаяся на технологиях искусственного интеллекта, объявила о стратегическом партнерстве с Samsung Electronics для внедрения мобильной цифровой рентгеновской системы VUNO Med-Chest X-ray на базе ИИ в модель GM85. Ожидается, что это партнерство приблизит VUNO к разработке приложений на базе ИИ.
Глобальный охват рынка искусственного интеллекта в медицинской визуализации
Рынок искусственного интеллекта в медицинской визуализации сегментирован по технологиям, предложениям, типу внедрения, области применения, клиническим приложениям и конечному пользователю. Рост в этих сегментах поможет вам проанализировать сегменты с низким ростом в отраслях и предоставит пользователям ценный обзор рынка и аналитику для принятия стратегических решений по определению основных рыночных приложений.
Технология
- Глубокое обучение
- Компьютерное зрение
- НЛП
- Другие
Предложение
- Аппаратное обеспечение
- Программное обеспечение
- Услуги
Тип развертывания
- Локально
- Облако
Приложение
- Рентген
- КТ
- МРТ
- УЗИ
- Молекулярная визуализация
Клинические применения
- Грудь
- Легкое
- Неврология
- Сердечно-сосудистые
- Печень, предстательная железа
- Толстая кишка
- Опорно-двигательный аппарат
- Другие
Конечный пользователь
- Больницы
- Клиники
- Научно-исследовательские лаборатории
- Другие
Региональный анализ/информация о рынке искусственного интеллекта в медицинской визуализации
Проведен анализ искусственного интеллекта на рынке медицинской визуализации, а также предоставлены сведения о размерах и тенденциях рынка по технологиям, предложениям, типу развертывания, области применения, клиническим приложениям и конечному пользователю, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке искусственного интеллекта в медицинской визуализации: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка доминирует на рынке искусственного интеллекта в сфере медицинской визуализации благодаря всё более технологически развитой инфраструктуре здравоохранения и высоким располагаемым доходам в этом регионе. Кроме того, основными факторами роста рынка являются большое количество участников рынка и государственное регулирование.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет значительно расти благодаря быстро развивающейся инфраструктуре здравоохранения в Индонезии, Китае и Индии. Кроме того, рост числа стартапов, использующих искусственный интеллект (ИИ), в основном в Китае и Индии, и огромный потенциал ИИ способствуют росту рынка.
В разделе отчета, посвященном отдельным странам, также рассматриваются факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочек создания стоимости в нисходящей и восходящей цепочке, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, а также практические примеры, – вот лишь некоторые из показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при анализе прогнозных данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с высокой или низкой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Рост инфраструктуры здравоохранения, установленная база и проникновение новых технологий
Ресурс «Искусственный интеллект на рынке медицинской визуализации» также предоставляет подробный анализ рынка, включающий данные о росте расходов на капитальное оборудование в каждой стране, установленной базе различных видов продуктов для искусственного интеллекта на рынке медицинской визуализации, влиянии технологий, использующих кривые жизненного цикла, и изменениях в нормативно-правовой базе здравоохранения, а также их влиянии на рынок искусственного интеллекта на рынке медицинской визуализации. Данные доступны за период с 2011 по 2021 год.
Анализ конкурентной среды и доли рынка искусственного интеллекта в медицинской визуализации
В обзоре конкурентной среды рынка искусственного интеллекта для медицинской визуализации представлена подробная информация по каждому конкуренту. Включены сведения о компании, ее финансовые показатели, полученная выручка, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта ассортимента продукции и доминирующие области применения. Представленные выше данные относятся только к направлениям деятельности компаний, связанным с искусственным интеллектом для медицинской визуализации.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта для медицинской визуализации:
- BenevolentAI (Великобритания)
- OrCam (Израиль).
- BioXcel Therapeutics Inc (США)
- Аития (США)
- Qventus (США).
- K Health (США)
- Prognos Health (США).
- Viz.ai, Inc (США)
- mPulse Mobile (США)
- Suki AI, Inc (США)
- ZealthLife technologies Pte. Ltd (Сингапур)
- Owkin Inc. (США)
- Siemens Healthineers AG (Германия)
- EchoNous, Inc (США)
- Enlitic, Inc (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET SIZE
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.2.4 MARKET GUIDE
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 CHALLENGE MATRIX
2.2.8 APPLICATION COVERAGE GRID
2.2.9 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.10 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.11 SALES VOLUME DATA
2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
6 INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS
7 INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8 COST ANALYSIS BREAKDOWN
9 TECHNOLOGY ROADMAP
10 INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11 REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12 REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13 OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14 VALUE CHAIN ANALYSIS
15 HEALTHCARE ECONOMY
15.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
15.2 CAPITAL EXPENDITURE
15.3 CAPEX TRENDS
15.4 CAPEX ALLOCATION
15.5 FUNDING SOURCES
15.6 INDUSTRY BENCHMARKS
15.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
15.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
15.9 GOVERNMENT POLICIES
15.1 ECONOMIC DEVELOPMENT
16 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY OFFERING
16.1 OVERVIEW
16.2 HARDWARE
16.2.1 PROCESSORS
16.2.1.1. MICRO-PROCESSING UNIT (MPU)
16.2.1.2. GRAPHICS PROCESSING UNIT (GPU)
16.2.1.3. FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY (FGPA)
16.2.1.4. OTHERS
16.2.2 MEMORY
16.2.3 NETWORK
16.3 SOFTWARE
16.3.1 BY TYPE
16.3.1.1. INTEGRATED
16.3.1.2. STANDLAONE
16.3.2 BY OPERATING SYSTEN
16.3.2.1. IOS
16.3.2.2. WINDOWS
16.3.2.3. LINUX
16.3.2.4. OTHERS
16.3.3 BY MODALITY
16.3.3.1. PLATFORMS BASED
16.3.3.1.1. APPLICATION PROGRAM INTERFACE (API)
16.3.3.1.2. MACHINE LEARNING FRAMEWORK
16.3.3.2. SOLUTIONS
16.4 SERVICES
17 SERVICES GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY TECHNOLOGY
17.1 OVERVIEW
17.2 MACHINE LEARNING
17.2.1 DEEP LEARNING
17.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
17.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
17.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
17.2.2 SUPERVISED LEARNING
17.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
17.2.4 UNSUPERVISED LEARNING
17.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
17.3.1 OCR
17.3.2 PATTERN & IMAGE RECOGNITION
17.3.3 AUTO CODING
17.3.4 CLASSIFICATION & CATEGORIZATION
17.3.5 TEXT ANALYTICS
17.3.6 SPEECH ANALYTICS
17.4 CONTEXT-AWARENESS COMPUTING
17.5 COMPUTER VISION
17.6 OTHERS
18 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
18.1 OVERVIEW
18.2 SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
18.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
18.2.1.1. ON-PREMISE
18.2.1.2. WEB/CLOUD BASED
18.3 LARGE SIZE ENTERPRISE
18.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
18.3.1.1. ON-PREMISE
18.3.1.2. WEB/CLOUD BASED
19 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY DEPLOYMENT TYPE
19.1 OVERVIEW
19.2 ON-PREMISE
19.3 WEB/CLOUD BASED
20 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 DIAGNOSTIC SYSTEMS
20.2.1 MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI)
20.2.1.1. OPEN MRI SYSTEMS
20.2.1.2. CLOSED MRI SYSTEMS
20.2.2 X-RAY
20.2.2.1. STATIONARY
20.2.2.2. PORTABLE
20.2.3 COMPUTED TOMOGRAPHY (CT)
20.2.3.1. HIGH-SLICE
20.2.3.2. MID-SLICE
20.2.3.3. LOW-SLICE
20.2.4 ULTRASOUND
20.2.4.1. COLOR ULTRASOUND DEVICES
20.2.4.2. B/W ULTRASOUND DEVICES
20.2.5 MOLECULAR IMAGING
20.2.5.1. SPECT SYSTEMS/SCANNERS
20.2.5.1.1. HYBRID SPECT
20.2.5.1.2. STANDALONE SPECT
20.2.5.2. PET SYSTEMS/SCANNERS
20.2.6 OTHERS
20.3 INTERVENTIONAL SYSTEMS
21 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY CLINICAL APPLICATION
21.1 OVERVIEW
21.2 CARDIOLOGY
21.3 ONCOLOGY
21.4 BREAST (MAMMOGRAPHY)
21.5 GYNECOLOGY
21.6 UROLOGY
21.7 NEUROLOGY
21.8 MUSCULOSKELETAL
21.9 LUNGS (RESPIRATORY SYSTEM)
21.1 ORTHOPEDICS
21.11 DENTAL
21.12 PELVIC AND ABDOMINAL
21.13 OTHERS
22 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY END USER
22.1 OVERVIEW
22.2 HOSPITALS
22.3 SPECIALTY CLINICS
22.4 DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS
22.5 AMBULATORY SURGICAL CENTERS
22.6 ACADEMIC & RESEARCH INSTITUTES
22.7 OTHERS
23 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
23.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
23.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
23.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
23.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
23.5 MERGERS & ACQUISITIONS
23.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
23.7 EXPANSIONS
23.8 REGULATORY CHANGES
23.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
24 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
25 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
25.1 NORTH AMERICA
25.1.1 U.S.
25.1.2 CANADA
25.1.3 MEXICO
25.2 EUROPE
25.2.1 GERMANY
25.2.2 FRANCE
25.2.3 U.K.
25.2.4 HUNGARY
25.2.5 LITHUANIA
25.2.6 AUSTRIA
25.2.7 IRELAND
25.2.8 NORWAY
25.2.9 POLAND
25.2.10 ITALY
25.2.11 SPAIN
25.2.12 RUSSIA
25.2.13 TURKEY
25.2.14 NETHERLANDS
25.2.15 SWITZERLAND
25.2.16 REST OF EUROPE
25.3 ASIA-PACIFIC
25.3.1 JAPAN
25.3.2 CHINA
25.3.3 SOUTH KOREA
25.3.4 INDIA
25.3.5 AUSTRALIA
25.3.6 SINGAPORE
25.3.7 THAILAND
25.3.8 MALAYSIA
25.3.9 INDONESIA
25.3.10 PHILIPPINES
25.3.11 VIETNAM
25.3.12 REST OF ASIA-PACIFIC
25.4 SOUTH AMERICA
25.4.1 BRAZIL
25.4.2 ARGENTINA
25.4.3 PERU
25.4.4 REST OF SOUTH AMERICA
25.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
25.5.1 SOUTH AFRICA
25.5.2 GLOBAL
25.5.3 UAE
25.5.4 EGYPT
25.5.5 KUWAIT
25.5.6 ISRAEL
25.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
25.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
26 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY PROFILE
26.1 BENEVOLENTAI
26.1.1 COMPANY OVERVIEW
26.1.2 REVENUE ANALYSIS
26.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.2 CUREMETRIX, INC.
26.2.1 COMPANY OVERVIEW
26.2.2 REVENUE ANALYSIS
26.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.3 HEARTVISTA INC
26.3.1 COMPANY OVERVIEW
26.3.2 REVENUE ANALYSIS
26.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.4 ENVISIONIT DEEP AI (PTY) LTD
26.4.1 COMPANY OVERVIEW
26.4.2 REVENUE ANALYSIS
26.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.5 MERATIVE
26.5.1 COMPANY OVERVIEW
26.5.2 REVENUE ANALYSIS
26.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.6 LUNIT INC.
26.6.1 COMPANY OVERVIEW
26.6.2 REVENUE ANALYSIS
26.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.7 SIEMENS HEALTHCARE PRIVATE LIMITED
26.7.1 COMPANY OVERVIEW
26.7.2 REVENUE ANALYSIS
26.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.8 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
26.8.1 COMPANY OVERVIEW
26.8.2 REVENUE ANALYSIS
26.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.9 GE HEALTHCARE
26.9.1 COMPANY OVERVIEW
26.9.2 REVENUE ANALYSIS
26.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.1 ALIVECOR, INC.
26.10.1 COMPANY OVERVIEW
26.10.2 REVENUE ANALYSIS
26.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.11 INTEL CORPORATION
26.11.1 COMPANY OVERVIEW
26.11.2 REVENUE ANALYSIS
26.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.12 ECHONOUS INC.
26.12.1 COMPANY OVERVIEW
26.12.2 REVENUE ANALYSIS
26.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.13 ENLITIC, INC.
26.13.1 COMPANY OVERVIEW
26.13.2 REVENUE ANALYSIS
26.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.14 OWKIN, INC
26.14.1 COMPANY OVERVIEW
26.14.2 REVENUE ANALYSIS
26.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.15 GOOGLE HEALTH
26.15.1 COMPANY OVERVIEW
26.15.2 REVENUE ANALYSIS
26.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.16 BUTTERFLY NETWORK, INC
26.16.1 COMPANY OVERVIEW
26.16.2 REVENUE ANALYSIS
26.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.17 ACCRAD TECHNOLOGIES, INC.
26.17.1 COMPANY OVERVIEW
26.17.2 REVENUE ANALYSIS
26.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.18 INNOHEALTH TECHNOLOGIES
26.18.1 COMPANY OVERVIEW
26.18.2 REVENUE ANALYSIS
26.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.19 HEARX IP (PTY) LTD.
26.19.1 COMPANY OVERVIEW
26.19.2 REVENUE ANALYSIS
26.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.2 CARL ZEISS MICROSCOPY SOFTWARE CENTER ROSTOCK GMBH
26.20.1 COMPANY OVERVIEW
26.20.2 REVENUE ANALYSIS
26.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.21 FUJIFILM CORPORATION
26.21.1 COMPANY OVERVIEW
26.21.2 REVENUE ANALYSIS
26.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.22 DR CADX
26.22.1 COMPANY OVERVIEW
26.22.2 REVENUE ANALYSIS
26.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.23 INTIXEL
26.23.1 COMPANY OVERVIEW
26.23.2 REVENUE ANALYSIS
26.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.24 ALGORIZMIH HEALTH
26.24.1 COMPANY OVERVIEW
26.24.2 REVENUE ANALYSIS
26.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.25 DELFT IMAGING
26.25.1 COMPANY OVERVIEW
26.25.2 REVENUE ANALYSIS
26.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.26 QURE.AI TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
26.26.1 COMPANY OVERVIEW
26.26.2 REVENUE ANALYSIS
26.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.27 AIDOC
26.27.1 COMPANY OVERVIEW
26.27.2 REVENUE ANALYSIS
26.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.28 NANO-X IMAGING LTD.
26.28.1 COMPANY OVERVIEW
26.28.2 REVENUE ANALYSIS
26.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.29 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
26.29.1 COMPANY OVERVIEW
26.29.2 REVENUE ANALYSIS
26.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
27 RELATED REPORTS
28 CONCLUSION
29 QUESTIONNAIRE
30 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
