Global Artificial Intelligence Of Things Aiot Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%
USD
27.72 Billion
USD
157.46 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 27.72 Billion | |
| USD 157.46 Billion | |
|
|
|
|
Сегментация мирового рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT) по развёртыванию (облачный и периферийный AIoT), применению (видеонаблюдение, надёжное управление активами, управление запасами, управление энергопотреблением, прогностическое обслуживание, мониторинг состояния оборудования в реальном времени и управление цепочками поставок), отраслям (здравоохранение, производство, розничная торговля, сельское хозяйство, логистика, бизнес-финансирование и другие) — тенденции развития отрасли и прогноз до 2032 года
Размер рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT)
- Объем мирового рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT) в 2024 году оценивался в 27,72 млрд долларов США, а к 2032 году , как ожидается, он достигнет 157,46 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 24,25% в течение прогнозируемого периода.
- Рост рынка обусловлен, прежде всего, растущей интеграцией искусственного интеллекта с устройствами Интернета вещей, что обеспечивает улучшенные возможности обработки данных, автоматизации и принятия решений в различных отраслях.
- Растущий спрос на аналитику в реальном времени, повышение операционной эффективности и растущее внедрение интеллектуальных устройств как в промышленных, так и в потребительских приложениях являются ключевыми факторами, продвигающими рынок AIoT вперед.
Анализ рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT)
- AIoT объединяет искусственный интеллект с инфраструктурой Интернета вещей для создания интеллектуальных подключенных устройств, которые могут обрабатывать данные локально или в облаке, предлагая расширенную аналитику, автоматизацию и принятие решений в режиме реального времени.
- Рост спроса на решения AIoT обусловлен потребностью в повышении эксплуатационной эффективности, прогностическом обслуживании и интеллектуальной автоматизации в таких отраслях, как производство, здравоохранение и розничная торговля.
- Северная Америка доминировала на рынке AIoT, получив наибольшую долю выручки в 38,5% в 2024 году благодаря раннему внедрению передовых технологий, надежной цифровой инфраструктуре и присутствию ведущих поставщиков решений AIoT.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом в прогнозируемый период, чему будут способствовать быстрая урбанизация, увеличение инвестиций в интеллектуальную инфраструктуру и растущее внедрение искусственного интеллекта вещей в таких странах, как Китай, Япония и Индия.
- Облачный сегмент занял самую большую долю рынка в 52,3% в 2024 году благодаря своей масштабируемости, экономической эффективности и способности справляться с обработкой и хранением больших объемов данных для приложений AIoT.
Объем отчета и сегментация рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT)
|
Атрибуты |
Ключевые аспекты рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT) |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Охваченные страны |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Рыночные возможности |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов. |
Тенденции рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT)
«Растущая интеграция технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей»
- Глобальный рынок искусственного интеллекта вещей (AIoT) переживает трансформационную тенденцию, обусловленную глубокой интеграцией технологий искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей (IoT).
- Такая конвергенция обеспечивает улучшенную обработку данных, аналитику в реальном времени и полезную информацию для различных приложений, таких как видеонаблюдение, прогностическое обслуживание и управление цепочками поставок.
- Решения AIoT используют алгоритмы ИИ для обработки данных, собранных с устройств IoT, что позволяет принимать упреждающие решения, например, выявлять сбои оборудования до их возникновения или оптимизировать потребление энергии в режиме реального времени.
- Например, компании разрабатывают платформы искусственного интеллекта вещей, которые используют мониторинг состояния оборудования в режиме реального времени для сокращения простоев на производстве или применяют аналитику видеонаблюдения для повышения безопасности в розничной торговле.
- Эта тенденция значительно повышает ценность систем AIoT, делая их все более привлекательными для таких отраслей, как здравоохранение, производство, розничная торговля, сельское хозяйство, логистика и бизнес-финансирование.
- Алгоритмы ИИ анализируют разнообразные потоки данных Интернета вещей, включая показания датчиков, условия окружающей среды и эксплуатационные шаблоны, чтобы предоставлять индивидуальные решения, такие как оптимизированное управление запасами или прогностические графики технического обслуживания.
Динамика рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT)
Водитель
«Растущий спрос на интеллектуальные и связанные экосистемы»
- Растущий спрос потребителей и предприятий на интеллектуальные, связанные экосистемы, такие как отслеживание активов в режиме реального времени, интеллектуальное управление цепочками поставок и автоматизированное управление энергопотреблением, является ключевым фактором развития рынка искусственного интеллекта вещей.
- Системы AIoT повышают эксплуатационную эффективность и безопасность, предлагая такие функции, как прогностическое обслуживание, мониторинг состояния оборудования в режиме реального времени и интеллектуальное видеонаблюдение для обнаружения угроз.
- Правительственные инициативы и нормативные акты, особенно в Северной Америке, которая доминирует на рынке искусственного интеллекта вещей, способствуют внедрению интеллектуальных технологий в таких секторах, как здравоохранение и логистика, для повышения эффективности и безопасности.
- Широкое внедрение технологии 5G и достижения в области периферийных вычислений еще больше ускоряют приложения AIoT, обеспечивая более быструю обработку данных и меньшую задержку для услуг в режиме реального времени.
- Отрасли все чаще интегрируют решения AIoT в качестве стандартных или дополнительных функций для удовлетворения меняющихся потребностей и повышения эксплуатационной ценности различных приложений.
Сдержанность/Вызов
«Высокие затраты на внедрение и проблемы с конфиденциальностью данных»
- Высокие первоначальные затраты, связанные с развертыванием решений AIoT, включая аппаратное и программное обеспечение, а также интеграцию, представляют собой значительный барьер, особенно на развивающихся рынках Азиатско-Тихоокеанского региона, который является самым быстрорастущим рынком для AIoT.
- Интеграция систем AIoT в существующую инфраструктуру может быть сложной и ресурсоемкой, требующей специальных знаний и инвестиций.
- Проблемы безопасности данных и конфиденциальности представляют собой серьезную проблему, поскольку системы искусственного интеллекта вещей собирают и обрабатывают огромные объемы конфиденциальных данных с устройств Интернета вещей, что повышает риски нарушений, несанкционированного доступа или несоблюдения правил защиты данных.
- Разрозненность нормативно-правовой базы в разных регионах, а также различные стандарты сбора, хранения и использования данных усложняют работу мировых производителей и поставщиков услуг.
- Эти проблемы могут сдерживать внедрение, особенно в таких отраслях, как здравоохранение и банковские и финансовые услуги, где конфиденциальность данных имеет решающее значение, или в регионах, чувствительных к затратам, что потенциально ограничивает рост рынка.
Сфера применения рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT)
Рынок сегментирован по принципу развертывания, применения и отраслевой вертикали.
- По развертыванию
По принципу развертывания мировой рынок искусственного интеллекта вещей (AIoT) сегментируется на облачные и периферийные решения AIoT. Облачный сегмент обеспечил наибольшую долю рынка в 52,3% в 2024 году благодаря своей масштабируемости, экономической эффективности и способности обрабатывать и хранить большие объемы данных для приложений AIoT. Облачные платформы обеспечивают бесшовную интеграцию с устройствами Интернета вещей, поддерживая аналитику в реальном времени и машинное обучение в различных отраслях.
Ожидается, что сегмент периферийного AIoT продемонстрирует самые высокие темпы роста — 32,1% в период с 2025 по 2032 год. Периферийные системы обеспечивают обработку данных в режиме реального времени, сокращая задержки и зависимость от облачных подключений. Это критически важно для таких приложений, как автономные транспортные средства и предиктивное техническое обслуживание, где важно немедленное принятие решений.
- По применению
По области применения глобальный рынок искусственного интеллекта вещей (AIoT) сегментируется на следующие сегменты: видеонаблюдение, надежное управление активами, управление запасами, управление энергопотреблением, предиктивное техническое обслуживание, мониторинг состояния оборудования в режиме реального времени и управление цепочками поставок. Сегмент видеонаблюдения доминировал с долей рынка в 31,2% в 2024 году благодаря широкому внедрению в розничной торговле, транспортной отрасли и умных городах для повышения безопасности и аналитики.
Ожидается, что сегмент предиктивного технического обслуживания будет демонстрировать самые быстрые темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря возможности использовать аналитику на основе искусственного интеллекта для прогнозирования отказов оборудования, сокращая время простоя и затраты. Это особенно актуально в обрабатывающей промышленности, энергетике и транспортной отрасли, где предиктивное техническое обслуживание повышает эксплуатационную эффективность.
- По отраслевой вертикали
По отраслевому признаку глобальный рынок искусственного интеллекта вещей (ИИ вещей) сегментируется на здравоохранение, производство, розничную торговлю, сельское хозяйство, логистику, бизнес-финансирование и другие. Производственный сегмент обеспечил наибольшую долю рынка в 24,2% в 2024 году благодаря внедрению ИИ вещей для предиктивного обслуживания, автоматизации процессов и оптимизации цепочек поставок на умных фабриках.
Ожидается, что сектор здравоохранения будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, с прогнозируемым среднегодовым темпом роста 23,2%. Этот рост обусловлен удалённым мониторингом состояния пациентов на базе искусственного интеллекта вещей, предиктивной диагностикой и персонализированным лечением, использующим данные с носимых устройств и медицинских датчиков для улучшения результатов лечения и повышения доступности услуг.
Региональный анализ рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT)
- Северная Америка доминировала на рынке AIoT, получив наибольшую долю выручки в 38,5% в 2024 году благодаря раннему внедрению передовых технологий, надежной цифровой инфраструктуре и присутствию ведущих поставщиков решений AIoT.
- Предприятия отдают приоритет решениям AIoT для повышения операционной эффективности, принятия решений в режиме реального времени и прогнозной аналитики, особенно в регионах с развитой цифровой инфраструктурой.
- Рост поддерживается достижениями в области облачных и периферийных вычислений, а также растущей интеграцией как промышленных, так и потребительских приложений.
Обзор рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT) в США
Рынок искусственного интеллекта вещей (AIoT) в США в 2024 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке — 74,8%. Этому способствовал высокий спрос на интеллектуальные решения для видеонаблюдения, предиктивного обслуживания и управления цепочками поставок. Рост инвестиций в инфраструктуру Интернета вещей и повышение осведомленности о преимуществах аналитики на основе ИИ стимулируют расширение рынка. Тенденция к развитию умных городов и инициативы «Индустрии 4.0» дополнительно стимулируют их внедрение в производственных и логистических секторах.
Обзор европейского рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT)
Ожидается, что европейский рынок AIoT продемонстрирует значительный рост, чему будет способствовать ориентация регулирующих органов на цифровую трансформацию и устойчивое развитие. Предприятия ищут решения AIoT для управления энергопотреблением и мониторинга оборудования в режиме реального времени для оптимизации операционной деятельности. Рост заметен как в сфере промышленной автоматизации, так и в сфере «умной» розничной торговли, причем такие страны, как Германия и Франция, демонстрируют значительное внедрение благодаря растущей обеспокоенности по поводу окружающей среды и технологическому прогрессу.
Обзор рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT) в Великобритании
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта вещей в Великобритании будет демонстрировать быстрый рост, обусловленный спросом на эффективные решения для управления активами и запасами в розничной торговле и логистике. Повышенное внимание к операционной эффективности и растущая осведомленность о предиктивных возможностях искусственного интеллекта вещей способствуют его внедрению. Меняющиеся нормативные акты, направленные на защиту конфиденциальности данных и развитие интеллектуальной инфраструктуры, влияют на решения предприятий, обеспечивая баланс между инновациями и соблюдением требований.
Обзор рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT) в Германии
Ожидается, что Германия станет свидетелем быстрого роста AIoT, что обусловлено её развитым производственным сектором и высоким уровнем внимания к Индустрии 4.0. Немецкие предприятия предпочитают решения AIoT для предиктивного обслуживания и энергоэффективности, чтобы снизить затраты и повысить производительность. Интеграция AIoT в премиальное производственное оборудование и интеллектуальную логистику способствует устойчивому росту рынка.
Обзор рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT) в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет демонстрировать самые высокие темпы роста, обусловленные расширением внедрения Интернета вещей и увеличением инвестиций в технологии искусственного интеллекта в таких странах, как Китай, Индия и Япония. Повышение осведомлённости о мониторинге в режиме реального времени, оптимизации цепочек поставок и интеллектуальном сельском хозяйстве стимулирует спрос. Государственные инициативы, способствующие развитию цифровой экономики и интеллектуальных городов, дополнительно стимулируют использование решений на основе искусственного интеллекта вещей.
Обзор рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT) в Японии
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта вещей в Японии будет демонстрировать быстрый рост благодаря высокому спросу потребителей и предприятий на высококачественные решения на базе искусственного интеллекта, повышающие эффективность и безопасность работы. Присутствие крупных производителей технологий и интеграция искусственного интеллекта вещей в интеллектуальное производство ускоряют проникновение на рынок. Растущий интерес к кастомизации решений для Интернета вещей на вторичном рынке также способствует росту.
Обзор рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT) в Китае
Китай занимает наибольшую долю на рынке искусственного интеллекта вещей (ИИоТ) в Азиатско-Тихоокеанском регионе, чему способствуют быстрая урбанизация, рост проникновения устройств Интернета вещей и растущий спрос на решения для видеонаблюдения и управления цепочками поставок. Расширение среднего класса страны и ориентация на развитие «умных» городов способствуют внедрению ИИоТ. Мощный внутренний производственный потенциал и конкурентоспособные цены повышают доступность рынка.
Доля рынка искусственного интеллекта вещей (AIoT)
Лидерами отрасли искусственного интеллекта вещей (AIoT) в первую очередь являются хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:
- NVIDIA (США)
- Intel (США)
- Microsoft (США)
- Amazon Web Services (AWS) (США)
- Google (США)
- IBM (США)
- Cisco Systems (США)
- Qualcomm (США)
- Сименс (Германия)
- SAP (Германия)
- Huawei (Китай)
- Alibaba Cloud (Китай)
- Tencent (Китай)
- Samsung Electronics (Южная Корея)
- Бош (Германия)
- General Electric (США)
- Honeywell (США)
- Oracle (США)
- Арм (Великобритания)
- PTC (США)
Каковы последние события на мировом рынке искусственного интеллекта вещей (AIoT)?
- В ноябре 2024 года компания HTEC, мировой лидер в области комплексной разработки и инжиниринговых услуг цифровых продуктов, объявила о приобретении немецкой компании eesy-innovation, специализирующейся на разработке встраиваемого оборудования и программного обеспечения. Имея офисы в Мюнхене (Германия) и Гранаде (Испания), eesy-innovation обладает глубокими знаниями в области технологий Интернета вещей, интеграции искусственного интеллекта и облачных встраиваемых систем. Этот стратегический шаг расширяет возможности HTEC по предоставлению решений для искусственного интеллекта вещей и её присутствие в регионе DACH. Целью приобретения является создание большей ценности для клиентов за счёт предоставления комплексных масштабируемых решений для различных отраслей, от разработки концепции до внедрения.
- В августе 2024 года компания SEALSQ Corp официально объявила о выходе на рынок чипов для ИИ, усилив свою стратегическую ориентацию на AIoT (искусственный интеллект для Интернета вещей). Этот шаг выводит SEALSQ на передовые позиции в области конвергенции технологий ИИ и Интернета вещей, стремясь создавать передовые полупроводники, интеллектуальные датчики и безопасные облачные платформы. Стратегия компании в области AIoT объединяет периферийные вычисления, постквантовую безопасность и совместимые API, обеспечивая интеллектуальное и автономное принятие решений в таких секторах, как здравоохранение, производство и мониторинг окружающей среды. Это развитие подчёркивает растущую важность специализированного оборудования для поддержки следующего поколения подключенных интеллектуальных систем.
- В январе 2024 года Vodafone и Microsoft объявили о 10-летнем стратегическом партнерстве, которое позволит предоставлять услуги генеративного искусственного интеллекта, облачных сервисов и цифровых корпоративных решений более чем 300 миллионам компаний и потребителей по всей Европе и Африке. Сотрудничество включает в себя развертывание Microsoft Azure OpenAI и Copilot для улучшения качества обслуживания клиентов, миграцию глобальных центров обработки данных Vodafone в облако Azure и масштабирование платформы Vodafone для подключения к Интернету вещей (IoT) в отдельный бизнес. Партнерство также направлено на расширение доступа к финансовым услугам M-Pesa в Африке и поддержку малого и среднего бизнеса с помощью цифровых инструментов Microsoft. Эта инициатива отражает растущую конвергенцию искусственного интеллекта, облачных технологий и телекоммуникаций, стимулируя развитие более широкой экосистемы AIoT.
- В мае 2022 года компания Intel, через свою дочернюю компанию Habana Labs, представила процессор Gaudi2 на конференции Intel Vision 2022. Этот чип второго поколения для обучения ИИ построен по 7-нм техпроцессу и оснащен 24 ядрами Tensor, что утроило объем памяти до 96 ГБ и удвоило объем встроенной SRAM до 48 МБ по сравнению с предыдущей моделью. Gaudi2 обеспечивает в три раза большую производительность обучения по сравнению с оригинальной моделью Gaudi и превосходит графический процессор Nvidia A100 в ключевых задачах ИИ, таких как ResNet-50 и BERT. Этот запуск подчеркивает стремление Intel к развитию аппаратного обеспечения для ИИ, критически важного для приложений AIoT, требующих высокопроизводительных периферийных вычислений.
- В марте 2022 года компания Cisco Meraki расширила свой портфель решений для Интернета вещей, выпустив три инновационных решения, специально разработанных для интеллектуальных рабочих мест и автоматизации предприятий. К ним относятся интеллектуальная кнопка автоматизации MT30, которая позволяет настраивать рабочие процессы простым нажатием; датчик качества воздуха в помещении MT14, который контролирует влажность, температуру, содержание летучих органических соединений (ЛОС), PM2.5 и уровень шума для повышения комфорта и безопасности в помещении; а также расширенные возможности аналитики для MV, поддерживающие настраиваемые модели компьютерного зрения на интеллектуальных камерах. Эти достижения отражают стремление Cisco Meraki предоставлять решения на базе AIoT, повышающие эксплуатационную эффективность, безопасность и устойчивость в современных гибридных рабочих средах.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

