Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка автоматического распознавания контента – обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер мирового рынка автоматического распознавания контента

• Объем мирового рынка автоматического распознавания контента в 2024 году оценивался в 7,77 млрд долларов США и, по прогнозам, к 2032 году достигнет 62,10 млрд долларов США , увеличившись в среднем на 29,65% в течение прогнозируемого периода.
• Расширение рынка обусловлено в первую очередь растущей интеграцией технологии ACR в смарт-телевизоры, смартфоны и потоковые платформы, что позволяет идентифицировать контент в режиме реального времени и улучшает пользовательский опыт в секторах медиа и развлечений.
• Кроме того, растущий спрос на персонализированный контент, измерение аудитории и таргетированную рекламу побуждает вещателей и рекламодателей внедрять решения ACR. Этот всплеск популярности стратегий, основанных на данных, движет рынок ACR вперёд, знаменуя собой существенную трансформацию в сфере потребления цифровых медиа и аналитики.

Анализ глобального рынка автоматического распознавания контента

• Технология автоматического распознавания контента (ACR), которая позволяет идентифицировать контент, воспроизводимый на медиаустройствах, с помощью аудио-, видеосигналов или сигналов на основе водяных знаков, становится важнейшим компонентом медиааналитики, персонализированной рекламы и интерактивного телевидения как в секторе потребительской электроники, так и в секторе вещания благодаря своей способности предоставлять информацию в режиме реального времени и повышать вовлеченность пользователей.
• Растущий спрос на решения ACR обусловлен, прежде всего, ростом потребления цифрового контента, ростом использования устройств со вторым экраном и потребностью в принятии решений на основе данных в рекламе, измерении аудитории и системах рекомендаций контента.
• Северная Америка доминировала на мировом рынке автоматического распознавания контента, завоевав наибольшую долю выручки в 36,6% в 2024 году благодаря широкому распространению смарт-устройств, развитой цифровой инфраструктуре и значительному присутствию технологических гигантов и провайдеров потокового вещания. В частности, в США наблюдается активное внедрение ACR на платформах OTT и смарт-телевизорах, чему способствуют инновации в области искусственного интеллекта и машинного обучения для персонализации контента.
• Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке ACR в течение прогнозируемого периода благодаря быстрой цифровизации, повышению уровня проникновения смартфонов и росту инвестиций в медиа- и развлекательные технологии в странах с развивающейся экономикой.
• Сегмент решений доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 64,5% в 2024 году, что обусловлено растущей интеграцией технологий ACR, таких как водяные знаки, дактилоскопия и распознавание речи, в потребительскую электронику и медиаустройства.

Область отчета и глобальная сегментация рынка автоматического распознавания контента      

Тенденции мирового рынка автоматического распознавания контента

Расширенная персонализация за счет интеграции искусственного интеллекта и голосового помощника

• Значимой и набирающей обороты тенденцией на мировом рынке автоматического распознавания контента (ACR) является углубление интеграции с искусственным интеллектом (ИИ) и голосовыми экосистемами, такими как Amazon Alexa, Google Assistant и Apple Siri. Эта конвергенция улучшает возможности поиска контента, персонализации и взаимодействия с пользователями на смарт-устройствах и в сетевых средах.
  • Например, умные телевизоры с функцией ACR и интегрированными голосовыми помощниками позволяют пользователям мгновенно находить, искать и возобновлять просмотры с помощью простых голосовых команд. Такие платформы, как Amazon Fire TV и Google TV, используют данные ACR вместе с алгоритмами искусственного интеллекта для предоставления персонализированных рекомендаций и управления воспроизведением медиаконтента голосом.
• Системы ACR на базе искусственного интеллекта также предоставляют расширенные функции, такие как анализ настроений в режиме реального времени, контекстная реклама и поведенческое прогнозирование, повышая точность таргетинга для брендов и обогащая пользовательский опыт. Такие компании, как Gracenote и Valossa, используют ИИ для улучшения тегирования метаданных, распознавания настроения и жанра контента, а также показа гипертаргетированной рекламы.
• Интеграция ACR с умными колонками и домашними концентраторами предоставляет пользователям централизованный интерфейс для управления медиаконтентом на нескольких устройствах. Как через устройства с поддержкой Alexa, так и через экосистемы Apple, подключенные к Siri, пользователи могут получать доступ к персонализированному контенту, интерактивную информацию о программах или управлять воспроизведением с помощью голосовых команд без помощи рук.
• Эта тенденция к более интеллектуальному распознаванию контента на базе искусственного интеллекта и голосовому интерфейсу меняет способы взаимодействия пользователей с медиа. Она создаёт целостную, интуитивно понятную среду потребления контента, которая адаптируется к предпочтениям и привычкам пользователей в режиме реального времени.
• Поскольку потребительский спрос на персонализированный, голосовой интерактивный и кроссплатформенный контент продолжает расти, поставщики ACR все чаще встраивают функции искусственного интеллекта и голосового управления в свои решения, стимулируя инновации и ускоряя внедрение в бытовых, коммерческих и развлекательных приложениях.

Динамика мирового рынка автоматического распознавания контента

Водитель

 Растущая потребность в связи с растущим спросом на персонализированный контент и медиааналитику

• Стремительное распространение цифрового контента на стриминговых платформах, смарт-телевизорах и мобильных устройствах создало острую потребность в технологии автоматического распознавания контента (ACR), которая позволит сделать медиапространство более персонализированным, интерактивным и основанным на данных. Этот растущий спрос является ключевым фактором, способствующим росту рынка ACR во всем мире.
  • Например, в мае 2024 года компания Gracenote (входящая в Nielsen) запустила усовершенствованные инструменты метаданных контента на основе ACR, призванные улучшить взаимодействие зрителей и поиск контента в экосистемах подключенного телевидения. Такие инновации усиливают роль ACR в формировании будущего медиапотребления.
• Поскольку поставщики контента, рекламодатели и вещатели стремятся лучше понимать и вовлекать свою аудиторию, ACR обеспечивает измерение аудитории в режиме реального времени, идентификацию контента и синхронизацию со вторым экраном, что делает его ценным инструментом в конкурентной среде цифровых развлечений.
• Более того, интеграция ACR с системами «умного дома» и подключенными устройствами, такими как голосовые помощники, потоковые плееры и смартфоны, обеспечивает синхронизацию между устройствами, улучшая как пользовательский опыт, так и эффективность маркетинга.
• Потребители всё чаще ожидают удобных и персонализированных рекомендаций, контекстной рекламы и интерактивных функций. ACR помогает удовлетворить эти ожидания, автоматизируя обнаружение и анализ контента, тем самым поддерживая стратегии таргетированной рекламы и повышая удовлетворенность зрителей. Это особенно актуально для OTT-контента, спортивных трансляций в прямом эфире и интерактивного телевидения, где вовлеченность и персонализация играют решающую роль в удержании пользователей.

Сдержанность/Вызов

Проблемы конфиденциальности и нормативно-правовые проблемы при использовании данных

• Серьёзной проблемой, стоящей перед рынком ACR, является растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности пользователей и безопасности данных, поскольку эта технология основана на сборе и анализе огромных объёмов данных о потреблении контента с подключённых устройств. Это поднимает важные вопросы о том, как данные собираются, хранятся и используются, особенно без явного согласия пользователя.
  • Например, предыдущие споры вокруг сбора данных о просмотрах на смарт-телевизорах без ведома пользователя привели к усилению контроля со стороны регулирующих органов и настороженности потребителей в отношении устройств с поддержкой ACR.
• В ответ на это такие компании, как Samba TV и Zapr Media Labs, внедрили более прозрачные политики конфиденциальности и протоколы согласия пользователей, сосредоточившись на анонимизации данных и механизмах согласия, чтобы вернуть доверие пользователей и обеспечить соблюдение нормативных требований.
• Другим ограничением является сложная и постоянно меняющаяся нормативно-правовая база, особенно в регионах со строгими законами о защите данных, таких как Европа (GDPR) и Калифорния (CCPA). Соблюдение этих нормативных требований требует значительных инвестиций в обеспечение соответствия законодательству, что усложняет операционную деятельность и повышает расходы поставщиков ACR.
• Более того, техническая проблема обеспечения точного распознавания различных типов контента, языков и форматов может ограничить эффективность систем ACR при глобальном развертывании.
• Решение этих проблем потребует сочетания более надежных мер защиты конфиденциальности, прозрачных методов работы с данными и технологических достижений в области точности распознавания и кроссплатформенной совместимости для поддержания долгосрочного роста на мировом рынке ACR.

Глобальный рынок автоматического распознавания контента

Рынок сегментирован по принципу компонентов, содержания и области применения.

• По компонентам

По компонентному составу рынок автоматического распознавания контента сегментируется на решения и услуги. Сегмент решений доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 64,5% в 2024 году, что обусловлено растущей интеграцией технологий распознавания контента, таких как водяные знаки, дактилоскопия и распознавание речи, в потребительскую электронику и медиаустройства. Решения обеспечивают идентификацию контента в режиме реального времени, измерение аудитории и персонализированную доставку контента, что критически важно для вещательных компаний, рекламодателей и ОТТ-платформ.

Ожидается, что сегмент услуг продемонстрирует самые высокие темпы роста — 19,8% — в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на услуги по установке, обслуживанию, настройке и консалтингу. По мере того, как решения ACR становятся всё более сложными и широко внедряемыми, компании всё чаще полагаются на услуги экспертов для обеспечения бесперебойной интеграции и постоянной поддержки, что способствует расширению этого сегмента.

• По содержанию

В зависимости от типа контента рынок автоматического распознавания контента сегментируется на аудио-, видео- и графическое распознавание. Наибольшая доля рынка в 2024 году составила 48,7%, что обусловлено широким использованием аудио-отпечатков для распознавания музыки, голосовых помощников и мониторинга вещания. Распознавание аудиоконтента обеспечивает быстрое и точное обнаружение, облегчая интерактивный пользовательский опыт и таргетированную рекламу.

Ожидается, что сегмент видеоконтента будет демонстрировать самый быстрый среднегодовой темп роста в 21,5% в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать распространение сервисов потокового видео, социальных сетей и OTT-платформ. Технологии распознавания видео позволяют распознавать сцены, маркировать контент и улучшать рекомендации по контенту, что делает их всё более ценными для вещателей и рекламодателей.

• По платформе

В зависимости от платформы рынок автоматического распознавания контента сегментируется на Smart TV, Linear TV, платформы OTT и другие. В 2024 году Smart TV доминировали с долей рынка 42,9%, используя встроенную технологию ACR, которая улучшает взаимодействие с пользователем, поиск контента и таргетированную рекламу. Проникновение Smart TV продолжает расти, что ещё больше укрепляет доминирующее положение этого сегмента.

Прогнозируется, что сегмент платформ ОТТ продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 22,8% в период с 2025 по 2032 год, что будет обусловлено быстрым расширением потребления контента по запросу и растущим вниманием рекламодателей к точному измерению аудитории и возможностям динамической вставки рекламы.

• По технологии

В зависимости от технологий рынок автоматического распознавания контента подразделяется на следующие категории: водяные знаки для аудио- и видеоматериалов, дактилоскопия аудио- и видеоматериалов, распознавание речи, оптическое распознавание символов (OCR) и другие. Сегмент дактилоскопии аудио- и видеоматериалов лидировал с долей 46,1% в 2024 году, ценясь за точность и ненавязчивую идентификацию контента, используемую в медиамониторинге и защите авторских прав.

Ожидается, что сегмент распознавания речи будет расти самыми быстрыми темпами в среднем на 20,9% в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено достижениями в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка, которые улучшают интерфейсы с голосовым управлением, транскрипцию контента и повышают вовлеченность пользователей на различных устройствах.

• По отраслевой вертикали

По отраслевому признаку рынок автоматического распознавания контента сегментирован на такие вертикали, как «СМИ и развлечения», «ИТ и телекоммуникации», «Автомобилестроение», «Розничная торговля и электронная коммерция», «Измерение аудитории», «Фильтрация контента», «ИТ и телекоммуникации, электроника», «Государственное управление и оборона» и другие. Вертикаль «СМИ и развлечения» доминировала на рынке с долей 50,4% в 2024 году благодаря высокому спросу на аналитику аудитории, персонализацию контента и оптимизацию рекламы в вещательных и стриминговых сервисах.

Ожидается, что в автомобильной отрасли будет наблюдаться самый быстрый среднегодовой темп роста на уровне 22,3% в период с 2025 по 2032 год, поскольку интеграция ACR в подключенные автомобили будет расти, что улучшит информационно-развлекательные системы и распознавание голосового контента для лучшего пользовательского опыта.

• По конечному использованию

По принципу конечного использования рынок автоматического распознавания контента делится на сегменты измерения аудитории, улучшения контента, мониторинга вещания, фильтрации контента, отслеживания рекламы и другие. Сегмент измерения аудитории занимал наибольшую долю рынка в 41,6% в 2024 году, что обусловлено потребностью вещателей и рекламодателей в детальной информации о зрителях для оптимизации стратегий создания контента и рекламы.

Ожидается, что сегмент отслеживания рекламы покажет самый быстрый среднегодовой темп роста на уровне 23,0% в период с 2025 по 2032 год в связи с растущей зависимостью от точного измерения воздействия рекламы и анализа эффективности на цифровых и традиционных медиаплатформах, что обеспечит более высокую окупаемость инвестиций в рекламу.

Региональный анализ глобального рынка автоматического распознавания контента

• Северная Америка доминировала на мировом рынке автоматического распознавания контента (ACR) с наибольшей долей выручки в 36,6% в 2024 году, что было обусловлено широким распространением смарт-телевизоров, платформ OTT и передовых решений по мониторингу вещания.
• Потребители и компании в регионе отдают приоритет точной идентификации контента, персонализированной рекламе и расширению зрительской активности, что стимулирует спрос на надежные технологии ACR, такие как аудиоотпечатки и водяные знаки.
• Доминирование региона подкрепляется высоким уровнем проникновения технологий, широким присутствием в медиа- и развлекательной индустрии, а также значительными инвестициями в решения для цифровой рекламы и измерения аудитории. Кроме того, присутствие ключевых поставщиков технологий ACR и эффективная нормативная база для защиты авторских прав дополнительно стимулируют рост рынка, делая Северную Америку лидером по внедрению ACR в жилом и коммерческом секторах.

Обзор рынка автоматического распознавания контента в США

Рынок ACR в США в 2024 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке – 82% – благодаря быстрому внедрению смарт-телевизоров, OTT-платформ и передовых технологий мониторинга вещания. Растущий спрос на персонализированный контент, таргетированную рекламу и измерение аудитории в режиме реального времени стимулирует рост рынка. Потребители и вещатели используют ACR для повышения вовлеченности зрителей с помощью интерактивного контента и синхронизированной рекламы. Более того, мощное присутствие ключевых поставщиков технологий и мощная цифровая инфраструктура способствуют широкому внедрению решений ACR в жилом и коммерческом секторах.

Обзор европейского рынка автоматического распознавания контента

Ожидается, что европейский рынок ACR будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение всего прогнозируемого периода, чему будет способствовать рост цифровизации медиапотребления и строгая политика защиты авторских прав. Рост инвестиций в ОТТ-сервисы и системы мониторинга вещания стимулирует внедрение технологий ACR. Европейские вещатели и рекламодатели всё чаще полагаются на ACR для точного измерения аудитории и персонализированной рекламы. Кроме того, растущая популярность подключенных устройств и смарт-телевизоров как в жилых, так и в коммерческих помещениях способствует устойчивому росту рынка.

Обзор рынка автоматического распознавания контента в Великобритании

Ожидается, что рынок ACR в Великобритании будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, обусловленными ростом потребления OTT-контента и цифровой рекламы. Расширение использования смарт-телевизоров и подключенных устройств в сочетании с бурно развивающейся индустрией медиа и развлечений создает спрос на эффективные решения для распознавания контента. Сильная нормативно-правовая база Великобритании в области управления правами на контент и конфиденциальности данных также способствует внедрению ACR для фильтрации контента и мониторинга вещания.

Обзор рынка автоматического распознавания контента в Германии

Ожидается, что рынок ACR в Германии будет стабильно расти, чему будет способствовать развитая вещательная инфраструктура страны и увеличение инвестиций в цифровые медиатехнологии. Акцент Германии на инновациях и строгая нормативно-правовая база в области защиты авторских прав стимулируют спрос на сложные решения ACR, такие как нанесение водяных знаков и считывание отпечатков пальцев. Интеграция ACR с платформами Smart TV и рекламными технологиями набирает обороты, особенно в коммерческих приложениях и для измерения аудитории.

Обзор рынка автоматического распознавания контента в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок ACR в Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидает самый быстрый среднегодовой темп роста на уровне 25% в период с 2025 по 2032 год, чему будут способствовать стремительная цифровая трансформация и растущая популярность OTT-сервисов в таких странах, как Китай, Индия и Япония. Рост проникновения смартфонов, рост располагаемых доходов и государственные инициативы в поддержку интеллектуальных технологий способствуют внедрению ACR. Регион также выигрывает от расширения медиа- и развлекательных секторов, а также от растущего спроса на таргетированную рекламу и персонализацию контента на различных платформах.

Обзор рынка автоматического распознавания контента в Японии

Рынок ACR в Японии набирает обороты благодаря передовому технологическому ландшафту и высокой скорости внедрения подключённых устройств. Растущее потребление цифрового и OTT-контента в сочетании с акцентом страны на инновации в области вещательных технологий стимулирует спрос на решения ACR. Старение населения Японии и технологически продвинутые потребители ускоряют интеграцию ACR с платформами смарт-телевизоров и устройствами Интернета вещей, повышая вовлечённость пользователей в контент и эффективность рекламы.

Обзор рынка автоматического распознавания контента в Китае

В 2024 году Китай занимал самую большую долю рынка ACR в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено его огромной численностью населения, быстрой урбанизацией и высоким уровнем проникновения смартфонов и смарт-телевизоров. Бурно развивающийся рынок OTT в стране в сочетании с растущим спросом на аналитику аудитории в режиме реального времени и таргетированную рекламу способствуют внедрению ACR. Наличие сильных игроков на внутреннем рынке и государственная поддержка цифровой инфраструктуры дополнительно стимулируют внедрение технологий ACR в жилом и коммерческом секторах Китая.

Доля на мировом рынке автоматического распознавания контента

Лидерами отрасли автоматического распознавания контента являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

• Apple Inc. (США)
• Audible Magic Corporation (США)
• ACRCloud (Китай)
• Google LLC (Alphabet Inc.) (США)
• Корпорация IBM (США)
• Корпорация Microsoft (США)
• Nuance Communications Inc. (США)
• Clarifai Inc. (США)
• Корпорация Digimarc (США)
• Gracenote (США)
• KT Corporation (Южная Корея)
• Группа Кудельски (Швейцария)
• ArcSoft (США)
• VoiceBase (США)
• Samba TV (США)
• Zapr Media Labs (Индия)
• Валосса (Финляндия)

Каковы последние события на мировом рынке автоматического распознавания контента?

• В апреле 2023 года компания Gracenote, мировой лидер в области медиаметаданных и технологий ACR, запустила в Южной Африке стратегическую инициативу, направленную на расширение возможностей идентификации контента и измерения аудитории на вещательных и OTT-платформах. Этот шаг демонстрирует стремление Gracenote предоставлять инновационные решения ACR, адаптированные к региональным моделям потребления медиаконтента, помогая вещателям и рекламодателям оптимизировать взаимодействие с контентом и таргетированную рекламу на развивающихся рынках.
• В марте 2023 года компания Cognitiv+, специализирующаяся на распознавании контента на основе искусственного интеллекта (ИИ), базирующаяся в США, представила свою новейшую платформу ACR на базе ИИ, специально разработанную для прямых спортивных трансляций и интерактивной рекламы. Эта передовая система обеспечивает тегирование контента в режиме реального времени и персонализацию зрительского опыта, подтверждая стремление Cognitiv+ использовать искусственный интеллект для более эффективного управления медиаконтентом и анализа аудитории.
• В марте 2023 года корпорация Verance успешно внедрила свою технологию ACR в рамках проекта Mumbai Digital Media Project, направленного на улучшение проверки контента и обеспечение соблюдения авторских прав в быстрорастущем сегменте OTT-контента в Индии. Это внедрение демонстрирует опыт Verance в борьбе с пиратством и повышении безопасности контента, способствуя защите цифровых активов и более эффективному управлению правами на ключевых развивающихся рынках.
• В феврале 2023 года Shazam, дочерняя компания Apple и пионер в области распознавания аудио, объявила о партнерстве с крупной глобальной ОТТ-платформой для интеграции своей технологии ACR для более эффективного поиска контента и синхронизированной рекламы. Это сотрудничество направлено на повышение вовлеченности пользователей посредством интерактивного контента и таргетинга рекламы в режиме реального времени, что подчеркивает стремление Shazam расширять охват и возможности ACR в стриминговых сервисах.
• В январе 2023 года на выставке CES 2023 компания Nielsen представила своё новое решение для измерения аудитории на основе ACR, которое отличается улучшенной кроссплатформенной аналитикой и более глубоким пониманием поведения зрителей на смарт-телевизорах и мобильных устройствах. Новая платформа Nielsen подчёркивает неизменную приверженность компании повышению точности данных и предоставлению рекламодателям и вещателям практической аналитики, способствуя разработке более продуманных контентных стратегий в условиях всё более фрагментированной медиасреды.

SKU-54353