Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей – Обзор отрасли и прогноз до 2033 года

Размер рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторов

• Объем мирового рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей оценивался в 1,81 млрд долларов США в 2025 году и, как ожидается ,  достигнет  4,69 млрд долларов США к 2033 году при среднегодовом темпе роста 12,64% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим внедрением электромобилей и потребностью в эффективных системах управления аккумуляторными батареями.
• Растущие инвестиции в решения по хранению возобновляемой энергии и растущее внимание к оптимизации производительности аккумуляторов дополнительно стимулируют рынок.

Анализ рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей

• Растущий спрос на передовые инструменты моделирования среди производителей электромобилей и производителей автомобильной техники стимулирует их внедрение на рынке.
• Достижения в области интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения с программным обеспечением для моделирования аккумуляторных батарей позволяют проводить прогнозное моделирование и ускорять итерации продуктов.
• Северная Америка доминировала на рынке программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей, получив наибольшую долю выручки в 2025 году благодаря растущему внедрению электромобилей, проектов в области возобновляемых источников энергии и передовых инициатив в области НИОКР в области аккумуляторных батарей.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста мирового рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей , что обусловлено растущим спросом на электромобили, ростом промышленной автоматизации и расширением государственного стимулирования технологий чистой энергии.
• Сегмент электрохимического моделирования обеспечил наибольшую долю рынка в 2025 году, что обусловлено растущей потребностью в точном моделировании реакций аккумуляторов, прогнозировании производительности и оценке жизненного цикла. Электрохимическое моделирование позволяет разработчикам оптимизировать химический состав аккумуляторов, повысить безопасность и снизить затраты на разработку для автомобильных и энергетических приложений.

Область применения отчета и сегментация рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей 

Тенденции рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторов

«Расцвет передового моделирования аккумуляторов»

•  Растущее внедрение программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей меняет подход к проектированию и тестированию аккумуляторных батарей, позволяя проводить виртуальное тестирование, прогнозирование производительности и мониторинг в режиме реального времени. Скорость и точность этих инструментов позволяют инженерам оптимизировать производительность аккумуляторных батарей, повышать безопасность и снижать затраты на разработку. Кроме того, программное обеспечение для моделирования поддерживает предиктивное обслуживание, сокращает отходы материалов и ускоряет внедрение инноваций в химию аккумуляторных батарей и их проектирование.
•  Растущий спрос на высокопроизводительные аккумуляторы для электромобилей (ЭМ) и систем хранения возобновляемой энергии ускоряет внедрение платформ моделирования. Эти инструменты особенно эффективны для прогнозирования термических, электрохимических и структурных характеристик, помогая сократить время создания прототипов и повысить эффективность. Они также допускают интеграцию с аналитикой на основе искусственного интеллекта для оптимизации производительности и прогнозирования отказов.
•  Доступность и доступность современного программного обеспечения для моделирования делает его привлекательным как для крупных производителей оригинального оборудования (OEM), так и для небольших стартапов. Пользователи получают преимущества от повышенной точности проектирования, снижения затрат на тестирование и улучшенного управления жизненным циклом аккумуляторов. Облачные платформы также позволяют проводить совместное проектирование и удалённое тестирование силами глобальных команд НИОКР.
•  Например, в 2023 году несколько автопроизводителей внедрили передовые платформы моделирования литий-ионных аккумуляторов, что привело к сокращению циклов разработки, повышению безопасности и оптимизации плотности энергии в аккумуляторных батареях. Внедрение этих платформ также привело к повышению уровня соответствия нормативным стандартам безопасности и снижению общих производственных затрат.
•  Хотя программное обеспечение для моделирования аккумуляторных батарей повышает эффективность и безопасность проектирования, его влияние зависит от возможностей программного обеспечения, вычислительных ресурсов и интеграции с физическими испытаниями. Разработчикам необходимо сосредоточиться на масштабируемых, высокоточных и удобных платформах, чтобы в полной мере удовлетворить растущий спрос. Интеграция с данными о состоянии аккумуляторных батарей в режиме реального времени, полученными через Интернет вещей, дополнительно повышает точность прогнозирования и оперативную аналитику.

Динамика рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторов

Водитель

«Растущий спрос на высокопроизводительные батареи для электромобилей и накопителей энергии»

•  Растущее распространение электромобилей и решений по хранению энергии на основе возобновляемых источников побуждает производителей отдавать приоритет передовым инструментам моделирования аккумуляторных батарей для оптимизации их конструкции. Точное моделирование обеспечивает более высокую плотность энергии, длительный жизненный цикл и повышенную безопасность. Моделирование также позволяет на ранних этапах выявлять недостатки конструкции, снижая риски отзыва продукции и обеспечивая соблюдение нормативных требований.
•  Разработчики аккумуляторов всё больше осознают эксплуатационные и финансовые преимущества программного обеспечения для моделирования, включая снижение затрат на прототипирование, ускорение вывода продукции на рынок и повышение надёжности аккумуляторов. Это понимание способствует их внедрению в автомобильной и промышленной сфере. Более того, моделирование позволяет тестировать твердотельные и литий-серные аккумуляторы нового поколения без дорогостоящих физических прототипов.
•  Государственные инициативы, поддерживающие внедрение электромобилей и проекты в области чистой энергии, стимулируют инвестиции в исследования и разработки аккумуляторных батарей и платформы моделирования. Субсидии, стимулы и исследовательские гранты также способствуют росту рынка. Кроме того, правительства содействуют стандартизации и бенчмаркингу, что повышает спрос на надежные возможности моделирования.
•  Например, в 2022 году несколько европейских и североамериканских производителей электромобилей инвестировали в платформы моделирования для оптимизации аккумуляторных батарей для высокопроизводительных электромобилей, повышая безопасность, эффективность и соответствие нормативным требованиям. Эти инвестиции также способствовали ускорению развертывания систем накопления энергии аккумуляторными батареями для проектов по стабилизации электросетей.
•  Несмотря на то, что растущий спрос на электромобили и государственная поддержка стимулируют рост, для поддержания их внедрения по-прежнему необходимы высокопроизводительные вычисления, интеграция программного обеспечения и проверка в реальных условиях. Интеграция с машинным обучением, облачными вычислениями и цифровыми двойниками может дополнительно улучшить возможности прогнозирования и эксплуатационные характеристики.

Сдержанность/Вызов

«Высокая стоимость современного программного обеспечения для моделирования и техническая сложность»

•  Высокая стоимость передового программного обеспечения для моделирования аккумуляторов делает его недоступным для небольших компаний-разработчиков и стартапов. Стоимость премиум-лицензий и требования к оборудованию ограничивают широкое распространение. Кроме того, облачные модели на основе подписки могут увеличить текущие расходы для небольших компаний, что затрудняет их внедрение.
•  Во многих регионах нехватка квалифицированных инженеров и опыта в моделировании аккумуляторных батарей ограничивает их эффективное использование. Некорректное моделирование или неверная интерпретация результатов могут привести к неоптимальным конструкциям и увеличению затрат. Для повышения квалификации персонала и обеспечения эффективности программного обеспечения необходимы программы непрерывного обучения и сертификации.
•  Проблемы интеграции с физическим тестированием, системами аппаратного обеспечения и существующими процессами разработки ещё больше ограничивают внедрение. Многие разработчики по-прежнему полагаются на традиционные методы проб и ошибок, которые менее эффективны. Координация результатов моделирования с производственными процессами остаётся ключевым препятствием.
•  Например, в 2023 году несколько новых стартапов в сфере электромобилей в Азиатско-Тихоокеанском регионе отложили внедрение передового программного обеспечения для моделирования из-за высоких затрат и недостатка технических знаний. Эти задержки повлияли на сроки вывода продукции на рынок и ограничили их возможности масштабировать производство новых аккумуляторных технологий.
•  Несмотря на продолжающееся развитие технологий моделирования, решение проблем стоимости, удобства использования и нехватки навыков остаётся критически важным. Участники рынка должны сосредоточиться на модульных, удобных и экономичных платформах, чтобы максимально повысить уровень внедрения и долгосрочный рыночный потенциал. Партнёрство между поставщиками программного обеспечения и образовательными учреждениями может дополнительно повысить готовность рынка и темпы внедрения.

Рынок программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей

Рынок программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей сегментирован по типу моделирования, типу аккумуляторной батареи и отрасли конечного использования.

• По типу симуляции

По типу моделирования рынок сегментируется на электрохимическое, термическое, структурно-механическое и электрическое и схемотехническое. Сегмент электрохимического моделирования занял наибольшую долю рынка в 2025 году, что обусловлено растущей потребностью в точном моделировании реакций аккумуляторов, прогнозировании производительности и оценке жизненного цикла. Электрохимическое моделирование позволяет разработчикам оптимизировать химический состав аккумуляторов, повысить безопасность и снизить затраты на разработку для автомобильных и энергетических приложений.

Ожидается, что сегмент теплового моделирования будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущей важностью терморегулирования в высокопроизводительных аккумуляторах. Тепловое моделирование помогает прогнозировать распределение температуры, предотвращать перегрев и увеличивать срок службы аккумуляторов, что делает его незаменимым для электромобилей и систем накопления энергии.

• По типу батареи

По типу аккумуляторов рынок сегментируется на литий-ионные, свинцово-кислотные и твердотельные. Сегмент литий-ионных аккумуляторов занимал наибольшую долю рынка в 2025 году благодаря широкому внедрению литий-ионных аккумуляторов в электромобили и бытовую электронику. Моделирование литий-ионных аккумуляторов обеспечивает точное моделирование для оптимизации плотности энергии, повышения безопасности и эффективности работы.

Ожидается, что сегмент твердотельных аккумуляторов будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено расширением исследований и разработок в области аккумуляторов нового поколения с более высокой плотностью энергии и повышенной безопасностью. Инструменты моделирования для твердотельных аккумуляторов критически важны для прогнозирования электрохимических характеристик, термической стабильности и механической надежности.

• По отраслям конечного использования

По отраслевому признаку рынок сегментирован на производителей электромобилей и производителей оригинального автомобильного оборудования (OEM). Сегмент производителей электромобилей занял наибольшую долю рынка в 2025 году благодаря быстрому распространению электромобилей по всему миру и необходимости оптимизации аккумуляторных батарей для увеличения запаса хода, эффективности и безопасности. Программное обеспечение для моделирования позволяет производителям электромобилей ускорить циклы проектирования и снизить затраты на создание прототипов.

Ожидается, что сегмент OEM-производителей автомобильной техники будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год, чему будет способствовать более тесная интеграция программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей в системы производства, тестирования и управления энергопотреблением автомобилей. OEM-производители используют моделирование для улучшения конструкции аккумуляторных батарей, управления температурой и соответствия нормативным требованиям.

Региональный анализ рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторов

•  Северная Америка доминировала на рынке программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей, получив наибольшую долю выручки в 2025 году благодаря растущему внедрению электромобилей, проектов в области возобновляемых источников энергии и передовых инициатив в области НИОКР в области аккумуляторных батарей.
•  Производители и научно-исследовательские институты в регионе высоко ценят точность, эффективность и прогностические возможности, предлагаемые программным обеспечением для моделирования при проектировании, тестировании и управлении жизненным циклом аккумуляторов.
•  Широкое внедрение также подкрепляется крупными инвестициями в чистую энергетику, государственными стимулами для проектов в области электромобилей и накопления энергии, а также технологически квалифицированной рабочей силой, что делает программное обеспечение для моделирования ключевым инструментом как для промышленных, так и для автомобильных приложений.

Обзор рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторов в США

Рынок программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей в США в 2025 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке благодаря быстрому внедрению электромобилей и современных систем накопления энергии. Компании всё чаще отдают предпочтение платформам моделирования для оптимизации производительности аккумуляторных батарей, повышения безопасности и снижения затрат на разработку. Растущая тенденция производства электромобилей в сочетании с государственным стимулированием решений в области устойчивой энергетики и мощным потенциалом в области НИОКР вносит значительный вклад в рост рынка. Более того, интеграция с высокопроизводительными вычислениями и передовыми аналитическими инструментами ещё больше способствует внедрению программного обеспечения для моделирования в различных секторах.

Обзор европейского рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторов

Ожидается, что европейский рынок программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено, главным образом, строгими экологическими нормами и растущим спросом на высокопроизводительные электромобили. Стремление к чистой энергии в сочетании с финансируемыми государством исследовательскими инициативами и грантами способствует внедрению передовых платформ моделирования аккумуляторных батарей. Европейские производители и исследовательские институты используют инструменты моделирования для ускорения разработки аккумуляторных батарей, повышения эффективности и обеспечения соответствия стандартам безопасности и производительности.

Обзор рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторов в Великобритании

Ожидается, что рынок программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей в Великобритании будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено расширением экосистемы электромобилей, проектами в области возобновляемой энергетики и государственным стимулированием низкоуглеродных технологий. Растущее понимание важности безопасности, эффективности и оптимизации жизненного цикла аккумуляторных батарей побуждает производителей автомобильной техники и поставщиков систем накопления энергии внедрять передовые платформы моделирования. Акцент Великобритании на цифровизацию и интеллектуальное производство дополнительно способствует внедрению инструментов моделирования в процессы НИОКР и производства.

Обзор рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторов в Германии

Ожидается, что рынок программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей в Германии будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено ориентацией страны на промышленные инновации, переход на альтернативные источники энергии и внедрение электромобилей. Немецкие производители автомобилей и аккумуляторов всё чаще используют программное обеспечение для моделирования для оптимизации аккумуляторных батарей, снижения затрат на разработку и повышения общей безопасности. Интеграция передовых платформ моделирования с практиками Индустрии 4.0 и высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой дополнительно стимулирует расширение рынка.

Обзор рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторов в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено ростом производства электромобилей, внедрением возобновляемых источников энергии и государственными мерами стимулирования в таких странах, как Китай, Япония и Индия. Растущая тяга к чистой энергии в регионе, подкрепляемая масштабными инициативами в области исследований и разработок аккумуляторных батарей, а также усилиями по цифровизации, стимулирует внедрение программного обеспечения для моделирования. Более того, превращение Азиатско-Тихоокеанского региона в центр производства аккумуляторных батарей и технологических инноваций расширяет доступ к передовым инструментам моделирования.

Обзор рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторов в Японии

Ожидается, что рынок программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей в Японии будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год благодаря высокотехнологичной культуре страны, быстрой урбанизации и акценту на электромобилях и технологиях накопления энергии. Японские производители используют платформы моделирования для повышения производительности, безопасности и эффективности аккумуляторных батарей. Интеграция программного обеспечения для моделирования с интеллектуальным производством и энергетическими системами на базе Интернета вещей стимулирует их внедрение, а старение населения повышает спрос на надежные и безопасные энергетические решения как в коммерческом, так и в промышленном секторах.

Обзор рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторов в Китае

В 2025 году китайский рынок программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено быстрым внедрением электромобилей в стране, расширением инфраструктуры возобновляемой энергетики и мощным потенциалом в области НИОКР. Китайские производители аккумуляторов и автомобилей всё чаще внедряют программное обеспечение для моделирования для оптимизации производительности, снижения затрат и ускорения разработки продукции. Государственная поддержка чистой энергетики, проектов интеллектуальных сетей и технологических инноваций дополнительно стимулирует рост рынка в Китае.

Доля рынка программного обеспечения для моделирования аккумуляторов

Лидерами отрасли программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

•  ANSYS, Inc. (США)
•  Siemens AG (Германия)
•  AVL List GmbH (Австрия)
•  Dassault Systèmes SE (Франция)
•  COMSOL AB (Швеция)
•  Altair Engineering, Inc. (США)
•  Autonomie, Inc. (США)
•  TNO (Нидерландская организация прикладных научных исследований) (Нидерланды)
•  Национальная лаборатория возобновляемой энергии (NREL) (США)
•  BattMan Simulation Solutions Pvt. Ltd. (Индия)

Последние разработки на мировом рынке программного обеспечения для моделирования аккумуляторных батарей

• В декабре 2024 года компания Ansys заключила стратегическое партнерство с Sony Semiconductor для развития тестирования восприятия автономных транспортных средств. Благодаря интеграции датчиков Ansys AVxcelerate с моделью HDR-сенсора Sony, это сотрудничество позволило проводить высокоточное моделирование систем ADAS и автономных систем вождения на основе сценариев. Это партнерство ускорило процессы валидации, сократило необходимость в обширных дорожных испытаниях и повысило безопасность и надежность для производителей оригинального оборудования (OEM) и поставщиков первого уровня, способствуя внедрению на рынок разработки беспилотных автомобилей на основе моделирования.
• В октябре 2023 года MathWorks совместно с Altigreen ускорили разработку своего флагманского трёхколёсного электромобиля NEEV. Используя MATLAB, Simulink и модельно-ориентированное проектирование, Altigreen оптимизировала свою электрическую трансмиссию и повысила общую эффективность проектирования на основе моделирования. Эта инициатива сократила время разработки, способствовала более быстрому масштабированию производства и усилила роль программного моделирования в инновациях в области электромобилей.
• В ноябре 2024 года компания Siemens Digital Industries Software объявила о значительных улучшениях своего пакета механического моделирования Simcenter. Эти обновления оптимизировали проектирование электрификации, упростили испытания на прочность и повысили запасы безопасности в аэрокосмической отрасли. Такие функции, как ускоренное моделирование контакта шин, сокращение времени предварительной обработки планера и инструменты аддитивного производства, повысили эффективность проектирования и укрепили позиции Simcenter на рынке многоотраслевого моделирования.
• В сентябре 2023 года компания AVL заключила партнерское соглашение с Henkel для усовершенствования разработки аккумуляторов для электромобилей, интегрировав сквозное моделирование и испытания. Инструменты и программное обеспечение AVL для автоматизации позволили провести оценку производительности аккумуляторов в режиме реального времени в сертифицированном TISAX Центре разработки аккумуляторов Henkel. Это сотрудничество обеспечило надежность и устойчивость производственных процессов в различных климатических и эксплуатационных условиях, ускорив разработку аккумуляторов для электромобилей и повысив доверие рынка к инженерным решениям, основанным на моделировании.

SKU-74910