Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка облачных технологий ИИ — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка облачного ИИ

• Объем мирового рынка облачных технологий искусственного интеллекта в 2024 году оценивался в 83,89 млрд долларов США, а к 2032 году , как ожидается, он достигнет 983,51 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 36,05% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим внедрением искусственного интеллекта и быстрым расширением инфраструктуры облачных вычислений, что позволяет компаниям масштабировать возможности ИИ без значительных инвестиций в локальные системы.
• Более того, растущий спрос на экономичные, гибкие и легко развертываемые решения на базе ИИ в различных отраслях делает облачный ИИ предпочтительной моделью для углубленной аналитики, автоматизации и интеллектуального принятия решений. Эти факторы ускоряют внедрение облачных сервисов ИИ, тем самым значительно стимулируя рост рынка.

Анализ рынка облачного ИИ

• Облачный ИИ — это предоставление возможностей искусственного интеллекта через облачные платформы, что позволяет организациям получать доступ к машинному обучению, обработке естественного языка и другим инструментам ИИ без необходимости поддержки сложной аппаратной или программной инфраструктуры. Эти сервисы повышают операционную эффективность, взаимодействие с клиентами и инновации во всех секторах.
• Растущий спрос на облачный ИИ обусловлен, прежде всего, растущими инициативами цифровой трансформации, потребностью в анализе данных в режиме реального времени и интеграцией ИИ в облачные приложения для повышения масштабируемости и производительности.
• Северная Америка доминировала на рынке облачных технологий ИИ с долей 34,4% в 2024 году благодаря значительным инвестициям в исследования ИИ, присутствию крупных поставщиков облачных услуг и раннему внедрению технологий в различных отраслях.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке облачного ИИ в течение прогнозируемого периода благодаря развитию цифровой экономики, быстрому развитию облачной инфраструктуры и растущей интеграции ИИ в различных секторах в таких странах, как Китай, Индия и Япония.
• Сегмент глубокого обучения доминировал на рынке с долей 35,1% в 2024 году благодаря своим передовым возможностям обработки больших объёмов неструктурированных данных, что обеспечивает высокоточное распознавание образов, анализ изображений и речи, а также предиктивное моделирование в различных отраслях. Широкое внедрение технологий глубокого обучения в таких приложениях, как автономные системы, виртуальные помощники, системы обнаружения мошенничества и медицинская диагностика, ещё больше укрепило её лидирующие позиции на рынке облачных ИИ.

Область отчета и сегментация рынка облачного ИИ     

Тенденции рынка облачного ИИ

Растет тенденция к периферийным вычислениям на базе искусственного интеллекта

• Рынок облачных технологий ИИ стремительно развивается, поскольку организации внедряют архитектуры периферийных вычислений на базе ИИ, которые расширяют возможности облачных технологий ИИ ближе к источникам данных, обеспечивая более быструю обработку и меньшую задержку для критически важных приложений.
• Например, такие компании, как Google Cloud и Microsoft Azure, интегрируют модели ИИ в периферийные узлы для поддержки аналитики в реальном времени и автономного принятия решений в таких областях, как производство, умные города и устройства Интернета вещей.
• Переход к гибридным облачным средам, объединяющим централизованное облако и децентрализованный периферийный ИИ, поддерживает масштабируемые, гибкие развертывания, адаптированные к сценариям, чувствительным к задержкам и ограниченным пропускной способности.
• Растущий спрос на приложения на базе ИИ в таких секторах, как розничная торговля, здравоохранение, автомобилестроение и телекоммуникации, ускоряет внедрение передовых технологий ИИ на облачных платформах для обеспечения повышенной оперативности и персонализированного пользовательского опыта.
• Интеграция сетей 5G с облачным искусственным интеллектом еще больше упрощает сценарии использования периферийных вычислений в режиме реального времени с большим объемом данных, такие как автономные транспортные средства, удаленные операции и промышленная автоматизация.
• Растущее внимание к распределенным архитектурам ИИ стимулирует инновации в области аппаратных ускорителей, облегченных моделей ИИ и инструментов оркестровки периферийных и облачных вычислений, которые дополняют основные возможности облачного ИИ по обработке данных.

Динамика рынка облачного ИИ

Водитель

Растущий спрос на эксплуатационную эффективность

• Предприятия различных отраслей используют облачный ИИ для оптимизации операций за счет автоматизации рутинных задач, повышения эффективности принятия решений с помощью прогнозной аналитики, а также улучшения распределения ресурсов и управления цепочками поставок.
• Например, логистические и производственные компании используют облачные платформы искусственного интеллекта от таких поставщиков, как AWS и IBM, для анализа больших потоков данных в режиме реального времени, сокращая время простоя и повышая пропускную способность за счет предиктивного обслуживания и динамического планирования.
• Масштабируемость и гибкость облачных сервисов искусственного интеллекта позволяют компаниям быстро развертывать интеллектуальные решения без значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру, снижая эксплуатационные расходы и ускоряя циклы инноваций.
• Интеграция облачного ИИ с роботизированной автоматизацией процессов (RPA) и интеллектуальными инструментами автоматизации повышает эффективность процессов и сокращает количество человеческих ошибок в сложных рабочих процессах, особенно в сфере финансов, здравоохранения и розничной торговли.
• Расширение моделей удаленной и гибридной работы сотрудников также способствует внедрению облачного ИИ, предоставляя сотрудникам и системам удаленную помощь на основе ИИ, инструменты для совместной работы и повышенную безопасность.

Сдержанность/Вызов

Вопросы конфиденциальности и безопасности данных

• Растущий объем конфиденциальных данных, обрабатываемых облачными платформами ИИ, вызывает серьезные опасения относительно конфиденциальности данных, соответствия требованиям и защиты от киберугроз, что может замедлить внедрение в регулируемых отраслях.
• Например, учреждения здравоохранения и финансовые учреждения сталкиваются со строгими нормами, такими как HIPAA и GDPR, которые требуют надежных структур управления данными и безопасного развертывания моделей ИИ в облачных инфраструктурах.
• Многопользовательский характер облачных сред влечет за собой риски, связанные с утечкой данных и несанкционированным доступом, что требует расширенного шифрования, управления идентификацией и доступом, а также постоянного мониторинга безопасности.
• Обеспечение объяснимости, объективности и соответствия модели ИИ усложняет облачные решения ИИ, требуя прозрачных политик использования данных и этических фреймворков ИИ, которые всё ещё находятся в стадии разработки. Интеграция облачного ИИ с устаревшими ИТ-системами может выявить уязвимости и создать трудности в обеспечении согласованности протоколов безопасности и управления политиками в гибридных средах.
• Недоверие пользователей из-за прошлых утечек данных и отсутствия прозрачности может снизить готовность переносить критически важные рабочие нагрузки ИИ в публичные или гибридные облака, требуя от поставщиков уделять первоочередное внимание укреплению доверия посредством сертификации и стандартов соответствия.

Сфера применения облачного ИИ на рынке

Рынок сегментирован по принципу технологии, типа и вертикали.

• По технологии

В зависимости от технологий рынок облачного ИИ сегментируется на глубокое обучение, машинное обучение, обработку естественного языка (NLP) и другие. Сегмент глубокого обучения занял наибольшую долю рынка, составившую 35,1% в 2024 году, благодаря своим передовым возможностям обработки больших объёмов неструктурированных данных, что обеспечивает высокоточное распознавание образов, анализ изображений и речи, а также предиктивное моделирование в различных отраслях. Широкое внедрение глубокого обучения в таких приложениях, как автономные системы, виртуальные помощники, системы обнаружения мошенничества и медицинская диагностика, ещё больше укрепило его позиции как ведущей технологии на рынке облачного ИИ.

Прогнозируется, что сегмент обработки естественного языка (NLP) будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря растущему спросу на решения для обслуживания клиентов на базе искусственного интеллекта, голосовых помощников, анализа настроений и обработки многоязычного контента. Распространение чат-ботов, виртуальных помощников и модерации контента на основе искусственного интеллекта в таких секторах, как здравоохранение, финансово-бюджетные услуги и розничная торговля, ускоряет интеграцию NLP в облачные платформы. Постоянное развитие крупных языковых моделей и возможностей перевода в режиме реального времени также способствует его быстрому развитию.

• По типу

По типу рынок облачных ИИ-решений разделяется на решения и услуги. Сегмент решений занял наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря растущему внедрению компаниями ИИ-платформ, API и программных инструментов, обеспечивающих принятие решений в режиме реального времени и интеллектуальную автоматизацию. Компании используют облачные решения на базе ИИ для оптимизации рабочих процессов, повышения вовлеченности клиентов и получения аналитической информации из обширных неструктурированных наборов данных. Простота развертывания, масштабируемость и регулярные обновления, предлагаемые облачными ИИ-решениями, дополнительно повышают их спрос среди организаций любого размера.

Ожидается, что сегмент услуг будет демонстрировать самые высокие среднегодовые темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на управляемые услуги, консалтинг, обучение и поддержку интеграции. Поскольку компании стремятся преодолеть сложности внедрения ИИ, поставщики облачных ИИ-сервисов всё чаще оказывают им поддержку, предлагая индивидуальные решения, обучение моделей и непрерывную оптимизацию. Ожидается, что рост предложений ИИ как услуги (AIaaS) и потребность в специализированных отраслевых экспертных знаниях приведут к значительному росту этого сегмента.

• По вертикали

По вертикали рынок облачного ИИ сегментируется на здравоохранение, финансово-бюджетные услуги, ИТ и телекоммуникации, государственный сектор, производство, автомобилестроение и транспорт и другие. Сегмент ИТ и телекоммуникаций занимал доминирующую долю рынка по выручке в 2024 году, главным образом благодаря средам обработки больших объемов данных и фокусировке сектора на интеллектуальном управлении сетями, автоматизации обслуживания клиентов и кибербезопасности. Облачный ИИ повышает операционную эффективность в телекоммуникациях, обеспечивая предиктивное обслуживание, динамическое распределение полосы пропускания и управление клиентским опытом на основе ИИ.

Ожидается, что сектор здравоохранения будет демонстрировать самые быстрые темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря всё более широкому использованию ИИ для диагностики, персонализированной медицины, анализа изображений и взаимодействия с пациентами. Облачные инструменты ИИ помогают поставщикам медицинских услуг обрабатывать огромные объёмы клинических данных с большей скоростью и точностью, улучшая результаты лечения пациентов и снижая операционные расходы. Растущий спрос на удалённый мониторинг, телемедицинские решения и разработку лекарственных препаратов с помощью ИИ ещё больше ускоряет внедрение облачных технологий ИИ в сфере здравоохранения.

Региональный анализ рынка облачного ИИ

• Северная Америка доминировала на рынке облачных решений ИИ с наибольшей долей выручки в 34,4% в 2024 году благодаря значительным инвестициям в исследования ИИ, присутствию крупных поставщиков облачных услуг и раннему внедрению технологий в различных отраслях.
• Организации по всему региону все чаще используют облачный ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов, оптимизации операций и получения конкурентных преимуществ за счет аналитики данных и автоматизации в режиме реального времени.
• Дополнительную поддержку рынку оказывают развитая ИТ-инфраструктура, благоприятные государственные инициативы, продвигающие инновации в области ИИ, и высокий спрос со стороны таких секторов, как здравоохранение, финансово-кредитная деятельность и розничная торговля.

Обзор рынка облачных технологий искусственного интеллекта в США

Рынок облачных технологий ИИ в США занял наибольшую долю выручки в Северной Америке в 2024 году благодаря широкому внедрению решений на базе ИИ среди предприятий, ищущих масштабируемые и экономичные решения. Росту способствует доминирование таких технологических гигантов, как Google, Microsoft, Amazon и IBM, предлагающих интегрированные облачные платформы ИИ. Акцент страны на цифровую трансформацию, а также активное внедрение технологий в таких секторах, как здравоохранение, автомобилестроение и финансовые услуги, продолжают ускорять расширение рынка.

Обзор европейского рынка облачных технологий искусственного интеллекта

Ожидается, что европейский рынок облачных технологий ИИ будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода благодаря повышению уровня автоматизации предприятий, ужесточению правил конфиденциальности данных и государственным инициативам в области ИИ. Компании по всему региону внедряют облачные сервисы на базе ИИ для предиктивной аналитики, персонализации клиентов и повышения операционной эффективности. Росту рынка также способствует растущая осведомленность о роли облачных технологий ИИ в достижении целей устойчивого развития и управлении аналитикой больших объемов данных.

Обзор рынка облачных технологий искусственного интеллекта в Великобритании

Ожидается, что рынок облачных технологий ИИ в Великобритании будет расти высокими среднегодовыми темпами, чему способствуют технологически развитая бизнес-среда и растущий спрос на облачные платформы на базе ИИ в таких отраслях, как финансы, розничная торговля и здравоохранение. Благоприятная политическая среда Великобритании для цифровых инноваций, наряду с ростом инвестиций в стартапы в сфере ИИ и облачные предприятия, способствует росту рыночной привлекательности.

Обзор рынка облачных технологий искусственного интеллекта в Германии

Рынок облачных технологий ИИ в Германии ожидает существенный рост благодаря развитой промышленной базе страны, акценту на Индустрию 4.0 и растущему использованию ИИ в производстве, логистике и автомобильной промышленности. Особое внимание к безопасности данных и соблюдению требований, а также растущее внедрение облачных технологий в малом и среднем бизнесе и крупных компаниях создают значительные возможности для поставщиков облачных технологий ИИ.

Обзор рынка облачных технологий ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок облачных технологий ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти самыми быстрыми среднегодовыми темпами в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено развитием цифровой экономики, быстрым развитием облачной инфраструктуры и растущей интеграцией ИИ в различные секторы экономики таких стран, как Китай, Индия и Япония. Государственные инициативы по развитию умных городов, образования и здравоохранения ускоряют внедрение облачных технологий ИИ в регионе.

Обзор рынка облачных технологий ИИ в Японии

Рынок облачных технологий ИИ в Японии набирает обороты благодаря прочной технологической базе и растущей потребности в автоматизации на основе ИИ в условиях старения общества. Японские предприятия используют облачные технологии ИИ для робототехники, обслуживания клиентов и медицинской диагностики. Стратегическая направленность страны на исследования и разработки в области ИИ и сотрудничество между государственным и частным секторами способствуют устойчивому росту рынка.

Обзор рынка облачного ИИ в Китае

В 2024 году китайский рынок облачных технологий ИИ обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря амбициозным стратегиям развития ИИ, мощной цифровой инфраструктуре и огромным объёмам данных. Облачный ИИ широко используется в финтехе, электронной коммерции и приложениях для умных городов. Поддержка со стороны правительства и присутствие ведущих китайских компаний в сфере облачных технологий и ИИ, таких как Alibaba Cloud и Baidu Cloud, ещё больше ускоряют внедрение.

Доля рынка облачного ИИ

Лидерами отрасли облачного ИИ являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

• Apple Inc. (США)
• Google LLC (США)
• Корпорация IBM (США)
• Корпорация Intel (США)
• Корпорация Microsoft (США)
• MicroStrategy, Inc. (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация Oracle (США)
• Qlik Technologies, Inc. (США)
• Salesforce, Inc. (США)
• Корпорация ZTE (Китай)
• Alibaba Cloud (Китай)
• Baidu, Inc. (Китай)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• SAP SE (Германия)
• Tencent Cloud (Китай)
• Hewlett Packard Enterprise (США)

Последние события на мировом рынке облачного ИИ

• В декабре 2024 года компания Amazon Web Services (AWS), Inc. запустила новые серверы искусственного интеллекта на базе своих передовых чипов Trainium2, к которым присоединилась компания Apple в качестве одного из первых пользователей. Эти серверы, разработанные для поддержки высокопроизводительных рабочих нагрузок генеративного ИИ, обеспечивают превосходную связь между чипами и вычислительную эффективность по сравнению с существующими альтернативами. Их внедрение ведущими игроками, такими как Anthropic, свидетельствует о растущем влиянии AWS на рынке облачной инфраструктуры искусственного интеллекта, укрепляя её лидерство в предоставлении масштабируемых высокопроизводительных решений для ИИ-вычислений для корпоративных и гипермасштабных пользователей.
• В декабре 2024 года компания Google LLC расширила свою платформу Vertex AI, представив Veo, модель создания видео нового поколения, и Imagen 3, усовершенствованную модель преобразования текста в изображение. Обе платформы стали широко доступны клиентам Google Cloud. Эти инструменты позволяют создавать реалистичный видеоконтент и изображения высокого разрешения на основе простых текстовых или графических запросов, а также редактирование и нанесение водяных знаков для проверки контента. Это расширение укрепляет позиции Google на рынке облачных решений на основе искусственного интеллекта, удовлетворяя растущий спрос на креативные и настраиваемые инструменты для создания искусственного интеллекта.
• В августе 2024 года корпорация Intel заключила партнерское соглашение с корпорацией IBM, чтобы предоставить услуги по внедрению ИИ-ускорителей Intel Gaudi 3 в облако IBM. Интегрированное с платформой IBM Watsonx, это решение обеспечивает экономичное масштабирование рабочих нагрузок ИИ в гибридных и локальных средах. Это сотрудничество расширяет возможности Intel в сфере ИИ-ускорения и укрепляет позиции IBM в сфере гибридного облачного ИИ, делая передовые возможности ИИ более доступными для предприятий, ориентированных на операционную эффективность и гибкое развертывание.
• В июне 2024 года компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) представила Private Cloud AI — готовое решение, позволяющее предприятиям развертывать приложения генеративного ИИ одним щелчком мыши. Это решение, разработанное совместно с NVIDIA, поддерживает быстрое развертывание виртуальных помощников на базе ИИ, обученных на основе частных наборов данных. HPE также запустила партнерскую программу Unleash AI, которая позволяет клиентам наладить контакт с ведущими поставщиками программного обеспечения и услуг, расширяя свое присутствие на рынке корпоративного ИИ за счет оптимизации интеграции ИИ и продвижения индивидуальных развертываний в таких секторах, как финансы, здравоохранение и производство.
• В июне 2024 года компания Motorola Mobility LLC заключила партнерское соглашение с Google Cloud для интеграции возможностей генеративного ИИ в новую линейку смартфонов Razr. Используя модели Vertex AI, Gemini и Imagen от Google, платформа Moto AI представила такие функции, как Magic Canvas для генерации изображений в реальном времени и Style Sync для персонализации тем. Это сотрудничество подчёркивает растущую конвергенцию облачного ИИ и потребительской электроники, позволяя производителям смартфонов повышать вовлечённость пользователей с помощью интеллектуальных облачных функций и позиционируя Google Cloud как ключевой инструмент для реализации возможностей ИИ на устройствах.

SKU-74436