Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка облачного искусственного интеллекта – обзор отрасли и прогноз до 2033 года.

Каков размер и темпы роста мирового рынка облачных вычислений в сфере искусственного интеллекта ?

• Объем мирового рынка облачных решений в области искусственного интеллекта в 2025 году оценивался в 103,93 млрд долларов США  и, как ожидается, достигнет  931,02 млрд долларов США к 2033 году , демонстрируя среднегодовой темп роста в 31,53% в течение прогнозируемого периода.
• Растущее внедрение облачных решений в области искусственного интеллекта на предприятиях, расширение использования приложений машинного и глубокого обучения, растущая потребность в анализе данных в реальном времени, а также распространение устройств Интернета вещей и интеллектуальных приложений являются ключевыми факторами, способствующими росту рынка облачного ИИ.

Основные выводы относительно рынка облачного искусственного интеллекта?

• Растущий спрос на аналитические решения на основе искусственного интеллекта, виртуальных помощников и решения для автоматизации в секторах здравоохранения, банковского дела, розничной торговли и производства открывает значительные возможности для рынка облачного ИИ.
• Расширение облачной инфраструктуры в сочетании с активизацией инициатив по цифровой трансформации предприятий способствует глобальному внедрению облачных технологий.
• Нехватка квалифицированных специалистов в области ИИ, высокие затраты на внедрение и проблемы интеграции с устаревшими системами могут стать сдерживающими факторами, ограничивающими полный потенциал роста рынка.
• Северная Америка доминировала на рынке облачного ИИ, занимая 36,32% выручки в 2025 году, что было обусловлено быстрым внедрением облачных платформ ИИ, активными инновациями в полупроводниковой отрасли, разработкой встроенных систем и наличием крупных ИТ- и технологических центров в США и Канаде.
• По прогнозам, Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 9,14% в период с 2026 по 2033 год, чему способствуют быстрое расширение облачной инфраструктуры, развитые экосистемы ИТ-услуг, растущая цифровизация предприятий и увеличение внедрения ИИ в Китае, Японии, Индии, Южной Корее и Юго-Восточной Азии.
• Сегмент глубокого обучения доминировал на рынке, занимая 42,5% в 2025 году, благодаря широкому внедрению сверточных нейронных сетей, рекуррентных нейронных сетей, а также передовых приложений распознавания изображений и компьютерного зрения в здравоохранении, автомобильной промышленности и промышленной автоматизации.

Обзор отчета и сегментация рынка облачного ИИ     

В чём заключается ключевая тенденция на рынке облачного искусственного интеллекта?

« Растущее внедрение облачных, масштабируемых и основанных на искусственном интеллекте решений »

• На рынке облачных решений для искусственного интеллекта наблюдается активное внедрение облачных платформ ИИ, сервисов машинного обучения и масштабируемой инфраструктуры, предназначенной для поддержки аналитики в реальном времени, прогнозного моделирования и интеллектуальной автоматизации.
• Производители внедряют решения «искусственный интеллект как услуга» (AI-as-a-Service, AIaaS), предварительно обученные модели и платформы разработки с минимальным или полным отсутствием кода, чтобы ускорить развертывание в масштабах предприятий и среди разработчиков.
• Растущий спрос на экономичные, гибкие и безопасные облачные платформы искусственного интеллекта стимулирует их использование в ИТ-отделах, научно-исследовательских центрах, здравоохранении, финансах и розничной торговле.
• Например, такие компании, как Microsoft, Google, IBM и AWS, усовершенствовали свои облачные решения в области искусственного интеллекта с помощью автоматизированного машинного обучения, вычислений с ускорением на графических процессорах и передовых инструментов обработки естественного языка.
• Растущая потребность в анализе данных в режиме реального времени, прогнозной аналитике и принятии решений на основе искусственного интеллекта ускоряет переход к облачным экосистемам ИИ.
• По мере того, как бизнес продолжает цифровую трансформацию, облачные решения на основе искусственного интеллекта остаются жизненно важными для масштабируемых, работающих в режиме реального времени и интеллектуальных операций.

Каковы ключевые факторы, определяющие развитие рынка облачного искусственного интеллекта?

• Растущий спрос на аналитику, автоматизацию и прогнозирование решений на основе искусственного интеллекта в крупных предприятиях и малых и средних компаниях стимулирует рост рынка.
• Например, в 2025 году ведущие компании, такие как Microsoft, Google и IBM, расширили свои облачные предложения в области искусственного интеллекта, добавив API для обработки естественного языка, компьютерного зрения и машинного обучения для поддержки расширенной аналитики.
• Растущее внедрение Интернета вещей, больших данных, робототехники, автономных систем и цифровых платформ стимулирует спрос на облачные сервисы искусственного интеллекта в Северной Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.
• Достижения в области обработки данных на графических процессорах, распределенной облачной инфраструктуры и оптимизации моделей искусственного интеллекта повышают масштабируемость, производительность и эффективность развертывания.
• Растущее использование моделей ИИ в диагностике в здравоохранении, управлении финансовыми рисками, персонализации розничной торговли и промышленной автоматизации стимулирует внедрение облачных решений на основе ИИ.
• Благодаря растущей цифровой трансформации предприятий, государственным инициативам в области искусственного интеллекта и постоянным инвестициям в НИОКР, ожидается, что рынок облачного ИИ продемонстрирует устойчивый долгосрочный рост.

Какой фактор препятствует росту рынка облачного искусственного интеллекта?

• Высокие затраты на внедрение, требования к инфраструктуре и абонентская плата за облачные платформы искусственного интеллекта корпоративного уровня ограничивают их использование малыми предприятиями.
• Например, в 2024–2025 годах сложность развертывания моделей ИИ, нехватка квалифицированных инженеров по ИИ и опасения по поводу конфиденциальности данных усугубили операционные проблемы для ряда организаций.
• Интеграция облачного ИИ с устаревшими ИТ-системами, обеспечение безопасности данных и управление соблюдением нормативных требований усложняют техническую и операционную работу.
• Ограниченная осведомленность на развивающихся рынках о возможностях облачного ИИ, оптимизации моделей и интеграции сервисов замедляет внедрение.
• Конкуренция со стороны локальных решений в области ИИ, фреймворков с открытым исходным кодом и гибридных облачных платформ создает ценовое давление и ограничивает дифференциацию.
• Для решения этих проблем компании сосредотачиваются на экономически эффективном внедрении, программах обучения, автоматизации моделей и интеграции с облачными сервисами, чтобы расширить глобальное использование облачного ИИ.

Как сегментируется рынок облачного искусственного интеллекта?

Рынок сегментирован по технологиям, типу и отраслям .

• С помощью технологий

В зависимости от технологии рынок облачного ИИ сегментируется на глубокое обучение, машинное обучение, обработку естественного языка (NLP) и другие. Сегмент глубокого обучения доминировал на рынке с долей в 42,5% в 2025 году, чему способствовало широкое внедрение сверточных нейронных сетей, рекуррентных нейронных сетей, а также передовых приложений распознавания изображений и компьютерного зрения в здравоохранении, автомобильной промышленности и промышленной автоматизации. Фреймворки глубокого обучения обеспечивают высокоточную прогнозную аналитику, принятие решений на основе ИИ и расширенные возможности обучения моделей, что делает их незаменимыми для предприятий, стремящихся к интеллектуальной автоматизации и развертыванию ИИ в облачной среде.

Ожидается, что сегмент обработки естественного языка (NLP) будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущий спрос на чат-боты, голосовых помощников, инструменты анализа настроений и перевода языков на основе искусственного интеллекта в ИТ, банковском и финансовом секторах, а также в электронной коммерции. Расширение использования разговорных платформ на основе ИИ и решений для анализа текста ускоряет внедрение технологий NLP во всем мире.

• По типу

По типу рынок облачных решений в области ИИ сегментируется на решения и услуги. Сегмент решений доминировал на рынке с долей 47,1% в 2025 году, чему способствовала широкая интеграция моделей ИИ, предварительно обученных фреймворков и облачных платформ в корпоративную ИТ-инфраструктуру. Облачные решения в области ИИ предлагают комплексную автоматизацию, прогнозные данные и расширенные аналитические возможности, которые помогают организациям повышать эффективность, снижать операционные затраты и масштабировать приложения ИИ.

Прогнозируется, что сегмент услуг будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2026 по 2033 год, чему способствует растущее внедрение консалтинга в области ИИ, услуг по развертыванию моделей, обучения и технического обслуживания. Управляемые услуги в области ИИ и модели «ИИ как услуга» (AIaaS) все чаще помогают малым и средним предприятиям использовать передовые аналитические инструменты без значительных первоначальных инвестиций. Непрерывный рост инициатив по цифровой трансформации, миграции в облако и внедрению ИИ стимулирует спрос на облачные услуги в области ИИ в различных регионах.

• По вертикали

В зависимости от отрасли рынок облачных решений на основе ИИ сегментирован на здравоохранение, розничную торговлю, банковский и финансовый сектор, ИТ и телекоммуникации, государственное управление, производство, автомобильную промышленность и транспорт, а также другие отрасли. Сегмент здравоохранения доминировал на рынке с долей 40,3% в 2025 году, чему способствовало широкое использование ИИ в диагностике, медицинской визуализации, мониторинге пациентов, разработке лекарств и персонализированном планировании лечения. Облачные решения на основе ИИ обеспечивают масштабируемую обработку больших массивов данных в здравоохранении, ускоряют исследования и разработки и поддерживают принятие клинических решений в режиме реального времени.

Ожидается, что сегмент розничной торговли будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2026 по 2033 год, чему способствуют внедрение прогнозирования спроса на основе искусственного интеллекта, персонализированного маркетинга, оптимизации запасов и анализа настроений клиентов. Увеличение инвестиций в решения для электронной коммерции на основе ИИ, чат-боты и рекомендательные системы способствует быстрому внедрению этих решений в глобальных розничных организациях, повышая вовлеченность потребителей и операционную эффективность.

Какой регион занимает наибольшую долю рынка облачного искусственного интеллекта?

• Северная Америка доминировала на рынке облачного ИИ с долей выручки в 36,32% в 2025 году, чему способствовали быстрое внедрение облачных платформ ИИ, активные инновации в полупроводниковой отрасли, разработка встроенных систем и наличие крупных ИТ- и технологических центров в США и Канаде. Рост корпоративных инвестиций в инфраструктуру ИИ, инициативы по цифровой трансформации и высокопроизводительные вычисления продолжают стимулировать внедрение облачного ИИ в секторах здравоохранения, банковского и финансового сектора, розничной торговли и автомобильной промышленности.
• Ведущие компании Северной Америки предлагают передовые облачные решения в области искусственного интеллекта с интегрированными платформами машинного обучения, поддержкой моделей глубокого обучения и возможностями «ИИ как услуга» (AIaaS), что укрепляет технологическое преимущество региона. Постоянные инвестиции в Интернет вещей (IoT), периферийный ИИ и аналитические платформы способствуют дальнейшему расширению рынка в долгосрочной перспективе.
• Высокая концентрация инженерных талантов, обширные научно-исследовательские центры и развитые инновационные экосистемы укрепляют региональное лидерство в области внедрения облачных технологий искусственного интеллекта и разработки сервисов.

Анализ рынка облачных решений в области искусственного интеллекта в США

США являются крупнейшим игроком на рынке ИИ в Северной Америке, чему способствуют активное внедрение ИИ в предприятиях, инициативы правительства и частного сектора в области ИИ, а также развитая облачная инфраструктура. Быстрое развертывание аналитики на основе ИИ, приложений глубокого обучения и моделей ИИ как услуги в секторах здравоохранения, розничной торговли, банковского и финансового сектора, а также ИТ-секторе усиливает спрос. Наличие крупных поставщиков технологий, высокие инвестиции в НИОКР и развитые экосистемы ИИ еще больше способствуют росту рынка.

Анализ рынка облачных решений в области искусственного интеллекта в Канаде

Канада вносит значительный вклад в региональный рост, чему способствуют расширение использования облачных технологий, поддерживаемые правительством инициативы в области искусственного интеллекта и цифровая трансформация предприятий. Увеличение внедрения решений на основе машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка в секторах здравоохранения, финансов и электронной коммерции способствует расширению рынка. Наличие квалифицированной рабочей силы и программы поддержки инноваций ускоряют интеграцию ИИ в предприятиях.

Рынок облачных вычислений и искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе

По прогнозам, Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста (CAGR) в 9,14% в период с 2026 по 2033 год, чему способствуют быстрое расширение облачной инфраструктуры, развитые экосистемы ИТ-услуг, растущая цифровизация предприятий и увеличение внедрения ИИ в Китае, Японии, Индии, Южной Корее и Юго-Восточной Азии. Расширение применения ИИ в потребительской электронике, автомобильной промышленности, здравоохранении и производстве стимулирует региональный спрос на облачные решения на основе ИИ. Рост 5G, IoT и граничных вычислений еще больше ускоряет внедрение масштабируемых платформ ИИ и аналитических инструментов.

Анализ рынка облачных вычислений и искусственного интеллекта в Китае

Китай является крупнейшим поставщиком ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, чему способствуют поддерживаемые государством инициативы в области ИИ, первоклассная облачная инфраструктура и значительное внедрение в корпоративном секторе. Развитие моделей глубокого обучения, приложений обработки естественного языка и платформ ИИ как услуги способствует масштабной интеграции ИИ. Местные облачные провайдеры и конкурентоспособные цены еще больше расширяют проникновение на рынок.

Анализ рынка облачных решений в области искусственного интеллекта в Японии

Япония демонстрирует устойчивый рост, поддерживаемый развитой ИТ-инфраструктурой, высокоточным производством и активным внедрением ИИ в предприятиях. Акцент на автоматизации на основе ИИ, прогнозной аналитике и цифровой трансформации в производстве и сфере услуг способствует долгосрочному расширению рынка.

Анализ рынка облачных решений и искусственного интеллекта в Индии

Индия становится ключевым центром роста, чему способствуют переход на облачные технологии, активность стартапов и государственные программы поддержки искусственного интеллекта. Быстрое внедрение решений на основе ИИ в банковском, финансовом, здравоохранительном, ИТ-секторах и электронной коммерции стимулирует рост региональных рынков, чему способствуют растущие инвестиции в НИОКР и расширение цифровой инфраструктуры.

Анализ рынка облачных технологий и искусственного интеллекта в Южной Корее

Южная Корея вносит значительный вклад благодаря высокому спросу со стороны предприятий на аналитические решения на основе искусственного интеллекта, глубокое обучение и облачные вычисления. Широкое внедрение в секторах потребительской электроники, автомобильной промышленности и промышленной автоматизации способствует устойчивому росту регионального рынка.

Какие компании занимают лидирующие позиции на рынке облачного искусственного интеллекта?

В индустрии облачного искусственного интеллекта лидируют преимущественно хорошо зарекомендовавшие себя компании, в том числе:

• Apple Inc. (США)
• Google Inc. (США)
• Корпорация IBM (США)
• Корпорация Intel (США)
• Microsoft (США)
• MicroStrategy Inc. (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация Oracle (США)
• Qlik Technologies Inc. (США)
• Salesforce.com Inc. (США)
• Корпорация ZTE (Китай)

Какие последние тенденции наблюдаются на мировом рынке облачных вычислений в сфере искусственного интеллекта?

• В сентябре 2024 года Salesforce расширила партнерство с Google Cloud, запустив Agentforce Agents, обеспечивающие безопасное взаимодействие между приложениями Salesforce Customer 360 и Google Workspace. Это обновление улучшает существующие интеграции, позволяя общим клиентам беспрепятственно развертывать автономных агентов в своих повседневных приложениях, обеспечивая при этом надежную защиту конфиденциальности и пользовательских данных, что повышает производительность корпоративного ИИ.
• В августе 2024 года IBM и Intel объявили о сотрудничестве по развертыванию ускорителей искусственного интеллекта Intel Gaudi 3 в качестве услуги на платформе IBM Cloud, запуск которого запланирован на начало 2025 года. Это партнерство призвано помочь предприятиям эффективно масштабировать инициативы в области ИИ, сохраняя при этом высокую надежность и безопасность. Gaudi 3 будет интегрирован в платформу ИИ и обработки данных IBM Watson, что сделает IBM Cloud первым поставщиком, предлагающим Gaudi 3 как для гибридных, так и для локальных сред, расширяя возможности облачного ИИ.
• В июле 2024 года AWS представила AWS GenAI Lofts — глобальную инициативу по развитию инноваций в области генеративного искусственного интеллекта. Временные пространства в ключевых центрах ИИ по всему миру предоставляют разработчикам, предприятиям и энтузиастам возможности для творчества, взаимодействия и обучения. Программа включает в себя мастер-классы, неформальные беседы и практические занятия, проводимые экспертами в области ИИ, группами сообщества и партнерами AWS, такими как Anthropic, Cerebral Valley и Weights & Biases, что способствует глобальному внедрению генеративного ИИ.
• В мае 2024 года IBM запустила AI Gateway для IBM API Connect, доступный с июня 2024 года. Эта функциональность позволяет пользователям получать доступ к сервисам ИИ из единой точки управления, обеспечивая безопасное соединение внутренних приложений с внешними API ИИ. Она также отслеживает использование API ИИ и предоставляет полезную информацию для выбора оптимальных больших языковых моделей (LLM), повышая эффективность развертывания ИИ на предприятиях.
• В апреле 2024 года NVIDIA приобрела Run: AI, израильскую компанию, специализирующуюся на Kubernetes для инфраструктуры ИИ. Технология Run: AI повышает эффективность использования графических процессоров для рабочих нагрузок ИИ, расширяя экосистему NVIDIA, улучшая операционную эффективность ИИ и продвигая интеграцию Kubernetes в облачную архитектуру ИИ, укрепляя лидерство NVIDIA в решениях для инфраструктуры ИИ.

SKU-74436