Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка когнитивной робототехники – обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Размер рынка когнитивной робототехники

• Объем мирового рынка когнитивной робототехники в 2024 году оценивался в 6,54 млрд долларов США , а к 2032 году, как ожидается ,  достигнет  97,62 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 40,20% в прогнозируемый период.
• Рост рынка во многом обусловлен растущим внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в робототехнике для автономного принятия решений и адаптивного обучения.
• Растущий спрос на интеллектуальных роботов в таких секторах, как здравоохранение, производство, логистика и оборона, для повышения эффективности работы и сокращения вмешательства человека еще больше ускоряет расширение рынка.

Анализ рынка когнитивной робототехники

• Рынок когнитивной робототехники переживает стремительный рост благодаря достижениям в области нейронных сетей, обработки естественного языка и компьютерного зрения, которые позволяют роботам выполнять сложные задачи, аналогичные задачам человека, с повышенной точностью и пониманием контекста.
• Интеграция когнитивных систем позволяет роботам учиться на основе взаимодействия, адаптироваться к динамичным средам и эффективнее взаимодействовать с людьми, открывая путь для их внедрения в различных отраслях: от промышленной автоматизации до персонального помощника.
• Северная Америка доминировала на рынке когнитивной робототехники, достигнув наибольшей доли выручки в 38,42% в 2024 году благодаря быстрому внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) и сильному присутствию ведущих производителей робототехники и технологических компаний. Внимание региона к автоматизации в таких отраслях, как производство, здравоохранение и логистика, ускорило внедрение когнитивной робототехники.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста мирового рынка когнитивной робототехники , чему будут способствовать расширение производственных возможностей, поддержка государственных инициатив в области развития ИИ и робототехники, а также растущее внедрение в коммерческих и медицинских приложениях.
• Сегмент имитации занял наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря своей способности обучать роботов сложным действиям человека, наблюдая и воспроизводя их. Такой подход обеспечивает более быстрое обучение, сокращает время программирования и повышает адаптируемость к динамичным средам. Имитационное обучение широко применяется в производственной сфере и здравоохранении, где взаимодействие человека и робота и точное выполнение задач имеют решающее значение.

Область применения отчета и сегментация рынка когнитивной робототехники 

Тенденции рынка когнитивной робототехники

Интеграция когнитивной робототехники с искусственным интеллектом и машинным обучением

• Растущая интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) меняет ландшафт когнитивной робототехники, расширяя возможности роботов по восприятию, анализу и обучению в окружающей среде. Эта интеграция позволяет роботам автономно выполнять сложные, неструктурированные задачи в производственной сфере, здравоохранении и оборонной промышленности, значительно повышая эффективность и точность работы. Более того, робототехника на базе ИИ обеспечивает возможность предиктивной аналитики, принятия решений в режиме реального времени и оптимизации процессов, что крайне важно для современных приложений промышленной автоматизации и исследований. Сочетание когнитивных и физических возможностей помогает отраслям добиваться более высокой производительности, одновременно снижая количество ошибок и операционные риски.
• Растущий спрос на интеллектуальную автоматизацию в промышленности ускоряет внедрение когнитивных роботов на базе искусственного интеллекта, способных к адаптивному принятию решений. Эти системы способны анализировать данные в режиме реального времени, прогнозировать результаты и оптимизировать производительность без постоянного вмешательства человека, что приводит к повышению производительности и сокращению простоев в промышленных процессах. Организации используют этих роботов для повышения гибкости производственных линий и управления сложными логистическими процессами. Растущая зависимость от робототехники на базе искусственного интеллекта способствует созданию более интеллектуальных, безопасных и эффективных рабочих мест, особенно в таких высокорисковых и требующих точности отраслях, как аэрокосмическая, автомобильная и фармацевтическая промышленность.
• Компании всё чаще используют роботов с поддержкой машинного обучения в логистике и сфере услуг для оптимизации таких операций, как управление запасами, погрузка-разгрузка материалов и обслуживание клиентов. Этому внедрению также способствуют достижения в области обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения, которые обеспечивают бесперебойное взаимодействие человека и робота и интуитивно понятное общение. Эти роботы не только помогают выполнять повторяющиеся задачи, но и обучаются на основе данных об окружающей среде и поведении человека, предлагая решения с учётом контекста. Сочетание мобильности, интеллекта и интерактивности создаёт новые возможности для автоматизации услуг в розничной торговле, складском хозяйстве и здравоохранении.
  • Например, в 2024 году IBM совместно с Boston Dynamics разработала роботов с искусственным интеллектом для промышленного применения, способных к автономной навигации, предиктивному обслуживанию и ситуационной осведомленности, что снижает зависимость от человека в опасных условиях. Сотрудничество направлено на использование платформы искусственного интеллекта IBM Watson для усиления когнитивных способностей роботов, позволяя им самостоятельно выявлять отклонения и оптимизировать рабочие процессы. Это партнерство знаменует собой важный шаг на пути к интеграции передовой аналитики с робототехникой, устанавливая новые стандарты безопасности, точности и надежности в высокопроизводительных промышленных условиях.
• В то время как когнитивные робототехники с ИИ, интегрированные в систему, производят революцию в автоматизации, их полный потенциал зависит от наличия высококачественных наборов данных, надежной вычислительной инфраструктуры и нормативно-правовой базы, обеспечивающей этичное внедрение и прозрачность принятия решений. Обеспечение кибербезопасности и конфиденциальности данных в роботах с ИИ становится все более важным приоритетом по мере того, как системы автоматизации становятся все более взаимосвязанными. Представители отрасли сосредоточены на разработке систем с объяснимым ИИ (XAI) для обеспечения ответственности в автономных операциях. Решение этих этических и технических проблем будет иметь решающее значение для укрепления доверия и долгосрочной устойчивости экосистемы когнитивной робототехники.

Динамика рынка когнитивной робототехники

Водитель

Растущее внедрение когнитивных роботов в производственных секторах и здравоохранении

• Быстрое внедрение когнитивных роботов в производство обусловлено потребностью в большей автоматизации, точности и гибкости производственных сред. Роботы, оснащённые когнитивными способностями, могут адаптироваться к изменяющимся рабочим процессам, выявлять ошибки в режиме реального времени и выполнять высокоточные задачи с минимальным участием человека, что приводит к повышению производительности и экономии средств. Такая адаптивность снижает зависимость от человеческого труда при выполнении повторяющихся или опасных операций, тем самым повышая безопасность труда и стабильность производства. По мере перехода предприятий к Индустрии 4.0 когнитивные роботы становятся незаменимым инструментом в стратегиях цифровой трансформации.
• В здравоохранении когнитивная робототехника набирает популярность в таких областях, как ассистирование хирургам, реабилитация и мониторинг состояния пациентов. Эти системы используют алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных пациентов, поддержки диагностики и повышения качества оказания медицинской помощи. Их способность к обучению на основе опыта повышает безопасность и эффективность работы в клинических условиях. Когнитивные роботы также используются для дезинфекции, сбора образцов и доставки лекарств, значительно снижая воздействие инфекционных агентов на человека. По мере того, как больницы всё больше внедряют автоматизированные системы, эти роботы помогают оптимизировать рабочие процессы ухода за пациентами и повышают эффективность работы.
• Растущее сотрудничество между производителями робототехники и компаниями, занимающимися разработкой ИИ, приводит к постоянным инновациям в области интеллектуальных робототехнических систем. От сборочных линий автомобилей до учреждений по уходу за престарелыми – когнитивные роботы используются для устранения дефицита квалифицированных специалистов и решения проблемы нехватки рабочей силы, одновременно повышая непрерывность работы. Партнерство между технологическими гигантами и робототехническими компаниями ускоряет разработку масштабируемых роботизированных решений с подключением к облаку. Это межотраслевое сотрудничество способствует развитию функциональной совместимости, позволяя роботам беспрепятственно взаимодействовать и координировать свои действия в рамках интегрированных производственных и сервисных экосистем.
  • Например, в 2023 году компания Siemens представила когнитивную роботизированную систему для передового производства, которая использует самообучающиеся алгоритмы для распознавания новых задач и адаптации к ним без перепрограммирования, сокращая время простоя производства и повышая гибкость. Система улучшает циклы обратной связи машинного обучения, обеспечивая принятие решений в режиме реального времени и автономную оптимизацию рабочих процессов. Это нововведение позволило заводам ускорить переналадку, повысить производительность и снизить затраты на техническое обслуживание, установив новый стандарт для адаптивной промышленной робототехники на мировом рынке.
• Несмотря на продолжающийся рост темпов внедрения, решение проблем взаимодействия и интеграции когнитивных систем с существующей инфраструктурой по-прежнему критически важно для максимального повышения эффективности и обеспечения широкомасштабного внедрения. Компании концентрируются на создании модульных архитектур с открытым исходным кодом для повышения совместимости между робототехническими платформами. Также предпринимаются усилия по стандартизации протоколов связи и созданию этических рамок ИИ для управления процессом принятия когнитивных решений. Преодоление этих проблем обеспечит более плавное развертывание и ускорит коммерческую масштабируемость решений когнитивной робототехники.

Сдержанность/Вызов

Высокая стоимость разработки и этические проблемы автономного принятия решений

• Высокая стоимость разработки и внедрения когнитивных роботов остаётся серьёзным препятствием, особенно для малых и средних предприятий. Разработка роботов с развитыми возможностями восприятия, рассуждения и самообучения требует значительных инвестиций в программное обеспечение ИИ, датчики и вычислительное оборудование. Эти расходы дополнительно возрастают с учётом расходов на обслуживание, интеграцию и модернизацию системы. Отсутствие доступных вариантов ограничивает внедрение в отраслях, чувствительных к затратам, что подчёркивает необходимость масштабируемых и модульных робототехнических решений, способных снизить входные барьеры для небольших игроков.
• Этические и нормативные проблемы, связанные с автономным принятием решений, также вызывают обеспокоенность. Проблемы, связанные с подотчётностью, конфиденциальностью и защитой данных, препятствуют более широкому принятию, особенно в приложениях, предполагающих непосредственное взаимодействие с человеком. Правительства и регулирующие органы всё ещё разрабатывают механизмы для решения этих проблем. Общественный скептицизм относительно прозрачности и безопасности роботов с искусственным интеллектом усугубляет проблему, заставляя компании уделять первоочередное внимание объяснимости и соблюдению нормативных требований при проектировании и эксплуатации систем.
• Более того, нехватка квалифицированных специалистов, способных интегрировать и обслуживать передовые робототехнические системы, ограничивает их широкое внедрение, особенно в странах с развивающейся экономикой. Отсутствие стандартизации платформ ИИ и робототехники увеличивает сложность эксплуатации и затраты на внедрение. Для решения этой проблемы внедряются программы повышения квалификации и образовательные инициативы, но прогресс остается медленным. Создание глобального кадрового резерва в области робототехники и интеграции ИИ имеет решающее значение для поддержания устойчивого роста отрасли.
  • Например, в 2024 году Международная федерация робототехники (IFR) отметила, что более 60% мировых производителей назвали высокие первоначальные затраты и неопределенность нормативно-правового регулирования основными препятствиями для внедрения когнитивных робототехнических систем в производственные процессы. В отчете также подчеркивается необходимость укрепления государственно-частного партнерства для стимулирования финансирования инноваций и снижения проблем с соблюдением требований. Решение этих проблем поможет отраслям ускорить цифровую трансформацию, сохраняя при этом этическую и финансовую ответственность.
• Несмотря на огромный потенциал рынка, преодоление этих финансовых и этических проблем посредством совместных исследований, экономически эффективного производства и прозрачного управления ИИ будет иметь решающее значение для обеспечения устойчивого развития рынка. Компании всё больше инвестируют в общие платформы робототехники и открытые инновационные экосистемы, чтобы минимизировать затраты на НИОКР. Политики также продвигают стандартизированные системы тестирования и сертификации для повышения доверия к автономным системам. В совокупности эти инициативы проложат путь к ответственному, инклюзивному и масштабируемому росту мирового рынка когнитивной робототехники.

Объем рынка когнитивной робототехники

Рынок сегментирован по типу обучения и области применения.

• По типу обучения

По типу обучения рынок когнитивной робототехники сегментируется на сегменты «Motor Bubble», «Imitation» и «Knowledge Acquisition». Сегмент «Imitation» занимал наибольшую долю рынка в 2024 году благодаря своей способности обучать роботов сложным действиям человека, наблюдая и воспроизводя их. Такой подход обеспечивает более быстрое обучение, сокращает время программирования и повышает адаптируемость к динамичным средам. Имитационное обучение широко применяется в производственной сфере и здравоохранении, где взаимодействие человека и робота и точное выполнение задач имеют решающее значение.

Ожидается, что сегмент получения знаний будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и алгоритмов глубокого обучения, которые позволяют роботам самостоятельно собирать, анализировать и применять новую информацию. Эта способность улучшает автономное принятие решений, адаптивность и непрерывное совершенствование производительности роботов. Растущая интеграция обучения на основе знаний в роботов с искусственным интеллектом ускоряет их использование в отраслях, требующих высокого уровня когнитивных процессов и ситуационной осведомленности.

• По применению

По сфере применения рынок когнитивной робототехники подразделяется на аэрокосмическую и оборонную отрасли, автомобилестроение, бытовую электронику, здравоохранение и коммерческую сферу. Автомобильный сегмент занял наибольшую долю рынка по выручке в 2024 году благодаря растущему внедрению когнитивных роботов для точной сборки, контроля качества и автоматизации производственных линий. Когнитивные робототехнические системы в этом секторе повышают гибкость, снижают уровень ошибок и поддерживают предиктивное обслуживание, что делает их незаменимыми в современных интеллектуальных производственных средах.

Ожидается, что сегмент здравоохранения будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря растущему использованию роботов с искусственным интеллектом для хирургической помощи, реабилитации пациентов и диагностической поддержки. Когнитивные роботы, оснащенные передовыми датчиками и алгоритмами обучения, обеспечивают персонализированный уход и повышают безопасность клинических операций. Растущий спрос на интеллектуальную автоматизацию для решения проблемы нехватки рабочей силы и повышения эффективности работы медицинских учреждений дополнительно способствует расширению рынка в этом сегменте.

Региональный анализ рынка когнитивной робототехники

• Северная Америка доминировала на рынке когнитивной робототехники, достигнув наибольшей доли выручки в 38,42% в 2024 году благодаря быстрому внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) и сильному присутствию ведущих производителей робототехники и технологических компаний. Внимание региона к автоматизации в таких отраслях, как производство, здравоохранение и логистика, ускорило внедрение когнитивной робототехники.
• Растущий спрос на интеллектуальные, самообучающиеся робототехнические системы, способные выполнять сложные и адаптивные задачи, стимулирует рост рынка. Более того, постоянные инвестиции в НИОКР, государственная поддержка инноваций и растущая интеграция робототехники в оборонную промышленность и промышленную автоматизацию способствуют дальнейшему внедрению робототехники в регионе.
• Высокоразвитая технологическая инфраструктура региона и тесное сотрудничество между стартапами в области ИИ и исследовательскими институтами создают благоприятную среду для расширения рынка, укрепляя лидерство Северной Америки в области инноваций в области когнитивной робототехники.

Обзор рынка когнитивной робототехники в США

Рынок когнитивной робототехники США занял наибольшую долю выручки в Северной Америке в 2024 году благодаря развитой промышленной базе и технологическому лидерству в области искусственного интеллекта, машинного обучения и робототехники. Крупные американские компании активно инвестируют в автономные системы для повышения гибкости производства, оптимизации логистики и развития медицинской робототехники. Растущий спрос на интеллектуальных сервисных роботов для коммерческих и оборонных применений дополнительно укрепляет лидирующие позиции страны. Кроме того, инициативы таких организаций, как DARPA, стимулируют инновации и ускоряют интеграцию искусственного интеллекта в исследования в области робототехники.

Обзор европейского рынка когнитивной робототехники

Ожидается, что европейский рынок когнитивной робототехники значительно вырастет в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать рост автоматизации в таких отраслях, как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность и здравоохранение. Эффективная нормативно-правовая база региона, способствующая этичному использованию ИИ и робототехники, укрепляет доверие потребителей и предприятий. Европейские производители всё чаще внедряют роботов с поддержкой ИИ в точных инженерных задачах, снижая вероятность человеческих ошибок и повышая устойчивость. Растущий интерес к коллаборативным роботам и экологичным методам производства, как ожидается, будет способствовать дальнейшему ускорению их внедрения на континенте.

Обзор рынка когнитивной робототехники в Великобритании

Ожидается, что рынок когнитивной робототехники Великобритании будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря активным государственным инициативам, поддерживающим исследования в области искусственного интеллекта и робототехники, а также быстрому развитию технологически ориентированных отраслей. Университеты и научно-исследовательские институты страны находятся в авангарде разработки когнитивных роботов нового поколения для промышленной автоматизации и здравоохранения. Более того, внедрение сервисных роботов с искусственным интеллектом в коммерческих секторах, таких как розничная торговля, гостиничный бизнес и логистика, растёт, что отражает растущую роль Великобритании в формировании европейской экосистемы робототехники.

Обзор рынка когнитивной робототехники в Германии

Ожидается, что рынок когнитивной робототехники в Германии будет демонстрировать устойчивый рост в период с 2025 по 2032 год, чему будет способствовать мощная промышленная база страны и ориентация на интеллектуальное производство в рамках концепции «Индустрия 4.0». Немецкие компании интегрируют когнитивную робототехнику в производственные линии для повышения гибкости, точности и энергоэффективности. Приверженность страны технологическим инновациям и безопасности данных дополнительно способствует расширению рынка. Кроме того, сотрудничество между робототехническими компаниями и научно-исследовательскими институтами способствует постоянному развитию адаптивного обучения и автономных робототехнических систем.

Обзор рынка когнитивной робототехники в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок когнитивной робототехники в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год, что обусловлено быстрой индустриализацией, государственными инициативами по автоматизации и растущими инвестициями в исследования в области искусственного интеллекта и робототехники. Такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, лидируют в сфере инноваций, широко внедряя когнитивные роботы в обрабатывающей промышленности, электронике и здравоохранении. Растущее присутствие местных стартапов в области робототехники в сочетании с расширением инфраструктуры искусственного интеллекта дополнительно ускоряет проникновение на рынок в регионе.

Обзор рынка когнитивной робототехники в Японии

Ожидается, что рынок когнитивной робототехники в Японии будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2025 по 2032 год благодаря передовой технологической экосистеме страны и культурному принятию робототехники в повседневной жизни. Когнитивные роботы всё чаще используются в сфере ухода за пожилыми людьми, здравоохранения и промышленной автоматизации. Внимание страны к разработке роботов с развитым эмоциональным интеллектом и социальными навыками задаёт новые стандарты взаимодействия человека и робота. Более того, поддерживаемые правительством инициативы, способствующие интеграции искусственного интеллекта и робототехническому образованию, укрепляют лидерство Японии в области интеллектуальной автоматизации.

Обзор рынка когнитивной робототехники в Китае

В 2024 году китайский рынок когнитивной робототехники занял наибольшую долю рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря значительным государственным инвестициям в исследования в области ИИ, масштабным производственным мощностям и быстрой урбанизации. Стремление Китая стать глобальным центром ИИ и робототехники в рамках национальной стратегии развития ускоряет внедрение технологий в промышленных и коммерческих секторах. Широкое использование когнитивных роботов на сборочных линиях, в логистических центрах и учреждениях здравоохранения повышает производительность и снижает затраты. Более того, рост числа отечественных производителей робототехники и растущий спрос на интеллектуальные решения для автоматизации позиционируют Китай как мирового лидера в области внедрения когнитивной робототехники.

Доля рынка когнитивной робототехники

Лидерами отрасли когнитивной робототехники являются в основном хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

• Cognitive Operational Systems, Inc. (США)
• Haapie SAS (Франция)
• KinderLab Robotics (США)
• BKIN Technologies (Канада)
• RU Robots Ltd (Великобритания)
• HeronRobots (Италия)
• Perceptronics Solutions (США)
• Cognitive Spring LLC (США)
• IBM Corporation (США)
• Blue Prism Limited (Великобритания)
• WorkFusion, Inc. (США)
• Automation Anywhere, Inc. (США)
• UiPath (США)
• Pegasystems Inc. (США)
• NICE Ltd. (Израиль)
• Celaton Ltd (Великобритания)
• Kryon Systems (Израиль)
• Kofax Inc. (США)
• Cognitive Robots, SL (Испания)
• Skydio, Inc. (США)

Последние разработки на мировом рынке когнитивной робототехники

• В июне 2025 года компания SoftBank Robotics открыла в Париже новый центр исследований и разработок, ориентированный на развитие технологий когнитивной робототехники для промышленного и сервисного применения. Эта инициатива направлена ​​на ускорение инноваций в области взаимодействия человека и робота и интеллектуальной автоматизации, укрепление позиций SoftBank в европейской экосистеме робототехники и повышение конкурентоспособности на мировом рынке.
• В мае 2025 года Google DeepMind и Fanuc заключили партнерское соглашение для совместной разработки передовых решений когнитивной робототехники для производства. Сотрудничество направлено на интеграцию автоматизации на основе искусственного интеллекта и адаптивного обучения для повышения эффективности и гибкости производства, что является важным шагом в области автоматизации интеллектуальных производств.
• В апреле 2025 года компания Universal Robots назначила нового генерального директора, который будет отвечать за реализацию глобальной стратегии развития когнитивной робототехники. Ожидается, что смена руководства ускорит внедрение инноваций и расширение сферы интеллектуальной коллаборативной робототехники, способствуя росту компании в секторах промышленной автоматизации.
• В марте 2025 года компания Amazon Robotics представила новый когнитивный роботизированный манипулятор, разработанный для повышения эффективности и точности работы центров обработки заказов. Система на базе искусственного интеллекта улучшает распознавание объектов и точность обработки, укрепляя лидерство Amazon в области автоматизации складских процессов и устанавливая новые отраслевые стандарты операционной эффективности.
• В декабре 2024 года ABB и Microsoft объявили о стратегическом партнерстве по интеграции Microsoft Azure AI в платформы когнитивной робототехники ABB. Эта интеграция улучшает возможности машинного обучения, предиктивной аналитики и автономного принятия решений, способствуя повышению эффективности и интеллектуальности промышленных процессов.
• В ноябре 2024 года компания Agility Robotics получила финансирование серии C в размере 150 миллионов долларов США для масштабирования производства своих гуманоидных когнитивных роботов. Инвестиции способствуют более широкому внедрению технологий в коммерческих и промышленных приложениях, стимулируя инновации и конкуренцию на мировом рынке робототехники.
• В сентябре 2024 года компания Siemens приобрела контрольный пакет акций Wandelbots, стартапа, специализирующегося на разработке программного обеспечения для когнитивной робототехники для промышленной автоматизации. Это приобретение расширяет возможности Siemens в области искусственного интеллекта и позиционирует компанию как ключевого игрока на рынке адаптивных робототехнических решений нового поколения.
• В августе 2024 года NVIDIA представила Isaac Nova Orin — когнитивную робототехническую платформу нового поколения, разработанную для производства, логистики и сферы услуг. Эта платформа расширяет вычислительную мощность и возможности восприятия, позволяя разработчикам создавать более интеллектуальные и отзывчивые робототехнические системы.
• В июле 2024 года компания SoftBank Robotics представила нового когнитивного сервисного робота, разработанного специально для сферы здравоохранения. Оснащённый передовым искусственным интеллектом для взаимодействия с пациентами и их поддержки, этот робот повышает качество оказания медицинской помощи и снижает нагрузку на медицинский персонал, способствуя более широкому внедрению робототехники в здравоохранение.
• В июне 2024 года Boston Dynamics заключила партнерское соглашение с Hyundai для совместной разработки решений когнитивной робототехники для логистики и складских операций. Это сотрудничество объединяет опыт Boston Dynamics в области робототехники с промышленным масштабом Hyundai для повышения эффективности и гибкости автоматизации цепочек поставок.
• В мае 2024 года компания ABB открыла в Шанхае свой новый мегазавод робототехники, который станет глобальным центром по производству когнитивных и коллаборативных роботов нового поколения. Ожидается, что этот завод ускорит глобальное внедрение роботов и укрепит лидерство ABB в области технологий автоматизации.
• В апреле 2024 года компания Covariant привлекла 75 миллионов долларов США на развитие своей складской робототехники на базе искусственного интеллекта. Эти инвестиции ускорят разработку продукта и его глобальное расширение, позволяя более интеллектуальным, самообучающимся роботам повысить эффективность и надежность логистических операций.

SKU-59044