Global Data Center Storage Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
61.61 Billion
USD
147.79 Billion
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 61.61 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 147.79 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Сегментация мирового рынка систем хранения данных для центров обработки данных по типу развертывания (системы сетей хранения данных (SAN), сетевые системы хранения данных (NAS) и системы хранения данных с прямым подключением (DAS)), области применения (ИТ и телекоммуникации, бизнес-финансирование, государственный сектор, здравоохранение и другие), типу хранения (традиционные системы хранения данных, системы хранения данных на основе флэш-накопителей и гибридные системы хранения данных) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Размер рынка хранения данных в центрах обработки данных
- Мировой рынок хранения данных в центрах обработки данных оценивался в 61,61 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 147,79 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 11,49% в течение прогнозируемого периода.
- Этот рост обусловлен такими факторами, как увеличение объема данных, генерируемых предприятиями, прогресс в технологиях хранения данных и растущее внедрение цифровой трансформации в различных отраслях.
Анализ рынка хранения данных в центрах обработки данных
- Решения для хранения данных в центрах обработки данных имеют решающее значение для управления и хранения больших объемов данных в современных центрах обработки данных, предоставляя высокопроизводительные и высокоскоростные системы хранения данных, которые поддерживают требования облачных вычислений, аналитики больших данных и корпоративных приложений.
- Спрос на хранилища в центрах обработки данных обусловлен, главным образом, растущим объёмом данных, генерируемых компаниями, быстрым внедрением облачных сервисов и развитием технологий хранения данных, таких как твердотельные накопители (SSD) и программно-определяемые хранилища (SDS). Более половины мирового спроса на хранилища в центрах обработки данных обусловлено растущей потребностью в облачных сервисах хранения данных, причём самый высокий спрос наблюдается в регионах, переживающих цифровую трансформацию.
- Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке хранения данных в центрах обработки данных с наибольшей долей рынка в 40,1% благодаря широкому внедрению облачных сервисов.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке хранения данных в центрах обработки данных в течение прогнозируемого периода из-за растущей осведомленности о здоровье глаз.
- Ожидается, что сегмент ИТ и телекоммуникаций будет доминировать на рынке с долей рынка в 23,9% благодаря быстрому росту облачных вычислений, сетей 5G и приложений на базе искусственного интеллекта.
Область применения отчета и сегментация рынка систем хранения данных в центрах обработки данных
|
Атрибуты |
Ключевые аспекты рынка хранения данных в центрах обработки данных |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны действия |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Рыночные возможности |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов. |
Тенденции рынка хранения данных в центрах обработки данных
«Растущая популярность программно-определяемых хранилищ (SDS) и интеграции с облаком»
- Одной из заметных тенденций на мировом рынке хранения данных в центрах обработки данных является растущее внедрение программно-определяемых хранилищ (SDS) и интеграции с облаком.
- Эти передовые решения обеспечивают большую масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность за счет отделения управления хранилищем от оборудования, что позволяет компаниям управлять большими объемами данных с большей гибкостью.
- Например, SDS позволяет организациям легко масштабировать свою инфраструктуру хранения данных для удовлетворения растущих потребностей в данных, а интеграция с облаком обеспечивает бесперебойный доступ к внешнему хранилищу, упрощая резервное копирование данных, аварийное восстановление и глобальную доступность.
- Интеграция с облаком также улучшает совместную работу и обмен данными в разных регионах, способствуя внедрению гибридных и многооблачных сред, которые становятся все более распространенными в современных центрах обработки данных.
- Эта тенденция меняет способы хранения и управления данными, поддерживая быстрый рост облачных сервисов, аналитики больших данных и цифровую трансформацию в различных отраслях.
Динамика рынка систем хранения данных в центрах обработки данных
Водитель
«Растущая потребность в связи с резким ростом объёма генерации данных»
- Растущий объем данных, генерируемых предприятиями, облачными сервисами и новыми технологиями, такими как Интернет вещей, искусственный интеллект и аналитика больших данных, существенно повышает спрос на решения для хранения данных в центрах обработки данных.
- Поскольку отрасли по всему миру подвергаются цифровой трансформации, потребность в высокопроизводительных, масштабируемых и емких системах хранения данных для управления этим огромным потоком данных продолжает расти.
- В частности, облачные вычисления являются одним из крупнейших факторов, способствующих взрывному росту данных, поскольку все больше компаний переходят в облачные среды для хранения, управления и анализа своих данных.
- Продолжающиеся достижения в технологиях хранения данных, такие как разработка программно-определяемых хранилищ (SDS) и решений на базе NVMe, еще больше подчеркивают необходимость в передовой инфраструктуре хранения данных для поддержки сложных рабочих нагрузок и обеспечения эффективного управления данными.
- Поскольку компании, правительства и частные лица создают все больше данных, растет спрос на надежные и масштабируемые решения для хранения данных, обеспечивающие доступность данных, безопасность и более быстрый доступ к критически важной информации.
Например,
- По данным отчета Statista, в апреле 2022 года ожидается, что к 2025 году объем глобальных данных достигнет 175 зеттабайт, что еще больше усилит спрос на передовые технологии хранения данных в центрах обработки данных для управления и хранения этих огромных наборов данных.
- В августе 2021 года исследование IDC прогнозировало, что к 2025 году общий объем данных, хранящихся в глобальных центрах обработки данных, значительно возрастет, что еще больше усилит потребность в эффективных масштабируемых решениях для хранения данных, способных справиться с этим расширяющимся ландшафтом данных.
- В результате резкого роста объемов генерации данных, вызванного цифровой трансформацией и растущей зависимостью от облачных сервисов, наблюдается значительный рост спроса на решения для хранения данных в центрах обработки данных.
Возможность
«Развитие управления данными с помощью интеграции искусственного интеллекта»
- Решения для хранения данных в центрах обработки данных на базе искусственного интеллекта расширяют возможности управления данными за счет автоматизации распределения ресурсов хранения, оптимизации поиска данных и улучшения прогнозируемого обслуживания. Эти технологии на базе искусственного интеллекта позволяют центрам обработки данных обрабатывать большие объемы данных более эффективно и экономично.
- Алгоритмы ИИ могут анализировать модели использования, прогнозировать требования к хранилищу и предоставлять информацию в режиме реального времени, помогая организациям оптимизировать ресурсы хранения и гарантировать, что критически важные данные всегда доступны в случае необходимости.
- Кроме того, ИИ может помочь в обнаружении аномалий, позволяя центрам обработки данных выявлять потенциальные угрозы безопасности или сбои оборудования до того, как они нарушат работу, тем самым повышая надежность системы и сокращая время простоя.
- Интеграция ИИ в решения для хранения данных в центрах обработки данных также приводит к повышению операционной эффективности, улучшению безопасности данных и снижению общих затрат на инфраструктуру. Используя технологии на основе ИИ, центры обработки данных могут эффективнее управлять ресурсами хранения, снижать риски и обеспечивать непрерывный и высокопроизводительный доступ к данным.
Сдержанность/Вызов
«Высокие затраты на оборудование и инфраструктуру препятствуют проникновению на рынок»
- Высокая стоимость решений по хранению данных в центрах обработки данных остается серьезной проблемой, особенно для малых и средних предприятий (СМБ) или организаций в развивающихся регионах с ограниченным бюджетом.
- Передовые технологии хранения данных, включая высокопроизводительные твердотельные накопители (SSD), программно-определяемые хранилища (SDS) и гибридные решения для хранения данных, часто сопровождаются значительными первоначальными инвестиционными затратами, которые могут удерживать организации от модернизации своей инфраструктуры или внедрения новых технологий.
- Этот финансовый барьер может привести к зависимости от старых, менее эффективных систем хранения данных, ограничив доступ к новейшим инновациям в управлении данными и препятствуя общему росту рынка.
Например,
- Согласно отчёту, опубликованному Data Center Knowledge в июне 2024 года, одной из основных проблем, связанных с высокой стоимостью инфраструктуры центров обработки данных, является её потенциальное влияние на масштабируемость бизнеса и долгосрочную эффективность эксплуатации. Первоначальные инвестиции в высокопроизводительные системы хранения данных часто могут превышать бюджеты малых предприятий, что не позволяет им внедрять передовые технологии.
- Следовательно, такие ограничения могут привести к различиям в возможностях управления данными между крупными предприятиями и малыми и средними предприятиями, что в конечном итоге будет препятствовать более широкому внедрению и росту на мировом рынке хранения данных в центрах обработки данных.
Объем рынка хранения данных в центрах обработки данных
Рынок сегментирован по типу развертывания, применения и хранения.
|
Сегментация |
Подсегментация |
|
По развертыванию |
|
|
По применению |
|
|
По типу хранения |
|
Ожидается, что к 2025 году сектор ИТ и телекоммуникаций будет доминировать на рынке, занимая наибольшую долю в сегменте приложений.
Ожидается, что сегмент ИТ и телекоммуникаций будет доминировать на рынке систем хранения данных для центров обработки данных с наибольшей долей в 23,9% в 2025 году . Это доминирование объясняется высокой зависимостью сегмента от решений для обработки, хранения и управления большими объемами данных. Стремительное развитие облачных вычислений, инфраструктуры 5G и приложений на базе искусственного интеллекта значительно увеличило спрос на высокопроизводительные, эффективные и масштабируемые системы хранения данных. Кроме того, растущая потребность в доступе к данным в режиме реального времени, оптимизации сетей и улучшенном пользовательском опыте еще больше ускоряет внедрение систем хранения данных в этом секторе.
Ожидается, что система сетей хранения данных (SAN) займет наибольшую долю в сегменте развертывания в течение прогнозируемого периода.
Ожидается, что в 2025 году сегмент систем хранения данных на базе сетей хранения данных (SAN) будет доминировать на рынке хранения данных в центрах обработки данных, занимая наибольшую долю рынка в 17,8%. Это доминирование обусловлено способностью систем SAN предоставлять высокоскоростные, надежные и масштабируемые решения для хранения данных, которые критически важны для поддержки корпоративных рабочих нагрузок и критически важных приложений. Растущее внедрение виртуализации, облачных сервисов и аналитики больших данных в различных отраслях стимулирует спрос на системы SAN, поскольку они предлагают расширенные возможности управления данными, централизованное хранение и повышенную производительность сети. Кроме того, развитие технологий хранения данных и потребность в эффективных решениях для аварийного восстановления дополнительно стимулируют рост сегмента систем SAN.
Региональный анализ рынка хранения данных в центрах обработки данных
«Северная Америка — доминирующий регион на рынке хранения данных в центрах обработки данных»
- Северная Америка доминирует на мировом рынке хранения данных в центрах обработки данных с самой большой долей рынка в 40,1%, что обусловлено развитой ИТ-инфраструктурой, высоким уровнем внедрения облачных сервисов и сильным присутствием ведущих игроков рынка.
- Доля США составляет 30,5% благодаря растущему спросу на высокопроизводительные решения для хранения данных, расширению центров обработки данных и постоянному совершенствованию технологий хранения данных, таких как NVMe и программно-определяемые хранилища (SDS).
- Наличие надежных правил безопасности данных, проверенных поставщиков облачных услуг и существенные инвестиции в технологии со стороны крупных компаний еще больше укрепляют рынок.
- Кроме того, растущее внедрение аналитики больших данных, искусственного интеллекта и Интернета вещей стимулирует спрос на масштабируемые и эффективные системы хранения данных по всему региону.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут зафиксированы самые высокие темпы роста»
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста рынка хранения данных в центрах обработки данных, что обусловлено быстрым расширением цифровой инфраструктуры, увеличением генерации данных и растущим внедрением облачных технологий.
- Такие страны, как Китай, Индия и Япония, становятся ключевыми рынками благодаря быстрой урбанизации, росту проникновения Интернета и значительным инвестициям в инфраструктуру центров обработки данных.
- Япония, с её развитой технологической инфраструктурой и высоким спросом на надёжные решения для хранения данных, остаётся ключевым рынком для поставщиков решений для хранения данных в центрах обработки данных. Страна продолжает лидировать во внедрении высокоёмких и высокопроизводительных систем хранения данных для поддержки цифровой трансформации.
- В Китае и Индии, с их многочисленным и растущим населением, наблюдается рост государственных инвестиций и частного сектора в сфере хранения данных и облачных сервисов. Расширение присутствия мировых ИТ-гигантов и потребность в локализации данных дополнительно способствуют росту рынка в регионе.
Доля рынка систем хранения данных в центрах обработки данных
В разделе «Конкурентная среда рынка» представлена подробная информация по конкурентам. В неё включены сведения о компании, её финансовые показатели, полученная выручка, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и разнообразие продуктов, доминирующие области применения. Представленные выше данные относятся только к рыночным интересам компаний.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Dell Technologies (США)
- Hewlett Packard Enterprise (США)
- Корпорация IBM (США)
- NetApp (США)
- Hitachi Vantara (Япония)
- Huawei Technologies (Китай)
- Western Digital Corporation (США)
- Seagate Technology (США)
- Pure Storage (США)
- Cisco Systems (США)
Последние события на мировом рынке хранения данных в центрах обработки данных
- В мае 2023 года компания Pure Storage Inc. расширила свой портфель решений для хранения данных на основе флэш-памяти, представив FlashBlade//E, предназначенный для обработки примерно 80% данных, хранящихся на дисковых системах и классифицируемых как неосновные или «холодные». Это инновационное решение направлено на повышение эффективности и экономичности сред хранения данных в центрах обработки данных.
- В апреле 2023 года Microsoft продолжила свою глобальную экспансию, запустив первое доверенное облачное пространство в Польше, что стало важной вехой в истории компании, открыв первый объект в Центральной и Восточной Европе. Эта стратегическая инициатива направлена на повышение доступности облака и улучшение качества услуг передачи данных в регионе.
- В июне 2022 года компания Pure Storage Inc. открыла центр исследований и разработок в Бангалоре, стратегическим направлением которого является развитие решений для хранения и управления данными, включая FlashArray, FlashBlade, FlashStack и Pure as-a-Service.
- В сентябре 2020 года компания INVITE Systems, инновационная технологическая платформа, заключила партнерское соглашение с Huawei для разработки высоконадежного центра обработки данных, отвечающего разнообразным требованиям предприятий. Это сотрудничество подчеркивает совместные усилия по предоставлению надежных и эффективных инфраструктурных решений для предприятий технологического сектора.
- В декабре 2022 года компания Samsung Electronics объявила о разработке 16-гигабитной (Гб) памяти DDR5 DRAM, созданной с использованием первого в отрасли 12-нанометрового (нм) техпроцесса, и о завершении тестирования совместимости продукта с AMD.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY STORAGE SYSTEM TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
6.3 NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
6.3.1 BY PROTOCOLS
6.3.1.1. NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
6.3.1.2. COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
6.3.1.3. FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
6.3.1.4. HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
6.3.1.5. OTHERS
6.4 STORAGE AREA NETWORK (SAN)
6.4.1 BY TYPE
6.4.1.1. FC-SAN
6.4.1.2. IP-SAN
7 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 HARDWARE
7.2.1 ROUTERS
7.2.2 SWITCHES
7.2.3 FIREWALLS
7.2.4 OTHERS
7.3 SOFTWARE
7.3.1 STORAGE MANAGEMENT SOFTWARE
7.3.2 BACKUP MANAGEMENT SOFTWARE
7.3.3 OTHERS
7.4 SERVICES
7.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
7.4.1.1. CONSULTING
7.4.1.2. INTEGRATION
7.4.1.3. SUPPORT & MAINTENANCE
7.4.2 MANAGED SERVICES
8 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY SYSTEM ARCHITECTURE
8.1 OVERVIEW
8.2 BLOCK STORAGE DEVICES
8.3 FILE STORAGE DEVICES
9 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY STORAGE TECHNOLOGY
9.1 OVERVIEW
9.2 HARD DISK DRIVE (HDD)
9.3 SOLID STATE DRIVE (SSD)
9.4 HYBRID STORAGE
10 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
10.1 OVERVIEW
10.2 ON-PREMISES
10.3 CLOUD
11 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY TYPE OF DATA CENTER
11.1 OVERVIEW
11.2 ENTERPRISE DATA CENTERS
11.3 MANAGED SERVICES DATA CENTERS
11.4 COLOCATION DATA CENTERS
11.5 CLOUD DATA CENTERS
11.6 EDGE DATA CENTERS
11.7 OTHERS
12 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY TIER TYPE
12.1 OVERVIEW
12.2 TIER I
12.3 TIER II
12.4 TIER III
12.5 TIER IV
13 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY DATA CENTER SIZE
13.1 OVERVIEW
13.2 MICRO DATA CENTER
13.3 SMALL DATA CENTERS
13.4 MID-SIZED DATA CENTERS
13.5 LARGE DATA CENTERS
14 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY STORAGE TYPE
14.1 OVERVIEW
14.2 TRADITIONAL STORAGE
14.3 ALL-FLASH STORAGE
14.4 HYBRID STORAGE
15 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY END USER
15.1 OVERVIEW
15.2 ENTERPRISE
15.2.1 BY SIZE,
15.2.1.1. SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
15.2.1.2. LARGE SIZE ENTERPRISE
15.3 COLOCATION PROVIDERS
15.4 CLOUD PROVIDERS
16 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY INDUSTRY
16.1 OVERVIEW
16.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
16.2.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.2.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.2.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.2.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.2.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.2.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.2.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.2.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.2.1.2.1.5 OTHERS
16.2.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.2.1.3.1. BY TYPE
16.2.1.3.1.1 FC-SAN
16.2.1.3.1.2 IP-SAN
16.3 GOVERNMENT & DEFENSE
16.3.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.3.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.3.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.3.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.3.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.3.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.3.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.3.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.3.1.2.1.5 OTHERS
16.3.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.3.1.3.1. BY TYPE
16.3.1.3.1.1 FC-SAN
16.3.1.3.1.2 IP-SAN
16.4 HEALTHCARE
16.4.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.4.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.4.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.4.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.4.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.4.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.4.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.4.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.4.1.2.1.5 OTHERS
16.4.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.4.1.3.1. BY TYPE
16.4.1.3.1.1 FC-SAN
16.4.1.3.1.2 IP-SAN
16.5 MANUFACTURING
16.5.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.5.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.5.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.5.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.5.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.5.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.5.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.5.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.5.1.2.1.5 OTHERS
16.5.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.5.1.3.1. BY TYPE
16.5.1.3.1.1 FC-SAN
16.5.1.3.1.2 IP-SAN
16.6 RETAIL
16.6.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.6.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.6.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.6.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.6.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.6.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.6.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.6.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.6.1.2.1.5 OTHERS
16.6.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.6.1.3.1. BY TYPE
16.6.1.3.1.1 FC-SAN
16.6.1.3.1.2 IP-SAN
16.7 IT & TELECOM
16.7.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.7.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.7.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.7.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.7.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.7.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.7.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.7.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.7.1.2.1.5 OTHERS
16.7.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.7.1.3.1. BY TYPE
16.7.1.3.1.1 FC-SAN
16.7.1.3.1.2 IP-SAN
16.8 MEDIA & ENTERTAINMENT
16.8.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.8.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.8.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.8.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.8.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.8.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.8.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.8.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.8.1.2.1.5 OTHERS
16.8.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.8.1.3.1. BY TYPE
16.8.1.3.1.1 FC-SAN
16.8.1.3.1.2 IP-SAN
16.9 TRANSPORTATION & LOGISTICS
16.9.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.9.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.9.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.9.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.9.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.9.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.9.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.9.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.9.1.2.1.5 OTHERS
16.9.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.9.1.3.1. BY TYPE
16.9.1.3.1.1 FC-SAN
16.9.1.3.1.2 IP-SAN
16.1 EDUCATION
16.10.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.10.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.10.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.10.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.10.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.10.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.10.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.10.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.10.1.2.1.5 OTHERS
16.10.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.10.1.3.1. BY TYPE
16.10.1.3.1.1 FC-SAN
16.10.1.3.1.2 IP-SAN
16.11 OTHERS
17 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
17.1 NORTH AMERICA
17.1.1 U.S.
17.1.2 CANADA
17.1.3 MEXICO
17.2 EUROPE
17.2.1 GERMANY
17.2.2 FRANCE
17.2.3 U.K.
17.2.4 ITALY
17.2.5 SPAIN
17.2.6 RUSSIA
17.2.7 TURKEY
17.2.8 BELGIUM
17.2.9 NETHERLANDS
17.2.10 NORWAY
17.2.11 FINLAND
17.2.12 SWITZERLAND
17.2.13 DENMARK
17.2.14 SWEDEN
17.2.15 POLAND
17.2.16 REST OF EUROPE
17.3 ASIA PACIFIC
17.3.1 JAPAN
17.3.2 CHINA
17.3.3 SOUTH KOREA
17.3.4 INDIA
17.3.5 AUSTRALIA
17.3.6 NEW ZEALAND
17.3.7 SINGAPORE
17.3.8 THAILAND
17.3.9 MALAYSIA
17.3.10 INDONESIA
17.3.11 PHILIPPINES
17.3.12 TAIWAN
17.3.13 VIETNAM
17.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
17.4 SOUTH AMERICA
17.4.1 BRAZIL
17.4.2 ARGENTINA
17.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
17.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
17.5.1 SOUTH AFRICA
17.5.2 EGYPT
17.5.3 SAUDI ARABIA
17.5.4 U.A.E
17.5.5 OMAN
17.5.6 BAHRAIN
17.5.7 ISRAEL
17.5.8 KUWAIT
17.5.9 QATAR
17.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
17.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
18 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
18.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
18.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
18.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
18.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
18.5 MERGERS & ACQUISITIONS
18.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
18.7 EXPANSIONS
18.8 REGULATORY CHANGES
18.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
19 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
20 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, COMPANY PROFILE
20.1 T-SYSTEMS INTERNATIONAL GMBH(A PART OF DEUTSCHE TELEKOM)
20.1.1 COMPANY SNAPSHOT
20.1.2 REVENUE ANALYSIS
20.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.1.4 RECENT DEVELOPMENT
20.2 CISCO SYSTEMS, INC.
20.2.1 COMPANY SNAPSHOT
20.2.2 REVENUE ANALYSIS
20.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.2.4 RECENT DEVELOPMENT
20.3 HYPERTEC GROUP INC
20.3.1 COMPANY SNAPSHOT
20.3.2 REVENUE ANALYSIS
20.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.3.4 RECENT DEVELOPMENT
20.4 WESTERN DIGITAL CORPORATION
20.4.1 COMPANY SNAPSHOT
20.4.2 REVENUE ANALYSIS
20.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.4.4 RECENT DEVELOPMENT
20.5 MICRON TECHNOLOGY, INC
20.5.1 COMPANY SNAPSHOT
20.5.2 REVENUE ANALYSIS
20.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.5.4 RECENT DEVELOPMENT
20.6 DELL INC.
20.6.1 COMPANY SNAPSHOT
20.6.2 REVENUE ANALYSIS
20.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.6.4 RECENT DEVELOPMENT
20.7 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
20.7.1 COMPANY SNAPSHOT
20.7.2 REVENUE ANALYSIS
20.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.7.4 RECENT DEVELOPMENT
20.8 NETAPP
20.8.1 COMPANY SNAPSHOT
20.8.2 REVENUE ANALYSIS
20.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.8.4 RECENT DEVELOPMENT
20.9 HITACHI VANTARA LLC
20.9.1 COMPANY SNAPSHOT
20.9.2 REVENUE ANALYSIS
20.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.9.4 RECENT DEVELOPMENT
20.1 PURE STORAGE, INC
20.10.1 COMPANY SNAPSHOT
20.10.2 REVENUE ANALYSIS
20.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.10.4 RECENT DEVELOPMENT
20.11 LENOVO
20.11.1 COMPANY SNAPSHOT
20.11.2 REVENUE ANALYSIS
20.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.11.4 RECENT DEVELOPMENT
20.12 FUJITSU
20.12.1 COMPANY SNAPSHOT
20.12.2 REVENUE ANALYSIS
20.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.12.4 RECENT DEVELOPMENT
20.13 SEAGATE TECHNOLOGY LLC
20.13.1 COMPANY SNAPSHOT
20.13.2 REVENUE ANALYSIS
20.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.13.4 RECENT DEVELOPMENT
20.14 AMAZON WEB SERVICES, INC.
20.14.1 COMPANY SNAPSHOT
20.14.2 REVENUE ANALYSIS
20.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.14.4 RECENT DEVELOPMENT
20.15 CLOUDIAN INC
20.15.1 COMPANY SNAPSHOT
20.15.2 REVENUE ANALYSIS
20.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.15.4 RECENT DEVELOPMENT
20.16 EQUINIX, INC.
20.16.1 COMPANY SNAPSHOT
20.16.2 REVENUE ANALYSIS
20.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.16.4 RECENT DEVELOPMENT
20.17 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD
20.17.1 COMPANY SNAPSHOT
20.17.2 REVENUE ANALYSIS
20.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.17.4 RECENT DEVELOPMENT
20.18 ORACLE
20.18.1 COMPANY SNAPSHOT
20.18.2 REVENUE ANALYSIS
20.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.18.4 RECENT DEVELOPMENT
20.19 NUTANIX
20.19.1 COMPANY SNAPSHOT
20.19.2 REVENUE ANALYSIS
20.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.19.4 RECENT DEVELOPMENT
20.2 DATADIRECT NETWORKS
20.20.1 COMPANY SNAPSHOT
20.20.2 REVENUE ANALYSIS
20.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.20.4 RECENT DEVELOPMENT
20.21 NFINA TECHNOLOGIES, INC
20.21.1 COMPANY SNAPSHOT
20.21.2 REVENUE ANALYSIS
20.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.21.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
21 CONCLUSION
22 QUESTIONNAIRE
23 RELATED REPORTS
24 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
